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HINTERGRUND ZUR ERFINDUNG
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Die vorliegende Erfindung betrifft im Allgemeinen Inhalts-Management-Systeme für die Erstellung von Online-Inhalt durch Crowd-Sourcing, und insbesondere Herstellung von Glaubwürdigkeit des Inhalts.
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KURZE BESCHREIBUNG DER ZEICHNUNGEN
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Der Gegenstand, der als die Erfindung angesehen wird, wird in dem abschließenden Teil der Beschreibung besonders hervorgehoben und deutlich beansprucht. Die Merkmale, primäre Komponenten, Verfahren der Operationen und Vorteile des Inhalt-Management-Systems können am besten in Bezug auf die folgende, detaillierte Beschreibung und die angehängten Figuren verstanden werden, in denen gilt:
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1 ist ein Blockdiagramm von Hardware, die in dem Inhalt-Management-System verwendet wird, gemäß einer Ausführungsform;
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2 ist ein Blockdiagramm von Software-Modulen und Dateneinheiten, die in dem Inhalt-Management-System eingesetzt werden, gemäß einer Ausführungsform;
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3A und 3B sind beispielshafte Inhalt-Seiten, die verschiedene Stories und jeweilige Quellen und Beitragende von aufgenommenen Inhaltselementen zeigt, gemäß einer Ausführungsform;
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4 zeigt ein Panel von Glaubwürdigkeits-Metriken, die Glaubwürdigkeits-Level von Inhaltselementen zeigen, die in eine der Stories aufgenommen wurde, die in der Inhaltsseite von 3 gezeigt wird, gemäß einer Ausführungsform;
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5 zeigt eine Glaubwürdigkeits-Metrik in Form einer Beitragenden-Seite, gemäß einer Ausführungsform;
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6 zeigt Rückmelde-Metriken, die durch Nutzer-Rückmeldung für Online-Inhalt, aufgenommene Inhaltselemente, und Beitragende erzeugt wird, gemäß einer Ausführungsform; und
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7 ist ein Flussdiagramm der Schritte, die von dem Inhalt-Management-System eingesetzt werden, um Lesern mit einem benutzerbasierten, Glaubwürdigkeits-Level der Online-Inhalte und aufgenommenen Inhaltselementen bereitzustellen, gemäß einer Ausführungsform.
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Es sei darauf hingewiesen, dass die Figuren Ausführungsformen sind, die in keiner Weise den Umfang der Erfindung beschränken.
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AUSFÜHRLICHE BESCHREIBUNG DER AUSFÜHRUNGSFORMEN
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Es sollte klar sein, dass für die Klarheit die Illustrationen von Elementen, die in den Figuren erscheinen, nicht unbedingt maßstabsgetreu sein müssen.
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Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung betreffen ein Inhalt-Management-System zum Bestätigen von offenen Informationen, um deren Zuverlässigkeit zu verbessern, damit genaue und zuverlässige Quellen geteilt werden.
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Insbesondere richtet sich die vorliegende Erfindung auf das Herstellen von Glaubwürdigkeit von Online-Inhalten von bereitgestellten Inhaltselementen, durch Überprüfung der Fähigkeit von Quellen und den Beitragenden von den Inhaltselementen Darüber hinaus bietet das Inhalt-Management-System redaktionellen Fähigkeiten mit Arbeitsfluss-Aufzeichnung der Aktivitäten bei der Erstellung des Artikels, gemäß einer Ausführungsform.
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Die folgenden Begriffe werden in dem Dokument verwendet:
Der Begriff ”offene Information” bezieht sich auf Informationen, auf die uneingeschränkter Zugang besteht.
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Der Begriff ”Crowd-Sourcing” bezieht sich auf das Ansuchen einer Online-Community für Inhalt. Inhalt, der freiwillig zur Verfügung gestellt wird, wird auch als „crowd-sourced” angesehen.
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Der Begriff ”Computer” bezieht sich auf einen Prozessor und alle zugehörige Hardware.
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Der Begriff ”Online-Inhalt” bezieht sich auf Stories, Artikel oder anderer Inhalt, der auf einem Computer publiziert wird, der über ein Netzwerk zugänglich ist. Es sollte klar sein, dass diese Begriffe austauschbar verwendet werden können.
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Der Begriff ”online” bezieht sich auf einen Zustand, der beschreibt, dass durch ein Computernetzwerk wie das Internet oder Intranet zugegriffen werden kann.
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Der Begriff ”Überprüfung” bezieht sich auf einen Untersuchungsprozess zur Ermittlung zusätzlicher Informationen, die Licht auf die Zuverlässigkeit des Elements bringen soll, das untersucht wird.
