DE19851750A1

DE19851750A1 - Evaluating and representing securities data time series on computer monitor, printer etc. by allocating colors to values of percentage change values of data time series

Info

Publication number: DE19851750A1
Application number: DE1998151750
Authority: DE
Inventors: Max Eichner
Original assignee: Individual
Current assignee: Individual
Priority date: 1998-11-10
Filing date: 1998-11-10
Publication date: 2000-05-11

Abstract

The method involves reading securities data time series from a store, and calculating the percentage change of the values per security data time series based on the initial value. Colors are allocated to the values of the percentage data time series, and a three-dimensional diagram is produced, having several percentage data time series as a first dimension, time as a second dimension, and the percentage values as the third dimension.

Description

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Auswerten und Darstellen einer Vielzahl von Wertpapierdatenzeitreihen auf einer Ausgabeeinheit eines Computersystems.The invention relates to a method for evaluating and displaying a large number of Securities data time series on an output unit of a computer system.

Aus der US-PS 5,761,441 ist ein Datenverarbeitungssystem zur Analyse und Verwaltung von Wertpapierfonds bekannt, bei dem Eingangsdaten wie z. B. der aktuellen Wertpapierwerte mit bestimmten Faktoren gewichtet werden, um z. B. eine durchschnittliche Wachstumsrate von Marktpreisen zu berechnen und darzustellen. Dabei übernimmt der Computer eine bewertende Funktion in Abhängigkeit von Faktoren, was zu Unsicherheiten führen kann.From US-PS 5,761,441 is a data processing system for analysis and Administration of securities funds known, where input data such. B. the current security values are weighted with certain factors, e.g. Legs calculate and display the average growth rate of market prices. The computer takes on an evaluating function depending on Factors that can lead to uncertainties.

Mit herkömmlichen Ausgabeeinheiten von Computersystemen, wie z. B. Monitore und Drucker, kann die Datenmenge einer Vielzahl von Wertpapierwerten bzw. Kursentwicklungen nicht mehr sinnvoll dargestellt werden, um die Daten anhand der Zeitdiagramme ohne Berechnung von Kenngrößen auswerten zu können. Eine Übersichtsdarstellung führt dazu, daß das Gesamtbild stark verkleinert wird, wobei der Betrachter dann die Wertpapierwerte nicht mehr anhand von Details bewerten kann. With conventional output units of computer systems, such as. B. monitors and Printer, the data volume of a large number of security values or Course developments can no longer be displayed in a meaningful way, in order to use the data To be able to evaluate time diagrams without calculating parameters. A Overview shows that the overall picture is greatly reduced, whereby the viewer then no longer rates the security values based on details can.

Aufgabe der Erfindung war es daher, ein Verfahren zum Auswerten und Darstellen einer Vielzahl von Wertpapierdatenzeitreihen auf einer Ausgabeeinheit eines Computersystems zu schaffen, bei dem die Ausgabeeinheit eines Computersystems Tendenzen einer Vielzahl Wertpapierdaten von einem Computersystem so aufbereitet werden, daß diese auf einer Ausgabeeinheit, wie z. B. einem Monitor oder einem Drucker, vollständig und übersichtlich dargestellt werden können.The object of the invention was therefore to provide a method for evaluating and displaying a large number of securities data time series on one output unit of a To create computer system in which the output unit of a computer system A variety of securities data trends from a computer system like this be prepared that this on an output unit such. B. a monitor or a printer, can be displayed completely and clearly.

Die Aufgabe wird durch das gattungsgemäße Verfahren gemäß Patentanspruch 1 mit den Schritten gelöst:
The object is achieved by the generic method according to claim 1 with the steps:

- reading out the securities data time series from a memory;
- Calculate the percentage change in values per security data time series related to the initial value of the respective security data time series;
- Caching the calculated percentage changes as a percentage data time series
- Assign colors to the values of the percent data time series, whereby for a defined spectrum of the percentages one color is defined and the Assignment of certain colors to respective spectra in a color table is saved;
- Generate a three-dimensional diagram with the plurality of Percentage data time series as the first dimension, time as the second dimension and the percentages as the third dimension, with the percentages each are marked accordingly in color;
- calculate a rotation of the diagram in space;
- Display of the rotated diagram on the output unit.

Unter dem Begriff "Wertpapierdaten" werden in diesem Zusammenhang sowohl Wertpapierkurse als auch daraus abgeleitete Kennziffern verstanden.In this context, the term "securities data" includes both Security prices understood as well as derived indicators.

