DE102017208548A1 - Method for protecting a network from cyber attack - Google Patents
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Abstract
Es wird ein Verfahren zum Schutz eines Netzwerkes vor einem Cyberangriff vorgeschlagen, bei welchem für eine erste Übertragung einer Nachricht in dem Netzwerk mindestens eine Flussrichtung einer Ladung bestimmt wird. Die mindestens eine Flussrichtung wird mit mindestens einer vorbestimmten Größe verglichen und in Abhängigkeit des Vergleichs wird der Cyberangriff auf das Netzwerk erkannt oder der Cyberangriff auf das Netzwerk in dem Netzwerk lokalisiert.A method is proposed for protecting a network from cyber attack, in which at least one flow direction of a charge is determined for a first transmission of a message in the network. The at least one flow direction is compared with at least one predetermined size and, depending on the comparison, the cyber attack on the network is detected or the cyber attack on the network in the network is located.
Description
Technisches GebietTechnical area
Vorgestellt werden Verfahren zum Schutz eines Netzwerkes vor einem Cyberangriff, hierzu eingerichtete Netzwerkteilnehmer sowie ein hierzu eingerichtetes Computerprogramm.Disclosed are methods for protecting a network from cyber attack, network participants configured for this purpose and a computer program configured for this purpose.
Stand der TechnikState of the art
Aus der
Die
Offenbarung der ErfindungDisclosure of the invention
Es werden Verfahren vorgeschlagen, mit denen der Schutz eines Netzwerkes erhöht wird, indem ein Cyberangriff auf das Netzwerk anhand einer Übertragung im Netzwerk erkannt oder ein erkannter Angriff lokalisiert werden kann. Dazu werden als Charakteristika Flussrichtungen von Ladung bei der Übertragung mit mindestens einem vorbestimmten Wert bzw. Fingerabdruck verglichen. Der Fingerabdruck geht dabei insbesondere zurück auf zuvor bestimmte charakteristische Flussrichtungen für Übertragungen bestimmter Netzwerkteilnehmer oder über bestimmte Übertragungsstrecken oder aus bestimmten Netzwerksegmenten. Anhand des Vergleichs kann eine Herkunft der Nachricht erkannt und damit (gegebenenfalls in Kombination mit weiteren Eigenschaften) ein Cyberangriff erkannt werden oder ein erkannter Cyberangriff lokalisiert werden. Die Lokalisierung erfolgt vorzugsweise für einen Netzwerkteilnehmer, ein Netzwerksegment oder eine Übertragungsstrecke des Netzwerks.Methods are proposed for increasing the protection of a network by detecting a cyber attack on the network by means of a transmission in the network or by locating a detected attack. For this purpose, flow characteristics of charge during transmission with at least one predetermined value or fingerprint are compared as characteristics. In particular, the fingerprint is based on previously determined characteristic flow directions for transmissions of specific network subscribers or over specific transmission links or from specific network segments. Based on the comparison, an origin of the message can be detected and thus (if appropriate in combination with other properties) a cyberattack can be detected or a detected cyberattack can be located. The localization preferably takes place for a network subscriber, a network segment or a transmission link of the network.
Ein Netzwerk oder ein Teilnehmer eines Netzwerks sind eingerichtet, die beschrieben Verfahren durchzuführen, indem sie über elektronische Speicher- und Rechenressourcen verfügen, die Schritte eines entsprechenden Verfahrens auszuführen. Auf einem Speichermedium eines solchen Teilnehmers oder auf den verteilten Speicherressourcen eines Netzwerks kann auch ein Computerprogramm abgelegt sein, dass dazu eingerichtet ist, alle Schritte eines entsprechenden Verfahrens auszuführen, wenn es in dem Teilnehmer oder in dem Netzwerk abgearbeitet wird.A network or subscriber of a network is set up to perform the described procedures by having electronic memory and computational resources to perform the steps of a corresponding method. Also stored on a storage medium of such a user or on the distributed storage resources of a network may be a computer program configured to perform all the steps of a corresponding method when executed in the subscriber or in the network.
