CZ2019502A3 - Způsob shromažďování dat o zvěři, přístupu k nim a nakládání s těmito daty a zařízení k provedení tohoto způsobu - Google Patents
Způsob shromažďování dat o zvěři, přístupu k nim a nakládání s těmito daty a zařízení k provedení tohoto způsobu Download PDFInfo
- Publication number
- CZ2019502A3 CZ2019502A3 CZ2019-502A CZ2019502A CZ2019502A3 CZ 2019502 A3 CZ2019502 A3 CZ 2019502A3 CZ 2019502 A CZ2019502 A CZ 2019502A CZ 2019502 A3 CZ2019502 A3 CZ 2019502A3
- Authority
- CZ
- Czechia
- Prior art keywords
- hunting
- data
- game
- sees
- user
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 95
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims abstract description 26
- 238000013500 data storage Methods 0.000 claims abstract description 19
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims abstract description 6
- 238000009395 breeding Methods 0.000 claims description 29
- 230000001488 breeding effect Effects 0.000 claims description 29
- 241000894007 species Species 0.000 claims description 25
- 241000282472 Canis lupus familiaris Species 0.000 claims description 24
- 230000034994 death Effects 0.000 claims description 22
- 231100000517 death Toxicity 0.000 claims description 22
- 230000008520 organization Effects 0.000 claims description 11
- 238000009313 farming Methods 0.000 claims description 10
- 238000012876 topography Methods 0.000 claims description 8
- 238000013475 authorization Methods 0.000 claims description 7
- 238000013523 data management Methods 0.000 claims description 5
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 5
- 230000000384 rearing effect Effects 0.000 claims description 4
- 238000013480 data collection Methods 0.000 claims description 3
- 150000003839 salts Chemical class 0.000 claims description 3
- 206010053567 Coagulopathies Diseases 0.000 claims description 2
- 230000035602 clotting Effects 0.000 claims description 2
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 2
- 125000002066 L-histidyl group Chemical group [H]N1C([H])=NC(C([H])([H])[C@](C(=O)[*])([H])N([H])[H])=C1[H] 0.000 claims 2
- 238000009434 installation Methods 0.000 claims 1
- 230000004807 localization Effects 0.000 abstract description 4
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 11
- 241000282898 Sus scrofa Species 0.000 description 8
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 8
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 8
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 5
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 5
- 208000007407 African swine fever Diseases 0.000 description 4
- 241000243774 Trichinella Species 0.000 description 4
- 230000035876 healing Effects 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 241001417955 Agonidae Species 0.000 description 2
- 208000007212 Foot-and-Mouth Disease Diseases 0.000 description 2
- 241000710198 Foot-and-mouth disease virus Species 0.000 description 2
- 206010037742 Rabies Diseases 0.000 description 2
- 241000282887 Suidae Species 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 2
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 2
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 description 2
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 2
- 244000045947 parasite Species 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 2
- 206010011906 Death Diseases 0.000 description 1
- 208000023329 Gun shot wound Diseases 0.000 description 1
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 238000005422 blasting Methods 0.000 description 1
- 210000000079 cloven hoof Anatomy 0.000 description 1
- 239000012141 concentrate Substances 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000036541 health Effects 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000004377 microelectronic Methods 0.000 description 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 1
- 238000013439 planning Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000003307 slaughter Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 230000002747 voluntary effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01M—CATCHING, TRAPPING OR SCARING OF ANIMALS; APPARATUS FOR THE DESTRUCTION OF NOXIOUS ANIMALS OR NOXIOUS PLANTS
- A01M31/00—Hunting appliances
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01M—CATCHING, TRAPPING OR SCARING OF ANIMALS; APPARATUS FOR THE DESTRUCTION OF NOXIOUS ANIMALS OR NOXIOUS PLANTS
- A01M31/00—Hunting appliances
- A01M31/002—Detecting animals in a given area
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Wood Science & Technology (AREA)
- Insects & Arthropods (AREA)
- Pest Control & Pesticides (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Environmental Sciences (AREA)
- Zoology (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Způsob shromažďování dat o zvěři, přístupu a nakládání s těmito daty probíhá zadáním příslušných dat o zvěři oprávněným uživatelem podle jeho uživatelské role do datové aplikace nahrané lokálně do zařízení tohoto uživatele a/nebo dostupné pomocí zařízení uživatele prostřednictvím datové sítě a uložené na vzdáleném datovém úložišti. Data jsou v reálném čase nebo po ukončení off-line režimu datové aplikace nahrána do databáze ve vzdáleném datovém úložišti. Přístup k datům o zvěři je uživateli dostupný v závislosti na úrovni oprávnění uživatele. Část dat je přístupná veřejnosti a část dat je zabezpečena uživatelským jménem a heslem a přístup ke chráněným datům probíhá po autorizaci oprávněného uživatele do datové aplikace, která obsluhuje data uložená v databázi na vzdáleném datovém úložišti. Nakládání s daty o zvěři je rozděleno podle úrovně zabezpečení dat a uživatelské role, kde uživatelské role jsou rozděleny podle typu subjektu a jeho potřeb a/nebo potřeb státní správy. Zařízení k provedení způsobu podle tohoto vynálezu zahrnuje vzdálené datové úložiště, mobilní a/nebo nepřenosné výpočetní zařízení, lokalizační zařízení a/nebo optické sledovací zařízení.
Description
Vynález se týká způsobu shromažďování dat o zvěři, přístupu k nim a nakládání s těmito daty, která se týkají především chovné a lovné zvěře, jejich druhu, výskytu, jejich vlastností, apod., a slouží především k optimalizaci a zvýšení efektivity plnění plánu chovu a lovu této zvěře, jejich ochrany a ke zrychlení sběru a zpřesnění dat týkajících se zvěře pro další úkoly státní správy, zájmové organizace a případně další subjekty. Vynález se dále týká zařízení k provedení tohoto způsobu.
Dosavadní stav techniky
V současné době se k záznamu o stavu zvěře používají papírové tiskopisy, které se následně zpracovávají pro účely zařazení do národní evidence. Značnou nevýhodou je významná prodleva ve zpracování, neaktuální a velmi nepřesná data, která nelze využívat v reálném čase k rozhodovacím procesům státní správy a k opatřením chovným, lovným a veterinárním. Zároveň je množství atributů a tedy užitečnost dat shromažďovaných současným postupem nedostatečná. Na informace o plnění plánu chovu a lovu se za současného stavu musí čekat do konce dubna každého roku, kdy se podává roční hlášení o plnění plánu chovu a lovu Mysl 1-01.
Například při zapisování informací o provedeném úlovku se jako atribut úlovku nyní do papírového hlášení zapisuje například:
- druh zvěře
- pohlaví
- věková třída u samců spárkaté zvěře
- lov v oboře a mimo oboru
- rozlišuje se původ u drobné zvěře (voliérový odchov a z divoké populace)
Další nevýhody současného stavu jsou patrné z dalšího popisu v oddíle podstata vynálezu, který obsahuje komparaci současného stavu a navrženého způsobu podle tohoto vynálezu.
