DE102011004617A1 - Estimation of signals parameter rotational invariance technique (ESPRIT) method for determining angular placement of at least one radar target involves determining angular position of radar target from sets of received signals - Google Patents
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Abstract
Description
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Bestimmen von Winkellagen von mindestens einem Radarziel gemäß dem Oberbegriff des Anspruchs 1 sowie eine Verwendung einer Antennenanordnung zur Bestimmung von Winkellagen von mindestens einem Radarziel gemäß Anspruch 13. Des Weiteren betrifft die Erfindung eine Radarvorrichtung gemäß dem Oberbegriff des Anspruchs 14.The invention relates to a method for determining angular positions of at least one radar target according to the preamble of
Bei der Erfassung der Lage von Zielobjekten mittels Radar muss die Entfernung des Zielobjekts von der Radarvorrichtung und außerdem die Winkellage des Zielobjekts relativ zur Radarvorrichtung bestimmt werden. Insbesondere bei bewegten Zielen gestaltet sich die Bestimmung der Winkellage oft schwierig, weil die Relativgeschwindigkeit zwischen Zielobjekt und Radarvorrichtung zusätzliche Phasenverschiebungen bei den Empfangssignalen verursacht, welche die Bestimmung der Winkellage erschweren.When detecting the position of target objects by means of radar, the distance of the target object from the radar device and also the angular position of the target object relative to the radar device must be determined. The determination of the angular position is often difficult, in particular in the case of moving targets, because the relative speed between the target object and the radar device causes additional phase shifts in the received signals, which make the determination of the angular position more difficult.
Es ist Aufgabe der Erfindung, eine einfache und genaue Bestimmung der Winkellage der Radarziele bei bewegten und unbewegten Radarzielen zu ermöglichen.It is an object of the invention to enable a simple and accurate determination of the angular position of the radar targets in moving and stationary radar targets.
Gelöst wird diese Aufgabe durch die in den Ansprüchen 1, 13 und 14 angegebenen Merkmale.This object is achieved by the features specified in
Vorteilhafte Weiterentwicklungen der Erfindung sind in den Unteransprüchen angegeben.Advantageous developments of the invention are specified in the subclaims.
Ein erfindungsgemäßes Verfahren zum Bestimmen von Winkellagen von mindestens einem Radarziel mittels Radar wird unter Verwendung einer Antennenanordnung durchgeführt, welche ein geschaltetes Sendeantennenarray mit einer Anzahl von Sendeantennen, die entsprechend einer vorgegebenen Schaltsequenz nacheinander ein Radarsendesignal abstrahlen, eine erste Empfangsantenne und eine zweite Empfangsantenne zum Empfangen der vom Sendeantennenarray ausgestrahlten und an dem mindestens einen Radarziel reflektierten Radarsignale umfasst. Das Verfahren umfasst Empfangen eines ersten Satzes von Empfangssignalen durch die erste Empfangsantenne während der Schaltsequenz des Sendeantennenarrays, Empfangen, simultan zum Empfangen des ersten Satzes von Empfangssignalen durch die erste Empfangsantenne, eines zweiten Satzes von Empfangssignalen durch die zweite Empfangsantenne während der Schaltsequenz des Sendeantennenarrays, und Bestimmen der Winkellage des mindestens einen Radarziels aus dem ersten Satz und dem zweiten Satz von Empfangssignalen unter Verwendung eines ESPRIT-Verfahrens.A method according to the invention for determining radar angular positions of at least one radar target is carried out using an antenna arrangement comprising a switched transmission antenna array with a number of transmission antennas which successively radiate a radar transmission signal according to a predetermined switching sequence, a first reception antenna and a second reception antenna for receiving the radar transmission comprises radar signals radiated from the transmission antenna array and reflected at the at least one radar target. The method includes receiving, by the first receive antenna, a first set of receive signals during the switching sequence of the transmit antenna array, simultaneously receiving the first set of receive signals through the first receive antenna, a second set of receive signals through the second receive antenna during the switching sequence of the transmit antenna array, and Determining the angular position of the at least one radar target from the first set and the second set of received signals using an ESPRIT method.
