DE102021001348A1 - Method for monitoring a manufacturing process of a synthetic thread - Google Patents
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Abstract
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Überwachung eines Herstellungsprozesses eines synthetischen Fadens, bei welchem eine Fadenspannung des Fadens kontinuierlich gemessen wird. Die Messwerte der Fadenspannung werden analysiert und zu einer Vielzahl von Fehlermustern generiert, wobei den Fehlermustern jeweils eine Fehlerursache im Herstellungsprozess zugeordnet wird. Um bei der Vielzahl von Fehlerursachen eine Gewichtung hinsichtlich der Fehlerbeseitigung vornehmen zu können, werden erfindungsgemäß die Fehlerursachen separat erfasst und deren Auftreten innerhalb eines Zeitfensters als Störhäufigkeit registriert.The invention relates to a method for monitoring a manufacturing process for a synthetic thread, in which a thread tension of the thread is continuously measured. The measured values of the thread tension are analyzed and generated into a large number of error patterns, with each error pattern being assigned a defect cause in the manufacturing process. In order to be able to carry out a weighting with regard to error elimination given the large number of error causes, the error causes are recorded separately according to the invention and their occurrence within a time window is registered as the error frequency.
Description
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Überwachung eines Herstellungsprozesses eines synthetischen Fadens gemäß dem Oberbegriff des Anspruchs 1.The invention relates to a method for monitoring a manufacturing process of a synthetic thread according to the preamble of
Ein gattungsgemäßes Verfahren zur Überwachung eines Herstellungsprozesses eines synthetischen Fadens geht aus der
Bei der Herstellung und Behandlung von synthetischen Fäden ist es üblich, Produkt- und / oder Prozessparameter kontinuierlich zu überwachen, um so eine möglichst stabile Prozessführung und insbesondere möglichst eine stabile Produktqualität an dem Faden zu erhalten. Insbesondere bei der Herstellung von texturierten Fäden hat sich die Überwachung einer Fadenspannung an dem laufenden Faden bewährt, um Prozessstörungen und / oder Produktschwankungen zu erkennen. Bei dem bekannten Verfahren zur Überwachung des Herstellungsprozesses wird an dem laufenden Faden kontinuierlich eine Fadenspannung gemessen. Die dabei erzeugten Messsignale der Fadenspannung werden mit einem Schwellwert einer zulässigen Fadenspannung verglichen, um sogenannte Fehlermuster zu identifizieren und für weitere Analysen nutzen zu können. Mit Hilfe maschineller Lernprogramme werden aus den Fehlermustern die jeweiligen Fehlerursachen im Herstellungsprozess erkannt, um diese beispielsweise durch einen Operator zu beseitigen, um letztendlich die Qualität des Fadens auf ein gleichmäßiges Niveau zu halten.In the manufacture and treatment of synthetic threads, it is customary to continuously monitor product and/or process parameters in order to obtain the most stable possible process control and in particular the most stable possible product quality on the thread. In the production of textured threads in particular, monitoring a thread tension on the running thread has proven itself in order to detect process disruptions and/or product fluctuations. In the known method for monitoring the manufacturing process, a thread tension is continuously measured on the running thread. The measurement signals generated for the thread tension are compared with a threshold value of a permissible thread tension in order to identify so-called error patterns and to be able to use them for further analyses. With the help of machine learning programs, the respective causes of errors in the manufacturing process are identified from the error patterns in order to eliminate them, for example, by an operator, in order to ultimately keep the quality of the thread at a consistent level.
In der Praxis wurde nun festgestellt, dass in einem Herstellungsprozess eine Vielzahl von Fehlermuster und somit eine Vielzahl von Fehlerursachen auftreten, die den Herstellungsprozess mehr oder weniger stark beeinflussen. So sind Fehlerursachen im Herstellungsprozess bekannt, die einen sofortigen Eingriff, wie beispielsweise bei einem Fadenbruch, erfordern.In practice, it has now been established that a large number of error patterns and thus a large number of error causes occur in a manufacturing process, which influence the manufacturing process to a greater or lesser extent. The causes of errors in the manufacturing process are known and require immediate intervention, such as when a thread breaks.
