DE102011075231A1 - System e.g. automation system, operating method, involves evaluating information by declarative logical model in combination with condition monitoring model, and monitoring or controlling system based on evaluated information - Google Patents
System e.g. automation system, operating method, involves evaluating information by declarative logical model in combination with condition monitoring model, and monitoring or controlling system based on evaluated information Download PDFInfo
- Publication number
- DE102011075231A1 DE102011075231A1 DE201110075231 DE102011075231A DE102011075231A1 DE 102011075231 A1 DE102011075231 A1 DE 102011075231A1 DE 201110075231 DE201110075231 DE 201110075231 DE 102011075231 A DE102011075231 A DE 102011075231A DE 102011075231 A1 DE102011075231 A1 DE 102011075231A1
- Authority
- DE
- Germany
- Prior art keywords
- model
- information
- logic
- evaluated
- condition monitoring
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Ceased
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B17/00—Systems involving the use of models or simulators of said systems
- G05B17/02—Systems involving the use of models or simulators of said systems electric
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0218—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults
- G05B23/0243—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults model based detection method, e.g. first-principles knowledge model
- G05B23/0254—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterised by the fault detection method dealing with either existing or incipient faults model based detection method, e.g. first-principles knowledge model based on a quantitative model, e.g. mathematical relationships between inputs and outputs; functions: observer, Kalman filter, residual calculation, Neural Networks
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
Abstract
Description
Die Erfindung betrifft ein Verfahren und eine Vorrichtung zum Betrieb einer Anlage. Weiterhin wird eine Anlage mit mindestens einer solchen Vorrichtung vorgeschlagen. The invention relates to a method and a device for operating a system. Furthermore, a system with at least one such device is proposed.
Gemäß
Bekannte Systeme zur Zustandsüberwachung (CM-Systeme) nehmen zur Laufzeit Informationen von an Systemkomponenten verbauter Sensorik in Form von Messwerten auf und bilden diese in ein der Anlage zugrundeliegendes Modell der Zustandsüberwachung (auch bezeichnet als "CM-Modell") ab. Known state monitoring systems (CM systems) record information on sensor components built into system components in the form of measured values at runtime and map these into a condition monitoring model (also referred to as "CM model") on which the system is based.
Das CM-Modell beschreibt Informationen über Art und Ort der verbauten Sensorik sowie die gelieferten Messwerte. Dadurch entstehen zeitlich diskrete Verläufe von Messwerten, die in einem nachfolgenden Analyseschritt durch verschiedene Verfahren der Kurvenanalyse (z.B. Interpolation von Kurvenverläufen, Bestimmung von Frequenzen, Extraktion von Oberschwingungen, Fourier-Transformation, Mittelwertbestimmung, Standardabweichung) basierend auf dem CM-Modell zu Überwachungs- und/oder Diagnosezwecken ausgewertet werden können. Beispielsweise können so Lagerschäden an Motoren einer Fertigungslinie durch einen gestörten Rundlauf festgestellt werden, indem ein Kurvenverlauf mit dem Kurvenverlauf eines fehlerfreien Systems verglichen wird. Eine Analyse im Rahmen der auswertungsbasierten Überwachung kann z.B. mit Hilfe eines CM-Systems wie dem System "SIPLUS CMS 1000/2000/4000" und/oder einer Auswertungssoftware "X-Tools" der Siemens AG durchgeführt werden. The CM model describes information about the type and location of the installed sensors as well as the delivered measured values. This results in temporally discrete traces of measured values, which are used in a subsequent analysis step by various methods of curve analysis (eg interpolation of curves, determination of frequencies, extraction of harmonics, Fourier transformation, averaging, standard deviation) based on the CM model for monitoring and / or diagnostic purposes can be evaluated. For example, so bearing damage to motors of a production line can be determined by a disturbed concentricity by comparing a curve with the curve of a faultless system. An analysis in the context of evaluation based monitoring may e.g. with the help of a CM system such as the "SIPLUS CMS 1000/2000/4000" system and / or an evaluation software "X-Tools" from Siemens AG.
