DE102019108425B3 - Method for generating adaptive haptic feedback in the case of a touch-sensitive input arrangement that generates haptic feedback - Google Patents
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Abstract
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Erzeugung eines angepassten haptischen Feedbacks mit den folgenden Schritten: Bereitstellen eines Eingabeanordnung (1), aufweisend einen Träger (9), ein entlang wenigstens einer Bewegungsrichtung (B) mittels einer schwingbeweglichen Lagerung am Träger (9) gelagertes Eingabeteil (2) mit einer zur Berührung durch einen Bediener (12) bestimmten Eingabefläche (3) und mit einer Berührdetektionseinrichtung (5) zur Detektion einer Berührung der Eingabefläche (3) durch den Bediener (12), einen Aktuator (4) zur Anregung einer Bewegung des Eingabeteils (2) entlang der Bewegungsrichtung (B) mittels eines elektrischen Ansteuersignals, um bei Berührung durch den Bediener ein haptisches Feedback bei dem Bediener (12) zu erzeugen, eine Detektionseinrichtung (8) zur Erfassung und Bereitstellung wenigstens einer aus der Bewegung des Eingabeteils (2) sich ergebenden Bewegungsgröße (a(t)), eine Sensoreinheit (11) zur Erfassung und Bereitstellung einer aus der Umgebung der Eingabeanordnung ermittelten Umgebungsgröße (T), sowie eine Auswerteinheit (7) zur Auswertung der Bewegungsgröße (a(t)) und der Umgebungsgröße (T); Erstes Anregen einer Bewegung des Eingabeteils (2) durch die Beaufschlagung des Aktuators (4) mit dem elektrischen Ansteuersignal; Erfassen und Bereitstellen der Bewegungsgröße (a(t)); Erfassen und Bereitstellen der Umgebungsgröße (T); Auswerten, wobei die Auswerteinheit (7) wenigstens die Umgebungsgröße (T) und die Bewegungsgröße (a(t)) als Eingangsdaten verwendet und einen anhand von Trainingsdaten mittels maschinellen Lernens trainierten Algorithmus ausführt, um ein erlerntes, elektrisches Ansteuersignal zu erhalten; und zweites, nachfolgendes Anregen, wobei das Eingabeteil (2) zumindest zeitweise gemäß wenigstens des durch den Algorithmus in Abhängigkeit der Eingangsdaten ermittelten, erlernten, elektrischen Ansteuersignals in Bewegung versetzt wird, um ein haptisches Feedback zu erzeugen.The invention relates to a method for generating an adapted haptic feedback with the following steps: providing an input arrangement (1) having a carrier (9), an input part ( 2) with an input surface (3) intended to be touched by an operator (12) and with a touch detection device (5) for detecting contact with the input surface (3) by the operator (12), an actuator (4) for stimulating a movement of the Input part (2) along the direction of movement (B) by means of an electrical control signal in order to generate haptic feedback for the operator (12) when touched by the operator, a detection device (8) for detecting and providing at least one of the movement of the input part ( 2) resulting movement quantity (a (t)), a sensor unit (11) for detecting and providing one from the surroundings exercise of the input arrangement determined environmental variable (T), as well as an evaluation unit (7) for evaluating the movement variable (a (t)) and the environmental variable (T); First excitation of a movement of the input part (2) by applying the electrical control signal to the actuator (4); Detecting and providing the movement variable (a (t)); Detecting and providing the environment variable (T); Evaluation, the evaluation unit (7) using at least the environmental variable (T) and the movement variable (a (t)) as input data and executing an algorithm trained on the basis of training data by means of machine learning in order to obtain a learned electrical control signal; and second, subsequent excitation, the input part (2) being set in motion at least temporarily according to at least the learned electrical control signal determined by the algorithm as a function of the input data, in order to generate haptic feedback.
Description
Die Erfindung betrifft allgemein ein Verfahren zur Erzeugung eines adaptiven haptischen Feedbacks bei einer berührempfindlichen und ein haptisches Feedback erzeugenden Eingabeanordnung. Gattungsgemäße Eingabeanordnungen weisen einen Träger sowie ein entlang wenigstens einer Bewegungsrichtung mittels einer schwingbeweglichen Lagerung am Träger gelagertes Eingabeteil auf. Das Eingabeteil weist dabei eine zur Berührung durch einen Bediener bestimmte Eingabefläche sowie eine Berührdetektionseinrichtung zur Detektion einer Berührung der Eingabefläche durch den Bediener auf. Ferner ist ein Aktuator zur Anregung einer Bewegung des Eingabeteils entlang der Bewegungsrichtung mittels eines elektrischen Ansteuersignals, um ein haptisches Feedback bei dem Bediener zu erzeugen, vorgesehen. Typischerweise ist das haptische Feedback, d.h. die Beaufschlagung des Aktuators mit dem elektrischen Ansteuersignal durch die Berührung der Eingabefläche getriggert. Schon aufgrund von Toleranzen in der Fertigung streut die aus der aus der elektrischen Ansteuerung resultierende Bewegung des Eingabeteils. Sie unterliegt aber auch aufgrund von Einflüssen der Umgebungsbedingungen und Alterung auf die Lagerung und den Aktuator Veränderungen. Erwünscht ist aber ein dauerhaft gleichbleibendes haptisches Feedback, da einerseits eine ausreichend haptische Wahrnehmbarkeit erwünscht ist und andererseits das Maß der Maximalauslenkung beschränkt und ein mechanisches Anschlagen des Eingabeteils vermieden werden soll.The invention relates generally to a method for generating adaptive haptic feedback in a touch-sensitive input arrangement that generates haptic feedback. Input arrangements of the generic type have a carrier and an input part mounted on the carrier along at least one direction of movement by means of an oscillating mounting. The input part has an input surface intended to be touched by an operator and a touch detection device for detecting contact with the input surface by the operator. Furthermore, an actuator is provided for stimulating a movement of the input part along the direction of movement by means of an electrical control signal in order to generate haptic feedback for the operator. Typically the haptic feedback, i.e. the application of the electrical control signal to the actuator is triggered by touching the input surface. The movement of the input part resulting from the electrical control is already scattered due to tolerances in production. However, it is also subject to changes due to the influences of the ambient conditions and aging on the bearing and the actuator. What is desirable, however, is a permanently constant haptic feedback, since, on the one hand, sufficient haptic perceptibility is desired and, on the other hand, the amount of maximum deflection is to be limited and mechanical impact of the input part is to be avoided.
