CZ307289B6 - A method of prevention of dangerous situations when gathering persons at mass events, in means of transport, using the emotional curve of people - Google Patents
A method of prevention of dangerous situations when gathering persons at mass events, in means of transport, using the emotional curve of people Download PDFInfo
- Publication number
- CZ307289B6 CZ307289B6 CZ2015-811A CZ2015811A CZ307289B6 CZ 307289 B6 CZ307289 B6 CZ 307289B6 CZ 2015811 A CZ2015811 A CZ 2015811A CZ 307289 B6 CZ307289 B6 CZ 307289B6
- Authority
- CZ
- Czechia
- Prior art keywords
- people
- curve
- transport
- situation
- gathering
- Prior art date
Links
Landscapes
- Alarm Systems (AREA)
- Emergency Alarm Devices (AREA)
Abstract
Description
Metoda pro předcházení nebezpečným situacím při shromáždění osob na hromadných akcích, v dopravních prostředcích, s využitím emoční křivky lidíMethod for preventing dangerous situations in gathering people at mass events, in vehicles, using the emotional curve of people
Oblast technikyTechnical field
Předložená přihláška vynálezu se týká prevence emocionálně nestabilních situací při shromáždění více osob za využití analýzy lidského hlasu a emoční křivky.The present invention relates to the prevention of emotionally unstable situations in a multi-person assembly using human voice and emotional curve analysis.
Dosavadní stav technikyBACKGROUND OF THE INVENTION
Monitorování nebezpečných situací, souvisejících s lidským chováním, je v současné době v mnoha případech prováděno vizuálně, nebo použitím technických prostředků, např. pomocí kamerových systémů různé úrovně. Kamera je umístěna do potenciálně rizikového prostoru a signál z ní je přenášen na centrální ovládací panel jejího správce, např. policie, městská policie, stevard dopravního prostředku. Obsluha kamerového systému pak na monitorech sleduje vymezený prostor. V případě vzniku krizové situace pak obsluha kamery vyšle hlídku na sledované místo, která vzniklou situaci vyřeší. V takovémto případě hovoříme o bezpečnostních kamerách, přičemž vyhodnocení situace je závislé na zraku a zkušenostech jejich obsluhy.At present, monitoring of dangerous situations related to human behavior is in many cases carried out visually or by the use of technical means, eg by means of camera systems of different levels. The camera is placed in a potentially hazardous area and the signal from it is transmitted to the central control panel of its administrator, eg police, city police, steward of the vehicle. The CCTV operator then monitors the designated area on the monitors. In the event of a crisis situation, the camera operator sends a patrol to the monitored location, which solves the situation. In this case, we are talking about security cameras, the evaluation of the situation depends on the eyesight and experience of their operation.
Monitorováním a vyhodnocováním lidských emocí se pak zabývá v patentové literatuře např. spis s označením WO 9931653 „Aparatus and methods for detecting emotions“, který popisuje zařízení pro detekci emocionálního stavu jedince na základě hlasové analýzy. Tento typ zařízení je využíván např. v call centrech. Na základě analýzy hlasu, při rozhovoru s klientem, program signalizuje vznik rizikové situace po dobu volání, na situaci je upozorněn supervizor centra, který vstoupí do hovoru a situaci uklidní. Z výše uvedeného je patrné, že tato metoda je užívána v individuálních případech.Monitoring and evaluation of human emotions is then dealt with in the patent literature, for example, the publication entitled WO 9931653 entitled "Aparatus and methods for detecting emotions", which describes a device for detecting an individual's emotional state based on voice analysis. This type of device is used eg in call centers. Based on the voice analysis, during the interview with the client, the program signals the occurrence of a risk situation during the call, the situation is notified to the center supervisor, who enters the call and calms the situation. From the above it is clear that this method is used in individual cases.
Podstata vynálezuSUMMARY OF THE INVENTION
Předmětem přihlášky je metoda, sloužící k předcházení nebezpečným situacím při větším počtu shromážděných osob, např. při hromadných akcích a v dopravních prostředcích, využívající poznatky získané z tzv. emoční křivky lidí. Navržená metoda umožňuje predikci rizikového chování větší skupiny lidí a umožňuje tedy uklidnit situaci ještě před vznikem krize ve skupině. V případě překročení hranice standardního chování skupiny lidí (standardní chování skupiny lidí je definováno úrovní citlivosti referenční emoční křivky), tedy po zjištění nárůstu emocí u sledované skupiny, je možné organizačními opatřeními předejít či přímo vyřešit vznikající konflikt a tím se vyhnout vzniku nebezpečné situace.The subject of the application is a method used to prevent dangerous situations in a large number of gathered persons, eg in mass events and in vehicles, using the knowledge gained from the so-called emotional curve of people. The proposed method makes it possible to predict risk behavior of a larger group of people and thus allows to calm the situation before the crisis in the group. If the standard behavior of a group of people is exceeded (the standard behavior of a group of people is defined by the level of sensitivity of the reference emotional curve), ie after detecting an increase in emotions in the monitored group, it is possible to prevent or directly resolve the conflict.