Podstata vynálezu
Vynález se týká způsobu shromažďování dat o zvěři, přístupu k nim a nakládáni s těmito daty, kde data se týkají především chovné a lovné zvěře, jejich druhu, výskytu, jejich vlastnosti, apod., a slouží především k optimalizaci a zvýšení efektivity plnění plánu chovu a lovu této zvěře, jejich ochrany a ke zrychlení sběru a zpřesnění dat týkajících se zvěře pro další úkoly státní správy a zájmové organizace. Zařízení zahrnuje vzdálené datové úložiště dostupné prostřednictvím k tomu určené aplikace, do které lze získat přístup lokálně po instalaci aplikace do výpočetního zařízení, např. osobního počítače, mobilního telefonu nebo tabletu, nebo je dostupná Online prostřednictvím vzdáleného rozhraní a sítě internet. Data zanášená do aplikace lze ukládat v online režimu, v zásadě v reálném čase, nebo v offline režimu pro případ, kdy není dostupný signál do datové sítě.
Tento vynález má za cíl, mimo jiné, on-line propojení samotných honiteb a informaci o plnění plánu chovu a lovu s orgány státní správy, jako jsou:
- obce s rozšířenou působnosti
- státní veterinární správa
- 1 CZ 2019 - 502 A3
- kraje
- ministerstvo zemědělství
Při použiti aplikace určené pro myslivecké hospodaření jsou průběžné informace o plnění plánu chovu a lovu on-line k dispozici, tedy okamžitě a v reálném čase.
Z těchto dat je možné následně vytvořit jakékoliv statistické výstupy i v grafické podobě.
Způsob podle tohoto vynálezu dále umožňuje snadné rozšíření hlášených atributů úlovků pro zlepšení statistik, neboť způsob předpokládá využití aplikace, která umožňuje snadné přidání nového povinného atributu u úlovku. Jako další, nový atribut, by se mohla zjišťovat například hmotnost ulovených kusů zvěře, přesné místo ulovení zvěře atd.
Tento způsob dále odstraňuje nevýhodu spočívající ve využiti papírových hlášení, které musí v současné době myslivecký hospodář pravidelně v průběhu roku odevzdávat na obec s rozšířenou působností Díky on-line informacím není taktéž nutné vyplňovat a posílat žádné přehledy.
Způsob podle tohoto vynálezu například umožňuje online kontrolu provádění zákonného veterinárního vyšetření černé zvěře, jako jsou např. divoká prasata na řadu onemocnění, např. Trichinellu (svalovec). Lze si samozřejmě představit v případě zavlečení nebo vzniku dalších onemocnění, že způsob umožní přidat sledování dalších onemocnění, a to pro všechna zvířata zařazená do tohoto systému spravovaného aplikací.
Např. za současného stavu musí být každé ulovené divoké prase podle zákona vyšetřeno na parazita s názvem Trichinella. Podle současného stavu se píše papírová žádanka, kde se uvádí mimo jiné i název honitby a číslo plomby, které bylo ulovenému zvířeti přiděleno.
Momentálně není možné online prověřit, jestli náhodou nahlášená plomba již nebyla jednou použita, nebo třeba nahlášena jako ztracená. Stává se, že se v budoucnu zjistí použití jedné plomby dvakrát a třeba i v úplně jiné honitbě. Potom se vše musí dohledat, což je velmi obtížné.
Po připojení státní veterinární správy do aplikace, by bylo jednoduché vše překontrolovat pouhým zapsáním plomby.
Kontrola s využitím způsobu a zařízení podle tohoto vynálezu může probíhat následovně:
Pracovník veterinární správy do aplikace zapíše číslo plomby, které je jedinečné pro celou Českou republiku, nebo jinak specifikované území, a je uvedeno na papírové žádance o vyšetření. Následně se zobrazí, jaká honitba danou plombu má v držení a jestli náhodou již nebyla někde jinde použita. Po provedeném vyšetření pracovník veterinární správy odešle výsledek pouhým potvrzením v aplikaci a automaticky se zašle datová zpráva, např. emailová zpráva, jak mysliveckému hospodáři, tak i lovci, který prase ulovil. Tímto způsobem se docílí významného urychlení, zpřehlednění procesu a minimalizace rizika chyb. Protokol z vyšetření se automaticky vygeneruje, uloží se k detailu úlovku a lze jej dále vytisknou či jinak zpracovat.
Naproti tomu za současného stavu se protokol z vyšetření odesílá emailem mysliveckému hospodáři, který je povinen jej uschovat pro případnou kontrolu. Musí si jej tedy buď vytisknout a založit, nebo si jej uložit ve svém datovém zařízení.
Způsob podle tohoto vynálezu dále umožňuje provedení kontroly, jestli všechna ulovená divoká prasata tzv. prošla kontrolou na veterinární správě. Po zapsání úlovku do aplikace mysliveckým hospodářem se začne odpočítávat čas. Pokud by ulovený kus neprošel kontrolou v předem stanoveném časovém rozmezí, například do 10-ti dnů, zobrazí se tyto úlovky samostatně v seznamu. Veterinární správa jednoduchým otevřením detailu takovéto plomby zjistí, jaká honitba má plombu v držení a kde došlo k ulovení zvěře. Dále může jednoduchým způsobem kontaktovat
-2CZ 2019 - 502 A3 mysliveckého hospodáře s dotazem proč se tak nestalo.
Způsob podle tohoto vynálezu dále umožňuje kontrolu používání evidenčních plomb pro spárkatou zvěř a jejich on-line přehled, tzv. inventuru plomb. Při zapisování nového úlovku mysliveckým hospodářem, kdy je nutné přidělit zvířeti plombu, dojde automaticky ke kontrole čísla plomby. Aplikace umožňuje použít pouze takovou plombu, kterou má hospodář přidělenou. Kontroluje se, jestli nebyla plomba již v minulosti použita, jestli nedošlo omylem k chybě v nahlášení čísla plomby, jestli nebyla plomba nahlášena jako ztracena atd.
Díky elektronické evidenci čísel plomb vidí zástupce státní správy, který plomby vydává jednotlivým hospodářům, přesný počet a čísla plomb, které má mít hospodář k dispozici, a zdali jsou nepoužité. Dále je možné snadno vyhledat konkrétní plombu a zobrazit si detail úlovku, u kterého byla použita.
V případě výskytu jakékoliv nákazy lze okamžitě získat informace o přesném místu nálezu úhynu, nebo ulovení nakažené zvěře, neboť při zapisování každého úlovku je povinnost označit místo na mapě, kde byla zvěř ulovena, nebo nalezena uhynulá. Pokud je při kontrole na veterinární správě zjištěna jakákoliv nemoc (např. vzteklina, africký mor prasat, slintavka, atd.), lze okamžitě zobrazit přesné místo lovu. Následně lze velmi rychle provádět opatření ze strany veterinární správy. Využití získaných dat podle tohoto způsobu je velmi výhodné především u větších nákaz, jako je například AMP, neboli africký mor prasat, který se nedávno objevil ve Zlínském kraji a byl to obrovský problém.
Způsob podle tohoto vynálezu rovněž umožňuje získání přesných mapových přehledů lovů jakéhokoliv druhu zvěře, neboť díky využití online přístupu do aplikace s využitím manuální nebo automatického zadání souřadnic (např. dat GPS) lze označit přesné místo každého lovu, které je následně zaznamenáno do centrálního datového úložiště na server a je tak možné získat nejpřesnější informace o místech s nej intenzivnějším lovem a naopak.