Das aus der
Die
Die Erfinder haben sich daher die Aufgabe gestellt, ein Verfahren zur Erzeugung eines angepassten haptischen Feedbacks bei einer berührempfindlichen und ein haptisches Feedback erzeugenden Eingabeanordnung zu entwickeln, bei dem eine zuverlässige Anpassung des haptischen Feedbacks an alterungsbedingte- und umgebungsbedingte Schwankungen, insbesondere betreffend den Aktuator und/oder die Lagerung des Eingabeteils der Eingabeanordnung, mit reduziertem Rechenaufwand oder zumindest bei zeitlich versetztem Rechenaufwand ermöglicht ist. Diese Aufgabe wird durch ein Verfahren gemäß Anspruch 1 gelöst. Vorteilhafte Ausgestaltungen sind jeweils Gegenstand der abhängigen Ansprüche.The inventors have therefore set themselves the task of developing a method for generating adapted haptic feedback in a touch-sensitive input arrangement that generates haptic feedback, in which a reliable adaptation of the haptic feedback to age-related and environmental-related fluctuations, in particular with regard to the actuator and / or the storage of the input part of the input arrangement is made possible with a reduced computational effort or at least with a temporally offset computing effort. This object is achieved by a method according to claim 1. Advantageous refinements are the subject matter of the dependent claims.
Das erfindungsgemäße Verfahren zur Erzeugung eines angepassten haptischen Feedbacks weist einen Bereitstellungsschritt auf, in dem eine berührempfindliche und ein haptisches Feedback erzeugende Eingabeanordnung, auch als berührempfindliche Eingabeanordnung mit aktivem haptischem Feedback bezeichnet, bereitgestellt wird. Die bereitgestellte Eingabeanordnung weist einen Träger auf. Dieser dient beispielsweise der Festlegung der Eingabeanordnung an einer Verkleidung oder einer Fahrzeugkarosserie eines Fahrzeugs, insbesondere eines Kraftfahrzeugs.The method according to the invention for generating an adapted haptic feedback has a provision step in which a touch-sensitive input arrangement and a haptic feedback-generating input arrangement, also referred to as a touch-sensitive input arrangement with active haptic feedback, are provided. The input arrangement provided has a carrier. This is used, for example, to define the input arrangement on a panel or a vehicle body of a vehicle, in particular a motor vehicle.
Die erfindungsgemäß bereitgestellte Eingabeanordnung weist ferner ein entlang wenigstens einer Bewegungsrichtung schwingbeweglich am Träger gelagertes Eingabeteil auf. Das Eingabeteil weist eine zur Berührung durch einen Bediener bestimmte Eingabefläche und eine Berührdetektionseinrichtung zur Detektion einer Berührung der Eingabefläche durch den Bediener auf. Der Begriff Eingabeteil ist weit auszulegen und soll beispielsweise ein solches Eingabeteil beinhalten, bei dem lediglich die Berührung an sich, also nicht ortsaufgelöst, detektiert wird, wie ein Taster mit Berührdetektion. Es sollen aber ortsauflösend detektierende Eingabeteile, wie ein Touchpad oder ein Touchscreen, erfindungsgemäß umfasst sein, bei denen zusätzlich zum Berührdetektionsergebnis eine Information betreffend den Berührort ausgegeben wird. Derartige Eingabeteile weisen beispielsweise einen Elektrodenstruktur zur Erzeugung eines Arrays von Messkapazitäten auf, deren Beeinflussung durch die Berührung mit einem Finger detektiert wird.The input arrangement provided according to the invention furthermore has an input part mounted on the carrier such that it can oscillate along at least one direction of movement. The input part has an input surface intended to be touched by an operator and a touch detection device for detecting contact with the input surface by the operator. The term input part is to be interpreted broadly and should, for example, include such an input part in which only the touch itself, that is, not spatially resolved, is detected, like a button with touch detection. According to the invention, however, input parts that detect in a spatially resolving manner, such as a touchpad or a touchscreen, should be included in which, in addition to the touch detection result, information relating to the touch location is output. Such input parts have, for example, an electrode structure for generating an array of measurement capacitances, the influence of which is detected by touching a finger.
Unter einer schwingbeweglichen Lagerung wird eine Lagerung des Eingabeteils am Träger verstanden, bei der das Eingabeteil entgegen jeweils einer Rückstellkraft, die auf das Eingabeteil in eine Ruhestellung rückstellend wirkt, aus einer Ruhestellung parallel zur Bewegungsrichtung verlagerbar ist. D.h. aufgrund vorgesehener Rückstellmittel, wie Federn, wird eine Bewegung aus und zurück in eine Ruhestellung des Eingabeteils bewirkt. Beispielsweise ist das Eingabeteil mittels mehrerer, beispielsweise 3 oder 4, Blattfedern gelagert. Beispielsweise ist die Bewegungsrichtung orthogonal zur Eingabefläche, bevorzugt ist die Bewegungsrichtung parallel zur Eingabefläche, ausgerichtet.An oscillating mounting is a mounting of the input part on the carrier understood, in which the input part can be displaced from a rest position parallel to the direction of movement against a restoring force that acts in a restoring manner on the input part in a rest position. In other words, due to the provision of return means, such as springs, a movement out and back into a rest position of the input part is brought about. For example, the input part is mounted by means of several, for example 3 or 4, leaf springs. For example, the direction of movement is orthogonal to the input surface, preferably the direction of movement is parallel to the input surface.