Die Kombination eines geschalteten Sendeantennenarrays mit zwei parallel betriebenen Empfangsantennen entspricht einer äquivalenten Anordnung, die aus zwei zeitgleich betriebenen und gegeneinander verschobenen äquivalenten Empfangsantennenarrays besteht. Die Eigenschaften dieser beiden Empfangsantennenarrays sind identisch, so dass eine Anwendung des ESPRIT-Verfahrens möglich ist. Die Phasenverschiebung zwischen den beiden äquivalenten Empfangsantennenarrays hängt lediglich von der Winkelablage des bzw. der Ziele ab. Der Grund dafür ist, dass die zusätzliche Phasenprogression, die durch die Bewegung des bzw. der Ziele während der Schaltsequenz des Sendeantennenarrays hervorgerufen wird, sich auf die Phasen der von den beiden äquivalenten Empfangsantennenarrays aufgenommenen Empfangssignale auf identische Weise auswirkt. Da das ESPRIT-Verfahren lediglich die relative Phasenbeziehung zwischen den von der ersten Empfangsantenne aufgenommenen Signalen und den von der zweiten Empfangsantenne zeitgleich dazu aufgenommenen Signalen auswertet, spielen die geschwindigkeitsverursachten Phasenbeiträge bei der Anwendung des ESPRIT-Verfahrens keine Rolle mehr, weil sie sich auf die Phasen der von den beiden Empfangsantennen aufgenommenen Signale gleich auswirken und daher keinen Beitrag zur relativen Phase zwischen den beiden Sätzen von Empfangssignalen liefern. Auf diese Weise kann daher die Winkelablage des bzw. der Ziele aus der relativen Phase zwischen den beiden Sätzen und von Empfangssignalen mittels des ESPRIT-Verfahrens völlig unabhängig von der Geschwindigkeit des bzw. der Ziele bestimmt werden. Das erfindungsgemäße Verfahren ermöglicht eine genaue Bestimmung der Winkelablage auch für bewegte Ziele. Die benötigte Antennenanordnung kann kostengünstig realisiert werden.The combination of a switched transmit antenna array with two receive antennas operated in parallel corresponds to an equivalent arrangement consisting of two simultaneously operated and mutually shifted equivalent receive antenna arrays. The characteristics of these two receive antenna arrays are identical, so that an application of the ESPRIT method is possible. The phase shift between the two equivalent receive antenna arrays depends only on the angular deviation of the target (s). The reason for this is that the additional phase progression caused by the movement of the target (s) during the switching sequence of the transmit antenna array will affect the phases of the received signals received from the two equivalent receive antenna arrays in an identical manner. Since the ESPRIT method only evaluates the relative phase relationship between the signals received by the first receiving antenna and the signals received simultaneously by the second receiving antenna, the speed-induced phase contributions no longer play a role in the application of the ESPRIT method, because they affect the phases have the same effect on the signals received by the two receiving antennas and therefore do not contribute to the relative phase between the two sets of received signals. In this way, therefore, the angular deviation of the target (s) from the relative phase between the two sets and received signals by the ESPRIT method can be determined completely independently of the speed of the target (s). The method according to the invention enables an accurate determination of the angular deviation, even for moving targets. The required antenna arrangement can be realized inexpensively.
Eine erfindungsgemäße Radarvorrichtung umfasst ein geschaltetes Sendeantennenarray mit einer Anzahl von Sendeantennen, welche entsprechend einer vorgegebenen Schaltsequenz nacheinander ein Radarsendesignal abstrahlen, eine erste Empfangsantenne zum Empfangen eines ersten Satzes von Empfangssignalen, welche von dem geschalteten Sendeantennenarray abgestrahlt und an mindestens einem Radarziel reflektiert wurden, eine zweite Empfangsantenne zum Empfangen eines zweiten Satzes von Empfangssignalen, welche von dem geschalteten Sendeantennenarray abgestrahlt und an dem mindestens einem Radarziel reflektiert wurden, und eine Auswerteeinheit, welche ausgehend von dem ersten Satz von Empfangssignalen und dem zweiten Satz von Empfangssignalen unter Verwendung eines ESPRIT-Verfahrens Winkellagen des mindestens einen Radarziels bestimmt.A radar apparatus according to the invention comprises a switched transmission antenna array having a number of transmission antennas which successively radiate a radar transmission signal according to a predetermined switching sequence, a first reception antenna for receiving a first set of reception signals radiated from the switched transmission antenna array and reflected at at least one radar target, a second A receive antenna for receiving a second set of receive signals radiated from the switched transmit antenna array and reflected at the at least one radar target, and an evaluation unit which detects angular positions of the first set of receive signals and the second set of receive signals using an Esprit method determined at least one radar target.
Nachfolgend ist die Erfindung anhand von in der Zeichnung dargestellten Ausführungsbeispielen näher erläutert. The invention is explained in more detail with reference to embodiments shown in the drawing.
Es zeigen:Show it:
Zur Bestimmung der Ausbreitungsrichtung elektromagnetischer Wellen werden häufig lineare Antennenarrays eingesetzt, die eine Anzahl m von nebeneinander in einer Reihe angeordneten Antennenelementen umfassen, wobei m eine natürliche Zahl ist. Derartige lineare Antennenarrays werden beispielsweise in Radarsystemen eingesetzt, um die Winkellage eines Radarziels bestimmen zu können.In order to determine the propagation direction of electromagnetic waves, linear antenna arrays are frequently used which comprise a number m of antenna elements arranged side by side in a row, where m is a natural number. Such linear antenna arrays are used, for example, in radar systems in order to be able to determine the angular position of a radar target.