Es ist nun Aufgabe der Erfindung, das gattungsgemäße Verfahren zur Überwachung eines Herstellungsprozesses eines synthetischen Fadens derart weiterzubilden, dass eine effektive Bedienbarkeit des Herstellungsprozesses zur Gewährleistung einer gleichmäßigen Fadenqualität möglich ist.It is now the object of the invention to further develop the generic method for monitoring a manufacturing process of a synthetic thread in such a way that the manufacturing process can be effectively operated to ensure a uniform thread quality.
Ein weiteres Ziel der Erfindung liegt darin, die zur Steuerung einer Vielzahl von Bearbeitungsstellen auftretenden Anweisungen an eine Bedienperson zu minimieren.A further object of the invention is to minimize the instructions to an operator required to control a plurality of processing stations.
Diese Aufgabe wird erfindungsgemäß dadurch gelöst, dass die Fehlerursachen separat erfasst werden und dass deren Auftreten innerhalb eines Zeitfensters jeweils als eine Störhäufigkeit registriert werden.According to the invention, this object is achieved in that the causes of errors are recorded separately and their occurrence within a time window is registered in each case as an error frequency.
Vorteilhafte Weiterbildungen der Erfindungen sind durch die Merkmale und Merkmalskombinationen der Unteransprüche definiert.Advantageous developments of the invention are defined by the features and feature combinations of the dependent claims.
Die Erfindung war auch nicht durch das bekannte Verfahren zum Regeln einer Fadenspannung an einer Falschdrahtvorrichtung der
Die Erfindung besitzt den besonderen Vorteil, dass zwischen Fehlerursachen unterschieden werden kann, um den Einfluss der jeweiligen Störquelle auf den Herstellungsprozess und auf die Qualität des Fadens zu beurteilen. Somit lässt sich das Auftreten innerhalb eines Zeitfensters als eine Störhäufigkeit der Fehlerursache registrieren. Die Störhäufigkeit der jeweiligen Fehlerursache kann somit als ein Parameter genutzt werden, um einen differenzierten Eingriff zur Fehlerbeseitigung einzuleiten.The invention has the particular advantage that a distinction can be made between causes of error in order to assess the influence of the respective source of interference on the manufacturing process and on the quality of the thread. In this way, the occurrence within a time window can be registered as an error frequency of the cause of the error. The fault frequency of the respective cause of the error can thus be used as a parameter to initiate a differentiated intervention to eliminate the error.
Da in einem Herstellungsprozess für einen synthetischen Faden eine Vielzahl von Fehlerursachen unterschiedlichster Art auftreten können, die beispielsweise im Rohrmaterial, in der Maschine oder in der Einstellung usw. begründet liegen, sind deren Auswirkungen auf den Prozess und auf die Qualität des Fadens sehr unterschiedlich. Um derartige Unterschiede in den Fehlerursachen berücksichtigen zu können, ist die Verfahrensvariante besonders vorteilhaft, bei welcher den Störhäufigkeiten jeder der Fehlerursachen jeweils ein zulässiger Häufigkeitsgrenzwert zugeordnet wird. So besteht die Möglichkeit, das Auftreten kritischer Fehlerursachen und das Auftreten weniger kritischer Fehlerursachen mit unterschiedlicher Gewichtung beim Eingriff in den Herstellungsprozess zu berücksichtigen. Bei einem Fadenriss ist sicherlich ein sofortiger Eingriff in den Herstellungsprozess nötig. Bei einer Verschmutzung oder einem Verschleiß eines Bauteils jedoch nicht.Since a large number of different types of faults can occur in a manufacturing process for a synthetic thread, for example in the tube material, in the machine or in the setting, etc., their effects on the process and on the quality of the thread are very different. In order to be able to take such differences in the causes of errors into account, the variant of the method is particularly advantageous in which a permissible frequency limit value is assigned to the interference frequencies of each of the causes of errors. It is thus possible to take into account the occurrence of critical error causes and the occurrence of less critical error causes with different weightings when intervening in the manufacturing process. If the thread breaks, immediate intervention in the manufacturing process is certainly necessary. But not if a component is dirty or worn.
Hierbei hat sich besonders bewährt, dass der Häufigkeitsgrenzwert der Störhäufigkeit eines der Fehlerursachen eine Anzahl der Fehlerursache beinhaltet, die im Herstellungsprozess für zulässig gilt. So lässt sich zu jeder Fehlerursache im Prozess allein aus der Anzahl ihres Auftretens der Häufigkeitsgrenzwert bestimmen, um gezielte Eingriffe in den Herstellungsprozess zu ermöglichen.In this context, it has proven particularly useful that the frequency limit value of the fault frequency of one of the error causes includes a number of error causes that are considered permissible in the manufacturing process. For each cause of error in the process, the frequency limit value can be determined solely from the number of occurrences, in order to enable targeted interventions in the manufacturing process.