Durch die Verwendung von Prozentdatenzeitreihen und die Zuordnung von Farben zu einzelnen Spektren der Prozentwerten wird die Informationsdichte der Wertpapierdatenzeitreihen erheblich erhöht, so daß diese auf einer Ausgabeeinheit eines Computersystems komprimiert darstellbar und trotzdem noch auswertbar sind. By using percent data time series and the assignment of colors the information density of the Securities data time series increased significantly, so that this on an output unit of a computer system can be displayed in compressed form and still be evaluated.

Diese komprimierte Darstellung kann durch einen Benutzer optimal erfaßt werden, wenn das Diagramm mit bekannten Computerberechnungsmethoden im Raum gedreht wird. Die Kursentwicklung kann von einem Benutzer optimal erfaßt werden, ohne daß eine computergestützte Bewertung mit Faktoren mit den damit verbundenen Systemunsicherheiten durchgeführt werden muß. Das Verfahren führt dazu, daß die Ausgabeeinheit erheblich besser an die Mensch-Maschine- Schnittstelle angepaßt ist, so daß ein Benutzer schneller in der Lage ist, qualitative Entscheidungen auf der Grundlage einer Vielzahl von Wertpapierdatenzeitreihen zu treffen.This compressed representation can be optimally grasped by a user, if the diagram with known computer calculation methods in the room is rotated. The course development can be optimally grasped by a user, without a computer-aided evaluation with factors with the connected system uncertainties must be carried out. The procedure leads to the fact that the output unit is much better at the human-machine Interface is customized so that a user is able to qualitative faster Decisions based on a variety of securities data time series to meet.

Zusätzlich zur Farbmarkierung der Prozentdatenzeitreihe ist es vorteilhaft, die Prozentwerte einer Prozentdatenzeitreihe jeweils durch eine Linie miteinander zu verbinden. Dadurch sind Kursentwicklungen von Einzelwerten trotz einer komprimierten Darstellung der Vielzahl der Werte gut ablesbar. Zudem wird ein Überblick über die Gesamtentwicklung ermöglicht.In addition to the color marking of the percentage data time series, it is advantageous to use the Percentages of a percentage data time series each with a line to each other connect. As a result, price developments of individual values are despite one compressed representation of the multitude of values easy to read. In addition, a Provides an overview of the overall development.

Als Datenzeitreihen können nicht nur Wertpapierdaten, sondern gleichermaßen auch Sensormeßdaten verwendet werden.Not only securities data, but also equally can be used as data time series Sensor measurement data can be used.

Die Erfindung wird nachfolgend anhand der beigefügten Zeichnungen erläutert. Es zeigen:The invention is explained below with reference to the accompanying drawings. It demonstrate:

Fig. 1 Ablaufdiagramm und Datenzugriffe bei dem erfindungsgemäßen Verfahren; Fig. 1 flow chart and data accesses in the inventive method;

Fig. 2 Beispiel eines aus dem Verfahren resultierenden Diagramms; Fig. 2 is an example resulting from the process diagram;

Fig. 3 Ausschnittsdarstellung des Diagramms nach Fig. 2. Fig. 3 cut-away view of the diagram of FIG. 2.

In der Fig. 1 ist ein Ablaufdiagramm des erfindungsgemäßen Verfahrens und die zugehörigen Datenzugriffe dargestellt. Nachdem eine Vielzahl von Wertpapierdatenzeitreihen gemessen bzw. ermittelt worden sind, werden diese in einem Speicher 1 eines Computersystems abgelegt. Die Wertpapierdatenzeitreihen werden anschließend aus dem Speicher 1 sukzessive wieder ausgelesen und es werden bezogen auf den Anfangswert einer jeweiligen Wertpapierdatenzeitreihe pro Wertpapierdatenzeitreihe jeweils Prozentdaten berechnet und eine entsprechende Prozentdatenzeitreihe P ermittelt. Die Prozentdatenzeitreihe P stellt dabei die Zu- bzw. Abnahme eines Wertpapierkurses dar und repräsentiert die Werteentwicklung des jeweiligen börsennotierten Wertpapierwertes. Dieser Verfahrensschritt ist in der Fig. 1 im Ergebnis als zweidimensionale Tabelle 2 dargestellt, mit der Vielzahl von Prozentdatenzeitreihen P als erst Dimension und der Zeit t als zweite Dimension.In Fig. 1 is a flow diagram of the method according to the invention and its data access is shown. After a large number of securities data time series have been measured or ascertained, these are stored in a memory 1 of a computer system. The security data time series are then successively read out again from the memory 1 and percent data are calculated per security data time series based on the initial value of a respective security data time series and a corresponding percentage data time series P is determined. The percentage data time series P represents the increase or decrease in a security price and represents the value development of the respective listed security value. This method step is shown in the result in FIG. 1 as a two-dimensional table 2, with the plurality of percent data time series P as the first dimension and the time t as the second dimension.