Za současného stavu jsou informace o počtu ulovené zvěře evidovány pouze do úrovně honitby, která může mít plochu od 500 ha až do cca 35000 ha. Data jsou tedy velmi nepřesná a neumožňují určit, kde se ta která konkrétní zvěř nejčastěji vyskytuje. Není možné získat podrobnější informace, které mohou sloužit jak státní správě, ale také např. ochráncům přírody, výzkumným institucím, univerzitám, atd.
Způsob podle tohoto vynálezu dále umožňuje získání přesných mapových přehledů míst, kde dochází ke sražení zvěře s dopravním prostředkem.
Za současného stavu, v případě, že dojde ke sražení zvěře autem, nebo jiným dopravním prostředkem, volá nyní vždy policie mysliveckého hospodáře dané honitby, aby se o sražený kus postaral. Hospodář toto musí zaevidovat a současně s tím označit přesné místo na mapě. Často se ale najde sražený kus zvěře, aniž by se to hlásilo policii. Jedná se především o menší zvěř, nebo zvěř sraženou vlakem. Za účelem evidence dopravních nehod se zvěří existují webové stránky, které však fúngují jen na dobrovolné bázi a záznamy nejsou prováděny systematicky a kontrolované, tudíž tyto aktivity neřeší ani zlomek všech skutečně vzniklých srážek, u nichž je přítomna policie.
Naproti tomu při využití způsobu podle tohoto vynálezu se za pomocí aplikace eviduje každá tato situace. Lze potom jednoduše na mapě zobrazit místa v celé ČR, kde dochází k těmto srážkám a lze provézt opatření, které tomuto mohou zabránit.
Významným přínosem zde navrženého způsobu je také možnost podrobného zobrazení počtu jednotlivých druhů zvěře v celé republice na přehledné mapě.
Za současného stavu se každý rok na jaře provádí povinné sčítání zvěře. Na základě tohoto
-3 CZ 2019 - 502 A3 sčítání, plánovaných přírůstků a normovaných stavů zvěře (požadované stavy zvěře dané státem), se vytváří plán chovu a lovu jednotlivých druhů zvěře tak, aby příští rok bylo dosaženo prostřednictvím lovu požadovaného stavu jednotlivých druhů zvěře. V současné době se v rámci sčítání zvěře neuvádí podrobné údaje o místu a počtu druhů zvěře. Uvádí se pouze počet druhů zvěře za celou honitbu, přičemž honitba může mít rozlohu od 500 ha až do cca 35000 ha.
Způsobem podle tohoto vynálezu lze s pomocí předmětné aplikace honitbu rozdělit na menší několikahektarové úseky, do kterých se zapíší počty jednotlivých druhů zvěře. Díky těmto podrobným informacím je snazší soustředit místo lovu právě do těchto míst.
Způsobem podle tohoto vynálezu lze dále s pomocí předmětné aplikace uchovat místopisná značení, která jsou zanesena pomocí aplikace do databáze související s chovem a lovem zvěře. Každé území má své historické a vžité názvy jednotlivých částí krajiny. Tyto názvy se přenáší z generace na generaci.
Rada názvů míst krajiny již bylo zapomenuto a stále takových míst přibývá. Staří myslivci bohužel odchází a tyto znalosti si berou s sebou. Nejvíce tyto názvy znají právě myslivci, kteří v přírodě tráví velkou část svého života. V rámci zde navrženého způsobu s využitím předmětné aplikace je možné vytvářet vlastní body na mapě honitby, které se budou následně ukazovat i všem ostatním uživatelům aplikace. Pomocí datových souřadnic, např. GPS souřadnic v mobilním zařízení uživatele obsluhujícím předmětnou aplikaci, je možné přehledně poznávat celou krajinu a udržet tak tyto vžité názvy i pro budoucí generace.
I v současné době je možné vytvářet body na různých mapách, avšak způsob zadání bodů není koordinován a neurčují jej osoby znalé místa.
Naproti tomu podle zde navrženého způsobu s využitím předmětné aplikace jsou místopisná data zanášena do databáze přímo těmi, kteří znají krajinu nejlépe, tj. myslivci. Tyto informace jsou konsolidované, detailní a věrohodné, uložené v centrálním datovém úložišti zařízení k provedení způsobu dle tohoto vynálezu, a to s tím, že získaná místopisná data lze přenášet i do dalších mapových aplikací třetích stran, čímž takto získaná data slouží nej širší veřejnosti.
Způsobem podle tohoto vynálezu lze významně potlačit negativní jevy v oblasti myslivosti, resp. lze účinně bojovat proti pytláctví.
Za současného stavu musí každý lovec, který uloví spárkatou zvěř, tuto ihned na místě označit nesnímatelným způsobem plombou a vyplnit převozní lístek, kde mimo jiné uvede název honitby, druh zvěře, čas lovu a jméno lovce. Pokud jej zastaví policie v rámci kontroly, nemá policie nyní možnost ověřit, jestli tato plomba není náhodou ztracená, nebyla-li třeba již v minulosti nahlášená s jiným úlovkem nebo jestli opravdu patří do uvedené honitby.
Způsobem podle tohoto vynálezu lze s využitím předmětné aplikace v reálném čase online a na místě ověřovat tyto skutečnosti a odhalit tak případného pytláka.
Způsobem podle tohoto vynálezu lze získat informace z databáze pojišťovny týkající se platnosti a délky trvání pojištění subjektů, kterým byla přiřazena některá z uživatelských rolí, jejíž funkce umožňuje nebo zahrnuje podmínku uzavření pojištění, zejména uživatelská role lovce nebo nestátní organizace.
Každý myslivec je ze zákona povinen být pojištěný pro výkon práva myslivosti. Platnost pojištění kontroluje myslivecký hospodář, který vydává povolenky k lovu. Stejně tak se kontroluje platnost pojištění při každém společném honu.
Podle zde navrženého způsobu díky aplikaci, jejímž prostřednictvím se zapisují veškeré zjišťované skutečnosti, jsou data týkající se platnosti pojištění každého myslivce viditelná pro
-4CZ 2019 - 502 A3 oprávněné subjekty. Aplikace zajišťuje odeslání notifikace o blížícím se konci pojištění v předem nastavenou dobu před vypršením platnosti pojištění.
Způsobem podle tohoto vynálezu lze také získat informace z databáze katastrálního úřadu a mapových podkladů katastrálního úřadu, které se týkají konkrétních subjektů, kterým byla přiřazena některá z uživatelských rolí. Lovci často potřebují zjišťovat tyto informace například kvůli souhlasu vlastníka se stavbou posedů atd. Cílem je mít všechny informace dostupné prostřednictvím jediného přístupu přes aplikaci. Poté, co aplikace vyšle autorizovaný požadavek do datového systému vedeného dotčeným katastrálním úřadem, získá informace o konkrétní entitě, např. pozemku a/nebo stavbě, a zobrazí je autorizovanému uživateli v rámci jeho uživatelské role. Podle zde navrženého způsobuje tedy díky aplikaci možné vybrat jako součást mapových podkladů, kde se zapisují úlovky, kazatelny, krmeliště a ostatní myslivecká zařízení, také katastrální mapu s možností získání informací z databáze katastrálního úřadu a mapových podkladů katastrálního úřadu, např. o pozemku a jeho majiteli.