Erfindungsgemäß ist ferner ein Aktuator zur Anregung einer Bewegung des Eingabeteils entlang der Bewegungsrichtung mittels eines elektrischen Ansteuersignals vorgesehen, um bei Berührung durch den Bediener ein haptisches Feedback bei dem Bediener zu erzeugen, indem dieser die Bewegung des Eingabeteils haptisch wahrnimmt. Die Wirkrichtung des Aktuators entspricht dabei im Wesentlichen der Bewegungsrichtung. Beispielsweise handelt es sich um einen piezoelektrischen Wandler. Bevorzugt weist der Aktuator einen Elektromagneten und einen mit dem Feld des Elektromagneten zusammenwirkenden Anker aus.According to the invention, an actuator is also provided for stimulating a movement of the input part along the direction of movement by means of an electrical control signal in order to generate haptic feedback for the operator when the operator touches it by haptically perceiving the movement of the input part. The direction of action of the actuator essentially corresponds to the direction of movement. For example, it is a piezoelectric transducer. The actuator preferably has an electromagnet and an armature interacting with the field of the electromagnet.
Erfindungsgemäß sind ferner eine Detektionseinrichtung zur Erfassung und Bereitstellung wenigstens einer aus der Bewegung des Eingabeteils sich ergebenden Bewegungsgröße sowie eine Sensoreinheit zur Erfassung und Bereitstellung einer aus der Umgebung der Eingabeanordnung ermittelten Umgebungsgröße vorgesehen. Als Umgebungsgröße wird eine Größe verstanden, die nicht unmittelbar oder gar nicht durch die Bedienanordnung oder genauer die Bewegung des Eingabeteils bestimmt ist, wie die Temperatur, beispielsweise die Temperatur in der Fahrgastzelle des Kraftfahrzeugs oder die Bordspannung des Kraftfahrzeugs. Wohingegen als Bewegungsgröße eine aus der Bewegung sich unmittelbar ergebende Größe oder eine daraus abgeleitete Größe verstanden wird. Beispielsweise handelt es sich um einen Betrag, einen aufsummierten oder integrierten Betrag eines von der Detektionseinrichtung gemessenen Messwerts. Bevorzugt handelt es sich um einen in einem Zeitintervall detektierten zeitlichen Verlauf des Messwertes. Bei der Bewegungsgröße handelt es sich beispielsweise um den zeitlichen Verlauf der Auslenkung des Eingabeteils, den zeitlichen Verlauf der Geschwindigkeit des Eingabeteils. Bevorzugt ist die Bewegungsgröße eine durch einen am Eingabeteil angeordneten Beschleunigungssensor gemessene Beschleunigung des Eingabeteils.According to the invention, a detection device for detecting and providing at least one movement variable resulting from the movement of the input part and a sensor unit for detecting and providing an environmental variable determined from the surroundings of the input arrangement are also provided. An environmental variable is understood to be a variable that is not determined directly or not at all by the operating arrangement or, more precisely, the movement of the input part, such as the temperature, for example the temperature in the passenger compartment of the motor vehicle or the on-board voltage of the motor vehicle. Whereas a movement variable is understood to be a variable resulting directly from the movement or a variable derived therefrom. For example, it is an amount, a summed or integrated amount of a measured value measured by the detection device. It is preferably a time profile of the measured value detected in a time interval. The movement variable is, for example, the time profile of the deflection of the input part, the time profile of the speed of the input part. The movement variable is preferably an acceleration of the input part measured by an acceleration sensor arranged on the input part.
Es ist ferner eine Auswerteinheit, bevorzugt eine wenigstens eine Speichereinheit und wenigstens eine Prozessoreinheit umfassende Auswerteinheit, vorgesehen. Bevorzugt umfasst die Auswerteinheit einen nicht-flüchtigen Speicher. Die Auswerteinheit ist zur Auswertung der Bewegungsgröße und der Umgebungsgröße ausgebildet.An evaluation unit, preferably an evaluation unit comprising at least one memory unit and at least one processor unit, is also provided. The evaluation unit preferably comprises a non-volatile memory. The evaluation unit is designed to evaluate the quantity of movement and the quantity of the surroundings.
In einem ersten Anregungsschritt erfolgt ein erstes Anregen einer Bewegung des Eingabeteils durch die Beaufschlagung des Aktuators mit einem elektrischen Ansteuersignal, welches beispielsweise mittels der Auswerteinheit erzeugt wird.In a first excitation step, a movement of the input part is first excited by applying an electrical control signal to the actuator, which is generated, for example, by means of the evaluation unit.
In einem Erfassungsschritt und Bereitstellungsschritt werden die wenigstens eine Bewegungsgröße und die wenigstens eine Umgebungsgröße mittels der Detektionseinrichtung bzw. der Sensoreinheit gemessen und der Auswerteinheit bereitgestellt. Das Erfassen erfolgt in einem zum ersten Anregen zeitgleichen oder nachfolgenden Schritt. Bevorzugt erfolgt das Erfassen der Umgebungsgröße zeitlich unabhängig von dem ersten Anregen und/oder der aus der ersten Anregung resultierenden Bewegung, noch bevorzugter erfolgt das Erfassen der Umgebungsgröße zeitlich versetzt zum ersten Anregen und zu der daraus bewirkten Bewegung des Eingabeteils.In a detection step and a provision step, the at least one movement variable and the at least one environmental variable are measured by means of the detection device or the sensor unit and made available to the evaluation unit. The acquisition takes place in a step that is simultaneous or subsequent to the first stimulation. Preferably, the detection of the surrounding variable is temporally independent of the first excitation and / or the movement resulting from the first stimulation; even more preferably, the detection of the surrounding variable is offset in time to the first excitation and the movement of the input part caused therefrom.
