DE10126855B4

DE10126855B4 - transformation process

Info

Publication number: DE10126855B4
Application number: DE2001126855
Authority: DE
Inventors: Manfred Dipl.-Phys. Späte
Original assignee: Siemens AG
Current assignee: Siemens AG
Priority date: 2001-06-01
Filing date: 2001-06-01
Publication date: 2004-09-30
Anticipated expiration: 2021-06-02
Also published as: DE10126855A1

Abstract

Transformationsverfahren für einen Anfangsdatensatz (1) mit einer Anzahl aufeinanderfolgender Daten mit folgenden Schritten:
– es werden Fourierkoeffizienten des Anfanqsdatensatzes (1) ermittelt,
– anhand eines Teils der Fourierkoeffizienten wird eine Referenzfunktion (8) für den Anfangsdatensatz (1) ermittelt,
– es werden Differenzen der Daten des Anfangsdatensatzes (1) von der Referenzfunktion (8) ermittelt,
– anhand der Referenzfunktion (8) und der Differenzen wird ein transformierter Enddatensatz (10) ermittelt.Transformation method for an initial data record (1) with a number of consecutive data with the following steps:
- Fourier coefficients of the initial data set (1) are determined,
A reference function (8) for the initial data set (1) is determined on the basis of part of the Fourier coefficients,
Differences of the data of the initial data set (1) are determined by the reference function (8),
- Using the reference function (8) and the differences, a transformed end data set (10) is determined.

Description

Die vorliegende Erfindung betrifft ein Transformationsverfahren für einen Anfangsdatensatz mit einer Anzahl aufeinanderfolgender Daten, wobei Differenzen der Daten des Anfangsdatensatzes von einer Referenzfunktion ermittelt werden und anhand der Referenzfunktion und der Differenzen ein transformierter Enddatensatz ermittelt wird.The present invention relates to a transformation process for an initial data record with a number of consecutive data, where differences in the data of the initial data set from a reference function be determined and based on the reference function and the differences a transformed end data set is determined.

Mittels derartiger Transformationsverfahren ist bei geeigneter Wahl der Referenzfunktion eine deutliche Komprimierung des Anfangsdatensatzes möglich, da die Differenzen dann erheblich kleiner als die ursprünglichen Daten des Anfangsdatensatzes sind.By means of such transformation processes with a suitable choice of the reference function, a clear compression of the initial data record possible, because the differences are then considerably smaller than the original ones Data of the initial data record are.

Zum Stand der Technik wird verwiesen auf die deutsche Patentschrift DE 692 31 372 T2 bzw. auf die japanische Offenlegungsschrift JP 05048467 A bzw. auf den Aufsatz „Low bitrate audio coding – state-of-the-art, challenges and future directions" von K. Brandenburg in Proceedings of the International Conference on Communication Technology, WCC-ICCT 2000. Vol. 1, Seiten 594-597 bzw. auf den Aufsatz „ Alternatives to the discrete cosine transform for irreversible tomographic Image compression" von J. Villasensor in IEEE Transactions on Medical Immaging. 1993, Vo. 12, No. 4, S. 803-811.With regard to the prior art, reference is made to the German patent specification DE 692 31 372 T2 or the Japanese patent application JP 05048467 A or on the essay "Low bitrate audio coding - state-of-the-art, challenges and future directions" by K. Brandenburg in Proceedings of the International Conference on Communication Technology, WCC-ICCT 2000. Vol. 1, pages 594- 597 or on the essay "Alternatives to the discrete cosine transform for irreversible tomographic Image compression" by J. Villasensor in IEEE Transactions on Medical Immaging. 1993, Vo. 12, No. 4, pp. 803-811.

Die Aufgabe der vorliegenden Erfindung besteht darin, auf einfache Weise eine Referenzfunktion zu ermitteln, die den Daten des Anfangsdatensatzes möglichst nahe kommt.The object of the present invention is to easily find a reference function that comes as close as possible to the data in the initial data set.

Die Aufgabe wird dadurch gelöst, dass Fourierkoeffizienten des Anfangsdatensatzes ermittelt werden und anhand eines Teils der Fourierkoeffizienten die Referenzfunktion ermittelt wird.The task is solved in that Fourier coefficients of the initial data set are determined and the reference function based on a part of the Fourier coefficients is determined.