Plánování společných lovů
Podle stávajícího stavu je myslivecký hospodář povinen odevzdat v termínu do 25.7. na ORP Mysl 5 - plán společných lovů. V tomto hlášení se uvádí část honitby, místo srazu, místo ukončení, hodina zahájení a ukončení, počet střelců, honců a lovecky upotřebitelných psů. Obec s rozšířenou působností - ORP následně oznámí na úřední desce všechna místa a doby konání všech společných lovů na svém území, které probíhají zpravidla od konce října do cca ledna.
Způsobem podle tohoto vynálezu myslivecký hospodář tyto úseky honitby přesně vyznačí na mapě honitby. ORP i samotný myslivecký spolek, může následně společně i s termíny konání lovu na svých webových stránkách tyto informace zpřístupnit široké veřejnosti. Ta bude lépe informována o konaných společných lovech a více se tak zabrání pohybu ostatních osob, kteří do této lokality mohou jít třeba na procházku. Jedná se i o důležité informace pro dřevorubce, kteří často pracují v době i místě konání společných lovů. To následně způsobí přerušení lovu kvůli bezpečnosti. Díky tomuto způsobu zveřejňování přesných informací o společných lovech se zvýší bezpečnost při střelbě na zvěř.
Lokalizace lovce a ostatních účastníků společného lovu pro zvýšení bezpečnosti pomocí GPS lokátoru
Zde navržený způsob použití lokátoru v kombinaci s aplikací, má využití především při průběhu společných lovů, tzv. naháněk. Každý účastník společného lovu, t j. lovec i honec, má u sebe lokátor, který online zaznamenává trasu pohybu a aktuální pozici účastníka společného lovu. Každý lokátor má své jedinečné ID, které se před zahájením společného lovu přiřadí konkrétnímu účastníkovi lovu.
V aplikaci je výhodné pro lepší přehled očíslovat a barevně odlišit lovce, tj. střelce se zbraní, a honce.
Způsobem podle tohoto vynálezu je výhodně ten, kdo je autorizovaný do aplikace a má ji instalovanou ve svém přenosném výpočetním zařízení, např. mobilním telefonu, je vedoucím společného lovu navíc přiřazen k účasti na společném lovu, což mu poskytuje detaily společného lovu, především mapové podklady a pozici ostatních účastníků lovu.
Způsobem podle tohoto vynálezu se významně zvyšuje bezpečnost lovu, neboť pomocí aplikace je dostupná informace pro všechny účastníky lovu o pohybu všech označených subjektů. Zejména vedoucí honu, zpravidla myslivecký hospodář, má dokonalý přehled nad pohybem a pozicí všech účastníků lovu.
Způsobem podle tohoto vynálezu jev případě potřeby umožněno kontaktovat kohokoliv z
-5 CZ 2019 - 502 A3 účastníků společného lovu a dát mu aktuální instrukce k dalšímu pohybu, nebo jiné činnosti.
Pokud například účastník lovu nalezne ulovenou zvěř uprostřed lesa, může toto místo označit pro následný odvoz zvěře po ukončení společného lovu. Není žádoucí, aby jakýkoliv účastník společného lovu zůstával uprostřed léče se zvěří. Zvěř se odtahuje a/nebo odváží až po ukončení léče.
V případě, že lov probíhá na velmi velké ploše, mají všichni honci, kteří se pohybují uprostřed léče, což je zpravidla část lesa, kde probíhá společný lov, informace o tom, kde se nachází ostatní honci a mohou přizpůsobit svou rychlost, případně se zastavit tak, aby se celá řada honců mohla srovnat a jít bezpečně v řadě vedle sebe, i když se přímo nevidí.
Díky přesnému vyznačení místa konání léče vidí každý účastník společného lovu na mapě svého přenosného výpočetního zařízení, např. mobilního telefonu, kde začíná a kde končí léč. Výhodou tohoto způsobu je, že honu se může účastnit i osoba, která v konkrétním prostoru ještě nebyla a nezná hranice lesa. Tím se maximálně zvyšuje bezpečnost všech účastníků společného lovu.
Způsobem podle tohoto vynálezu je možné bezpečně provádět společné lovy na větších plochách i s menším počtem honců.
Způsobem podle tohoto vynálezu jsou zpětně dostupné informace o poloze všech účastníků lovu v konkrétním čase v případě střelného poranění jakéhokoliv účastníka společného lovu a tyto informace mohou sloužit policii pro účely vyšetřování.
Lokalizace zvěře pomocí GPS lokátoru
Po umístění GPS lokátoru na sledovanou zvěř, je možné sledovat konkrétní kus zvěře, na který se GPS lokátor umístil.
Příklady použití sledování pohybu zvěře:
- Sledování vzácných druhů zvěře
- GPS lokátor lze umístit například na předem uspanou samici prasete divokého, která „vodí velkou tlupu divokých prasat. Poté je snadné ji najít a účelně odlovit ostatní kusy v tlupě a tím účinně snižovat stavy zvěře.
GPS lokátor jako součást zařízení podle tohoto vynálezu může samostatně nebo společně s RFID zařízením sloužit k výše popsanému účelu.
Globální polohovací a navigační satelitní systémy (GNSS) jsou družicové radiové systémy, které slouží ke stanovení geografické pozice a navigování uživatelova přijímače kdekoliv na světě. V současné době jsou v činnosti tři systémy a to americký GPS (Globál Positioning Systém), ruský GLONASS (Globalnaja Navigacionnaja Sputnikovaja Sistěma) a evropský satelitní systém GALILEO. Technický pokrok kosmické technologie, mikroelektroniky a počítačových technologií umožnil realizovat globální navigační systém pro všeobecné použití. Dramatický pokles cen GPS přijímačů a uvolnění původně vojenského systému pro civilní využití vedlo k rychlému rozšíření do všech sfér lidské činnosti.
GPS lokátor obvykle označuje chytré zařízení, které se využívá pro sledování polohy tím, že shromažďuje údaje o své poloze a předává je dále.
GPS Lokátor pomocí GPS lokalizace pravidelně snímá svou vlastní polohu. Údaje následně přes modem odesílá na server, který je zpracuje. V případě tohoto vynálezu se signál zpracovává na
-6CZ 2019 - 502 A3 vzdáleném datovém úložišti a data získaná z tohoto zařízeni jsou následně dostupná prostřednictvím aplikace.
Uživatelské role
Na vzdálené datové úložiště, např. server, se ukládají veškeré informace zadané uživatelem, zejména mysliveckým hospodářem.
Přístup do systému mají pomocí aplikace všechny k tomu určené subjekty podle úrovně oprávnění a požadované funkčnosti, zejména:
- lovec;
- myslivecký hospodář;
- ORP - obec s rozšířenou působnosti;
- kraj;
- ministerstvo zemědělství;
- státní veterinární správa;
- policie;
- nestátní organizace;
- držitel honitby;
- majitel honebního pozemku.
Pro každou uživatelskou roli je vytvořen zvláštní přístup, který zohledňuje potřeby informací dané úrovně / role.