Nachfolgend erfolgt ein Auswerten, wobei die Auswerteinheit wenigstens die Umgebungsgröße und die Bewegungsgröße als Eingangsdaten verwendet und einen, beispielsweise anhand von Trainingsdaten, mittels maschinellen Lernens trainierten Algorithmus ausführt, um ein erlerntes, elektrisches Ansteuersignal zu erhalten. Anhand der vorliegenden Umgebungsgröße und der Bewegungsgröße und deren gegebenenfalls vorliegenden Historie in Form abgespeicherter Werte ist die Auswerteinheit in der Lage, durch Modellbildung und Analyse automatisiert ein erlerntes, elektrisches Ansteuersignal zu modellieren. Das maschinelle Lernen des Auswertens weist bevorzugt mittels künstlicher neuronaler Netze durchgeführte Optimierungsschritte, wie Deep Learning oder Reinforcement Learning, auf. Das erlernte elektrische Ansteuersignal wird beispielsweise mittels sogenannter Kompensationsparameter in Kombination mit einem vorgespeicherten Ansteuersignal beschrieben.This is followed by an evaluation, the evaluation unit using at least the ambient variable and the movement variable as input data and executing an algorithm trained by means of machine learning, for example using training data, in order to obtain a learned electrical control signal. On the basis of the existing environmental variables and the movement variables and their possibly existing history in the form of stored values, the evaluation unit is able to automatically model a learned electrical control signal through modeling and analysis. The machine learning of the evaluation preferably has optimization steps carried out by means of artificial neural networks, such as deep learning or reinforcement learning. The learned electrical control signal is described, for example, by means of so-called compensation parameters in combination with a pre-stored control signal.
Erfindungsgemäß ist ein zweites, der Auswertung zeitlich nachfolgendes Anregen vorgesehen, wobei das Eingabeteil zumindest zeitweise gemäß wenigstens des durch den Algorithmus in Abhängigkeit der Eingangsdaten ermittelten, erlernten, elektrischen Ansteuersignals in Bewegung versetzt wird, um ein haptisches Feedback zu erzeugen. Somit ist eine zuverlässige Anpassung des haptischen Feedbacks an Schwankungen, wie alterungsbedingte und/oder sich aus Änderungen der Umgebungsbedingungen ergebende Änderungen in der Lagerung und in der Wirkung des Aktuators, gewährleistet. Gegenüber einer Regelung in „Echtzeit“ kann der Rechenaufwand minimiert werden und die Auswertung prinzipiell in Zeiträume verlegt werden, in denen die Eingabeanordnung bzw. deren Komponenten weitgehend inaktiv sind.According to the invention, a second excitation following the evaluation in time is provided, the input part being set in motion at least temporarily according to at least the learned electrical control signal determined by the algorithm as a function of the input data in order to generate haptic feedback. A reliable adaptation of the haptic feedback to fluctuations, such as age-related changes and / or changes in the bearing and in the action of the actuator resulting from changes in the ambient conditions, is thus ensured. Compared to a control in "real time", the computing effort can be minimized and the evaluation can in principle be relocated to periods in which the Input arrangement or its components are largely inactive.
Bevorzugt erfolgt das Auswerten in einer Pause des Ansteuerns, d.h. zeitlich außerhalb des ersten und zweiten Ansteuerns, des Erfassens und Bereitstellens, d.h. zeitlich außerhalb des ersten und zweiten Ansteuerns sowie zeitlich außerhalb des Erfassens der Bewegungsgröße und des Erfassens der Umgebungsgröße als auch außerhalb deren Bereitstellung.The evaluation is preferably carried out in a pause in the control, i.e. temporally outside of the first and second control, detection and provision, i.e. temporally outside of the first and second actuation and temporally outside of the detection of the movement size and the detection of the environmental size as well as outside their provision.
Zur Minimierung des Rechenaufwandes wird das erlernte, elektrische Ansteuersignal bzw. der oder die das erlernte elektrische Ansteuersignal beschreibenden Kompensationsparameter gemäß einer bevorzugten Ausgestaltung des erfindungsgemäßen Verfahrens gespeichert und für mehrmaliges zweites Ansteuern verwendet. Bevorzugt wird dazu das erlernte, elektrische Ansteuersignal bzw. der oder die Kompensationsparameter in einem nichtflüchtigen Speicher abgelegt.In order to minimize the computational effort, the learned electrical control signal or the compensation parameter (s) describing the learned electrical control signal is stored in accordance with a preferred embodiment of the method according to the invention and used for repeated second controls. For this purpose, the learned electrical control signal or the compensation parameter or parameters are preferably stored in a non-volatile memory.
Bevorzugt wird zumindest die Bewegungsgröße, bevorzugter alle Bewegungsgrößen, lediglich dann bereitgestellt, sofern eine Berührung durch die Berührdetektionseinrichtung während der Erfassung der Bewegungsgröße bzw. Bewegungsgrößen detektiert wurde.At least the movement variable, more preferably all movement variables, is preferably only provided if a touch was detected by the touch detection device during the detection of the movement variable or movement variables.
