DE102020213823A1 - Method for substituting or configuring a process unit in a work process and system for substituting or configuring a process unit in a work process - Google Patents

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Abstract

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Substituieren oder Konfigurieren einer Prozesseinheit (10) in einem Werksprozess (P). Dabei wird für einen jeweiligen Prozessschritt (Sn) in dem Werksprozess (P) mittels eines Informationsübertragungsmodells (M) ein Informationsfluss eines Informationsübertragungsnetzwerks (N) modelliert und anschließend analysiert. In dem Informationsübertragungsmodell (M) sind für jeden Teilnehmer des Informationsübertragungsnetzwerks (N) sowie die entsprechenden Interaktionsmechanismen (40) zur Informationsübertragung Attribute (A) beschrieben. Die Attribute (A) werden in Bezug auf die daraus resultierende aktuelle Fehleranfälligkeit und/oder Komplexität des Informationsflusses mittels einer Optimierungsroutine optimiert, indem für das jeweilige Attribut (A) ein Neuwert ermittelt wird, durch den sich eine geringere Fehleranfälligkeit und/oder Komplexität des Informationsflusses in dem Informationsflussnetzwerk (N) ergeben. Gemäß diesen Neuwerten wird das Informationsflussnetzwerk (N) umgerüstet und dabei die Prozesseinheit (10) zum Beispiel ersetzt oder aktualisiert.The invention relates to a method for substituting or configuring a process unit (10) in a work process (P). In this case, an information flow of an information transmission network (N) is modeled for a respective process step (Sn) in the work process (P) by means of an information transmission model (M) and then analyzed. Attributes (A) are described in the information transmission model (M) for each participant in the information transmission network (N) and the corresponding interaction mechanisms (40) for information transmission. The attributes (A) are optimized with regard to the resulting current error susceptibility and/or complexity of the information flow using an optimization routine by determining a new value for the respective attribute (A), which results in a lower error susceptibility and/or complexity of the information flow in the information flow network (N). According to these new values, the information flow network (N) is converted and the process unit (10) is replaced or updated, for example.

Description

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Substituieren, also Ersetzen, oder zum Konfigurieren, also Aktualisieren, einer Prozesseinheit in einem Werksprozess. Ein solcher Werksprozess kann beispielsweise ein Herstellungsprozess oder Logistikprozess oder Bewerbungsprozess oder ein sonstiger vorbestimmter Arbeitsprozess sein, der in einem Unternehmen ausgeführt wird. Ein solcher Werksprozess umfasst üblicherweise mehrere, insbesondere direkt oder indirekt aufeinanderfolgende Prozessschritte. Zumindest einer dieser Prozessschritte wird dabei mittels der vorgenannten Prozesseinheit durchgeführt. Die Prozesseinheit kann somit als Prozessausführer bezeichnet werden. In einem Logistikprozess kann die Prozesseinheit, also der Prozessausführer beispielsweise ein Staplerfahrer oder ein autonom betriebener Roboter sein, der in einem Prozessschritt ein angeliefertes Transportgut oder eine Ware zum Einlagern oder zur Weiterverarbeitung zwischen zwei geografischen Standorten transportiert. Die Erfindung betrifft auch ein entsprechendes System zum Substituieren oder Konfigurieren einer Prozesseinheit in einem Werksprozess.The invention relates to a method for substituting, ie replacing, or for configuring, ie updating, a process unit in a work process. Such a work process can be, for example, a manufacturing process or a logistics process or an application process or some other predetermined work process that is carried out in a company. Such a work process usually comprises a plurality of process steps, in particular directly or indirectly following one another. At least one of these process steps is carried out using the aforementioned process unit. The process unit can thus be referred to as the process executor. In a logistics process, the process unit, i.e. the process executor, can be a forklift driver or an autonomously operated robot, for example, which transports delivered goods or goods for storage or further processing between two geographical locations in a process step. The invention also relates to a corresponding system for substituting or configuring a process unit in a plant process.

Um den jeweiligen Prozessschritt ausführen zu können, damit also zum Beispiel der Transportportroboter weiß, welchen Warentyp er an welchen Ort transportieren soll, ist die Prozessschrittausführende Prozesseinheit üblicherweise in einem Informationsflussnetzwerk zum Übertragen einer Information eines entsprechenden Informationsflusses angeordnet oder verknüpft. Anders ausgedrückt, wird in dem Werksprozess in einem jeweiligen der Prozessschritte die ausführende Prozesseinheit zum Durchführen des jeweiligen Prozessschritts als eine Node, also als ein Knotenpunkt, in dem Informationsflussnetzwerk betrieben. In dem Informationsflusswerk wird die entsprechende Information zum Ausführen des Prozessschritts an die Prozesseinheit herangetragen, indem ein vorbestimmter Informationsfluss zwischen wenigstens einer Sendernode und der Prozesseinheit eingangsseitig und der Prozesseinheit und wenigstens einer Empfängernode ausgangsseitig erfolgt. Prozesseinheit, Sendernode und Empfängernode werden hier verallgemeinernd als Node bezeichnet.In order to be able to carry out the respective process step, for example so that the transport port robot knows which type of goods it should transport to which location, the process step-executing process unit is usually arranged or linked in an information flow network for transmitting information of a corresponding information flow. In other words, in the work process in each of the process steps, the executing process unit for carrying out the respective process step is operated as a node, ie as a node, in the information flow network. In the information flow mechanism, the corresponding information for executing the process step is brought to the process unit by a predetermined information flow taking place between at least one transmitter node and the process unit on the input side and between the process unit and at least one receiver node on the output side. Process unit, sender node and receiver node are generally referred to as nodes here.

Wie eine Information zwischen einem jeweiligen Sender und einem jeweiligen Empfänger, also beispielsweise der vorgenannten Sendernode, der Prozesseinheit und/oder der Empfängernode, übertragen werden kann, ist beispielsweise von dem Informationsübertragungsmodell oder Kommunikationsmodell von Roederer bekannt (Roederer, J. G. (2005), Information and its role in nature, Berlin, Heidelberg und New York 2005).How information can be transmitted between a respective transmitter and a respective receiver, for example the aforementioned transmitter node, the process unit and/or the receiver node, is known, for example, from the information transmission model or communication model by Roederer (Roederer, J. G. (2005), Information and its role in nature, Berlin, Heidelberg and New York 2005).

Bei dem besagten Informationsfluss kann es sich beispielsweise um Zustandsinformationen und/oder Steuerbefehle für den jeweiligen Empfänger handeln. Im zuvor beschriebenen Informationsflussnetzwerk kommt der Informationsfluss beispielweise wie folgt zustande. Zunächst wird mittels eines vorbestimmten Interaktionsmechanismus oder Übertragungsmechanismus von der wenigstens einen Sendernode eine mittels einer Ausdrucksroutine der jeweiligen Sendernode erzeugte Durchführinformation zum Durchführen des jeweiligen Prozessschritts als ein vorbestimmtes Datenmuster an die Prozesseinheit bereitgestellt. In dem Datenmuster ist also die Durchführinformation kodiert. Mit Datenmuster ist insbesondere ein Muster oder Informationsträger, wie beispielsweise ein Formmuster, Farbmuster, Geräuschmuster oder haptisches Muster oder elektrischer Spannungsverlauf, gemeint. Das Datenmuster kann somit als Signal bezeichnet werden. Aus diesem Datenmuster wird von der Prozesseinheit dann unter Anwendung einer Verständnisroutine die Durchführinformation ermittelt oder eben aus dem Datenmuster dekodiert. Bei der vorgenannten Ausdrucksroutine und der Verständnisroutine handelt es sich insbesondere um eine Interpretationsroutine oder einen Interpretationsmechanismus für das Datenmuster. Anders ausgedrückt, stellen die Ausdrucksroutine und die Verständnisroutine somit sozusagen das Gedächtnis, also das Wissen oder die Programmierung der Sendernode und der Prozesseinheit dar. Die Ausdrucksroutine und die Verständnisroutine können dabei eine Diskrepanz aufweisen, was zu unnötiger Komplexität oder sogar zu Fehleranfälligkeit führen kann.Said flow of information can, for example, be status information and/or control commands for the respective receiver. In the information flow network described above, the information flow comes about as follows, for example. First, by means of a predetermined interaction mechanism or transmission mechanism, the at least one sender node provides execution information generated by a printout routine of the respective sender node for executing the respective process step as a predetermined data pattern to the process unit. The implementation information is therefore encoded in the data pattern. A data pattern means in particular a pattern or information carrier, such as a shape pattern, color pattern, noise pattern or haptic pattern or electrical voltage profile. The data pattern can thus be referred to as a signal. The execution information is then determined by the process unit from this data pattern using an understanding routine or decoded from the data pattern. Specifically, the above expression routine and understanding routine is an interpretation routine or mechanism for the data pattern. In other words, the expression routine and the understanding routine represent the memory, so to speak, i.e. the knowledge or the programming of the sender node and the process unit. The expression routine and the understanding routine can have a discrepancy, which can lead to unnecessary complexity or even susceptibility to errors.

Als nächstes wird in Abhängigkeit von der ermittelten Durchführinformation mittels der Prozesseinheit der Prozessschritt durchgeführt. Beim Durchführen des Prozessschritts, oder mit dem oder während des oder nach dem Durchführen, wird dabei von der Prozesseinheit eine Ergebnisinformation mittels einer eigenen Ausdrucksroutine erzeugt. Die Ergebnisinformation wird mittels eines weiteren vorbestimmten Interaktionsmechanismus von der Prozesseinheit als ein weiteres Datenmuster an die wenigstens eine Empfängernode bereitgestellt. Diese kann aus dem weiteren Datenmuster dann wiederum mittels einer eigenen Verständnisroutine eine weitere Ergebnisinformation als eigene Durchführinformation ermitteln. Hier kann es ebenfalls wieder zu der beschriebenen Komplexität oder Fehleranfälligkeit kommen.Next, the process step is carried out by the process unit as a function of the determined implementation information. When the process step is carried out, or with or during or after the execution, result information is generated by the process unit using its own expression routine. The result information is provided by the process unit as a further data pattern to the at least one receiver node by means of a further predetermined interaction mechanism. This can then, in turn, use its own understanding routine to determine further result information as its own implementation information from the further data pattern. The described complexity or susceptibility to errors can also occur here.

Der Informationsfluss, also die Übertragung der Information von dem Sender zu dem jeweiligen Empfänger, also zum Beispiel von der Sendernode an die Prozesseinheit oder von der Prozesseinheit an die Empfängernode, sollte also durch geeignete Interpretation des bekannten Datenmusters mittels der jeweiligen Interpretationsroutine von Sender und Empfänger erfolgen.The flow of information, i.e. the transmission of information from the sender to the respective recipient, e.g. from the sender node to the process unit or from the process unit to the recipient node, should therefore be carried out by means of a suitable interpretation of the known data pattern the respective interpretation routine of sender and receiver.

Mit der Zeit, zum Beispiel mit fortschreitender Entwicklung der Technik, kann es notwendig sein, die Prozessschritte oder Prozessabläufe in dem Werkprozess zu erneuern. Dann kann es sinnvoll sein, die Prozesseinheit im jeweiligen Prozessschritt zu substituieren oder zu konfigurieren. Ob die Notwendigkeit zum Substituieren oder Konfigurieren besteht, kann durch Analysieren des Informationsflussnetzwerks festgestellt werden.Over time, for example as technology advances, it may be necessary to renew the process steps or process flows in the work process. It can then make sense to substitute or configure the process unit in the respective process step. Whether there is a need for substitution or configuration can be determined by analyzing the information flow network.

Das Analysieren zum Neugestalten eines Geschäftsprozesses ist beispielsweise aus der US 2006/0080326 A1 bekannt. Zu jedem Subprozess in dem Geschäftsprozess werden anhand von vorgefertigten Fragebögen Basisinformationsvoraussetzungen für den jeweiligen Subprozess erfragt. Diese Basisinformationsvoraussetzungen werden dann in einer vorgefertigten Matrixstruktur dargestellt und dadurch Möglichkeiten zum Entfernen von Informationsengpässen in dem Geschäftsprozess aufgezeigt.For example, analyzing to redesign a business process is from the U.S. 2006/0080326 A1 famous. For each sub-process in the business process, basic information requirements for the respective sub-process are queried using ready-made questionnaires. These basic information requirements are then presented in a ready-made matrix structure, thereby showing options for removing information bottlenecks in the business process.

Aus der US 2007/0078703 A1 ist eine Methode bekannt zum Identifizieren von Arbeitselementen in einem Arbeitsprozess, die verbessert werden können, um insgesamt den Wert des Arbeitsprozesses zu erhöhen. Die Arbeitselemente, deren aktueller Status und mögliche Verbesserungen werden zum Beispiel durch Befragungen ermittelt.From the U.S. 2007/0078703 A1 A technique is known for identifying work items in a work process that can be improved to increase the overall value of the work process. The work elements, their current status and possible improvements are determined, for example, through surveys.

Aus der US 2007/01112816 A1 ist eine Informationsverarbeitungsanlage bekannt, mittels welcher Informationen zum Ausführen eines Arbeitsschritts sowie ein Überleitungsschritt, der ein Handeln entsprechend der Information repräsentiert, gespeichert wird. Anschließend werden die Information und der Übergangsschritt genutzt, um einen Arbeitsablauf auszuführen und darzustellen.From the U.S. 2007/01112816 A1 an information processing system is known, by means of which information for carrying out a work step and a transition step, which represents an action in accordance with the information, is stored. The information and transition step are then used to execute and represent a workflow.

Aus dem vorgenannten Stand der Technik ergibt sich insgesamt der Nachteil, dass das Erlangen und Verarbeiten von Informationen nicht oder nicht ausreichend definiert ist.Overall, the above-mentioned prior art has the disadvantage that the acquisition and processing of information is not defined or is not sufficiently defined.

Die Aufgabe der vorliegenden Erfindung liegt darin, ein System oder eine Methode zum Ersetzen oder Konfigurieren einer Prozesseinheit bereitzustellen, um eine Komplexität und Fehleranfälligkeit eines Werksprozesses und/oder dessen Prozessschritte zu reduzieren.The object of the present invention is to provide a system or a method for replacing or configuring a process unit in order to reduce the complexity and susceptibility to errors of a plant process and/or its process steps.

Diese Aufgabe wird erfindungsgemäß durch die Gegenstände der unabhängigen Patentansprüche gelöst. Vorteilhafte Ausgestaltungen und Weiterbildungen der vorliegenden Erfindung sind in den abhängigen Patentansprüchen, in der Beschreibung und in den Figuren angegeben.According to the invention, this object is achieved by the subject matter of the independent patent claims. Advantageous refinements and developments of the present invention are specified in the dependent patent claims, in the description and in the figures.

Um das erfindungsgemäße Verfahren zum Ersetzen oder Konfigurieren der vorgenannten Prozesseinheit zu ertüchtigen und dadurch die Komplexität und/oder Fehleranfälligkeit des Werksprozesses oder des jeweiligen Prozessschritts an sich zu reduzieren, wird aus dem physischen Informationsflussnetzwerk, wie es zuvor beschrieben wurde, zunächst ein Informationsübertragungsmodell erzeugt. In diesem Informationsübertragungsmodell wird in dem Informationsflussnetzwerk der jeweilige Interaktionsmechanismus und/oder die jeweilige Node (also die vorgenannte Prozesseinheit, die vorgenannte Sendernode oder die vorgenannte Empfängernode) durch Attribute beschrieben. Das jeweilige Attribut charakterisiert oder repräsentiert eine Informationstransportart, also eine Informationsübertragungsart, und/oder eine Informationsverarbeitungsart. Das jeweilige Attribut beschreibt durch seinen aktuellen Wert, wie die Information bei dem Informationsfluss zwischen den Noden des Informationsflussnetzwerks übertragen und/oder verarbeitet wird. Ein Attribut kann beispielsweise ein Digitalisierungsgrad der Informationsverarbeitung oder des Informationstransports sein. Zusätzlich oder alternativ kann ein Attribut ein Level oder eine Prozessebene der Informationsverarbeitung beschreiben. Nähere Ausführungen zu den Attributen und weitere Ausgestaltungsmöglichkeiten werden im späteren Verlauf noch einmal näher erläutert. Das Modellieren des Informationsübertragungsmodells kann beispielsweise durch Befragung von Mitarbeitern oder Prozessbeteiligten in dem Werksprozess oder dem jeweiligen Prozessschritt oder beispielsweise durch Einlesen von Konstruktionsplänen, die beispielsweise als CAD-Modell (CAD - Computer-aided design) vorliegen können, erfolgen.In order to upgrade the method according to the invention for replacing or configuring the aforementioned process unit and thereby reducing the complexity and/or error susceptibility of the work process or the respective process step itself, an information transmission model is first generated from the physical information flow network, as described above. In this information transfer model, the respective interaction mechanism and/or the respective node (ie the aforementioned process unit, the aforementioned sender node or the aforementioned receiver node) in the information flow network is described by attributes. The respective attribute characterizes or represents an information transport type, ie an information transmission type, and/or an information processing type. With its current value, the respective attribute describes how the information is transmitted and/or processed in the information flow between the nodes of the information flow network. An attribute can be, for example, a degree of digitization of the information processing or the information transport. Additionally or alternatively, an attribute can describe a level or a process level of information processing. More detailed explanations of the attributes and other design options will be explained in more detail later. The information transfer model can be modeled, for example, by questioning employees or process participants in the work process or the respective process step or, for example, by reading in construction plans, which can be available, for example, as CAD models (CAD—computer-aided design).

