DE102005040142A1

DE102005040142A1 - Method for identifying complex diagnostic situations in customer service

Info

Publication number: DE102005040142A1
Application number: DE102005040142A
Authority: DE
Inventors: Carsten Dipl.-Ing. Remmert
Original assignee: DaimlerChrysler AG
Current assignee: Mercedes Benz Group AG
Priority date: 2005-08-25
Filing date: 2005-08-25
Publication date: 2007-03-01
Also published as: WO2007022849A2

Abstract

Die Erfindung betrifft ein rechnergestütztes Verfahren zur Identifikation von komplexen Diagnosesituationen beim Kundendienst von Kraftfahrzeugen. Mit einem Computerprogramm werden reale Diagnosesituationen aus dem Kundendienst von Kraftfahrzeugen analysiert und ausgewertet. Die Auswertung beinhaltet die Identifikationen von relevanten Fehlerbildern und die Identifikation von geeigneten Abhilfemaßnahmen, mit denen die Fehlerbilder erfolgreich bearbeitet werden können. Fehlerbilder sind hierbei Kombinationen von Fehlercodes, die mit Diagnosemitteln festgestellt wurden. Durch Rückspiegelung der als relevant erkannten Fehlerbilder in die Bedatung der im Kundendienst eingesetzten Diagnosesysteme können diese entscheidend verbessert werden.The invention relates to a computer-aided method for the identification of complex diagnostic situations in the customer service of motor vehicles. With a computer program real diagnostic situations from the customer service of motor vehicles are analyzed and evaluated. The evaluation includes the identification of relevant fault images and the identification of suitable remedial measures with which the fault images can be processed successfully. Error pictures here are combinations of error codes that were detected with diagnostic means. By mirroring back the defect images that have been identified as relevant to the parameters of the diagnostic systems used in customer service, these can be significantly improved.

Description

Die Erfindung betrifft ein rechnergestütztes Verfahren zur Identifikation von komplexen Diagnosesituationen beim Kundendienst von Kraftfahrzeugen. Mit einem Computerprogramm werden reale Diagnosesituationen aus dem Kundendienst von Kraftfahrzeugen analysiert und ausgewertet. Die Auswertung beinhaltet die Identifikationen von relevanten Fehlerbildern und die Identifikation von geeigneten Abhilfenaßnahmen, mit denen die Fehlerbilder erfolgreich bearbeitet werden können. Fehlerbilder sind hierbei Kombinationen von Fehlercodes, die mit Diagnosemitteln festgestellt wurden. Durch Rückspiegelung der als relevant erkannten Fehlerbilder in die Bedatung der im Kundendienst eingesetzten Diagnosesysteme, können diese entscheidend verbessert werden.The The invention relates to a computer-aided method for identification of complex diagnostic situations in the customer service of motor vehicles. With a computer program, real diagnostic situations become reality analyzed and evaluated the customer service of motor vehicles. The evaluation contains the identifications of relevant defect images and the identification of appropriate remedial actions by which the fault images can be successfully processed. Error pictures here are combinations of error codes, which with Diagnostic means were detected. By back reflection of as relevant detected fault patterns in the rating of the customer service Diagnostic systems, can these are decisively improved.

Au der US 6,609,050 B2 ist ein Rechner gestütztes Verfahren bekannt, mit dem reale Diagnosesituationen ausgewertet werden. Mit einem Case-Based Reasoning System werden die Kundenangaben als Kundendienstangaben analysiert und daraus eine Vordiagnose erstellt. Diese Vordiagnose vergleicht die Kundendienstangaben mit in einer Symptomdatenbank abgelegten bereits bekannten Symptomen. Können die Kundendienstangaben einem bekannten Symptom zugeordnet werden, können in einer weiteren Falldatenbank zu dem Symptom die möglichen Reparaturmaßnahmen identifiziert werden. Mit einem weiteren Softwaremodul zum Reparaturprozess werden der Garantiestatus des betreffenden Fahrzeugs ermittelt und es wird aus einer Datenbank der nächstliegende Reparaturbetrieb vorgeschlagen, der voraussichtlich in der Lage ist, für das identifizierte Auto die in der Vordiagnose festgestellte Reparaturmaßnahem durchzuführen.Au der US 6,609,050 B2 is a computer-based method known to be evaluated with the real diagnostic situations. With a case-based reasoning system, the customer information is analyzed as customer service information and used to create a pre-diagnosis. This pre-diagnosis compares the service information with pre-known symptoms stored in a symptom database. If the customer service information can be assigned to a known symptom, the possible repair measures can be identified in a further case database for the symptom. Another software module for the repair process determines the warranty status of the vehicle in question and proposes, from a database, the nearest repair facility that is likely to be able to perform the repair work identified in the pre-diagnosis for the identified car.