Metoda vychází z vědomostí, zabývajících se analýzou lidského hlasu a emoční křivkou lidí, na základě kterých je možné vyhodnocovat chování člověka. V navržené metodě je jako standard stanovena referenční emoční křivka, která je uložena v paměťovém bloku (zařízení obsahující paměť - tedy paměťovou kartu, paměťový disk apod.) a je dále určena pro další hodnocení emočního stavu skupiny lidí v monitorovaném prostoru, který je rozdělen dle potřeby na sekce. Referenční emoční křivka je porovnávána s měřenými úrovněmi hlasů lidí z monitorovaného prostoru, v tzv. porovnávacím bloku, který představuje výpočetní zařízení.The method is based on knowledge of human voice analysis and people's emotional curve, on the basis of which it is possible to evaluate human behavior. In the proposed method, the reference emotional curve, which is stored in a memory block (device containing memory - memory card, memory disk, etc.) is set as a standard and is further designed for further evaluation of emotional state of a group of people in monitored space. needs for sections. The reference emotional curve is compared with the measured voice levels of people from the monitored area, in the so-called comparison block, which represents a computing device.
Srovnáním těchto údajů dostáváme informaci o stavu emocí skupiny lidí v monitorovaném prostoru. Při překročení určité úrovně referenční emoční křivky v některé ze sekcí dojde k signalizování tohoto stavu na zobrazovacím zařízení, např. obrazovce a k záznamu informací o narušení klidového stavu a také k zobrazení informací o konkrétním místě/sekci narušení. Zobrazené informace jsou dále využity pro stanovení organizačního opatření — podle aplikace metody - které reaguje na vzniklou situaci a má předejít vzniku konfliktní situace. OrganizačníBy comparing these data we get information on the state of emotions of a group of people in the monitored area. When a certain level of reference emotional curve is exceeded in any of the sections, this condition is signaled on the display device, e.g., the screen, and the idle state information is recorded as well as information about the specific location / section of the violation. The information displayed is also used to determine the organizational measure - according to the application of the method - which responds to the situation and is intended to prevent a conflict situation. Organizational
- 1 CZ 307289 B6 opatření většinou spočívají v uklidnění situace např. psychology, tzv. antikonfliktními týmy, nebo bezpečnostními složkami.The measures usually consist of calming the situation, eg with psychologists, so-called anti-conflict teams, or security forces.
Příklady uskutečnění vynálezuDETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
Příklad 1Example 1
V dopravním prostředku (letadlo, vlak) je monitorován prostor pro cestující, který je rozdělen do sekcí. Pomocí audio snímačů se zaznamenává zvuková informace - úroveň hlasu cestujících z jednotlivých sekcí monitorovaného prostoru, který představuje dopravní prostředek, např. vagon. Naměřená úroveň hlasů je porovnávána ve výpočetním zařízení s úrovní referenční hlasové křivky uložené v paměťovém bloku. Mezní hranice úrovně referenční hlasové křivky je různá, podle typu monitorovaného prostředí (letadlo, vlak, stadion). Vykazuje-li aktuální stav měření v monitorovaném prostoru výrazné odchylky od stanovené úrovně referenční křivky, je tento fakt zaznamenán v paměti zobrazovacího zařízení, které o překročení nastaveného stavu informuje posádku dopravního prostředku, a ta danou situaci vyřeší. Zároveň v sekci, ve které k tomuto překročení dochází, jsou okamžitě zapnuty video snímače pro dokumentaci situace.In the means of transport (aircraft, train) the passenger compartment is monitored and divided into sections. Audio information is used to record audio information - the level of passengers' voice from each section of the monitored area, which is a vehicle, such as a wagon. The measured voice level is compared in the computing device with the reference voice curve level stored in the memory block. The limit of reference voice curve level differs according to the type of monitored environment (plane, train, stadium). If the current measurement state in the monitored area shows significant deviations from the specified level of the reference curve, this fact is recorded in the memory of the display device, which informs the crew of the vehicle that the set state has been exceeded. At the same time, in the section where this exceeds, video sensors are immediately turned on to document the situation.