In dem Informationsübertragungsmodell werden anschließend zu den jeweiligen Attributen die aktuellen Werte ermittelt. Dazu kann das Informationsübertragungsmodell beispielsweise als Modell oder Plan angezeigt und/oder dargestellt werden. Über eine Eingabemaske können dann zu den jeweiligen Attributen die aktuellen Werte eingetragen oder eingegeben werden. Zusätzlich oder alternativ können die aktuellen Werte beispielsweise durch Mitarbeiterbefragungen und/oder Beobachtungen der Prozessabläufe in dem jeweiligen Werksprozess erfolgen.The current values for the respective attributes are then determined in the information transmission model. For this purpose, the information transmission model can be displayed and/or represented, for example, as a model or plan. The current values can then be entered or entered for the respective attributes via an input mask. Additionally or alternatively, the current values can be obtained, for example, from employee surveys and/or observations of the process flows in the respective work process.

Anhand der aktuellen Werte werden anschließend eine aktuelle Fehleranfälligkeit, also eine Fehlerrate, und/oder eine Komplexität des Informationsflusses, beispielsweise mittels Entropie, ermittelt. Wie die Ermittlung oder das Bestimmen genau erfolgen kann, wird im späteren Verlauf noch einmal näher beschrieben. Jeder aktuellen Wertekonstellation der Attribute des Informationsübertragungsmodell wird somit eine Fehleranfälligkeit und/oder Komplexität zugeordnet.A current error susceptibility, ie an error rate, and/or a complexity of the information flow, for example using entropy, are then determined on the basis of the current values. How the determination or the determination can be carried out exactly will be described in more detail later. A susceptibility to errors and/or complexity is thus assigned to each current value constellation of the attributes of the information transmission model.

Um schließlich die Prozesseinheit in dem jeweiligen Prozessschritt zu konfigurieren oder eine Ersatzprozesseinheit zu beschaffen und in dem Informationsflussnetzwerk einzusetzen, wird mittels einer Optimierungsroutine in dem Informationsübertragungsmodell für zumindest ein Attribut ein Neuwert ermittelt, durch welchen sich für den Informationsfluss eine geringere Fehleranfälligkeit und/oder Komplexität ergibt.Finally, in order to configure the process unit in the respective process step or to procure a replacement process unit and use it in the information flow network, an optimization routine in the information transfer model is used to determine a new value for at least one attribute, which results in a lower error rate and/or complexity for the information flow .

Am Beispiel des vorgenannten Digitalisierungsgrades als Attribut können somit zum Beispiel alle aktuellen Werte, welche eine analoge Informationsverarbeitung oder analogen Informationstransport beschreiben, durch den Neuwert einer digitisierten Informationsverarbeitung oder eines digitisierten Informationstransports ersetzt werden. Voraussetzung hierfür ist natürlich, dass die digitisierte Informationsverarbeitung oder der digitisierte Informationstransport weniger fehleranfällig und/oder komplex ist.Using the example of the aforementioned degree of digitization as an attribute, all current values that describe analog information processing or analog information transport can be replaced by the new value of digitized information processing or digitized information transport. The prerequisite for this is, of course, that the digitized information processing or the digitized information transport is less error-prone and/or less complex.

Anhand des jeweiligen Neuwerts wird anschließend das Informationsflussnetzwerk umgerüstet. Das heißt, es können alle von dem Neuwert betroffenen Komponenten in dem Informationsflussnetzwerk umgestellt werden. Das kann insbesondere Eingangs- und Ausgangsschnittstellen der jeweiligen Prozesseinheit und gegebenenfalls der jeweiligen Sender- und Empfängernoden betreffen. Anders ausgedrückt wird zum Umrüsten in der zu konfigurierenden Prozesseinheit oder einer Ersatzprozesseinheit eine Empfangsschnittstelle bereitgestellt, in welcher die Verständnisroutine gemäß dem jeweiligen Neuwert implementiert wird. Zusätzlich oder alternativ wird in der zu konfigurierenden Prozesseinheit oder der Ersatzprozesseinheit eine Sendeschnittstelle bereitgestellt, in welcher die Austrittsroutine gemäß dem jeweiligen Neuwert implementiert wird. Analog kann dies natürlich auch für die vorgenannten Sender für die jeweilige Sendernode und/oder die jeweilige Empfängernode in dem Informationsflussnetzwerk umgesetzt werden.The information flow network is then converted on the basis of the respective replacement value. This means that all components in the information flow network affected by the new value can be switched over. In particular, this can affect the input and output interfaces of the respective process unit and, if applicable, the respective transmitter and receiver nodes. In other words, a receiving interface is provided for retrofitting in the process unit to be configured or in a replacement process unit, in which the understanding routine is implemented according to the respective new value. Additionally or alternatively, a send interface is provided in the process unit to be configured or in the replacement process unit, in which the exit routine is implemented according to the respective new value. This can of course also be implemented analogously for the aforementioned transmitters for the respective transmitter node and/or the respective receiver node in the information flow network.

Somit kann sichergestellt werden, dass die neue oder konfigurierte Prozesseinheit aus dem bereitgestellten Datenmuster der Durchführinformation mittels der Verständnisroutine die gewünschte Durchführinformation ermitteln kann und beim Durchführen des jeweiligen Prozessschritts mittels der Ausdrucksroutine die gewünschte Ergebnisinformation erzeugen kann.It can thus be ensured that the new or configured process unit can determine the desired execution information from the provided data pattern of the execution information using the understanding routine and can generate the desired result information when executing the respective process step using the expression routine.

Insgesamt ergibt sich somit der Vorteil, dass durch das Umrüsten auf die jeweiligen Neuwerte die Komplexität und/oder Fehleranfälligkeit des Werksprozesses und/oder einzelner Prozessschritte in dem Werksprozess reduziert werden können. Dadurch wird ein stetiger und korrekter Informationsfluss in dem Informationsflussnetzwerk ermöglicht. Das heißt, es können Fehler in der Informationsübertragung zwischen den Noden in dem Informationsflussnetzwerk vermieden werden. Insgesamt können so beispielsweise auch Produktionsfehler oder Herstellungsfehler oder Fehler in der Einlagerung in dem Werksprozess effektiv vermieden werden. Insgesamt können so zudem unnötige Kosten und unnötiger Aufwand für den Werksprozess vermieden werden.Overall, this results in the advantage that the complexity and/or error susceptibility of the work process and/or individual process steps in the work process can be reduced by the conversion to the respective new values. This enables a steady and correct flow of information in the information flow network. That is, errors in information transmission between the nodes in the information flow network can be avoided. Overall, for example, production errors or manufacturing errors or errors in storage in the factory process can also be effectively avoided. Overall, unnecessary costs and unnecessary effort for the work process can also be avoided.

Im Folgenden werden nun noch Beispiele für konkrete Ausgestaltungsformen oder Ausgestaltungsmöglichkeiten der Komponenten des Informationsflussnetzwerks genannt. Die Ausgestaltungsformen werden vorliegend am Beispiel der innerbetrieblichen Logistik, also eines Logistikprozesses als Werksprozess, beschrieben. Die Prozesseinheit im Sinne der Erfindung kann beispielsweise ein menschlicher Prozessausführer oder ein systematischer Prozessausführer, also eine (autonom betriebene) Maschine oder ein Roboter, sein. In der innerbetrieblichen Logistik sind als menschliche Prozessausführer beispielsweise bekannt: ein Staplerfahrer, ein Warenannehmer, ein Multimobilfahrer, ein Verladeeinteiler, eine Systemkraft und/oder ein Kommissionierer. Dementsprechend sind als systematische Prozessausführer beispielsweise bekannt: eine Fördertechnik, ein Schwerlastheber, eine Rollenbahn, ein Verteilerwagen oder eine Behälterfaltanlage.In the following, examples of specific configurations or configuration options of the components of the information flow network are given. The forms of embodiment are described here using the example of internal logistics, i.e. a logistics process as a work process. The process unit within the meaning of the invention can be, for example, a human process executor or a systematic process executor, ie an (autonomously operated) machine or a robot. In internal logistics, the following are known as human process executors: a forklift driver, a goods recipient, a multi-mobile driver, a loading scheduler, a system worker and/or an order picker. Accordingly, the following are known as systematic process executors: a conveyor system, a heavy-duty lifter, a roller conveyor, a distribution trolley or a container folding system.

Die jeweilige Information (Durchführinformation oder Ergebnisinformation) im Sinne der Erfindung kann in der innerbetrieblichen Logistik beispielsweise sein: ein aggregiertes Informationsbündel, Freigabeinformationen, Prozessinformationen, Transportgutzustandsinformationen, Transportguttypeninformationen, Transportmengeninformationen, Überlebensinformationen, Ursprungsinformationen und Zielortinformationen. Eine Prozessinformation kann beispielsweise eine Schulung, eine Sofortunterstützung oder ein Prozesszugang, wie beispielsweise ein Passwort, sein. Eine Transportgutzustandsinformation kann beispielsweise ein Transportgutindikator oder ein Umgebungsindikator sein. Eine Transportguttypeninformation kann beispielsweise eine Materialkennung, eine Verbauortkennung oder eine Verpackungskennung sein. Als Information, insbesondere außerhalb eines Logistikprozesses, kommen beispielsweise infrage: eine Nachfrageinformation, eine Bestellinformation, eine Bedarfsinformation, eine Planungsinformation, eine Strukturinformation, eine Marktforschungsinformation, eine Kapazitätsinformation und/oder eine Bestandsinformation sein.The respective information (implementation information or result information) within the meaning of the invention can be, for example, in internal logistics: an aggregated bundle of information, release information, process information, information on the condition of goods in transport, information on types of transport goods, information on transport quantities, information on survival, information on origin and information on the destination. Process information can be, for example, training, immediate support or process access, such as a password. An item of transport goods status information can be, for example, a transport goods indicator or an environment indicator. An item of transport good type information can be, for example, a material identifier, an assembly location identifier or a packaging identifier. As information, in particular outside of a logistics process, the following are possible, for example: demand information, order information, requirement information, planning information, structural information, market research information, capacity information and/or inventory information.

Die Sendernode oder Empfängernode im Sinne der Erfindung kann beispielsweise ein Archiv, ein Sinnesorgan, ein Gedächtnis, eine Qualifikation, ein Mitarbeiter, eine Organisation, eine interne Person, ein Ort, ein Datenträger gedruckt, ein System, ein Transportobjekt und/oder ein Umgebungsobjekt sein. Die jeweilige Sener- oder Empfängernode kann zusätzlich oder alternativ beispielsweise ein Fertigungsautomat, eine Steuerschaltung, oder ein Lagerverwaltungsprogramm sein. Demensprechend kann jede Sendernode oder jede Empfängernode selbst wiederrum ein vorangegangener oder nachfolgender Prozessausführer in einem jeweils vorangegangenen oder nachfolgenden Prozessschritt sein. Umgekehrt kann die Prozesseinheit in dem aktuellen Prozessschritt wiederrum eine Sendernode oder eine Empfängernode in einem nachfolgenden oder vorangegangenen Prozessschritt sein.The sender node or receiver node within the meaning of the invention can, for example, be an archive, a sensory organ, a memory, a qualification, an employee, an organization, an internal person, a location, a printed data carrier, a system, be a transport object and/or an environment object. The respective sensor or receiver node can additionally or alternatively be, for example, a production machine, a control circuit, or a warehouse management program. Accordingly, each sender node or each receiver node itself can in turn be a preceding or following process executor in a respectively preceding or following process step. Conversely, the process unit in the current process step can in turn be a sender node or a receiver node in a subsequent or previous process step.

Bei den jeweiligen Noden (Sendern und Empfängern) in dem Informationsflussnetzwerk kann es zu einer sogenannten Sender-Empfänger-Verschachtelung kommen. Das heißt, die jeweiligen Sender und Empfänger, also die Prozesseinheit, die jeweilige Sendernode und die jeweilige Empfängernode können beispielsweise logisch ineinander verknüpft sein. Es besteht also eine logische Interaktionsmöglichkeit von Sendern oder Empfängern für die Übertragung einer Information. Zum Beispiel können Sinnesorgane nur Information empfangen. Diese können allerdings wiederum zu einem Mitarbeiter gehören. Der Mitarbeiter kann wiederum einer Organisation, z.B. einer Abteilung einer Büroorganisation, zugeordnet sein, wodurch die sogenannte Sender-Empfänger-Verschachtelung gegeben ist.So-called sender-receiver nesting can occur at the respective nodes (transmitters and receivers) in the information flow network. This means that the respective transmitter and receiver, ie the process unit, the respective transmitter node and the respective receiver node, can be logically linked to one another, for example. There is therefore a logical possibility of interaction between transmitters and receivers for the transmission of information. For example, sense organs can only receive information. However, these can in turn belong to an employee. The employee can in turn be assigned to an organization, e.g. a department of an office organization, which results in the so-called sender-receiver nesting.

Der vorgenannte Logistikprozess kann beispielsweise in einzelne Prozessbereiche mit jeweils einzelnen Prozessschritten unterteilt sein. Als Prozessbereiche kommen beispielsweise ein Wareneingang, eine Lagerung, eine Bereitstellung, eine Kommissionierung, ein Verbautransport, ein Kommissionierleergut oder ein Lieferantenleergut infrage.The aforesaid logistics process can, for example, be subdivided into individual process areas, each with individual process steps. Possible process areas are, for example, goods receipt, storage, provision, picking, installation transport, picking empties or supplier empties.

Im Folgenden werden nun vorteilhafte Ausführungsformen und Ausgestaltungen der Erfindung beschrieben, durch die sich zusätzliche Vorteile ergeben.In the following, advantageous embodiments and refinements of the invention are described, which result in additional advantages.

In einer Ausgestaltung des erfindungsgemäßen Verfahrens wird gemäß der Optimierungsroutine den aktuellen Werten und den Neuwerten des jeweiligen Attributs ein vorbestimmter Optimierungswert zugeordnet. Durch diesen Optimierungswert ist dabei die jeweilige Fehleranfälligkeit und/oder Komplexität des Informationstransports oder der Informationsverarbeitung angegeben. Zum Zuordnen kann beispielsweise eine sogenannte Look-up-Tabelle herangezogen werden. Die Optimierungsroutine kann beispielsweise von einer künstlichen Intelligenz beispielsweise mit einem neuronalen Netz durchgeführt werden. Diese kann dementsprechend die vorgenannte Zuordnung vornehmen. Dazu kann die künstliche Intelligenz beispielsweise mit einer vorbestimmten Trainingsroutine oder einem Trainingsalgorithmus auf trainiert werden. Als Trainingsmaterial können Informationsübertragungsmodell zugrunde gelegt werden für die deren Komplexität und/oder Fehleranfälligkeit bewertet wurde oder bekannt ist, z.B. aus Betriebsdaten des zugehörigen Werksprozesses. Nach einem probeweisen Ändern eines Werts eines Attributs auf einen Neuwert reagiert dann die künstliche Intelligenz mit einer Veränderung seines Ausgabewerts der geschätzten Komplexität und/oder Fehleranfälligkeit. Somit kann iterativ durch Ändern von Attributwerten eine Verringerung erreicht werden.In one embodiment of the method according to the invention, a predetermined optimization value is assigned to the current values and the new values of the respective attribute in accordance with the optimization routine. The respective error susceptibility and/or complexity of the information transport or the information processing is specified by this optimization value. For example, what is known as a look-up table can be used for assignment. The optimization routine can be carried out, for example, by an artificial intelligence, for example with a neural network. This can accordingly make the aforementioned assignment. For this purpose, the artificial intelligence can be trained, for example, with a predetermined training routine or a training algorithm. Information transfer models can be used as training material for which the complexity and/or susceptibility to errors has been assessed or is known, e.g. from operating data of the associated work process. After a trial value of an attribute has been changed to a new value, the artificial intelligence then reacts by changing its output value of the estimated complexity and/or susceptibility to errors. Thus, a reduction can be achieved iteratively by changing attribute values.