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Der Begriff ”Quelle” bezieht sich auf die Position des Materials, einen Schritt vor der Übertragung in das Inhalt-Management-System. ”Original Quelle” bezieht sich auf die früheste, identifizierbare Position des Materials, nach seiner Erzeugung. ”Position” bezieht sich entweder auf eine geografische Position oder eine Netzwerk-Position, d. h. eine Uniform-Resource-Locator.
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Der Begriff ”Beitragender” bezieht sich auf den Schöpfer eines Inhaltselements.
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Der Begriff ”Anbieter” bezieht sich auf jemanden, der Inhaltselemente von einer Quelle zu dem Inhalt-Management-System überträgt. In einigen Fällen kann der Beitragende auch der Anbieter sein.
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Der Begriff ”Leser” bezieht sich auf einen Benutzer der Öffentlichkeit, der kein Verfasser ist.
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Der Begriff ”moderiert” bezieht sich auf Inhalt, der zumindest teilweise aus Materialien erstellt wird, die von Anderen angeboten werden.
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Der Begriff ”Cyber-Quelle” bezieht sich auf eine Informationsquelle, die von einer Computer-Umgebung ausgeht, im Gegensatz zu einem Menschen.
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Es wird nun auf die Figuren eingegangen, wobei 1 ein Blockdiagramm von Hardware ist, die in Ausführungsformen eines Inhalt-Management-System 10 verwendet wird, das unter anderem auch einen Prozessor 11, eine Netzwerkschnittstelle 14, einen Speicher 12, 16, eine Benutzerausgabeschnittstelle 13 und eine Benutzereingabeschnittstelle 15 umfasst.
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Inhalt-Management-System 10 kann als ein oder mehrere eigenständige Computer oder Mobilvorrichtungen implementiert werden. Prozessor 11 kann als ein oder mehrere Prozessoren implementiert werden. Netzwerkschnittstelle 14 kann als eine Schnittstelle für entweder verdrahtete Netzwerke oder drahtlose Netzwerke implementiert werden.
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Speicher 12 kann beispielsweise eine oder mehrere Speichereinheiten aus Random-Access-Memory (RAM), Nurlesespeicher (ROM), dynamischem RAM (DRAM), synchronem DRAM (SD-RAM), Double-Data-Rate-(DDR-)Speicher-Chip, Flash-Speicher, flüchtigem Speicher, nichtflüchtigem Speicher, einem Cache-Speicher oder anderen geeigneten Speichereinheiten sein oder umfassen.
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Langzeitspeicher 16 kann zum Beispiel eines von einer Festplatte, einer Compact Disk (CD), einer CD-Recordable (CD-R), einem Universal-Serial-Bus-(USB-)Gerät oder einer anderen geeigneten entfernbaren und/oder festen Speichereinheit sein oder umfassen, und kann mehrere oder eine Kombination solcher Einheiten umfassen.
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Benutzerausgabeschnittstelle 13 kann beispielsweise als ein oder mehrere Bildschirme, Touchscreens oder Drucker implementiert werden.
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Benutzereingabeschnittstelle 15 kann beispielsweise als eine Tastatur, ein Tastenfeld, ein Touch-Screen, ein Mikrofon oder ein Zeigegerät realisiert werden.
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2 ist ein Blockdiagramm von funktionalen Blöcke, einschließlich zugehöriger Programmmodule und Dateneinheiten, die in einer Ausführungsform des Inhalt-Management-Systems 10 zur Erzeugung von Online-Inhalt 6 eingesetzt werden. Wie gezeigt, umfasst Inhalt-Erzeugen-und-Prüfen-Block 27 verschiedene Programm-Module, die zu einem Daten-Management-Block 20 verlinkt sind, der verschiedene Dateneinheiten oder Basen umfasst, gemäß einer Ausführungsform.
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Insbesondere umfasst Inhalt-Erzeugen-und-Prüfen-Block 27 ein Artikel-Erzeugungs-Modul 28, ein Überprüfungs-Modul 29 und Rückmeldungs-Modul 31, gemäß einer Ausführungsform.
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Artikel-Erzeugungs-Modul 28 ist implementiert als ein Online-Textverarbeitungsprogramm, das zugänglich für mehrere Verfasser ist und in Verbindung mit System-Dateneinheiten ist. Artikel-Erzeugungs-Modul 28 umfasst Arbeitsfluss-Verfolgung und Verfasser-Interaktions-Funktionalität zum Ermöglichen der Verfolgung von jedem Entwurf während verschiedener Phasen der Konstruktion, gemäß einer Ausführungsform.
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Wenn ein Verfasser Informationen von dem Inhalt-Management-System 10 sammelt, ordnet das System automatisch alle Datenelemente, die mit der Story verbunden sind. Darüber hinaus ist das System dazu konfiguriert, einem Benutzer zu ermöglichen, Datenelemente und gemerkte Beitragende mit Überprüfungs-Indikatoren zu markieren, die Informationen anzeigen, wie unter anderem Namen und Beruf neben Einzelheiten der tatsächlichen Überprüfungs-Aktivität, wie die Zeit, und die Tiefe der Überprüfung, gemäß einer Ausführungsform. Die Tiefe der Überprüfung bezieht sich auf die Tiefe der Hintergrund-Recherche; in Bezug auf die Überprüfung von Beitragendem, könnte es beispielsweise erreichten akademischen Grad, besuchte Universität und sogar Mitabsolventen umfassen.