Ein derartiges Radarsystem ist in
Das Antennenarray
Das reflektierte Signal
Die Schalteinheit
Durch die Verwendung eines geschalteten Antennenarrays ist zur Auswertung der von den Antennenelementen
Das Radarziel
Solange es sich bei dem Radarziel
Schwieriger wird die Situation jedoch, wenn sich das Radarziel
Für den Fall eines bewegten Radarziels
In
Das den Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung zugrunde liegende Ziel ist daher, die Geschwindigkeit v eines Ziels und die Winkelablage θ eines Ziels getrennt voneinander zu bestimmen. Dabei wird zur Bestimmung der Winkelablage eine geschaltete Antennenstruktur eingesetzt, die eine simultane Erfassung von zwei Sätzen x und y von Empfangssignalen ermöglicht. Ausgehend von diesen beiden Sätzen von Empfangssignalen kann daraufhin mit Hilfe des in der Literatur beschriebenen „ESPRIT”-Verfahrens die Winkellage θ der Ziele bestimmt werden. Das Akronym ”ESPRIT” steht dabei für ”Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques”.The object underlying the embodiments of the present invention is therefore to determine the velocity v of a target and the angular deviation θ of a target separately from each other. In this case, a switched antenna structure is used to determine the angular deviation, which enables simultaneous detection of two sets x and y of received signals. Based on these two sets of received signals, the angular position θ of the targets can then be determined with the aid of the "ESPRIT" method described in the literature. The acronym "ESPRIT" stands for "Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques".
Eine detaillierte Beschreibung des ESPRIT-Verfahrens findet sich in folgenden Artikeln
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”ESPRIT – A Subspace Rotation Approach to Estimation of Parameters of Cisoids in Noise” von R. Roy et al., IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Vol. ASSP-34, No. 5, October 1986 - •
”Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques – ESPRIT” von A. Paulraj, Nineteenth Asilomar Conference on Circuits, Systems and Computers, pp. 83–89, 1986 - •
”A Subspace Rotation Approach to Signal Parameter Estimation” von A. Paulraj et al., Proceedings of the IEEE, vol. 74, no. 7, July 1986
- •
"ESPRIT - A Subspace Rotation Approach to Estimation of Parameters in Cisoids in Noise" by R. Roy et al., IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Vol. ASSP-34, no. 5, October 1986 - •
"Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques - ESPRIT" by A. Paulraj, Nineteenth Asilomar Conference on Circuits, Systems and Computers, pp. 83-89, 1986 - •
"A Subspace Rotation Approach to Signal Parameter Estimation" by A. Paulraj et al., Proceedings of the IEEE, vol. 74, no. 7, July 1986
Entsprechend den Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung wird die Radarmessung mit Hilfe einer Antennenstruktur durchgeführt, die in
Die Empfangsseite der in
Das Zustandekommen der in
Mathematisch kann man dieses Zusammenwirken zwischen den Empfangsantennen
Voraussetzung für die Anwendung des ESPRIT-Verfahren ist die gleichzeitige Erfassung von reflektierten Radarsignalen durch zwei identische, aber gegeneinander verschobene Empfangsantennenarrays. Wie anhand der in
Die Kombination eines geschalteten Sendeantennenarrays
Die Phasenverschiebung zwischen den einzelnen Antennenelementen innerhalb der in
Entsprechend einer vorteilhaften Ausführungsform der Erfindung wird das ESPRIT-Verfahren in Kombination mit FMCW-Radar verwendet. Beim FMCW(Frequency Modulation Continuous Wave)-Radar wird eine sägezahnförmige oder dreiecksförmige Frequenzmodulation verwendet, um die Abstände der Radarziele von der Radarvorrichtung zu ermitteln. Dazu wird der Raum vor der Radarvorrichtung in verschiedene Entfernungszellen eingeteilt, und für jedes Radarziel wird ermittelt, in welcher Entfernungszelle sich das betreffende Ziel befindet. Anschließend kann dann in einem darauffolgenden Schritt mittels des ESPRIT-Verfahrens die Winkellage der Ziele ermittelt werden. Hierzu ist es vorteilhaft, das ESPRIT-Verfahren jeweils separat für die in einer bestimmten Entfernungszelle befindlichen Ziele anzuwenden. Auf diese Weise ist es möglich, durch die Kombination von FMCW-Radar und ESPRIT-Verfahren sowohl die Entfernung der Ziele als auch die Winkellagen der Ziele zu bestimmen. Das ESPRIT-Verfahren kann jedoch auch zusammen mit Pulsradar eingesetzt werden.According to an advantageous embodiment of the invention, the ESPRIT method is used in combination with FMCW radar. In the FMCW (Frequency Modulation Continuous Wave) radar, a sawtooth or triangular frequency modulation is used to determine the distances of the radar targets from the radar device. For this purpose, the space in front of the radar device is divided into different range cells, and for each radar target it is determined in which range cell the target in question is located. Then, in a subsequent step, the angular position of the targets can be determined by means of the ESPRIT method. For this purpose, it is advantageous to apply the ESPRIT method separately for the targets located in a particular range cell. In this way it is possible to determine both the distance of the targets and the angular positions of the targets through the combination of FMCW radar and ESPRIT method. However, the ESPRIT method can also be used with pulse radar.
In
Die Ermittlung der Geschwindigkeit kann auf mehrere Arten geschehen. Einmal können – im Fall eines FMCW-Radars – dreieckförmige Modulationsformen verwendet werden, um die Entfernung des Ziels zu bestimmen. Durch wiederholtes Messen von Entfernung und Winkellage ist es möglich, die Geschwindigkeit des Ziels zu erfassen.The determination of the speed can be done in several ways. Once, in the case of an FMCW radar, triangular modulation forms can be used to determine the distance of the target. By repeatedly measuring distance and angular position, it is possible to detect the speed of the target.