Lovec má zpřístupněny následující funkce:
- může ze svého přístupu hlásit své nové úlovky mysliveckému hospodáři
- vidí detailní informace o svých úlovcích;
- vidí mapový přehled míst, kde v minulosti lovil;
- vidí základní informace o honitbě;
- vidí seznam členů mysliveckého spolku;
- vidí místopis honitby;
- vidí výsledek z veterinárního vyšetření jim ulovené zvěře, např. výsledek vyšetření divokých prasat na Trichinellu;
- vidí základní informace o lovu v rámci celé honitby;
- vidí informace o svém pojištění.
Myslivecký hospodář je osoba, která je způsobilá podle § 35 zákona 49/2001 Sb. Zákona o myslivosti k výkonu této činnosti a současně byla jmenována orgánem státní správy myslivosti. Povinností mysliveckého hospodáře je vést záznamy o hospodaření v honitbě, zejména o ulovené zvěři, jejím prodeji a ostatních dispozicích s ní, a připravovat statistická hlášení pro orgány státní správy myslivosti. Zároveň v rámci honitby určuje pravidla lovu.
Základní činnosti mysliveckého hospodáře:
- eviduje všechny detaily úlovku, které požaduje stát;
- eviduje seznam lovců;
- vystavuje povolenky k lovu a eviduje je;
- eviduje plomby a jejich použití;
- eviduje lovecké psy v dané honitbě;
-7 CZ 2019 - 502 A3
- eviduje posedy, kazatelny, krmelce, napajedla, slaniska atd.;
- plánuje společné lovy;
- eviduje, jak bylo naloženo s ulovenou zvěří;
- vystavuje statistická hlášení pro ORP;
- atd.
Všechny tyto činnosti dělá za současného stavu myslivecký hospodář manuálně a vyplňuje hlášení do předepsaných tiskopisů, které poté odesílá na ORP.
Podle zde navrženého způsobu se shora uvedené činnosti provádí pomocí aplikace, čímž se vše urychlí a hlavně zpřehlední.
ORP - obec s rozšířenou působností je nejnižší orgán státní správy myslivosti, který přímo komunikuje jako zástupce státní správy s mysliveckými hospodáři.
Činnosti ORP:
- rozhoduje o vytvoření honitby (uznání honitby);
- jmenuje mysliveckého hospodáře;
- vydává plomby pro označování ulovené spárkaté zvěře;
- kontroluje evidenci plomb;
- schvaluje návrh plánu chovu a lovu;
- hlídá plnění plánu chovu a lovu v jednotlivých honitbách;
- povoluje lov ostatních druhů zvěře;
- řeší přestupky na úrovni mysliveckého hospodaření;
- zapisuje měsíční hlášení o plnění plánu chovu a lovu do státní databáze.
Podle zde navrženého způsobu má ORP svůj vlastní přístup do aplikace, kde si může on-line zobrazit všechny potřebné informace.
- nově nebude muset pracovní ORP ručně přepisovat jednotlivá hlášení od mysliveckých hospodářů do státní databáze;
- v rámci každé honitby vidí průběžné plnění plánu chovu a lovu v jednotlivých honitbách; tyto informace si může zobrazit jak v tabulce, tak i v grafech;
- vidí počty mysliveckých zařízení, jako jsou posedy, krmelce, napajedla atd., která se musí evidovat;
- vidí počty a druhy používaných loveckých psů, jejichž počet nařizuje ORP;
- díky on-line informacím není nutné vypisovat papírové hlášení a následně je manuálně přepisovat do národní databáze;
- v případě požadavku na zobrazení dalších informací, které dnes ORP nemá, je snadné tento přístup rozšířit a zobrazit i další, podrobnější informace.
Kraj kontroluje činnost ORP a dále si zobrazuje statistické informace o jednotlivých honitbách a informace jako celku za celý kraj.
Podle zde navrženého způsobu má kraj on-line přístup pomocí aplikace a vidí průběžné statistiky kdykoliv.
Stát
-8CZ 2019 - 502 A3
Statistické údaje jsou uživateli honiteb prostřednictvím mysliveckého hospodáře zaznamenávány do oficiálního papírového výkazu Mze (Mysl 1-01) a přibližně v obdobném rozsahu se eviduji nepřetržitě již od roku 1966. Údaje předkládané zpravidla do 15.4. jsou následně zpracovávány na úrovni jednotlivých obci s rozšířenou působnosti (ORP), kterých je v ČR 205, dále v rámci krajských celků sumarizovány za celou Českou republiku. Průběžně se ještě odevzdává každý měsíc hlášení o plnění plánu lovu na oficiálním výkazu MZe (Mysl 8). Výsledkem je pak jedinečný sumář čísel, který po chronologickém spojení do dlouhých časových řad dává přehled o vývoji početnosti živočichů, populační dynamice či výši odstřelu. Tato papírová hlášení se musí na úrovni ORP přepsat do státní databáze, která již následně umí vytvářet mnoho statistických přehledů a grafů.
Podle zde navrženého způsobu díky aplikaci, do které se zapisuji veškeré zjišťované skutečnosti, nebude nutné již žádné papírové hlášení, neboť:
- každá úroveň státní správy vidí veškeré požadované informace v reálném čase;
- díky on-line informacím se šetří velké množství peněz na platy státních pracovníků, kteří neustále dokola přepisuji údaje z papírových hlášení do státní databáze;
- pokud se státní správa rozhodne zjišťovat jakékoliv nové informace, stačí pouze upravit aplikaci a požadovat po mysliveckých hospodářích zapisovat nové informace.
Data se nahrávají do vzdáleného datového úložiště prostřednictvím aplikace převážně v online režimu, nebo v případě omezeného datového přístupu do šitě, např. v komplikovaném terénu bez datového pokrytí, se data uloží v lokální aplikaci uživatele a po přihlášení do datové sítě se nahrají na vzdálené datové úložiště a synchronizují se.
Vzhledem k tomu, že přibližně od roku 1966 se zjišťují stále stejné informace, lze předpokládat zájem státu o tuto možnost. V současné době by bylo nutné upravit oficiální tiskopisy a pro vézt náročné školení všech pracovníků státní správy v oboru myslivosti. Dále by bylo nutné školení všech mysliveckých hospodářů, kterých je v ČR cca 5.800.
Státní veterinární správa má mimo jiné na starosti kontrolu zdraví volně žijící a ulovené zvěře. Například každé ulovené divoké prase musí být podle zákona vyšetřeno na parazita s názvem Trichinella (svalovec). Dnes se píše papírová žádanka, kde se uvádí mimo jiné i název honitby a číslo plomby, které bylo zvířeti přiděleno. Momentálně není možné online prověřit, jestli náhodou nahlášená plomba již nebyla jednou použita, nebo třeba nahlášena jako ztracená. Stává se, že se v budoucnu zjisti použiti jedné plomby dvakrát a třeba i v úplně jiné honitbě. Potom se vše musí dohledat, což je velmi obtížné.