Zur weiteren Differenzierung ist die Verfahrensvariante vorgesehen, bei welcher der Häufigkeitsgrenzwert der Störhäufigkeit eines der Fehlerursachen sich auf einen Zeitabschnitt und / oder eine Bearbeitungsstelle bezieht. So ist beispielsweise bei der Herstellung eines gekräuselten Fadens es üblich, den Faden von einer Vorlagespule abzuziehen und zu kräuseln. So könnte beispielsweise die Laufzeit der Vorlagespule als ein Zeitabschnitt gewählt werden, um die darin auftretenden Fehlerursachen in ihrer Störhäufigkeit zu bewerten. Zudem ist es dabei üblich, dass die Fäden parallel nebeneinander einzeln in einer Vielzahl von Bearbeitungsstellen geführt werden, so dass die Trennung bei der Fehlerursache in den Bearbeitungsstellen ebenfalls von Vorteil ist.For further differentiation, the variant of the method is provided in which the frequently The frequency limit of one of the error causes relates to a period of time and/or a processing point. For example, in the manufacture of a crimped yarn, it is common to draw the yarn from a supply bobbin and crimp it. For example, the running time of the template coil could be selected as a time segment in order to evaluate the causes of errors occurring therein in terms of their frequency of interference. In addition, it is customary for the threads to be guided individually in parallel next to one another in a large number of processing points, so that the separation of the cause of the error in the processing points is also advantageous.
Um die im Herstellungsprozess aufgetretene Fehlerursache zu beseitigen, ist die Verfahrensvariante vorgesehen, bei welcher bei einer Überschreitung eines der Häufigkeitsgrenzwerte der Störhäufigkeiten einer Person eine Meldung übermittelt wird. Damit ist ein gezielter Eingriff in den Herstellungsprozess durch die verantwortliche Person gewährleistet.In order to eliminate the cause of the error that occurred in the manufacturing process, the variant of the method is provided in which a message is sent to a person when one of the frequency limit values for the frequency of malfunctions is exceeded. This ensures that the responsible person can intervene in the manufacturing process in a targeted manner.
Da bei der Vielzahl von Fehlerursachen das Auftreten in unterschiedlichen Formen stattfinden kann, die die Zuordnung eines Häufigkeitsgrenzwertes erschweren, ist die Weiterbildung der Erfindung besonders vorteilhaft, bei welcher die Störhäufigkeiten der Fehlerursachen mit Hilfe von Algorithmen auf Basis statistischer Verfahren sowie Methoden des maschinellen Lernens analysiert werden, um häufige Sequenzen von Störhäufigkeiten und / oder eine Anomalie von Störhäufigkeiten zu identifizieren. Diese Verfahrensvariante hat den besonderen Vorteil, dass auffällige Häufigkeiten der Fehlerursachen selbstständig von dem System erkannt werden, ohne dass vorgegebene Häufigkeitsgrenzwerte definiert werden müssen.Since the large number of error causes can occur in different forms, which make it difficult to assign a frequency limit value, the development of the invention is particularly advantageous in which the error frequencies of the error causes are analyzed using algorithms based on statistical methods and machine learning methods to identify common sequences of interference counts and/or an anomaly of interference counts. This variant of the method has the particular advantage that conspicuous frequencies of error causes are automatically recognized by the system without having to define predefined frequency limit values.
Derartige Maschinenlernsysteme basieren darauf, dass ein kontinuierliches Lernen stattfindet. Hierzu ist die Verfahrensvariante besonders vorteilhaft, bei welchem die Sequenzen von Störhäufigkeiten gegenüber einer Person einer Personengruppe gemeldet werden und bei welchem die Sequenzen von Störhäufigkeiten von der Person aus- und bewertet werden. Damit ist sowohl ein schneller Zugriff zur Abstellung der Fehlerursache im Herstellungsprozess als auch die Rückmeldung an das Maschinenlernsystem gewährleistet.Such machine learning systems are based on the fact that continuous learning takes place. For this purpose, the variant of the method is particularly advantageous in which the sequences of interference frequencies are reported to a person of a group of people and in which the sequences of interference frequencies are evaluated and evaluated by the person. This ensures both quick access to eliminate the cause of the error in the manufacturing process and feedback to the machine learning system.