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Das Überprüfungs-Modul 30 ermöglicht in vorteilhafter Weise Verfassern die Macht zu verleihen, zuverlässige und glaubwürdige Inhalte zu entwickeln, was Benutzern ein Gefühl von Vertrauen in die Glaubwürdigkeit des Inhalts verleihen kann.
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Insbesondere ist Überprüfungs-Modul 30 konfiguriert zum Überwachen von Inhaltselement-Quellen-Attributen, die dem Inhaltselement zugeordnet werden, wenn sie in System 10 zugeführt werden, oder wenn sie überprüft werden, gemäß einer Ausführungsform.
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Diese Attribute können von einem Verfasser überprüft werden, um unter anderem die Quelle eines Inhaltselements, den Grad der Zuverlässigkeit der Quelle und den Beitragenden zu ermitteln.
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Des Weiteren werden Überprüfungs-Metadaten gesammelt in Bezug auf die Art der Überprüfungs-Abfrage, den Ermittler, Datum und Ort der Überprüfung, um Verfassern zu ermöglichen, vorherige Überprüfungs-Aktivitäten zu verfolgen, wie oben erwähnt.
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Zum Beispiel kann ein Chef-Verfasser (Chefredakteur) vor der Veröffentlichung eine Überprüfungs-Abfrage von Inhalts-Elementen durchführen, um eine Story zu unterstützen, die vorher von der Redaktion überprüft wurde. Darüber hinaus kann ein Chef-Verfasser zwischen Quellen navigieren, um eine Überprüfungs-Historie zu erhalten, die unter anderem Gründe für das Fehlen von der Überprüfung für bestimmte eingearbeiteten Inhaltselemente zu geben und die Informationen verwenden, um zu bestimmen, ob eine solche Story, die nicht-geprüfte Informationen verwendet veröffentlicht werden sollten.
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Überprüfungs-Modul 30 enthält auch Ausstattungen für Überprüfungs-Anmerkung, um vorteilhaft Material als validiert zu benennen und zu sagen, welche dies nicht sind. So eine Überprüfungs-Anmerkung kann auf Quellen der Inhaltselemente angewendet werden, und wenn das Inhaltselement von einem menschlichen Beitragenden entspringt, kann Überprüfungs-Anmerkung auf Informationen angewendet werden, die sich auf den Namen, Beruf und andere relevante Zugangsdaten oder personelle Informationen beziehen.
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Alle Überprüfungs-Anmerkungen können auch Informationen über die Identität des Verfassers umfassen, der die Überprüfung durchführt, Zeit und Ort wann und wo die Überprüfung durchgeführt wurde, und die Art der Überprüfung.
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Wie oben erwähnt, liefert das Überprüfungs-Modul vertrauensbildende Maßnahmen, einschließlich Recherche-Tools, die es ermöglichen, den Online-Inhalt und dessen eingebundene Inhaltselemente von Lesern zu prüfen, wodurch das Vertrauen auf die Glaubwürdigkeit des Inhalts und das Inhalts-Management verbessert wird, wie diskutiert wird.
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Im Folgenden kommen verschiedene Bekräftigungs-Faktoren, die zur Seiten-Glaubwürdigkeit in einigen Ausführungsformen; Genauigkeit, Autorität, Aktualität, Abdeckung und Objektivität beiträgt.
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Genauigkeit bezieht sich auf den Grad, zu dem die Seite fehlerfrei ist und gut produziert ist. Das Vorhandensein der Überprüfung von Außen, von klar geschriebenem und gut organisiertem Inhalt, Quellen und Statistiken inspiriert Leser-Vertrauen in die Glaubwürdigkeit der Materialien, die aus einer solchen Quellen-Seite ausgehen.
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Autorität bezieht sich auf die Personen, die für den Seiten-Inhalt verantwortlich ist. Verfügbarkeit von Inhalts-Informationen, formalen Anmeldeinformationen, Qualifikationen und Mitgliedschaften sind alle relevante Aspekte, die für Seiten-Glaubwürdigkeit sorgt. Beispiel-Abfragen für die Bewertung von Seiten-Autorität umfassen:
- – Hat die Seite einen Autor?
- – Ist der Autor qualifiziert?
- – Ist der Autor ein Experte?
- – Ist die Seite signiert?
- – Wer ist der Sponsor?
- – Ist der Sponsor der Seite seriös?
- – Wie seriös?