Gegenwärtige CM-Technologien haben das Problem, dass komplexe Zusammenhänge eines Maschinen- oder Anlagenzustandes auf logischer Ebene kaum oder gar nicht erfasst werden können. Current CM technologies have the problem that complex relationships of a machine or plant state can hardly or not at logical level be detected.
Die Aufgabe der Erfindung besteht darin, die vorstehend genannten Nachteile zu vermeiden und insbesondere eine Lösung zu schaffen, die eine verbesserte Ansteuerung einer Anlage ermöglicht. The object of the invention is to avoid the above-mentioned disadvantages and in particular to provide a solution which allows improved control of a system.
Diese Aufgabe wird gemäß den Merkmalen der unabhängigen Patentansprüche gelöst. Weiterbildungen der Erfindung ergeben sich auch aus den abhängigen Ansprüchen. This object is achieved according to the features of the independent claims. Further developments of the invention will become apparent from the dependent claims.
Zur Lösung der Aufgabe wird ein Verfahren zum Betrieb einer Anlage vorgeschlagen,
- – bei dem Informationen mittels eines logikbasierten Modells in Kombination mit einem Zustandsüberwachungsmodell ausgewertet werden,
- – bei dem anhand der ausgewerteten Informationen die Anlage überwacht oder angesteuert wird.
- In which information is evaluated by means of a logic-based model in combination with a condition monitoring model,
- - In which based on the evaluated information, the system is monitored or controlled.
Bei der Anlage kann es sich um ein beliebiges technisches System handeln, das z.B. elektrische und/oder mechanische Komponenten aufweist. Die Anlage kann z.B. ein technisches System, eine Automatisierungsanlage, eine Fertigungsanlage oder eine Maschine umfassen. The installation may be any technical system, e.g. having electrical and / or mechanical components. The plant may e.g. a technical system, an automation system, a production plant or a machine.
Der Betrieb der Anlage kann eine Einstellung, eine Diagnose, eine Parametrisierung, eine Überwachung oder eine Ansteuerung der Anlage (oder eines Teils der Anlage) umfassen. The operation of the plant may include a setting, a diagnosis, a parameterization, a monitoring or a control of the plant (or a part of the plant).
Hierbei ist es von Vorteil, dass durch die Kombination des logikbasierten Modells mit dem Zustandsüberwachungsmodell ein verbesserter Betrieb der Anlage ermöglicht wird, weil die bereitgestellten Informationen vielfach interpretiert werden können und somit Rückschlüsse in Bezug auf eine Überwachung und/oder Diagnose möglich sind, die basierend auf nur einem der beiden Modelle nicht möglich wären. Somit ermöglicht der hier vorgestellte Ansatz die Integration deklarativer logikbasierter Modelle und deren Auswertung ("Schlussfolgerung" bzw. "Reasoning") mit herkömmlichen Ansätzen der auswertungsbasierten Überwachung von Maschinen oder Anlagen. In this case, it is advantageous that the combination of the logic-based model with the condition monitoring model enables improved operation of the installation, because the information provided can be interpreted in many ways and conclusions regarding monitoring and / or diagnosis based on only one of the two models would not be possible. Thus, the approach presented here enables the integration of declarative logic-based models and their evaluation ("conclusion" or "reasoning") with conventional approaches of evaluation-based monitoring of machinery or equipment.
Die vorgeschlagene Lösung ergänzt somit ein CM-System um die Möglichkeit eines ausdrucksstarken Formalismus zur Erfassung und Berücksichtigung bzw. Formalisierung komplexer logischer Zusammenhänge. The proposed solution thus complements a CM system with the possibility of an expressive formalism for the capture and consideration or formalization of complex logical relationships.
Eine Weiterbildung ist es, dass die Informationen mittels mindestens eines Sensors bestimmt werden. A further development is that the information is determined by means of at least one sensor.
Hierbei können unterschiedlichen Sensoren, z.B. der Anlage, von Produkten der Anlage, von einer Umgebung, etc. vorgesehen sein. Als Sensoren können Messfühler, Temperatur-, Schwingungs-, Druck-, Licht-/Helligkeits-, Gassensoren, GPS-Sensoren, Kameras, Bildverarbeitungssysteme o.ä. eingesetzt werden. Here, different sensors, e.g. of the plant, of products of the plant, of an environment, etc. As sensors, sensors, temperature, vibration, pressure, light / brightness, gas sensors, GPS sensors, cameras, image processing systems, etc. can be used. be used.