Die vorgeschlagenen Verfahren ermöglichen durch eine Lokalisierung des Angriffspunktes eines Cyberangriffes auf das Netzwerk eine gezieltere Reaktion auf den Angriff. Wird der herangezogene Fingerabdruck anhand eines Modells (z.B. umfassend einen Lernalgorithmus, ein neuronales Netz, ein stochastisches Modell oder ein datenbasiertes oder automatenbasiertes Modell) aus geeigneten Charakteristika einer Übertragung bestimmt, so kann das Verfahren besonders zuverlässig und robust gestaltet werden.The proposed methods allow a more targeted response to the attack by locating the point of attack of a cyberattack on the network. By using a model (e.g., comprising a learning algorithm, a neural network, a stochastic model, or a data-based or automata-based model) to determine the fingerprint used from appropriate transmission characteristics, the method can be rendered particularly reliable and robust.
Als weitere Vorteile der vorgeschlagenen Verfahren sind hierfür keine zusätzlich übertragenen Daten nötig, wodurch es auch keinen negativen Einfluss auf Echtzeitanforderungen des Netzwerks gibt. Ein Angreifer außerhalb des Netzwerks kann die physikalischen Charakteristika der Übertragung nicht verändern, da diese sich aus Hardwareeigenschaften des Netzwerks und seiner Komponenten ergeben und damit höheren Softwareschichten nicht zugänglich sind.As additional advantages of the proposed methods, no additional data is required for this purpose, which means that there is no negative influence on real-time requirements of the network. An out-of-network attacker can not change the physical characteristics of the transmission, as these are due to hardware characteristics of the network and its components, and thus are inaccessible to higher-level software.
In bevorzugten Ausgestaltungen gehen die herangezogenen Charakteristika der Übertragung zurück auf physikalische Eigenschaften des Netzwerks, von Übertragungskanälen oder Übertragungsmedien des Netzwerks wie Kabeln, Koppelnetzwerken, Filterschaltungen oder Anschlussstellen, der Teilnehmerhardware, insbesondere von Transceivern oder Mikrocontrollern, einer Topologie des Netzwerks oder von Netzabschlüssen oder Abschlusswiderständen etc.In preferred embodiments, the characteristics of the transmission referred to go back to physical properties of the network, of transmission channels or transmission media of the network such as cables, switching networks, filtering circuits or connection points, the subscriber hardware, in particular transceivers or microcontrollers, a topology of the network or network terminations or termination resistors etc ,
In einer besonders bevorzugten Ausgestaltung des Verfahrens wird die Fehlerbehandlung bei erkannter Manipulation gezielt für einen lokalisierten Netzwerkteilnehmer, ein lokalisiertes Netzwerksegment oder für eine lokalisierte Übertragungsstrecke des Netzwerks durchgeführt. Dazu können insbesondere der lokalisierte Netzwerkteilnehmer, das lokalisierte Netzwerksegment oder die lokalisierte Übertragungsstrecke im Netzwerk in der Funktion eingeschränkt oder deaktiviert werden, über ein deaktiviertes Gateway aus dem Netzwerk ausgeschlossen werden oder von ihnen kommende Nachrichten nicht übertragen oder verworfen werden.In a particularly preferred embodiment of the method, the error handling in the case of detected manipulation is carried out specifically for a localized network subscriber, a localized network segment or for a localized transmission link of the network. For this purpose, in particular the localized network participant, the localized network segment or the localized transmission link in the network can be restricted in function or disabled, be excluded via a deactivated gateway from the network or messages coming from them are not transmitted or discarded.
Durch gezielte Schaltungstechnik, Hardwareauswahl oder Manipulation von Komponenten des Netzwerks können die herangezogenen Charakteristika auch ins Netzwerk eingebracht oder im Netzwerk verstärkt werden. Hierdurch kann die Zuverlässigkeit der Erkennung und Lokalisierung eines Angriffspunktes weiter erhöht werden.Through targeted circuit technology, hardware selection or manipulation of components of the network, the characteristics used can also be introduced into the network or amplified in the network. As a result, the reliability of the detection and localization of a point of attack can be further increased.
Figurenlistelist of figures
Nachfolgend ist die Erfindung unter Bezugnahme auf die beiliegende Zeichnungen und anhand von Ausführungsbeispielen näher beschrieben. Dabei zeigen
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1 schematisch ein beispielhaftes Netzwerk mit mehreren Netzwerkteilnehmer, -
2 einen schematischen Ablauf eines beispielhaften Verfahrens zum Schutz eines Netzwerks vor einem Cyberangriff.