Příklad 2Example 2
Při sportovním utkání je monitorován prostor stadionu - zejména sekce, představující tribunu, určenou pro fanoušky hostujícího týmu. Hlasová informace, snímaná pomocí audio snímačů, je porovnávána ve výpočetním zařízení s úrovní referenční hlasové křivky, umístěné v paměťovém bloku. Tato úroveň je různá, podle typu monitorovaného prostředí (klidná část stadionu - domácí, neklidná část - hosté). Vykazuje-li aktuální stav v monitorovaném prostoru výrazné odchylky od úrovně referenční křivky, je tento fakt zaznamenán v paměti a zobrazen na zobrazovacím zařízen, které o překročení nastaveného stavu informuje pořadatele, a ti danou situaci vyřeší. Zároveň v sekci, pro fanoušky hostujícího týmu monitorovaného prostoru stadionu, ve které k tomuto překročení dochází, jsou okamžitě zapnuty video snímače pro dokumentaci situace.During the sport match, the stadium space is monitored - especially the section representing the grandstand, designed for the fans of the visiting team. The voice information sensed by the audio sensors is compared in the computing device to the level of the reference voice curve located in the memory block. This level varies depending on the type of environment being monitored (quiet part of the stadium - home, restless part - guests). If the current state in the monitored area shows significant deviations from the level of the reference curve, this fact is recorded in the memory and displayed on the display, which informs the organizer about exceeding the set state, and they will solve the situation. At the same time, in the section, for fans of the visiting team of the monitored area of the stadium, where this exceeds, video sensors are immediately switched on to document the situation.
Příklad 3Example 3
Vnitřní prostor věznice je určen jako monitorovaný prostor a jsou v něm určeny rizikové části sekce. Po dobu, stanovenou vedením věznice jako rizikovou, se audio snímači zaznamenává zvuková informace - úroveň hlasů vězňů z jednotlivých sekcí monitorovaného prostoru věznice. Hlasová informace je porovnávána ve výpočetním zařízení s úrovní referenční hlasové křivky, uložené v paměťovém bloku. Tato úroveň referenční křivky je různá podle typu monitorovaného prostředí (stadion, letadlo). Vykazuje-li aktuální stav emoční hlasové křivky v monitorovaném prostoru výrazné odchylky od úrovně referenční křivky, je tento fakt zaznamenán v paměti a zobrazen na zobrazovacím zařízení, které o překročení nastaveného stavu informuje dozorce věznice, a ti danou situaci vyřeší. Zároveň, v sekci monitorovaného prostoru věznice, ve které k tomuto překročení dochází, jsou okamžitě zapnuty video snímače pro dokumentaci situace.The interior of the prison is designated as a monitored area and it identifies the risk parts of the section. During the period determined by the prison management as risky, audio information - the level of prisoners' votes from individual sections of the monitored area of the prison - is recorded by audio sensors. The voice information is compared in the computing device with the level of the reference voice curve stored in the memory block. This level of reference curve varies according to the type of environment being monitored (stadium, aircraft). If the current state of the emotional voice curve in the monitored area shows significant deviations from the level of the reference curve, this fact is recorded in the memory and displayed on the display, which informs the prison guard about exceeding the set state, and they will solve the situation. At the same time, in the section of the monitored area of the prison where this violation occurs, video sensors are immediately turned on to document the situation.
Průmyslová využitelnostIndustrial applicability
Řešení je využitelné například v oblasti dopravy, sportu, lékařských zařízení, bezpečnostních akcí, i pořádání veřejných akcí apod.The solution can be used for example in the field of transport, sports, medical facilities, security events, as well as organizing public events, etc.
