DE102020128239A1 - Method and system for processing data on samples of agricultural products - Google Patents

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DE102020128239A1
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Paolo Fissore
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Bernhard Waldinger GmbH
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    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Mining

Abstract

Die Erfindung befasst sich mit einem Verfahren zum Verarbeiten von Daten zu Proben (P) von landwirtschaftlichen Erzeugnissen (LE) umfassend die Schritte:- Erzeugen oder bereitstellen eines Probendatensatzes (PD) umfassend Werte zu Mengen von Inhaltsstoffen (I1, I2, I3, I4, I5) einer Probe (P) eines landwirtschaftlichen Erzeugnisses (LE), und abspeichern des Probendatensatzes (PD) in einem Datenspeicher (2),- Verknüpfen des Probendatensatzes (PD) mit Zuordnungsdaten (ZD) umfassend Identifikationsdaten (IH) für eine individuelle Identifikation des Probendatensatzes (PD) und Herkunftsdaten (IH),- mehrfaches Durchlaufen der vorangehenden Schritte mit unterschiedlichen Proben (P), so dass eine Vielzahl von Probendatensätzen (PD) im Datenspeicher (2) vorliegt,- Empfangen einer Benutzereingabe (B) umfassend Benutzerdaten (BD), eine Auswahlinformation (AI) zu einer Anzahl von Probendatensätzen (PD) und Angaben zu einem gewünschten Verarbeitungsmodus (M) zur Verarbeitung der ausgewählten Probendatensätze (PD),- automatisches Ermitteln von Probendatensätzen (PD) basierend auf der Benutzereingabe (B), zumindest basierend auf den Benutzerdaten (BD) und der Auswahlinformation (Al),- Generieren von Ausgabedaten (A) durch Verarbeitung der ermittelten Probendatensätze (PD) gemäß dem gewünschten Verarbeitungsmodus (M),- Ausgabe der Ausgabedaten (A). Des Weiteren befasst sich die Erfindung mit einem entsprechenden System und einer Terminaleinheit.The invention relates to a method for processing data on samples (P) of agricultural products (LE) comprising the steps: - generating or providing a sample data set (PD) comprising values for quantities of ingredients (I1, I2, I3, I4, I5) a sample (P) of an agricultural product (LE), and storing the sample data set (PD) in a data memory (2), - linking the sample data set (PD) with assignment data (ZD) comprising identification data (IH) for an individual identification of the Sample data set (PD) and origin data (IH), - multiple execution of the previous steps with different samples (P), so that a large number of sample data sets (PD) are present in the data memory (2), - receiving a user input (B) comprising user data (BD ), selection information (AI) for a number of sample data sets (PD) and information about a desired processing mode (M) for processing the selected samples data sets (PD),- automatic determination of sample data sets (PD) based on the user input (B), at least based on the user data (BD) and the selection information (Al),- generation of output data (A) by processing the determined sample data sets (PD ) according to the desired processing mode (M),- outputting the output data (A). Furthermore, the invention deals with a corresponding system and a terminal unit.

Description

Die Erfindung betrifft ein Verfahren und ein System zum Verarbeiten von Daten zu Proben von landwirtschaftlichen Erzeugnissen, insbesondere zur Unterstützung eines effektiven Managements von landwirtschaftlichen Betriebsabläufen und einer ökologisch nachhaltigen Agrarwirtschaft.The invention relates to a method and a system for processing data on samples of agricultural products, in particular to support effective management of agricultural operations and ecologically sustainable agriculture.

Die Geschichte der Landwirtschaft reicht bis in die ferne Vergangenheit. Lange Zeit wurden Betriebsabläufe basierend auf persönlichen Erfahrungen oder Merkregeln durchgeführt. Mit der Notwendigkeit der Steigerung des Ertrags entwickelte sich die Landwirtschaft hin zu einem Wirtschaftszweig, in dem Betriebsabläufe wie in anderen Wirtschaftszweigen auch auf wirtschaftlichen und wissenschaftlichen Überlegungen beruht. Mit der Computerisierung von landwirtschaftlichen Betrieben besteht die Möglichkeit, Daten zu landwirtschaftlichen Abläufen zu speichern und auszuwerten.The history of agriculture goes back to the distant past. For a long time, business processes were carried out based on personal experience or rules of thumb. With the need to increase yields, agriculture developed into an economic sector in which business processes, like other economic sectors, are also based on economic and scientific considerations. With the computerization of agricultural operations, there is the possibility of storing and evaluating data on agricultural processes.

Mittlerweile ist die Erfassung von Daten auf landwirtschaftlichen Betrieben Routine. In der Regel werden diese Daten jedoch nur für einen Vorgang akquiriert und ausgewertet und es fehlt die Möglichkeit, Verknüpfungen zu anderen Daten und Systemen herzustellen. Dies wirft das Problem auf, dass umfassende Managementlösungen zu komplexen Betriebsabläufen oder Zusammenhängen nur schwer oder überhaupt nicht getroffen werden können.Collecting data on farms is now routine. As a rule, however, this data is only acquired and evaluated for one process and it is not possible to create links to other data and systems. This poses the problem that comprehensive management solutions to complex operational processes or relationships are difficult or impossible to achieve.

Beispielsweise besteht heutzutage die Möglichkeit, Silage, die als Tierfutter verwendet wird, auf ihre Bestandteile hin zu analysieren. Man erhält dadurch die Anteile der Inhaltsstoffe, wie z.B. Trockenmasse, Rohprotein, Stärke, Fettsäure, Milchsäure und Faseranteile. Mit diesen Angaben kann eine Futterberechnung im Rahmen eines Fütterungs- und Herdenmanagements erfolgen. Einem Landwirt stehen dabei jedoch nur Daten zu aktuellen Proben zur Verfügung aber keine Vergleichsdaten, die es ihm erlauben würden, sich in einen landwirtschaftlichen Kontext einzuordnen, so dass er zwar weiß wie seine Silage zusammengesetzt ist, aber nicht wie ihre Qualität im Vergleich mit anderen Silagen einzuordnen ist.For example, nowadays it is possible to analyze the components of silage used as animal feed. This gives you the proportions of the ingredients, such as dry matter, crude protein, starch, fatty acid, lactic acid and fiber proportions. This information can be used to calculate feed as part of feeding and herd management. However, a farmer only has data on current samples but no comparative data that would allow him to place himself in an agricultural context, so that he knows how his silage is composed, but not how its quality compares to other silages is to be classified.

Es ist eine Aufgabe der vorliegenden Erfindung, ein Verfahren sowie ein System zum Verarbeiten von Daten zu Proben von landwirtschaftlichen Erzeugnissen anzugeben, mit dem die oben beschriebenen Nachteile vermieden werden. Eine besondere Aufgabe ist, die Verbesserung eines Fütterungs- und Herdenmanagements sowie eine Verbesserung der Futterherstellung. Eine weitere Aufgabe ist eine bessere Überwachung eines Betriebsablaufs zur Futtermittelproduktion und insbesondere Prognosen über die Verträglichkeit eines Futtermittels und insbesondere auch über den Methanausstoß zu ermöglichen.It is an object of the present invention to provide a method and a system for processing data on samples of agricultural products, with which the disadvantages described above are avoided. A special task is the improvement of feeding and herd management as well as an improvement in feed production. A further task is to enable better monitoring of an operational process for animal feed production and, in particular, to enable forecasts of the compatibility of an animal feed and in particular also of the methane emissions.

Diese Aufgabe wird durch ein Verfahren gemäß Patentanspruch 1, sowie ein System gemäß Patentanspruch 9 und einer Terminaleinheit gemäß Anspruch 10 gelöst.This object is achieved by a method according to patent claim 1, as well as a system according to patent claim 9 and a terminal unit according to claim 10.

Ein erfindungsgemäßes Verfahren dient zum Verarbeiten von Daten zu Proben von landwirtschaftlichen Erzeugnissen. Beispielsweise ermöglicht es die Fütterung von Tieren oder die Herstellung von Futtermitteln zu verbessern oder zumindest zu überwachen. Des Weiteren erlaubt es die Realisierung einer effektiven Planung bzw. eines umfassenden Monitorings von tierischen Produkten, wie z.B. Milch. Die Probendatensätze können aber auch Daten zu Proben von Wirtschaftsdüngern (z.B. Mist) und/oder Tierexkrementen umfassen, Dies könnte sich sehr vorteilhaft auf die Bestimmung bzw. für die Nachhaltigkeit eines Stickstoffeintrags in den Boden auswirken. Das Verfahren umfasst die folgenden Schritte:

  • - Erzeugen oder bereitstellen eines Probendatensatzes umfassend Werte zu Mengen von Inhaltsstoffen einer Probe eines landwirtschaftlichen Erzeugnisses, und abspeichern des Probendatensatzes in einem Datenspeicher.
A method according to the invention is for processing data on samples of agricultural products. For example, it makes it possible to improve or at least monitor the feeding of animals or the production of animal feed. Furthermore, it allows the realization of an effective planning or a comprehensive monitoring of animal products, such as milk. However, the sample data sets can also include data on samples of manure (eg manure) and/or animal excrement. This could have a very advantageous effect on the determination or the sustainability of a nitrogen input into the soil. The procedure includes the following steps:
  • - Generating or providing a sample data set comprising values for amounts of ingredients in a sample of an agricultural product, and storing the sample data set in a data memory.

Landwirtschaftliche Erzeugnisse sind dem Fachmann bekannt und betreffen z.B. Milch, Pflanzen, Silage oder Koppelprodukte aus der Lebensmittelindustrie. In der Regel werden diese Erzeugnisse auf deren Inhaltsstoffe analysiert und Analysedatensätze mit Mengenangaben (z.B. absolut oder anteilsmäßig) erzeugt. Aus diesen Analysedaten wird dann ein Probendatensatz abgeleitet, und zwar für jede Probe mindestens einer. Die Analysedaten können insbesondere durch den Schritt:

  1. a) Bereitstellen einer Probe eines landwirtschaftlichen Erzeugnisses zusammen mit Daten zu dessen Identifikation und Herkunft, und Analysieren der Probe des landwirtschaftlichen Erzeugnisses auf dessen Inhaltsstoffe, und Erzeugen eines Analysedatensatzes (im Rahmen dieser Analyse) umfassend Werte zu Mengen der Inhaltsstoffe,
erhalten werden. Dieser Schritt ist bevorzugt Teil des Verfahrens, kann aber auch außerhalb des Verfahrens durchgeführt werden. Unabhängig davon, ob die Analyse Teil des Verfahrens ist oder nicht erfolgt bevorzugt ein
  • b) Bereitstellen eines Analysedatensatzes auf Basis einer (der) Analyse einer Probe eines landwirtschaftlichen Erzeugnisses auf dessen Inhaltsstoffe, und Bereitstellen von Daten zur Identifikation und Herkunft der Probe.
Agricultural products are known to those skilled in the art and relate, for example, to milk, plants, silage or by-products from the food industry. As a rule, these products are analyzed for their ingredients and analysis data sets with quantity information (e.g. absolute or proportional) are generated. A sample data set is then derived from this analysis data, specifically at least one for each sample. The analysis data can in particular through the step:
  1. a) providing a sample of an agricultural product together with data on its identification and origin, and analyzing the sample of the agricultural product for its ingredients, and generating an analysis data set (as part of this analysis) comprising values for the quantities of the ingredients,
be obtained. This step is preferably part of the process, but can also be carried out outside of the process. Regardless of whether the analysis is part of the procedure or not, preference is given to a
  • b) Providing an analysis data set based on an analysis of a sample of an agricultural product for its ingredients, and providing data for the identification and origin of the sample.

Sollte der Analysedatensatz das gewünschte Format haben, kann er direkt als Probendatensatz verwendet werden. Wenn nicht folgt bevorzugt der Schritt:

  • c) Erstellen des Probendatensatzes mit Werten des Analysedatensatzes, bevorzugt mittels parsen des Analysedatensatzes basierend auf vorgegebenen Auswahl-Kriterien.
If the analysis data record has the desired format, it can be used directly as a sample data record. If not followed preferably the step:
  • c) Creation of the sample data set with values of the analysis data set, preferably by means of parsing the analysis data set based on predetermined selection criteria.