Alternativ dazu kann die Geschwindigkeit mittels des ESPRIT-Verfahrens bestimmt werden. Dabei können beispielsweise zusätzlich zu den räumlich verschobenen Teilarrays auch zeitlich verschobene Teilarrays ausgewertet werden. Das Ergebnis beinhaltet dann die Beiträge von Geschwindigkeit und Winkelablage.Alternatively, the speed can be determined by the ESPRIT method. In this case, for example, in addition to the spatially shifted sub-arrays, time-shifted sub-arrays can also be evaluated. The result then includes the contributions of speed and angle.
Alternativ kann die Messung mittels des ESPRIT-Verfahrens zu zwei verschiedenen Zeitpunkten durchgeführt werden. Die Auswertung mit ESPRIT liefert dann die Geschwindigkeit des Ziels.Alternatively, the measurement may be performed by the ESPRIT method at two different times. The evaluation with ESPRIT then delivers the speed of the target.
Beschreibung des ESPRIT-VerfahrensDescription of the ESPRIT procedure
Eine detaillierte Beschreibung des ESPRIT-Verfahrens findet sich in folgenden Artikeln
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”ESPRIT – A Subspace Rotation Approach to Estimation of Parameters of Cisoids in Noise” von R. Roy et al., IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Vol. ASSP-34, No. 5, October 1986 - • ”
Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques – ESPRIT” von A. Paulraj, Nineteenth Asilomar Conference on Circuits, Systems and Computers, pp. 83–89, 1986 - •
”A Subspace Rotation Approach to Signal Parameter Estimation” von A. Paulraj et al., Proceedings of the IEEE, vol. 74, no. 7, July 1986
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"ESPRIT - A Subspace Rotation Approach to Estimation of Parameters in Cisoids in Noise" by R. Roy et al., IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Vol. ASSP-34, no. 5, October 1986 - • "
Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques - ESPRIT "by A. Paulraj, Nineteenth Asilomar Conference on Circuits, Systems and Computers, pp. 83-89, 1986 - •
"A Subspace Rotation Approach to Signal Parameter Estimation" by A. Paulraj et al., Proceedings of the IEEE, vol. 74, no. 7, July 1986
Geometrische Ausgangssituation für die Anwendung des ESPRIT-VerfahrensGeometric starting situation for the application of the ESPRIT method
Das ESPRIT-Verfahren dient zur Bestimmung der jeweiligen Winkellage von d verschiedenen Radarzielen, wobei d eine natürliche Zahl ist. Dabei erfolgt die Auswertung der von den d Radarzielen reflektierten Radarsignale mit Hilfe von zwei gegeneinander verschobenen, aber ansonsten identischen Empfangsantennenarrays.The ESPRIT method is used to determine the respective angular position of d different radar targets, where d is a natural number. In this case, the evaluation of the radar signals reflected by the d radar targets takes place with the aid of two mutually shifted, but otherwise identical receiving antenna arrays.
In
Eine vom Radarsensor aus ausgesendete Radarwelle wird an den drei in
Das Ziel der Auswertung mittels des ESPRIT-Verfahrens ist es, anhand der von den beiden Empfangsantennenarrays
Für die Durchführung des ESPRIT-Verfahrens wird von verschiedenen Grundannahmen ausgegangen. Zunächst wird davon ausgegangen, dass sich die Radarziele
Die vom ersten Empfangsantennenarray
Dabei bezeichnet sk das am k-ten Radarziel reflektierte Radarsignal, wie es vom ersten Antennenelement des ersten Empfangsantennenarrays
Bei den Empfangssignalen y1, ... ym des zweiten Empfangsantennenarrays
Um die Empfangssignale korrekt darzustellen, gehen in die Empfangssignale x1, ... xm des ersten Empfangsantennenarrays zusätzlich additive Rauschterme nx1, ... nxm ein. In die Empfangssignale y1, ... ym gehen ebenfalls additive Rauschterme ny1, ... nym ein.To represent the reception signals correctly, go to the reception signals x 1, ... x m of the first receive antenna array also additive noise terms n x1, ... xm n a. In the receive signals y 1, ... y m ym also go additive noise terms n y1, ... n a.
Für jedes der beiden Empfangsantennenarrays können die Empfangssignale auch in Vektorschreibweise dargestellt werden:
Dabei bezeichnet der Vektor x den (m × 1)-Vektor der Empfangssignale des Empfangsantennenarrays X, während der Vektor y den (m × 1)-Vektor der Empfangssignale des Empfangsantennenarrays Y bezeichnet:
Der Vektor nx bezeichnet den (m × 1)-Vektor der Rauschsignale für das Empfangsantennenarray X, während der Vektor ny den (m × 1)-Vektor der Rauschsignale des Empfangsantennenarrays Y bezeichnet:
Der Vektor s ist ein (d × 1)-Vektor der d verschiedenen eintreffenden Wellenfronten, wie sie am ersten Antennenelement des Empfangsantennenarrays X beobachtet werden:
Die Koeffizienten ai(θk) mit 1 ≤ i ≤ m, 1 ≤ k ≤ d bilden die (m×d)-Matrix A, die auch als Richtungsmatrix bezeichnet wird. Die Spaltenvektoren {a(θk), k = 1, ..., d} der Matrix A geben dabei an, wie sich eine Wellenfront, die unter dem Winkel θk auf einem Empfangsantennenarray eintrifft, auf die einzelnen Antennenelemente des Empfangsantennenarrays auswirkt.The coefficients a i (θ k ) with 1 ≦ i ≦ m, 1 ≦ k ≦ d form the (m × d) matrix A, which is also called the direction matrix. The column vectors {a (θ k ), k = 1,..., D} of the matrix A indicate how a wavefront, which arrives on a receive antenna array at the angle θ k , affects the individual antenna elements of the receive antenna array.