Somit handelt es sich bei dem Rechner basiertem System der US 6,609,050 B2 um ein Diagnosesystem, dass um eine Garantieverwaltung und eine Werkstättenauswahl ergänzt wurde. Mit der Verbesserung der Diagnosemittel durch eine verbesserte Bedatung oder durch eine verbesserte Identifikation von relevanten Diagnosesituationen beschäftigt sich die technische Lehre aus der amerikanischen Patentschrift nicht.Thus, the computer based system is the US 6,609,050 B2 a diagnostic system that has been supplemented with a guarantee management and a workshop selection. With the improvement of the diagnostic means by an improved Bedatung or by an improved identification of relevant diagnostic situations, the technical teaching from the US patent does not.

Aus der US 2003/0208309 A1 ist ein Rechner gestütztes Verfahren zur Begutachtung von Kraftfahrzeugen bekannt. Aus dem Feldgeschehen werden die Betriebsparameter des Kraftfahrzeugs erfasst und an eine Master Database übermittelt, in der sie als historische Daten abgespeichert und festgehalten werden. Mit statistischen Auswertemethoden mit Mittelwert und Standardabweichung werden diese historischen Daten Betriebsparameter spezifisch ausgewertet. Die statistische Analyse erlaubt das Festlegen von Wertebereichsgrenzen, innerhalb derer die Betriebsparameter eines Kraftfahrzeuges als normal gelten. Dies ermöglicht einen Vergleich von neu aufgefundenen und erfassten Betriebsparameter mit den Analysewerten aus den historischen Daten. Weichen die neu und aktuell erfassten Betriebsparameter von den als normal geltenden Wertebereichen ab, so kann auf ein abnormales Verhalten der betreffenden Betriebsparameter des Kraftfahrzeugs geschlossen werden.Out US 2003/0208309 A1 is a computer-assisted method for evaluation known from motor vehicles. Field events become the operating parameters of the motor vehicle and transmitted to a master database, in which they are stored as historical data and recorded become. With statistical evaluation methods with mean and standard deviation These historical data operating parameters are evaluated specifically. The statistical analysis allows the definition of value range limits, within which the operating parameters of a motor vehicle as normal be valid. this makes possible a comparison of newly discovered and recorded operating parameters with the analysis values from the historical data. Dodge the new and currently recorded operating parameters of those considered normal Ranges of values, it may indicate an abnormal behavior of the relevant Operating parameters of the motor vehicle are closed.

Aus der US 2003/0208309 A1 ist somit bekannt, mit nachträglichen Analysen von gesammelten Daten zu verbesserten Entscheidungskriterien für Rechner basierte Systeme zu finden. Allerdings werden lediglich Betriebsparameter einer Analyse unterzogen, so dass lediglich einfache Bewertungen rechnergestützt durchgeführt werden können. Komplexe Diagnosesituationen können mit dem Verfahren nach US 2003/0208309 A1 nicht verarbeitet werden. Es können lediglich einzelne Fehlersetzbedingungen verbessert werden, aber keine komplexen Diagnosesituationen verbessert identifiziert werden.Out the US 2003/0208309 A1 is thus known, with subsequent Analysis of collected data for improved decision criteria for computers to find based systems. However, only operating parameters subjected to an analysis, leaving only simple reviews computer-aided carried out can be. Complex diagnostic situations can with the method according to US 2003/0208309 A1 are not processed. It can only single fault setting conditions are improved, but No complex diagnostic situations can be identified.

Die Kommunikationsvernetzung von Datenbanksystemen aus verschieden Unternehmenseinheiten wie z.B. Garantiewesen, Produktion, Service und Kundendienst rückt immer mehr in den Brennpunkt von Bemühungen, aus den angesammelten Informationen Nutzen und Mehrwert zu erzielen. Aber auch die Kommunikationsvernetzung von Steuergeräten im Kraftfahrzeug nimmt immer mehr zu. Einhergehend mit der zunehmenden Vernetzung von Steuergeräten ist auch eine zunehmende, gegenseitige Beeinflussung von Eigendiagnoseroutinen der Steuergeräte selbst. Die gegenseitige Kommunikationsabhängigkeit der Steuergeräte sorgt dafür, dass eine lokale Störung die im Steuergeräteverbund von einer Eigendiagnoseroutine eines Steuergerätes festgestellt wurde, oft auch von anderen Eigendiagnoseroutinen weiterer Steuergeräte festgestellt wird. Dann allerdings unter einem anderen funktionalen Aspekt und damit unter einem anderen funktionalen oder Steuergeräte spezifischen Fehlercode. Dadurch ergeben sich im Kundendienst nach Auslesen der Fehlercodes aus den verschiedenen Steuergeräten mit einem Diagnosetester sehr oft sehr komplexe Diagnosesituationen mit einer Vielzahl von unterschiedlichen Fehlercodes. Die Vielzahl der unterschiedlichen Fehlercodes steht hierbei einer schnellen und erfolgreichen Diagnose im Wege.The Communication networking of database systems from different business units such as. Guarantee, production, service and customer service always moves more in the focus of efforts, to gain value and added value from the accumulated information. But also the communication networking of control units in the motor vehicle increases more and more. Along with the increasing networking of control units is also an increasing mutual influence of self-diagnostic routines the control units itself. The mutual communication dependence of the control units ensures for this, that a local disorder in the control unit network often detected by a self-diagnostic routine of a controller also detected by other self-diagnostic routines of other control devices becomes. Then, however, under a different functional aspect and thus, under a different functional or control specific Error code. This results in customer service after reading the error codes from the various control units with a diagnostic tester very often very complex diagnostic situations with a variety of different error codes. The variety the different error codes is a fast one and successful diagnosis in the way.