Im Zusammenhang mit dem Optimierungswert ist in einer weiteren vorteilhaften Ausgestaltung des erfindungsgemäßen Verfahrens vorgesehen, dass gemäß der Optimierungsroutine ein vorbestimmter Umbauaufwand und/oder eine vorbestimmte Aufwandsgrenze bei der Zuordnung des jeweiligen Neuwerts berücksichtigt wird. Der Umbauaufwand und/oder die Aufwandsgrenze bilden dabei ein Gegengewicht zu der Fehleranfälligkeit und/oder Komplexität des Informationsübertragungsmodells. Es wird somit nicht einfach blind der für die Fehleranfälligkeit oder Komplexität beste Neuwert oder Optimierungswert herausgesucht. Stattdessen wird bei der Bestimmung des Optimierungswerts ein Kosten-Nutzen-Aufwand für die Umrüstung des Informationsflussnetzwerks berücksichtigt und in die Bestimmung und Zuordnung des jeweiligen Optimierungswerts einbezogen. Somit kann ein umbauintensives oder kostenaufwendiges Umrüsten, das in einem unwirtschaftlichen Verhältnis zur Verringerung der Fehleranfälligkeit oder Komplexität der bisherigen Prozessdurchführung steht, vermieden werden.In connection with the optimization value, a further advantageous embodiment of the method according to the invention provides that, according to the optimization routine, a predetermined conversion effort and/or a predetermined effort limit is taken into account when assigning the respective new value. The conversion effort and/or the effort limit form a counterweight to the error susceptibility and/or complexity of the information transmission model. The new value or optimization value that is best for the error susceptibility or complexity is therefore not simply sought out blindly. Instead, when determining the optimization value, a cost-benefit effort for converting the information flow network is taken into account and included in the determination and assignment of the respective optimization value. In this way, a conversion-intensive or costly conversion, which is in an uneconomical proportion to reducing the susceptibility to errors or the complexity of the previous process implementation, can be avoided.

In einer weiteren vorteilhaften Ausgestaltung wird in dem Werksprozess bei mehreren Prozessschritten, die insbesondere von mehreren, bevorzugt unterschiedlichen, Prozesseinheiten durchgeführt werden, gemäß einer vorbestimmten Auswahlroutine diejenige Prozesseinheit zum Substituieren oder Konfigurieren ermittelt, für die sich der größte Hub bei der Verringerung der Fehleranfälligkeit und/oder der Komplexität in dem Informationsfluss ergibt. Hierdurch ergibt sich der Vorteil, dass die neue Prozesseinheit, also beispielsweise eine neue Maschine, nur dort eingesetzt wird, wo der größte Bedarf besteht. Dazu wird mittels der Auswahlroutine derjenige Prozessschritt in dem Werksprozess mit dem größten Potential identifiziert.In a further advantageous embodiment, in the factory process, in the case of several process steps, which are carried out in particular by several, preferably different, process units, that process unit for substitution or configuration is determined according to a predetermined selection routine for which the greatest difference in reducing the susceptibility to errors and/or or the complexity of the information flow. This results in the advantage that the new process unit, for example a new machine, is only used where there is the greatest need. For this purpose, the process step in the work process with the greatest potential is identified by means of the selection routine.

In den folgenden Ausgestaltungen wird nun näher auf die Attribute des Interaktionsmechanismus oder der jeweiligen Node in dem Informationsübertragungsmodell eingegangen. Gemäß einer vorteilhaften Ausgestaltung beschreibt zumindest eines der Attribute einen Digitalisierungsgrad der Informationstransportart und/oder der Informationsverarbeitungsart. Das entsprechende Attribut nimmt dabei zumindest einen der folgenden Werte an: digitisiert, teildigitisiert oder analog. Mit analog ist im Sinne der Erfindung insbesondere gemeint, dass der Informationstransport oder die Informationsverarbeitung nicht auf Nullen und Einsen basiert. „Analog“ erfolgen die Verarbeitung oder der Transport zum Beispiel mittels der Sinnesorgane. „Analog“ kann die Information beispielsweise durch Drucken des Datenmusters auf ein Blatt Papier oder durch Zurufen oder beispielsweise durch den offensichtlichen sichtbaren Zustand eines Transportguts übertragen und dementsprechend von der Prozesseinheit verarbeitet werden. Mit teildigitisiert ist insbesondere gemeint, dass der Transport und die Verarbeitung der Information insbesondere auf Nullen und Einsen basiert oder auch nicht. „Teildigitisiert“ ist die Informationsverarbeitung oder der Informationstransport insbesondere dann, wenn Mensch und Maschine zusammenwirken. Das kann zum Beispiel beim Telefonieren oder beim Übertragen einer Information mittels Tastendrucks oder beim Abscannen eines Barcodes zum Anzeigen des Datenmusters auf einem Bildschirm für einen Mitarbeiter sein. Mit digitisiert ist entsprechend der Transport oder die Informationsverarbeitung basierend auf Nullen und Einsen gemeint. Das heißt, der Informationsfluss erfolgt rein maschinell. Ein Beispiel hierfür ist das Auslesen eines Barcodes, oder, wenn ein Datenmuster oder ein Signal, das beispielsweise über eine elektrische Leitung bereitgestellt wird.The attributes of the interaction mechanism or of the respective node in the information transmission model will now be discussed in more detail in the following configurations. According to an advantageous embodiment, at least one of the attributes describes a degree of digitization of the information tion type of transport and/or the type of information processing. The corresponding attribute assumes at least one of the following values: digitized, partially digitized or analog. In the context of the invention, analog means in particular that the information transport or the information processing is not based on zeros and ones. The processing or transport takes place “analogously”, for example by means of the sensory organs. The information can be transmitted "analogously", for example by printing the data pattern on a piece of paper or by shouting or, for example, by the obvious visible condition of a transport good and processed accordingly by the processing unit. Partially digitized means in particular that the transport and processing of the information is based in particular on zeros and ones or not. Information processing or information transport is “partially digitized”, especially when man and machine interact. This can be, for example, when making a phone call or when transmitting information by pressing a button or when scanning a barcode to display the data pattern on a screen for an employee. Accordingly, digitized means transport or information processing based on zeros and ones. This means that the flow of information is purely automated. An example of this is the reading of a barcode, or when a data pattern or a signal is provided, for example via an electrical line.

Zum Ersetzen oder Konfigurieren der jeweiligen Prozesseinheit kann gemäß der Optimierungsroutine nun beispielsweise festgelegt werden, dass digitisierte Informationsflüsse robuster und somit weniger fehleranfällig als teildigitisierte oder analoge Informationsflüsse sind. Somit können beispielsweise alle analogen Informationsflüsse, also Attribute mit dem aktuellen Wert analog ermittelt und digitisierte Informationsflüsse, also durch den Neuwert „digitisiert“, ersetzt werden. Natürlich ist je nach Ausgestaltung des Prozessschritts alternativ eine andere als die vorgenannte Zuordnung der Robustheit oder Komplexität gemäß dem entsprechenden Digitalisierungsgrad des jeweiligen Attributs möglich.In order to replace or configure the respective process unit, it can now be determined according to the optimization routine, for example, that digitized information flows are more robust and therefore less error-prone than partially digitized or analog information flows. Thus, for example, all analog information flows, i.e. attributes with the current value, can be determined analogously and digitized information flows, i.e. “digitized” with the new value, can be replaced. Of course, depending on the design of the process step, a different assignment of the robustness or complexity than the aforementioned assignment according to the corresponding degree of digitization of the respective attribute is alternatively possible.

In einer weiteren vorteilhaften Ausgestaltung beschreibt oder repräsentiert zumindest eines der Attribute in dem Informationsübertragungsmodell eine Prozessebene für die Informationsverarbeitungsart. Das entsprechende Attribut nimmt dabei zumindest einen der folgenden Werte ein: objektnah oder objektfern oder Bewegungsprozess. Es geht also insbesondere darum, in welcher Distanz sich die Prozesseinheit bei der Verarbeitung oder Herstellung des jeweiligen Guts oder Werks in dem Prozessschritt befindet und/oder ob das jeweilige Gut für den Informationsfluss beim Durchführen des Prozessschrittes bewegt wird oder stationär bleibt. Im vorliegenden Informationsübertragungsmodell werden dabei die Informationsprozesse, also die objektnahe oder objektferne Informationsverarbeitungsart und die Materialprozesse, also der Bewegungsprozess oder der stationäre Prozess, grundsätzlich unabhängig oder losgelöst voneinander betrachtet. Es ist aber möglich, dass in einem Informationsprozess auch Materialflüsse auftreten und umgekehrt. Die Materialflüsse sind aber dann losgelöst von dem Ziel des eigentlichen Prozessschritts. Zum Beispiel kann bei einem Wareneingang in einem Logistikprozess von einer Prozesseinheit die Eingangskontrolle als objektnaher Informationsprozess ausgeführt werden, durch welche aggregierte Informationsbündel, eine Transportguttypeninformation, eine Transportmengeninformation von der Prozesseinheit, also beispielsweise dem Warenannehmer, erlangt wird.In a further advantageous embodiment, at least one of the attributes in the information transfer model describes or represents a process level for the type of information processing. The corresponding attribute takes on at least one of the following values: near or far from the object or movement process. It is therefore particularly a question of the distance at which the process unit is located during the processing or production of the respective good or work in the process step and/or whether the respective good is moved or remains stationary for the flow of information when carrying out the process step. In the present information transfer model, the information processes, i.e. the type of information processing close to or away from the object, and the material processes, i.e. the movement process or the stationary process, are fundamentally considered independently or detached from one another. However, it is possible that material flows also occur in an information process and vice versa. However, the material flows are then detached from the goal of the actual process step. For example, when goods are received in a logistics process, the incoming inspection can be carried out by a process unit as an object-related information process, through which aggregated information bundles, transport item type information, transport quantity information is obtained from the process unit, e.g. the goods recipient.

Das Attribut der Prozessebene in dem Informationsübertragungsmodell kann am Beispiel des Wareneingangs an einem Logistikprozess näher erläutert werden. Eine Eingangskontrolle kann dabei einen objektnahen Informationsprozess darstellen, bei der der Warenannehmer als aggregierte Informationsbündel, eine Transportguttypeninformation und eine Transportmengeninformation erhält. Eine darauffolgende Entladung beschreibt einen Bewegungsprozess des Materialflusses. Hierbei erhält die ausführende Prozesseinheit neben einer Überlebensinformation auch eine Zielortinformation. Als nächstes folgt die Einladung als Objekt für einen Informationsprozess, wobei auch hier wiederum aggregierte Informationsbündel, Transportguttypeninformation und Transportmengeninformation fließen. Anschließend kann das Markieren oder Kenntlichmachen zum Beispiel durch Bekleben des Transportguts mit einem sogenannten C-Beleg als objektnahem Informationsprozess ausgeführt wird. Hierdurch werden eine Freigabeinformation und eine Transporttypeninformation übermittelt.The attribute of the process level in the information transfer model can be explained in more detail using the example of the receipt of goods in a logistics process. An incoming inspection can represent an object-related information process in which the recipient of the goods receives information about the type of transport goods and information about the transport quantity as an aggregated bundle of information. A subsequent discharge describes a movement process of the material flow. In this case, the executing process unit also receives destination information in addition to survival information. The next step is the invitation as an object for an information process, with aggregated information bundles, transport item type information and transport quantity information also flowing here. The marking or identification can then be carried out, for example by sticking a so-called C-receipt on the transport goods as an information process close to the object. As a result, release information and transport type information are transmitted.

In einer weiteren vorteilhaften Ausgestaltung beschreibt zumindest eines der Attribute einen Trägerenergietyp, also eine Trägerenergieart, für die Informationstransportart und/oder die Informationsverarbeitungsart. Das zumindest eine Attribut nimmt dabei zumindest einen der folgenden Werte an: elektrische Energie und/oder mechanische, insbesondere mechanischhaptische Energie und/oder elektromagnetische Energie und/oder Schall und/oder biochemische, insbesondere elektrochemische Repräsentation. Bei elektromagnetischer Energie als Trägerenergietyp kann es sich beispielsweise um eine Licht-, Funk- oder Infrarotübertragung oder -verarbeitung handeln. Mit der biochemischen Repräsentation als Trägerenergietyp ist insbesondere die Informationsverarbeitung im Gehirn, also beispielsweise Denken und Erinnern, gemeint. Zum Beispiel muss sich eine menschliche Sendernode die Durchführinformation merken und sie der Prozesseinheit bei Lärm weitergeben. Dieser Prozess kann zum Beispiel als besonders fehleranfällig eingestuft werden.In a further advantageous embodiment, at least one of the attributes describes a carrier energy type, ie a carrier energy type, for the information transport type and/or the information processing type. The at least one attribute assumes at least one of the following values: electrical energy and/or mechanical, in particular mechanical-haptic energy and/or electromagnetic energy and/or sound and/or biochemical, in particular electrochemical representation. Electromagnetic energy as a carrier energy type can be, for example, light, radio or infrared transmission or processing. The biochemical representation as a carrier energy type means, in particular, information processing in the brain, for example thinking and remembering. To the For example, a human transmitter node must remember the performance information and pass it on to the processing unit in the event of noise. This process can, for example, be classified as particularly error-prone.

Entsprechend zu dem Trägerenergietyp sind in einer weiteren vorteilhaften Ausgestaltung unterschiedliche Interaktionsmechanismen für die Übertragung des jeweiligen Datenmusters vorgesehen. Demnach wird das Datenmuster zwischen den Noden des Informationsflusses mittels einer elektrischen und/oder physischen und/oder optischen und/oder akustischen und/oder haptischen Datenübertragung bereitgestellt. Bei dem Datenmuster kann es sich somit beispielsweise um ein elektrisches Signal, ein optisches Muster wie beispielsweise ein Farbmuster oder eine Zahlenfolge, ein Geräuschmuster oder ein Vibrationsmuster handeln.According to the carrier energy type, different interaction mechanisms are provided for the transmission of the respective data pattern in a further advantageous embodiment. Accordingly, the data pattern is provided between the nodes of the information flow by means of electrical and/or physical and/or optical and/or acoustic and/or haptic data transmission. The data pattern can thus be, for example, an electrical signal, an optical pattern such as a color pattern or a sequence of numbers, a noise pattern or a vibration pattern.

In einer weiteren vorteilhaften Ausgestaltung geht es nun darum, wie in dem Informationsübertragungsmodell ein Vorwissen für die jeweilige Node des Informationsflussnetzwerks modelliert oder simuliert, also insbesondere dargestellt, werden kann. Dazu ist vorgesehen, dass zum Modellieren von benötigtem Vorwissen in dem Informationsübertragungsmodell des Informationsflussnetzwerks zumindest eine Vorwissen-Sendernode als weitere Node bereitgestellt wird. Mittels dieser Vorwissen-Sendernode wird zeitlich vor dem Durchführen des jeweiligen Prozessschritts eine Vorwissensinformation zum Bilden der jeweiligen Ausdrucksroutine und der jeweiligen Verständnisroutine bereitgestellt. In dem Informationsübertragungsmodell stellt dann zumindest eines der Attribute einen Zeitfaktor, also ein Alter der Informationsverarbeitungsart dar. Der Zeitfaktor ist dabei eine Angabe oder ein Maß für das Erlangen der jeweiligen Information, also der Durchführinformation, der Ergebnisinformation oder der Vorwissensinformation. Dadurch ist die jeweils ermittelte oder bereitgestellte Information der jeweiligen Node als aktuelles Wissen oder Vorwissen einordenbar. Das jeweilige Attribut kann somit zumindest einen der folgenden Werte annehmen: aktuelles Wissen oder Vorwissen. Das Vorwissen kann beispielsweise als Programmierung oder Qualifizierung der Prozesseinheit vorliegen.In a further advantageous embodiment, it is now a question of how prior knowledge for the respective node of the information flow network can be modeled or simulated, ie in particular represented, in the information transmission model. For this purpose, at least one prior knowledge transmitter node is provided as a further node for modeling required prior knowledge in the information transmission model of the information flow network. Prior knowledge information for forming the respective expression routine and the respective comprehension routine is provided by means of this prior knowledge transmitter node before the respective process step is carried out. In the information transfer model, at least one of the attributes then represents a time factor, i.e. an age of the type of information processing. The time factor is an indication or a measure of the acquisition of the respective information, i.e. the implementation information, the result information or the prior knowledge information. As a result, the information determined or provided by the respective node can be classified as current knowledge or prior knowledge. The respective attribute can thus assume at least one of the following values: current knowledge or previous knowledge. The prior knowledge can exist, for example, as programming or qualification of the process unit.