Podle zde navrženého způsobu po připojení státní veterinární správy do aplikace lze vše překontrolovat pouhým zapsáním plomby. Kontrola může probíhat následovně:
Pracovník veterinární správy do aplikace zapíše číslo plomby, které je jedinečné pro definované území, např. celou Českou republiku, a je uvedeno na papírové žádance o vyšetření. Následně se zobrazí v aplikaci údaj o tom, jaká honitba danou plombu má v držení a jestli náhodou již nebyla někde jinde použita. Po provedeném vyšetření pracovník veterinární správy odešle výsledek pouhým potvrzením prostřednictvím aplikace a automaticky by přišla emailová a SMS zpráva jak mysliveckému hospodáři, tak i myslivci, který prase ulovil. Všechny tyto subjekty si mohou protokol zobrazit a případně i vytisknout, čímž se proces maximálně urychlí a zpřehlední. Protokol z vyšetřeni se automaticky vygeneruje, uloží k detailu úlovku a lze jej následně i vytisknout. Protokol z vyšetřeni se dnes odesílá emailem mysliveckému hospodáři, který je povinen jej uschovat pro případnou kontrolu. Musí si jej tedy buď vytisknout a založit, nebo si jej uložit v PC. Dále probíhá kontrola, jestli všechna ulovená divoká prasata tzv. prošla kontrolou na veterinární správě. Po zapsání úlovku do aplikace se začne odpočítávat čas. Pokud ulovený kus
-9CZ 2019 - 502 A3 neprojde kontrolou například do 10-ti dnů, zobrazí se tyto úlovky samostatně v seznamu.
Veterinární správa jednoduchým otevření detailu takovéto plomby zjistí, jaká honitba má plombu v držení a může jednoduchým způsobem kontaktovat mysliveckého hospodáře s dotazem proč se tak nestalo. U každého úlovku je povinnost označit i místo na mapě, kde byl kus uloven. Pokud je při kontrole na veterinární správě zjištěna jakákoliv nemoc (vzteklina, africký mor prasat, slintavka, atd.), lze okamžitě zobrazit přesné místo lovu. Následně lze velmi rychle provádět opatření ze strany veterinární správy. Toto je velmi výhodné především u větších nákaz, jako je například AMP - Africký mor prasat, který se objevil ve Zlínském kraji. Způsobem dle dosavadního stavu techniky nelze dostatečně efektivně a přesně určit rozsah problému a nalézt optimální řešení.
Nestátní organizace zahrnují také několik organizací, které mají přímou souvislost s myslivostí, a to např.:
- ČMMJ (Českomoravská myslivecká jednota), která sdružuje většinu myslivců v republice. Pod tuto organizaci patří například pojišťovna Halali a měsíčník - časopis Myslivost. ČMMJ hájí zájmy české myslivosti a udržuje českou myslivost jako nehmotné kulturní dědictví.
- ČMKU (Českomoravská kynologická unie) zastřešuje kynologii v České republice a je řádným členem Mezinárodní kynologické federace (FCf). Eviduje všechna plemena psů s průkazem původu.
Podle zde navrženého způsobu je díky předmětné aplikaci v rámci ČMMJ možné vytvořit ucelenou databázi myslivců, kde každý subjekt je možné snadno a efektivně kontaktovat. V případě naléhavých situací, je možné oslovit všechny myslivce on-line.
Uživatelská role nestátní organizace umožňuje, že prostřednictvím aplikace subjekt spadající pod tuto roli vidí informace o svém pojištění.
Způsobem podle tohoto vynálezu je prostřednictvím aplikace umožněno, že nestátní organizace vidí kontakty na subjekty, jimž je přiřazena některá z uživatelských rolí. Zejména jsou jim prostřednictvím aplikace dostupné kontakty na lovce a myslivecké hospodáře, atd.
Způsobem podle tohoto vynálezu je prostřednictvím aplikace umožněno, že nestátní organizace dále získají přístup k online informacím o lovech a stavech zvěře, podobně jako ORP, kraj a ministerstvo zemědělství. V současné době ČMMJ čerpá informace z ministerstva zemědělství a ty používá pro své další potřeby v rámci prezentace české myslivosti a vývoje stavu zvěře a proběhlých lovech. Tato prezentace probíhá prostřednictvím jednak měsíčníku a dále na svém webu. Tyto informace sleduje většina myslivců a je to považováno za hlavní zdroj veřejných informací o české myslivosti, stavů zvěře a proběhlých lovech.
Dále je podle zde navrženého způsobu díky aplikaci možné zajistit, aby pomocí sdílení dat dostupných touto aplikací v databázi ČMKU evidující všechny psy s loveckou upotřebitelností nemohlo dojít k chybám. Pro zapsání nového psa do evidence stačí pouze napsat jeho tetovací číslo nebo číslo čipu a ostatní údaje se nahrají z databáze vedené ČMKU.
Dále je podle zde navrženého způsobu díky aplikaci zajištěno, že podrobné informace z databáze nestátních organizací jsou synchronizovány s daty uloženými na vzdáleném datové úložišti podle tohoto vynálezu. Cílem je propojit databázi dostupnou prostřednictvím datové aplikace s databází nestátní organizace a sdílet navzájem tyto informace. Např. existují záznamy o všech psech s průkazem původu, včetně kopií průkazů původu, které lze využití prostřednictvím aplikace pro zjištění majitele v případě nalezení ztraceného psa. Pro zapsání nového psa prostřednictvím aplikace podle tohoto vynálezu lze vzájemně automaticky doplňovat obě databáze o nové položky, tj . pokud existuje nový záznam v databázi uložené na vzdáleném datovém úložišti
- 10CZ 2019 - 502 A3 dostupném prostřednictvím zde navržené aplikace, pak se tento záznam automaticky nebo manuálně synchronizuje a doplní do databáze neziskové organizace, např. CMKU, a naopak.
Držitel honitby (majitel honitby), resp. také honební společenství, může vykonávat právo myslivosti ve vlastní honitbě přímo, nebo honitbu dále pronajímá uživatelům honitby, jimiž jsou myslivecké spolky. V současnosti nemá držitel honitby ve většině případů žádné průběžné informace o plnění plánu chovu a lovu ve vlastní honitbě. Musí čekat až na roční hlášení Mysl 1 01. které se odevzdává až začátkem dubna.
Podle zde navrženého způsobuje díky aplikaci v případě propojení a sdílení dat mezi uživatelem honitby a držitelem honitby zajištěno, že držitel honitby má k dispozici online průběžné informace o plnění plánu chovu a lovu v jeho honitbě. Má také informace o krmných zařízeních, posedech a kazatelnách, napajedlech atd. Může takto více apelovat na nájemce honitby (myslivecký spolek) například kvůli nedostatečnému lovu zvěře. Pokud je ze zákona vyžadována součinnost držitele honitby při uznávání vybraného druhu lovu a/nebo uznání nalezení uhynulé zvěře do plánu lovu, lze toto snadno a efektivně řešit v rámci online propojení všech stran, jimiž jsou držitel honitby, uživatel honitby a ORP. Držitel honitby má právo sledovat průběžné plnění plánu chovu a lovu ve své honitbě. Dále může odsouhlasovat konečné roční hlášení Mysl 1-01 a nebo lov vybraného druhu zvěře, pokud to bude ORP vyžadovat.
Vlastník honebního pozemku za současného stavu nemá vůbec žádné informace o mysliveckém hospodaření na jeho vlastních pozemcích. Tyto informace má pouze jeho zástupce v uznané honitbě, a sice statutární orgán honebního společenstva (držitel honitby). Je to zpravidla tzv. honební starosta, předseda a místopředseda honebního společenstva. V současné době, pokud vlastník pozemku chce tyto informace získat, musí o ně požádat a zdlouhavou cestou se k těmto informacím možná někdy dostane. Pokud chce uživatel honitby postavit na honebním pozemku například posed, krmelec, nebo vytvořit třeba vnadiště, musí mít nejdříve souhlas vlastníka pozemku. Dnes se souhlas získává podpisem.