Es besteht also nun ein Probendatensatz, in dem Werte zu Mengen von Inhaltsstoffen eines landwirtschaftlichen Erzeugnisses als Daten vorliegen. Das erfindungsgemäße Verfahren umfasst des Weiteren die folgenden Schritte:

  • - Verknüpfen des Probendatensatzes mit Zuordnungsdaten umfassend Identifikationsdaten für eine individuelle Identifikation des Probendatensatzes und Herkunftsdaten.
There is now a sample data record in which values for the quantities of ingredients in an agricultural product are available as data. The method according to the invention also includes the following steps:
  • - Linking the sample data record with allocation data comprising identification data for an individual identification of the sample data record and data of origin.

Nachdem ein Probendatensatz vorhanden ist, muss dieser mit Zuordnungsdaten verknüpft werden, damit er überhaupt gefunden bzw. zugeordnet werden kann. Diese Zuordnungsdaten umfassen zumindest besagte Identifikationsdaten, z.B. eine laufende Nummer, und Herkunftsdaten, z.B. eine Adresse oder Koordinate eines Landwirtschaftsbetriebs (oder „landwirtschaftlichen Betriebs“). Die Zuordnungsdaten können zusammen mit einem Probendatensatz abgespeichert werden bzw. Teil des Probendatensatzes sein, bevorzugt ist jedoch, dass es einen Datenblock mit Zuordnungsdaten, einen Datenblock mit Probendatensätzen und einen Datenblock mit Verknüpfungen zwischen den Probendatensätzen und den Zuordnungsdaten gibt. Dies ist Teil einer bekannten Datenbankorganisation.

  • - Mehrfaches Durchlaufen der vorangehenden Schritte mit unterschiedlichen Proben, so dass eine Vielzahl von Probendatensätzen im Datenspeicher vorliegt.
After a sample data record is available, it must be linked to assignment data so that it can be found or assigned at all. This assignment data includes at least said identification data, eg a serial number, and origin data, eg an address or coordinates of a farm (or "farm"). The allocation data can be stored together with a sample data set or be part of the sample data set, but it is preferred that there is a data block with allocation data, a data block with sample data sets and a data block with links between the sample data sets and the allocation data. This is part of a well-known database organization.
  • - Multiple runs through the previous steps with different samples, so that a large number of sample data sets are available in the data memory.

Das Verfahren macht im Grunde nur Sinn, wenn eine Mehrzahl (Vielzahl) von Probendatensätzen vorliegt, insbesondere von mehreren unterschiedlichen landwirtschaftlichen Betrieben.

  • - Empfangen einer Benutzereingabe umfassend Benutzerdaten, eine Auswahlinformation zu einer Anzahl von Probendatensätzen und Angaben zu einem gewünschten Verarbeitungsmodus zur Verarbeitung der ausgewählten Probendatensätze.
Nun muss eine Benutzereingabe erfolgen, wobei das Sammeln der Probendatensätze parallel fortschreiten kann, was bevorzugt ist. Als „Benutzereingabe“ werden alle für das Verfahren relevanten Daten bezeichnet, die ein Benutzer zur Auswahl eines Probendatensatzes eingibt, oder die automatisch von dem Benutzer gesendet werden, z.B. Login-Daten bzw. eine Identifikation des Benutzers. Um das Verfahren sinnvoll nutzen zu können, müssen die Benutzerdaten (besagte Daten zur Identifikation des Benutzers), die Auswahlinformation (Welche Probendatensätze sollen überhaupt ausgewählt werden) und Angaben zu einem gewünschten Verarbeitungsmodus (Wie sollen die ausgewählten Daten verarbeitet werden) vorhanden sein. Die Auswahlinformationen können beispielsweise Angaben zu einem gewünschten landwirtschaftlichen Erzeugnis und zusätzlich Angaben über einen Zeitraum und/oder eine Region enthalten, die/der für das Erzeugnis relevant ist. Eine mögliche Benutzereingabe könnte beispielsweise die Daten „Benutzer X, Betrieb Y, Grassilage, Zeitraum T, Vergleich der Analysen“ umfassen.
  • - Automatisches Ermitteln von Probendatensätzen basierend auf der Benutzereingabe, zumindest basierend auf den Benutzerdaten und der Auswahlinformation.
Die Benutzereingabe kann nun mit den Zuordnungsdaten verglichen werden und dadurch festgestellt werden, welche Probendatensätze dem Wunsch des Benutzers entsprechen würden. Selbstverständlich sollten die Zuordnungsdaten und die Auswahlinformationen sowie insbesondere auch die Benutzerdaten so gestaltet sein, dass sie miteinander vergleichbar sind. Beispielsweise umfassen die Zuordnungsdaten Angaben über das betreffende landwirtschaftliche Erzeugnis, den landwirtschaftlichen Betrieb, einen Zeitpunkt, zu dem die Probe abgegeben worden ist und ggf. Angaben zum Ort des Betriebs. Die Auswahlinformationen würden dann z.B. Angaben über ein Erzeugnis, einen Betrieb und einen Zeitraum enthalten, die mit den Angaben der Zuordnungsdaten verglichen werden können. Die Benutzerdaten können nun Aufschluss geben, ob der Benutzer überhaupt berechtigt ist, die Daten zu dem gewünschten Betrieb einzusehen.
  • - Generieren von Ausgabedaten durch Verarbeitung der ermittelten Probendatensätze gemäß dem gewünschten Verarbeitungsmodus.
Die ermittelten Probendatensätze werden nun wie vom Benutzer gewünscht (gemäß dem Verarbeitungsmodus) verarbeitet. Das Resultat der Verarbeitung stellt die Ausgabedaten dar. Beispielsweise kann ein Vergleich von Mengen von Inhaltsstoffen eines landwirtschaftlichen Erzeugnisses über mehrere Proben, z.B. innerhalb eines Zeitraums oder einer Region, durchgeführt werden und das Ergebnis in den Ausgabedaten gespeichert werden. Die Verarbeitung der Probendatensätze ist oder erlaubt bevorzugt eine Analyse der Probendatensätze, insbesondere im Hinblick auf einen Vergleich der Qualität einer Probe im Vergleich zu anderen Proben. Damit erfolgt also eine weitere Analyse von Proben landwirtschaftlicher Erzeugnisse, die über die initiale Analyse der Proben hinausgeht.
  • - Ausgabe der Ausgabedaten.
Die Ausgabedaten werden nun ausgegeben. Dies kann eine grafische Ausgabe für den Benutzer sein oder eine Ausgabe anderer Daten, z.B. Steuerdaten für eine landwirtschaftliche Anlage.Basically, the method only makes sense if a plurality (multiple) of sample data records are available, in particular from several different agricultural operations.
  • - Receiving a user input comprising user data, selection information for a number of sample data sets and information about a desired processing mode for processing the selected sample data sets.
A user input must now be made, whereby the collection of the sample data records can proceed in parallel, which is preferred. All data relevant to the method, which a user enters to select a sample data set, or which is automatically sent by the user, eg login data or an identification of the user, are referred to as "user input". In order to be able to use the method sensibly, the user data (said data for identifying the user), the selection information (which sample data sets should be selected at all) and information on a desired processing mode (how the selected data should be processed) must be available. The selection information can contain, for example, information about a desired agricultural product and additional information about a period and/or a region that is relevant to the product. For example, a possible user input could include the data "User X, Farm Y, Grass Silage, Period T, Comparison of the analyses".
  • - Automatic determination of sample data sets based on user input, at least based on the user data and the selection information.
The user input can now be compared with the assignment data and it can thereby be determined which sample data records would correspond to the user's desire. Of course, the assignment data and the selection information, and in particular the user data, should be designed in such a way that they can be compared with one another. For example, the allocation data includes information about the agricultural product in question, the agricultural operation, a time at which the sample was submitted and, if applicable, information about the location of the operation. The selection information would then contain information about a product, a company and a period of time, for example, which can be compared with the information in the allocation data. The user data can now provide information as to whether the user is actually authorized to view the data for the desired company.
  • - Generation of output data by processing the determined sample data sets according to the desired processing mode.
The determined sample data sets are now processed as requested by the user (according to the processing mode). The result of the processing represents the output data. For example, a comparison of the quantities of ingredients in an agricultural product can be carried out over a number of samples, eg within a period of time or a region, and the result can be stored in the output data. The processing of the sample data records is or preferably allows an analysis of the sample data records, in particular with regard to a comparison of the quality of a sample compared to other samples. A further analysis of samples is thus carried out agricultural products, which goes beyond the initial analysis of the samples.
  • - Output of the output data.
The output data is now output. This can be a graphical output for the user or an output of other data, for example control data for an agricultural installation.

Ein erfindungsgemäßes System zum Verarbeiten von Daten zu Proben von landwirtschaftlichen Erzeugnissen ist zur Durchführung eines Verfahrens nach einem der vorangehenden Ansprüche ausgelegt ist. Es umfasst die folgenden Komponenten:

  • - Einen Datenspeicher ausgelegt zum Abspeichern einer Mehrzahl von Probendatensätzen von landwirtschaftlichen Erzeugnissen, wobei jeder Probendatensatz mit Zuordnungsdaten umfassend Identifikationsdaten für eine individuelle Identifikation des Probendatensatzes und Herkunftsdaten verknüpft ist,
  • - Eine Benutzerschnittstelle ausgelegt zum Empfangen einer Benutzereingabe umfassend Benutzerdaten, eine Auswahlinformation zu einer Anzahl von Probendatensätzen und Angaben zu einem gewünschten Verarbeitungsmodus zur Verarbeitung der Probendatensätze,
  • - Eine Recheneinheit ausgelegt zur automatischen Ermittlung von Probendatensätzen basierend auf der Benutzereingabe, zumindest basierend auf den Benutzerdaten und der Auswahlinformation, und zur Generierung von Ausgabedaten durch Verarbeitung der ermittelten Probendatensätze gemäß dem gewünschten Verarbeitungsmodus,
  • - Eine Ausgabeschnittstelle ausgelegt zur Ausgabe der Ausgabedaten.
A system according to the invention for processing data on samples of agricultural products is designed to carry out a method according to one of the preceding claims. It includes the following components:
  • - A data memory designed to store a plurality of sample data sets of agricultural products, each sample data set being linked to assignment data comprising identification data for an individual identification of the sample data set and origin data,
  • - A user interface designed to receive a user input comprising user data, selection information for a number of sample data sets and information about a desired processing mode for processing the sample data sets,
  • - A computing unit designed to automatically determine sample data sets based on the user input, at least based on the user data and the selection information, and to generate output data by processing the determined sample data sets according to the desired processing mode,
  • - An output interface designed to output the output data.

Um die oben beschriebenen bevorzugten weiteren Schritte durchführen zu können, umfasst das System bevorzugt die zusätzlichen Komponenten:

  • Eine Analyseeinrichtung ausgelegt zum Empfang einer Probe eines landwirtschaftlichen Erzeugnisses zusammen mit Daten zu dessen Identifikation und Herkunft, und Analysieren der Probe des landwirtschaftlichen Erzeugnisses auf dessen Inhaltsstoffe, und Erzeugen eines Analysedatensatzes umfassend Werte zu Mengen der Inhaltsstoffe.
In order to be able to carry out the preferred further steps described above, the system preferably comprises the additional components:
  • An analysis device configured to receive a sample of an agricultural product together with data on its identification and origin, and analyze the sample of the agricultural product for its ingredients, and generate an analysis data set comprising values for amounts of the ingredients.

Optional umfasst das System zusätzlich einen Konverter, insbesondere mit einem Parser, ausgelegt zum Erstellen des Probendatensatzes mit Werten des Analysedatensatzes, bevorzugt mittels parsen des Analysedatensatzes basierend auf vorgegebenen Auswahl-Kriterien.Optionally, the system also includes a converter, in particular with a parser, designed to create the sample data set with values of the analysis data set, preferably by means of parsing the analysis data set based on predetermined selection criteria.

