DE102004063186A1 - Verfahren zur Normierung von Kopforientierung und Mimik menschlicher Gesichter in Bildern zur Verbesserung der Leistung von Gesichtserkennungssystemen - Google Patents
Verfahren zur Normierung von Kopforientierung und Mimik menschlicher Gesichter in Bildern zur Verbesserung der Leistung von Gesichtserkennungssystemen Download PDFInfo
- Publication number
- DE102004063186A1 DE102004063186A1 DE102004063186A DE102004063186A DE102004063186A1 DE 102004063186 A1 DE102004063186 A1 DE 102004063186A1 DE 102004063186 A DE102004063186 A DE 102004063186A DE 102004063186 A DE102004063186 A DE 102004063186A DE 102004063186 A1 DE102004063186 A1 DE 102004063186A1
- Authority
- DE
- Germany
- Prior art keywords
- head
- orientation
- face recognition
- human
- comparison
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
Verfahren
zur Normierung von Kopforientierung und Mimik menschlicher Gesichter
in Bildern zur Verbesserung der Leistung von Gesichtserkennungssystemen,
dadurch gekennzeichnet, dass das Verfahren als Vorverarbeitungsstufe
für grundsätzlich beliebige
Gesichtserkennungsverfahren, die auf (2D-)Bildern basieren, eingesetzt
werden kann, ohne die Merkmalsextraktion bzw. die Merkmale für die Gesichtserkennung
selber zu verändern.
Description
- Seit mehr als drei Jahrzehnten wird im Bereich der Gesichtserkennung geforscht, und seit einigen Jahren sind bereits kommerzielle Systeme auf dem Markt, die insbesondere zur Überprüfung der Zugangsberechtigung zu Räumen, Gebäuden oder Geländen eingesetzt werden. Obwohl verschiedene Probleme den Durchbruch der Gesichtserkennung noch verhindern, erreichen viele Verfahren gute Ergebnisse mit frontalen Ansichten bei neutralem Gesichtsausdruck. In der Praxis müssen jedoch Personen auch bei beliebiger Kopforientierung und Mimik erkannt werden. Insbesondere Hersteller kommerzieller Gesichtserkennungssysteme haben Probleme mit diesen Szenarien.
- Der Kern der Erfindung besteht aus einem Verfahren, dass es ermöglicht ein Bild eines Gesichtes unter beliebiger Kopforientierung mit beliebigem Gesichtsausdruck so umzurechnen, dass ein Gesicht in Frontalansicht mit neutralem Gesichtsausdruck entsteht, das beispielsweise an ein Gesichtserkennungssystem zur Identifikation/Verifikation einer Person weitergegeben werden kann (siehe
1 ). - Das Verfahren beruht zum einen auf der Modellierung des Gesichtes in einem (2D-)Bild. Mit Hilfe statistischer Methoden, die geometrische und texturelle Informationen verwenden, werden der Gesichtsausdruck und die Kopforientierung im Bild ermittelt.
- Der zweite, zentrale Bestandteil des Verfahrens stellt die Nachmodellierung des betrachteten Gesichtes mit Hilfe eines biomechanischen 3D-Kopfmodells dar, in das Modelle von Muskelsträngen integriert sind. Diese Muskelmodelle sind parametrisiert und erlauben die Generierung beliebiger Gesichtsausdrücke. Durch ein Anpassungsverfahren werden die Parameter der Muskelmodelle so eingestellt, dass der aktuelle Gesichtsausdruck beschrieben wird. Zusätzlich werden Anpassungen der Geometrie des 3D-Kopfes vorgenommen (z.B. Breite des Kopfes, Augenabstand), die durch Vermessung des Gesichtes im Bild ermöglicht werden. Durch Zurücksetzen der Muskelparameter nach der Texturierung des 3D-Kopfes wird so ein neutrales Gesicht erzeugt, das in beliebigen Ansichten betrachtet werden kann (
1 ). - Somit lässt sich eine Normierung der Kopforientierung und des Gesichtsausdrucks vornehmen, wodurch z.B. eine robustere Gesichtserkennung ermöglicht wird, ohne existierende Gesichtserkennungsverfahren zu überarbeiten bzw. zu erweitern. Daher kann das Verfahren auch als Vorverarbeitungsstufe in eine vorhandene Gesichtserkennung integriert werden.
- Der Ansatz, das Kopforientierungsproblem über 3D-Kopfmodelle zu lösen existiert bereits, die Kombination mit der Modellierung von Gesichtsausdrücken mit Hilfe eines biomechanischen 3D-Kopfmodells unter Verwendung von Muskelmodellen und die damit verbundene Normierung eines Gesichtes zur Gesichtserkennung ist neu. Dadurch wird eine Modellierung möglich, die deutlich schneller durchgeführt werden kann als vergleichbare Verfahren.
Claims (3)
- Verfahren zur Normierung von Kopforientierung und Mimik menschlicher Gesichter in Bildern zur Verbesserung der Leistung von Gesichtserkennungssystemen, dadurch gekennzeichnet, dass das Verfahren als Vorverarbeitungsstufe für grundsätzlich beliebige Gesichtserkennungsverfahren, die auf (2D-)Bildern basieren, eingesetzt werden kann, ohne die Merkmalsextraktion bzw. die Merkmale für die Gesichtserkennung selber zu verändern.