Um mögliche Qualitätsunterschiede bei der Herstellung einer Vielzahl von Fäden in einer Vielzahl von Bearbeitungsstellen aufdecken zu können, ist die Weiterbildung der Erfindung vorgesehen, bei welcher in dem Herstellungsprozess mehrere Fäden in mehreren Bearbeitungsstellen parallel geführt und überwacht werden und bei welchem die Störhäufigkeiten der Fehlerursachen in den Bearbeitungsstellen korreliert analysiert werden. Neben der Qualität des Fadens lässt sich auch die Qualität der einzelnen Bearbeitungsstellen daraus ableiten.In order to be able to uncover possible quality differences in the production of a large number of threads in a large number of processing points, the development of the invention is provided in which in the manufacturing process several threads are guided and monitored in parallel in several processing points and in which the frequency of faults of the causes of errors in the Processing points are analyzed correlated. In addition to the quality of the thread, the quality of the individual processing points can also be derived from it.
Abhängig von dem Fehlermuster und der daraus folgenden Fehlerursache können unterschiedliche Handlungen erforderlich werden, die durch unterschiedliche Personengruppen wahrgenommen werden. So ist ein Wartungspersonal für die Wartung der Maschine zuständig. Ein Prozesspersonal betreut dagegen die Einstellung der Maschine. Das Rohmaterial für den Herstellungsprozess wird dagegen durch das Bedienungspersonal bereitgestellt. Um bei der Beseitigung von Fehlerursachen im Herstellungsprozess möglichst schnell und gezielte Eingriffe zu ermöglichen, ist daher die Verfahrensvariante vorgesehen, bei welcher den Fehlerursachen jeweils ein von mehreren Personengruppen zugeordnet sind und bei welcher im Fall einer Grenzwertüberschreitung der Störhäufigkeit der betreffenden Fehlerursache oder im Fall der Meldung der Sequenzen / Anomalie der Störhäufigkeiten benachrichtigt werden. Damit lassen sich vorteilhaft Zeitverzögerungen bei der Beseitigung von Fehlerursachen vermeiden.Depending on the error pattern and the resulting error cause, different actions may be required that are perceived by different groups of people. A maintenance person is responsible for the maintenance of the machine. A process staff, on the other hand, oversees the adjustment of the machine. The raw material for the manufacturing process, on the other hand, is provided by the operating personnel. In order to enable targeted interventions as quickly as possible when eliminating the causes of errors in the manufacturing process, the method variant is therefore provided in which the causes of errors are assigned to one of several groups of people and in which, in the event of a limit value of the frequency of malfunctions being exceeded, the relevant cause of the error or in the case of a message of the sequences / anomaly of the interference frequencies. This advantageously allows time delays to be avoided when eliminating the causes of errors.
Zur Automatisierung des Herstellungsprozesses ist die Verfahrensvariante vorgesehen, bei welcher den Fehlerursachen jeweils einer von mehreren Steuerbefehlen zugeordnet sind, die im Fall einer Grenzwertüberschreitung der Störhäufigkeit der betreffenden Fehlerursache oder im Fall der Meldung der Sequenz / Anomalie der Störhäufigkeiten aktiviert werden. So können automatisierte Eingriffe bei der Fehlerbeseitigung im Herstellungsprozess vorteilhaft integriert werden.In order to automate the production process, the variant of the method is provided in which the error causes are each assigned one of several control commands which are activated if the error frequency limit of the respective error cause is exceeded or if the sequence / anomaly of the error frequency is reported. In this way, automated interventions when eliminating errors in the manufacturing process can be advantageously integrated.
Die Erfindung besitzt den besonderen Vorteil, dass aus der Vielzahl von Fehlerursachen in einem Herstellungsprozess eine Gewichtung erfolgen kann, welche der Fehlerursachen sich wie auf die Qualität des Herstellungsprozesses und die Qualität des Fadens auswirkt. Insbesondere bei der Vielzahl der Daten an Fehlermustern ist somit ein gezielter und schneller Eingriff zur Beseitigung von Fehlerursachen vorteilhaft möglich.The invention has the particular advantage that, from the large number of causes of defects in a manufacturing process, it is possible to weight which of the causes of defects affects the quality of the manufacturing process and the quality of the thread. In particular with the large number of data on error patterns, a targeted and rapid intervention to eliminate the causes of errors is thus advantageously possible.