Es ist möglich, zur Ermittlung der Fourierkoeffizienten die Daten des Anfangsdatensatzes unverändert heranzuziehen. Vorzugsweise aber werden die Daten des Anfangsdatensatzes mit einer Wichtungsfunktion multipliziert und die Fourierkoeffizienten anhand des mit der Wichtungsfunktion multiplizierten Anfangsdatensatzes ermittelt.It is possible to determine the Fourier coefficient to use the data of the initial data record unchanged. Preferably but the data of the initial data set with a weighting function multiplied and the Fourier coefficients on the basis of the weighting function multiplied initial data record determined.

Wenn die Wichtungsfunktion eine Selektionsfunktion ist, ergibt sich ein deutlich verringerter Rechenaufwand bei meist nur geringfügig verschlechterter Referenzfunktion.If the weighting function is a selection function is, there is a significantly reduced computing effort for most only marginally deteriorated reference function.

Die Selektion kann z. B. darin bestehen, zur Ermittlung der Fourierkoeffizienten nur jedes n-te Datum des Anfangsdatensatzes (n = 2, 3, 4, ...) heranzuziehen. Vorzugsweise aber ist Selektionsfunktion eine Fensterfunktion mit einer Fensterbreite.The selection can e.g. B. consist of to determine the Fourier coefficients only every nth date of the Initial data set (n = 2, 3, 4, ...). Preferably but selection function is a window function with a window width.

Wenn die Daten des Anfangsdatensatzes eine periodische oder quasiperiodische Funktion mit einer Grundperiode beschreiben, entspricht die Fensterbreite vorzugsweise einem ganzzahligen Vielfachen der Grundperiode, insbesondere einer Grundperiode. Denn dann ist eine besonders gute Referenzfunktion ermittelbar.If the data in the initial data record is one periodic or quasi-periodic function with a basic period describe, the window width preferably corresponds to an integer multiple the basic period, in particular a basic period. Because then a particularly good reference function can be determined.

Im einfachsten Fall ist die Fensterfunktion innerhalb des Fensters konstant. Sie kann aber auch variabel sein.In the simplest case, the window function is constant within the window. But it can also be variable.

So ist es beispielsweise möglich, dass die Fensterfunktion innerhalb des Fensters monoton ist. Beispiel einer derartigen Funktion ist eine Rampenfunktion. Mit derartigen monotonen Funktionen ist eine Quasiperiodisierung nicht periodischer Anfangsdaten möglich.For example, it is possible that the window function within the window is monotonous. example such a function is a ramp function. With such monotonous functions, a quasi-periodization is not periodic Starting dates possible.

Alternativ ist auch möglich, dass die Fensterfunktion innerhalb des Fensters nicht monoton ist. Derartige Fensterfunktionen eignen sich besonders zum Verschleifen von Sprungstellen innerhalb des Anfangsdatensatzes.Alternatively, it is also possible that the window function within the window is not monotonous. such Window functions are particularly suitable for smoothing jump points within the initial record.

Zur Realisierung einer nichtmonotonen Fensterfunktion ist es möglich, dass die Fensterfunktion zwei äußere Bereiche und einen inneren Bereich aufweist, die Fensterfunktion innerhalb der Bereiche konstant ist und die Fensterfunktion im inneren Bereich einen kleineren Wert aufweist als in den äußeren Bereichen.To implement a non-monotonous window function Is it possible, that the window function has two outer areas and has an inner area, the window function inside the areas are constant and the window function in the inner area has a smaller value than in the outer areas.

Alternativ, ist es möglich, dass die Fensterfunktion innerhalb der äußeren Bereiche gleichartig monoton verläuft und im inneren Bereich gegensätzlich zu den äußeren Bereichen mono ton verläuft. Ein Spezialfall einer derartigen Funktion besteht darin, dass die Fensterfunktion innerhalb der äußeren Bereiche eine Rampenfunktion und im inneren Bereich im wesentlichen eine Sprungfunktion ist.Alternatively, it is possible that the window function within the outer areas equally monotonous extends and contrary in the inner area to the outer areas mono tone runs. A special case of such a function is that the Window function within the outer areas a ramp function and essentially one in the inner area Is jump function.

Es ist möglich, dass die Wichtungsfunktion Bestandteil des Enddatensatzes ist. Dies ist aber nicht zwingend erforderlich.It is possible that the weighting function is part of the end record. However, this is not absolutely necessary.

Das erfindungsgemäße Transformationsverfahren kann alternativ gleichzeitig mit der Erstellung des Anfangsdatensatzes (online) oder danach (offline) erfolgen.The transformation method according to the invention can alternatively be created simultaneously with the creation of the initial data record (online) or afterwards (offline).