Eine erfindungsgemäße Terminaleinheit umfassend ein Rechensystem, welches dazu ausgelegt ist, mit einem erfindungsgemäßen System datentechnisch zu kommunizieren und im Rahmen dieser Kommunikation eine Benutzereingabe an dieses System zu senden und Ausgabedaten von dem System zu empfangen. Die Terminaleinheit, z.B. ein Clientsystem oder ein Gerät zur Steuerung von Betriebsabläufen, ist also speziell dazu konfiguriert, mit dem erfindungsgemäßen System zusammenzuarbeiten. Sie muss dazu ausgelegt sein, Benutzereingaben, also alle für das Verfahren relevanten Daten, die ein Benutzer zur Auswahl eines Probendatensatzes eingibt, oder die automatisch von dem Benutzer gesendet werden, in einem Format an das System auszugeben, das das System „versteht“. Zudem muss die Terminaleinheit dazu ausgelegt sein, die Ausgabedaten des Systems zu „verstehen“, also diese sinnvoll verarbeiten zu können. Bevorzugt ist die Terminaleinheit zusätzlich dazu ausgestaltet, die Ausgabedaten weiter zu verarbeiten, also diese Daten zu Verändern oder gezielt für Funktionen der Terminaleinheit zu nutzen. Die Terminaleinheit ist besonders bevorzugt dazu ausgelegt, auf den Ausgabedaten basierende Informationsdarstellungen grafisch darzustellen oder Einheiten zu steuern, die Teil der Terminaleinheit sind oder an die Terminaleinheit angeschlossen sind.A terminal unit according to the invention comprising a computing system which is designed to communicate with a system according to the invention in terms of data technology and, as part of this communication, to send user input to this system and to receive output data from the system. The terminal unit, e.g. It must be designed to output user input, i.e. all process-relevant data that a user enters to select a sample data set, or that is automatically sent by the user, to the system in a format that the system "understands". In addition, the terminal unit must be designed to "understand" the output data of the system, i.e. to be able to process them in a meaningful way. The terminal unit is preferably additionally designed to further process the output data, ie to change this data or to use it specifically for functions of the terminal unit. The terminal unit is particularly preferably designed to graphically display information representations based on the output data or to control units that are part of the terminal unit or are connected to the terminal unit.

Ein Großteil der zuvor genannten Verfahrensschritte bzw. der Komponenten des Systems können ganz oder teilweise in Form von Softwaremodulen in einem Rechensystem realisiert werden. Insofern wird die Aufgabe auch durch ein entsprechendes Computerprogrammprodukt mit einem Computerprogramm gelöst, welches direkt in ein Rechensystem ladbar ist, mit Programmabschnitten, um relevante bzw. alle Schritte des erfindungsgemäßen Verfahrens auszuführen, wenn das Programm in dem Rechensystem ausgeführt wird. Ein solches Computerprogrammprodukt kann neben dem Computerprogramm gegebenenfalls zusätzliche Bestandteile wie z. B. eine Dokumentation und/oder zusätzliche Komponenten auch Hardware-Komponenten, wie z.B. Hardware-Schlüssel (Dongles etc.) zur Nutzung der Software, umfassen.A large part of the method steps mentioned above or the components of the system can be implemented in whole or in part in the form of software modules in a computer system. In this respect, the object is also achieved by a corresponding computer program product with a computer program that can be loaded directly into a computing system, with program sections to execute relevant or all steps of the method according to the invention when the program is executed in the computing system. Such a computer program product can, in addition to the computer program, optionally contain additional components such as e.g. For example, documentation and/or additional components also include hardware components, such as hardware keys (dongles, etc.) for using the software.

Zum Transport zum Rechensystem bzw. zur Speicherung an oder in dem Rechensystem kann ein computerlesbares Medium, beispielsweise ein Memorystick, eine Festplatte oder ein sonstiger transportabler oder fest eingebauter Datenträger dienen, auf welchem die von einem Rechensystem einlesbaren und ausführbaren Programmabschnitte des Computerprogramms gespeichert sind. Die Erfindung betrifft damit auch ein computerlesbares Medium, auf welchem von einem Rechensystem einlesbare und ausführbare Programmabschnitte gespeichert sind, um alle oder zumindest die wesentlichen Verarbeitungsschritte des erfindungsgemäßen Verfahrens auszuführen, wenn die Programmabschnitte von dem Rechensystem ausgeführt werden.A computer-readable medium, for example a memory stick, a hard disk or another transportable or permanently installed data medium, on which the program sections of the computer program that can be read and executed by a computer system are stored, can be used for transport to the computer system or for storage on or in the computer system. The invention thus also relates to a computer-readable medium on which readable and executable program sections are stored by a computer system to all or at least the essential processing steps of the inventive Carry out the process when the program sections are executed by the computing system.

Bevorzugt liegen Komponenten der Erfindung als ein „Cloud-Dienst“ vor. Ein solcher Cloud-Dienst dient der Bearbeitung von Daten, insbesondere mittels einer künstlichen Intelligenz, kann aber auch ein Dienst basierend auf herkömmlichen Algorithmen sein oder ein Dienst, bei dem im Hintergrund eine Auswertung durch Menschen stattfindet. Generell ist ein Cloud-Dienst (im Folgenden auch kurz als „Cloud“ bezeichnet) eine IT-Infrastruktur, bei der über ein Netzwerk z.B. Speicherplatz oder Rechenleistung und/oder eine Anwendungssoftware zur Verfügung gestellt wird. Die Kommunikation zwischen dem Anwender und der Cloud erfolgt dabei mittels Datenschnittstellen und/oder Datenübertragungsprotokollen. Im hier vorliegenden Fall ist besonders bevorzugt, dass der Cloud-Dienst sowohl Rechenleistung als auch Anwendungssoftware zur Verfügung stellt.Components of the invention are preferably present as a “cloud service”. Such a cloud service is used to process data, in particular by means of artificial intelligence, but can also be a service based on conventional algorithms or a service in which human evaluation takes place in the background. In general, a cloud service (hereinafter also referred to as "cloud" for short) is an IT infrastructure in which e.g. storage space or computing power and/or application software is made available via a network. The communication between the user and the cloud takes place using data interfaces and/or data transmission protocols. In the present case, it is particularly preferred that the cloud service provides both computing power and application software.

Im Rahmen eines bevorzugten Verfahrens erfolgt eine Bereitstellung von Daten über das Netzwerk an den Cloud-Dienst. Dieser umfasst ein Rechensystem, z.B. einen Computercluster, das in der Regel nicht den lokalen Rechner des Benutzers umfasst. Beispielsweise werden die Daten über das Internet an ein (Remote-) Rechnersystem (die Cloud) gesendet. Bevorzugt stellen das Rechensystem der Cloud, das Netzwerk sowie den lokalen Rechner des Benutzers einen Verbund im datentechnischen Sinne dar. Das Verfahren kann dabei mittels einer Befehlskonstellation in dem Netzwerk realisiert werden. Die in der Cloud berechneten Daten (die Ausgabedaten) werden später wieder über das Netzwerk zu dem lokalen Rechner des Anwenders gesendet.As part of a preferred method, data is made available to the cloud service via the network. This includes a computing system, e.g. a computer cluster, which usually does not include the user's local computer. For example, the data is sent to a (remote) computer system (the cloud) via the Internet. The computing system of the cloud, the network and the user's local computer preferably represent a network in terms of data technology. The method can be implemented using a command constellation in the network. The data calculated in the cloud (the output data) are later sent back over the network to the user's local computer.

Weitere besonders vorteilhafte Ausgestaltungen und Weiterbildungen der Erfindung ergeben sich aus den abhängigen Ansprüchen sowie der nachfolgenden Beschreibung, wobei die Patentansprüche einer bestimmten Kategorie auch gemäß den abhängigen Ansprüchen einer anderen Kategorie weitergebildet sein können und Merkmale verschiedener Ausführungsbeispiele zu neuen Ausführungsbeispielen kombiniert werden können.Further particularly advantageous configurations and developments of the invention result from the dependent claims and the following description, whereby the patent claims of a specific category can also be developed according to the dependent claims of another category and features of different exemplary embodiments can be combined to form new exemplary embodiments.

Gemäß einem bevorzugten Verfahren stammen die Probendatensätze von einer Mehrzahl von Landwirtschaftsbetrieben. Die Zuordnungsdaten umfassen dann bevorzugt Informationen zur Identifizierung des jeweiligen Landwirtschaftsbetriebs, auf dessen landwirtschaftlichen Erzeugnissen die betreffenden Probendatensätze basieren. Eine Identifizierung, die eine Zuordnung von Daten zu einem landwirtschaftlichen Betrieb ermöglicht, erfolgt bevorzugt über dessen EU Betriebsnummer, da diese eineindeutig einen Betrieb bezeichnet sowie Aufschluss über dessen ungefähre Position erlaubt.According to a preferred method, the sample datasets originate from a plurality of farms. The allocation data then preferably includes information for identifying the respective agricultural operation on whose agricultural products the relevant sample data records are based. An identification that enables data to be assigned to a farm is preferably carried out via its EU farm number, since this uniquely identifies a farm and provides information about its approximate position.

Es ist dabei bevorzugt, dass mit der Benutzereingabe eine Information über einen Landwirtschaftsbetrieb verknüpft ist, insbesondere basierend auf einer manuellen Eingabe durch den Nutzer und/oder einer Login-Informationen des Nutzers. Beispielsweise kann ein Benutzer gezielt nach Daten zu einem manuell eingegebenen Landwirtschaftsbetrieb suchen. Es kann aber auch automatisch die Gruppe der Betriebe ausgewählt werden, die dem Benutzer gehört. Diese besondere Ausführungsform ermöglicht einen Vergleich von mehreren Betrieben untereinander, wobei aus Gründen des Datenschutzes bei der Ausgabe vorzugsweise auf eine entsprechende Anonymisierung geachtet werden sollte.It is preferred that information about a farm is linked to the user input, in particular based on a manual input by the user and/or login information of the user. For example, a user can specifically search for data on a manually entered farm. However, the group of companies belonging to the user can also be selected automatically. This special embodiment enables a comparison of several companies with one another, whereby for reasons of data protection, attention should preferably be paid to appropriate anonymization when outputting.

Es ist besonders bevorzugt, dass die mit den Probendatensätzen verknüpften Zuordnungsdaten Ortsinformationen zur Position eines landwirtschaftlichen Betriebs umfassen von dem die jeweilige Probe stammte. Die Benutzereingabe kann dann eine Information über einen Ort oder eine geographische Region umfassen, wobei die geographische Region insbesondere durch eine Umgebung um eine geographische Koordinate herum definiert ist.It is particularly preferred that the assignment data linked to the sample data records include location information on the position of an agricultural operation from which the respective sample originated. The user input can then include information about a location or a geographic region, the geographic region being defined in particular by an environment around a geographic coordinate.

Gemäß einem bevorzugten Verfahren ist ein landwirtschaftliches Erzeugnis Milch oder ein Futtermittel. Bevorzugte Futtermittel sind Elemente der Gruppe Koppelprodukte aus der Lebensmittelindustrie, insbesondere Nebenprodukte aus der Humanernährung, Getreide, Mais, Gras, Hülsenfrüchte und Silagen aus diesen und/oder anderen Stoffen. Im Falle von Futtermitteln umfasst der Probendatensatz die Nährstoffe in den jeweiligen landwirtschaftlichen Erzeugnissen. Ist das landwirtschaftliche Erzeugnis Milch, umfasst der Probendatensatz Inhaltsstoffe der Milch. Im Hinblick auf weitere landwirtschaftliche Erzeugnisse umfasst der Probendatensatz bevorzugt Angaben zu Inhaltsstoffen von Wirtschaftsdüngern und/oder Tierexkrementen.According to a preferred method, an agricultural product is milk or a feed. Preferred feedstuffs are elements of the group of by-products from the food industry, in particular by-products from human nutrition, cereals, corn, grass, legumes and silage made from these and/or other substances. In the case of feedstuffs, the sample data set includes the nutrients in the respective agricultural products. If the agricultural product is milk, the sample data set includes ingredients of the milk. With regard to other agricultural products, the sample data record preferably includes information on the ingredients of farm manure and/or animal excrement.