Gemäß einer bevorzugten Ausgestaltung wird die Bewegungsgröße mit einer Abtastfrequenz erfasst, die mehrfach größer ist, bevorzugter mindestens um eine Größenordnung größer ist, als eine mechanische Eigenfrequenz der schwingbeweglichen Lagerung des Eingabeteils am Träger. Beispielsweise liegt die Abtastfrequenz im Bereich von 0,5 kHz bis 1,5 kHz, bevorzugt im Bereich 0,8 kHz bis 1,2 kHz, meist bevorzugt im Bereich 0,9 kHz bis 1,1 kHz.According to a preferred embodiment, the movement variable is detected with a sampling frequency that is several times greater, more preferably at least one order of magnitude greater than a mechanical natural frequency of the vibratory mounting of the input part on the carrier. For example, the sampling frequency is in the range from 0.5 kHz to 1.5 kHz, preferably in the range from 0.8 kHz to 1.2 kHz, most preferably in the range from 0.9 kHz to 1.1 kHz.
Bevorzugt weist das erlernte, elektrische Ansteuersignal, mit dem der Aktuator beaufschlagt wird, einen Puls oder eine Pulsfolge auf. Beispielsweise sind die Pulse jeweils durch Pulsweitenmodulation erzeugt. Beispielsweise wird die Bewegung des Eingabeteils durch einen Beschleunigungspuls initiiert, während ferner ein Bremsimpuls vorgesehen ist, um das Durchschwingen des Eingabeteils nach der ersten Auslenkung zu verhindern oder zumindest zu minimieren.The learned electrical control signal with which the actuator is applied preferably has a pulse or a pulse sequence. For example, the pulses are each generated by pulse width modulation. For example, the movement of the input part is initiated by an acceleration pulse, while a braking pulse is also provided in order to prevent or at least minimize the swinging of the input part after the first deflection.
Bevorzugt leitet die Auswerteinheit aus der gemessenen Bewegungsgröße eine oder mehrere abgeleitete Größen ab, wobei diese abgeleitete Größe die maximale Beschleunigung des Eingabeteils oder die Anzahl der Schwingungsperioden oder die maximale Amplitude der Bewegung des Eingabeteils ist und bestimmt deren Abweichung von einem jeweiligen Vorgabeparameter.Preferably, the evaluation unit derives one or more derived variables from the measured movement variable, this derived variable being the maximum acceleration of the input part or the number of oscillation periods or the maximum amplitude of the movement of the input part and determines their deviation from a respective default parameter.
Die Auswerteinheit ist beispielsweise ausgelegt, aus der Bewegungsgröße und der Umgebungsgröße und/oder den vorgenannten abgeleiteten Größen den oder die mehreren Kompensationsparameter zu ermitteln, die die Auswirkung der jeweiligen Umgebungsgröße auf die Abweichung der Bewegungsgröße oder der abgeleiteten Größe von einem vorgegebenen Wert beschreiben und die bei Verwendung in Kombination mit dem vorgespeicherten elektrischen Ansteuersignal der zumindest teilweisen Kompensation dieser Auswirkung dienen.The evaluation unit is designed, for example, to determine the compensation parameter (s) from the movement variable and the surrounding variable and / or the aforementioned derived variables, which describe the effect of the respective surrounding variable on the deviation of the movement variable or the derived variable from a predetermined value and which are Use in combination with the pre-stored electrical control signal to at least partially compensate for this effect.
Beispielsweise ist die Auswerteinheit in der Lage, aus der gemessenen Bewegungsgröße, dem Vergleich mit den Vorgaben und/oder bereits gelernter Zwischenwerte einen neuen Satz von Kompensationsparametern zu ermitteln und diese genauso wie modifizierte Zwischenwerte, beispielsweise in Form eines neuronalen Knotens, abzuspeichern. Durch Interpolation, Extrapolation oder Dergleichen können auch weitere Kompensationsparameter bestimmt werden. For example, the evaluation unit is able to determine a new set of compensation parameters from the measured movement quantity, the comparison with the specifications and / or already learned intermediate values and to save these as well as modified intermediate values, for example in the form of a neural node. Further compensation parameters can also be determined by interpolation, extrapolation or the like.
Die Erfindung betrifft ferner die Verwendung des Verfahrens in einer der zuvor beschriebenen Ausführungsformen in einem Kraftfahrzeug.The invention also relates to the use of the method in one of the embodiments described above in a motor vehicle.
Die nachfolgenden Figuren erläutern die Erfindung zusätzlich. Die in den Figuren gezeigte Ausführungsform ist dabei nur beispielhaft zu verstehen und stellt lediglich eine bevorzugte Ausführungsvariante dar. Es zeigt:
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1 eine schematische Darstellung einer der Durchführung des Verfahrens zugrundeliegenden Eingabeanordnung1 ; -
2 eine Veranschaulichung des Aufbaus der bei der Durchführung des erfindungsgemäßen Verfahrens verwendeten Auswerteinheit7 und der damit verbundenen Komponenten; -
3 ein schematisches Ablaufdiagramm zur Veranschaulichung des erfindungsgemäßen Verfahrens.
-
1 a schematic representation of an input arrangement on which the implementation of the method is based1 ; -
2 an illustration of the structure of the evaluation unit used when carrying out the method according to the invention7th and related components; -
3 a schematic flow chart to illustrate the method according to the invention.