Wenn der Teil der Fourierkoeffizienten zum Ermitteln der Referenzfunktion betragsmäßig oberhalb eines Schwellwerts und die übrigen Fourierkoeffizienten betragsmäßig unterhalb des Schwellwerts liegen, ergibt sich eine besonders gute Annäherung der Referenzfunktion an die Daten des Anfangsdatensatzes.If the part of the Fourier coefficient for determining the reference function in terms of amount above a threshold value and the rest Fourier coefficients below of the threshold value, there is a particularly good approximation of the Reference function to the data of the initial data record.

Wenn der Enddatensatz komprimiert wird, ist sein Umfang noch weiter reduzierbar.When the final record is compressed its scope can be reduced even further.

Ein typischer Anwendungsfall des erfindungsgemäßen Transformationsverfahrens ist das Transformieren eines Spannungs- oder eines Stromverlaufs.A typical application of the transformation method according to the invention is the transformation of a voltage or a current curve.

Weitere Vorteile und Einzelheiten ergeben sich aus der nachfolgenden Beschreibung eines Ausführungsbeispiels in Verbindung mit den Zeichnungen. Dabei zeigen in PrinzipdarstellungOther advantages and details result from the following description of an exemplary embodiment in conjunction with the drawings. Show in principle

1 ein Schema zum Transformieren eines Anfangsdatensatzes, 1 a scheme for transforming an initial data set,

2 Daten des Anfangsdatensatzes, 3 eine Fensterfunktion, 2 Data of the initial data record, 3 a window function,

4 die mit der Fensterfunktion von 3 multiplizierten Daten des Anfangsdatensatzes von 1, 4 that with the window function of 3 multiplied data from the initial record of 1 .

5 Fourierkoeffizienten der Daten von 4, 5 Fourier coefficients of the data from 4 .

6 einen Teil der Fourierkoeffizienten von 5, 7 eine Referenzfunktion, 6 part of the Fourier coefficients of 5 . 7 a reference function,

8 eine Kombination der Daten des Anfangsdatensatzes von 1 und der Referenzfunktion von 7, 8th a combination of the data from the initial data set of 1 and the reference function of 7 .

9 die Differenz der Daten des Anfangsdatensatzes von 1 und der Referenzfunktion von 7 und 9 the difference in the data of the initial data set from 1 and the reference function of 7 and

10–15 verschiedene alternative Fensterfunktionen. 10 - 15 various alternative window functions.

Gemäß 1 weist eine Vorrichtung zum Transformieren eines Anfangsdatensatzes 1 zunächst einen Multiplizierer 2 auf. Dem Multiplizierer 2 werden zum einen aufeinanderfolgende Daten des Anfangsdatensatzes 1 und zum anderen eine Wichtungsfunktion 3 zugeführt. Die Wichtungsfunktion 3 ist im vorliegenden Fall eine Selektionsfunktion 3, und zwar eine Fensterfunktion 3 mit einer Fensterbreite b.According to 1 has a device for transforming an initial data set 1 first a multiplier 2 on. The multiplier 2 on the one hand successive data of the initial data record 1 and on the other hand a weighting function 3 fed. The weighting function 3 is a selection function in the present case 3 , namely a window function 3 with a window width b.

Ein Beispiel von Daten eines Anfangsdatensatzes 1 in 2 dargestellt. Gemäß 2 können die Daten beispielsweise einen Spannungsverlauf U(t) oder einen Stromverlauf I(t) einer Phase eines mehrphasigen Stromnetzes in Abhängigkeit von der Zeit t repräsentieren. Die Daten des Anfangsdatensatzes 1 beschreiben daher in der Regel eine periodische oder quasiperiodische Funktion mit einer Grundperiode, die der Netzfrequenz von z. B. 50 Hz entspricht.An example of data from an initial record 1 in 2 shown. According to 2 For example, the data can represent a voltage profile U (t) or a current profile I (t) of a phase of a multi-phase power grid as a function of time t. The data of the initial record 1 therefore usually describe a periodic or quasi-periodic function with a basic period that the network frequency of z. B. corresponds to 50 Hz.

Ein Beispiel einer Fensterfunktion 3 ist in 3 dargestellt. Gemäß 3 ist die Fensterfunktion 3 eine einfache Rechteckfunktion. Sie ist also innerhalb eines Fensters 4 konstant. Die Fensterbreite b entspricht einem ganzzahligen Vielfachen der Grundperiode, hier genau einer Grundperiode.An example of a window function 3 is in 3 shown. According to 3 is the window function 3 a simple rectangle function. So it is inside a window 4 constant. The window width b corresponds to an integer multiple of the basic period, here exactly one basic period.