Hierdurch ergibt sich der Vorteil, dass beispielsweise Lernalgorithmen zum Beispiel beim maschinellen Lernen, welche für die Modellierung oder die Optimierung des Informationsflussnetzwerks gemäß dem Informationsübertragungsmodell genutzt werden, angepasst werden können. Insbesondere sind so gedächtnisbehaftete Vorgänge modellierbar. This results in the advantage that, for example, learning algorithms, for example in machine learning, which are used for modeling or optimizing the information flow network according to the information transmission model, can be adapted. In particular, processes involving memory can be modeled in this way.

In der folgenden vorteilhaften Ausgestaltung geht es nun darum zu überprüfen, ob dem jeweiligen Sender einer Information und dem jeweiligen Empfänger einer Information in dem Informationsflussnetzwerk eine gemeinsame Verarbeitungswissensbasis, also ein gemeinsamer Common Code, vorliegt. Dazu wird mittels einer Fehlerroutine in dem Informationsübertragungsmodel überprüft, ob die jeweilige Ausdrucksroutine und die jeweilige Verständnisroutine für die Bestimmung der jeweiligen Durchführinformation und/oder der jeweiligen Ergebnisinformation zumindest teilweise übereinstimmen. Der übereinstimmende Teil wird dann als die gemeinsame Verarbeitungswissensbasis (Common Code) in Form eines gemeinsamen Informationscodes für die Ausdrucksroutine zum Codieren und die Verständnisroutine zum Decodieren der Durchführinformation implementiert.In the following advantageous embodiment, it is now a question of checking whether the respective sender of information and the respective recipient of information in the information flow network have a common processing knowledge base, ie a common common code. For this purpose, an error routine in the information transmission model is used to check whether the respective expression routine and the respective comprehension routine for determining the respective implementation information and/or the respective result information match at least partially. The matching part is then implemented as the common processing knowledge base (common code) in the form of a common information code for the expression routine for coding and the understanding routine for decoding the performance information.

Somit können in dem Informationsübertragungsmodell Informationsübertragungsfehler im Bereich des gemeinsamen Verständnisses des jeweiligen Senders und des jeweiligen Empfängers identifiziert und beim Umrüsten gegebenenfalls verbessert werden. Schickt zum Beispiel eine Sendernode fünf verschiedene Nachrichten, die Prozesseinheit reagiert aber nur mit zwei unterschiedlichen Aktionen, genügt es, die Sendernode beim Umrüsten des Informationsflussnetzwerkes darauf auszurichten, dass diese nur noch die Durchführinformation nur mit zwei unterschiedlichen Nachrichten oder Datenmustern codieren braucht. Dadurch kann das Informationsflussnetzwerk insbesondere weniger fehleranfällig und insbesondere weniger komplex gestaltet werden.Thus, in the information transmission model, information transmission errors in the area of the common understanding of the respective transmitter and the respective receiver can be identified and, if necessary, improved during conversion. For example, if a sender node sends five different messages, but the process unit only reacts with two different actions, it is sufficient to align the sender node when converting the information flow network so that it only needs to encode the execution information with two different messages or data patterns. As a result, the information flow network can in particular be made less error-prone and in particular less complex.

Neben dem zuvor genannten Common Code-Fehler als Informationsübertragungsfehler in dem Informationsübertragungsmodell können bevorzugt weitere Informationsübertragungsfehler mit einer geeigneten Fehlerroutine durch das Modellieren des Informationsübertragungsmodells identifiziert werden. Informationsübertragungsfehler können zum Beispiel durch Sender- oder Empfängerfehler, beispielsweise aufgrund einer Sender-Empfänger-Inkompatibilität oder eines Defekts zustande kommen. Weitere Ursachen für einen Informationsübertragungsfehler in dem Informationsflussnetzwerk können beispielsweise sein: ein Systemausfall, ein Transportfehler, eine Informationsflut, eine Soll-Ist-Informationsinkonsistenz oder eine zeitliche Informationsinkonsistenz.In addition to the aforementioned common code error as an information transmission error in the information transmission model, further information transmission errors can preferably be identified with a suitable error routine by modeling the information transmission model. Information transmission errors can occur, for example, as a result of transmitter or receiver errors, for example due to transmitter-receiver incompatibility or a defect. Other causes of an information transmission error in the information flow network can be, for example: a system failure, a transport error, a flood of information, a target/actual information inconsistency or a temporal information inconsistency.

In den folgenden beiden vorteilhaften Ausgestaltungen der Erfindung wird schließlich noch einmal näher auf mögliche Ausgestaltungen für das Informationsflussnetzwerk eingegangen. In der ersten der Ausgestaltungen ist dazu vorgesehen, dass in dem Informationsflussnetzwerk wenigstens zwei Sendernoden ein Informationsintegral bilden. Mit Informationsintegral im Sinne der Erfindung ist insbesondere gemeint, dass die wenigstens zwei Sendernoden und/oder die wenigstens zwei Empfängernoden sozusagen parallel oder nebeneinander an eine gemeinsame Prozesseinheit angebunden oder angeschlossen sind. In dem Informationsintegral wird mittels des jeweils vorbestimmten Interaktionsmechanismus von der jeweiligen Sendernode an die Prozesseinheit eine mittels der jeweiligen Ausdrucksroutine erzeugte Teilinformation zum Durchführen des jeweiligen Prozessschritts als ein vorbestimmtes Teildatenmuster bereitgestellt. Die Durchführinformation zum Durchführen des jeweiligen Prozessschritts erhält die die Teildatenmuster empfangende Prozesseinheit dann nur durch Vergleichen des jeweils übermittelten Teildatenmusters. Die Durchführinformation wird somit durch die Signalkombination der wenigstens zwei Sendernoden in dem Informationsintegral bereitgestellt. Zusätzlich oder alternativ bilden in dem Informationsflussnetzwerk entsprechend wenigstens zwei Empfängernoden ein Informationsintegral. Die Prozesseinheit stellt die Ergebnisinformation, die sie beim Durchführen des jeweiligen Prozessschritts erlangt hat, dann gemeinsam, also insbesondere gleichzeitig oder zeitlich parallel, an die wenigstens zwei Empfängernoden bereit.Finally, in the following two advantageous configurations of the invention, possible configurations for the information flow network are discussed in more detail. In the first of the configurations, it is provided that at least two transmitter nodes form an information integral in the information flow network. Information integral within the meaning of the invention means in particular that the at least two transmitters nodes and/or the at least two receiver nodes are connected or attached to a common process unit in parallel or next to one another, so to speak. In the information integral, by means of the respectively predetermined interaction mechanism, the respective sender node provides the process unit with partial information generated by means of the respective expression routine for carrying out the respective process step as a predetermined partial data pattern. The process unit receiving the partial data pattern then only receives the implementation information for performing the respective process step by comparing the respectively transmitted partial data pattern. The implementation information is thus provided by the signal combination of the at least two transmitter nodes in the information integral. Additionally or alternatively, at least two receiving nodes correspondingly form an information integral in the information flow network. The process unit then provides the result information, which it has obtained when carrying out the respective process step, jointly, ie in particular at the same time or at the same time, to the at least two receiving nodes.

Es kommt also zu einer Wechselwirkung mehrerer Attribute bei dem Informationsfluss in dem Informationsflussnetzwerk, das anschließend bei der Umrüstung des Netzwerks zum Ersetzen oder Substituieren der Prozesseinheit zu beachten ist.There is thus an interaction of several attributes in the information flow in the information flow network, which must then be taken into account when converting the network to replace or substitute the process unit.

In der zweiten der vorgenannten Ausgestaltungen ist vorgesehen, dass in dem Informationsflussnetzwerk wenigstens zwei Sendernoden eine Informationskette zum Bereitstellen der Durchführinformation an die Prozesseinheit bilden. Mit Informationskette ist dabei insbesondere eine Aneinanderreihung oder ein Nacheinanderschalten, also ein In-Serie-Schalten, der jeweiligen Noden gemeint. Dabei liefern die jeweiligen Sendernoden in der Informationskette jeweils eine Teilinformation zum Bilden der Durchführinformation, wobei die Durchführinformation gebildet wird, indem die jeweils nachfolgende Sendernode in der Informationskette die von der vorangegangenen Sendernote bereitgestellte Teilinformation um ihre Teilinformation ergänzt. Somit kann dann die letzte der Sendernoden in der Informationskette die Durchführinformation als Ganzes an die Prozesseinheit bereitstellen.In the second of the aforementioned refinements, it is provided that in the information flow network at least two transmitter nodes form an information chain for providing the implementation information to the process unit. The information chain means in particular a juxtaposition or sequential connection, that is to say connection in series, of the respective nodes. The respective transmitter nodes in the information chain each provide partial information for forming the implementation information, the implementation information being formed in that the subsequent transmitter node in the information chain supplements the partial information provided by the preceding transmitter note with its partial information. Thus, the last of the transmitter nodes in the information chain can then provide the processing information as a whole to the processing unit.

Im Gegensatz zu der Übertragung von Teilinformationen über die Senderkette kann stattdessen vorgesehen sein, dass die jeweilige Sendernode in der Informationskette die Durchführinformation an die jeweilige nachfolgende Sendernode in der Informationskette bis zum Erreichen der Prozesseinheit weiterleitet. Anders ausgedrückt, können die Sendernoden in der Informationskette als Durchreiche oder zum Weiterleiten der jeweiligen Durchführinformation als Ganzes an die Prozesseinheit ausgebildet sein. Analog ist das Weiterleiten der Durchführinformation zusätzlich oder alternativ bevorzugt für jeweilige Empfängernoden in dem Informationsflussnetzwerk umgesetzt. Das heißt, in dem Informationsflussnetzwerk bilden wenigstens zwei Empfängernoden eine Informationskette, wie sie zuvor beschrieben wurde, um die Ergebnisinformation von der vorgeschalteten Prozesseinheit zu empfangen. Die jeweilige Empfängernode, die in der Informationskette direkt an der Prozesseinheit angeschlossen, also der Prozesseinheit direkt nachgeschaltet, ist, leitet diese Ergebnisinformation in der Informationskette dann an die jeweilige nachfolgende Empfängernode in der Informationskette weiter.In contrast to the transmission of partial information via the transmitter chain, it can instead be provided that the respective transmitter node in the information chain forwards the implementation information to the respective subsequent transmitter node in the information chain until it reaches the process unit. In other words, the transmitter nodes in the information chain can be designed as a pass-through or for forwarding the respective implementation information as a whole to the process unit. Analogously, the forwarding of the implementation information is additionally or alternatively preferably implemented for respective recipient nodes in the information flow network. This means that in the information flow network, at least two receiver nodes form an information chain, as previously described, in order to receive the result information from the upstream process unit. The respective receiver node, which is directly connected to the process unit in the information chain, i.e. directly downstream of the process unit, then forwards this result information in the information chain to the respective subsequent receiver node in the information chain.

Somit kann es bei den Informationsketten ebenfalls zu Wechselwirkungen mehrerer Attribute in dem Informationsübertragungsmodell kommen, die bei der Umrüstung des Informationsflussnetzwerks zum Substituieren oder Konfigurieren der Prozesseinheit zu berücksichtigen sind.Thus, in the information chains, there can also be interactions between several attributes in the information transmission model, which must be taken into account when converting the information flow network for substituting or configuring the process unit.

Analog zu dem zuvor beschriebenen Verfahren betrifft die Erfindung auch ein System zum Substituieren oder Konfigurieren einer Prozesseinheit in einem entsprechenden Werksprozess. Der Werksprozess umfasst dabei mehrere Prozessschritte und die Prozesseinheit ist ausgebildet, zumindest einen der Prozessschritte durchzuführen. Wie eingangs beschrieben, ist in dem Werksprozess in einem jeweiligen der Prozessschritte die Prozesseinheit zum Durchführen des jeweiligen Prozessschritts als eine Node in einem Informationsflussnetzwerk ausgebildet. Das Informationsflussnetzwerk ist ausgebildet, einen vorbestimmten Informationsfluss zwischen der Prozesseinheit sowie wenigstens einer Sendernode und wenigstens einer Empfängernode als weitere Noden des Informationsflussnetzwerks bereitzustellen. Um den Informationsfluss bereitzustellen oder zu ermöglichen, ist wenigstens eine Sendernode ausgebildet, mittels eines vorbestimmten Interaktionsmechanismus eine mittels einer Ausdrucksroutine der jeweiligen Sendernode erzeugte Durchführinformation zum Durchführen des jeweiligen Prozessschritts als ein vorbestimmtes Datenmuster bereitzustellen. Die Prozesseinheit ist ausgebildet, aus dem bereitgestellten Datenmuster unter Anwendung einer Verständnisroutine die Durchführinformation zu ermitteln und den Prozessschritt in Abhängigkeit von der ermittelten Durchführinformation durchzuführen. Weiterhin ist die Prozesseinheit ausgebildet, mittels eines weiteren vorbestimmten Interaktionsmechanismus beim Durchführen des Prozessschritts eine mittels einer eigenen Ausdrucksroutine entschlüsselbare erzeugte Ergebnisinformation als weiteres Datenmuster an die wenigstens eine Empfängernode bereitzustellen.Analogously to the method described above, the invention also relates to a system for substituting or configuring a process unit in a corresponding work process. The work process includes a number of process steps and the process unit is designed to carry out at least one of the process steps. As described at the outset, in the work process in each of the process steps, the process unit for carrying out the respective process step is designed as a node in an information flow network. The information flow network is designed to provide a predetermined information flow between the process unit and at least one sender node and at least one receiver node as further nodes of the information flow network. In order to provide or enable the flow of information, at least one sender node is designed to use a predetermined interaction mechanism to provide execution information generated by a printout routine of the respective sender node for carrying out the respective process step as a predetermined data pattern. The process unit is designed to determine the implementation information from the provided data pattern using an understanding routine and to implement the process step as a function of the determined implementation information. Furthermore, the process unit is designed to provide, by means of a further predetermined interaction mechanism when the process step is carried out, generated result information that can be decrypted by means of a separate expression routine as a further data pattern to the at least one receiver node.

Um in dem System nun die Prozesseinheit zu ersetzen oder zu aktualisieren, umfasst das System weiterhin eine Optimierungsroutine, die ausgebildet ist, das Informationsflussnetzwerk als ein Informationsübertragungsmodell zu modellieren. Dies kann beispielsweise durch ein Optimierungsmodul der Optimierungsvorrichtung erfolgen. In dem Informationsübertragungsmodell wird der jeweilige Interaktionsmechanismus und/oder die jeweilige Node in dem Informationsflussnetzwerk durch Attribute beschrieben, wobei das jeweilige Attribut eine Informationstransportart und/oder eine Informationsverarbeitungsart repräsentiert oder charakterisiert. Weiterhin ist die Optimierungsvorrichtung dazu eingerichtet, aktuelle Werte der Attribute zu bestimmen und anhand der aktuellen Werte eine aktuelle Fehleranfälligkeit und/oder Komplexität des Informationsflusses zu ermitteln. Dazu kann die Optimierungsvorrichtung beispielsweise ein Ermittlungsmodul umfassen. Zudem ist die Optimierungsvorrichtung ausgebildet, eine Optimierungsroutine durchzuführen, beispielsweise mittels eines Optimierungsmoduls, und dadurch in dem Informationsübertragungsmodell für zumindest ein Attribut einen Neuwert zu ermitteln, durch welchen sich für den Informationsfluss eine geringere Fehleranfälligkeit und/oder Komplexität ergibt. Schließlich ist die Optimierungsvorrichtung noch dazu eingerichtet, Konfigurationsdaten zum Steuern einer Umrüstung des Informationsflussnetzwerks auf den jeweiligen Neuwert bereitzustellen, wobei die Konfigurationsdaten beschreiben, wie in der zu konfigurierenden Prozesseinheit oder einer Ersatzprozesseinheit eine Empfangsschnittstelle mit der Verständnisroutine gemäß dem Neuwert zu implementieren ist und/oder wie eine Sendeschnittstelle mit der Ausdrucksroutine gemäß dem jeweiligen Neuwert zu implementieren ist.In order to replace or update the process unit in the system, the system also includes an optimization routine that is designed to model the information flow network as an information transfer model. This can be done, for example, by an optimization module of the optimization device. In the information transfer model, the respective interaction mechanism and/or the respective node in the information flow network is described by attributes, with the respective attribute representing or characterizing an information transport type and/or an information processing type. Furthermore, the optimization device is set up to determine current values of the attributes and to determine a current error susceptibility and/or complexity of the information flow based on the current values. For this purpose, the optimization device can include a determination module, for example. In addition, the optimization device is designed to carry out an optimization routine, for example using an optimization module, and thereby to determine a new value for at least one attribute in the information transmission model, which results in a lower error rate and/or complexity for the information flow. Finally, the optimization device is also set up to provide configuration data for controlling a conversion of the information flow network to the respective new value, the configuration data describing how a receiving interface with the understanding routine according to the new value is to be implemented in the process unit to be configured or a replacement process unit and/or how a sending interface is to be implemented with the expression routine according to the respective new value.