-
1 schematically an exemplary network with multiple network participants, -
2 a schematic flow of an exemplary method for protecting a network from cyber attack.
Beschreibung der AusführungsbeispieleDescription of the embodiments
Die vorliegende Erfindung bezieht sich auf ein Verfahren zum Schutz eines Netzwerks vor einem Cyberangriff durch Erkennung des Angriffs oder Lokalisierung eines Angriffspunktes eines solchen Cyberangriffes im Netzwerk.The present invention relates to a method for protecting a network from cyber attack by detecting the attack or location of a point of attack of such cyberattack in the network.
Die Sicherheit von Netzwerken allgemein und speziell von Netzwerken in Fahrzeugen gegen Cyberangriffe wird immer wichtiger. Gerade für vernetzte und automatisierte Fahrzeuge werden solche Angriffe relevanter. Forscher konnten erfolgreiche Remote-Angriffe auf Fahrzeug-Steuergeräte demonstrieren. Dadurch wird es Angreifern möglich, Steuerungsfunktionen im Fahrzeug zu übernehmen, indem Nachrichten über die erfolgreich angegriffenen Steuergeräte in ein Fahrzeugnetzwerk eingespielt werden.The security of networks in general and especially of networks in vehicles against cyber attacks is becoming increasingly important. Especially for networked and automated vehicles such attacks are more relevant. Researchers demonstrated successful remote attacks on vehicle ECUs. This makes it possible for attackers to take control functions in the vehicle by recording messages about the successfully attacked ECUs in a vehicle network.
Zum einen ist es wichtig, einen Angriff auf ein Netzwerk zu erkennen und die dadurch eingespielten schädlichen Nachrichten zu identifizieren. Zum anderen ist es ebenfalls bedeutend, den Ursprung des Angriffs, also den angegriffenen Netzwerkteilnehmer oder zumindest das angegriffene Netzwerksegment zu identifizieren, u.a. um gezielte Gegenmaßnahmen einleiten zu können. Wird eine Nachricht als bösartig identifiziert, so soll nun anhand von Charakteristika der Übertragung der Nachricht erkannt werden, von welchem Netzwerkteilnehmer bzw. aus welchem Netzwerksegment die Nachricht kommt.On the one hand, it is important to detect an attack on a network and to identify the malicious messages brought in by it. On the other hand, it is also important to identify the origin of the attack, ie the attacked network participant or at least the attacked network segment, i.a. to initiate targeted countermeasures. If a message is identified as malicious, it should now be recognized on the basis of characteristics of the transmission of the message from which network participant or from which network segment the message comes.
Hierzu wird eine Flussrichtung einer Ladung über einer Kommunikationsverbindung des Netzwerks bei einer Nachrichtenübertragung im Netzwerk bestimmt und mit entsprechenden vorbestimmten Größen vergleichen. Diese vorbestimmten Größen entsprechen vorzugsweise für bestimmte Netzwerkteilnehmer, Netzwerksegmente oder Übertragungsstrecken charakteristischen Flussrichtungen oder daraus abgeleitete Größen. Durch den Vergleich kann die Herkunft einer Nachricht im Netzwerk festgestellt werden und (evtl. in Kombination mit weiteren Eigenschaften der Nachricht) ein Cyberangriff festgestellt werden oder ein erkannter Cyberangriff im Netzwerk lokalisiert werden. Für einen entfernten Angreifer ist es kaum möglich die Flussrichtung der Ladung bei einer Übertragung gezielt zu beeinflussen, ganz im Gegensatz zu Nachrichteninhalten einschließlich Absenderadressen etc.For this purpose, a flow direction of a charge is determined via a communication link of the network in a message transmission in the network and compared with corresponding predetermined sizes. These predetermined quantities preferably correspond to characteristic network directions or to variables derived therefrom for specific network subscribers, network segments or transmission links. Through the comparison, the origin of a message in the network can be determined and (possibly in combination with other properties of the message) a cyberattack can be detected or a detected cyberattack can be located in the network. For a remote attacker, it is hardly possible to specifically influence the flow direction of the charge during a transmission, in contrast to message contents including sender addresses, etc.