Gemäß einem bevorzugten Verfahren umfasst die Benutzereingabe eine Information über einen Landwirtschaftsbetrieb und ein landwirtschaftliches Erzeugnis. Ein Verarbeitungsmodus zur Verarbeitung der Probendatensätze umfasst die Aufschlüsselung der Probendatensätze nach Inhaltsstoffen des landwirtschaftlichen Erzeugnisses, und es wird im Rahmen der Verarbeitung mindestens ein Probendatensatz durch die Benutzereingabe ausgewählt und nach Inhaltsstoffen aufgeschlüsselt. Diesbezüglich sind die folgenden besonderen Ausführungsformen bevorzugt, die auf diesen Merkmalen basieren. Diese Ausführungsformen können alternativ zueinander oder auch zusammen angewandt werden. Bevorzugt ist, dass jede der Ausführungsformen einem anwählbaren Verarbeitungsmodus zugeordnet sind.According to a preferred method, the user input comprises information about a farm and an agricultural product. A processing mode for processing the sample data records includes the breakdown of the sample data records according to ingredients of the agricultural product, and within the scope of the processing at least one sample data record is selected by the user input and broken down according to ingredients. In this regard, the following particular embodiments based on these features are preferred. These embodiments can be used alternatively to each other or also together. It is preferred that each of the execution tion forms are assigned to a selectable processing mode.

Nach einer bevorzugten ersten diesbezüglichen Ausführungsform umfasst die Benutzereingabe zusätzlich einen Zeitraum und es werden Probendatensätze betreffend das gewünschte landwirtschaftliche Erzeugnis des Landwirtschaftsbetriebs ermittelt, welche mit dem Zeitraum verknüpft sind. Dies bedeutet, dass eine Zeitangabe im Zuordnungsdatensatz dieser Probendatensätze in dem gewünschten Zeitraum liegt. Die ermittelten Probendatensätze werden dann nach Inhaltsstoffen aufgeschlüsselt und die Ausgabedaten umfassen die aufgeschlüsselten Inhaltsstoffe getrennt nach den verschiedenen Probendatensätzen oder nach verschiedenen Zeiten. Es können dann z.B. Schaubilder ausgegeben werden, welche die Probendatensätze aufgeschlüsselt nach Inhaltsstoffen nebeneinander abbilden oder Zeitverläufe der verschiedenen Mengenangaben berechnet werden, die dann ausgewertet werden können.According to a preferred first embodiment in this regard, the user input additionally includes a period of time and sample data records relating to the desired agricultural product of the farm are determined, which are linked to the period of time. This means that a time specification in the allocation data record of these sample data records is within the desired period. The determined sample data sets are then broken down according to ingredients and the output data include the broken down ingredients separated according to the different sample data sets or according to different times. For example, diagrams can then be output which show the sample data records broken down by ingredients next to each other or time courses of the various quantities can be calculated, which can then be evaluated.

Nach einer bevorzugten zweiten diesbezüglichen Ausführungsform umfasst die Benutzereingabe zusätzlich eine Region und es werden neben mindestens einem Probendatensatz automatisch Vergleichs-Probendatensätze betreffend das gewünschte landwirtschaftliche Erzeugnis von Landwirtschaftsbetrieben in der Region ausgewählt. Dies bedeutet, dass eine Ortsangabe im Zuordnungsdatensatz dieser Vergleichs-Probendatensätze innerhalb der gewünschten Region im Umkreis desjenigen Orts liegt, der mit dem Probendatensatz bzw. den Probendatensätzen verknüpft ist. Der Probendatensatz bzw. die Probendatensätze und die ermittelten Vergleichs-Probendatensätze werden dann bezüglich ihrer Inhaltsstoffe aufgeschlüsselt. Die Ausgabedaten umfassen dann die aufgeschlüsselten Inhaltsstoffe der Anzahl der Probendatensätze und der Vergleichs-Probendatensätze getrennt nach den verschiedenen Landwirtschaftsbetrieben. Es kann wie vorangehend angemerkt aus Gründen des Datenschutzes eine entsprechende Anonymisierung stattfinden.According to a preferred second embodiment in this regard, the user input also includes a region and, in addition to at least one sample data set, comparison sample data sets relating to the desired agricultural product from farms in the region are automatically selected. This means that a location specification in the assignment data record of these comparison sample data records is within the desired region in the vicinity of that location that is linked to the sample data record or sample data records. The sample data set or the sample data sets and the determined comparison sample data sets are then broken down with regard to their ingredients. The output data then includes the itemized components of the number of sample data sets and the comparison sample data sets, separated according to the different farms. As noted above, anonymization may take place for reasons of data protection.

Nach einer bevorzugten dritten diesbezüglichen Ausführungsform umfasst die Benutzereingabe zusätzlich eine Region und es werden neben einem Probendatensatz automatisch Vergleichs-Probendatensätze betreffend das gewünschte landwirtschaftliche Erzeugnis von Landwirtschaftsbetrieben in der Region ausgewählt. Dies bedeutet, dass eine Ortsangabe im Zuordnungsdatensatz dieser Vergleichs-Probendatensätze innerhalb der gewünschten Region im Umkreis desjenigen Orts liegt, der mit dem Probendatensatz verknüpft ist. Der Probendatensatz und die ermittelten Vergleichs-Probendatensätze werden dann bezüglich ihrer Inhaltsstoffe aufgeschlüsselt. Anschließend werden aus den aufgeschlüsselten Inhaltsstoffen der Vergleichs-Probendatensätze jeweils für einen Inhaltsstoff eine Werteverteilung und/oder einen Mittelwert berechnet. Es wird also für einen Inhaltsstoff z.B. ein Histogramm bzw. ein Mittelwert berechnet und dies kann für mehrere Inhaltsstoffe entsprechend erfolgen. Die Ausgabedaten umfassen dann die aufgeschlüsselten Inhaltsstoffe eines ausgewählten Probendatensatzes und die Werteverteilungen und/oder Mittelwerte, wobei selbstverständlich die Werteverteilungen und/oder Mittelwerte mit den entsprechenden Mengendes Probendatensatzes Inhaltsstoff für Inhaltsstoff entsprechend passend zugeordnet sind.According to a preferred third embodiment in this regard, the user input also includes a region and, in addition to a sample data set, comparative sample data sets relating to the desired agricultural product from farms in the region are automatically selected. This means that a location specification in the assignment data record of these comparison sample data records is within the desired region in the vicinity of that location that is linked to the sample data record. The sample data record and the determined comparison sample data records are then broken down with regard to their ingredients. A value distribution and/or a mean value is then calculated for one ingredient from the broken down ingredients of the comparison sample data sets. For example, a histogram or an average value is calculated for one ingredient and this can be done accordingly for several ingredients. The output data then includes the itemized ingredients of a selected sample data set and the value distributions and/or mean values, with the value distributions and/or mean values obviously being appropriately associated with the corresponding amounts of the sample data set ingredient by ingredient.

Gemäß einem bevorzugten Verfahren werden im Rahmen des Verfahrens Daten in getrennten Datenstrukturen, insbesondere in Form von Tabellen, abgespeichert. Es ist dabei bevorzugt, dass eine Datenstruktur die Probendatensätze umfasst, eine weitere Daten zu Benutzern, insbesondere Login-Daten und Adress-Daten, und bevorzugt eine dritte Daten zu Proben landwirtschaftlicher Erzeugnisse, insbesondere Art des landwirtschaftlichen Erzeugnisses, Hersteller, Datum der Abgabe der Probe, Besonderheiten bei der Probenherstellung. Letzteres dient einer besseren Zuordnung der Probendatensätze und kann insbesondere den Zuordnungsdaten zugeordnet werden. Beispielsweise enthalten unterschiedliche Tabellen Daten zu Betrieben, Landwirten, EU Nummern, Laborwerten, und eine Bestellliste (enthaltend Daten zu Proben). Die Daten können beispielsweise in Stammdaten (Zuordnungsdaten), Bestelldaten (Daten zu Proben), Ergebnisdaten (Probendatensätze) und Relationsdaten (Daten zu Verknüpfungen der Probendatensätze und der Zuordnungsdaten) zusammengefasst werden.According to a preferred method, data is stored in separate data structures, in particular in the form of tables, as part of the method. It is preferred that one data structure includes the sample data records, another data on users, in particular login data and address data, and preferably a third data on samples of agricultural products, in particular type of agricultural product, manufacturer, date of submission of the sample , Peculiarities in sample preparation. The latter is used for better assignment of the sample data sets and can in particular be assigned to the assignment data. For example, different tables contain data on companies, farmers, EU numbers, laboratory values, and an order list (containing data on samples). The data can be summarized, for example, in master data (allocation data), order data (data on samples), result data (sample data sets) and relational data (data on links between the sample data sets and the allocation data).

Gemäß einem bevorzugten Verfahren umfassen die Ausgabedaten zu einem Probendatensatz Informationen über den landwirtschaftlichen Betrieb. Bevorzugt werden diese Informationen abhängig von Zugriffsrechten des jeweiligen Benutzers zugeordnet. Dies wurde bereits weiter oben angesprochen und hat z.B. den Vorteil, dass Datenschutzbestimmungen effektiv eingehalten werden können. Es ist dabei bevorzugt, dass eine Benutzergruppe diese Informationen nur bezüglich des eigenen landwirtschaftlichen Betriebs erhält und die Probendatensätze anderer landwirtschaftlicher Betriebe anonymisiert werden. Beispielsweise sieht ein Nutzer ausschließlich Daten des eigenen Betriebs oder, wenn Vergleichsdaten anderer Betriebe angezeigt werden, diese lediglich in Form einer Werteverteilung oder anonymisiert. Ein Benutzer, der mehrere Betriebe betreut, sollte bevorzugt nur Daten zu diesen Betrieben einsehen können, bzw. wenn Vergleichsdaten anderer Betriebe angezeigt werden, diese lediglich in Form einer Werteverteilung oder anonymisiert. Benutzer, welche Superuser- oder Administratorrechte haben sollten entsprechend mehr Zugriffsrechte auf Daten des Systems haben.According to a preferred method, the output data for a sample data set includes information about the agricultural operation. This information is preferably assigned depending on the access rights of the respective user. This has already been addressed above and has the advantage, for example, that data protection regulations can be effectively complied with. In this context, it is preferred that a user group only receives this information with regard to its own agricultural operation and that the sample data records of other agricultural operations are anonymized. For example, a user only sees data from their own company or, if comparative data from other companies is displayed, this only in the form of a value distribution or anonymously. A user who looks after several companies should preferably only be able to view data on these companies, or if comparative data from other companies is displayed, this should only be in the form of a value distribution or anonymized. Users who are superuser or Administrator rights should have correspondingly more access rights to data in the system.

Gemäß einem bevorzugten Verfahren werden zusätzliche Daten mit den Probendatensätzen oder mit Zeitinformationen und Ortsinformationen verknüpft. Solche Daten sind bevorzugt Umweltdaten (womit neben allgemeinen Umweltdaten auch der Zustand in einem Stall gemeint ist) bzw. Wetterdaten, z.B. Temperatur, Luftfeuchte, Luftgüte, Gasgehalt und/oder Daten zur Behandlung von Silage oder Tieren, z.B. Einer Beregnung von Pflanzen in ihrer Vegetationszeit (zur Verhinderung von Dürrestress) bzw. während ihrer Verarbeitung zu Silage. Die Daten dazu können z.B. von Temperatursensoren, Gassensoren, insbesondere Ammoniaksensoren bzw. Methansensoren, (Luft-) Feuchtesensoren, Luftgütesensoren oder Luftbewegungssensoren stammen. Eine Verknüpfung mit den Probendaten hat den Vorteil, dass direkt festgestellt werden kann, welchen Umwelteinflüssen die Proben zu den Probendatensätzen unterworfen waren, z.B. ob Pflanzen im Zuge ihres Anbaus bzw. ihrer Verarbeitung zu Silage beregnet worden sind oder nicht oder wie die Temperatur war. Es kann aber auch bevorzugt sein, diese Daten nicht unbedingt mit den Probendatensätzen direkt zu verknüpfen, sondern mit besagten Zeitinformationen und Ortsinformationen auf diese Weise kann festgestellt werden, welche Umweltbedingungen an dem Ort herrschten, von dem die Probendatensätze stammen und/oder oder zu einer bestimmten Zeit herrschten, die mit den Probendatensätzen verknüpft ist, z.B. ob es geregnet hat. Dies ist besonders vorteilhaft zur Ermittlung der Wetterbedingungen. Hierzu sollte beachtet werden, dass es vorteilhaft ist, den Zeitpunkt der Probenentnahme den Zuordnungsdaten zuzuordnen und nicht unbedingt (nur) den Zeitpunkt des Einganges oder der Analyse einer Probe.According to a preferred method, additional data is linked to the sample data records or to time information and location information. Such data are preferably environmental data (which means not only general environmental data but also the condition in a barn) or weather data, e.g. temperature, humidity, air quality, gas content and/or data on the treatment of silage or animals, e.g. irrigation of plants during their growing season (to prevent drought stress) or during their processing into silage. The data for this can come, for example, from temperature sensors, gas sensors, in particular ammonia sensors or methane sensors, (air) humidity sensors, air quality sensors or air movement sensors. A link with the sample data has the advantage that it can be determined directly which environmental influences the samples for the sample data records were subjected to, e.g. whether plants were irrigated during their cultivation or their processing into silage or not or what the temperature was. However, it may also be preferred not to link this data directly to the sample data sets, but rather to use said time information and location information to determine what environmental conditions prevailed at the location from which the sample data sets originate and/or at a specific one Time prevailing associated with the sample records, e.g. whether it rained. This is particularly advantageous for determining weather conditions. In this respect it should be noted that it is advantageous to assign the time of sampling to the allocation data and not necessarily (only) the time of receipt or analysis of a sample.