Die Erfahrung aus dem Feld hat gezeigt, dass z.B. bei 8000 durchgeführten Kundendienstvorgängen mit anschließenden Reparaturen höchstens zweimal die gleichen Kombinationen an Fehlercodes auftreten. Damit helfen auch Rückgriffe auf Falldatenbanken und Case Based Reasoning Methoden nicht wirklich weiter, um mittels Rechnerunterstützung mehr Licht in die komplexen Diagnosesituationen zu bringen. Es wird daher nach effizienteren Methoden gesucht, um rechnergestützte Diagnosesysteme zu verbessern.Experience from the field has shown that, for example, in 8000 customer service operations carried out with subsequent repairs, the same combinations of fault codes occur at most twice. Thus, recourse to case databases and Case Based Reasoning methods does not really help to use computer support to bring more light into the complex diagnostic situations. Therefore, more efficient methods are being sought to improve computerized diagnostic systems.

Erfindungsgemäße Aufgabe ist es daher, ein Verfahren anzugeben, mit dem aus einer Vielzahl von komplexen Diagnosesituationen mit jeweils einer Vielzahl von Fehlercodes die Identifikation von relevanten Fehlerbilder möglich wird.Task according to the invention It is therefore to provide a method with which of a variety of complex diagnostic situations, each with a variety of Error codes the identification of relevant faulty images is possible.

Die Lösung gelingt mit einem Verfahren nach Anspruch 1. Weitere Ausgestaltungen der Erfindung sind in den Unteransprüchen und in der Beschreibung offenbart.The solution succeeds with a method according to claim 1. Further embodiments The invention are defined in the subclaims and in the description disclosed.

Die Lösung gelingt hauptsächlich mit einer vergleichenden Auswertung einer Datenbank, in der die im Feld vorgekommenen Diagnosesituationen abgelegt sind, mit einer weiteren Datenbank, in der die im Feld durchgeführten Reparaturmaßnahmen abgelegt sind. Sowohl die Datensätze der einzelnen Diagnosesituationen als auch die Datensätze der durchgeführten Kundendienstmaßnahmen sind über die Fahrzeugidentifikationsnummer FIN und das Datum der Kundendienstmaßnahme gekennzeichnet und lassen sich über diese Kennzeichnung miteinander in Beziehung bringen. Die Datensätze der Diagnosesituationen werden mit einer Computersoftware nach häufig vorkommenden Unterkombinationen von Fehlercodes durchsucht. In einem weiteren Schritt wird zu den identifizierten Unterkombinationen an Fehlercodes die durchgeführte Kundendienstmaßnahme ermittelt und überprüft, ob eine Kundendienstmaßnahme signifikant häufiger durchgeführt wurde. Ist dies der Fall, so kann die identifizierte Unterkombination an Fehlercodes zu einem relevanten Fehlerbild definiert werden und als solches in die Bedatung der im Service eingesetzten Diagnosesysteme zusammen mit der identifizierten, mit ihr korrelierenden Kundendienstmaßnahme übernommen werden.The solution succeeds mainly with a comparative evaluation of a database in which the in the field occurred diagnostic situations are stored, with a another database in which the repair measures carried out in the field are stored are. Both the records the individual diagnostic situations as well as the records of the customer service measures carried out are over the Vehicle identification number FIN and the date of the customer service measure are marked and can be over relate this label to each other. The records of Diagnostic situations are common with computer software Search subcombinations of error codes. In another Step goes to the identified subcombinations to error codes the performed Support measure determines and checks if a Support measure significantly more often was carried out. If this is the case, then the identified subcombination can Error codes are defined to a relevant error image and as such in the definition of the diagnostic systems used in the service taken together with the identified customer service measure correlating with it become.

Der Hauptvorteil der auf diese Weise etablierten Fehlerbilder liegt in einer besseren und zuverlässigeren Bedatung von Diagnosesystemen im Kundendienst von Kraftfahrzeugen. Die mit diesen Diagnosesystemen getroffenen Diagnoseentscheidungen werden verlässlicher und sind wesentlich zielgerichteter auf die durchzuführenden Kundendienstmaßnahmen.Of the Main advantage of the established in this way error pictures is in a better and more reliable Definition of diagnostic systems in the customer service of motor vehicles. The diagnostic decisions made with these diagnostic systems become reliable and are much more focused on what to do Customer service measures.