Anhand
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Cited By (40)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11139060B2 (en) | 2019-10-03 | 2021-10-05 | Rom Technologies, Inc. | Method and system for creating an immersive enhanced reality-driven exercise experience for a user |
US11264123B2 (en) | 2019-10-03 | 2022-03-01 | Rom Technologies, Inc. | Method and system to analytically optimize telehealth practice-based billing processes and revenue while enabling regulatory compliance |
US11270795B2 (en) | 2019-10-03 | 2022-03-08 | Rom Technologies, Inc. | Method and system for enabling physician-smart virtual conference rooms for use in a telehealth context |
US11282604B2 (en) | 2019-10-03 | 2022-03-22 | Rom Technologies, Inc. | Method and system for use of telemedicine-enabled rehabilitative equipment for prediction of secondary disease |
US11282599B2 (en) | 2019-10-03 | 2022-03-22 | Rom Technologies, Inc. | System and method for use of telemedicine-enabled rehabilitative hardware and for encouragement of rehabilitative compliance through patient-based virtual shared sessions |
US11282608B2 (en) | 2019-10-03 | 2022-03-22 | Rom Technologies, Inc. | Method and system for using artificial intelligence and machine learning to provide recommendations to a healthcare provider in or near real-time during a telemedicine session |
US11284797B2 (en) | 2019-10-03 | 2022-03-29 | Rom Technologies, Inc. | Remote examination through augmented reality |
US11295848B2 (en) | 2019-10-03 | 2022-04-05 | Rom Technologies, Inc. | Method and system for using artificial intelligence and machine learning to create optimal treatment plans based on monetary value amount generated and/or patient outcome |
US11309085B2 (en) | 2019-10-03 | 2022-04-19 | Rom Technologies, Inc. | System and method to enable remote adjustment of a device during a telemedicine session |
US11317975B2 (en) | 2019-10-03 | 2022-05-03 | Rom Technologies, Inc. | Method and system for treating patients via telemedicine using sensor data from rehabilitation or exercise equipment |
US11328807B2 (en) | 2019-10-03 | 2022-05-10 | Rom Technologies, Inc. | System and method for using artificial intelligence in telemedicine-enabled hardware to optimize rehabilitative routines capable of enabling remote rehabilitative compliance |
US11325005B2 (en) | 2019-10-03 | 2022-05-10 | Rom Technologies, Inc. | Systems and methods for using machine learning to control an electromechanical device used for prehabilitation, rehabilitation, and/or exercise |
US11337648B2 (en) | 2020-05-18 | 2022-05-24 | Rom Technologies, Inc. | Method and system for using artificial intelligence to assign patients to cohorts and dynamically controlling a treatment apparatus based on the assignment during an adaptive telemedical session |
US11348683B2 (en) | 2019-10-03 | 2022-05-31 | Rom Technologies, Inc. | System and method for processing medical claims |
US11404150B2 (en) | 2019-10-03 | 2022-08-02 | Rom Technologies, Inc. | System and method for processing medical claims using biometric signatures |
US11410768B2 (en) | 2019-10-03 | 2022-08-09 | Rom Technologies, Inc. | Method and system for implementing dynamic treatment environments based on patient information |
US11433276B2 (en) | 2019-05-10 | 2022-09-06 | Rehab2Fit Technologies, Inc. | Method and system for using artificial intelligence to independently adjust resistance of pedals based on leg strength |
US11445985B2 (en) | 2019-10-03 | 2022-09-20 | Rom Technologies, Inc. | Augmented reality placement of goniometer or other sensors |
US11471729B2 (en) | 2019-03-11 | 2022-10-18 | Rom Technologies, Inc. | System, method and apparatus for a rehabilitation machine with a simulated flywheel |
US11508482B2 (en) | 2019-10-03 | 2022-11-22 | Rom Technologies, Inc. | Systems and methods for remotely-enabled identification of a user infection |
US11596829B2 (en) | 2019-03-11 | 2023-03-07 | Rom Technologies, Inc. | Control system for a rehabilitation and exercise electromechanical device |
US11701548B2 (en) | 2019-10-07 | 2023-07-18 | Rom Technologies, Inc. | Computer-implemented questionnaire for orthopedic treatment |
US11756666B2 (en) | 2019-10-03 | 2023-09-12 | Rom Technologies, Inc. | Systems and methods to enable communication detection between devices and performance of a preventative action |
US11801423B2 (en) | 2019-05-10 | 2023-10-31 | Rehab2Fit Technologies, Inc. | Method and system for using artificial intelligence to interact with a user of an exercise device during an exercise session |
US11826613B2 (en) | 2019-10-21 | 2023-11-28 | Rom Technologies, Inc. | Persuasive motivation for orthopedic treatment |
US11830601B2 (en) | 2019-10-03 | 2023-11-28 | Rom Technologies, Inc. | System and method for facilitating cardiac rehabilitation among eligible users |
US11887717B2 (en) | 2019-10-03 | 2024-01-30 | Rom Technologies, Inc. | System and method for using AI, machine learning and telemedicine to perform pulmonary rehabilitation via an electromechanical machine |
US11904207B2 (en) | 2019-05-10 | 2024-02-20 | Rehab2Fit Technologies, Inc. | Method and system for using artificial intelligence to present a user interface representing a user's progress in various domains |
US11915815B2 (en) | 2019-10-03 | 2024-02-27 | Rom Technologies, Inc. | System and method for using artificial intelligence and machine learning and generic risk factors to improve cardiovascular health such that the need for additional cardiac interventions is mitigated |
US11915816B2 (en) | 2019-10-03 | 2024-02-27 | Rom Technologies, Inc. | Systems and methods of using artificial intelligence and machine learning in a telemedical environment to predict user disease states |
US11923065B2 (en) | 2019-10-03 | 2024-03-05 | Rom Technologies, Inc. | Systems and methods for using artificial intelligence and machine learning to detect abnormal heart rhythms of a user performing a treatment plan with an electromechanical machine |