Dabei können die Flussrichtungen
- - Teilnetzwerk als Herkunft einer Übertragung authentifizieren,
- - einen bestimmten Übertragungsweg oder Übertragungskanal im Netzwerk charakterisieren bzw. authentifizieren oder
- - individuelle Netzwerkteilnehmer (z.B. Steuergeräte in einem Fahrzeugnetzwerk oder Gateways eines Netzwerks) als Urheber einer Nachricht authentifizieren.
- - authenticate the subnetwork as the origin of a transmission,
- characterize or authenticate a particular transmission path or transmission channel in the network or
- - Authenticate individual network subscribers (eg control units in a vehicle network or gateways of a network) as originators of a message.
In einem System können diese Charakteristika in allen drei verschiedenen Ausprägungen auch gemeinsam eingesetzt werden.In a system, these characteristics can be used in all three different forms together.
In
In
Das Modell kann auf verschiedene Arten angelernt werden bzw. die Fingerabdrücke bestimmen. Zum Beispiel kann ein bestimmtes Prüfmuster im Netzwerk übertragen werden, welches insbesondere unkorreliert zu anderen auf dem Bus erwarteten Nachrichten sein kann. Alternativ können die Fingerabdrücke auch anhand während des normalen Betriebs des Netzwerks übertragener regulärer Nachrichten oder aus Teilen dieser Nachrichten bestimmt werden. Auch können bestimmte Netzwerkteilnehmer per Nachricht dazu aufgefordert werden, auf bestimmte Art zu antworten, und anhand der Übertragung der bestimmten Antworten Fingerabdrücke bestimmt werden. Optimalerweise werden die Fingerabdrücke mittels des Modells auf Basis der gemessenen physikalischen Charakteristika wiederholter und unterschiedlicher Übertragungen angelernt, um später anhand der Fingerabdrücke eine robuste Authentifizierung zu ermöglichen.The model can be taught in different ways or determine the fingerprints. For example, a particular test pattern may be transmitted on the network which, in particular, is expected to be uncorrelated with others on the bus News can be. Alternatively, the fingerprints may also be determined from regular messages transmitted during normal operation of the network or from portions of these messages. Also, certain network participants may be prompted by message to respond in a particular manner and fingerprints determined by the transmission of the particular answers. Optimally, the fingerprints are learned by the model based on the measured physical characteristics of repeated and different transmissions, to later enable fingerprinting to provide robust authentication.
Vorzugsweise werden für die Erstellung der Fingerabdrücke eine Sprungantwort oder eine Impulsantwort eines Netzwerks auf eine Übertragung ausgenutzt. Damit können insbesondere auch die auftretenden Reflektionen im System beschrieben werden, welche aus der Struktur des Netzwerks, seiner Übertragungsmittel, seiner Widerstände und seiner angeschlossenen Hardwareelemente resultieren.Preferably, a step response or impulse response of a network to a transmission is utilized for the creation of the fingerprints. In particular, the occurring reflections in the system which result from the structure of the network, its transmission means, its resistors and its connected hardware elements can thus be described.
Ein Testimpuls kann hierbei von einem gewöhnlichen Teilnehmer oder von einem speziellen Testteilnehmer erzeugt werden. Der Testimpuls kann hierbei aus einem oder einer beliebigen Anzahl von Pegelwechsel bestehen, bei denen die Zeiten zwischen den Pegelwechsel bestimmt oder unbestimmt sind. Auch ist es möglich, dass das Netzwerk hierfür in einen speziellen Lernmodus versetzt wird, während dessen beispielsweise keine normale Datenübertragung stattfindet. Der Sender des Testimpulses kann zur Erzeugung des Testimpulses über spezielle Module aus Hardware und / oder Software verfügen.A test pulse can be generated here by an ordinary participant or by a special test participant. The test pulse may consist of one or any number of level changes in which the times between the level changes are determined or indeterminate. It is also possible that the network is put into a special learning mode for this, during which, for example, no normal data transmission takes place. The transmitter of the test pulse may have special modules of hardware and / or software for generating the test pulse.