In einer Weiterbildung des Verfahrens kann ein weiterer Abgleich mit Produktionsdaten erfolgen. Aus den Produktionsdaten werden die Ausstattungsvarianten eines Fahrzeugs ausgelesen und mit Hilfe der als relevant identifizierten Fehlerbilder wird überprüft ob sich bestimmte Fehlerbilder bei einer Ausstattungsvariante häufen. Ist dies der Fall kann diese Information in die Entwicklung der Nachfolgemodelle eines Kraftfahrzeugs oder in die Modellpflege einfließen. Häufungen von Fehlerbildern bei einer bestimmten Ausstattungsvariante können nämlich auf systemische Mängel hinweisen, die aus dem Zusammenspiel von unverträglichen, teilweise inkompatiblen Komponenten resultieren und die man dann beseitigen kann. Sollten keine systemischen Mängel im vorgenannten Sinn vorhanden sein, so kann die Häufung der Fehlerbilder auch mit einer Häufung der Garantie und Kulanzkosten für ein bestimmtes Bauteil korrelieren, was dann ein Hinweis dafür ist, dieses Bauteil durch ein besseres Bauteil, zu ersetzen.In a further development of the method may be a further comparison with Production data done. From the production data are the equipment variants of a vehicle and using the identified as relevant Error pictures will be checked if accumulate certain defects in a trim level. is In the case this information may be used in the development of successor models Motor vehicle or incorporated into the model care. Clusters of error images at of a certain type of equipment can point to systemic deficiencies, from the interplay of incompatible, partially incompatible Components result and can then be eliminated. Should no systemic defects be present in the above sense, so may the accumulation of Error pictures also with an accumulation the warranty and goodwill for correlate a particular component, which is then an indication of this component through a better component, to replace.

Im Folgenden wird die Erfindung anhand von graphischen Darstellungen näher erläutert.in the The invention will be described below with reference to graphical representations explained in more detail.

Dabei zeigen:there demonstrate:

1 ein Prinzipbild zur Erläuterung der wichtigsten Teilkomponenten, die im erfindungsgemäßen Verfahren zusammenwirken, 1 a schematic diagram for explaining the most important subcomponents that interact in the method according to the invention,

2 ein Blockdiagramm zur Erläuterung wie relevante Fehlerbilder aufgefunden werden und wie diese definiert werden, 2 a block diagram to explain how relevant error images are found and how they are defined

3 ein Ablaufdiagramm der Auswertung, wie es Grundlage für die Erfindung und deren Umsetzung in ein Computerprogramm ist. 3 a flowchart of the evaluation, as it is the basis for the invention and its implementation in a computer program.

1 verdeutlicht ein typisches Szenario für den Einsatz und die Umsetzung der Erfindung. In einem Kraftfahrzeug sind mehrere Steuergeräte ECU verbaut und untereinander über eines oder mehrere Bussysteme in Kommunikationsverbindung. Über eine bekannte und genormte Diagnoseschnittstelle OBD (On Board Diagnoseschnittstelle) kann ein externer Diagnosetester DAS (Diagnose Assistenz System) angeschlossen werden. Mit dem externen Diagnosetester werden die von den Eigendiagnoseroutinen der Steuergeräte festgestellten Fehlercodes aus deren Fehlerspeicher ausgelesen und weiterverarbeitet. Üblicherweise ist in dem Diagnosetester ein Diagnoseprogramm implementiert, mit dem mit Hilfe der ausgelesenen Fehlercodes eine Fehlersuche und möglichst auch eine Fehlerlokalisation durchgeführt wird. Soweit sind die Diagnosesysteme und Arbeitsverfahren in unterschiedlicher Ausprägung bereits heute in den Servicewerkstätten im Einsatz. Allerdings mit dem bereits eingangs genannten Nachteil der sehr unübersichtlichen Diagnosesituationen. 1 illustrates a typical scenario for the use and implementation of the invention. In a motor vehicle, a plurality of ECUs are installed and communicate with each other via one or more bus systems. An external diagnostic tester DAS (Diagnosis Assistance System) can be connected via a known and standardized diagnostic interface OBD (On-Board Diagnostic Interface). With the external diagnostic tester, the error codes determined by the self-diagnostic routines of the control units are read from their error memory and further processed. Usually, a diagnostic program is implemented in the diagnostic tester, with the help of the error codes read a troubleshooting and possible also a fault location is performed. So far, the diagnostic systems and work processes in different form are already in use today in the service workshops. However, with the already mentioned above disadvantage of very confusing diagnosis situations.