Die Matrix Φ ist eine diagonale (d×d)-Matrix, deren Diagonalelemente die Phasenverschiebung zwischen den beiden Empfangsantennenarrays X und Y für die d verschiedenen Wellenfronten angeben. Die Matrix Φ kann geschrieben werden als: The matrix Φ is a diagonal (dxd) matrix whose diagonal elements indicate the phase shift between the two receive antenna arrays X and Y for the d different wavefronts. The matrix Φ can be written as:
Die Matrix Φ ist eine unitäre Matrix, die eine Beziehung herstellt zwischen den Messungen des Empfangsantennenarrays X und den Messungen des Empfangsantennenarrays Y. Jedes Diagonalelement der Matrix Φ bewirkt eine zusätzliche Phasenrotation deshalb wird die Matrix Φ im Folgenden als Rotationsmatrix bezeichnet.The matrix Φ is a unitary matrix that establishes a relationship between the measurements of the receive antenna array X and the measurements of the receive antenna array Y. Each diagonal element of the matrix Φ effects an additional phase rotation therefore, the matrix Φ will be referred to as a rotation matrix hereinafter.
Die Autokorrelationsmatrix Rxx der Empfangssignale x des Empfangsantennenarrays X ergibt sich als Erwartungswert der Korrelation der Empfangssignale x mit sich selbst. Die Autokorrelationsmatrix Rxx kann dargestellt werden als:
In dieser Formel bezeichnet E[...] den Erwartungswert der innerhalb der eckigen Klammer enthaltenen Größen, A* bezeichnet die konjugiert-transponierte Matrix von A, und I bezeichnet die Einheitsmatrix. Bei der Matrix S handelt es sich um eine (d×d)-Korrelationsmatrix des Vektors s der einfallenden Signale, die sich wie folgt berechnet:
Der Wert σ2 bezeichnet den Pegel des additiven weißen Rauschens, das bei allen Antennenelementen auftritt.The value σ 2 denotes the level of the additive white noise that occurs in all the antenna elements.
Die Kreuzkorrelationsmatrix Rxy ergibt sich als Erwartungswert der Korrelation der Empfangssignale x mit den Empfangssignalen y. Die Kreuzkorrelationsmatrix Rxy lässt sich darstellen als:
Dabei bezeichnet A* wieder die konjugiert-transponierte Matrix von A. Die Matrix Φ* ist die konjugiert-transponierte Matrix von Φ, bei der jedes Diagonalelement von Φ durch das entsprechende komplex-konjugierte Diagonalelement ersetzt ist.Here, A * again denotes the conjugate-transposed matrix of A. The matrix Φ * is the conjugate-transposed matrix of Φ, in which each diagonal element of Φ is replaced by the corresponding complex-conjugated diagonal element.
Die grundlegende Idee des ESPRIT-Verfahrens ist, die Rotationsinvarianz der zugrunde liegenden Signalunterräume auszunutzen, die durch die Translationsinvarianz des Empfangsantennenarrays hervorgerufen wird.The basic idea of the ESPRIT method is to exploit the rotational invariance of the underlying signal subspaces, which is caused by the translational invariance of the receiving antenna array.
Dazu wird zunächst die Autokorrelationsmatrix Rxx betrachtet:
Bei handelt es sich um eine (m×m)-Matrix. Zur Bestimmung der Eigenwerte von Rxx wird zunächst der Bestandteil ASA* betrachtet. Zunächst soll gezeigt werden, dass der Rang von ASA* gleich d ist. Dies folgt daraus, dass gilt:
Als nächstes wird wieder die (m×m)-Matrix Rxx betrachtet:
Da die Matrix ASA* eine Anzahl von (m – d) Eigenwerten gleich Null besitzt, besitzt die Matrix Rxx = ASA* + σ2·I eine Anzahl von (m – d) Eigenwerten, die alle gleich σ2 sind und daher im Wesentlichen durch die Rauschamplitude bestimmt sind. Wenn man die m Eigenwerte von Rxx der Größe nach ordnet, also λ1 > λ2 > ... > λm, dann gilt:
Insofern werden die (m – d) kleinsten Eigenwerte von Rxx durch den in den Antennenelementen vorhandenen Rauschpegel σ2 bestimmt.In this respect, the (m - d) smallest eigenvalues of R xx are determined by the noise level σ 2 present in the antenna elements.