US11923057B2 (en) | 2019-10-03 | 2024-03-05 | Rom Technologies, Inc. | Method and system using artificial intelligence to monitor user characteristics during a telemedicine session |
US11942205B2 (en) | 2019-10-03 | 2024-03-26 | Rom Technologies, Inc. | Method and system for using virtual avatars associated with medical professionals during exercise sessions |
US11955218B2 (en) | 2019-10-03 | 2024-04-09 | Rom Technologies, Inc. | System and method for use of telemedicine-enabled rehabilitative hardware and for encouraging rehabilitative compliance through patient-based virtual shared sessions with patient-enabled mutual encouragement across simulated social networks |
US11955223B2 (en) | 2019-10-03 | 2024-04-09 | Rom Technologies, Inc. | System and method for using artificial intelligence and machine learning to provide an enhanced user interface presenting data pertaining to cardiac health, bariatric health, pulmonary health, and/or cardio-oncologic health for the purpose of performing preventative actions |
US11955220B2 (en) | 2019-10-03 | 2024-04-09 | Rom Technologies, Inc. | System and method for using AI/ML and telemedicine for invasive surgical treatment to determine a cardiac treatment plan that uses an electromechanical machine |
US11955222B2 (en) | 2019-10-03 | 2024-04-09 | Rom Technologies, Inc. | System and method for determining, based on advanced metrics of actual performance of an electromechanical machine, medical procedure eligibility in order to ascertain survivability rates and measures of quality-of-life criteria |
US11955221B2 (en) | 2019-10-03 | 2024-04-09 | Rom Technologies, Inc. | System and method for using AI/ML to generate treatment plans to stimulate preferred angiogenesis |
US11950861B2 (en) | 2019-10-03 | 2024-04-09 | Rom Technologies, Inc. | Telemedicine for orthopedic treatment |
US11957960B2 (en) | 2021-08-06 | 2024-04-16 | Rehab2Fit Technologies Inc. | Method and system for using artificial intelligence to adjust pedal resistance |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102016005642A1 (en) * | 2016-05-06 | 2017-11-09 | Audi Ag | Control element for detecting a manual input of a user in a motor vehicle and method for operating such |
DE102017007896A1 (en) * | 2017-08-19 | 2019-02-21 | Leopold Kostal Gmbh & Co. Kg | Method for adjusting the tightening behavior of an electromagnetic feedback actuator |
-
2019
- 2019-04-01 DE DE102019108425.3A patent/DE102019108425B3/en active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102016005642A1 (en) * | 2016-05-06 | 2017-11-09 | Audi Ag | Control element for detecting a manual input of a user in a motor vehicle and method for operating such |
DE102017007896A1 (en) * | 2017-08-19 | 2019-02-21 | Leopold Kostal Gmbh & Co. Kg | Method for adjusting the tightening behavior of an electromagnetic feedback actuator |
Cited By (45)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11904202B2 (en) | 2019-03-11 | 2024-02-20 | Rom Technolgies, Inc. | Monitoring joint extension and flexion using a sensor device securable to an upper and lower limb |
US11596829B2 (en) | 2019-03-11 | 2023-03-07 | Rom Technologies, Inc. | Control system for a rehabilitation and exercise electromechanical device |
US11541274B2 (en) | 2019-03-11 | 2023-01-03 | Rom Technologies, Inc. | System, method and apparatus for electrically actuated pedal for an exercise or rehabilitation machine |
US11471729B2 (en) | 2019-03-11 | 2022-10-18 | Rom Technologies, Inc. | System, method and apparatus for a rehabilitation machine with a simulated flywheel |
US11433276B2 (en) | 2019-05-10 | 2022-09-06 | Rehab2Fit Technologies, Inc. | Method and system for using artificial intelligence to independently adjust resistance of pedals based on leg strength |
US11904207B2 (en) | 2019-05-10 | 2024-02-20 | Rehab2Fit Technologies, Inc. | Method and system for using artificial intelligence to present a user interface representing a user's progress in various domains |
US11801423B2 (en) | 2019-05-10 | 2023-10-31 | Rehab2Fit Technologies, Inc. | Method and system for using artificial intelligence to interact with a user of an exercise device during an exercise session |
US11325005B2 (en) | 2019-10-03 | 2022-05-10 | Rom Technologies, Inc. | Systems and methods for using machine learning to control an electromechanical device used for prehabilitation, rehabilitation, and/or exercise |
US11282604B2 (en) | 2019-10-03 | 2022-03-22 | Rom Technologies, Inc. | Method and system for use of telemedicine-enabled rehabilitative equipment for prediction of secondary disease |
US11317975B2 (en) | 2019-10-03 | 2022-05-03 | Rom Technologies, Inc. | Method and system for treating patients via telemedicine using sensor data from rehabilitation or exercise equipment |
US11328807B2 (en) | 2019-10-03 | 2022-05-10 | Rom Technologies, Inc. | System and method for using artificial intelligence in telemedicine-enabled hardware to optimize rehabilitative routines capable of enabling remote rehabilitative compliance |
US11139060B2 (en) | 2019-10-03 | 2021-10-05 | Rom Technologies, Inc. | Method and system for creating an immersive enhanced reality-driven exercise experience for a user |
US11950861B2 (en) | 2019-10-03 | 2024-04-09 | Rom Technologies, Inc. | Telemedicine for orthopedic treatment |
US11348683B2 (en) | 2019-10-03 | 2022-05-31 | Rom Technologies, Inc. | System and method for processing medical claims |
US11404150B2 (en) | 2019-10-03 | 2022-08-02 | Rom Technologies, Inc. | System and method for processing medical claims using biometric signatures |
US11410768B2 (en) | 2019-10-03 | 2022-08-09 | Rom Technologies, Inc. | Method and system for implementing dynamic treatment environments based on patient information |
US11295848B2 (en) | 2019-10-03 | 2022-04-05 | Rom Technologies, Inc. | Method and system for using artificial intelligence and machine learning to create optimal treatment plans based on monetary value amount generated and/or patient outcome |