Eine andere Weiterbildung ist es, dass die Informationen mindestens eine zeitliche Abfolge von Messwerten umfassen. Another development is that the information comprises at least one chronological sequence of measured values.
Insbesondere können zeitliche Verläufe von Informationen, z.B. Messwerten, aufgenommen bzw. gespeichert werden. Die abgespeicherten Werte können im Rahmen einer CM-Analyse analysiert werden, z.B. mit Methoden der Analytik, Kurvendiskussion, Interpolation, Transformation, etc. In particular, time histories of information, e.g. Measured values, recorded or saved. The stored values can be analyzed as part of a CM analysis, e.g. with methods of analytics, curve discussion, interpolation, transformation, etc.
Insbesondere ist es eine Weiterbildung, dass die Informationen Daten, Messwerte und/oder Beobachtungen der Anlage umfassen. In particular, it is a further development that the information includes data, measured values and / or observations of the system.
Auch ist es eine Weiterbildung, dass die Informationen mittels eines logikbasierten Modells in Kombination mit einem Zustandsüberwachungsmodell (CM-Modell) und unter Berücksichtigung einer Zustandsüberwachungsanalyse (CM-Analyse) ausgewertet werden. It is also a development that the information is evaluated by means of a logic-based model in combination with a condition monitoring model (CM model) and taking into account a condition monitoring analysis (CM analysis).
Somit kann der logikbasierte Ansatz insbesondere kombiniert werden mit dem CM-Modell in Verbindung mit der zu dem CM-Modell gehörigen CM-Analyse. Damit ist eine nochmals verbesserte Auswertung der Informationen möglich. Thus, the logic-based approach can in particular be combined with the CM model in conjunction with the CM model associated with the CM model. For a further improved evaluation of the information is possible.
Ferner ist es eine Weiterbildung, dass das logikbasierte Modell ein Modell ist, das auf einer Aussagenlogik oder aber auf einer Ontologie basiert, der eine bestimmte Beschreibungslogik (Formalismus und/oder Sprache zur Wissensrepräsentation) zugrunde liegt. Furthermore, it is a further development that the logic-based model is a model that is based on a propositional logic or on an ontology that underlies a certain description logic (formalism and / or language for knowledge representation).
Im Rahmen einer zusätzlichen Weiterbildung wird das logikbasierte Modell mittels einer Web-Ontologie-Sprache spezifiziert. In an additional development, the logic-based model is specified by means of a web ontology language.
Eine nächste Weiterbildung besteht darin, dass das Zustandsüberwachungsmodell eine Sensorik der Anlage sowie der bereitgestellten Informationen umfasst. A next development is that the condition monitoring model includes a sensor system of the system and the information provided.
Eine Ausgestaltung ist es, dass die Anlage mindestens eine der folgenden Komponenten umfasst:
- – ein technisches System,
- – eine Automatisierungsanlage,
- – eine Fertigungsanlage,
- – eine Produktionsanlage,
- – eine Maschine,
- – eine Windturbine,
- – eine Strömungsmaschine,
- – ein Energienetz,
- – ein Stromverteilungsnetz,
- – ein Lastverteilungsnetz,
- – ein Kommunikationsnetz.
- - a technical system,
- An automation system,
- - a manufacturing plant,
- - a production plant,
- - a machine,
- - a wind turbine,
- A turbomachine,
- - a power grid,
- A power distribution network,
- - a load distribution network,
- - a communication network.
Die vorstehend genannte Aufgabe wird auch gelöst durch eine Vorrichtung zum Betrieb einer Anlage, wobei eine Verarbeitungseinheit vorgesehen ist, die derart eingerichtet ist, dass
- – Informationen mittels eines logikbasierten Modells in Kombination mit einem Zustandsüberwachungsmodell auswertbar sind,
- – bei dem anhand der ausgewerteten Informationen die Anlage überwachbar oder ansteuerbar ist.