- – Gibt es einen Link zu Informationen über den Autor oder den Sponsor?
- – Falls die Seite weder eine Signatur umfasst noch gibt einen Sponsor nennt, gibt es eine andere Art und Weise seinen Ursprung zu bestimmen?
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Aktualität bezieht sich darauf, ob die Informationen auf dem neuesten Stand sind. Beispiel-Abfragen für die Erstellung der Aktualität für die Seite umfassen:
- – Ist die Seite datiert? Wenn ja, wann war das letzte Update?
- – Wie aktuell sind die Links?
- – Sind manche abgelaufen oder verschoben?
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Abdeckung bezieht sich auf die Vollständigkeit oder Tiefe der Informationen, die auf der Seite zur Verfügung gestellt werden.
- – Welche Themen werden abgedeckt?
- – Was bietet diese Seite an, was nicht an anderer Stelle zu finden ist?
- – Was ist ihr innerer Wert?
- – Wie weit in die Tiefe geht das Material?
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Objektivität bezieht sich auf die Befangenheit der Seite.
- – Sind die Informationen überlieferte Tatsache oder Meinung?
- – Zeigen die Informationen ein Minimum von Befangenheit an?
- – Ist die Seite zum Beeinflussen von Meinungen entworfen?
- – Gibt es Werbung auf der Seite?
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Überprüfungs-Modul 30 ist auch konfiguriert zum Ausgeben von zusammengefassten Überprüfungs-Ergebnissen in Form von Glaubwürdigkeits-Metriken, wie weiter diskutiert wird.
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Rückmeldungs-Modul 31 ist ein Modul, dass konfiguriert ist zum Empfangen von Leser-Rückmeldung und zum Erzeugen von Konfidenzniveau-Metriken für die Veröffentlichung für andere Leser.
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Insbesondere wird den Lesern eine Option gegeben, Rückmeldung in das System zu geben, wodurch sie ein Maß an Zufriedenheit oder Vertrauen in den Online-Inhalt, die Quellen und Beitragende ausdrücken können, von denen die Inhaltselemente stammen. Es sollte klar sein, dass verschiedene Formen der Eingabe in dem Umfang dieser Erfindung enthalten sind. Für die Zwecke dieses Dokuments wird eine Probe-Rückkopplungs-Konfiguration in Bezug auf 6 diskutiert, bei der Leser drei Level an Vertrauen übertragen können.
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Es ist ferner zu schätzen, dass jede Kombination von Merkmalen auch im Umfang der vorliegenden Erfindung enthalten sind.
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Daten-Management-Block 20 umfasst original Inhalt 21, Bearbeitungsbericht 22 gesammelte Daten 23, berechnete Daten 24, Beitragende-Daten 25 Leser-Beiträge 26 und Navigations-Daten 27, und läuft in einer bestimmten Ausführungsform über einen Großdaten-Speicher.
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Original Inhaltselement 21 ist eine Datenspeicherressource, die für Rohinhalt von Uploads oder Beiträge bezeichnet ist, und enthält Elemente wie unter anderem Videoinhalt, Audioinhalt, nicht-gedruckten Text, Bilder, Website-Links und gedruckten Text nach einer Ausführungsform.
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Bearbeitungsbericht 22 umfasst Aufzeichnungen von Ermittlungs- oder Überprüfungs-Arbeit, die von einem Verfasser oder Leser über Inhaltselemente durchgeführt wird. Zum Beispiel kann Bearbeitungsbericht 22 eine Klarstellung der Art des Inhalts enthalten (z. B. Video, Bild oder Text) oder eine Klarstellung der geographischen Position, wo er erstellt wurde, oder jede andere relevante Information. In Bezug auf den Beitragenden, kann Bearbeitungsbericht 22 auch Interaktionen zwischen dem Verfasser und dem Inhalts-Beitragenden umfassen, oder Aufzeichnungen, die sich auf persönliche Daten des Beitragenden beziehen, wie Beruf, Alter und Adresse.
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Die gesammelten Daten 23 betreffen verschiedene Arten von Metadaten, die aus den original Inhaltselementen gesammelt werden, die in einer Story basierend auf verschiedenen Attributen der Inhaltselemente integriert sind. Zum Beispiel ist eine Art von Metadaten ein Zähler von Datenelementen, die von einem bestimmten Quellentyp oder einer bestimmten Quelle entstammen. Quellentypen umfassen zum Beispiel Cyber-Quellen, wissenschaftliche Arbeiten oder Nachrichtenmedien; während bestimmte Quellen beispielsweise Webseiten wie YouTube (www.youtube.com), oder Wikipedia (www.wikipedia.com) umfassen. In einer bestimmten Ausführungsform beziehen sich die Metadaten auf bestimmte Merkmale der Quelle der Inhaltselemente, die in die Story eingearbeitet werden. Beispielsweise kann ein Zählwert auf dem Bekanntheitsgrad der Quelle basieren; wohlbekannt, bekannt aber nicht öffentlich, oder völlig anonym oder auf der Grundlage von Berechtigungsstufen; öffentlich, vertraut oder anonym. Eine anonyme Quelle bezieht sich auf eine Situation, in der die Position von wo das Inhaltselement übertragen in das Inhalt-Management-System wurde unbekannt ist. Solche Zähler können in absoluten Zahlen oder in proportionalen, relativen Termen ausgedrückten werden, je nach der jeweiligen Implementierung.