Claims (1)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CZ2015-811A CZ307289B6 (en) | 2015-11-13 | 2015-11-13 | A method of prevention of dangerous situations when gathering persons at mass events, in means of transport, using the emotional curve of people |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CZ2015-811A CZ307289B6 (en) | 2015-11-13 | 2015-11-13 | A method of prevention of dangerous situations when gathering persons at mass events, in means of transport, using the emotional curve of people |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CZ2015811A3 CZ2015811A3 (en) | 2017-05-31 |
CZ307289B6 true CZ307289B6 (en) | 2018-05-16 |
Family
ID=59021111
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CZ2015-811A CZ307289B6 (en) | 2015-11-13 | 2015-11-13 | A method of prevention of dangerous situations when gathering persons at mass events, in means of transport, using the emotional curve of people |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CZ (1) | CZ307289B6 (en) |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2001016570A1 (en) * | 1999-08-31 | 2001-03-08 | Accenture Llp | System, method, and article of manufacture for detecting emotion in voice signals by utilizing statistics for voice signal parameters |
US20060028556A1 (en) * | 2003-07-25 | 2006-02-09 | Bunn Frank E | Voice, lip-reading, face and emotion stress analysis, fuzzy logic intelligent camera system |
US20140025385A1 (en) * | 2010-12-30 | 2014-01-23 | Nokia Corporation | Method, Apparatus and Computer Program Product for Emotion Detection |
WO2015019345A1 (en) * | 2013-08-06 | 2015-02-12 | Beyond Verbal Communication Ltd | Emotional survey according to voice categorization |
US20160140984A1 (en) * | 2014-11-14 | 2016-05-19 | International Business Machines Corporation | Predicting individual or crowd behavior based on graphical text analysis of point recordings of audible expressions |
-
2015
- 2015-11-13 CZ CZ2015-811A patent/CZ307289B6/en not_active IP Right Cessation
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2001016570A1 (en) * | 1999-08-31 | 2001-03-08 | Accenture Llp | System, method, and article of manufacture for detecting emotion in voice signals by utilizing statistics for voice signal parameters |
US20060028556A1 (en) * | 2003-07-25 | 2006-02-09 | Bunn Frank E | Voice, lip-reading, face and emotion stress analysis, fuzzy logic intelligent camera system |
US20140025385A1 (en) * | 2010-12-30 | 2014-01-23 | Nokia Corporation | Method, Apparatus and Computer Program Product for Emotion Detection |
WO2015019345A1 (en) * | 2013-08-06 | 2015-02-12 | Beyond Verbal Communication Ltd | Emotional survey according to voice categorization |
US20160140984A1 (en) * | 2014-11-14 | 2016-05-19 | International Business Machines Corporation | Predicting individual or crowd behavior based on graphical text analysis of point recordings of audible expressions |
US20160140107A1 (en) * | 2014-11-14 | 2016-05-19 | International Business Machines Corporation | Predicting individual or crowd behavior based on graphical text analysis of point recordings of audible expressions |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
Mirza Waqar Baig et al., Crowd Emotion Detection Using Dynamic Probabilistic Models, Chapter From Animals to Animats 13, Volume 8575 of the series Lecture Notes in Computer Science pp 328-337, 2014 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CZ2015811A3 (en) | 2017-05-31 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110192218B (en) | Computer-assisted dispatch system and method for assessing the condition and fitness of respondents using biometric features | |
CN105450983B (en) | Apparatus for generating virtual panorama thumbnail | |
US10096101B2 (en) | Method to determine impaired ability to operate a motor vehicle | |
CN101600640B (en) | Elevator security system | |
US10869627B2 (en) | System and method for fusing information related to a driver of a vehicle | |
KR20060127339A (en) | A system for controlling the security of a traffic using traffic operating informations and a method using thereof | |
JP6441639B2 (en) | Suicide control system | |
WO2019102521A1 (en) | Monitoring system, monitoring method, and monitoring program | |
JP6483214B1 (en) | Elevator system and elevator lost child detection method | |
Tsai | Automatically determining accidental falls in field surveying: A case study of integrating accelerometer determination and image recognition | |
JP6449401B1 (en) | Call / inspection support device, call / inspection support system, and call / inspection support program | |
CN111259682A (en) | Method and device for monitoring the safety of a construction site | |
DK2942259T3 (en) | Procedure to warn and alert a person at risk in a dangerous area | |
KR20210129842A (en) | Nursing Home AI Automatic Control System | |
JP2020174849A (en) | Safety monitoring system on operator | |
CZ307289B6 (en) | A method of prevention of dangerous situations when gathering persons at mass events, in means of transport, using the emotional curve of people | |
CN108263386A (en) | The Inspection and monitoring system and method for a kind of vehicle security drive | |
US20190149777A1 (en) | System for recording a scene based on scene content | |
CN111210602A (en) | Night risk prevention and control method, system and storage medium | |
EP3616858A2 (en) | Method and device for documenting a status of an autonomous robot | |
US11826146B2 (en) | Psychomotor vigilance testing for persons tasked with monitoring autonomous vehicles | |
EP3065397A1 (en) | Method of restoring camera position for playing video scenario | |
RU2570146C1 (en) | Adaptive security video surveillance system | |
Broekhoven | Comparison of real-time relative workload measurements in rail signallers | |
WO2022030547A1 (en) | Monitoring information processing device, monitoring information processing method and monitoring information processing program |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MM4A | Patent lapsed due to non-payment of fee |
Effective date: 20201113 |