- Information can be evaluated by means of a logic-based model in combination with a condition monitoring model,
- - In which based on the evaluated information, the system is monitored or controlled.
Die Verarbeitungseinheit kann insbesondere eine Prozessoreinheit und/oder eine zumindest teilweise fest verdrahtete oder logische Schaltungsanordnung sein, die beispielsweise derart eingerichtet ist, dass das Verfahren wie hierin beschrieben durchführbar ist. Besagte Verarbeitungseinheit kann jede Art von Prozessor oder Rechner oder Computer mit entsprechend notwendiger Peripherie (Speicher, Input/Output-Schnittstellen, Ein-Ausgabe-Geräte, etc.) sein oder umfassen. In particular, the processing unit may be a processor unit and / or an at least partially hardwired or logic circuit arrangement, which is set up, for example, such that the method can be carried out as described herein. Said processing unit may be or include any type of processor or computer or computer with correspondingly necessary peripherals (memory, input / output interfaces, input / output devices, etc.).
Die vorstehenden Erläuterungen betreffend das Verfahren gelten für die Vorrichtung entsprechend. Die Vorrichtung kann in einer Komponente oder verteilt in mehreren Komponenten ausgeführt sein. Insbesondere kann auch ein Teil der Vorrichtung über eine Netzwerkschnittstelle (z.B. das Internet) angebunden sein. The above explanations regarding the method apply to the device accordingly. The device may be implemented in one component or distributed in several components. In particular, a part of the device can also be connected via a network interface (eg the Internet).
Weiterhin wird eine Anlage mit mindestens einer solchen Vorrichtung vorgeschlagen. Furthermore, a system with at least one such device is proposed.
Ausführungsbeispiele der Erfindung werden nachfolgend anhand der Zeichnungen dargestellt und erläutert. Embodiments of the invention are illustrated and explained below with reference to the drawings.
Es zeigen: Show it:
Der Ansatz bezieht sich beispielhaft auf eine Anlage. Bei der Anlage kann es sich um ein beliebiges technisches System handeln, das z.B. elektrische und/oder mechanische Komponenten aufweist. Die Anlage kann z.B. ein technisches System, eine Automatisierungsanlage, eine Fertigungsanlage oder eine Maschine umfassen. Die Anlage umfasst beispielsweise Sensoren, die z.B. an Messpunkten angeordnet sind und Informationen über die Anlage liefern. Eine Sensorintegrationsschicht
Bei den Schichten handelt es sich analog zu den Schichten eines OSI-(Referenz-)Modells um logisch oder funktional separierbare Ebenen (besagten Schichten), wobei jede Ebene der darüber liegenden Ebene einen (insbesondere transparenten) Dienst bereitstellt bzw. erbringt. The layers are, analogously to the layers of an OSI (reference) model, logically or functionally separable planes (said layers), with each level of the layer above providing a (in particular transparent) service.
Die Sensorintegrationsschicht
Pfad
Eine Anlage wird mittels eines deklarativen logischen Modells
- – einer Überwachungsschicht
107 ("Schlussfolgerungsbasierte Überwachungs"-Schicht) und - – einer Diagnoseschicht
108 ("Schlussfolgerungsbasierte Diagnose"-Schicht)
- - a monitoring layer
107 ("Conclusion-based monitoring" layer) and - - a diagnostic layer
108 ("Conclusion-based diagnosis" layer)
Im Hinblick auf die Nomenklatur sei auch verwiesen auf
So erlauben die Überwachungsschicht
Das deklarative logikbasierte Modell umfasst eine logische Beschreibung der Anlage. Hierzu kann eine Aussagelogik oder Prädikatenlogik eingesetzt werden. Auch ist es möglich, die Anlage mittels einer Ontologie auf Basis einer zugrundeliegenden Beschreibungslogik abzubilden. Beispielsweise kann hierzu eine sogenannte "Web Ontologie-Sprache" (OWL), eine Spezifikation des World Wide Web Consortiums (W3C), um Ontologien anhand einer formalen Beschreibungssprache erstellen, publizieren und verteilen zu können (vergleiche z.B.