- Verfahren nach Patentanspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass es unter Verwendung eines 3D-Kopfmodells mit integrierten, biomechanisch motivierten Muskelmodellen eine Abschätzung des im Bild sichtbaren Gesichtsausdruckes erlaubt und die Möglichkeit bietet, neue, standardisierte Ansichten für den Gesichtserkennungsalgorithmus zu generieren.
- Verfahren nach Patentanspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass nur genau ein Bild benötigt wird, um ein personalisiertes Kopfmodell zu erstellen. Die Verwendung von mehreren Bildern ist möglich und erhöht die Qualität des Modells.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE102004063186A DE102004063186A1 (de) | 2004-12-24 | 2004-12-24 | Verfahren zur Normierung von Kopforientierung und Mimik menschlicher Gesichter in Bildern zur Verbesserung der Leistung von Gesichtserkennungssystemen |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE102004063186A DE102004063186A1 (de) | 2004-12-24 | 2004-12-24 | Verfahren zur Normierung von Kopforientierung und Mimik menschlicher Gesichter in Bildern zur Verbesserung der Leistung von Gesichtserkennungssystemen |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
DE102004063186A1 true DE102004063186A1 (de) | 2006-07-13 |
Family
ID=36599288
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
DE102004063186A Withdrawn DE102004063186A1 (de) | 2004-12-24 | 2004-12-24 | Verfahren zur Normierung von Kopforientierung und Mimik menschlicher Gesichter in Bildern zur Verbesserung der Leistung von Gesichtserkennungssystemen |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
DE (1) | DE102004063186A1 (de) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP3944136A1 (de) | 2020-07-23 | 2022-01-26 | Bundesdruckerei GmbH | Verfahren zum personalisieren eines id-dokuments und id-dokument |
-
2004
- 2004-12-24 DE DE102004063186A patent/DE102004063186A1/de not_active Withdrawn
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP3944136A1 (de) | 2020-07-23 | 2022-01-26 | Bundesdruckerei GmbH | Verfahren zum personalisieren eines id-dokuments und id-dokument |
DE102020119531A1 (de) | 2020-07-23 | 2022-01-27 | Bundesdruckerei Gmbh | Verfahren zum Personalisieren eines ID-Dokuments sowie Verfahren zum Identifizieren einer Person anhand biometrischer Gesichtsmerkmale und ID-Dokument |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
DE69914839T2 (de) | Sprecherverifikation und -erkennung mittels Eigenstimmen | |
DE112013001461B4 (de) | Modifizieren des Aussehens eines Teilnehmers während einer Videokonferenz | |
Sargin et al. | Audiovisual synchronization and fusion using canonical correlation analysis | |
DE112016004266T5 (de) | Verfahren zur Gesichtsausrichtung | |
EP0964390A2 (de) | Vorrichtung zur Verifizierung von Signalen | |
CN103279936A (zh) | 基于画像的人脸伪照片自动合成及修正方法 | |
Heseltine et al. | Three-dimensional face recognition: A fishersurface approach | |
CN109242018A (zh) | 图像验证方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
WO2021185507A1 (de) | Anonymisierungseinrichtung, überwachungsvorrichtung, verfahren, computerprogramm und speichermedium | |
DE112016006921T5 (de) | Schätzung der menschlichen Ausrichtung in Bildern unter Verwendung von Tiefeninformationen | |
EP1193687A2 (de) | Sprecheradaption für die Spracherkennung | |
CN108197542B (zh) | 一种人脸识别的方法及装置 | |
DE112018007277T5 (de) | Vorrichtung und verfahren zur automatischen fehlerschwellenwerterkennung für bilder | |
DE102004063186A1 (de) | Verfahren zur Normierung von Kopforientierung und Mimik menschlicher Gesichter in Bildern zur Verbesserung der Leistung von Gesichtserkennungssystemen | |
WO2008034646A1 (de) | Verfahren und vorrichtung zum erkennen eines gesichts sowie ein gesichtserkennungsmodul | |
DE60310766T2 (de) | Beleuchtungsunabhängige gesichtserkennung | |
DE102008057979B4 (de) | Lerneinheit für ein Objekterkennungssystem und Objekterkennungssytem | |
EP4014144A1 (de) | Verfahren zum identifizieren einer person mittels gesichtserkennung, identifizierungsvorrichtung sowie computerprogrammprodukt | |
EP3629232A1 (de) | Vorrichtung zum erkennen einer bildmanipulation in einem digitalen referenzgesichtsbild einer person | |
EP2551788A1 (de) | Verfahren zur biometrischen gesichtserkennung | |
CN107491739B (zh) | 一种联合平滑矩阵多变量椭圆分布的鲁棒人脸识别方法 | |
DE102019209228A1 (de) | Verfahren und Vorrichtung zum Überprüfen der Robustheit eines künstlichen neuronalen Netzes | |
EP2122569B1 (de) | Verfahren zur kennzeichnung eines digitalen bildes mit einem digitalen wasserzeichen | |
Kawamura et al. | Smiling reduces masculinity: principal component analysis applied to facial images | |
Dong et al. | The Importance of Phase to Texture Discrimination and Similarity |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
8122 | Nonbinding interest in granting licences declared | ||
8139 | Disposal/non-payment of the annual fee |