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Es sollte beachtet werden, dass verschiedene Datenattribute für Metadaten-Zwecke genutzt werden können, und auch in der gesammelten Dateneinheit 23 enthalten sein kann, gemäß einer Ausführungsform.
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Berechnete Daten 24 sind eng mit gesammelten Daten 23 verwandt und sind in der Regel sinnvoll bei der Herstellung von Glaubwürdigkeit von Inhaltselementen, in bestimmten Ausführungsformen. Beispiele für solche Berechnungen umfassen unter anderem den Anteil der veröffentlichten Artikel, die aus einer bestimmten Art von Quelle ausgehen, den Anteil der veröffentlichten Artikel, die in einer Story von einem identifizierten Beitragenden ausgehen, die Anzahl der Storys, die ein bestimmtes Inhaltselement enthält, oder der Anteil von überprüften Artikel in einer bestimmten Geschichte. Weitere Zähler können auf dessen Beitragenden oder einem Bruchteil der veröffentlichten Inhaltselemente basieren, die einem Beitragenden zugeschrieben werden, entweder lokal oder global.
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Beitragende-Daten 25 umfassen persönliche und berufliche Informationen zu dem Beitragenden, gemäß einer Ausführungsform. Zu diesen Informationen gehören unter anderem Name, Alter, Adresse, akademische Referenzen und besuchte Bildungseinrichtungen.
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Leser-Beiträge 26 umfassen Rückmelde-Informationen, die durch die Leser der Gemeinschaft oder Öffentlichkeit beigesteuert werden. Diese Leser-Beiträge umfassen Rückmeldungen in Bezug auf das Niveau der Glaubwürdigkeit der Story, die enthaltenen Inhaltselemente und deren entsprechende Beitragende, gemäß einer Ausführungsform.
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Navigationsdaten 27 sind eine Art von föderierter Datenbank, die entfernten Bezug auf externe Quellen beibehalten und als Remote-Zugriff für die eigentliche Quelle fungieren, gemäß einer Ausführungsform. Zum Beispiel können Pointer-Daten, die durch Hyperlinks gestartet werden, einem Benutzer die Navigation zwischen Inhaltselementen ermöglichen die auf einer Story-Seite, Glaubwürdigkeit-Metrik, Beitragender-Seite-Rückmelde-Metrik oder Beitragender-Seite auftauchen und ermöglicht dem Leser zwischen vielen Links zu navigieren, wie benötigt wird, um eine tiefe Analyse der Inhaltselemente durchzuführen.
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In Betrieb wird die Erzeugung einer Story erreicht, wenn Beitragende A, B, C, D usw. Inhaltselemente oder kleine Datenelemente beitragen. Zum Beispiel liefert Beitragender ”A” Elemente A1-A12, Beitragender ”B” liefert Artikel B1-B6, Beitragender ”C” liefert Elemente C1-C6, und Beitragender ”D” liefert Elemente D1-D12.
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Verfasser ”XX” kombiniert Elemente A1-A3, A6, B2, B7-B8, C2, C5 und D1 in Story ”AA”. Auf ähnliche Weise kombiniert Verfasser ”YY” Elemente A5-A6, B3 und D1 in Story ”BB” und die Stories werden auf Story-Seiten eines Inhalt-Management-System angezeigt.
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3A ist eine erste Seite einer Probe-Story oder Inhaltsseite 40A, die Geschichte 43A, numerische und grafische Darstellung 44A und 45A, Bewährunglevel von Quellen umfasst, deren Material in Story 43A aufgenommen wird. In bestimmten Ausführungsformen wird der Story-Titel in einer Art und Weise codiert, dass diese Bewährunglevel fördert. Zum Beispiel kann eine Geschichte ”AA” als ”XYZ” codiert werden, um Anzahl ”X” von bestätigten Beitragenden anzuzeigen, die veröffentlicht werden wollen, Anzahl ”Y” von bestätigten nicht-menschlichen Quellen und Anzahl ”Z” von unbestätigten Quellen, gemäß einer Ausführungsform.
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Des Weiteren umfasst Seite 40A Navigationsanweisungen 42A, um unabhängiges Leser-Browsen durch Story-Quellen 44A zu ermöglichen, die als Hyperlinks eingebettet sind, von vorher bestätigten, zuverlässigen Beitragenden und Quellen.