Zur Bestimmung der Eigenwerte λ1, λ2, ... λd wird das Matrixbündel
Die Matrix Cxx ist daher gleich dem rauschunabhängigen Anteil ASA* der Autokorrelationsmatrix Rxx. Insofern ergibt sich für das Matrixbündel:
Die Spaltenräume der beiden Matrizen ASA* und ASΦ*A* sind identisch. Der Rang ρ(ASA* – γ·ASΦ*A*) ist im Allgemeinen gleich d. Allerdings wird für die i-te Reihe von gleich Null, und daher ergibt sich bei diesen speziellen Werten: The column spaces of the two arrays ASA * and ASΦ * A * are identical. The rank ρ (ASA * - γ · ASΦ * A *) is generally equal to d. However, for the i-th row of equal to zero, and therefore these special values result in:
Daher handelt es sich bei den speziellen Werten um die d generalisierten Eigenwerte des Matrixpaars (ASA*, ASΦ*A*). Diese d generalisierten Eigenwerte sind gleich den Diagonalelementen der Rotationsmatrix Φ, mit k = 1, ... d. Aus diesen d generalisierten Eigenwerten des Matrixpaars (ASA*, ASΦ*A*) kann man daher die Winkellagen der d Radarziele ermitteln zu:
Zusammenfassend ergibt sich also für das verallgemeinernde Eigenwertproblem zum Matrixpaar (ASA*, ASΦ*A*) folgende Lösung:
- • die d größten generalisierten Eigenwerte λ1, ... λd liegen auf dem Einheitskreis und sind gleich zu den Diagonalelementen der Rotationsmatrix Φ; und
- • die (m – d) kleinsten verbleibenden generalisierten Eigenwerte liegen nahe beim Ursprung und werden im Wesentlichen durch das Rauschen in den Antennenelementen bestimmt.
- • the d largest generalized eigenvalues λ 1 , ... λ d lie on the unit circle and are equal to the diagonal elements of the rotation matrix Φ; and
- • the (m - d) smallest remaining generalized eigenvalues are close to the origin and are essentially determined by the noise in the antenna elements.
Darstellung der wesentlichen Schritte einer Variante von ESPRITPresentation of the essential steps of a variant of ESPRIT
Die wesentlichen Schritte gemäß einer Variante des ESPRIT-Verfahrens sind:
- 1. Verwenden der Empfangssignale x und y zum Bestimmen der Korrelationskoeffizienten r0, r1, r2, ... rm und Konstruieren der Autokorrelationsmatrix Rxx und der Kreuzkorrelationsmatrix Rxy aus diesen Korrelationskoeffizienten;
- 2. Bestimmen der Eigenzerlegung der Autokorrelationsmatrix Rxx, wobei für m > d der niedrigste Eigenwert gleich dem Rauschpegel σ2 ist;
- 3. Bestimmen des Matrixpaars (Cxx, Cxy) = (ASA*, ASΦ*A*) unter Verwendung des im vorangehenden Schritt bestimmten Rauschpegels σ2 ;
- 4. Die d generalisierten Eigenwerte des Matrixpaars (Cxx, Cxy) = (ASA*, ASΦ*A*) bestimmen den Unterraum-Rotationsoperator Φ, die verbleibenden (m – d) generalisierten Eigenwerte liegen nahe bei Null.
- 1. using the received signals x and y to determine the correlation coefficients r 0 , r 1 , r 2 , ... r m and constructing the autocorrelation matrix R xx and the cross-correlation matrix R xy from these correlation coefficients;
- 2. Determine the eigen-decomposition of the autocorrelation matrix R xx , where for m> d the lowest eigenvalue is equal to the noise level σ 2 ;
- 3. Determining the matrix pair (C xx , C xy ) = (ASA *, ASΦ * A *) using the noise level σ 2 determined in the preceding step;
- 4. The d generalized eigenvalues of the matrix pair (C xx , C xy ) = (ASA *, ASΦ * A *) determine the subspace rotation operator Φ, the remaining (m - d) generalized eigenvalues are close to zero.
Bei der folgenden Beschreibung dieser Variante des ESPRIT-Verfahrens wird angenommen, dass die beiden Empfangsantennenarrays X und Y um genau ein Antennenelement relativ zueinander verschoben sind. Es wird also angenommen, dass der Abstand Δ zwischen den Empfangsantennen gleich dem Abstand L zwischen benachbarten Sendeantennen des Sendeantennenarrays ist. Infolge dieses Überlapps von genau einem Antennenelement zwischen den beiden Empfangsantennenarrays X und Y ergibt sich für die Empfangssignalvektoren x und y:
1. Verwenden der Empfangssignale x und y zum Bestimmen der Korrelationskoeffizienten r0, r1 r2, ... rm und Konstruieren der Autokorrelationsmatrix Rxx und der Kreuzkorrelationsmatrix Rxy aus diesen Korrelationskoeffizienten1. Using the received signals x and y to determine the correlation coefficients r 0 , r 1 r 2 , ... r m and constructing the autocorrelation matrix R xx and the cross-correlation matrix R xy from these correlation coefficients
Die Autokorrelationsmatrix Rxx ist definiert als Erwartungswert von x·x*
Dabei bezeichnet E[...] den Erwartungswert. Die Größe x·x* innerhalb der eckigen Klammern lässt sich darstellen als: E denotes [...] the expected value. The size x x inside the square brackets can be represented as:
Insofern handelt es sich bei der Autokorrelationsmatrix Rxx = E⌊x·x*⌋ um den Erwartungswert dieser Matrix x·x*.To this extent, in the auto-correlation matrix R xx = E⌊x * x * ⌋ around the expected value of this matrix x * x *.