Das hier beschriebene Verfahren kann bevorzugt in Form eines Computerprogramm(produkt)s vorliegen, das das Verfahren auf einer Steuereinheit, vorliegend beispielsweise der Optimierungsvorrichtung, implementiert, wenn es auf der Steuereinheit ausgeführt wird. Ebenso kann ein elektronisch lesbarer Datenträger mit darauf gespeicherten elektronisch lesbaren Steuerinformationen vorliegen, welche zumindest ein beschriebenes Computerprogrammprodukt umfassen und derart ausgestaltet sind, dass sie beim Verwenden des Datenträgers in einer Steuereinheit ein beschriebenes Verfahren durchführen.The method described here can preferably be in the form of a computer program (product) that implements the method on a control unit, in this case for example the optimization device, when it is executed on the control unit. There can also be an electronically readable data carrier with electronically readable control information stored on it, which comprises at least one described computer program product and is designed in such a way that when the data carrier is used, it carries out a described method in a control unit.

Zu der Erfindung gehören auch Weiterbildungen des erfindungsgemäßen Systems, die Merkmale aufweisen, wie sie bereits im Zusammenhang mit den Weiterbildungen des erfindungsgemäßen Verfahrens beschrieben worden sind. Aus diesem Grund sind die entsprechenden Weiterbildungen des erfindungsgemäßen Systems hier nicht noch einmal beschrieben.The invention also includes developments of the system according to the invention, which have features as have already been described in connection with the developments of the method according to the invention. For this reason, the corresponding developments of the system according to the invention are not described again here.

Die Erfindung umfasst auch die Kombinationen der Merkmale der beschriebenen Ausführungsformen.The invention also includes the combinations of features of the described embodiments.

Im Folgenden werden Ausführungsbeispiele der Erfindung beschrieben. Hierzu zeigt:

  • 1 eine schematische Darstellung eines Werksprozesses, bei welchem einer der Prozessschritte mittels einer Prozesseinheit, die Teil eines Informationsflussnetzwerks ist, durchgeführt wird;
  • 2 eine schematische Darstellung eines Informationsübertragungsmodells, das aus einem Informationsflussnetzwerk, wie es beispielhaft in 1 gezeigt ist, modelliert ist; und
  • 3 eine schematische Darstellung eines sogenannten Information Model Canvas (Informationsübertragungsmodell-Leinwand), welches eine Eingabemaske zum Erstellen und Analysieren eines Informationsübertragungsmodells, wie es beispielsweise in 2 dargestellt ist, bereitstellt, um in Abhängigkeit von der Analyse die Prozesseinheit in dem Informationsflussnetzwerk zu ersetzen oder zu konfigurieren.
Exemplary embodiments of the invention are described below. For this shows:
  • 1 a schematic representation of a work process in which one of the process steps is carried out by means of a process unit which is part of an information flow network;
  • 2 a schematic representation of an information transfer model, which consists of an information flow network, as exemplified in 1 shown is modeled; and
  • 3 a schematic representation of a so-called information model canvas (information transfer model canvas), which has an input mask for creating and analyzing an information transfer model, as is the case, for example, in 2 is provided to replace or configure the process unit in the information flow network depending on the analysis.

Bei den im Folgenden erläuterten Ausführungsbeispielen handelt es sich um bevorzugte Ausführungsbeispiele der Erfindung. Bei den Ausführungsbeispielen stellen die beschriebenen Komponenten jeweils einzelne, unabhängig voneinander zu betrachtende Merkmale der Erfindung dar, welche die Erfindung jeweils auch unabhängig voneinander weiterbilden und damit auch einzeln oder in einer anderen als der gezeigten Kombination als Bestandteil der Erfindung anzusehen sind. Des Weiteren sind die beschriebenen Ausführungsbeispiele auch durch weitere der bereits beschriebenen Merkmale der Erfindung ergänzbar.
In den Figuren sind funktionsgleiche Elemente jeweils mit denselben Bezugszeichen versehen.
The exemplary embodiments explained below are preferred exemplary embodiments of the invention. In the exemplary embodiments, the described components each represent individual features of the invention that are to be considered independently of one another, which also develop the invention independently of one another and are therefore also to be regarded as part of the invention individually or in a combination other than that shown. Furthermore, the exemplary embodiments described can also be supplemented by further features of the invention already described.
Elements with the same function are each provided with the same reference symbols in the figures.

1 zeigt eine schematische Darstellung eines Prozessschritts Sn in einem Werksprozess P. Bei dem Werksprozess P handelt es sich vorliegend um einen Logistikprozess. Natürlich kann ein solcher Werksprozess P aber auch ein anderer Prozess zum Herstellen, Umgestalten, Ausführen oder sonstigem Bearbeiten eines Prozesses oder Werks, wie beispielsweise ein Herstellungsprozess oder ein Bewerbungsprozess, sein. Ein solcher Werksprozess P umfasst in der Regel mehrere direkt oder indirekt aufeinanderfolgende Prozessschritte Sn, welche mittels einer jeweiligen Prozesseinheit 10 durchgeführt werden. Vorliegend ist der in 1 dargestellte Prozessschritt Sn am Beispiel des Erfassens und Einlagerns von Lieferantenleergut in einem Logistiksystem eines Unternehmens erläutert. 1 shows a schematic representation of a process step S n in a work process P. The work process P is presently a logistics process. Of course, such a work process P can also be another process for producing, redesigning, executing or otherwise editing a process or work, such as a production process or an application process. Such a work process P generally includes several directly or indirectly consecutive process steps S n which are carried out by means of a respective process unit 10 . This is the in 1 illustrated process step S n explained using the example of recording and storing supplier empties in a logistics system of a company.

In dem Ausführungsbeispiel ist die Prozesseinheit 10, also der Prozessausführer, ein Staplerfahrer. Um den Prozessschritt auszuführen, bildet dieser mit einer Sendernode 20, vorliegend einem Mitarbeiter, und einer Empfängernode 30, vorliegend einem Archiv, ein Informationsflussnetzwerk N, in welchem ein vorbestimmter Informationsfluss zwischen den Noden zum Durchführen des jeweiligen Prozessschritts Sn erfolgt. Über den Informationsfluss wird in dem gezeigten Prozessschritt Sn eine Transportmengeninformation zwischen den Noden übertragen. Das heißt, in dem Informationsflussnetzwerk N soll eine Menge an Lieferantenleergut, die an den Mitarbeiter geliefert wurde von dem Staplerfahrer in einen gewünschten Einlagerort transportiert und dabei in das Archiv einspeichern werden.In the exemplary embodiment, the process unit 10, ie the process executor, is a forklift driver. In order to carry out the process step, this forms an information flow network N with a sender node 20, in this case an employee, and a receiver node 30, in this case an archive, in which a predetermined information flow takes place between the nodes for carrying out the respective process step S n . In the process step S n shown, transport volume information is transmitted between the nodes via the information flow. This means that in the information flow network N, a quantity of empty packaging from the supplier, which was delivered to the employee, is to be transported by the forklift driver to a desired storage location and thereby stored in the archive.

Im Folgenden ist der Mechanismus für den Informationsfluss näher erläutert. Für den Informationsfluss stellt der Mitarbeiter, also die Sendernode 10, mittels eines vorbestimmten Interaktionsmechanismus 40 ein vorbestimmtes Datenmuster an den Staplerfahrer, also die Prozesseinheit 10, bereit. Das Datenmuster wird dabei mittels einer Ausdrucksroutine 22, also einer Interpretationsroutine oder einem Interpretationsmechanismus, für das Datenmuster von der Sendernode 20, also dem Mitarbeiter, erzeugt. Dadurch stellt der Mitarbeiter dem Staplerfahrer sozusagen eine Durchführinformation zum Durchführen des jeweiligen Prozessschritts bereit. Bei dem Datenmuster handelt es sich vorliegend beispielsweise um ein akustisches Signal. Die Durchführinformation des Datenmusters wird somit mittels Zuruf und folglich analog von dem Mitarbeiter an den Staplerfahrer übertragen oder bereitgestellt. Beim Empfangen des Datenmusters wendet die Prozesseinheit 10, also der Staplerfahrer, eine Verständnisroutine 12, also wiederum eine Interpretationsroutine, auf das Datenmuster an, um die Durchführinformation aus dem Datenmuster zu ermitteln. Vorliegend erfolgt somit auch die Verarbeitung, also das Ermitteln der Durchführinformation aus dem Datenmuster durch den Staplerfahrer, analog (analoge Verarbeitungsart). Die Durchführinformation ist beispielsweise die vorgenannte Transportmengeninformation.The mechanism for the information flow is explained in more detail below. For the flow of information, the employee, ie the sender node 10, provides a predetermined data pattern to the forklift driver, ie the process unit 10, by means of a predetermined interaction mechanism 40. In this case, the data pattern is generated by means of an expression routine 22, ie an interpretation routine or an interpretation mechanism, for the data pattern by the sender node 20, ie the employee. In this way, the employee provides the forklift driver with implementation information, so to speak, for carrying out the respective process step. In the present case, the data pattern is, for example, an acoustic signal. The execution information of the data pattern is thus transmitted or made available by the employee to the forklift driver by means of a shout and consequently in an analog manner. When receiving the data pattern, the process unit 10, ie the forklift driver, applies an understanding routine 12, ie in turn an interpretation routine, to the data pattern in order to determine the implementation information from the data pattern. In the present case, therefore, the processing, ie the determination of the execution information from the data pattern by the forklift driver, also takes place analogously (analog processing type). The execution information is, for example, the aforementioned transport quantity information.

Damit der Staplerfahrer die korrekte Durchführinformation, also die vom Mitarbeiter gewünschte oder mitgeteilte Menge an Lieferantenleergut, aus dem Datenmuster ermitteln kann, sollten die Ausdrucksroutine 22 und die Verständnisroutine 12 eine gemeinsame Informationswissensquelle 60, also einen gemeinsamen Common Code, bilden. Dieser liegt vorliegend zum Beispiel in Form von Qualifizierung vor. Bei der Informationsverarbeitungswissensquelle 60 kann es sich somit beispielsweise um Vorwissen V aus Schulungen handeln.The expression routine 22 and the understanding routine 12 should form a common information knowledge source 60, ie a common common code, so that the forklift driver can determine the correct implementation information, i.e. the quantity of supplier empties desired or communicated by the employee, from the data pattern. This is present, for example, in the form of qualification. The information processing knowledge source 60 can thus be prior knowledge V from training courses, for example.

Anhand der Durchführinformation, also der Transportmengeninformation, kann der Staplerfahrer nun den Prozessschritt Sn durchführen und somit das Lieferantenleergut an den gewünschten Einlagerort, also ein Lager transportieren, um es dort einzulagern. Das Lager ist bevorzugt mit dem Archiv verknüpft oder gekoppelt. Bei dem Archiv kann es sich zum Beispiel um eine elektronische Datenbank in einem Verwaltungssystem für das Lager handeln. Das Archiv ist im vorliegenden Beispiel die vorgenannte Empfängernode 30. Um das Archiv über den Zuwachs und den Transport der Lieferantenleergutmenge ins Lager zu informieren, wird von dem Staplerfahrer mittels eines weiteren vorbestimmten Interaktionsmechanismus 40 beim Durchführen des Prozessschritts Sn eine Ergebnisinformation als weiteres Datenmuster 40 bereitgestellt. In dem vorliegenden Ausführungsbeispiel in 1 sendet der Staplerfahrer die zuvor vom Mitarbeiter erhaltene Transportmengeninformation als die Ergebnisinformation beim Transportieren in das Archiv, beispielsweise an einen Datenspeicher des Archivs. Der Transport des Lieferantenleerguts erfolgt zwar ebenfalls analog, die Ergebnisinformation, also die Transportmengeninformation, wird allerdings, wie vorliegend beispielhaft dargestellt, digital mittels einer geeigneten Kommunikationsübertragungsmethode übertragen. Bei der Kommunikationsübertragungsmethode kann es sich um eine drahtlose Kommunikation handeln, wie beispielsweise eine WLAN-Kommunikation, eine Bluetooth-Kommunikation, eine NFC-Kommunikation oder eine beliebige andere drahtlose Kommunikationsübertragungsart. Dazu kann der Staplerfahrer, wie in 1 gezeigt, ein zur drahtlosen Kommunikationsübertragung befähigtes Eingabegerät 14, wie beispielsweise ein mobiles Endgerät, also ein Smartphone oder einen Tablet-Computer, nutzen. Vorliegend kann das Datenmuster somit mittels elektromagnetischen Wellen oder per Funkübertragung als Interaktionsmechanismus übertragen werden. Das Archiv, also insbesondere der Datenspeicher des Archivs, kann zum Auswerten des Datenmusters, um aus der bereitgestellten Ergebnisinformation eine eigene Durchführinformation zu ermitteln, eine eigene Verständnisroutine 32 aufweisen. Auch hier sollten die Prozesseinheit 10, also der Staplerfahrer, und die Empfängernode 30, also das Archiv, zur korrekten Übertragung und Entschlüsselung der Ergebnisinformation mit der Ausdrucksroutine 16 und der Verständnisroutine 32 eine gemeinsame Informationsverarbeitungswissensquelle 60 aufweisen. Bei dem Staplerfahrer kann die Verständnisroutine 16 beispielsweise wiederum in Form der vorgenannten Qualifizierung vorliegen. Bei dem Archiv kann die Verständnisroutine 32 hingegen wiederum in Form von Programmierung vorliegen.Using the implementation information, ie the transport quantity information, the forklift driver can now carry out the process step S n and thus transport the supplier's empties to the desired storage location, ie a warehouse, in order to store it there. The warehouse is preferably linked or linked to the archive. The archive can be, for example, an electronic database in a warehouse management system. In the present example, the archive is the aforementioned recipient node 30. In order to inform the archive about the increase and the transport of the supplier's quantity of empties to the warehouse, the forklift driver uses a further predetermined interaction mechanism 40 when carrying out the process step S n to provide result information as a further data pattern 40 . In the present embodiment in 1 the forklift driver sends the transport quantity information previously received from the employee as the result information when transporting to the archive, for example to a data store in the archive. The transport of the supplier's empties also takes place analogously, but the result information, ie the transport quantity information, is transmitted digitally using a suitable communication transmission method, as shown here by way of example. The communication transmission method can be a wireless communication, such as a WLAN communication, a Bluetooth communication, an NFC communication or any other type of wireless communication transmission. The forklift driver can do this, as in 1 shown, use an input device 14 capable of wireless communication transmission, such as a mobile terminal device, ie a smartphone or a tablet computer. In the present case, the data pattern can thus be transmitted by means of electromagnetic waves or by radio transmission as an interaction mechanism. The archive, ie in particular the data memory of the archive, can have its own understanding routine 32 for evaluating the data pattern in order to determine its own implementation information from the result information provided. Here, too, the process unit 10, i.e. the forklift driver, and the receiver node 30, i.e. the archive, should have a common information processing knowledge source 60 for the correct transmission and decoding of the result information with the expression routine 16 and the understanding routine 32. In the case of the forklift driver, the comprehension routine 16 can, for example, in turn be in the form of the aforementioned qualification. In the case of the archive, on the other hand, the understanding routine 32 can again be in the form of programming.

Die Transportmengeninformation wird somit teildigitisiert von dem Staplerfahrer an das Archiv übertragen. Damit ist gemeint, dass sowohl eine analoge Handlung, also das Eingeben der Transportmenge des Lieferantenleerguts über das Eingabegerät 14, als auch die digitale Verarbeitung, also das Herausziehen der Transportmengeninformation aus dem übertragenen Datenmuster, Teil der Informationsübertragung ist. Über das Eingabegerät 14 ist somit eine Mensch-Maschine-Schnittstelle bereitgestellt. Würde die Information hingegen beispielsweise zwischen zwei Maschinen übertragen werden, würde es sich um eine vollständig digitisierte Informationsübertragung handeln.The transport quantity information is thus partially digitized by the forklift driver to the archive transfer. This means that both an analog action, ie entering the transport quantity of the supplier's empties via the input device 14, and the digital processing, ie extracting the transport quantity information from the transmitted data pattern, is part of the information transmission. A man-machine interface is thus provided via the input device 14 . If, on the other hand, the information were to be transmitted between two machines, for example, it would be a completely digitized information transmission.