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Weiter mit dem obigen Beispiel, umfasst Story 43A Inhaltselemente A1-A3, A6, B2, B7-B8, C2, C5 und D1. Beitragender ”A” wird im System als Meirav Ameo erwähnt, der vier Elemente in Story 43A beigetragen hat, Mitarbeiter ”B”, Ethan Hadar, trug drei Elemente bei, Mitarbeiter ”C”, Ellisa Garber, trug zwei Elemente bei, und Mitarbeiter ”D”, Deena trug ein Element bei.
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3B ist eine zweite Story-Seite 40B von Story ”BB”, die als 4/2/6 in Übereinstimmung mit der oben beschriebenen Namenskonvention codiert ist. Seite 2, 40B umfasst auch die oben genannten Merkmale; die Story selbst, 43B, textliche und grafische Darstellungen der Bewährunglevel 44B und 45B und Navigationsoptionen, gemäß einer Ausführungsform. Wie jedoch gezeigt, sind die relativen Bewährunglevel verschieden, genau wie der Anteil der Beitragenden-Eingabe.
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Story 43B enthält Element-Inhalt von Inhalten von vertrauenswürdigen Beitragenden A5-A6, B3 und D1, so dass nur vier Elemente der zwanzig Elemente aus vertrauenswürdigen Mitwirkenden stammen. In Bezug auf den relativen Beitrag der Beitragenden, hat Beitragender ”A”, Meirav Ameo, zwei Elemente beigetragen, Mitwirkender ”B”, Ethan Hadar, ”D”, Deena, hat nur ein aufgenommenes Element beigetragen, während Beitragender ”C” kein Element zu Story 43B beigetragen hat. Der relativ integrierte Beitrag von jedem Beitragenden wird sowohl auf individueller als auch auf globaler Basis verfolgt, wie weiter diskutiert wird.
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4 zeigt ein Fenster 30, das zwei grafische Probe-Darstellungen von Glaubwürdigkeits-Metern enthält, die als Tortendiagramme der Story-Seite aus 3A implementiert; ”Bewährunglevel” 32 und ”Beitragender-Einschlage” 37.
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Wie gezeigt, zeigt Grafik 32 den Anteil von aufgenommenen Elementen, die von vertrauenswürdigen Beitragenden 33, anonymen Quellen 35 und vertrauenswürdigen Quellen 36 entstammen. Wie oben erwähnt, beträgt der Gesamte Inhalt, der von zuverlässigen Beitragenden kommt, zehn Elemente; A1-A3, A6, B2, B7-B8, C2, C5 und D1 während Inhalt, der von vertrauenswürdigen, nicht-menschlichen Quellen entstamm sechs beträgt, und zehn Elemente kommen aus anonymen Quellen, wie in Torten-Abschnitten 33, 36 und 35 dargestellt.
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In ähnlicher Weise zeigt die grafische Darstellung von ”Beitragender-Einschlage” 37 den Anteil der Gesamtzahl von Beiträgen aus den empfangenen Beitragenden ”A” wurden tatsächlich in die Story ”AA” aufgenommen, d. h. in Story 10/10/06. In dem obigen Beispiel hat Beitragender ”A” zwölf Elemente eingereicht, A1-A12, von denen vier, A1-A3 und A6, eingearbeitet wurden; oder 25% des Materials wurde tatsächlich in Story 43A aufgenommen, während die restlichen 75% nicht wie in den Sektionen 39 bzw. 38 gezeigt wurden. Es sollte beachtet werden, dass in bestimmten Ausführungsformen Beitragender-Einschlage im Hinblick auf globale oder Themen-basierte Einschläge dargestellt werden.
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5 ist ein Glaubwürdigkeits-Meter, das eine Probe-Beitragenden-Seite 50 zeigt, in der die Wirksamkeit von Material von Beitragendem ”A” zusammengefasst wird, in Hinblick auf die Einarbeitung in unterschiedliche Artikel.
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Insbesondere werden aufgenommene Beiträge ”Elemente A1-A6” in Story 10/10/06 in Fenster 52 aufgeführt. Stories, die von Beitragendem ”A” verfasst wurden und auch Beiträge, die in anderem Inhalt aufgenommen werden, sind in den Fenstern 53–53B dargestellt. Diese Fenster listen auch Beiträge von anderen Beitragenden auf, die in anderen Stories enthalten sind, wodurch ein Blick auf die relativen Auswirkungen des Beitragenden ”A” in jeder Story geliefert wird. Beitragenden-Seite 50 enthält auch eine graphische Darstellung der Auswirkungen des Beitragenden in Bezug auf eine bestimmte Geschichte 37, und Navigationsanweisungen 56 zur Erleichterung der Überprüfung, gemäß einer Ausführungsform.