Im Schritt
Für die Manipulationserkennung und die Lokalisierung wird als physikalisches Charakteristikum die Flussrichtung einer Ladung über einer Kommunikationsverbindung des Netzwerks ermittelt und ausgewertet. Wenn ein Signal übertragen wird, wird hierdurch auch ein Fluss von Elektronen bzw. ein Ladungsfluss bedingt. Wird die Richtung dieses Flusses im Zusammenhang mit seinem Pegel detektiert, kann unterschiedenen werden, von welcher Richtung aus ein Signal übertragen wurde. Die Detektion des Flusses geschieht vorzugsweise induktiv, zum Beispiel mit Hilfe einer Messspule. Möglich ist aber auch die Verwendung von Messwiderständen (Shunt). Vorzugsweise werden hierzu zusätzliche Messstellen an einer Kommunikationsverbindungen des Netzwerkes vorgesehen. Der Ladungsfluss ist davon abhängig, welche Art von Signal (z.B. high oder low auf einem CAN-Bus) übertragen wird und wer das Signal aussendet (wer also Quelle und wer Senke ist). Für ein CAN-Netzwerk kann ein Fingerabdruck aufgrund der Flussrichtung-Charakteristika beispielsweise bestimmt werden, indem nur eine der CAN-High- und CAN-Low-Leitungen gemessen wird (z.B. Messung gegen Masse). Alternativ können auch die Fingerabdrücke aus der Messung beider erstellt werden, oder es kann auch das differentielle Signal herangezogen werden. Hierdurch könnten hochwertigere Fingerabdrücke bestimmt werden.For manipulation detection and localization, the flow direction of a charge over a communication connection of the network is determined and evaluated as a physical characteristic. When a signal is transmitted, this also causes a flow of electrons or a charge flow. If the direction of this flow is detected in connection with its level, it can be distinguished from which direction a signal was transmitted. The detection of the flow is preferably done inductively, for example by means of a measuring coil. However, it is also possible to use measuring resistors (shunt). For this purpose, additional measuring points are preferably provided at a communication connection of the network. The charge flow depends on which type of signal (e.g., high or low on a CAN bus) is being transmitted and who is transmitting the signal (ie, who is source and who is sink). For a CAN network, for example, a fingerprint may be determined based on the flow direction characteristics by measuring only one of the CAN high and CAN low lines (e.g., measurement versus ground). Alternatively, the fingerprints can be created from the measurement of both, or it can also be used the differential signal. As a result, higher quality fingerprints could be determined.
Die Flussrichtung kann insbesondere bestimmt werden durch Messung der Stromrichtung in Bezug zum Pegel (positiver Pegel, negativer Pegel). Neben der Möglichkeit, den Strom und die Spannung unabhängig voneinander zu bestimmen und dann in einem Modul (Hardware und / oder Software) auszuwerten, ist auch eine Bestimmung mit einem oder zwei Richtkoppler möglich.In particular, the flow direction can be determined by measuring the current direction in relation to the level (positive level, negative level). In addition to the ability to determine the current and voltage independently and then evaluate in a module (hardware and / or software), a determination with one or two directional couplers is possible.
Die Ermittlung und Auswertung der Daten in Schritt
Die Erfassung und Auswertung der Daten kann periodisch oder dynamisch, insbesondere zur Reduzierung des benötigten Speicherplatzes bei festgestelltem Bedarf, stattfinden. Eine Speicherung der Daten ermöglicht es, auch für vergangene Nachrichten eine Analyse der Herkunft durchzuführen, falls ein Verdacht auf einen erfolgten Cyberangriff auf das Netzwerk besteht. Für eine möglichst schnelle Reaktion auf Angriffe sind Echtzeiterfassung und -berechnung optimal. The collection and evaluation of the data can take place periodically or dynamically, in particular to reduce the required storage space when a need is identified. A storage of the data makes it possible to carry out an analysis of the origin also for past messages, if a suspected cyber attack on the network exists. Real-time capture and computation are optimal for responding to attacks as quickly as possible.