Gemäß einem bevorzugten Verfahren wird im Rahmen einer Verarbeitung einer Mehrzahl von Probendatensätzen zu einer Art eines landwirtschaftlichen Erzeugnisses automatisch eine Anzahl von Verlaufskurven basierend auf Werten zu Inhaltsstoffen der jeweiligen Probendatensätze generiert und in die Ausgabedaten aufgenommen. Es wird also bezüglich eines Inhaltsstoffes eine Veränderung der Mengen über eine bestimmte Zeit hinweg und/oder über eine bestimmte räumliche Kurve (eine Bahn durch eine geographische Region) ermittelt und eine diesbezügliche Verlaufskurve erstellt. Dies wird dann bevorzugt für weitere Inhaltsstoffe gemacht, so dass mehrere Verlaufskurven zu unterschiedlichen Inhaltsstoffen vorliegen, die den Verlauf der Mengenwerte über einen Zeitraum oder entlang einer Bahn durch eine geographische Region wiedergeben. Es ist dabei bevorzugt, dass die Verlaufskurven anschließend automatisch nach vorbestimmten Kriterien untersucht werden, insbesondere durch einen maschinenlernfähigen Algorithmus.According to a preferred method, as part of processing a plurality of sample data sets for a type of agricultural product, a number of profile curves based on values for ingredients in the respective sample data sets are automatically generated and included in the output data. With regard to an ingredient, a change in the quantities over a specific period of time and/or over a specific spatial curve (a path through a geographic region) is thus determined and a relevant progression curve is created. This is then preferably done for other ingredients, so that there are a number of progression curves for different ingredients that reflect the progression of the quantity values over a period of time or along a path through a geographic region. In this case, it is preferred that the profile curves are then automatically examined according to predetermined criteria, in particular by means of an algorithm capable of machine learning.

Bevorzugt zur Verarbeitung der Probendatensätze ist insbesondere der Einsatz des maschinenlernfähigen Algorithmus bzw. von KI-basierten Verfahren (KI: „Künstliche Intelligenz“). Eine künstliche Intelligenz basiert auf dem Prinzip des maschinenbasierten Lernens, und wird in der Regel mit besagtem lernfähigen Algorithmus durchgeführt, der entsprechend trainiert worden ist. Für maschinenbasiertes Lernen wird häufig der englische Ausdruck „Machine Learning“ verwendet, wobei hier auch das Prinzip des „Deep Learning“ mit umfasst wird. Beispielsweise wird eine KI darauf trainiert, aus Verläufen von Mengenangaben über die Zeit und/oder innerhalb einer Region mit mehreren Betrieben, eine Evaluation der Qualität eines aktuellen Probendatensatzes vorzunehmen. Qualitätsinformationen waren dabei im Training bekannt.The use of the machine-learning-capable algorithm or AI-based methods (AI: “artificial intelligence”) is particularly preferred for processing the sample data sets. An artificial intelligence is based on the principle of machine-based learning and is usually carried out with said adaptive algorithm that has been trained accordingly. The term "machine learning" is often used for machine-based learning, which also includes the principle of "deep learning". For example, an AI is trained to evaluate the quality of a current sample data set from the progression of quantity information over time and/or within a region with several companies. Quality information was known in the training.

Ein Vorteil der Erfindung ist die Möglichkeit, die eigenen Erzeugnisse mit denen anderer und/oder mit denen aus anderen Zeiträumen zu vergleichen. Dies erlaubt Prognosen, eine Evaluation der Qualität des Erzeugnisses und verbessert das Argarmanagement. Insbesondere im Hinblick auf die Futtermittelherstellung erlaubt das Verfahren eine bessere Überwachung des Betriebsablaufs und lässt Prognosen über die Verträglichkeit des Futtermittels und insbesondere auch über den Methanausstoß zu. Mit einem solchen Wissen ist es möglich, durch gezielte Veränderungen den Methanausstoß zu verringern und damit die Nachhaltigkeit von Tierhaltung zu verbessern. Mit der Erfindung ist es möglich, eine umfassende Verknüpfung der bisher alleinstehenden Daten und Systeme auf den Betrieben zu schaffen und damit einen Betrieb ganzheitlich auszuwerten. Effiziente Fütterungs- und Herdenmanagementmaßnahmen können direkt eingeleitet werden, wobei Tiergesundheit, Umweltschutz und Leistung immer im Mittelpunkt stehen.An advantage of the invention is the possibility of comparing one's own products with those of others and/or with those from other periods. This allows forecasts, an evaluation of the quality of the product and improves argar management. Especially with regard to the production of animal feed, the method allows for better monitoring of the operational process and allows forecasts to be made about the compatibility of the animal feed and, in particular, about the methane emissions. With such knowledge, it is possible to reduce methane emissions through targeted changes and thus improve the sustainability of animal husbandry. With the invention, it is possible to create a comprehensive linking of the previously isolated data and systems on the farms and thus to evaluate a company as a whole. Efficient feeding and herd management measures can be initiated directly, always focusing on animal health, environmental protection and performance.

Die Erfindung wird im Folgenden unter Hinweis auf die beigefügten Figuren anhand von Ausführungsbeispielen noch einmal näher erläutert. Dabei sind in den verschiedenen Figuren gleiche Komponenten mit identischen Bezugsziffern versehen. Die Figuren sind in der Regel nicht maßstäblich. Es zeigen:

  • 1 ein Blockdiagramm über den Ablauf eines erfindungsgemäßen Verfahrens,
  • 2 ein Ausführungsbeispiel eines erfindungsgemäßen Systems,
  • 3 ein mögliches Ergebnis einer bevorzugten Ausführungsform eines erfindungsgemäßen Verfahrens,
  • 4 ein weiteres mögliches Ergebnis einer bevorzugten Ausführungsform eines erfindungsgemäßen Verfahrens,
  • 5 ein weiteres mögliches Ergebnis einer bevorzugten Ausführungsform eines erfindungsgemäßen Verfahrens,
  • 6 ein Beispiel für einen praktischen Einsatz der Erfindung.
The invention is explained in more detail below with reference to the attached figures using exemplary embodiments. The same components are provided with identical reference numbers in the various figures. The figures are generally not to scale. Show it:
  • 1 a block diagram of the sequence of a method according to the invention,
  • 2 an embodiment of a system according to the invention,
  • 3 a possible result of a preferred embodiment of a method according to the invention,
  • 4 another possible result of a preferred embodiment of a method according to the invention,
  • 5 another possible result of a preferred embodiment of a method according to the invention,
  • 6 an example of a practical use of the invention.

In den folgenden Figuren sind nur für die Erfindung wesentliche oder zu ihrem Verständnis hilfreiche Elemente eingezeichnet.In the following figures, only elements that are essential for the invention or helpful for its understanding are shown.

1 zeigt ein Blockdiagramm über den Ablauf eines erfindungsgemäßen Verfahrens zum Verarbeiten von Daten zu Proben P von landwirtschaftlichen Erzeugnissen. 1 shows a block diagram of the sequence of a method according to the invention for processing data on samples P of agricultural products.

Die obere Zeile der Schritte befasst sich im Großen und Ganzen mit der Erzeugung eines Probendatensatzes PD umfassend Werte zu Mengen von Inhaltsstoffen eines landwirtschaftlichen Erzeugnisses. Selbstverständlich kann dieser Probendatensatz PD einfach bereitgestellt werden, z.B. wenn die nachfolgenden Schritte zur Erzeugung bereits an anderer Stelle ausgeführt worden sind. In dem hier dargestellten Beispiel werden Probendatensätze PD jedoch basierend auf einer Analyse erzeugt.The top line of steps broadly deals with the creation of a sample data set PD comprising values of amounts of ingredients of an agricultural produce. Of course, this sample data record PD can be provided in a simple manner, e.g. if the subsequent steps for generating it have already been carried out elsewhere. In the example shown here, however, sample data sets PD are generated based on an analysis.

In Schritt I erfolgt eine Bereitstellung einer Probe P eines landwirtschaftlichen Erzeugnisses zusammen mit Daten IH zu dessen Identifikation und Herkunft. Ein landwirtschaftliches Erzeugnis ist z.B. ein Futtermittel oder Milch.In step I, a sample P of an agricultural product is provided together with data IH for its identification and origin. An agricultural product is, for example, feed or milk.

In Schritt II erfolgt eine Analyse der Probe P des landwirtschaftlichen Erzeugnisses auf dessen Inhaltsstoffe, und Erzeugen eines Analysedatensatzes AD umfassend Werte zu Mengen der Inhaltsstoffe. Beispielsweise umfasst der Analysedatensatzes AD Mengenangaben von Inhaltsstoffen von Milch oder von einer Silage.In step II, the sample P of the agricultural product is analyzed for its ingredients and an analysis data record AD is generated including values for the quantities of the ingredients. For example, the analysis data record AD includes quantities of ingredients in milk or in silage.

In Schritt III erfolgt eine Konvertierung des Analysedatensatzes AD zu einem Probendatensatz PD basierend auf vorgegebenen Auswahl-Kriterien, z.B. mittels eines Parsers. Wenn der Analysedatensatz AD bereits das korrekte Format aufweist, kann dieser Schritt natürlich auch entfallen.In step III, the analysis data set AD is converted into a sample data set PD based on predetermined selection criteria, e.g. by means of a parser. If the analysis data set AD already has the correct format, this step can of course also be omitted.

In Schritt IV erfolgt eine Verknüpfung des Probendatensatzes PD mit Zuordnungsdaten ZD. Diese umfassen in diesem Beispiel die vorgenannten Daten IH zur Identifikation und Herkunft als Identifikationsdaten IH und Herkunftsdaten IH. Damit kann der Probendatensatz PD mittels der Zuordnungsdaten ZD gefunden bzw. ausgewählt werden. Insbesondere in dem Fall, bei dem Probendatensätze PD von einer Mehrzahl von Landwirtschaftsbetrieben stammen umfassen die Zuordnungsdaten ZD Informationen zur Identifizierung des jeweiligen Landwirtschaftsbetriebs, auf dessen Erzeugnissen die betreffenden Probendatensätze basieren,In step IV, the sample data record PD is linked to assignment data ZD. In this example, these include the aforementioned data IH for identification and origin as identification data IH and origin data IH. The sample data record PD can thus be found or selected using the assignment data ZD. In particular, in the case where the sample data sets PD come from a plurality of farms, the assignment data ZD include information for identifying the respective farm on whose products the sample data sets in question are based,

In Schritt V erfolgt ein Abspeichern, der verknüpften Probendatensätze PD in einem Datenspeicher 2, z.B. einer Datenbank. Es ist besonders bevorzugt, auch die Zuordnungsdaten ZD in diesem Datenspeicher 2 abzuspeichern sowie Daten zur Verknüpfung. In dem Datenspeicher können auch Daten zu Benutzern, insbesondere Login-Daten und Adress-Daten, und/oder Daten zu Proben landwirtschaftlicher Erzeugnisse, insbesondere Art des landwirtschaftlichen Erzeugnisses, Hersteller, Datum der Abgabe der Probe oder Besonderheiten bei der Probenherstellung abgespeichert werden. Die gespeicherten Daten werden bevorzugt in getrennten Datenstrukturen organisiert, wobei gleichartige Daten (z.B. Probendatensätze PD) bevorzugt jeweils in derselben Datenstruktur abgespeichert werden.In step V, the linked sample data records PD are stored in a data memory 2, e.g. a database. It is particularly preferred to also store the assignment data ZD in this data memory 2 as well as data for linking. Data on users, in particular login data and address data, and/or data on samples of agricultural products, in particular type of agricultural product, manufacturer, date of submission of the sample or special features of sample production can also be stored in the data memory. The stored data are preferably organized in separate data structures, with data of the same type (e.g. sample data records PD) preferably being stored in the same data structure in each case.