Durch die Verwendung einer Ontologie auf Basis einer zugrundeliegenden Beschreibungslogik für das deklarative logische Modell
Pfad
Die Anlage kann durch eine Kombination des deklarativen logischen Modells
Das CM-Modell
Ein Vorteil des deklarativen logischen Modells
Wie bereits in Bezug zu Pfad
Pfad
Die Anlage kann durch eine Kombination des deklarativen logischen Modells
Das CM-Modell
Wie bereits vorstehend ausgeführt wurde, besteht ein Vorteil des deklarativen logischen Modells
Also können durch die Integration des deklarativen logischen Modells
Wie bereits in Bezug zu Pfad
Beispielhafte Ausführungsform: Exemplary embodiment:
An dem Motor
At the
Diese zeitlichen Verläufe der Messwerte können z.B. mittels eines CM-Systems (z.B. des Systems "SIPLUS CMS" der Siemens AG) aufgezeichnet und ausgewertet werden, indem beispielsweise ein Mittelwert der Temperaturmesswerte über einen bestimmten vergangenen Zeitraum berechnet wird. Beispielsweise kann für einen sicheren und effizienten Betrieb des Motors vorgegeben sein, dass eine maximale Temperatur nicht überschritten werden darf. Ähnlich kann über die Auswertung der Messwerte des Schwingungssensors über einen bestimmten Zeitraum festgestellt werden, dass immer wieder wechselnde Störfrequenzen vorhanden sind. Auf Basis dieser Auswertungen kann ein bestimmter Maschinenzustand ermittelt und überwacht werden, und es können bestimmte Diagnosen für eine bereits vorliegende oder zeitnah zu erwartende Störung abgeleitet werden. These temporal courses of the measured values can e.g. by means of a CM system (for example, the "SIPLUS CMS" system from Siemens AG) and evaluated, for example, by calculating an average value of the temperature measured values over a certain period of time. For example, it may be specified for a safe and efficient operation of the engine that a maximum temperature must not be exceeded. Similarly, it can be determined via the evaluation of the measured values of the vibration sensor over a certain period of time that changing interference frequencies are present again and again. On the basis of these evaluations, a specific machine state can be determined and monitored, and it is possible to derive specific diagnoses for an already existing or soon to be expected disturbance.
Nun können jedoch die beiden Teilzustände des Motors
Das deklarative logische Modell
Nachfolgend wird beispielhaft eine formale Darstellung eines deklarativen logischen Modells
(
(
Die beispielhafte Ontologie weist auf der obersten Ebene folgende grundlegende Klassen (d.h. Konzepte oder grundlegende Begrifflichkeiten einer betrachteten Domäne) auf, die zur Modellierungszeit erstellt werden:
- – Systemkomponente,
- – Symptom,
- – Kritischer Motorzustand,
- – Diagnose.
- - system component,
- - symptom,
- - critical engine condition,
- - Diagnosis.
Die Klasse Systemkomponente modelliert Bestandteile des Systems. Im Beispiel bilden ein Motor, ein Schwingungssensor und ein Temperatursensor relevante Systemkomponenten. Da Motor, Schwingungssensor und Temperatursensor einerseits eine eigene Begrifflichkeit aufweisen (d.h. selbst Konzepte sind), sind sie als Subklassen (Unterkonzepte) der Klasse Systemkomponente modelliert. Insbesondere ist ein Motor so modelliert, dass er einen Schwingungssensor und einen Temperatursensor aufweist, was jeweils über die Beziehung (Property) hatSubkomponente ausgedrückt wird. The system component class models components of the system. In the example, a motor, a vibration sensor and a temperature sensor form relevant system components. On the one hand, since the engine, vibration sensor and temperature sensor have their own terminology (i.e., they are concepts themselves), they are modeled as subclasses (subconcepts) of the class system component. In particular, a motor is modeled to include a vibration sensor and a temperature sensor, each expressed via the sub-component (Property) component.
Die Klasse Symptom modelliert am System auftretende mögliche Symptome. Im Beispiel gibt es die Symptome HoheTemperatur und WechselndeStörfrequenzen. The Symptom class models possible symptoms that occur on the system. In the example, there are the symptoms of high temperature and alternating noise frequencies.