Die erfassten Daten können in jedem Steuergerät einzeln, in einem oder mehreren Netzwerküberwachungseinheiten oder auch Netzwerk-extern gespeichert werden. In einer vorteilhaften Ausgestaltung werden die Daten an verschiedenen Stellen abgespeichert, um einen Angriff auf die Daten zu erschweren. Im Fall eines Fahrzeugnetzwerks können die Daten auch Fahrzeug-extern, z.B. auf einem Server gespeichert werden. Das hat den Vorteil, dass auch für andere Fahrzeuge oder von einer übergeordneten Stelle eine Auswertung und Reaktion erfolgen kann sowie dass die Daten bei einem Cyberangriff auf das Fahrzeug nicht (ohne weiteres) Gegenstand des Angriffes sein können.The acquired data can be stored individually in each control unit, in one or more network monitoring units or also network-externally. In an advantageous embodiment, the data is stored at various locations to make it difficult to attack the data. In the case of a vehicle network, the data may also be vehicle-external, e.g. stored on a server. This has the advantage that an evaluation and reaction can also take place for other vehicles or from a superordinate location and that the data in a cyberattack on the vehicle can not (easily) be the subject of the attack.
Wird eine Nachricht in Schritt
Wird eine Nachricht als bedenklich, also als Teil eines Cyberangriffs gewertet wird aus Schritt
Als Reaktion kann eine weitere Übertragung (insbesondere bei einer Echtzeitreaktion) oder zumindest eine weitere Auswertung einer Nachricht verhindert werden, z.B. indem auf einen Nachrichtenkanal dominante Signale gesendet werden (die die Nachricht unleserlich oder zumindest fehlerhaft machen, z.B. durch Überschreiben einer Prüfungssequenz) oder direkt im Anschluss an die Nachricht einen Fehlerrahmen versendet wird. Diese Reaktionen können auch abhängig davon gestaltet werden, woher die Nachricht kam.In response, further transmission (especially in a real-time response) or at least further evaluation of a message may be prevented, e.g. by transmitting dominant signals (which make the message illegible or at least erroneous, e.g., by overwriting a validation sequence) on a message channel, or send an error frame immediately following the message. These reactions can also be shaped depending on where the news came from.
Als weitere Gegenmaßnahme können alternativ oder zusätzlich auch (mutmaßlich) korrumpierte Netzwerkteilnehmer aus dem Netzwerk entfernt werden (insbesondere deaktiviert werden), insbesondere der Netzwerkteilnehmer, welcher als Sender der Nachricht identifiziert wurde, bzw. Netzwerkteilnehmer aus dem Netzwerksegment, das als Herkunft der Nachricht identifiziert wurde. Ebenso können Übertragungsstrecken gesperrt werden, über welche die Nachricht übertragen wurde. Es können des Weiteren auch Nachrichten an Gateways zwischen bestimmten Netzwerken oder Netzwerksegmenten geblockt werden, um ein Übergreifen eines Angriffs auf benachbarte oder zusätzliche Netzwerke oder Netzwerksegmente zu vermeiden.As a further countermeasure, alternatively or additionally, (presumably) corrupted network subscribers can be removed from the network (in particular deactivated), in particular the network subscriber identified as the sender of the message, or network subscribers from the network segment identified as the origin of the message , Likewise, transmission links over which the message was transmitted can be blocked. Furthermore, messages to gateways between particular networks or network segments may be blocked in order to avoid spreading an attack on neighboring or additional networks or network segments.