Die Schritt I bis V werden nun mehrfach mit unterschiedlichen Proben P durchlaufen, so dass danach eine Vielzahl von Probendatensätzen PD im Datenspeicher 2 vorliegt. Im weiteren Verlauf des Verfahrens können kontinuierlich weiter Probendatensätze PD erzeugt und im Datenspeicher 2 abgelegt werden.Steps I to V are now run through several times with different samples P, so that a large number of sample data records PD are then present in the data memory 2 . In the further course of the method, more sample data records PD can be continuously generated and stored in the data memory 2 .

In Schritt VI wird eine Benutzereingabe B empfangen. Diese Benutzereingabe B umfasst hier Benutzerdaten BD, z.B. Login Daten und Adressdaten. Zusätzlich umfasst die Benutzereingabe B eine Auswahlinformation AI zu einer Anzahl von Probendatensätzen PD und Angaben zu einem gewünschten Verarbeitungsmodus M zur Verarbeitung der Probendatensätze PD. Beispielsweise kann die Auswahlinformation AI einen Zeitraum oder eine Region umfassen, aus dem/der Probendatensätze PD ermittelt werden sollen. Bevorzugt ist mit der Benutzereingabe eine Information über einen Landwirtschaftsbetrieb verknüpft, wobei die Benutzereingabe B z.B. einfach den Befehl enthalten kann „Suche alle Probendatensätze vom landwirtschaftlichen Betrieb X“.In step VI a user input B is received. This user input B here includes user data BD, e.g. login data and address data. In addition, the user input B includes selection information AI for a number of sample data records PD and information about a desired processing mode M for processing the sample data records PD. For example, the selection information AI can include a time period or a region from which/the sample data records PD are to be determined. Information about a farm is preferably linked to the user input, wherein the user input B can, for example, simply contain the command "Search for all sample data records from farm X".

In Schritt VII erfolgt eine automatische Ermittlung von Probendatensätzen PD basierend auf der Benutzereingabe B. Es sollte dabei die gesamte Benutzereingabe berücksichtigt werden, zumindest jedoch die Benutzerdaten BD und die Auswahlinformation AI. In dem hier gezeigten Fall werden neben den Probendatensätzen PD noch Vergleichs-Probendatensätze VD ermittelt, so dass z.B. eigene Probendatensätze PD von einem landwirtschaftlichen Betrieb mit Vergleichs-Probendatensätzen VD anderer Betriebe der Region verglichen werden können.In step VII, sample data records PD are automatically determined based on the user input B. The entire user input should be taken into account, but at least the user data BD and the selection information AI. In the case shown here, in addition to the sample data sets PD, comparative sample data sets VD are also determined, so that, for example, own sample data sets PD from an agricultural holding can be compared with comparative sample data sets VD from other holdings in the region.

In Schritt VIII werden Ausgabedaten A durch Verarbeitung der ermittelten Probendatensätze PD gemäß dem gewünschten Verarbeitungsmodus generiert. Hier gehen neben den Probendatensätzen PD auch Daten der Vergleichs-Probendatensätze VD in die Ausgabedaten A ein.In step VIII, output data A are processed by processing the determined sample data records PD generated according to the desired processing mode. In addition to the sample data records PD, data from the comparison sample data records VD are also included in the output data A here.

In Schritt IX erfolgt dann eine Ausgabe der Ausgabedaten A.In step IX, the output data A is then output.

2 zeigt ein Ausführungsbeispiel eines erfindungsgemäßen Systems 1 zum Verarbeiten von Daten zu Proben P von landwirtschaftlichen Erzeugnissen nach einem erfindungsgemäßen Verfahren. Dieses System 1 umfasst die folgenden Komponenten:

  • - Einen Datenspeicher 2 ausgelegt zum Abspeichern einer Mehrzahl von Probendatensätzen PD von landwirtschaftlichen Erzeugnissen, wobei jeder Probendatensatz PD mit Zuordnungsdaten ZD umfassend Identifikationsdaten für eine individuelle Identifikation des Probendatensatzes und Herkunftsdaten verknüpft ist.
  • - Eine Benutzerschnittstelle 3 ausgelegt zum Empfangen einer Benutzereingabe B einer Terminaleinheit T umfassend Benutzerdaten BD, eine Auswahlinformation AI zu einer Anzahl von Probendatensätzen PD und Angaben zu einem gewünschten Verarbeitungsmodus M zur Verarbeitung der Probendatensätze PD.
  • - Eine Recheneinheit 4 ausgelegt zur automatischen Ermittlung von Probendatensätzen PD basierend auf der Benutzereingabe B, zumindest basierend auf den Benutzerdaten BD und der Auswahlinformation AI. Die Recheneinheit ist auch dazu ausgelegt, Ausgabedaten A durch Verarbeitung der ermittelten Probendatensätze PD gemäß dem gewünschten Verarbeitungsmodus M zu generieren.
  • - Eine Ausgabeschnittstelle 5 ausgelegt zur Ausgabe der Ausgabedaten A.
2 1 shows an exemplary embodiment of a system 1 according to the invention for processing data on samples P of agricultural products according to a method according to the invention. This system 1 includes the following components:
  • - A data memory 2 designed to store a plurality of sample data sets PD of agricultural products, each sample data set PD being linked to assignment data ZD including identification data for an individual identification of the sample data set and origin data.
  • - A user interface 3 designed to receive a user input B of a terminal unit T comprising user data BD, selection information AI for a number of sample data sets PD and information on a desired processing mode M for processing the sample data sets PD.
  • - A computing unit 4 designed for the automatic determination of sample data records PD based on the user input B, at least based on the user data BD and the selection information AI. The arithmetic unit is also designed to generate output data A by processing the determined sample data sets PD according to the desired processing mode M.
  • - An output interface 5 designed to output the output data A.

In diesem Beispiel ist das System 1 selber nicht zur Analyse ausgestaltet, Es wird diesbezüglich auf 6 verwiesen, die ein alternatives Ausführungsbeispiel zeigt.In this example, the system 1 itself is not designed for analysis 6 referenced, which shows an alternative embodiment.

Die folgenden drei 3, 4 und 5 zeigen alle mögliche Ergebnisse einer bevorzugten Ausführungsform eines erfindungsgemäßen Verfahrens bei unterschiedlichen Modi. Bei diesem Verfahren umfasst die Benutzereingabe B stets eine Information über einen Landwirtschaftsbetrieb und über ein landwirtschaftliches Erzeugnis, im Rahmen des Verarbeitungsmodus M zur Verarbeitung der Probendatensätze PD erfolgt eine Aufschlüsselung der Probendatensätze PD nach Inhaltsstoffen I1, I2, I3, I4, I5 des landwirtschaftlichen Erzeugnisses. Dabei wurden hier vier Probendatensätze PD durch die Benutzereingabe B ausgewählt und nach Inhaltsstoffen I1, I2, I3, I4, I5 aufgeschlüsselt.The following three 3 , 4 and 5 show all possible results of a preferred embodiment of a method according to the invention in different modes. In this method, the user input B always includes information about a farm and about an agricultural product, as part of the processing mode M for processing the sample data records PD, the sample data records PD are broken down according to ingredients I1, I2, I3, I4, I5 of the agricultural product. In this case, four sample data records PD were selected here by the user input B and broken down according to ingredients I1, I2, I3, I4, I5.

3 zeigt ein mögliches Ergebnis einer bevorzugten Ausführungsform eines erfindungsgemäßen Verfahrens. Dargestellt sind hier die Ausgabedaten A in Form einer Ausgabe P1, P2, P3, P4 der Inhaltsstoffe I1, I2, I3, I4, I5 der vier Proben P, auf welchen die vier Probendatensätze PD basieren. Die vertikale Achse gibt Mengenangaben wieder, die horizontale Achse die Zeit, zu der die Proben genommen worden sind. 3 shows a possible result of a preferred embodiment of a method according to the invention. The output data A are shown here in the form of an output P1, P2, P3, P4 of the ingredients I1, I2, I3, I4, I5 of the four samples P, on which the four sample data records PD are based. The vertical axis represents quantities, the horizontal axis the time at which the samples were taken.

Zur Generierung der Ausgabedaten A umfasste die Benutzereingabe B zusätzlich einen Zeitraum und eine Information betreffend ein gewünschtes landwirtschaftliches Erzeugnis des Landwirtschaftsbetriebs, was z.B. in der Auswahlinformation AI enthalten sein kann. To generate the output data A, the user input B also included a period of time and information relating to a desired agricultural product of the farm, which can be contained in the selection information AI, for example.

Es wurden diejenigen Probendatensätze PD ausgewählt, die sowohl mit dem Zeitraum als auch mit dem landwirtschaftlichen Erzeugnis verknüpft sind (gemäß der Zuordnungsdaten ZD). Die ausgewählten vier Probendatensätze PD wurden dann nach Inhaltsstoffen I1, I2, I3, I4, I5 aufgeschlüsselt und bildeten die Ausgabedaten A, in denen die aufgeschlüsselten Inhaltsstoffe I1, I2, I3, I4, I5 getrennt nach den verschiedenen Zeiten vorliegen.Those sample data records PD were selected that are linked both to the period and to the agricultural product (according to the assignment data ZD). The selected four sample data sets PD were then broken down by ingredients I1, I2, I3, I4, I5 and formed the output data A, in which the broken down ingredients I1, I2, I3, I4, I5 are present separately according to the different times.

Bei den beiden nun folgenden, in den 4 und 5 gezeigten, Beispielen umfasst die Benutzereingabe B zusätzlich eine Region und es werden automatisch Vergleichs-Probendatensätze VD betreffend das gewünschte landwirtschaftliche Erzeugnis von Landwirtschaftsbetrieben in der Region ausgewählt und deren Inhaltsstoffe I1, I2, I3, I4, I5 aufgeschlüsselt. Die Benutzereingabe kann zusätzlich auch einen Zeitraum umfassen.In the two following, in the 4 and 5 In the examples shown, the user input B also includes a region and comparison sample data sets VD relating to the desired agricultural product from farms in the region are automatically selected and their ingredients I1, I2, I3, I4, I5 broken down. The user input can also include a period of time.

4 zeigt ein weiteres mögliches Ergebnis einer bevorzugten Ausführungsform eines erfindungsgemäßen Verfahrens, bei dem die Ausgabedaten A die aufgeschlüsselten Inhaltsstoffe I1, I2, I3, I4, I5 einer Anzahl ausgewählter Probendatensätze PD und der Vergleichs-Probendatensätze VD getrennt nach den verschiedenen Landwirtschaftsbetrieben umfassen. Dargestellt sind hier die Ausgabedaten A in Form einer Ausgabe P1, P2, P3, P4 der Inhaltsstoffe I1, I2, I3, I4, I5 von vier Proben P, auf welchen die vier Probendatensätze PD eines Landwirtschaftsbetriebs basieren und zusätzlich die Ausgabe VP1, VP2, VP3, VP4 der Inhaltsstoffe I1, I2, I3, I4, I5 von vier Vergleichsproben benachbarter Betriebe. Die vertikale Achse gibt wieder die Mengen an, die horizontale kann eine willkürliche Einordnung der Proben nach Betrieben aber z.B. auch eine Zeit darstellen, zu der die Proben genommen worden sind. 4 shows another possible result of a preferred embodiment of a method according to the invention, in which the output data A include the itemized ingredients I1, I2, I3, I4, I5 of a number of selected sample data records PD and the comparative sample data records VD, separated according to the different farms. The output data A are shown here in the form of an output P1, P2, P3, P4 of the ingredients I1, I2, I3, I4, I5 of four samples P, on which the four sample data sets PD of a farm are based and, in addition, the output VP1, VP2, VP3, VP4 of ingredients I1, I2, I3, I4, I5 from four comparison samples from neighboring companies. The vertical axis again indicates the quantities, the horizontal axis can represent an arbitrary classification of the samples by establishment, but also, for example, a time at which the samples were taken.