Podle zde navrženého způsobu jsou prostřednictvím aplikace zpřístupněna vybraná data z mysliveckého hospodařeni i jednotlivým vlastníkům honebních pozemků, čímž se zajisti základní právo vlastníka pozemku být informován o mysliveckém hospodařeni na jeho pozemcích. Vlastník pozemku vidí přesné pozice všech mysliveckých zařízeni na svém pozemku a případně i fotografie daného místa, tj. vidí např. informace o posedech, krmelcích a jiných zařízeních umístěných na jeho pozemku. Může také získávat informace z těchto zařízeni v případě, že jsou zapojeny do monitoringu zvěře, např. instalaci fotopasti nebo RFID snímačů k těmto zařízením.
Policie nemá v současné době, tj. podle dosavadního stavu techniky, žádnou možnost překontrolovat platnost plomby. Ulovená zvěř se převáži většinou v noci, po provedeném lovu. Jelikož nikdo v tu chvíli nemá informace, jestli konkrétní plomba je platná, policie může pouze vizuálně překontrolovat, že ulovená zvěř je označená nějakou plombou a že má vyplněný převozní lístek. Nikdo už ale nepozná, jestli je vše v pořádku.
Způsobem podle tohoto vynálezu má policie zajištěn svůj zvláštní přistup do aplikace. Po zadáni čísla plomby je patrné, jaká honitba má tuto plombu přiřazenou a jestli není náhodou plomba nahlášená jako ztracená, případně jestli nebyla již v minulosti použita. Dále je možné také ověřit, jestli konkrétní lovec má platnou povolenku v dané honitbě. Díky těmto informacím je velmi snadné odhalit případného pytláka.
Zařízení k provedení způsobu podle tohoto vynálezu:
Zařízení podle tohoto vynálezu zahrnuje následující prvky:
vzdálené datové úložiště, např. cloudové datové úložiště, případně zahrnující datový server;
- 11 CZ 2019 - 502 A3 mobilní a/nebo nepřenosné výpočetní zařízení, zahrnující zejména chytrý mobilní telefon, tablet a osobní počítač; lokalizační zařízení, zejména GPS lokátor a/nebo RFID zařízení, které zahrnuje:
radiofirekvenční identifikační čip, tzv. RFID tag, pro umístění na sledované zvěři nebo v určené lokalitě, snímač RFID pro přečtení dat z RFID tágu, a výhodně též anténu pro zvýšení dosahu snímače RFID, a/nebo optické sledovací zařízení, zejména fotopast, pro umístění v zájmovém místě, jako je například krmelec, silnice, přechod pro zvěř nad dálnicemi, odchytové zařízení, atd.
Příklady uskutečnění vynálezu
Příklad 1
Způsob shromažďování dat o zvěři, přístupu k nim a nakládání s těmito daty, kde
- shromažďování dat o zvěři probíhá zadáním příslušných dat o zvěři oprávněným uživatelem podle jeho uživatelské role do datové aplikace nahrané lokálně do zařízení tohoto uživatele a/nebo dostupné pomocí zařízení uživatele prostřednictvím datové sítě a uložené na vzdáleném datovém úložišti, přičemž data jsou Online v zásadě v reálném čase nebo po ukončení off-line režimu datové aplikace nahrány do databáze ve vzdáleném datovém úložišti;
- přístup k datům o zvěři je uživateli dostupný v závislosti na úrovni oprávnění uživatele, přičemž alespoň část dat je přístupná veřejnosti a část dat je zabezpečena uživatelským jménem a heslem a přístup k takto chráněným datům probíhá po autorizaci oprávněného uživatele do datové aplikace, která obsluhuje data uložená v databázi na vzdáleném datovém úložišti;
- nakládáni s daty o zvěři je rozděleno podle úrovně zabezpečeni dat a uživatelské role, kde uživatelské role jsou rozděleny podle typu subjektu a jeho potřeb a/nebo potřeb státní správy, kde toto rozděleni roli zahrnuje následující výčet typů: lovec, myslivecký hospodář, obec s rozšířenou působnosti, kraj, ministerstvo zemědělství, státní veterinární správa, držitel honitby, vlastník honebního pozemku a policie.
Příklad 2
Způsob podle přikladu 1, kde výhodně autorizace uživatele probíhá prostřednictvím elektronické pozvánky mysliveckého hospodáře odeslané členovi na jim určenou elektronickou poštovní adresu a následné připojeni člena přes odkaz v elektronické pozvánce vstupem do registračního formuláře datové aplikace, kde k předvyplněnému identifikačnímu údaji člena tento člen doplní své heslo a autorizuje se, nebo autorizace uživatele probíhá vytvořením účtu uživatele prostřednictvím aplikace po osobním ověřeni totožnosti uživatele státním orgánem nebo jim pověřeným subjektem, kdy po autorizaci uživatele jsou uživateli zpřístupněny přihlašovací údaje do aplikace.
- 12CZ 2019 - 502 A3
Příklad 3
Způsob podle přikladu 1, kde výhodně uživatelská role lovce poskytuje funkci shromažďování dat o zvěři spočívající v tom, že zahrnuje hlášení nových úlovků do datové aplikace a dále uživatelská role lovce poskytuje funkci přístupu do datové aplikace k datům o zvěři spočívající v tom, že lovec zejména
- vidí detailní informace o svých úlovcích;
- vidí mapový přehled míst, kde v minulosti lovil;
- vidí základní informace o honitbě;
- vidí seznam členů mysliveckého spolku;
- vidí místopis honitby;
- vidí výsledek z veterinárního vyšetření jím ulovené zvěře;
- idí základní informace o lovu v rámci celé honitby;
- vidí informace o svém pojištění.
- vidí informace o platnosti svého pojištění
- vidí informace o svém loveckém psovi
- vidí informace o zájmovém pozemku
Příklad 4
Způsob podle příkladu 1, kde výhodně uživatelská role mysliveckého hospodáře poskytuje funkci shromažďování dat o zvěři, funkci přístup k datům o zvěři a funkci nakládání s daty o zvěři spočívající v tom, že myslivecký hospodář prostřednictvím datové aplikace zejména
- eviduje všechny detaily úlovku, které požaduje stát;
- eviduje seznam lovců;
- vystavuje povolenky k lovu a eviduje je;
- eviduje plomby a jejich použití;
- eviduje lovecké psy v dané honitbě;
- eviduje posedy, kazatelny, krmelce, napajedla, slaniska a jiné místopisné údaje;
- plánuje společné lovy;
- eviduje, jak bylo naloženo s ulovenou zvěří;
- vystavuje statistická hlášení pro obce s rozšířenou působností.