In einer Farbtabelle 3 ist eine Zuordnung von Farben zu bestimmten Spektren von Prozentwerten abgelegt. Die Spektren werden festgelegt, indem die Prozentwerte in gleichverteilte oder ungleich verteilte Intervalle eingeteilt werden. Auf der Basis dieser Farbtabelle 3 werden den ermittelten Prozentwerte der jeweiligen Prozentdatenzeitreihen P die entsprechenden Farben zugeordnet F. Anschließend wird ein dreidimensionales Diagramm 4 erzeugt, wobei die Vielzahl von Prozentdatenzeitreihen P, d. h. die jeweiligen Sensoren oder Wertpapierkurse als erste Dimension, die Zeit t als zweite Dimension und der farblich gekennzeichnete Prozentwert % als dritte Dimension verwendet wird. Dieses dreidimensionale Diagramm 4 wird so im Raum gedreht, daß ein Betrachter anhand der Farben in der Draufsicht die Werteentwicklung der Sensor- bzw. Wertpapierdaten quantitativ erfassen kann, auch wenn die Vielzahl der Werte auf einem relativ kleinen Bildschirm 5 bzw. DIN A4 Ausdruck aufgetragen sind. Hierzu wird das Diagramm 4 vorteilhafterweise um die Achse der Prozentwerte im Raum gedreht.An assignment of colors to specific spectra of percentage values is stored in a color table 3 . The spectra are determined by dividing the percentage values into equally distributed or unevenly distributed intervals. On the basis of this color table 3 , the ascertained percentage values of the respective percent data time series P are assigned the corresponding colors F. A three-dimensional diagram 4 is then generated, the plurality of percent data time series P, ie the respective sensors or security prices as the first dimension, the time t as the second Dimension and the color-coded percentage value% is used as the third dimension. This three-dimensional diagram 4 is rotated in space so that an observer can use the colors in the top view to quantitatively record the value development of the sensor or security data, even if the large number of values are plotted on a relatively small screen 5 or A4 printout . For this purpose, diagram 4 is advantageously rotated about the axis of the percentages in space.

Ein Beispiel eines resultierenden Diagramms 4 ist in der Fig. 2 als Gesamtdarstellung und in der Fig. 3 im Ausschnitt dargestellt. Aus dem Diagramm 4 kann ein Benutzer auch bei relativ kleiner Darstellung auf einem Monitor oder einem Drucker-Ausdruck auch eine große Anzahl von Prozentdatenzeitreihen P quantitativ sehr leicht bewerten. So können Wertpapiere besser dargestellt und analysiert werden, wobei die entsprechende Farbkennzeichnungen als Kaufsignale oder Verkaufssignale dienen. Ein anderes Anwendungsgebiet stellt die Sensorauswertung, z. B. im Umweltschutzbereich für die Luft- oder Wasserüberwachung dar. Hierbei ist es nicht erforderlich, daß qualitative Daten mit aufwendigen neuronalen Netzen oder Fuzzy-Methoden bewertet werden müssen.An example of a resulting diagram 4 is shown in FIG. 2 as an overall representation and in FIG. 3 in a detail. From diagram 4 , even with a relatively small display on a monitor or a printer printout, a user can also quantitatively very easily evaluate a large number of percent data time series P. In this way, securities can be better represented and analyzed, with the corresponding color coding serving as buy signals or sell signals. Another area of application is sensor evaluation, e.g. B. in environmental protection for air or water monitoring. Here, it is not necessary that qualitative data must be evaluated with complex neural networks or fuzzy methods.

Claims

1. A method for evaluating and displaying a large number of securities data time series on an output unit ( 5 ) of a computer system, comprising the steps:

1. reading the securities data time series from a memory;
2. Calculate the percentage change in the values per security data time series based on the initial value of the respective security data time series;
3. Buffering the calculated percentage changes as a percentage data time series;
4. Assigning colors to the values of the percentage data time series, one color being defined for a defined spectrum of the percentage values and the assignment of specific colors to the respective spectra being stored in a color table;
5. Generation of a three-dimensional diagram with the multiplicity of percentage data time series as the first dimension, the time as the second dimension and the percentage values as the third dimension, the percentage values in each case being marked accordingly in color;
6. Compute a rotation of the diagram in space;
7. Display the rotated diagram on the output unit.

2. The method according to claim 1, characterized in that the percentages a percentage data time series connected by a line are.