Bei dem in 1 beschriebenen Informationsfluss handelt es sich insbesondere um einen objektnahen Informationsprozess. Das heißt, die Prozesseinheit 10 hat selbst direkt mit dem Transportgut oder der Ware, vorliegend also dem Lieferantenleergut, zu tun.At the in 1 The flow of information described is in particular an object-related information process. This means that the process unit 10 itself has to do directly with the transported goods or the goods, in this case the empties from the supplier.

Um den Werksprozess P nun möglichst effizient, also insbesondere wenig fehleranfällig, möglichst robust und möglichst wenig komplex, zu gestalten, sollte das Informationsflussnetzwerk N in einzelnen Prozessschritten Sn regelmäßig analysiert und dann bei Bedarf die Prozesseinheit 10 konfiguriert oder ersetzt werden. Das heißt, die Prozesseinheit 10 kann zum Beispiel anhand neuer oder aktueller Erkenntnisse geschult oder programmiert oder beispielsweise durch eine andere Prozesseinheit, also zum Beispiel eine Maschine oder einen besser qualifizierten Mitarbeiter ersetzt werden. Zum Analysieren kann aus dem Informationsflussnetzwerk N ein Informationsübertragungsmodell M modelliert werden. Eine solches Modell kann beispielsweise durch Mitarbeiterbefragungen in dem Werksprozess oder durch Auslesen von Konstruktionsplänen in Werkshallen erstellt werden.In order to make the work process P as efficient as possible, i.e. in particular less error-prone, as robust as possible and as less complex as possible, the information flow network N should be regularly analyzed in individual process steps S n and then the process unit 10 should be configured or replaced if necessary. This means that the process unit 10 can, for example, be trained or programmed on the basis of new or current findings, or it can be replaced by another process unit, for example a machine or a better-qualified employee. An information transfer model M can be modeled from the information flow network N for analysis. Such a model can be created, for example, by employee surveys in the factory process or by reading out construction plans in the factory halls.

Ein Beispiel wie aus einem Informationsflussnetzwerk N ein Informationsübertragungsmodell M modelliert werden kann, ist in 2 dargestellt. In dem Informationsübertragungsmodell M wird, wie in 2 gezeigt, der jeweilige Interaktionsmechanismus 40 und die jeweilige Node in dem Informationsflussnetzwerk N, also die Prozesseinheit 10, die jeweilige Sendernode 20 und die jeweilige Empfängernode 30 durch Attribute A beschrieben. Das jeweilige Attribut A repräsentiert oder charakterisiert dabei eine Informationstransportart, also wie die Information übertragen wird, oder eine jeweilige Informationsverarbeitungsart, also wie die Information von der jeweiligen Node verarbeitet wird. Im Folgenden sind nun Beispiele für die Attribute A, die in dem Informationsübertragungsmodell M modelliert sein können, beschrieben. Zum Beispiel kann ein Digitalisierungsgrad d der Informationstransportart oder der Informationsbearbeitungsart als Attribut A vorgesehen sein. Wie zuvor anhand von 1 beschrieben, können für den Digitalisierungsgrad d zum Beispiel folgende Werte vorgesehen sein: digitisiert, teildigitisiert oder analog. Als weiteres Attribut A kann, wie in 2 gezeigt, auch ein Level I, also eine Prozessebene, vorgesehen sein. Für das Level I können folgende Werte vorgesehen sein: objektnah oder objektfern oder Bewegungsprozess. Ein objektnahes oder objektfernes Level I stellt dabei einen sogenannten Informationsprozess dar. Das heißt, es erfolgt eine reine Informationsübertragung in dem jeweiligen Prozessschritt Sn. Ein Bewegungsprozess kann auch als Materialprozess bezeichnet werden. Das heißt, in dem Prozessschritt Sn wird tatsächlich eine Ware oder ein Transportgut transportiert. In dem Ausführungsbeispiel in 1 war für das Archivieren des Lieferantenleerguts das Level I objektnah. Es stammt also die Übertragung von der Information zwischen den Noden in dem Informationsflussnetzwerk im Vordergrund. Der tatsächliche Transport des Lieferantenleerguts durch den Staplerfahrer zum Einlagern in das Lager ist hingegen losgelöst vom eigentlichen Prozessschritt Sn erfolgt. Es können somit in Informationsprozessen auch Materialflüsse oder Materialprozesse auftreten und umgekehrt.An example of how an information transfer model M can be modeled from an information flow network N is given in 2 shown. In the information transfer model M, as in 2 shown, the respective interaction mechanism 40 and the respective node in the information flow network N, ie the process unit 10, the respective sender node 20 and the respective receiver node 30 are described by attributes A. The respective attribute A represents or characterizes an information transport type, ie how the information is transmitted, or a respective information processing type, ie how the information is processed by the respective node. Examples for the attributes A, which can be modeled in the information transfer model M, are now described below. For example, a degree of digitization d of the type of information transport or the type of information processing can be provided as attribute A. As before based on 1 described, for example, the following values can be provided for the degree of digitization d: digitized, partially digitized or analog. As a further attribute A, as in 2 shown, also a level I, so a process level, be provided. The following values can be provided for Level I: close to or far from the object or movement process. A level I that is near or far from the object represents what is known as an information process. This means that there is a pure transmission of information in the respective process step S n . A movement process can also be referred to as a material process. This means that in the process step S n a product or a transport item is actually transported. In the embodiment in FIG 1 Level I was object-related for archiving supplier empties. Thus, the transmission of the information between the nodes in the information flow network originates in the foreground. The actual transport of the supplier's empties by the forklift driver for storage in the warehouse, on the other hand, is carried out separately from the actual process step Sn . Material flows or material processes can thus also occur in information processes and vice versa.

Als weiteres Attribut A kann ein Trägerenergietyp E für die Informationstransportart oder die Informationsverarbeitungsart in dem Informationsübertragungsmodell M vorgesehen sein. Es geht also darum, mit welchem Energieträger die Information beziehungsweise insbesondere das Datenmuster übertragen oder von der jeweiligen Node verarbeitet wird. Für den Trägerenergietypen E können folgende Werte vorgesehen sein: elektrische Energie oder mechanische Energie oder elektromagnetische Energie oder Schall oder biochemische, also elektrochemische, Repräsentation. Gemäß dem Ausführungsbeispiel in 1 ist der Trägerenergietyp E für das Weitergeben der Transportmengeninformation von dem Mitarbeiter also den Staplerfahrer Schall. Der Trägerenergietyp E, den der Staplerfahrer beim Erfassen der Durchführinformation, also der Transportmengeninformation, aus dem vom Mitarbeiter bereitgestellten Datenmuster nutzt, ist zum Beispiel biochemische Repräsentation, also Denken und Erinnern. Für die Weitergabe der Transportmengeninformation als Ergebnisinformation an das Archiv wurde hingegen elektromagnetische Energie als Trägerenergietyp E, insbesondere in Form von Funkwellen, genutzt. Je nach Trägerenergietyp E wird natürlich auch ein entsprechender Interaktionsmechanismus 40 für die Übertragung des Datenmusters zum Bereitstellen der jeweiligen Information, also der Durchführinformation oder Ergebnisinformation, genutzt.A carrier energy type E for the type of information transport or the type of information processing in the information transmission model M can be provided as a further attribute A. It is therefore a question of which energy carrier is used to transmit the information or, in particular, the data pattern or to process it by the respective node. The following values can be provided for the carrier energy type E: electrical energy or mechanical energy or electromagnetic energy or sound or biochemical, ie electrochemical, representation. According to the embodiment in 1 is the carrier energy type E for passing on the transport quantity information from the employee, i.e. the forklift driver, sound. The carrier energy type E, which the forklift driver uses when recording the execution information, i.e. the transport quantity information, from the data pattern provided by the employee, is, for example, a biochemical representation, i.e. thinking and remembering. On the other hand, electromagnetic energy was used as carrier energy type E, particularly in the form of radio waves, for the forwarding of the transport quantity information to the archive as result information. Depending on the carrier energy type E, a corresponding interaction mechanism 40 is of course also used for the transmission of the data pattern for providing the respective information, ie the implementation information or result information.

Als weiteres Attribut A kann schließlich noch ein Zeitfaktor t, t-1 vorgesehen sein. Dieser Zeitfaktor gibt an, ob es sich bei der jeweils zu übertragenden oder übertragenen Information um eine aktuelle Information (aktuelles Wissen) oder beispielsweise um Vorwissen V handelt. Das Vorwissen V spielt insbesondere für die zuvor genannte Informationsverarbeitungswissensquelle 60 oder die jeweilige Interpretationsroutine für das Datenmuster, also die Ausdrucksroutine 22, 16 oder die Verständnisroutine 12, 32, eine Rolle. Finally, a time factor t, t−1 can also be provided as a further attribute A. This time factor indicates whether the information to be transmitted or transmitted is current Information (current knowledge) or, for example, prior knowledge V is concerned. The prior knowledge V plays a role in particular for the aforementioned information processing knowledge source 60 or the respective interpretation routine for the data pattern, ie the expression routine 22, 16 or the understanding routine 12, 32.

Um in dem Informationsübertragungsmodell M Wissen modellieren zu können, sind in das Modell eine oder mehrere Vorwissenssendernoden 201, vorliegend beispielsweise zwei Vorwissenssendernoden 201, dargestellt. Durch diese Vorwissenssendernoden 201 wird zeitlich vor dem Durchführen des jeweiligen Prozessschritts Sn eine Vorwissensinformation zum Bilden der jeweiligen Ausdrucksroutine 16, 22 oder der jeweiligen Verständnisroutine 12, 32 bereitgestellt. Das jeweilige Attribut A in dem Informationsübertragungsmodell M ist dann als Zeitfaktor t, t-1, angegeben und beschreibt die Informationsverarbeitungsart. Das heißt, der Zeitfaktor t, t-1 ist ein Maß oder eine Angabe für einen Zeitpunkt, zu dem die jeweilige Information erlangt wurde. Die ermittelte oder bereitgestellte Information der jeweiligen Node in dem Informationsmodell wird somit als aktuelles Wissen (Attribut Zeitfaktor = t) oder Vorwissen (Attribut Zeitfaktor = t-1) eingeordnet. Dadurch sind in dem Informationsübertragungsmodell M Lernalgorithmen, wie beispielsweise maschinelles Lernen, anpassbar und es können gedächtnisbehaftete Vorgänge modelliert werden.In order to be able to model knowledge in the information transfer model M, one or more prior knowledge transmitter nodes 201, in the present example two prior knowledge transmitter nodes 201, are represented in the model. Prior knowledge information for forming the respective expression routine 16, 22 or the respective comprehension routine 12, 32 is provided by these prior knowledge transmitter nodes 201 before the respective process step S n is carried out. The respective attribute A in the information transfer model M is then specified as a time factor t, t-1 and describes the type of information processing. This means that the time factor t, t-1 is a measure or an indication of a point in time at which the respective information was obtained. The determined or provided information of the respective node in the information model is thus classified as current knowledge (attribute time factor=t) or prior knowledge (attribute time factor=t-1). As a result, learning algorithms, such as machine learning, can be adapted in the information transmission model M and memory-related processes can be modeled.

Natürlich kann ein Informationsflussnetzwerk N, wie es beispielhaft in 1 gezeigt ist, mehr als nur drei Noden als Teilnehmer für den Informationsfluss haben. Insbesondere kann das Informationsflussnetzwerk mehrere Sendernoden 20 und mehrere Empfängernoden 30 haben. Wie in 2 gezeigt, können diese Sendernoden 20 und die Empfängernoden 30 zum Beispiel als sogenannte Informationsketten K oder als sogenannte Informationsintegrale I vorliegen und dementsprechend in dem Informationsübertragungsmodell M modelliert werden. Ein Informationsintegral I wird zum Beispiel durch Parallelschalten von mehreren Sendernoden 20 oder Empfängernoden 30 modelliert. In einem Informationsintegral I aus mehreren Sendernoden 20 erhält die Prozesseinheit 10 die Durchführinformation zum Beispiel durch Datenakkumulation. Das heißt, die beiden Sendernoden 20, die das Informationsintegral I bilden, stellen jeweils ein Teildatenmuster und somit eine Teilinformation an die Prozesseinheit 10 bereit und diese kann die Durchführinformation aus den Teilinformationen nur durch Vergleichen oder Auswerten der beiden Teildatenmuster erhalten. Entsprechend stellt die Prozesseinheit 10 bei einem Informationsintegral I aus mehreren Empfängernoden 30 die jeweilige Ergebnisinformation beim Durchführen des Prozessschritts Sn gleichzeitig, also im Wesentlichen zeitlich parallel, an die beiden Empfängernoden 30 bereit.Of course, an information flow network N, as exemplified in 1 is shown to have more than just three nodes as participants in the information flow. In particular, the information flow network can have multiple transmitter nodes 20 and multiple receiver nodes 30 . As in 2 shown, these transmitter nodes 20 and the receiver nodes 30 can be present, for example, as so-called information chains K or as so-called information integrals I and can be modeled accordingly in the information transmission model M. An information integral I is modeled, for example, by connecting several transmitter nodes 20 or receiver nodes 30 in parallel. In an information integral I from a number of transmitter nodes 20, the processing unit 10 receives the execution information, for example by data accumulation. This means that the two transmitter nodes 20 that form the information integral I each provide a partial data pattern and thus partial information to the process unit 10 and this can only obtain the execution information from the partial information by comparing or evaluating the two partial data patterns. Correspondingly, in the case of an information integral I from a plurality of receiver nodes 30 , the process unit 10 provides the respective result information to the two receiver nodes 30 simultaneously when carrying out the process step S n , that is to say essentially at the same time.

Im Gegensatz dazu, sind bei den Informationsketten K, wie in 2 gezeigt, immer zwei oder mehrere Sendernoden 20 oder zwei oder mehrere Empfängernoden 30 in Serie geschaltet, also nacheinander gereiht an die Prozesseinheit 10 angeschlossen oder angeordnet. In 2 ist eine solche Informationskette K nur am Beispiel der Empfängernoden 30 dargestellt. Natürlich ist eine solche Informationskette analog auch für die Aneinanderreihung von mehreren Sendernoden 20 möglich. Bei der Informationsübertragung zwischen mehreren Sendernoden 20, die eine Informationskette K bilden, kann zum Beispiel vorgesehen sein, dass die jeweilige nachfolgende Sendernode 20 in der Informationskette K die bereitgestellte Information von der jeweils vorangegangenen Sendernode 20 durch eine jeweils eigene Teilinformation, also ein eigenes Datenmuster 40 ergänzt. Die Durchführinformation wird somit in der Informationskette K durch die einzelnen Teilinformationen aufgebaut oder zusammengesetzt. Alternativ dazu kann die Durchführinformation stattdessen als Ganzes in der Informationskette K von Sendernode 20 zu Sendernode 20 weitergereicht oder weitergeleitet werden. Die Sendernoden 20 in der Informationskette K sind somit nur zum Weiterleiten der Durchführinformation bestimmt. Analog kann dies auch für die Informationsübertragung zwischen mehreren Empfängernoden 30, die eine Informationskette K bilden, gelten.In contrast, with the information chains K, as in 2 shown, always two or more transmitter nodes 20 or two or more receiver nodes 30 are connected in series, ie connected or arranged one after the other to the process unit 10 . In 2 such an information chain K is only shown using the example of the receiving node 30 . Of course, such an information chain is also analogously possible for arranging several transmitter nodes 20 in a row. When information is transmitted between a plurality of transmitter nodes 20, which form an information chain K, it can be provided, for example, that the respective subsequent transmitter node 20 in the information chain K receives the information provided from the respective preceding transmitter node 20 with its own partial information, i.e. its own data pattern 40 added. The execution information is thus built up or assembled in the information chain K by the individual pieces of information. As an alternative to this, the implementation information can instead be passed on or forwarded as a whole in the information chain K from sender node 20 to sender node 20 . The transmitter nodes 20 in the information chain K are therefore only intended for forwarding the implementation information. This can also apply analogously to the information transmission between a plurality of receiver nodes 30 which form an information chain K.