Die Korrelationskoeffizienten r0, r1, r2, ..., rm bezeichnen den Erwartungswert der Korrelation zwischen den Empfangssignalen eines ersten Antennenelements und eines gegenüber dem ersten Antennenelement um k Antennenelemente verschobenen Antennenelements.The correlation coefficients r 0 , r 1 , r 2 ,..., R m designate the expected value of the correlation between the received signals of a first antenna element and an antenna element shifted by k antenna elements with respect to the first antenna element.
Der Korrelationskoeffizient rk ist wie folgt definiert:
Wegen der Erwartungswertbildung hängen diese Korrelationskoeffizienten rk, k = 1, ..., m nur vom Abstand k zwischen den korrelierten Antennenelementen ab.Because of the expected value formation, these correlation coefficients r k , k = 1,..., M depend only on the distance k between the correlated antenna elements.
Mit Hilfe dieser Korrelationskoeffizienten r0, r1, r2, ... rm können die Matrixelemente der Autokorrelationsmatrix Rxx folgendermaßen dargestellt werden: With the aid of these correlation coefficients r 0 , r 1 , r 2 ,... R m , the matrix elements of the autocorrelation matrix R xx can be represented as follows:
Für die Autokorrelationsmatrix Rxx ergibt sich damit: For the autocorrelation matrix R xx this yields:
Da nach der Entfernungsauswertung keine Zeitabhängigkeit mehr besteht, geschieht die Bildung des Erwartungswerts vorzugsweise durch Mittelung über dem Ort. Die Empfangsantennenarrays X und Y umfassen jeweils m Antennenelemente. Entsprechend einer bevorzugten Ausführungsform können die Empfangsantennenarrays X und Y jeweils in eine Anzahl von kürzeren Subarrays zerlegt werden, wobei jedes Subarray weniger als m Antennenelemente umfasst. Bei dieser Ausführungsform wird der Erwartungswert also durch Mittelung über verschiedene Subarrays gebildet. Dies ist insofern sinnvoll, da die Signale von Zielen unterschiedlicher Winkelablage im Ortsbereich unkorreliert sind.Since no time dependency exists after the distance evaluation, the formation of the expected value is preferably done by averaging over the location. The receive antenna arrays X and Y each comprise m antenna elements. According to a preferred embodiment, the receive antenna arrays X and Y may each be decomposed into a number of shorter subarrays, each subarray comprising less than m antenna elements. In this embodiment, the expected value is thus formed by averaging over different subarrays. This makes sense insofar as the signals of targets of different angular deviation in the local area are uncorrelated.
Für die Kreuzkorrelationsmatrix Rxy gilt unter der Annahme, dass die Antennenarrays um genau ein Antennenelement überlappen
Der zusätzliche Rauschterm σ2·Z ergibt sich aus der Korrelation zwischen nx und ny. Dabei ist die Matrix Z eine (m×m)-Matrix mit Einsen in der ersten Nebendiagonale und ansonsten Nullen.The additional noise term σ 2 · Z results from the correlation between n x and n y . In this case, the matrix Z is an (m × m) matrix with 1s in the first side diagonal and otherwise zeros.
Mit den Korrelationskoeffizienten r0, r1, r2, ... rm ergeben sich die Matrixelemente von Rxy zu With the correlation coefficients r 0 , r 1 , r 2 ,... R m , the matrix elements of R xy result
Für die Kreuzkorrelationsmatrix Rxy ergibt sich damit: For the cross-correlation matrix R xy this yields:
Sobald die Korrelationskoeffizienten r0, r1, r2, ... rm bestimmt sind, können die Autokorrelationsmatrix Rxx und die Kreuzkorrelationsmatrix Rxy aus den Korrelationskoeffizienten r0, r1, r2, ... rm konstruiert werden.Once the correlation coefficients r 0 , r 1 , r 2 , ... r m are determined, the autocorrelation matrix R xx and the cross-correlation matrix R xy can be constructed from the correlation coefficients r 0 , r 1 , r 2 , ... r m .
2. Bestimmen der Eigenzerlegung der Autokorrelationsmatrix Rxx, wobei für m > d der niedrigste Eigenwert gleich dem Rauschpegel σ2 ist2. Determine the eigen-decomposition of the autocorrelation matrix R xx , where for m> d the lowest eigenvalue is equal to the noise level σ 2
Für die im vorhergehenden Schritt bestimmte Autokorrelationsmatrix Rxx wird eine Eigenzerlegung durchgeführt. Zu der Autokorrelationsmatrix Rxx werden also die Eigenwerte λ1, λ2,... λm und die Eigenvektoren {e1, e2, ..., em} bestimmt.For the autocorrelation matrix R xx determined in the previous step, a self-decomposition is performed. The eigenvalues λ 1 , λ 2 ,... Λ m and the eigenvectors {e 1 , e 2 ,..., E m } are thus determined for the autocorrelation matrix R xx .