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Wie gezeigt, hat Beitragender ”A” für Story 10/10/6 Elemente ”A1-A6” beigetragen und für Story 4/4/6 ist auch ”Element A6” aufgenommen.
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Artikel, die von Beitragendem ”A” erstellt wurden, erscheinen auf der Beitragenden-Seite 50 und auch aufgenommener Inhalt von anderen Nutzern; Inhaltselemente B2, B4, C7, C9, D1-D5 sind in Story 53 aufgenommenen und Elemente B3-B6, C7-C5, D1-D5 D5 sind in Story 53A eingebaut. Beitragenden-Informationen 56 umfassen ein Bild von des Beitragenden, Bildung, Adresse, Alter oder andere relevante Informationen, die durch Benutzer ausgewählt werden.
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6 ist eine Probe-Rückmelde-Seite 70, die gewidmete Vertrauens-Metriken für veröffentlichte Stories 71, eine Quelle von Inhaltselementen 72, oder Beitragende 73 graphisch anzeigt, gemäß einer Ausführungsform.
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Wie gezeigt, ist jeder der Metriken 71–73 als ein Kreisdiagramm implementiert, das drei möglichen Level an Vertrauensniveaus darstellt; niedrig, mittel und hoch, gemäß einer Ausführungsform. Es sollte klar sein, dass auch verschiedene Anzeigeformate und Ausdrücken des Vertrauens oder Leser-Zufriedenheit im Umfang der vorliegenden Erfindung enthalten sind.
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In bestimmten Ausführungsformen umfasst Rückmelde-Seite 70 Rückmelde-Fenster 77–79 für die Story, Quellen von aufgenommenen Inhaltselementen, und aufgenommene Inhaltselemente, die von Beitragenden erstellt sind.
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Wie gezeigt, ist jedes Fenster mit Rückmelde-Tasten ausgestattet; eine für jedes Element. Zum Beispiel kann ein Benutzer Feedback für eine der Geschichten 10/10/6 oder 4/2/6 durch Drücken auf Tasten 77A liefern; jede Taste ist im Einklang mit dem Element, für das die Rückmeldung geliefert wird. Quellen-Eingabe-Fenster 78 ist mit virtuellen Rückmelde-Tasten 78A für allgemeine zuverlässige oder anonyme Quellen-Rückmeldung ausgestattet und Tasten 78B für Rückmeldung bezogen auf einzelne vertrauenswürdige oder anonyme Quellen. In ähnlicher Weise wird Eingabe-Fenster 79 auch mit Rückmelde-Tasten 78A und 78B ausgestattet, die konfiguriert sind zum Übermitteln von Rückmeldung bezogen auf allgemeine Vertrauensniveaus von allen Beitragenden und auch das Vertrauensniveau von jedem einzelnen Beitragenden, gemäß Ausführungsformen.
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Rückmelde- und Anzeigeoptionen 80 sind ebenso vorgesehen und können von einer Ausführungsform zur nächsten variieren. Es sollte beachtet werden, dass Tasten ausgewählt werden können, indem ein Mauszeiger auf die virtuelle Taste platziert wird und geklickt wird oder der Finger auf die virtuelle Taste platziert wird im Falle eines Touchscreens.
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Wie dargestellt, entspricht jeder der Vertrauensniveaus, die durch einen Benutzer in das System gegeben werden, der Anzahl von seriellen Tasten, die gedrückt werden; einmal repräsentiert ein niedriges Vertrauensniveau, zweimal ein mittleres Vertrauensniveau und dreimal stellt ein hohes Vertrauensniveau dar. Es sollte klar sein, dass verschiedene Eingangskonfigurationen, die es einem Leser ermöglichen, ein Vertrauensniveau von einem bestimmten Element zu übermitteln, im Umfang der vorliegenden Erfindung enthalten sind.
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In bestimmten Ausführungsformen berechnet das Managementsystem Vertrauensniveaus von jedem Element in Hinblick auf die aktuelle Rückmeldung für das bestimmte Element. Die bestimmte Vertrauens-Metrik, die auf Seite 70 erscheint, bezieht sich auf das Element, für das momentan Rückmeldung geliefert wird. Zum Beispiel, wie gezeigt, gibt es zwei mögliche Metriken, die für die Story auftreten können, zehn für die Quellen, und fünf für die Beitragenden. Ein Leser, der Taste 78A in schneller Folge drückt, vermittelt dem System ein Medium-Level an Vertrauen für die kollektive Gruppe von zuverlässigen Artikeln an das System, wohingegen bei Drücken der Taste 78B vermittelt der Leser ein niedriges Level an Vertrauen für die bestimmte Quelle entsprechend dieser Taste.
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Im Folgenden werden verschiedene Beispiele gezeigt, wie die Benutzer in der Lage sind, die oben beschriebene Funktionalität zu verwenden.