Die Klasse KritischerMotorzustand modelliert einen kritischen Motorzustand. Sie hat zwei Subklassen, nämlich die Klassen MotorHeiss und MotorSchwingtMitWechselndenStörfrequenzen. Die Klasse MotorHeiss ist definiert als die Menge aller Motoren, die einen Temperatursensor aufweisen, der wiederum das Symptom HoheTemperatur aufweist. Die Klasse MotorSchwingtMitWechselndenStörfrequenzen ist definiert als die Menge aller Motoren, die einen Schwingungssensor aufweisen, der wiederum das Symptom WechselndeStörfrequenzen aufweist. Ein Symptom wird im Modell mit der Beziehung (Property) hatSymptom mit einer Systemkomponente assoziiert. Die Klasse KritischerMotorzustand bildet beispielhaft einen Überwachungsaspekt (Monitoring) des Systems ab, entsprechend der Schicht
Die Klasse Diagnose modelliert am System auftretende Diagnosen. Im Beispiel wird eine besondere Diagnose Lagerschaden modelliert, die genau dann gestellt wird, wenn der Motor sich zugleich in den kritischen Motorzuständen MotorHeiss und MotorSchwingtMitWechselndenFrequenzen befindet. Die Klasse Diagnose bildet beispielhaft einen Aspekt einer Diagnosestellung über das System ab, entsprechend der Schicht
Zur Laufzeit nimmt das CM System (z.B. das System "SIPLUS CMS 1000/2000/4000" der Siemens AG) als Bestandteil der Komponente
Das deklarative logische Modell in Form der Ontologie bildet zur Laufzeit soweit erforderlich vorhandene Systemkomponenten ab. Beispielsweise existieren zur Laufzeit in den jeweiligen Ontologieklassen Motor, Schwingungssensor und Temperatursensor (Subklassen der Klasse Systemkomponente) Instanzen, die den beobachteten Komponenten
Innerhalb der CM-Analysekomponente (z.B. der Auswertungssoftware "X-Tools" zum "SIPLUS CMS" System der Siemens AG, ebenfalls als Bestandteil der Komponente
Entsprechend werden innerhalb der CM-Analysekomponente Schwingungsmesswerte über einen bestimmten Zeitraum aufgenommen und z.B. durch geeignete mathematische Analysefunktionen (z.B. Bestimmung von Frequenzen, Extraktion von Oberschwingungen, Fourier-Transformation) Störfrequenzen ermittelt. Falls im CM-Analysesystem erkannt wird, dass über den betrachteten Zeitraum wechselnde Störfrequenzen vorliegen, liegt offensichtlich das Symptom des Systems vor, dass der Motor mit wechselnden Störfrequenzen schwingt. Über die Schnittstelle zum deklarativen logischen Modell wird nun in der Klasse WechselndeStörfrequenzen (Subklasse der Klasse Symptom) in der Ontologie eine Instanz (BeobWechselndeStörfrequenzen) angelegt. Da die Instanz BeobWechselnde-Störfrequenzen dem Schwingungssensor
Durch die Anwendung des OWL-Schlussfolgerungsmechanismus (Reasoning) wird die Ontologie zur Laufzeit ausgewertet, und es können automatisiert kritische Betriebszustände des Motors erkannt werden, die zuvor nur nicht korreliert zueinander aufgetreten sind. Applying the OWL reasoning mechanism evaluates the ontology at runtime and automatically identifies critical engine operating conditions that were previously uncorrelated.
Beispielsweise wird durch den Schlussfolgerungsmechanismus entweder bei heißem Motor oder bei wechselnden Störfrequenzen jeweils die dem Motor
Im Falle, dass zugleich der Motor sowohl heiß ist als auch mit wechselnden Störfrequenzen schwingt, wird durch den Schlussfolgerungsmechanismus festgestellt, dass die dem Motor
Je nachdem, welchen Klassen die Instanz des beobachteten Motors
Somit wird insgesamt in der Komponente
Weitere Vorteile: Other advantages:
Die Option gemäß Pfad
Die Optionen gemäß Pfad
Somit ist es von Vorteil, dass in Kombination mit dem CM-Modell
ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNG QUOTES INCLUDE IN THE DESCRIPTION
Diese Liste der vom Anmelder aufgeführten Dokumente wurde automatisiert erzeugt und ist ausschließlich zur besseren Information des Lesers aufgenommen. Die Liste ist nicht Bestandteil der deutschen Patent- bzw. Gebrauchsmusteranmeldung. Das DPMA übernimmt keinerlei Haftung für etwaige Fehler oder Auslassungen.This list of the documents listed by the applicant has been generated automatically and is included solely for the better information of the reader. The list is not part of the German patent or utility model application. The DPMA assumes no liability for any errors or omissions.