5 zeigt ein weiteres mögliches Ergebnis einer bevorzugten Ausführungsform eines erfindungsgemäßen Verfahrens, bei dem aus den aufgeschlüsselten Inhaltsstoffen I1, I2, I3, I4, I5 der Vergleichs-Probendatensätze VD jeweils für einen Inhaltsstoff I1, I2, I3, I4, I5 eine Werteverteilung W berechnet wurde. Die Ausgabedaten A umfassen die aufgeschlüsselten Inhaltsstoffe I1, I2, I3, I4, I5 eines ausgewählten Probendatensatzes PD und diese Werteverteilungen W. Dargestellt sind hier die Ausgabedaten A in Form einer Angabe der Inhaltsstoffe I1, I2, I3, I4, I5 eines Probendatensatzes PD eingefügt in Werteverteilungen W des Inhaltsstoffs I1, I2, I3, I4, I5 bei den Vergleichs-Probedatensätzen VD als Histogramme. Die horizontale Achse gibt die Mengen an und die vertikale wie oft die Mengen in den Vergleichs-Probedatensätzen VD vorkommen. 5 shows another possible result of a preferred embodiment of a method according to the invention, in which a value distribution W was calculated from the broken down ingredients I1, I2, I3, I4, I5 of the comparative sample data sets VD for one ingredient I1, I2, I3, I4, I5 . The output data A include the broken down ingredients I1, I2, I3, I4, I5 of a selected sample data record PD and these value distributions W. The output data A are shown here in the form of an indication of the ingredients I1, I2, I3, I4, I5 of a sample data record PD inserted in value distributions W of the ingredient I1, I2, I3, I4, I5 in the comparison sample data sets VD as histograms. The horizontal axis indicates the amounts and the vertical one how often the amounts occur in the comparison sample data sets VD.

6 zeigt ein Beispiel für einen praktischen Einsatz der Erfindung. In der Mitte ist ein erfindungsgemäßes System 1 dargestellt (s. 2), welches hier eine Analyseeinrichtung 6 umfasst. Wohlgemerkt müssen die Komponenten des Systems 1 nicht lokal konzentriert sein. Die Analyseeinrichtung 6 kann sich theoretisch sogar in einem anderen Staat befinden, sofern die Einsendung von Proben und die Datenkommunikation gewährleistet ist. Ein Landwirtschaftsbetrieb L produziert eine Anzahl von landwirtschaftlichen Erzeugnissen LE, hier z.B. Silage als Tierfutter und Milch (durch eine Pflanze und eine Kuh repräsentiert). Es werden jeweils Proben P der Silage und der Milch an die Analyseeinrichtung 6 geschickt, die dann die Analysedaten AD zur Erstellung der Probendatensätze PD erzeugt. Was die Milch betrifft, kann diese auch direkt im Landwirtschaftsbetrieb L, z.B. mittels einer geeigneten Melkmaschine direkt analysiert werden und die Analysedaten AD durch den Landwirtschaftsbetrieb L an das System 1 gesandt werden (Kette gestrichelter Pfeile). In diesem Falle würde auch der Landwirtschaftsbetrieb L als Analyseeinrichtung 6 angesehen werden. 6 shows an example of a practical use of the invention. A system 1 according to the invention is shown in the middle (see 2 ), which includes an analysis device 6 here. It should be noted that the components of the system 1 do not have to be locally concentrated. The analysis device 6 can theoretically even be located in another country, provided that the sending in of samples and data communication is guaranteed. A farm L produces a number of agricultural products LE, here for example silage as animal feed and milk (represented by a plant and a cow). Samples P of the silage and the milk are each sent to the analysis device 6, which then generates the analysis data AD for creating the sample data records PD. As far as the milk is concerned, it can also be analyzed directly in the farm L, for example by means of a suitable milking machine, and the analysis data AD can be sent by the farm L to the system 1 (chain of dashed arrows). In this case, the farm L would also be regarded as the analysis device 6 .

Das System 1 führt nun das erfindungsgemäße Verfahren durch, wobei ein Mitglied des Landwirtschaftsbetriebs L eine Benutzereingabe B an das System sendet und Ausgabedaten A erhält (Kommunikation als Doppelpfeil angedeutet).The system 1 now carries out the method according to the invention, with a member of the farm L sending a user input B to the system and receiving output data A (communication indicated as a double arrow).

Im oberen Teil des Bildes sind weitere Betriebe angedeutet, die auf gleiche Weise mit dem System 1 kommunizieren und Proben P liefern können. Dadurch wird ein Vergleich zwischen unterschiedlichen Betrieben ermöglicht.In the upper part of the picture, other companies are indicated, which can communicate with the system 1 and deliver samples P in the same way. This enables a comparison between different companies.

Es wird abschließend noch einmal darauf hingewiesen, dass es sich bei den vorhergehend detailliert beschriebenen Vorrichtungen bzw. Systemen lediglich um Ausführungsbeispiele handelt, welche vom Fachmann in verschiedenster Weise modifiziert werden können, ohne den Bereich der Erfindung zu verlassen. Weiterhin schließt die Verwendung der unbestimmten Artikel „ein“ bzw. „eine“ nicht aus, dass die betreffenden Merkmale auch mehrfach vorhanden sein können. Ebenso schließen Begriffe wie „Einheit“ und „Modul“ nicht aus, dass diese auch aus mehreren, gegebenenfalls auch räumlich getrennten, Komponenten bestehen.Finally, it is pointed out once again that the devices and systems described in detail above are merely exemplary embodiments which can be modified in a wide variety of ways by a person skilled in the art without departing from the scope of the invention. Furthermore, the use of the indefinite article "a" or "an" does not rule out the possibility that the characteristics in question can also be present more than once. Likewise, terms such as "unit" and "module" do not exclude the possibility that these also consist of several components, which may also be spatially separate.

BezugszeichenlisteReference List

11
Systemsystem
22
Datenspeicherdata storage
33
Benutzerschnittstelleuser interface
44
Recheneinheitunit of account
55
Ausgabeschnittstelleoutput interface
66
Analyseeinrichtunganalysis device
AA
Ausgabedatenoutput data
ADAD
Analysedatenanalysis data
AIAl
Auswahlinformationenselection information
BB
Benutzereingabeuser input
BDBD
Benutzerdatenuser data
I1, I2, I3, I4, 15I1, I2, I3, I4, 15
Inhaltsstoffeingredients
IHIH
Daten zur Identifikation und HerkunftIdentification and origin data
LL
Landwirtschaftsbetriebfarm
LELE
landwirtschaftliches Erzeugnisagricultural product
MM
Modus zur VerarbeitungProcessing mode
PP
Probesample
P1, P2, P3, P4P1, P2, P3, P4
Ausgabe der Inhaltsstoffe einer ProbeOutput of the ingredients of a sample
PDPD
Probendatensatzsample record
TT
Terminaleinheitterminal unit
VPVP
Vergleichs-ProbendatensätzeComparative Sample Records
VP1, VP2, VP3, VP4, VP5VP1, VP2, VP3, VP4, VP5
Ausgabe der Inhaltsstoffe einer VergleichsprobeOutput of the ingredients of a comparison sample
WW
Werteverteilungvalue distribution
ZDZD
Zuordnungsdatenmapping data
I, ... , IXI, ... , IX
Verfahrensschritteprocess steps

Claims (11)