Eine Diagnosesituation im Sinne der hier vorliegenden Erfindung ist definiert durch die Summe aller Fehlercodes FC1, FC2, ...FCXY, die vom Diagnosetester zum Beginn der Diagnosesitzung aus den Fehlerspeichern der verbauten Steuergeräte ausgelesen wird. Diese Diagnosesituation wird für die Weiterverarbeitung mit der Fahrzeugidentifikation FIN und dem kalendarischen Datum der Diagnosesitzung gekennzeichnet. Definition und Kennzeichnung der Diagnosesituation finden im Diagnosetester statt. Die derart aufbereitete Diagnosesituation wird dann vom Diagnosetester in einer zentralen Datenbank abgelegt. Die zentrale Datenbank speichert somit alle Diagnosesituationen, die ihr aus dem Feld der Servicewerkstätten von den Diagnosetestern gemeldet werden. Diese Diagnosesituations-Datenbank wird vom Hersteller der Kraftfahrzeuge in der sogenannten Backward Kette betrieben und gepflegt. Ebenfalls in der Backward Kette im Service von Kraftfahrzeugflotten werden schon heute GuK (Garantie und Kulanz) Datenbanken betrieben und gepflegt. In der GuK Datenbank werden die bei einem Kundendienst durchgeführten Reparaturmaßnahmen innerhalb der Garantie und Kulanz erfasst und abgelegt. Diese durchgeführten Kundendienstmaßnahmen sind mit einem Schadensschlüssel gekennzeichnet, der die Identifikation des gewarteten Kraftfahrzeugs, das Datum des durchgeführten Kundendienstes und die durchgeführte Maßnahme, mit der die Reparatur des Kraftfahrzeugs erfolgreich war, erlaubt.A diagnostic situation in the sense of the present invention is defined by the sum of all error codes FC1, FC2,... FCXY, which are output from the diagnostic tester at the beginning of the diagnostic session Error memory of the built-in control units is read out. This diagnostic situation is marked for further processing with the vehicle identification FIN and the calendar date of the diagnosis session. Definition and identification of the diagnostic situation take place in the diagnostic tester. The thus prepared diagnostic situation is then stored by the diagnostic tester in a central database. The central database thus stores all diagnostic situations that are reported to it from the field of service workshops by the diagnostic testers. This diagnostic situation database is operated and maintained by the manufacturer of the motor vehicles in the so-called backward chain. Also in the backward chain in the service of motor vehicle fleets, GuK (guarantee and goodwill) databases are already operated and maintained today. The GuK database records the repair activities carried out by a customer service within the guarantee and goodwill. These customer service measures are marked with a damage code which allows the identification of the serviced motor vehicle, the date of the customer service carried out and the action taken to make the repair of the motor vehicle successful.

Mit den derart strukturierten beiden Datenbanken kann nun das erfindungsgemäße Verfahren zur Identifikation von komplexen Diagnosesituationen im Kundendienst durchgeführt werden. Hierzu wird mit einem weiteren Rechnersystem und mit hierfür implementierter Software eine statistische Auswertung der abgespeicherten Diagnosesituationen durchgeführt und mittels einer vergleichenden Auswertung der durchgeführten Kundendienstmaßnahmen aus der GuK Datenbank werden relevante Fehlerbilder definiert, die wiederum in die Bedatung der Diagnosesoftware in den eingesetzten Diagnosetestern Eingang finden und dadurch die Diagnosetester verbessern.With the thus structured two databases can now be the inventive method for Identification of complex diagnostic situations in customer service carried out become. This is done with another computer system and implemented for this purpose Software performed a statistical evaluation of the stored diagnostic situations and by means of a comparative evaluation of the customer service measures carried out The GuK database defines relevant defect images that are turn into the definition of the diagnostic software in the used Find diagnostic tester input and thereby improve the diagnostic tester.