Das erfindungsgemäße Verfahren zur Überwachung des Herstellungsprozesses eines synthetischen Fadens wird nachfolgend anhand eines Ausführungsbeispiels eines Herstellungsprozesses unter Bezug auf die beigefügten Figuren näher erläutert.The method according to the invention for monitoring the manufacturing process of a synthetic thread is explained in more detail below using an exemplary embodiment of a manufacturing process with reference to the accompanying figures.
Es stellen dar:
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1 schematisch ein Ausführungsbeispiel einer Bearbeitungsstelle einer Textilmaschine zur Herstellung eines synthetischen gekräuselten Fadens -
2 schematisch ein Ablaufdiagramm zur Überwachung des Herstellungsprozesses gemäß dem Ausführungsbeispiel nach1 -
3 schematisch mehrere Fehlermuster mit jeweils einem Messsignalverlauf der Fadenspannung verschiedener Fehlerursachen -
4 schematisch ein Ablaufdiagramm zur Überwachung des Herstellungsprozesses gemäß dem Ausführungsbeispiel nach1
-
1 schematically an embodiment of a processing point of a textile machine for the production of a synthetic crimped thread -
2 schematically shows a flowchart for monitoring the manufacturing process according to theembodiment 1 -
3 schematically shows several error patterns, each with a measurement signal curve of the thread tension of different error causes -
4 schematically shows a flowchart for monitoring the manufacturing process according to theembodiment 1
In der
In der
Der Abzug des Fadens 3 von der Vorlagespule 5 erfolgt durch ein erstes Lieferwerk 7.1. Das Lieferwerk 7.1 wird über einen Antrieb 8.1 angetrieben. Das Lieferwerk 7.1 ist in diesem Ausführungsbeispiel durch eine angetriebene Galetten und eine frei drehbare Rolle gebildet, die mehrfach vom Faden umschlungen sind. Im weiteren Verlauf ist dem Lieferwerk 7.1 eine Heizeinrichtung 9, eine Kühleinrichtung 10 und ein Texturieraggregat 11 nachgeordnet. Das Texturieraggregat 11 ist vorzugsweise als ein Friktionsdrallgeber ausgeführt, um an dem multifilen Faden einen Falschdrall zu erzeugen, der sich in eine Kräuselung der einzelnen Filamente des Fadens auswirkt. Zum Verstrecken des Fadens ist dem Texturieraggregat 11 ein zweites Lieferwerk 7.2 nachgeordnet, das durch den Antrieb 8.2 angetrieben wird. Das Lieferwerk 7.2 ist im Aufbau identisch zu dem ersten Lieferwerk 7.1, wobei das zweite Lieferwerk 7.2 mit einer höheren Umfangsgeschwindigkeit zum Verstrecken des Fadens betrieben wird. Innerhalb der Bearbeitungsstelle 1 wird der synthetische Faden 3 somit texturiert und gleichzeitig verstreckt.The
Nach dem Kräuseln des Fadens 3 wird dieser durch ein drittes Lieferwerk 7.3 zu der Spulstelle 2 geführt. Das Lieferwerk 7.3 wird durch den Antrieb 8.3 angetrieben. Das Lieferwerk 7.3 ist als sogenanntes Klemmlieferwerk ausgebildet, das eine angetriebene Welle und eine Andrückrolle aufweist. Der Faden 3 wird in einem Klemmspalt am Umfang der Welle geführt. Die Spulstelle 2 weist einen Spulenhalter 13 auf, welcher eine Spule 14 trägt. Der Spulenhalter 13 ist schwenkbar ausgebildet und lässt sich zum Auswechseln der Spulen 14 manuell oder automatisiert bedienen. Dem Spulenhalter 13 ist eine Treibwalze 15 zugeordnet, die durch einen Walzenantrieb 15.1 angetrieben wird. Zum Verlegen des Fadens am Umfang der Spule 15 ist der Spulstelle 2 eine Changiereinrichtung 12 zugeordnet, die einen antreibbaren Changierfadenführer aufweist. Der Changierfadenführer wird hierzu über den Changierantrieb 12.1 oszillierend angetrieben. Der Changierantrieb 12.1 und der Walzenantrieb 15.1 der Spulstelle 2 sind als Einzelantriebe ausgebildet und mit einer Maschinensteuereinheit 16 verbunden. Ebenso sind die Antriebe 8.1, 8.2 und 8.3 der Lieferwerke 7.1, 7.2 und 7.3 sowie der Texturierantrieb 11.1 des Texturieraggregates 11 der Bearbeitungsstelle 1 als Einzelantriebe ausgeführt und mit der Maschinensteuereinheit 16 gekoppelt.After the