Verfahren zum Verarbeiten von Daten zu Proben (P) von landwirtschaftlichen Erzeugnissen (LE) umfassend die Schritte: - Erzeugen oder bereitstellen eines Probendatensatzes (PD) umfassend Werte zu Mengen von Inhaltsstoffen (I1, I2, I3, I4, I5) einer Probe (P) eines landwirtschaftlichen Erzeugnisses (LE), und abspeichern des Probendatensatzes (PD) in einem Datenspeicher (2), - Verknüpfen des Probendatensatzes (PD) mit Zuordnungsdaten (ZD) umfassend Identifikationsdaten (IH) für eine individuelle Identifikation des Probendatensatzes (PD) und Herkunftsdaten (IH), - mehrfaches Durchlaufen der vorangehenden Schritte mit unterschiedlichen Proben (P), so dass eine Vielzahl von Probendatensätzen (PD) im Datenspeicher (2) vorliegt, - Empfangen einer Benutzereingabe (B) umfassend Benutzerdaten (BD), eine Auswahlinformation (AI) zu einer Anzahl von Probendatensätzen (PD) und Angaben zu einem gewünschten Verarbeitungsmodus (M) zur Verarbeitung der ausgewählten Probendatensätze (PD), - automatisches Ermitteln von Probendatensätzen (PD) basierend auf der Benutzereingabe (B), zumindest basierend auf den Benutzerdaten (BD) und der Auswahlinformation (Al), - Generieren von Ausgabedaten (A) durch Verarbeitung der ermittelten Probendatensätze (PD) gemäß dem gewünschten Verarbeitungsmodus (M), - Ausgabe der Ausgabedaten (A).Method for processing data on samples (P) of agricultural products (LE) comprising the steps: - Generating or providing a sample data record (PD) comprising values for the quantities of ingredients (I1, I2, I3, I4, I5) of a sample (P) of an agricultural product (LE), and storing the sample data record (PD) in a data memory (2 ), - Linking the sample data record (PD) with assignment data (ZD) comprising identification data (IH) for an individual identification of the sample data record (PD) and origin data (IH), - Multiple runs through the preceding steps with different samples (P), so that a large number of sample data sets (PD) are present in the data memory (2), - Receiving a user input (B) comprising user data (BD), selection information (AI) for a number of sample data sets (PD) and information on a desired processing mode (M) for processing the selected sample data sets (PD), - Automatic determination of sample data sets (PD) based on the user input (B), at least based on the user data (BD) and the selection information (Al), - Generation of output data (A) by processing the determined sample data sets (PD) according to the desired processing mode (M), - Output of the output data (A). Verfahren nach Anspruch 1, wobei die Probendatensätze (PD) von einer Mehrzahl von Landwirtschaftsbetrieben (L) stammen, und die Zuordnungsdaten (ZD) Informationen zur Identifizierung des jeweiligen Landwirtschaftsbetriebs (L) umfassen, auf dessen landwirtschaftlichen Erzeugnissen (LE) die betreffenden Probendatensätze (PD) basieren, bevorzugt wobei mit der Benutzereingabe (B) eine Information über einen Landwirtschaftsbetrieb (L) verknüpft ist, insbesondere basierend auf einer manuellen Eingabe durch den Benutzer und/oder Login-Informationen des Benutzers, wobei die Zuordnungsdaten (ZD) besonders bevorzugt Ortsinformationen zur Position eines Landwirtschaftsbetriebs (L) umfassen und die Benutzereingabe (B) eine Information über einen Ort oder eine geographische Region umfassen kann.procedure after claim 1 , Wherein the sample data sets (PD) originate from a plurality of farms (L), and the assignment data (ZD) comprise information for identifying the respective farm (L), on whose agricultural products (LE) the relevant sample data sets (PD) are based, preferably wherein information about a farm (L) is linked to the user input (B), in particular based on a manual input by the user and/or login information of the user, with the assignment data (ZD) particularly preferably location information on the position of a farm ( L) and the user input (B) may include information about a location or geographic region. Verfahren nach einem der vorangehenden Ansprüche, wobei ein landwirtschaftliches Erzeugnis (LE) - ein Futtermittel ist, insbesondere aus der Gruppe Koppelprodukte aus der Lebensmittelindustrie, insbesondere Nebenprodukte aus der Humanernährung, Getreide, Mais, Gras, Hülsenfrüchte und Silagen aus diesen und/oder anderen Stoffen, und wobei der Probendatensatz (PD) die Nährstoffe, in den jeweiligen landwirtschaftlichen Erzeugnissen (LE) umfasst und/oder - Milch ist und der Probendatensatz (PD) Inhaltsstoffe (I1, I2, I3, I4, I5) der Milch umfasst, - ein Wirtschaftsdünger und/oder ein Tierexkrement ist und der Probendatensatz (PD) Inhaltsstoffe (I1, I2, I3, I4, I5) umfasst.Method according to one of the preceding claims, wherein an agricultural product (LE) - is a feed, in particular from the group of by-products from the food industry, in particular by-products from human nutrition, grain, corn, grass, legumes and silage made from these and/or other substances, and the sample data record (PD) contains the nutrients in the respective agricultural products (LE) and/or - is milk and the sample data set (PD) includes ingredients (I1, I2, I3, I4, I5) of the milk, - is farm manure and/or animal excrement and the sample data set (PD) includes ingredients (I1, I2, I3, I4, I5). Verfahren nach einem der vorangehenden Ansprüche, wobei die Benutzereingabe (B) eine Information über einen Landwirtschaftsbetrieb (L) und ein landwirtschaftliches Erzeugnis (LE) umfasst und ein Verarbeitungsmodus (M) zur Verarbeitung der Probendatensätze (PD) die Aufschlüsselung der Probendatensätze (PD) nach Inhaltsstoffen (I1, I2, I3, I4, I5) des landwirtschaftlichen Erzeugnisses (LE) umfasst, und mindestens ein Probendatensatz (PD) durch die Benutzereingabe ausgewählt und nach Inhaltsstoffen (I1, I2, I3, I4, I5) aufgeschlüsselt wird, bevorzugt - wobei die Benutzereingabe (B) zusätzlich einen Zeitraum umfasst und Probendatensätze (PD) betreffend das gewünschte landwirtschaftliche Erzeugnis (LE) des Landwirtschaftsbetriebs (L) ermittelt werden, welche mit dem Zeitraum verknüpft sind, diese nach Inhaltsstoffen (I1, I2, I3, I4, I5) aufgeschlüsselt werden und die Ausgabedaten (A) die aufgeschlüsselten Inhaltsstoffe (I1, I2, I3, I4, I5) getrennt nach den verschiedenen Probendatensätzen (PD) oder nach verschiedenen Zeiten umfassen. und/oder - wobei die Benutzereingabe (B) zusätzlich eine Region umfasst und neben einer Anzahl von Probendatensätzen (PD) automatisch Vergleichs-Probendatensätze (VD) betreffend das gewünschte landwirtschaftliche Erzeugnis (LE) von Landwirtschaftsbetrieben (L) in der Region ausgewählt und die Inhaltsstoffe (I1, I2, I3, I4, I5) der ermittelten Datensätze (PD, VD) aufgeschlüsselt werden und a) die Ausgabedaten (A) die aufgeschlüsselten Inhaltsstoffe (I1, I2, I3, I4, I5) einer Anzahl ausgewählter Probendatensätze (PD) und der Vergleichs-Probendatensätze (VD) getrennt nach den verschiedenen Landwirtschaftsbetrieben (L) umfassen, und/oder b) aus den aufgeschlüsselten Inhaltsstoffen (I1, I2, I3, I4, I5) der Vergleichs-Probendatensätze (VD) jeweils für einen Inhaltsstoff (I1, I2, I3, I4, I5) eine Werteverteilung (W) und/oder ein Mittelwert berechnet wird und die Ausgabedaten (A) die aufgeschlüsselten Inhaltsstoffe (I1, I2, I3, I4, I5) eines ausgewählten Probendatensatzes (PD) und die Werteverteilungen (W) und/oder Mittelwerte umfassen.Method according to one of the preceding claims, wherein the user input (B) includes information about a farm (L) and an agricultural product (LE) and a processing mode (M) for processing the sample data records (PD) the breakdown of the sample data records (PD) after Includes ingredients (I1, I2, I3, I4, I5) of the agricultural product (LE), and at least one sample data set (PD) is selected by the user input and broken down by ingredients (I1, I2, I3, I4, I5), preferred - Where the user input (B) also includes a period and sample data records (PD) relating to the desired agricultural product (LE) of the farm (L) are determined, which are linked to the period, these according to ingredients (I1, I2, I3, I4 , I5) are broken down and the output data (A) comprise the broken down ingredients (I1, I2, I3, I4, I5) separately according to the different sample data sets (PD) or according to different times. and or - wherein the user input (B) also includes a region and, in addition to a number of sample data sets (PD), comparative sample data sets (VD) relating to the desired agricultural product (LE) from farms (L) in the region are automatically selected and the ingredients (I1, I2, I3, I4, I5) of the determined data records (PD, VD) are broken down and a) the output data (A) include the itemized ingredients (I1, I2, I3, I4, I5) of a number of selected sample data sets (PD) and the comparative sample data sets (VD) separately according to the different farms (L), and/or b) from the itemized ingredients (I1, I2, I3, I4, I5) of the comparative sample data records (VD) a value distribution (W) and/or an average value is calculated for each ingredient (I1, I2, I3, I4, I5). and the output data (A) comprise the itemized ingredients (I1, I2, I3, I4, I5) of a selected sample data set (PD) and the value distributions (W) and/or mean values. Verfahren nach einem der vorangehenden Ansprüche, wobei im Rahmen des Verfahrens Daten in getrennten Datenstrukturen, insbesondere in Form von Tabellen, abgespeichert werden, bevorzugt - Probendatensätze (PD), - Benutzerdaten (BD), insbesondere Login-Daten und Adress-Daten, - Daten zu Proben (P) landwirtschaftlicher Erzeugnisse (LE), insbesondere Art des landwirtschaftlichen Erzeugnisses (LE), Hersteller, Datum der Abgabe der Probe (P), Besonderheiten bei der Probenherstellung.Method according to one of the preceding claims, data being preferably stored in separate data structures, in particular in the form of tables, as part of the method - sample data records (PD), - user data (BD), in particular login data and address data, - data on samples (P) of agricultural products (LE), in particular type of agricultural product (LE), manufacturer, date of submission of the sample (P), Peculiarities in sample preparation. Verfahren nach einem der vorangehenden Ansprüche, wobei die Ausgabedaten (A) zu einem Probendatensatz (PD) Informationen über den Landwirtschaftsbetrieb (L) umfassen, wobei diese Informationen bevorzugt abhängig von Zugriffsrechten des jeweiligen Benutzers zugeordnet werden, bevorzugt wobei eine Benutzergruppe diese Informationen nur bezüglich des eigenen Landwirtschaftsbetriebs (L) erhält und die Probendatensätze (PD) anderer Landwirtschaftsbetriebe (L) anonymisiert werden.Method according to one of the preceding claims, wherein the output data (A) for a sample data set (PD) include information about the agricultural operation (L), whereby this information is preferably assigned depending on the access rights of the respective user, preferred, with a user group receiving this information only with regard to its own farm (L) and the sample data sets (PD) of other farms (L) being anonymized. Verfahren nach einem der vorangehenden Ansprüche, wobei zusätzliche Daten mit den Probendatensätzen (PD) oder mit Zeitinformationen und Ortsinformationen verknüpft werden, bevorzugt Wetterdaten und/oder Daten zur Behandlung von Silage oder Tieren, insbesondere Daten zur Temperatur, Feuchte, Luftfeuchte, Luftgüte oder zum Gasgehalt, insbesondere zum Ammoniakgehalt und/oder Methangehalt in der Luft.Method according to one of the preceding claims, wherein additional data are linked to the sample data sets (PD) or to time and location information, preferably weather data and/or data on the treatment of silage or animals, in particular data on temperature, humidity, air humidity, air quality or gas content , in particular the ammonia content and/or methane content in the air. Verfahren nach einem der vorangehenden Ansprüche, wobei im Rahmen einer Verarbeitung einer Mehrzahl von Probendatensätzen (PD) zu einer Art eines landwirtschaftlichen Erzeugnisses (LE) automatisch eine Anzahl von Verlaufskurven basierend aufWerten zu Inhaltsstoffen (I1, I2, I3, I4, I5) der jeweiligen Probendatensätze (PD) generiert und in die Ausgabedaten (A) aufgenommen werden, wobei bevorzugt der Verlauf über einen Zeitraum oder entlang einer Bahn durch eine geographische Region erfolgt, bevorzugt wobei die Verlaufskurven automatisch nach vorbestimmten Kriterien untersucht werden, insbesondere durch einen maschinenlernfähigen Algorithmus.Method according to one of the preceding claims, wherein as part of processing a plurality of sample data sets (PD) for a type of agricultural product (LE) automatically a number of curves based on values for ingredients (I1, I2, I3, I4, I5) of the respective Sample data sets (PD) are generated and in which the output data (A) are recorded, with the course preferably taking place over a period of time or along a path through a geographic region, preferably with the course curves being examined automatically according to predetermined criteria, in particular by a machine-learning algorithm. System (1) zum Verarbeiten von Daten zu Proben (P) von landwirtschaftlichen Erzeugnissen (LE), wobei das System (1) zur Durchführung eines Verfahrens nach einem der vorangehenden Ansprüche ausgelegt ist, Das System (1) umfassend: - einen Datenspeicher (2) ausgelegt zum Abspeichern einer Mehrzahl von Probendatensätzen (PD) von landwirtschaftlichen Erzeugnissen (LE), wobei jeder Probendatensatz (PD) mit Zuordnungsdaten (ZD) umfassend Identifikationsdaten (IH) für eine individuelle Identifikation des Probendatensatzes (PD) und Herkunftsdaten (IH) verknüpft ist, - eine Benutzerschnittstelle (3) ausgelegt zum Empfangen einer Benutzereingabe (B) umfassend Benutzerdaten (BD), eine Auswahlinformation (AI) zu einer Anzahl von Probendatensätzen (PD) und Angaben zu einem gewünschten Verarbeitungsmodus (M) zur Verarbeitung der ausgewählten Probendatensätze (PD), - eine Recheneinheit (4) ausgelegt zur automatischen Ermittlung von Probendatensätzen (PD) basierend auf der Benutzereingabe (B), zumindest basierend auf den Benutzerdaten (BD) und der Auswahlinformation (Al), und zur Generierung von Ausgabedaten (A) durch Verarbeitung der ermittelten Probendatensätze (PD) gemäß dem gewünschten Verarbeitungsmodus (M), - eine Ausgabeschnittstelle (5) ausgelegt zur Ausgabe der Ausgabedaten (A).System (1) for processing data on samples (P) of agricultural products (LE), wherein the system (1) is designed to carry out a method according to one of the preceding claims, the system (1) comprising: - A data memory (2) designed to store a plurality of sample data sets (PD) of agricultural products (LE), each sample data set (PD) with assignment data (ZD) comprising identification data (IH) for an individual identification of the sample data set (PD) and origin data (IH) is linked, - A user interface (3) designed to receive a user input (B) comprising user data (BD), selection information (AI) for a number of sample data sets (PD) and information about a desired processing mode (M) for processing the selected sample data sets (PD) , - A computing unit (4) designed for the automatic determination of sample data sets (PD) based on the user input (B), at least based on the user data (BD) and the selection information (Al), and for generating output data (A) by processing the determined sample data sets (PD) according to the desired processing mode (M), - An output interface (5) designed to output the output data (A). Terminaleinheit (T) umfassend ein Rechensystem, welches dazu ausgelegt ist, mit einem System (1) gemäß Anspruch 9 datentechnisch zu kommunizieren und im Rahmen dieser Kommunikation eine Benutzereingabe (B) an dieses System (1) zu senden und Ausgabedaten (A) von dem System (1) zu empfangen, und bevorzugt zusätzlich dazu ausgestaltet ist, die Ausgabedaten (A) weiter zu verarbeiten, insbesondere zur Darstellung oder zur Steuerung von Einheiten der Terminaleinheit (T) oder von an die Terminaleinheit (T) angeschlossenen Einheiten.Terminal unit (T) comprising a computing system which is designed with a system (1) according to claim 9 to communicate in terms of data technology and, as part of this communication, to send a user input (B) to this system (1) and to receive output data (A) from the system (1), and is preferably additionally configured to process the output data (A) further , in particular for displaying or for controlling units of the terminal unit (T) or of the terminal unit (T) connected units. Computerprogrammprodukt mit einem Computerprogramm, welches direkt in eine Speichereinrichtung eines Rechensystems ladbar ist, mit Programmabschnitten, um die Schritte des Verfahrens nach einem der Ansprüche 1 bis 8 auszuführen, wenn das Computerprogramm in dem Rechensystem ausgeführt wird.Computer program product with a computer program, which can be loaded directly into a memory device of a computing system, with program sections for performing the steps of the method according to one of Claims 1 until 8th to be carried out when the computer program is executed in the computing system.
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