Zur besseren Veranschaulichung der Auswertung dient die zeichnerische Darstellung der 2. In der Diagnosesituations-Datenbank sind die Datensätze aus den einzelnen im Feld ausgelesenen und dann in der Datenbank abgespeicherten Diagnosesitzungen Dia.Sit. 1, Dia.Sit. 2, ..Dia.Sit. n abgelegt. Die Diagnosesitzung hat hierbei jeweils eine Kennung, die beispielsweise durch das Diagnosedatum und die Fahrzeugidentifikationsnummer gebildet ist. Zu jeder Diagnosesitzung sind die Datensätze aus den Fehlerspeichern der im Kraftfahrzeug verbauten Steuergeräte abgelegt. Diese Datensätze bestehen daher aus allen bei der jeweiligen Diagnosesitzung ausgelesenen Fehlercodes. Betrachtet man jeweils alle zu einer Diagnosesituation gehörenden Fehlercodes so ergibt sich praktisch für jede Kennung eine andere Kombination von Fehlercodes. Beispielsweise kann sich in einer ersten Diagnosesitzung mit der Kennung Dia.Sit 1 die Fehlercodekombination FC1. FC2, ...FCn ergeben. In einer zweiten Diagnosesituation mit der Kennung Dia.Sit 2 kann sich die Fehlercodekombination FC1, FC3, ...FCm ergeben. In einer beliebigen Diagnosesituation der Kennung Dia.Sit n kann sich die Fehlercodekombination FC2, FC4, ..,FCk ergeben haben. Man hat festgestellt, dass in einer Datenbank mit über 8000 abgespeicherten Diagnosesitzungen sich die Fehlercodekombinationen praktisch nicht wiederholen. Sofern man stets alle Fehlercode einer Diagnosesitzung betrachtet hat es in den über 8000 Datensätzen lediglich Häufungspunkte der Mächtigkeit 2 gegeben. Das heißt es sind lediglich vereinzelt Fehlercodekombinationen wiederholt aufgetreten. Dieses Bild stimmt jedoch nicht mit den durchgeführten Kundendienstmaßnahmen überein. Hier gibt es sehr wohl ausgezeichnete Schwerpunkte. Man sucht deshalb nach einer Auswertung der Diagnosesitzungen, die aus der jeweiligen Gesamtheit der Fehlercodes aussagekräftige Unterkombinationen von Fehlercodes liefert, die signifikant, gehäuft auftreten und somit Hinweise auf ein relevantes Fehlerbild liefern können, das mit den beobachteten Reparaturen und Kundendienstmaßnahmen korreliert.To better illustrate the evaluation, the graphic representation of the 2 , In the diagnosis situation database, the data records are from the individual diagnostic sessions Dia.Sit read out in the field and then stored in the database. 1, Dia.Sit. 2, ..Dia.Sit. n filed. The diagnostic session in each case has an identifier, which is formed for example by the diagnosis date and the vehicle identification number. For each diagnostic session, the data records are stored from the fault memories of the control units installed in the motor vehicle. These data records therefore consist of all error codes read during the respective diagnostic session. Considering all error codes belonging to one diagnostic situation, a different combination of error codes results practically for each identifier. For example, in a first diagnostic session with the identifier Dia.Sit 1, the error code combination FC1. FC2, ... FCn result. In a second diagnostic situation with the identifier Dia.Sit 2, the error code combination FC1, FC3, ... FCm may result. In any diagnostic situation of the identifier Dia.Sit n, the error code combination FC2, FC4, .., FCk may have resulted. It has been found that in a database with over 8000 stored diagnostic sessions, the error code combinations are virtually non-repetitive. If one always looks at all the error codes of a diagnostic session, there were only accumulation points of thickness 2 in the over 8000 data sets. That is, only a few error code combinations have occurred repeatedly. However, this picture does not match the customer service measures carried out. There are certainly excellent focuses here. It is therefore looking for an evaluation of the diagnostic sessions, which provides from the totality of the error codes meaningful subcombinations of error codes that occur significantly, heaped and thus can provide evidence of a relevant error pattern that correlates with the observed repairs and customer service measures.

Die Auswertung der Diagnosesitzungen und der abgelegten Diagnosesituationen liefert also gemäß der Erfindung relevante Fehlerbilder, die jeweils durch eine Kombination von Fehlercodes definiert sind. Diese Fehlerbilder umfassen hierbei vorzugsweise Zweier-, Dreier-, oder Viererkombinationen von Fehlercodes. D.H. Kombinationen aus zwei verschiedenen Fehlercodes, drei verschiedenen Fehlercodes oder vier verschiedenen Fehlercodes. Natürlich können auch umfangreichere Kombinationen ein Fehlerbild definieren, falls hierzu eine Kundendienstmaßnahme mit hinreichender Wahrscheinlichkeit korreliert. Die Kombinationen von Fehlercodes können hierbei auch durch nicht aufgetretene Fehlercodes zu einem relevanten Fehlerbild führen. Beispielsweise kann ein relevantes Fehlerbild aus dem positiv aufgetreten Fehlercode FC1 und dem nicht beobachteten Fehlercode FC10 gebildet sein. Dies ist besonders dann aussagekräftig, wenn beispielsweise der Fehlercode FC1 für „Bordnetzspannung zu niedrig" codiert und der Fehlercode FC10 für „Generator defekt" codiert. In diesem Fall würde ein Fehlerbild aus der Kombination (FC1, nicht FC10) auf einen hohen Leckstrom im Bordnetz hinweisen.The Evaluation of the diagnostic sessions and the stored diagnostic situations thus provides according to the invention relevant fault patterns, each through a combination of error codes are defined. These error images preferably include this Two, three, or four combinations of error codes. D. H. Combinations of two different error codes, three different Error codes or four different error codes. Of course you can too more extensive combinations define an error image if this is the case a customer service measure correlated with sufficient probability. The combinations of error codes can this also by not occurred error codes to a relevant Cause faulty picture. For example, a relevant error image may have emerged from the positive Error code FC1 and the unobserved error code FC10 formed be. This is particularly meaningful if, for example, the Error code FC1 for "vehicle electrical system voltage coded too low and the error code FC10 for "generator defective "coded. In that case, would an error image from the combination (FC1, not FC10) to a high one Indicate leakage current in vehicle electrical system.