Der Multiplizierer 2 multipliziert die Daten des Ausgangsdatensatzes 1 mit der Fensterfunktion 3. Das Ergebnis dieser Multiplikation ist beispielhaft in 4 dargestellt.The multiplier 2 multiplies the data of the original data record 1 with the window function 3 , The result of this multiplication is exemplary in 4 shown.

Das Ausgangssignal des Multiplizierers 2 wird einem Fouriertransformator 5 zugeführt. Dieser ermittelt aus dem ihm zugeführten Daten Fourierkoeffizienten. Vorzugsweise werden die Koeffizienten dabei nach Betrag und Phase ermittelt. Auch andere Darstellungsformen sind aber möglich. Die Fourierkoeffizienten sind – in Abhängigkeit von der Frequenz f – beispielhaft in 5 dargestellt.The output signal of the multiplier 2 becomes a Fourier transformer 5 fed. This determines Fourier coefficients from the data supplied to it. The coefficients are preferably determined according to amount and phase. However, other forms of representation are also possible. The Fourier coefficients are - depending on the frequency f - exemplary in 5 shown.

Die so ermittelten Fourierkoeffizienten werden an einen Separator 6 weitergeleitet. Dort werden alle Fourierkoeffizienten ausgeblendet, die betragsmäßig unterhalb eines Schwellwerts S liegen. Nur die Fourierkoeffizienten, die betragsmäßig oberhalb des Schwellwerts S liegen, werden an einen Fourierrücktransformator 7 weiter übermittelt. Diese Koeffizienten sind beispielhaft in 6 dargestellt. Der Schwellwert S kann dabei statisch oder dynamisch sein. Beispielsweise ist es möglich, den Schwellwert S so zu bestimmen, dass er in einem vorbestimmten Verhältnis zum größten Fourierkoeffizienten steht, z. B. bei der Hälfte dieses Wertes. Auch ist es möglich, den Schwellwert S so zu bestimmen, dass stets eine feste Anzahl von Fourierkoeffizienten an den Fourierrücktransformator 7 weiter übermittelt wird.The Fourier coefficients determined in this way are sent to a separator 6 forwarded. All Fourier coefficients that are below a threshold value S are hidden there. Only the Fourier coefficients, which are above the threshold value S, are applied to a Fourier reverse transformer 7 passed on. These coefficients are exemplary in 6 shown. The threshold value S can be static or dynamic. For example, it is possible to determine the threshold value S in such a way that it is in a predetermined ratio to the largest Fourier coefficient, e.g. B. at half this value. It is also possible to determine the threshold value S such that there is always a fixed number of Fourier coefficients to the Fourier reverse transformer 7 is transmitted further.

Der Fourierrücktransformator 7 ermittelt anhand der nicht ausgeblendeten Fourierkoeffizienten durch Fourierrücktransformieren eine Referenzfunktion 8 für den Anfangsdatensatz 1. Ein Beispiel einer derartigen Referenzfunktion 8 ist in 7 dargestellt. In 8 sind die Referenzfunktion 8 und die Daten des Anfangsdatensatzes 1 im Vergleich dargestellt.The Fourier reverse transformer 7 uses the Fourier inverse transform to determine a reference function based on the non-hidden Fourier coefficients 8th for the initial record 1 , An example of such a reference function 8th is in 7 shown. In 8th are the reference function 8th and the data of the initial data set 1 shown in comparison.

Die Referenzfunktion 8 wird an einen Differenzbildner 9 weitergeleitet, dem auch die Daten des Anfangsdatensatzes 1 zugeführt werden. Der Differenzbildner 9 ermittelt dann die Differenzen der Daten des Anfangsdatensatzes 1 von der Referenzfunktion 8. Dieser neue Funktionsverlauf ist exemplarisch in 9 dargestellt. Ersichtlich sind die Differenzen erheblich kleiner als die Daten den Anfangsdatensatzes 1.The reference function 8th is made to a difference 9 forwarded, which also contains the data of the initial data record 1 are fed. The difference maker 9 then determines the differences in the data of the initial data set 1 from the reference function 8th , This new course of functions is exemplary in 9 shown. The differences are clearly smaller than the data of the initial data set 1 ,