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Editoren, die Artikel erstellen, können auf Texte, Bilder, Videos von externen Online-Quellen zugreifen und sie in dem Artikel als ein Element verweisen, was bewirkt, dass der Artikel und das Dokument die Argumentationskette von der Referenz aufnehmen. Diese Informationen können später für andere verwendet werden, um den Level der Untermauerung zu validieren, den Geschichte beeinflusst. Diese Änderungen werden in Artikel-Metriken ausgestellt.
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Leser und Editoren können aufgezählte Listen von Beitragenden und Inhaltselementen betrachten, die sie zur Verfügung gestellt haben, Referenzen von externen Seiten, die in dem Artikel aufgenommen wurden. Während der Bearbeitung sind Editoren in der Lage zur weiteren Analyse und erneutes Lesen in das Inhaltselement zu navigieren, das in die Story aufgenommenen wurde.
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Chefredakteure können erneute Veröffentlichung erzeugen, Überprüfungsberichte, die den Anteil von unterstützten Referenzen berichten, die vorher von Redaktionsmitarbeitern oder anderen überprüft wurden. Darüber hinaus sind sie in der Lage, zwischen Inhaltselementen und deren Quellen zu navigieren, um Gründe für das Fehlen anderer Überprüfungs-Aktivitäten für einige Elemente und das Vorhandensein von Überprüfungs-Aktivitäten für andere Elemente zu ermitteln. Diese Informationen können verwendet werden, um festzustellen, ob ein Artikel veröffentlicht werden sollte oder nicht.
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Chefredakteure sind in der Lage eine ”Lebensspur” von Beweisen zu verfolgen, die eine Story von seinen Mitarbeitern unterstützen, angemessene Sicherheitsüberprüfung zu gewährleisten, wodurch eine angemessene Steuerung über veröffentlichte Inhalte erleichtert wird.
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Leser sind in der Lage Informationen und verantwortliche Personen, Agenturen oder Technologien zu identifizieren, die verwendet werden, um den Artikel zu erstellen und den relativen Beitrag in einer Form bequem und zuverlässig anzusehen, was relative Auswirkungen der einzelnen Beitragenden und Quellen zuverlässig fördert. Insbesondere sind Leser in der Lage, die Anzahl der aufgenommenen Inhaltselemente pro Beitragendem für jede Geschichte zu sehen, die gerade gelesen wird. Darüber hinaus können Leser in die persönliche Seite von jedem bestimmten Beitragenden navigieren, um alle Inhaltselemente-Listen zu sehen, die für die Erstellung der Geschichte verwendet werden.
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Leser sind in der Lage sowohl bekannte als auch unbekannte, Cyber-Informations-Quellen zu prüfen und auf die Quellseite gerichtet zu werden verwendet, um die verwendeten Elemente anzuzeigen.
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Ein Leser kann eine Liste von Elementen sehen, die ein Beitragender zu einer Story zur Verfügung gestellt hat, durch Anzeigen der persönlichen Seite eines Beitragenden. Der Leser kann das Browsen durch die Beiträge-Liste zu jeder Zeit unterbrechen, um zu ausgewählten Elementen zu navigieren und Daten und Informationen von Interesse anzusehen.
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Ein Leser, kann andere Stories identifizieren, auf die ein bestimmter Beitragender Informationselemente beigetragen hat und die Anzahl der Elemente ermitteln, die zu diesen Geschichten beigetragen haben und auch und Elemente identifizieren, die in Stories aufgenommen wurden und diejenigen, die nicht.
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Produkt-Inhaber können das Inhalt-Management-System nutzen, um Beteiligung der Gemeinschaft zu fördern, indem die Sichtbarkeit und Kontrolle der veröffentlichten Inhalte ermöglicht wird, was einen Antrieb dazu fördert, Beiträge, Reinigung von Informationen, und die allgemeine Spielifizierung, basierend auf Interesse, Prestige und Ansehen.
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7 zeigt ein Flussdiagramm 80 einer Ausführungsform der vorliegenden Erfindung, in dem in Schritt 81, ein netzwerkfähiger Computer eines Inhalt-Management-Systems bereitgestellt wird. Der netzwerkfähige Computer ist konfiguriert zum Bereitstellen von Browsing-Funktionen durch Inhaltselemente, die in Online-Inhalt integriert sind. In Schritt 82 empfängt der netzwerkfähige Computer Nutzer-Rückmeldung, die sich auf den Online-Inhalt bezieht. In Schritt 83 zeigt der netzwerkfähige Computer Rückmelde-Metriken an, die von den Rückmelde-Daten erzeugt werden. In Schritt 84 zeigt der netzwerkfähige Computer Glaubwürdigkeits-Metriken an, die sich auf veröffentlichten Online-Inhalt beziehen. In Schritt 85 verfolgt der netzwerkfähige Computer redaktionellen Arbeitsfluss, der bei der Erstellung des Online-Inhalts verwendet wird.