Um nun durch Analysieren des Informationsübertragungsmodells M das Informationsflussnetzwerk N zu optimieren und dadurch, wie zuvor erwähnt, beispielsweise eine Fehleranfälligkeit oder eine Komplexität des Informationsflusses in dem Informationsflussnetzwerk N zu reduzieren, kann zum Beispiel eine Optimierungsvorrichtung eingesetzt werden. Die Optimierungsvorrichtung kann beispielsweise als künstliches Intelligenzmodul mit einem neuronalen Netz implementiert sein. Um die Fehleranfälligkeit oder Komplexität des Informationsflusses zu berechnen oder zu ermitteln, werden von der Optimierungsvorrichtung zunächst aktuelle Werte der Attribute A bestimmt. Es wird also der Ist-Zustand des Informationsflussnetzwerks N festgehalten. Das kann beispielsweise durch Befragen von Mitarbeitern oder Eingaben durch Mitarbeiter über eine vorgegebene Eingabemaske erfolgen. Eine solche Eingabemaske C ist beispielhaft in 3 gezeigt und wird im späteren Verlauf noch einmal näher beschrieben. Anhand der aktuellen Werte wird dann die aktuelle Fehleranfälligkeit oder Komplexität des Informationsflusses bestimmt. Das kann beispielsweise über eine vorgegebene Zuordnungsvorschrift mithilfe einer Look-up-Tabelle, die in einem Datenspeicher hinterlegt ist, erfolgen. Ausgehend von dem Ist-Zustand kann die Optimierungsvorrichtung dann einen gewünschten Soll-Zustand für das Informationsflussnetzwerk N ermitteln. Dazu kann eine Optimierungsroutine durchgeführt werden. In der Optimierungsroutine wird in dem Informationsübertragungsmodell M für jedes der Attribute A ein Neuwert ermittelt. Diesem Neuwert ist einer geringeren Fehleranfälligkeit oder Komplexität zugeordnet als dem aktuellen Wert. Es kann also beispielsweise in der vorgenannten Look-up-Tabelle für die jeweiligen Werte des jeweiligen Attributs ein vorbestimmter Optimierungswert, also ein Komplexitätswert oder Robustheitswert, zugeordnet sein. Zum Beispiel kann eine analoge Informationsübertragung oder Informationsverarbeitung gemäß der Optimierungsroutine einem Optimierungswert zugeordnet sein, der eine hohe Komplexität und eine geringe Robustheit darstellt. Eine digitisierte Informationsübertragung oder Informationsverarbeitung würde hingegen einem Optimierungswert zugeordnet sein, der eine mittlere Komplexität oder Robustheit beschreibt. Eine volldigitisierte oder digitisierte Informationsübertagung oder -verarbeitung könnte hingegen einem Optimierungswert zugeordnet sein, der durch eine geringe Komplexität und hohe Robustheit angegeben ist.In order to now optimize the information flow network N by analyzing the information transmission model M and thereby, as previously mentioned, reduce, for example, a susceptibility to errors or a complexity of the information flow in the information flow network N, an optimization device can be used, for example. The optimization device can be implemented, for example, as an artificial intelligence module with a neural network. In order to calculate or determine the susceptibility to errors or the complexity of the information flow, current values of the attributes A are first determined by the optimization device. The current state of the information flow network N is thus recorded. This can be done, for example, by asking employees or making entries by employees using a predefined input mask. Such an input mask C is shown as an example in 3 shown and will be described in more detail later. The current error rate or complexity of the information flow is then determined on the basis of the current values. This can be done, for example, using a predetermined assignment rule using a look-up table that is stored in a data memory. Based on the current state, the optimization device Then determine a desired target state for the information flow network N. An optimization routine can be carried out for this purpose. A new value is determined for each of the attributes A in the information transfer model M in the optimization routine. This new value is associated with a lower error rate or complexity than the current value. A predetermined optimization value, that is to say a complexity value or robustness value, can therefore be assigned, for example, in the aforementioned look-up table for the respective values of the respective attribute. For example, an analog information transmission or information processing according to the optimization routine can be assigned an optimization value that represents high complexity and low robustness. Digitized information transmission or information processing, on the other hand, would be assigned an optimization value that describes medium complexity or robustness. On the other hand, a fully digitized or digitized information transmission or processing could be assigned an optimization value that is indicated by low complexity and high robustness.

Indem nun mittels der Optimierungsroutine ein Neuwert für das jeweilige Attribut gewählt wird, der eine geringere Fehleranfälligkeit oder Komplexität ergibt, kann das Informationsflussnetzwerk auf den jeweiligen Neuwert umgerüstet werden. Das heißt, alle von dem Neuwert betroffenen Komponenten können umgestellt oder umgerüstet werden. Dementsprechend kann in der zu konfigurierenden Prozesseinheit 10 oder einer Ersatzprozesseinheit für die Prozesseinheit 10 beispielsweise eine Empfangsschnittstelle bereitgestellt werden, in welcher die Verständnisroutine gemäß dem jeweiligen Neuwert implementiert wird und/oder eine jeweilige Sendeschnittstelle bereitgestellt wird, in welcher die Ausdrucksroutine gemäß dem jeweiligen Neuwert implementiert wird. In dem Beispiel, wie es gemäß 1 für den Werksprozess P erläutert wurde, könnte beispielsweise der Staplerfahrer als Prozesseinheit 10 als menschlicher Prozessausführer durch eine Maschine als Ersatzprozesseinheit ersetzt werden. Dadurch könnten die Informationsflüsse teildigitisiert oder vollständig digitisiert werden, sodass die Informationsübertragung und Informationsverarbeitung in dem Informationsflussnetzwerk insgesamt robuster, also weniger fehleranfällig, und weniger komplex sein würden.By now using the optimization routine to select a new value for the respective attribute that results in a lower susceptibility to errors or complexity, the information flow network can be converted to the respective new value. This means that all components affected by the new value can be converted or retrofitted. Accordingly, in the process unit 10 to be configured or in a replacement process unit for the process unit 10, a receiving interface can be provided, for example, in which the understanding routine is implemented according to the respective new value and/or a respective transmission interface is provided, in which the expression routine is implemented according to the respective new value . In the example as per 1 has been explained for the plant process P, the forklift driver as the process unit 10 as a human process executor could be replaced by a machine as the replacement process unit, for example. As a result, the information flows could be partially digitized or fully digitized, so that the information transmission and information processing in the information flow network would be more robust overall, ie less error-prone, and less complex.

Um die aktuellen Werte für das jeweilige Attribut in dem Informationsübertragungsmodell M zu ermitteln, kann, wie zuvor erwähnt, die Eingabemaske C, wie sie beispielhaft in 3 dargestellt ist, genutzt werden. In 3 ist das Informationsübertragungsmodell M zu einem Prozessschritt Sn mit mehreren Sendernoden 20, die als Informationsintegrale I und Informationsketten K angeordnet sind, und mehreren Empfängernoden 3, die ebenfalls als Informationsintegrale I und als Informationsketten K angeordnet sind, dargestellt. Eine solche Eingabemaske C kann auch als Informationsmodell Model Canvas (Informationsübertragungsmodell Leinwand) bezeichnet werden. In der Eingabemaske C ist beispielsweise das Informationsübertragungsmodell eines bestimmten Prozessschritts Sn des Werksprozess P, anhand des Modells, wie es beispielhaft in 2 dargestellt ist, gezeigt und durch Eingabefelder F für die jeweiligen Attribute A ergänzt. In die Eingabefelder können nun die aktuellen Werte für die Attribute A eingegeben werden. Als Attribute A sind vorliegend beispielshaft die Prozessebene I, der Digitalisierungsgrad d und der Trägerenergietyp E dargestellt. Für die Attribute A können in der Eingabemaske C unterschiedliche Werte ausgewählt oder eingesetzt werden. Dies kann beispielsweise, wie in 3 gezeigt, durch Eingabe in das jeweils gewünschte Feld der Eingabemaske C für das jeweiligen Attributs A erfolgen. Alternativ könnte zum Beispiel ein Drop-Down-Menü vorgesehen sein. Dadurch können zum Beispiel Mitarbeiter in dem Werksprozess die aktuellen Werte für die Attribute A in dem Informationsübertragungsmodell eintragen und dann zum Optimieren des Informationsflussnetzwerks N, wie es zuvor beschrieben wurde, bereitstellen.In order to determine the current values for the respective attribute in the information transfer model M, as mentioned above, the input mask C, as shown in the example in 3 is shown to be used. In 3 the information transmission model M is shown for a process step S n with a plurality of transmitter nodes 20, which are arranged as information integrals I and information chains K, and a plurality of receiver nodes 3, which are also arranged as information integrals I and as information chains K. Such an input mask C can also be referred to as an information model model canvas (information transfer model canvas). In the input mask C, for example, is the information transfer model of a specific process step S n of the work process P, based on the model, as is exemplified in 2 is shown, shown and supplemented by input fields F for the respective attributes A. The current values for the attributes A can now be entered in the input fields. The process level I, the degree of digitization d and the carrier energy type E are shown as attributes A in the present example. Different values can be selected or used for the attributes A in the input mask C. This can, for example, as in 3 shown, by entering into the desired field of the input mask C for the respective attribute A. Alternatively, for example, a drop-down menu could be provided. Thereby, for example, employees in the plant process can fill in the current values for the attributes A in the information transfer model and then provide them for optimizing the information flow network N as previously described.

Insgesamt zeigen die Beispiele, wie ein Informationsflussnetzwerk in einem Werksprozess P als Informationsübertragungsmodell modelliert und anschließend beispielsweise mithilfe eines Information Model Canvas optimiert werden kann, um die Fehleranfälligkeit und Komplexität des Informationsflussnetzwerks N zu reduzieren.Overall, the examples show how an information flow network in a work process P can be modeled as an information transfer model and then optimized using an information model canvas, for example, in order to reduce the error susceptibility and complexity of the information flow network N.

Weitere Beispiele für Informationsflüsse in einem Logistikprozess als Werksprozess können beispielsweise der beigefügten Dissertation „Implikationen für das digitale Informationsmanagement in der Industrie 4.0 am Beispiel der innerbetrieblichen Logistik der Automobilindustrie“ von Michael Schachtschabel zur Erlangung des akademischen Grades eines Dr. rer. pol. von der Fakultät für Maschinenbau der Technischen Universität Dortmund entnommen werden.Further examples of information flows in a logistics process as a work process can be found, for example, in the attached dissertation "Implications for digital information management in Industry 4.0 using the example of internal logistics in the automotive industry" by Michael Schachtschabel for obtaining the academic degree of Dr. re. pole. taken from the Faculty of Mechanical Engineering at the Technical University of Dortmund.

BezugszeichenlisteReference List

1010
Prozesseinheitprocess unit
1212
Verständnisroutinecomprehension routine
1414
Eingabegerätinput device
1616
Ausdrucksroutineexpression routine
2020
Sendernodetransmitter node
2222
Ausdrucksroutineexpression routine
3030
Empfängernodereceiving node
3232
Verständnisroutinecomprehension routine
4040
Interaktionsmechanismusinteraction mechanism
6060
Informationsverarbeitungswissensquelleinformation processing knowledge source
201201
Vorwissenssendernodeprior knowledge transmitter node
AA
Attributattribute
CC
Eingabemaskeinput screen
di.e
Digitalisierungsgraddegree of digitalization
EE
Trägerenergietypcarrier energy type
Ff
Eingabefeldinput box
II
Informationsintegralinformation integral
KK
Informationsketteinformation chain
II
Prozessebeneprocess level
MM
Informationsübertragungsmodellinformation transfer model
NN
Informationsflussnetzwerkinformation flow network
PP
Werksprozesswork process
Snsn
Prozessschrittprocess step
t, t-1t, t-1
Zeitfaktortime factor
VV
Vorwissenprior knowledge

ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNGQUOTES INCLUDED IN DESCRIPTION

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Zitierte PatentliteraturPatent Literature Cited

  • US 2006/0080326 A1 [0008]US 2006/0080326 A1 [0008]
  • US 2007/0078703 A1 [0009]US 2007/0078703 A1 [0009]
  • US 2007/01112816 A1 [0010]US 2007/01112816 A1 [0010]

Claims (13)