US11445985B2 (en) | 2019-10-03 | 2022-09-20 | Rom Technologies, Inc. | Augmented reality placement of goniometer or other sensors |
US11284797B2 (en) | 2019-10-03 | 2022-03-29 | Rom Technologies, Inc. | Remote examination through augmented reality |
US11508482B2 (en) | 2019-10-03 | 2022-11-22 | Rom Technologies, Inc. | Systems and methods for remotely-enabled identification of a user infection |
US11515021B2 (en) | 2019-10-03 | 2022-11-29 | Rom Technologies, Inc. | Method and system to analytically optimize telehealth practice-based billing processes and revenue while enabling regulatory compliance |
US11515028B2 (en) | 2019-10-03 | 2022-11-29 | Rom Technologies, Inc. | Method and system for using artificial intelligence and machine learning to create optimal treatment plans based on monetary value amount generated and/or patient outcome |
US11282608B2 (en) | 2019-10-03 | 2022-03-22 | Rom Technologies, Inc. | Method and system for using artificial intelligence and machine learning to provide recommendations to a healthcare provider in or near real-time during a telemedicine session |
US11282599B2 (en) | 2019-10-03 | 2022-03-22 | Rom Technologies, Inc. | System and method for use of telemedicine-enabled rehabilitative hardware and for encouragement of rehabilitative compliance through patient-based virtual shared sessions |
US11955221B2 (en) | 2019-10-03 | 2024-04-09 | Rom Technologies, Inc. | System and method for using AI/ML to generate treatment plans to stimulate preferred angiogenesis |
US11756666B2 (en) | 2019-10-03 | 2023-09-12 | Rom Technologies, Inc. | Systems and methods to enable communication detection between devices and performance of a preventative action |
US11309085B2 (en) | 2019-10-03 | 2022-04-19 | Rom Technologies, Inc. | System and method to enable remote adjustment of a device during a telemedicine session |
US11955222B2 (en) | 2019-10-03 | 2024-04-09 | Rom Technologies, Inc. | System and method for determining, based on advanced metrics of actual performance of an electromechanical machine, medical procedure eligibility in order to ascertain survivability rates and measures of quality-of-life criteria |
US11830601B2 (en) | 2019-10-03 | 2023-11-28 | Rom Technologies, Inc. | System and method for facilitating cardiac rehabilitation among eligible users |
US11887717B2 (en) | 2019-10-03 | 2024-01-30 | Rom Technologies, Inc. | System and method for using AI, machine learning and telemedicine to perform pulmonary rehabilitation via an electromechanical machine |
US11270795B2 (en) | 2019-10-03 | 2022-03-08 | Rom Technologies, Inc. | Method and system for enabling physician-smart virtual conference rooms for use in a telehealth context |
US11264123B2 (en) | 2019-10-03 | 2022-03-01 | Rom Technologies, Inc. | Method and system to analytically optimize telehealth practice-based billing processes and revenue while enabling regulatory compliance |
US11915815B2 (en) | 2019-10-03 | 2024-02-27 | Rom Technologies, Inc. | System and method for using artificial intelligence and machine learning and generic risk factors to improve cardiovascular health such that the need for additional cardiac interventions is mitigated |
US11915816B2 (en) | 2019-10-03 | 2024-02-27 | Rom Technologies, Inc. | Systems and methods of using artificial intelligence and machine learning in a telemedical environment to predict user disease states |
US11923065B2 (en) | 2019-10-03 | 2024-03-05 | Rom Technologies, Inc. | Systems and methods for using artificial intelligence and machine learning to detect abnormal heart rhythms of a user performing a treatment plan with an electromechanical machine |
US11923057B2 (en) | 2019-10-03 | 2024-03-05 | Rom Technologies, Inc. | Method and system using artificial intelligence to monitor user characteristics during a telemedicine session |
US11942205B2 (en) | 2019-10-03 | 2024-03-26 | Rom Technologies, Inc. | Method and system for using virtual avatars associated with medical professionals during exercise sessions |
US11955218B2 (en) | 2019-10-03 | 2024-04-09 | Rom Technologies, Inc. | System and method for use of telemedicine-enabled rehabilitative hardware and for encouraging rehabilitative compliance through patient-based virtual shared sessions with patient-enabled mutual encouragement across simulated social networks |
US11955223B2 (en) | 2019-10-03 | 2024-04-09 | Rom Technologies, Inc. | System and method for using artificial intelligence and machine learning to provide an enhanced user interface presenting data pertaining to cardiac health, bariatric health, pulmonary health, and/or cardio-oncologic health for the purpose of performing preventative actions |
US11955220B2 (en) | 2019-10-03 | 2024-04-09 | Rom Technologies, Inc. | System and method for using AI/ML and telemedicine for invasive surgical treatment to determine a cardiac treatment plan that uses an electromechanical machine |
US11701548B2 (en) | 2019-10-07 | 2023-07-18 | Rom Technologies, Inc. | Computer-implemented questionnaire for orthopedic treatment |
US11826613B2 (en) | 2019-10-21 | 2023-11-28 | Rom Technologies, Inc. | Persuasive motivation for orthopedic treatment |
US11337648B2 (en) | 2020-05-18 | 2022-05-24 | Rom Technologies, Inc. | Method and system for using artificial intelligence to assign patients to cohorts and dynamically controlling a treatment apparatus based on the assignment during an adaptive telemedical session |
US11957960B2 (en) | 2021-08-06 | 2024-04-16 | Rehab2Fit Technologies Inc. | Method and system for using artificial intelligence to adjust pedal resistance |
US11961603B2 (en) | 2023-05-31 | 2024-04-16 | Rom Technologies, Inc. | System and method for using AI ML and telemedicine to perform bariatric rehabilitation via an electromechanical machine |
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Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
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