Zur Überwachung des Herstellungsprozesses in der Bearbeitungsstelle 1 wird eine Fadenspannung an dem Faden 3 in einer Messstelle zwischen dem Lieferwerk 7.2 und 7.3 kontinuierlich gemessen. Die Messstelle ist in der dargestellten Position beispielhaft zwischen den Lieferwerken 7.2 und 7.3 gezeigt. Vorzugsweise wird die Fadenspannung auch im Fadenlauf vor dem Lieferwerk 7.2 gemessen. Hierzu ist eine Sensorvorrichtung 17 vorgesehen, die einen Fadenspannungssensor 17.1 und einen Messsignalaufnehmer 17.2 aufweist. Die Sensorvorrichtung 17 ist mit einer Datenanalyseeinheit 18 verbunden. Die Datenanalyseeinheit 18 ist mit einem Transmitter 19 gekoppelt, der unter Verwendung kabelgebundener oder kabelloser Übertragungstechnologien mit geeigneten Empfangssystemen verbunden ist, um Informationen und Signale zu übertragen. Die Datenanalyseeinheit 18 weist mehrere Softwaremodule auf, um die Messsignale der Sensorvorrichtung 17 und die daraus gewonnenen Daten zur Überwachung des Herstellungsprozesses zu analysieren.In order to monitor the manufacturing process in the
In der
Wie aus der Darstellung in
Zur Beurteilung, welche Fehlerursache und welche Störhäufigkeit der Fehlerursache einen Eingriff zur Fehlerbeseitigung erfordert, ist jeder Fehlerursache ein Häufigkeitsgrenzwert zugeordnet. Die Häufigkeitsgrenzwerte bestimmen dabei das maximal zulässige Auftreten der Fehlerursache innerhalb eines Zeitabschnittes oder innerhalb einer Bearbeitungsstelle. Diese Grenzwerte, die mit L bezeichnet sind, sind in einem Vergleichsmodul 24 für jede de Fehlerursachen hinterlegt. Die Häufigkeitsgrenzwerte der Störhäufigkeiten werden dann mit den pro Zeitabschnitt oder pro Bearbeitungsstelle erfassten Störhäufigkeit verglichen.A frequency limit value is assigned to each error cause in order to assess which error cause and which error frequency of the error cause requires intervention to eliminate the error. The frequency limit values determine the maximum permissible occurrence of the error cause within a period of time or within a processing point. These limit values, which are denoted by L, are stored in a
Für den Fall, dass die Störhäufigkeit den Grenzwert noch nicht erreicht und überschritten hat, wird das Auftreten der betreffenden Fehlerursache weiter registriert. In the event that the frequency of faults has not yet reached and exceeded the limit value, the occurrence of the error cause in question continues to be registered.
Bei einer Überschreitung der Grenzhäufigkeit wird über ein Ausgabemodul 25 eine Nachricht, ein Alarm oder ein Steuersignal generiert und über den Transmitter 19 an eine Person einer Personengruppe oder der Steuereinheit übermittelt.If the limit frequency is exceeded, a message, an alarm or a control signal is generated via an
Hierbei besteht auch die Möglichkeit, dass in Abhängigkeit von der betreffenden Fehlerursache und deren Störhäufigkeit, eine bestimmte Person zum direkten Handeln aufgefordert wird. So ist es üblich, dass für Wartungen an Maschinenteilen das Wartungspersonal verantwortlich ist. Demgegenüber erfolgt die Einstellung der Maschine durch das Prozesspersonal. So lässt sich durch die Datenanalyseeinheit 18 die Information in die dafür zuständige Personengruppe übermitteln.There is also the possibility that, depending on the cause of the error in question and the frequency with which it occurs, a specific person will be asked to take direct action. It is common for maintenance personnel to be responsible for maintenance work on machine parts. On the other hand, the machine is set up by the process personnel. In this way, the
In dem Herstellungsprozess gemäß dem Ausführungsbeispiel nach
In
Das Fehlermuster B zeigt einen typischen Messsignalverlauf bei einem Knotenüberlauf. So wird die Verbindung zwischen der Vorlagespule und der Reservespule über einen Fadenknoten hergestellt, der bei der Fadenspannungsmessung sichtbar wird. Derartige Fehlerursachen dürfen innerhalb einer Laufzeit einer Vorlagespule einmal auftreten. Somit ist hier als Häufigkeitsgrenzwert der Störhäufigkeit L = 2 gewählt, wobei der Häufigkeitsgrenzwert L sich auf einen Zeitabschnitt von 60 Minuten bezieht. So könnte beispielsweise die Laufzeit der Vorlagespule 60 Minuten betragen.Error pattern B shows a typical measurement signal curve in the event of a node overflow. The connection between the supply spool and the reserve spool is established via a thread knot, which becomes visible when the thread tension is measured. Such causes of error may occur once within a runtime of a template coil. Thus, L=2 is selected here as the frequency limit of the fault frequency, with the frequency limit L covering a period of 60 minutes relates. For example, the running time of the template coil could be 60 minutes.