Mit dem vorgesagten soll nun auf das Ablaufdiagramm der Auswertung anhand der 3 näher eingegangen werden.With the predicted should now on the flowchart of the evaluation on the basis of 3 be discussed in more detail.

Nach den vorbereitenden Schritten wie das Abspeichern der Diagnosesituationen in einer Diagnosesituations-Datenbank und dem Abspeichern der durchgeführten Kundendienstmaßnahmen in einer GuK-Datenbank, jeweils mit den bereits diskutierten Kennungen und Datensätzen, wird mit der Auswertung der abgespeicherten Informationen begonnen.After the preparatory steps such as saving the diagnostic situations in a diagnosis situation database and saving the customer service measures carried out in a CIP database, in each case with those already discussed Identifiers and data sets, the evaluation of the stored information is started.

Zunächst werden die einzelnen Datensätze der Diagnosesituations-Datenbank auf das Auftreten einzelner Fehlercodes untersucht und die Häufigkeitsverteilung deren Auftreten bestimmt. Im nächsten Schritt werden mit einem Computer Programm alle möglichen Zweierkombinationen von Fehlercodes bestimmt und untersucht welche Zweierkombinationen wie oft in den Datensätzen der Diagnosesituationen vorkommen. Im folgen Schritt werden die möglichen Dreierkombinationen der Fehlercodes bestimmt und die Häufigkeit von deren Auftreten in den Datensätzen der Diagnosesituationen bestimmt. In analoger Weise kann mit der Bestimmung von möglichen Kombinationen einer beliebigen Anzahl n von Fehlercodes ebenso die Häufigkeit des Auftretens eines derart definierten Datentupels aus n-Elementen in den Datensätzen der Diagnosesituationen bestimmt werden. Ergeben sich für einzelne Fehlercodekombinationen signifikante Häufungen so werden diese gehäuft auftretenden Fehlercodekombinationen von dem Computerprogramm weiter ausgewertet. Diese weitere Auswertung beinhalten einen Abgleich mit der GuK Datenbank. Zu einer häufigen Fehlercodekombination werden über die Fahrzeugidentifikation und das Diagnosedatum für die beobachtete Häufung zunächst die Menge der durchgeführten Kundendienstmaßnahmen aus der GuK Datenbank ermittelt und anschließend über den Schadensschlüssel eine Häufigkeitsverteilung der durchgeführten Kundendienstmaßnahmen unter der betrachteten Fehlercodekombination bestimmt. Ergibt sich eine eindeutig bevorzugte Kundendienstmaßnahme, die immer bei der betrachteten Fehlercodekombination durchgeführt wurde und die die beobachtete Diagnosesituation erfolgreich gelöst hatte, so ist ein relevantes Fehlerbild gefunden.First, be the individual records of the Diagnosis situation database on the occurrence of individual error codes examined and the frequency distribution their occurrence determined. In the next Become a computer program all possible Two combinations of error codes determines and examines which Two combinations as often in the records of diagnostic situations occurrence. In the following step, the possible three-way combinations the error codes and the frequency of their occurrence in the records determined the diagnostic situations. In an analogous way can with the Determination of possible Combinations of any number n of error codes as well frequency the occurrence of such a defined data tuple of n-elements in the records the diagnostic situations are determined. Arise for individual Fault code combinations significantly accumulate so these are commonly encountered Error code combinations further evaluated by the computer program. This further evaluation includes a comparison with the GuK database. To a common error code combination be over the vehicle identification and the diagnostic date for the observed accumulation first the amount of performed Support measures from the CIS database and then via the damage code frequency distribution the carried out Support measures determined under the considered error code combination. Surrendered a clearly favored customer service measure, always with the considered Error code combination performed who successfully solved the observed diagnostic so a relevant error picture is found.

Im nächsten Schritt wird dem aufgefundenen Fehlerbild der signifikant häufig auftretende Schadensschlüssel zugeordnet. Somit korreliert nun ein relevantes Fehlerbild aus einer signifikant häufig auftretenden Fehlercodekombination in der Diagnosesituationsdatenbank mit einem signifikant häufig auftretenden Schadensschlüssel in der GuK-Datenbank. Diese Korrelation ermöglicht die Maschinen verarbeitbare Definition von relevanten Fehlerbildern und die Zuordnung der höchstwahrscheinlich erfolgreichen Abhilfemaßnahme, die durch den Schadensschlüssel identifizierbar ist.in the next Step is the significantly frequent occurrence of the found defect damage code assigned. Thus correlates now a relevant error image from a significantly more often occurring error code combination in the diagnostic situation database with a significant frequency occurring damage key in the CIS database. This correlation allows the machines processable Definition of relevant error pictures and assignment of the most likely successful remedy, the by the damage key is identifiable.