Die nicht ausgeblendeten Fourierkoeffizienten, die vom Differenzbildner 9 gebildeten Differenzen und gegebenenfalls noch die Fensterfunktion 3 bilden zusammen einen Enddatensatz 10. Der Enddatensatz 10 kann gegebenenfalls noch einem Kompressor 11 zugeführt werden, der den Enddatensatz 10 mittels allgemeiner informatischer Kompressionsverfahren komprimiert und so einen komprimierten Enddatensatz 12 generiert.The Fourier coefficients not masked out by the difference generator 9 differences formed and possibly also the window function 3 together form an end data set 10 , The end record 10 can optionally use a compressor 11 are supplied to the final data set 10 compressed by means of general informatical compression methods and thus a compressed final data record 12 generated.

Das obenstehend beschriebene, erfindungsgemäße Transformationsverfahren kann wahlweise gleichzeitig mit der Erstellung des Anfangsdatensatzes 1 oder zeitlich danach erfolgen. Dies ist insbesondere von der zur Verfügung stehenden freien Rechenkapazität abhängig.The transformation method according to the invention described above can optionally be carried out simultaneously with the creation of the initial data record 1 or after that. This depends in particular on the free computing capacity available.

Bei den obenstehend in Verbindung mit den 1 bis 9 beschriebenen Transformationsverfahren wird eine innerhalb des Fensters 4 konstante Fensterfunktion 3 verwendet. Es ist aber auch möglich, dass die Fensterfunktion 3 innerhalb des Fensters 4 variabel ist.The above in connection with the 1 to 9 The transformation method described is one within the window 4 constant window function 3 used. But it is also possible that the window function 3 inside the window 4 is variable.

Die 10 bis 12 zeigen beispielsweise verschiedene alternative Fensterfunktionen 3, die innerhalb des Fensters 4 monoton sind. Insbesondere ist die in 11 dargestellte Fensterfunktion 3 eine Rampenfunktion. Derartige Fensterfunktionen eignen sich besonders zur Quasiperiodisierung eines nichtperiodischen Anfangsdatensatzes 1.The 10 to 12 show, for example, various alternative window functions 3 that are inside the window 4 are monotonous. In particular, the in 11 window function shown 3 a ramp function. Such window functions are particularly suitable for the quasi-periodization of a non-periodic initial data record 1 ,

Alternativ kann die Fensterfunktion 3 innerhalb des Fensters 4 auch nichtmonoton sein. Beispiele derartiger Fensterfunktionen 3 sind in den 13 bis 15 dargestellt. Die in den 13 bis 15 dargestellten Fensterfunktionen 3 weisen zwei äußere Bereiche 13, 14 und einen inneren Bereich 15 auf. Wenn der innere Bereich 15 mit einer Sprungstelle des Anfangsdatensatzes 1 korrespondiert, eignen sich die in den 13 bis 15 dargestellten Fensterfunktionen 3 gut zum Verschleifen einer derartigen Sprungstelle.Alternatively, the window function 3 inside the window 4 also be non-monotonic. Examples of such window functions 3 are in the 13 to 15 shown. The in the 13 to 15 window functions shown 3 have two outer areas 13 . 14 and an inner area 15 on. If the inner area 15 with a jump point of the initial data record 1 corresponds, those in the 13 to 15 window functions shown 3 good for smoothing out such a jump point.

Bei der Fensterfunktion 3 gemäß 13 ist diese innerhalb der Bereiche 13 bis 15 konstant. Ersichtlich weist die Fensterfunktion 3 aber im inneren Bereich 15 einen kleineren Wert auf als in den äußeren Bereichen 13, 14. Die Werte in den äußeren Bereichen 13, 14 können alternativ gleich oder voneinander verschieden sein.With the window function 3 according to 13 is this within the ranges 13 to 15 constant. The window function clearly shows 3 but inside 15 a smaller value than in the outer areas 13 . 14 , The values in the outer areas 13 . 14 can alternatively be the same or different.

Bei den Fensterfunktionen 3 gemäß den 14 und 15 verläuft die Fensterfunktion 3 innerhalb der äußeren Bereiche 13, 14 gleichartig monoton und im inneren Bereich 15 gegensätzlich zu den äußeren Bereichen 13, 14 monoton.With the window functions 3 according to the 14 and 15 runs the window function 3 within the outer areas 13 . 14 equally monotonous and in the inner area 15 contrary to the outer areas 13 . 14 monotone.