Als nächstes wird eine Abschätzung für den Rauschpegel σ2 vorgenommen. Entsprechend einer bevorzugten Ausführungsform wird dazu der kleinste der Eigenwerte λ1, λ2, ... λm ermittelt. Die Anzahl m der Antennenelemente des Arrays ist größer ist als die Anzahl d von Zielen. Daher entspricht der kleinste Eigenwert λmin dem Rauschpegel σ2, und σ2 = λmin.Next, an estimate is made for the noise level σ 2 . According to a preferred embodiment, the smallest of the eigenvalues λ 1 , λ 2 , ... λ m is determined for this purpose. The number m of antenna elements of the array is greater than the number d of targets. Therefore, the smallest eigenvalue λ min corresponds to the noise level σ 2 , and σ 2 = λ min .
3. Bestimmen von (Cxx, Cxy) = (ASA*, ASΦ*A*) unter Verwendung des im vorangehenden Schritt bestimmten Rauschpegels σ2 3. Determine (C xx , C xy ) = (ASA *, ASΦ * A *) using the noise level σ 2 determined in the previous step
Unter Verwendung des im vorangehenden Schritt bestimmten Rauschpegels σ2 kann nun ausgehend von Rxx die um das Rauschen verminderte Matrix Cxx bestimmt werden:
Ebenso kann ausgehend von Rxy und dem Rauschpegel σ2 die um das Rauschen verminderte Matrix Cxy bestimmt werden:
Dabei ist die Matrix Z eine (m×m)-Matrix mit Einsen in der ersten Nebendiagonale und ansonsten Nullen. Ausgehend von Rxx und Rxy kann auf diese Weise das Matrixpaar (Cxx, Cxy) = (ASA*, ASΦ*A*) bestimmt werden.In this case, the matrix Z is an (m × m) matrix with 1s in the first side diagonal and otherwise zeros. Starting from R xx and R xy , the matrix pair (C xx , C xy ) = (ASA *, ASΦ * A *) can be determined in this way.
4. Die d generalisierten Eigenwerte des Matrixpaars (Cxx, Cxy) = (ASA*, ASΦ*A*) bestimmen den Unterraum-Rotationsoperator Φ, die verbleibenden (m – d) generalisierten Eigenwerte liegen nahe bei Null4. The d generalized eigenvalues of the matrix pair (C xx , C xy ) = (ASA *, ASΦ * A *) determine the subspace rotation operator Φ, the remaining (m - d) generalized eigenvalues are close to zero
Als nächstes wird die Winkellage der Radarziele abgeschätzt, indem die m generalisierten Eigenwerte des Matrixpaars (Cxx, Cxy) = (ASA*, ASΦ*A*) berechnet werden. Hierbei handelt es sich um ein spezielles generalisiertes Eigenwertproblem, das Aufmerksamkeit erfordert, um stabile Abschätzungen der generalisierten Eigenwerte zu erhalten. Bezüglich der beiden Matrixabschätzungen ist nicht zu erwarten, dass die Unterräume, die von den beiden Matrixabschätzungen aufgespannt werden, genau identisch sind. Daher werden die (m – d) generalisierten Rausch-Eigenwerte nicht genau bei Null liegen. Darüber hinaus werden auch die d generalisierten Signal-Eigenwerte nicht exakt auf dem Einheitskreis liegen. In der Praxis wird eine Anzahl d von generalisierten Eigenwerten nahe am Einheitskreis liegen, während die verbleibenden (m – d) generalisierten Eigenwerte deutlich innerhalb des Einheitskreises und nahe am Ursprung liegen. Die d generalisierten Eigenwerte, die sich nahe am Einheitskreis befinden, liefern die gewünschten Abschätzungen für die Diagonalelemente der Rotationsmatrix Φ, wobei k = 1, ... d. Aus den Phasen der Diagonalelemente erhält man mit ϕk = ω0·Δ·sinθk/c die Winkellagen für die d Radarziele.Next, the angular position of the radar targets is estimated by calculating the m generalized eigenvalues of the matrix pair (C xx , C xy ) = (ASA *, ASΦ * A *). This is a special generalized eigenvalue problem that requires attention to obtain stable estimates of the generalized eigenvalues. Regarding the two matrix estimates, it is not expected that the Subspaces spanned by the two matrix estimates are exactly identical. Therefore, the (m - d) generalized noise eigenvalues will not be exactly zero. In addition, the d generalized signal eigenvalues will not be exactly on the unit circle. In practice, a number d of generalized eigenvalues will be close to the unit circle, while the remaining (m - d) generalized eigenvalues will be well within the unit circle and close to the origin. The d generalized eigenvalues close to the unit circle provide the desired estimates for the diagonal elements the rotation matrix Φ, where k = 1, ... d. From the phases of the diagonal elements one obtains with φ k = ω 0 · Δ · sin θ k / c the angular positions for the d radar targets.
Im Beispiel von
Neben der oben beschriebenen Variante gibt es eine Reihe von alternativen Varianten zur Durchführung des ESPRIT-Verfahrens.In addition to the variant described above, there are a number of alternative variants for carrying out the ESPRIT method.
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Zitierte Nicht-PatentliteraturCited non-patent literature
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