Verfahren zum Substituieren oder Konfigurieren einer Prozesseinheit (10) in einem Werksprozess (P), wobei der Werksprozess (P) mehrere Prozessschritte (Sn) umfasst und einer der Prozessschritte (Sn) mittels der Prozesseinheit (10) durchgeführt wird, wobei in dem Werksprozess (P) in einem jeweiligen der Prozessschritte (Sn) die Prozesseinheit (10) zum Durchführen des jeweiligen Prozessschritts (Sn) als eine Node in einem Informationsflussnetzwerk (N) betrieben wird, und in dem Informationsflussnetzwerk (N) ein vorbestimmter Informationsfluss zwischen der Prozesseinheit (10) sowie wenigstens einer Sendernode (20) und wenigstens einer Empfängernode (30) als weitere Noden des Informationsflussnetzwerks (N) bereitgestellt wird, wobei für den Informationsfluss mittels eines vorbestimmten Interaktionsmechanismus (40) von der wenigstens einen Sendernode (20) eine mittels einer Ausdrucksroutine (22) der jeweiligen Sendernode (20) erzeugte Durchführinformation zum Durchführen des jeweiligen Prozessschritts (Sn) als ein vorbestimmtes Datenmuster bereitgestellt wird, aus welchem die Prozesseinheit (10) unter Anwendung einer Verständnisroutine (12) die Durchführinformation ermittelt, mittels der Prozesseinheit (10) der Prozessschritt (Sn) in Abhängigkeit von der ermittelten Durchführinformation durchgeführt wird, und mittels eines weiteren vorbestimmten Interaktionsmechanismus (40) von der Prozesseinheit (10) beim Durchführen des Prozessschritts(Sn) eine mittels einer eigenen Ausdrucksroutine (16) erzeugte Ergebnisinformation als ein weiteres Datenmuster an die wenigstens eine Empfängernode (30) bereitgestellt wird, dadurch gekennzeichnet, dass das Informationsflussnetzwerk (N) als ein Informationsübertragungsmodell (M) modelliert wird, durch welches der jeweilige Interaktionsmechanismus (40) und/oder die jeweilige Node in dem Informationsflussnetzwerk (N) durch Attribute (A) beschrieben wird, wobei das jeweilige Attribut (A) eine Informationstransportart und/oder eine Informationsverarbeitungsart repräsentiert, und aktuelle, für den Werksprozess (P) charakteristische Werte der Attribute (A) ermittelt werden, und anhand der aktuellen Werte eine aktuelle Fehleranfälligkeit und/oder Komplexität des Informationsflusses ermittelt wird, und mittels einer Optimierungsroutine in dem Informationsübertragungsmodell (M) für zumindest ein Attribut (A) ein Neuwert ermittelt wird, durch welchen sich für den Informationsfluss eine geringere Fehleranfälligkeit und/oder Komplexität ergibt, und das Informationsflussnetzwerk (N) auf den jeweiligen Neuwert umgerüstet wird und in der zu konfigurierenden Prozesseinheit (10) oder einer Ersatz-Prozesseinheit a) eine Empfangsschnittstelle bereitgestellt wird, in welcher die Verständnisroutine (12) gemäß dem jeweiligen Neuwert implementiert wird, und/oder b) eine Sendeschnittstelle bereitgestellt wird, in welcher die eigene Ausdrucksroutine (16) gemäß dem jeweiligen Neuwert implementiert wird.Method for substituting or configuring a process unit (10) in a work process (P), wherein the work process (P) comprises a plurality of process steps (S n ) and one of the process steps (S n ) is carried out by means of the process unit (10), wherein in which Plant process (P) in a respective one of the process steps (S n ), the process unit (10) for carrying out the respective process step (S n ) is operated as a node in an information flow network (N), and in the information flow network (N) a predetermined information flow between the process unit (10) and at least one sender node (20) and at least one receiver node (30) is provided as further nodes of the information flow network (N), wherein for the flow of information by means of a predetermined interaction mechanism (40) from the at least one sender node (20) one by means of an expression routine (22) of the respective transmitter node (20) generated implementation information for performing the respective gen process step (S n ) is provided as a predetermined data pattern, from which the process unit (10) determines the implementation information using an understanding routine (12), the process step (S n ) is carried out by means of the process unit (10) as a function of the determined implementation information and by means of a further predetermined interaction mechanism (40) from the process unit (10) when carrying out the process step (S n ), result information generated by means of a separate expression routine (16) is provided as a further data pattern to the at least one receiver node (30), characterized in that the information flow network (N) is modeled as an information transfer model (M), through which the respective interaction mechanism (40) and/or the respective node in the information flow network (N) is described by attributes (A), the respective attribute (A) an information transport mode and/or represents an information processing type, and current, for the work process (P) characteristic values of the attributes (A) are determined, and based on the current values, a current error rate and / or complexity of the information flow is determined, and by means of an optimization routine in the information transfer model (M) a new value is determined for at least one attribute (A), which results in a lower susceptibility to errors and/or complexity for the information flow, and the information flow network (N) is converted to the respective new value and in the process unit (10) to be configured or a Substitute process unit a) a receiving interface is provided in which the understanding routine (12) is implemented according to the respective new value, and/or b) a sending interface is provided in which the own expression routine (16) is implemented according to the respective new value. Verfahren nach Anspruch 1, wobei gemäß der Optimierungsroutine dem aktuellen Werte und dem Neuwert des jeweiligen Attributs (A) ein vorbestimmter Optimierungswert zugeordnet wird, durch welchen die jeweilige Fehleranfälligkeit und/oder Komplexität angegeben ist.procedure after claim 1 , wherein, according to the optimization routine, a predetermined optimization value is assigned to the current value and the new value of the respective attribute (A), which indicates the respective susceptibility to error and/or complexity. Verfahren nach Anspruch 2, wobei gemäß der Optimierungsroutine ein vorbestimmter Umbauaufwand und/oder eine vorbestimmte Aufwandsgrenze bei der Zuordnung eines jeweiligen Neuwerts berücksichtigt wird.procedure after claim 2 , wherein, according to the optimization routine, a predetermined conversion effort and/or a predetermined effort limit is taken into account when assigning a respective new value. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei in dem Werksprozess (P) bei mehreren der Prozessschritte (Sn), die von mehreren Prozesseinheiten (10) durchgeführt werden, gemäß einer vorbestimmte Auswahlroutine diejenige Prozesseinheit (10) zum Substituieren oder Konfigurieren ermittelt wird, für die sich der größte Hub bei der Verringerung der Fehleranfälligkeit und/oder der Komplexität in dem Informationsfluss ergibt.Method according to one of the preceding claims, wherein in the work process (P) in several of the process steps (S n ), which are carried out by several process units (10), according to a predetermined selection routine, that process unit (10) for substituting or configuring is determined for which results in the greatest lift in reducing the susceptibility to errors and/or the complexity in the information flow. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei zumindest eines der Attribute (A) einen Digitalisierungsgrad (d) der Informationstransportart und/oder der Informationsverarbeitungsart beschreibt und zumindest einen der folgenden Werte annimmt: digitisiert, teildigitisiert oder analog.Method according to one of the preceding claims, wherein at least one of the attributes (A) describes a degree of digitization (d) of the information transport type and/or the information processing type and assumes at least one of the following values: digitized, partially digitized or analog. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei zumindest eines der Attribute (A) eine Prozessebene (I) für die Informationsverarbeitungsart beschreibt und zumindest einen der folgende Werte annimmt: objektnah oder objektfern oder Bewegungsprozess.Method according to one of the preceding claims, wherein at least one of the attributes (A) describes a process level (I) for the type of information processing and assumes at least one of the following values: close to the object or far from the object or movement process. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei zumindest eines der Attribute (A) einen Trägerenergietyp (E) für die Informationstransportart und/oder die Informationsverarbeitungsart beschreibt und zumindest einen der folgenden Werte annimmt: elektrische Energie und/oder mechanische Energie und/oder elektromagnetische Energie und/oder Schall und/oder biochemische Repräsentation.Method according to one of the preceding claims, wherein at least one of the attributes (A) describes a carrier energy type (E) for the information transport type and/or the information processing type and assumes at least one of the following values: electrical energy and/or mechanical energy and/or electromagnetic energy and /or sound and/or biochemical representation. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei der Interaktionsmechanismus (40) für die Übertragung des jeweiligen Datenmusters zwischen den Noden des Informationsflussnetzwerks (N) eine elektrische und/oder physische und/oder optische und/oder akustische und/oder haptische Datenübertragung umfasst.Method according to one of the preceding claims, wherein the interaction mechanism (40) for the transmission of the respective data pattern between the nodes of the information flow network (N) an electrical and / or physical and/or optical and/or acoustic and/or haptic data transmission. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei zum Modellieren von benötigtem Vorwissen (V) in dem Informationsübertragungsmodell (M) des Informationsflussnetzwerks (N) zumindest eine Vorwissen-Sendernode (201) als weitere Node bereitgestellt wird, mittels welcher zeitlich vor dem Durchführen des jeweiligen Prozessschritts (Sn) eine Vorwissensinformation zum Bilden der jeweiligen Ausdrucksroutine (16, 22) und der jeweiligen Verständnisroutine (12, 32) bereitgestellt wird, und zumindest eines der Attribute (A) einen Zeitfaktor (t, t-1) für die Informationsverarbeitungsart beschreibt, wobei der Zeitfaktor (t, t-1) ein Maß für das Erlangen der jeweiligen Information darstellt und somit die jeweils ermittelte oder bereitgestellte Information der jeweiligen Node als eines der folgenden einordnet: aktuelles Wissen, Vorwissen (V).Method according to one of the preceding claims, wherein for modeling required prior knowledge (V) in the information transmission model (M) of the information flow network (N), at least one prior knowledge transmitter node (201) is provided as a further node, by means of which prior to the implementation of the respective process step (S n ) prior knowledge information for forming the respective expression routine (16, 22) and the respective understanding routine (12, 32) is provided, and at least one of the attributes (A) describes a time factor (t, t-1) for the type of information processing, wherein the time factor (t, t-1) represents a measure for obtaining the respective information and thus classifies the respectively determined or provided information of the respective node as one of the following: current knowledge, prior knowledge (V). Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei mittels einer Fehlerroutine in dem Informationsübertragungsmodell (M) überprüft wird, ob die jeweilige Ausdrucksroutine (16, 22) und die jeweilige Verständnisroutine (12, 32) für die Bestimmung der jeweiligen Durchführinformation und/oder der jeweiligen Ergebnisinformation zumindest teilweise übereinstimmen und der übereinstimmende Teil als eine gemeinsame Verarbeitungswissensbasis (60) in Form eines gemeinsamen Informationscodes für die Ausdrucksroutine (16, 22) zum Codieren und für die Verständnisroutine (12, 32) zum Decodieren der Durchführinformation implementiert wird.Method according to one of the preceding claims, with an error routine in the information transfer model (M) being used to check whether the respective expression routine (16, 22) and the respective understanding routine (12, 32) for determining the respective implementation information and/or the respective result information at least partly match and the matching part is implemented as a common processing knowledge base (60) in the form of a common information code for the expression routine (16, 22) for coding and for the understanding routine (12, 32) for decoding the performance information. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei in den Informationsflussnetzwerk (N) wenigstens zwei Sendernoden (20) ein Informationsintegral (I) bilden und mittels des jeweils vorbestimmten Interaktionsmechanismus (40) von der jeweiligen Sendernode (20) an den Prozesseinheit (10) eine mittels der jeweiligen Ausdrucksroutine (22) erzeugte Teilinformation zum Durchführen des jeweiligen Prozessschritts (Sn) als ein vorbestimmtes Teildatenmuster bereitgestellt wird und der Prozesseinheit (10) die Durchführinformation zum Durchführen des Prozessschritts (Sn) nur durch Vergleichen der jeweils übermittelten Teildatenmusters erhält, und/oder in den Informationsflussnetzwerk (N) wenigstens zwei Empfängernoden (30) ein Informationsintegral (I) bilden und die Prozesseinheit (10) die Ergebnisinformation gemeinsam an die wenigstens zwei Empfängernoden (30) bereitstellt.Method according to one of the preceding claims, wherein in the information flow network (N) at least two transmitter nodes (20) form an information integral (I) and by means of the respective predetermined interaction mechanism (40) from the respective transmitter node (20) to the process unit (10) a means the partial information generated by the respective printout routine (22) for carrying out the respective process step (S n ) is provided as a predetermined partial data pattern and the process unit (10) receives the execution information for carrying out the process step (S n ) only by comparing the partial data pattern transmitted in each case, and/ or in the information flow network (N) at least two receiver nodes (30) form an information integral (I) and the process unit (10) jointly provides the result information to the at least two receiver nodes (30). Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei in dem Informationsflussnetzwerk (N) wenigstens zwei Sendernoden (20) eine Informationskette (K) zum Bereitstellen der Durchführinformation an die Prozesseinheit (10) bilden, und die jeweiligen Sendernoden (20) in der Informationskette (K) jeweils eine Teilinformation zum Bilden der Durchführinformation liefern, wobei die Durchführinformation gebildet wird, indem die jeweils nachfolgende Sendernode (20) in der Informationskette (K) die von der vorangegangenen Sendernode (20) bereitgestellte Teilinformation um ihre eigene Teilinformation ergänzt, oder die jeweiligen Sendernoden (20) in der Informationskette (K) die Durchführinformation an die jeweilige nachfolgende Sendernoden (20) in der Informationskette (K) bis zum Erreichen der Prozesseinheit (10) weiterleitet, und/oder in dem Informationsflussnetzwerk (N) wenigstens zwei Empfängernoden (30) eine Informationskette (K) zum Empfangen der Ergebnisinformation von der Prozesseinheit (10) bilden, und die jeweiligen Empfängernode (30) in der Informationskette (K) die Ergebnisinformation an die jeweilige nachfolgende Empfängernode (30) in der Informationskette (K) weiterleitet.Method according to one of the preceding claims, wherein in the information flow network (N) at least two transmitter nodes (20) form an information chain (K) for providing the implementation information to the process unit (10), and the respective transmitter nodes (20) in the information chain (K) each supply partial information for forming the implementation information, the implementation information being formed in that the subsequent transmitter node (20) in the information chain (K) supplements the partial information provided by the preceding transmitter node (20) with its own partial information, or the respective transmitter node (20) in the information chain (K) forwards the implementation information to the respective subsequent transmitter node (20) in the information chain (K) until the process unit (10) is reached, and/or in the information flow network (N) at least two receiver nodes (30) form an information chain (K) for receiving the result information from the process unit (10), and the respective receiver node (30) in the information chain (K) transmits the result information to the respective subsequent receiver node ( 30) in the information chain (K). System zum Substituieren oder Konfigurieren einer Prozesseinheit (10) in einem Werksprozess (P), wobei der Werksprozess (P) mehrere Prozessschritte (Sn)umfasst und die Prozesseinheit (10) ausgebildet ist zumindest einen der Prozessschritte (Sn) durchzuführen, wobei in dem Werksprozess (P) in einem jeweiligen der Prozessschritte (Sn) die Prozesseinheit (10) zum Durchführen des jeweiligen Prozessschritts (Sn) als eine Node in einem Informationsflussnetzwerk (N) ausgebildet ist, und das Informationsflussnetzwerk (N) ausgebildet ist, einen vorbestimmten Informationsfluss zwischen der Prozesseinheit (10) sowie wenigstens einer Sendernode (20) und wenigstens einer Empfängernode (30) als weitere Noden des Informationsflussnetzwerks (N) bereitzustellen, wobei die wenigstens eine Sendernode (20) ausgebildet ist, für den Informationsfluss mittels eines vorbestimmten Interaktionsmechanismus (40) eine mittels einer Ausdrucksroutine (22) der jeweiligen Sendernode (20) erzeugte Durchführinformation zum Durchführen des jeweiligen Prozessschritts (Sn) als ein vorbestimmtes Datenmuster bereitzustellen, und die Prozesseinheit (10) ausgebildet ist, aus dem bereitgestellten Datenmuster unter Anwendung einer Verständnisroutine (12) die Durchführinformation zu ermitteln und den Prozessschritt (Sn) in Abhängigkeit von der ermittelten Durchführinformation durchzuführen, und die Prozesseinheit (10) weiterhin ausgebildet ist, mittels eines weiteren vorbestimmten Interaktionsmechanismus (40) beim Durchführen des Prozessschritts (Sn) eine mittels einer eigenen Ausdrucksroutine (16) erzeugte Ergebnisinformation als ein weiteres Datenmuster an die wenigstens eine Empfängernode (30) bereitzustellen, dadurch gekennzeichnet, dass das System weiterhin eine Optimierungsvorrichtung umfasst, die ausgebildet ist, das Informationsflussnetzwerk (N) als ein Informationsübertragungsmodell (M) zu modellieren, durch welches der jeweilige Interaktionsmechanismus (40) und/oder die jeweilige Node in dem Informationsflussnetzwerk (N) durch Attribute (A) beschrieben ist, wobei das jeweilige Attribut (A) eine Informationstransportart und/oder eine Informationsverarbeitungsart repräsentiert, und die Optimierungsvorrichtung weiterhin dazu eingerichtet ist, aktuelle Werte der Attribute (A) zu bestimmen, und anhand der aktuellen Werte eine aktuelle Fehleranfälligkeit und/oder Komplexität des Informationsflusses zu ermitteln, wobei die Optimierungsvorrichtung zudem ausgebildet ist, eine Optimierungsroutine durchzuführen und dadurch in dem Informationsübertragungsmodell (M) für zumindest ein Attribut (A) ein Neuwert zu ermitteln, durch welchen sich für den Informationsfluss eine geringere Fehleranfälligkeit und/oder Komplexität ergibt, und die Optimierungsvorrichtung dazu eingerichtet ist, Konfigurationsdaten zum Steuern einer Umrüstung des Informationsflussnetzwerks (N) auf den jeweiligen Neuwert bereitzustellen, wobei die Konfigurationsdaten beschreiben, wie in der zu konfigurierenden Prozesseinheit (10) oder einer Ersatz-Prozesseinheit eine Empfangsschnittstelle mit der Verständnisroutine (12) gemäß dem jeweiligen Neuwert zu implementieren ist, und/oder wie eine Sendeschnittstelle mit der Ausdrucksroutine (16) gemäß dem jeweiligen Neuwert zu implementieren ist.System for substituting or configuring a process unit (10) in a work process (P), wherein the work process (P) comprises a plurality of process steps (S n ) and the process unit (10) is designed to carry out at least one of the process steps (S n ), wherein in the work process (P) in a respective one of the process steps (S n ), the process unit (10) for carrying out the respective process step (S n ) is designed as a node in an information flow network (N), and the information flow network (N) is designed, one to provide a predetermined flow of information between the process unit (10) and at least one sender node (20) and at least one receiver node (30) as further nodes of the information flow network (N), the at least one sender node (20) being designed for the flow of information by means of a predetermined interaction mechanism (40) execution information generated by means of a printout routine (22) of the respective sender node (20). rmation to perform the respective process step (S n ) as a predetermined data pattern, and the process unit (10) is designed to determine the implementation information from the provided data pattern using an understanding routine (12) and the process step (S n ) depending on the determined implementation information, and the process unit (10) is further designed to send, by means of a further predetermined interaction mechanism (40) when performing the process step (S n ), result information generated by means of a separate expression routine (16) as a further data pattern to the at least one receiving node (30) to provide characterized in that the system further comprises an optimization device which is designed to model the information flow network (N) as an information transmission model (M) through which the respective interaction mechanism (40) and/or the respective node in the information flow network (N) passes Attributes (A) is described, wherein the respective attribute (A) represents an information transport type and/or an information processing type, and the optimization device is further set up to determine current values of the attributes (A), and based on the current values, a current error susceptibility and /or to determine the complexity of the information flow, with the optimization device also being designed to carry out an optimization routine and thereby determine a new value for at least one attribute (A) in the information transmission model (M), which results in a lower error susceptibility for the information flow time and/or complexity, and the optimization device is set up to provide configuration data for controlling a conversion of the information flow network (N) to the respective new value, the configuration data describing how in the process unit (10) to be configured or a replacement process unit Receiving interface with the understanding routine (12) is to be implemented according to the respective new value, and/or how a sending interface is to be implemented with the expression routine (16) according to the respective new value.
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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060080326A1 (en) 2004-10-07 2006-04-13 General Electric Company Method for reengineering of business processes
US20070078703A1 (en) 2005-09-26 2007-04-05 Schlumberger Technology Corporation Apparatus and method to estimate the value of a work process and determine gaps in current and desired states
US20070112816A1 (en) 2005-11-11 2007-05-17 Fujitsu Limited Information processing apparatus, information processing method and program

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20060080326A1 (en) 2004-10-07 2006-04-13 General Electric Company Method for reengineering of business processes
US20070078703A1 (en) 2005-09-26 2007-04-05 Schlumberger Technology Corporation Apparatus and method to estimate the value of a work process and determine gaps in current and desired states
US20070112816A1 (en) 2005-11-11 2007-05-17 Fujitsu Limited Information processing apparatus, information processing method and program

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