Das Netzwerk in einem Fahrzeug kann beispielsweise in logisch und / oder physikalisch getrennte Segmente unterteilt werden. Zum Beispiel kann das Netzwerksegment, an welches eine Head Unit des Fahrzeugs angeschlossen ist, über ein Gateway von einem weiteren Netzwerksegment getrennt sein, wobei das weitere Netzwerksegment von sicherheitskritischen Steuergeräten (z.B. zur Motorsteuerung, für ABS- oder ESP-Funktionen) genutzt wird. Wird solches Gateway, welches zwei Netzwerksegmente trennt, über Charakteristika der Übertragung bzw. entsprechende Fingerabdrücke als Quelle einer Nachricht in einem der Segmente identifiziert, welche nicht von einem Angreifer über Software manipulierbar sind, so können gezielt Nachrichten von diesem Gateway (und damit aus dem anderen Netzwerksegment) verworfen werden oder es kann gleich das Gateway selbst deaktiviert werden. So kann ein sicherheitskritisches Netzwerksegment von den Auswirkungen eines Angriffs auf ein anderes Netzwerksegment geschützt werden. Eine weitere Gegenmaßnahme kann auch das Abschalten der vermeintlichen Empfänger der Nachricht sein. Möglich ist hierbei neben einer kompletten Deaktivierung auch ein Umschalten auf einen Betriebsmodus mit reduzierter Funktionalität, z.B. einen Notlauf.For example, the network in a vehicle may be divided into logically and / or physically separate segments. For example, the network segment to which a head unit of the vehicle is connected may be separated from another network segment via a gateway, the further network segment being used by safety-critical control devices (for example for engine control, for ABS or ESP functions). If such gateway, which separates two network segments, identifies characteristics of the transmission or corresponding fingerprints as the source of a message in one of the segments which can not be manipulated by an attacker via software, then targeted messages from this gateway (and thus from the other Network segment) or the gateway itself can be deactivated immediately. Thus, a safety-critical network segment can be protected from the effects of an attack on another network segment. Another countermeasure can also be the switching off of the supposed recipient of the message. In addition to a complete deactivation, it is also possible to switch over to a mode of operation with reduced functionality, e.g. an emergency run.
Schließlich können alternativ oder zusätzlich auch Warnsignale oder Fehlerberichte innerhalb des Netzwerks oder nach Netzwerk-extern übertragen werden, welche den erkannten Angriff und vorzugsweise die ermittelte Herkunft enthalten.Finally, alternatively or additionally, warning signals or error reports can be transmitted within the network or external to the network, which contain the detected attack and preferably the determined origin.
Im folgenden Schritt
Bei einer Veränderung der Hardware eines Netzwerks oder seiner Komponenten kann es erforderlich sein, dass die Fingerabdrücke angepasst bzw. neu gelernt werden. Das kann z.B. der Fall sein bei einem Werkstattbesuch (Austausch, Veränderung, Ergänzung oder Wegnahme einer Komponente) oder auch durch Alterung des Systems. Vorzugsweise werden dabei die systemweiten Fingerabdrücke angepasst oder neu gelernt, da derartige Änderungen oft auch Auswirkungen auf die Fingerabdrücke anderer Komponenten oder Segmente haben. Ein solcher Anpass- oder Lernvorgang kann automatisch starten, z.B. auch, wenn durch das System automatisch eine Veränderung von Charakteristika erkannt wurde. Alternativ kann ein solcher Anpassvorgang auch von einer autorisierten Stelle angestoßen werden. Changing the hardware of a network or its components may require the fingerprints to be customized or re-learned. This can be the case, for example, during a visit to a workshop (replacement, modification, addition or removal of a component) or aging of the system. Preferably, the system-wide fingerprints are adapted or re-learned, since such changes often have an effect on the fingerprints of other components or segments. Such a fitting or learning process can start automatically, for example even if the system has automatically detected a change in characteristics. Alternatively, such an adjustment process can also be initiated by an authorized agency.
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Zitierte PatentliteraturCited patent literature
- WO 2012159940 A2 [0002]WO 2012159940 A2 [0002]
- EP 2433457 B1 [0003]EP 2433457 B1 [0003]
Claims (14)
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DE102017208548.7A DE102017208548A1 (en) | 2017-05-19 | 2017-05-19 | Method for protecting a network from cyber attack |
Applications Claiming Priority (1)
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DE102017208548.7A DE102017208548A1 (en) | 2017-05-19 | 2017-05-19 | Method for protecting a network from cyber attack |
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ID=64278264
Family Applications (1)
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Citations (2)
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EP2433457B1 (en) | 2009-05-20 | 2014-03-19 | Robert Bosch GmbH | Security system and method for wireless communication within a vehicle |
-
2017
- 2017-05-19 DE DE102017208548.7A patent/DE102017208548A1/en active Pending
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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EP2433457B1 (en) | 2009-05-20 | 2014-03-19 | Robert Bosch GmbH | Security system and method for wireless communication within a vehicle |
WO2012159940A2 (en) | 2011-05-24 | 2012-11-29 | Siemens Aktiengesellschaft | Method and control unit for detecting manipulations of a vehicle network |
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