Zitierte Nicht-PatentliteraturCited non-patent literature
- http://de.wikipedia.org/wiki/Condition-Monitoring [0002] http://en.wikipedia.org/wiki/Condition-Monitoring [0002]
- http://de.wikipedia.org/wiki/Beschreibungslogik [0037] http://en.wikipedia.org/wiki/Description Logic [0037]
- http://de.wikipedia.org/wiki/Web_Ontology_Language [0039] http://en.wikipedia.org/wiki/Web_Ontology_Language [0039]
- http://www.coode.org/resources/reference/manchester_syntax/ [0054] http://www.coode.org/resources/reference/manchester_syntax/ [0054]
Claims (11)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE201110075231 DE102011075231A1 (en) | 2011-05-04 | 2011-05-04 | System e.g. automation system, operating method, involves evaluating information by declarative logical model in combination with condition monitoring model, and monitoring or controlling system based on evaluated information |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE201110075231 DE102011075231A1 (en) | 2011-05-04 | 2011-05-04 | System e.g. automation system, operating method, involves evaluating information by declarative logical model in combination with condition monitoring model, and monitoring or controlling system based on evaluated information |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
DE102011075231A1 true DE102011075231A1 (en) | 2012-11-08 |
Family
ID=47019381
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
DE201110075231 Ceased DE102011075231A1 (en) | 2011-05-04 | 2011-05-04 | System e.g. automation system, operating method, involves evaluating information by declarative logical model in combination with condition monitoring model, and monitoring or controlling system based on evaluated information |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
DE (1) | DE102011075231A1 (en) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102013202005A1 (en) * | 2013-02-07 | 2014-08-07 | Siemens Aktiengesellschaft | Method and device for operating a power grid |
DE102014208034A1 (en) * | 2014-04-29 | 2015-10-29 | Siemens Aktiengesellschaft | Method for providing reliable sensor data |
DE102017115915A1 (en) * | 2017-07-14 | 2019-01-17 | Krones Ag | Device for treating a container in a filling product filling plant |
CN111712822A (en) * | 2018-02-14 | 2020-09-25 | 西门子公司 | Interactive framework of combinable systems based on knowledge graph automatic generation, analysis and exploration systems |
US11250344B2 (en) | 2016-07-07 | 2022-02-15 | Hcl Technologies Limited | Machine learning based analytics platform |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102007054835A1 (en) * | 2007-08-09 | 2009-02-12 | Siemens Ag | Method for the computer-aided analysis of an object |
DE102009037461A1 (en) * | 2008-08-14 | 2010-02-25 | Siemens Aktiengesellschaft | Assistance system for enhancing traffic safety of vehicles on road section, particularly for enhancing traffic safety in traffic tunnel, has scenario unit for capturing individual movement patterns of vehicles |
-
2011
- 2011-05-04 DE DE201110075231 patent/DE102011075231A1/en not_active Ceased
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102007054835A1 (en) * | 2007-08-09 | 2009-02-12 | Siemens Ag | Method for the computer-aided analysis of an object |
DE102009037461A1 (en) * | 2008-08-14 | 2010-02-25 | Siemens Aktiengesellschaft | Assistance system for enhancing traffic safety of vehicles on road section, particularly for enhancing traffic safety in traffic tunnel, has scenario unit for capturing individual movement patterns of vehicles |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
http://de.wikipedia.org/wiki/Beschreibungslogik |
http://de.wikipedia.org/wiki/Condition-Monitoring |
http://de.wikipedia.org/wiki/Web_Ontology_Language |
http://www.coode.org/resources/reference/manchester_syntax/ |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102013202005A1 (en) * | 2013-02-07 | 2014-08-07 | Siemens Aktiengesellschaft | Method and device for operating a power grid |