Die derart ermittelten und definierten Fehlerbilder werden zusammen mit den identifizierten Abhilfemaßnahmen beim nächsten Software Update der eingesetzten Diagnosesysteme, insbesondere der eingesetzten Diagnosetester in den Servicewerkstätten, durch Bedatung in das Diagnosesystem mit aufgenommen. Es ergibt sich somit ein vereinfachtes und schnell zielführendes Diagnosesystem, dass auf der Basis von definierten Fehlerbildern, schnell zu einer Diagnoseentscheidung gelangen kann. Hierfür wird die aktuelle Diagnosesituation, also die aktuelle Menge der bei der aktuellen Diagnosesitzung ausgelesenen Fehlercodes, nach den relevanten, definierten Fehlerbildern durchsucht. Werden von der Diagnoseroutine des Diagnosesystems vordefinierte Fehlerbilder gefunden, kann rechnergestützt sofort die dem Fehlerbild zugeordnete Abhilfemaßnahme ermittelt und vorgeschlagen werden.The such detected and defined defects are combined with the identified remedies for the next software Update of the diagnostic systems used, especially those used Diagnostic tester in the service workshops, by means of the Diagnosis system included. This results in a simplified and fast targeting Diagnostic system that based on defined fault patterns, can quickly reach a diagnosis decision. For this purpose, the Current diagnosis situation, thus the current quantity of at the current diagnostic session, after the relevant, searched defined error images. Are from the diagnostic routine The diagnostic system predefined faulty images found, can be computer-aided immediately the remedial action associated with the fault image is determined and proposed become.

In einer weiteren Ausbaustufe des Verfahrens kann noch eine Datenbank mit Datensätzen aus der Produktion des Fahrzeugs für die Auswertung hinzugezogen werden. Über die Fahrzeugidentifikations-Nummer kann die Ausstattungsvariante oder Modellvariante des Kraftfahrzeugs zusätzlich ermittelt und abgefragt werden. Damit kann eine weitere Abfrage programmiert werden, die überprüft ob eines der ermittelten Fehlerbilder besonders häufig bei einer identifizierbaren Modellvariante auftaucht. Insbesondere dann, wenn Steuergeräte und Funktionsgruppen Modell übergreifend verbaut werden, kann damit überprüft werden, ob nicht nur Funktionsgruppen spezifische Mängel vorliegen, sondern ob auch systemische Mängel vorliegen, die Modellbedingt auftauchen. Dies ist z.B. dann der Fall, wenn ein Fehlerbild immer nur bei einer Modellvariante gehäuft auftaucht, obgleich der zugeordnete Schadensschlüssel auch bei anderen Modellen relevant sein müsste, da diese anderen Modelle die gleichen Bauteile oder Ersatzteile enthalten. Ein Modellspezifisch gehäuft auftauchender Schadensschlüssel ist somit ein Hinweis für systemische Fehlerursachen.In a further expansion stage of the procedure can still a database with records from the production of the vehicle for the evaluation involved become. about the vehicle identification number can be the equipment variant or model variant of the motor vehicle additionally determined and queried become. This can be used to program another query that checks whether one of the detected error patterns especially common in an identifiable Model variant emerges. Especially if controllers and functional groups Model overlapping can be checked with it, can be checked whether there are not only functional groups specific deficiencies, but whether also systemic defects present, the model emerge. This is e.g. then the Case, when a defect image only ever occurs frequently in a model variant, although the associated damage code is also available on other models would have to be relevant because these other models have the same parts or parts contain. A model specific heaped up damage key is thus an indication for systemic error causes.

Claims

Method for the computer-aided determination of defect images in which: - in a database in customer service at a diagnostic session using of a diagnostic tester, error codes are provided with an identifier and stored as a diagnostic situation, - in a Database customer service measures carried out in customer service with a damage key are stored as identifier, - with a software in the Diagnosis situations often Emerging error code combinations are determined to the determined Error code combinations about the identifiers the amount of customer service actions performed on the error code combination is determined and tested whether in the amount of customer service measures carried out at least one excellent customer service action occurs significantly frequently, and if so, the error code combination thus identified is defined as a relevant error image.

Method according to claim 1, characterized in that that the relevant fault pattern the excellent customer service measure as appropriate remedy is assigned to correct the error image.

Method according to claim 1 or 2, characterized that production data for the identification of the relevant faulty images additionally used become.

Diagnostic tester for the diagnosis of electronic components in the motor vehicle, at the error images are stored according to claim 1 and wherein the at a diagnostic session read error codes by means of a Diagnosis routine are compared with the stored error images.

Diagnostic tester according to claim 4, wherein the deposited Error pictures excellent customer service measures as corrective measures are deposited.

Computer program or computer program product that loaded directly into the internal memory of a digital computer can be and includes software code sections that use the procedure according to claim 1 or 2 or 3, when the computer program running on a computer.