Das Fehlermuster C signalisiert als Fehlerursache, dass der Faden bei einem Klemmlieferwerk außerhalb des Klemmspaltes zwischen Andrückrolle und Antriebswelle geführt wird. Diese Fehlerursache kann sich insbesondere beim Aufwickeln des Fadens und bei einem Spulenwechsel sehr negativ auswirken. Insoweit ist als Häufigkeitsgrenzwert der Störhäufigkeit L= 4 innerhalb zwei Minuten angegeben. Es wird somit ein sehr kurzer Zeitabschnitt genutzt, um die Störhäufigkeit mit einem Häufigkeitsgrenzwert abzugleichen.The error pattern C signals as the cause of the error that the thread is guided outside the clamping gap between the pressure roller and the drive shaft in a clamping delivery mechanism. This cause of error can have a very negative effect, especially when winding up the thread and when changing the bobbin. In this respect, L= 4 within two minutes is specified as the frequency limit of the interference frequency. A very short period of time is thus used to compare the interference frequency with a frequency limit value.
Demgegenüber signalisiert das Fehlermuster D einen Fehler im Ausgangsmaterial der Vorlagespule. So können beispielsweise Titerschwankungen in dem Vorlagefaden sich negativ in dem Messsignal der Fadenspannung bemerkbar machen. Derartige Fehlerursachen sind mit geringerer Gewichtung zu bewerten. Hierzu ist der Häufigkeitsgrenzwert der Steuerhäufigkeit mit L = 10 innerhalb eines Zeitabschnittes von 5 Minuten definiert.In contrast, the error pattern D signals an error in the starting material of the template coil. For example, titer fluctuations in the supply thread can have a negative impact on the measurement signal of the thread tension. Such causes of error are to be evaluated with lower weighting. For this purpose, the frequency limit of the control frequency is defined with L = 10 within a period of 5 minutes.
Das Fehlermuster E zeigt einen Messsignalverlauf der Fadenspannung, welcher auf eine verschmutzte Führungsfläche einer Kühlschiene der Kühleinrichtung hinweist. Diese Fehlerursache könnte beispielsweise dann zu einem Eingriff in den Prozess führen, wenn der Häufigkeitsgrenzwert der Störhäufigkeit L = 3 innerhalb eines Zeitabschnittes von 30 Minuten überschritten wird. Derartige Fehlerursachen treten meist zunächst sehr sporadisch auf, so dass erst eine Anhäufung innerhalb einer kurzen Zeit einen Eingriff erfordert.The error pattern E shows a measurement signal curve of the thread tension, which indicates a soiled guide surface of a cooling rail of the cooling device. This cause of the error could, for example, lead to an intervention in the process if the frequency limit of the fault frequency L=3 is exceeded within a period of 30 minutes. Such causes of error usually occur very sporadically at first, so that intervention is only required if they accumulate within a short period of time.
Bei den in
Das erfindungsgemäße Verfahren lässt sich jedoch auch vorteilhaft derart ausführen, dass das Auftreten der Störhäufigkeiten der Fehlerursachen direkt analysiert werden ohne Häufigkeitsgrenzwerte zu beachten. Hierzu ist in
Bei dem in
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- DE 4329136 A1 [0009]DE 4329136 A1 [0009]
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