EP2765667A1 (en) * | 2013-02-07 | 2014-08-13 | Siemens Aktiengesellschaft | Method and device for operating a power network |
DE102014208034A1 (en) * | 2014-04-29 | 2015-10-29 | Siemens Aktiengesellschaft | Method for providing reliable sensor data |
US11250344B2 (en) | 2016-07-07 | 2022-02-15 | Hcl Technologies Limited | Machine learning based analytics platform |
DE102017115915A1 (en) * | 2017-07-14 | 2019-01-17 | Krones Ag | Device for treating a container in a filling product filling plant |
CN111712822A (en) * | 2018-02-14 | 2020-09-25 | 西门子公司 | Interactive framework of combinable systems based on knowledge graph automatic generation, analysis and exploration systems |
CN111712822B (en) * | 2018-02-14 | 2024-05-10 | 西门子公司 | Interactive framework for combinable systems of knowledge graph-based automatic generation, analysis and exploration systems |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
DE102011108678B4 (en) | Event-driven data mining method for improving error code settings and isolating errors | |
EP3428756A1 (en) | Integrity monitoring in automation systems | |
DE102017003165A1 (en) | A machine learning device and a machine learning method for learning the error prediction of a main shaft or a motor that drives the main shaft, and an error prediction device and an error prediction system comprising a machine learning device | |
DE102016013406B4 (en) | Method of operating a vibrating machine condition monitoring system and condition monitoring system | |
DE102011014557A1 (en) | Event-driven fault diagnosis framework for motor vehicle systems | |
DE112020007131T5 (en) | ANOMALY DIAGNOSTIC PROCEDURE, ANOMALY DIAGNOSTIC DEVICE AND ANOMALY DIAGNOSTIC PROGRAM | |
DE102011075231A1 (en) | System e.g. automation system, operating method, involves evaluating information by declarative logical model in combination with condition monitoring model, and monitoring or controlling system based on evaluated information | |
DE112015004142T5 (en) | System and method for predicting the failure of machine components | |
EP1703350A1 (en) | Diagnostics of an automation system | |
DE102019217613A1 (en) | METHOD OF DIAGNOSING AN ENGINE CONDITION AND DIAGNOSTIC MODELING METHOD FOR THEREOF | |
DE112019005467T5 (en) | SYSTEM AND METHOD OF DETECTING AND PREDICTING PATTERNS OF ANOMALY SENSOR BEHAVIOR OF A MACHINE | |
DE102020212277A1 (en) | Method and device for determining a remaining service life based on a predictive diagnosis of components of an electric drive system using artificial intelligence methods | |
DE102019108268A1 (en) | Anomaly detection in a pneumatic system | |
WO2021038079A1 (en) | Method and device for analyzing a sequential process | |
AT523586A1 (en) | Method for at least partially decentralized calculation of the health status of at least one wind turbine | |
EP3340250B1 (en) | Identification of components in the error handling of medical devices | |
Davari et al. | A fault detection framework based on lstm autoencoder: A case study for volvo bus data set | |
DE10222072A1 (en) | Automatic diagnostic method for dynamic systems involves processing input data in probability network, feeding at least one system characterizing parameter into computation of diagnosis result | |
EP3929554A1 (en) | Improved fault detection in machines using ai | |
DE102016216728A1 (en) | Fault diagnosis in a vehicle electrical system | |
DE202016105686U1 (en) | Industrial plant | |
DE102021115103B3 (en) | Method, device, vehicle and computer program for modeling and monitoring a heating behavior of a vehicle component | |
DE102021134294B4 (en) | Hybrid approach for estimating and monitoring friction and mass parameters in an electric drive system | |
DE102018212801A1 (en) | Diagnosing complex systems | |
EP2158527B1 (en) | Action modules for status-dependent maintenance work |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
R012 | Request for examination validly filed | ||
R016 | Response to examination communication | ||
R002 | Refusal decision in examination/registration proceedings | ||
R003 | Refusal decision now final |
Effective date: 20121219 |