In 14 ist dabei im wesentlichen ein Nadelpuls als Fensterfunktion 3 verwendet, in 15 ist die Fensterfunktion innerhalb der äußeren Bereiche 13, 14 eine Rampenfunktion und im inneren Bereich 15 im wesentlichen eine Sprungfunktion.In 14 is essentially a needle pulse as a window function 3 used in 15 is the window function within the outer areas 13 . 14 a ramp function and in the inner area 15 essentially a step function.

Das erfindungsgemäße Transformationsverfahren ist auf einen beliebigen Anfangsdatensatz 1 anwendbar. Dieser muss also nicht notwendigerweise periodisch sein.The transformation method according to the invention is based on any initial data record 1 applicable. So this does not necessarily have to be periodic.

Abschließend sei noch erwähnt, dass die einzelnen Komponenten 2, 5 bis 7, 9, 11 zum Durchführen der einzelnen Schritte des Transformationsverfahrens im Regelfall Teile eines Softwareprogramms sind, das in einem Rechner 16 abläuft.Finally, it should be mentioned that the individual components 2 . 5 to 7 . 9 . 11 to carry out the individual steps of the transformation process are usually parts of a software program that is in a computer 16 expires.

Claims

Transformation procedure for an initial data record ( 1 ) with a number of consecutive data with the following steps: - Fourier coefficients of the initial data set ( 1 ) - a reference function (part of the Fourier coefficients is 8th ) for the initial data set ( 1 ) - differences between the data in the initial data record ( 1 ) from the reference function ( 8th ) determined - based on the reference function ( 8th ) and the differences become a transformed final data set ( 10 ) determined.

Transformation method according to claim 1, characterized in that the data of the initial data set ( 1 ) with a weighting function ( 3 ) are multiplied and that the Fourier coefficients on the basis of the weighting function ( 3 ) multiplied initial data set ( 1 ) be determined.

Transformation method according to claim 2, characterized in that the weighting function ( 3 ) a selection function ( 3 ) is.

Transformation method according to claim 3, characterized in that the selection function ( 3 ) a window function ( 3 ) with a window width (b).

Transformation method according to claim 4, characterized in that the data of the initial data set ( 1 ) describe a periodic or quasi-periodic function with a basic period and that the window width (b) corresponds to an integer multiple of the basic period, in particular a basic period.

Transformation method according to claim 4 or 5, characterized in that the window function ( 3 ) inside the window ( 4 ) is constant.

Transformation method according to claim 4 or 5, characterized in that the window function ( 3 ) inside the window ( 4 ) is variable.

Transformation method according to claim 7, characterized in that the window function ( 3 ) inside the window ( 4 ) is monotonous.

Transformation method according to claim 8, characterized in that the window function ( 3 ) is a ramp function.

Transformation method according to claim 7, characterized in that the window function ( 3 ) inside the window ( 4 ) is not monotonic.

Transformation method according to claim 10, characterized in that the window function ( 3 ) two outer areas ( 13 . 14 ) and an inner area ( 15 ) shows that the window function ( 3 ) within the areas ( 13 - 15 ) is constant and that the window function ( 3 ) in the inner area ( 15 ) has a smaller value than in the outer areas ( 13 . 14 ).

Transformation method according to claim 10, characterized in that the window function ( 3 ) two outer areas ( 13 . 14 ) and an inner area ( 15 ) shows that the window function ( 3 ) inside the outer areas ( 13 . 14 ) runs monotonously and in the inner area ( 15 ) contrary to the outer areas ( 13 . 14 ) runs monotonously.

Transformation method according to claim 12, characterized in that the window function ( 3 ) inside the outer areas ( 13 . 14 ) a ramp function and in the inner area ( 15 ) is essentially a step function.

Transformation method according to one of claims 2 to 13, characterized in that the weighting function ( 3 ) Part of the end dates sentence ( 10 ) is.

Transformation method according to one of Claims 1 to 14, characterized in that it is carried out simultaneously with the creation of the initial data record ( 1 ) he follows.

Transformation method according to one of claims 1 to 14, characterized in that after the creation of the initial data record ( 1 ) he follows.

Transformation method according to one of the above claims, characterized in that the part of the Fourier coefficients for determining the reference function ( 8th ) are above a threshold (S) and the remaining Fourier coefficients are below the threshold (S).

Transformation method according to one of the above claims, characterized in that the end data record ( 10 ) is compressed.

Transformation method according to one of the above claims, characterized characterized that it is used to transform a voltage or a current profile (U, I) is applied.

Device for carrying out a transformation process according to one of the above claims.