- vidí informace o svém pojištění a pojištění ostatních členů spolku
- vidí informace o zájmovém pozemku
- vidí informace o všech loveckých psech v mysliveckém spolku
- vidí informace o držiteli honitby
Příklad 5
Způsob podle příkladu 1, kde výhodně uživatelská role obce s rozšířenou působností poskytuje funkci shromažďování dat o zvěři, funkci přístup k datům o zvěři a funkci nakládání s daty o zvěři spočívající v tom, že obec s rozšířenou působností prostřednictvím datové aplikace zejména
- zadává a zpřístupňuje informace o rozhodnutí o vytvoření honitby či uznání honitby;
- zadává a zpřístupňuje informace o jmenování mysliveckého hospodáře;
- vydává plomby pro označování ulovené spárkaté zvěře;
- kontroluje evidenci plomb;
- schvaluje návrh plánu chovu a lovu;
- 13 CZ 2019 - 502 A3
- hlídá plnění plánu chovu a lovu v jednotlivých honitbách;
- povoluje lov druhů zvěře;
- zadává a zpřístupňuje informace o řešení přestupků na úrovni mysliveckého hospodaření;
- zapisuje měsíční hlášení o plnění plánu chovu a lovu do státní databáze;
- vidí průběžné plnění plánu chovu a lovu v jednotlivých honitbách, které jsou zobrazitelné v datové aplikaci v tabulkových a/nebo grafových přehledech;
- vidí počty mysliveckých zařízení, zejména posedy, krmelce a napajedla, která se musí evidovat;
- vidí počty a druhy používaných loveckých psů, jejichž počet nařizuje obec s rozšířenou působností.
- vidí údaje o úhynech zvěře, důvodů úhynu a místu úhynu;
- vidí mapový přehled míst týkajících se sražení zvěře dopravním prostředkem;
- vidí informace z obchodního rejstříku o držiteli a uživateli honitby, zejména název subjektu, adresu, statutární zástupce a identifikační číslo.
Příklad 6
Způsob podle příkladu 1, kde výhodně uživatelská role kraje poskytuje funkci shromažďování dat o zvěři, fúnkci přístup k datům o zvěři a fúnkci nakládání s daty o zvěři spočívající v tom, že kraj prostřednictvím datové aplikace zejména:
- vidí průběžné plnění plánu chovu a lovu v jednotlivých honitbách na území kraje, které jsou zobrazitelné v datové aplikaci v tabulkových a/nebo grafových přehledech;
- vidí kontrolu evidenci plomb ze strany ORP;
- vidí plány chovu a lovu v jednotlivých honitbách na území svého kraje;
- vidí průběžné plnění plánů chovu a lovu v jednotlivých honitbách na území svého kraje, které jsou zobrazitelné v datové aplikaci v tabulkových a/nebo grafových přehledech;
- vidí informace o řešení přestupků na úrovni mysliveckého hospodaření
- vidí počty mysliveckých zařízení, zejména posedy, krmelce a napajedla, která se musí evidovat, v jednotlivých honitbách na území svého kraje;
- vidí počty a druhy používaných loveckých psů, jejichž počet nařizuje obec s rozšířenou působností v jednotlivých honitbách na území svého kraje; vidí údaje o úhynech zvěře, důvodů úhynu a místu úhynu v jednotlivých honitbách na území svého kraje;
- vidí mapový přehled míst týkajících se sražení zvěře dopravním prostředkem v jednotlivých honitbách na území svého kraje.
Příklad 7
Způsob podle příkladu 1, kde výhodně uživatelská role státu poskytuje funkci shromažďování dat
- 14CZ 2019 - 502 A3 o zvěři, funkci přístup k datům o zvěři a funkci nakládání s daty o zvěři spočívající v tom, že stát prostřednictvím datové aplikace zejména:
- vidí průběžné plnění plánu chovu a lovu v jednotlivých honitbách, které jsou zobrazitelné v datové aplikaci v tabulkových a/nebo grafových přehledech;
- vidí kontrolu evidenci plomb ze strany ORP;
- vidí plány chovu a lovu v jednotlivých honitbách na území celého státu; vidí průběžné plnění plánů chovu a lovu v jednotlivých honitbách na území celého státu, které jsou zobrazitelné v datové aplikaci v tabulkových a/nebo grafových přehledech;
- vidí informace o řešení přestupků na úrovni mysliveckého hospodaření
- vidí počty mysliveckých zařízeni, zejména posedy, krmelce a napajedla, která se musí evidovat, v jednotlivých honitbách na území celého státu;
- vidí počty a druhy používaných loveckých psů, jejichž počet nařizuje obec s rozšířenou působnosti v jednotlivých honitbách na území celého státu;
- vidí údaje o úhynech zvěře, důvodů úhynu a místu úhynu v jednotlivých honitbách na území celého státu;
- vidí mapový přehled míst týkajících se sraženi zvěře dopravním prostředkem v jednotlivých honitbách na území celého státu;
- zadává do aplikace dodatečné informace o zvěři.
Příklad 8
Způsob podle příkladu 1, kdevýhodně uživatelská role nestátní organizace poskytuje funkci shromažďování dat o zvěři a funkci nakládání sdaty o zvěři spočívající v tom, že nestátní organizace prostřednictvím datové aplikace zejména:
- vidí informace o pojištění lovců;
- vidí informace o pozemcích;
- poskytují informace o psech s průkazem původu;
- vidí informace z obchodního rejstříku o držitelích a uživatelích honiteb.
Příklad 9
Způsob podle příkladu 1, kdevýhodně uživatelská role držitele honitby poskytuje funkci shromažďování dat o zvěři, funkci přístup k datům o zvěři a fúnkci nakládání s daty o zvěři spočívající v tom, že držitel honitby prostřednictvím datové aplikace zejména:
- vidí průběžné plnění plánu chovu a lovu ve své honitbě, které jsou zobrazitelné v datové aplikaci;
- vidí informace o krmných zařízeních, posedech a kazatelnách, napajedlech a dalších objektech v rámci vlastní honitby;
- verifikuje roční hlášení o plnění plánu chovu a lovu;
- verifikuje výsledky jarního sčítání zvěře;
- 15 CZ 2019 - 502 A3
- verifikuje návrh plánu chovu a lovu jednotlivých druhů zvěře;
- verifikuje uloveni vybraného druhu zvěře, nebo nalezeni uhynulé zvěře;
- vidí místopis vlastni honitby.
Příklad 10
Způsob podle přikladu 1, kde výhodně uživatelská role vlastníka honebního pozemku poskytuje funkci shromažďování dat o zvěři, funkci přístup k datům o zvěři a funkci nakládání s daty o zvěři spočívající v tom, že vlastník honebního pozemku prostřednictvím datové aplikace zejména:
- vidí vybraná data z mysliveckého hospodaření, zejména vidí přesné pozice všech mysliveckých zařízení na svém pozemku a případně i fotografie daného místa, tj. vidí např. informace o posedech, krmelcích a jiných zařízeních umístěných na jeho pozemku, případně vidí informace z těchto zařízení v případě, že jsou zapojeny do monitoringu zvěře, např. instalací optických záznamových zařízení nebo lokalizačních zařízení k těmto zařízením.
Příklad 11
Způsob podle příkladu 1, kde výhodně uživatelská role státní veterinární správy poskytuje funkci shromažďování dat o zvěři, funkci přístup k datům o zvěři a funkci nakládání s daty o zvěři spočívající v tom, že státní veterinární správa prostřednictvím datové aplikace zejména:
- kontroluje stav plomby používané k označování zvěře, zejména zdali je plomba platná a/nebo zdali byla v minulosti použita a/nebo nahlášena jako ztracená;
- ukládá protokol z vyšetření zvěře na vzdálené datové úložiště a/nebo odesílá protokol z vyšetření zvěře určeným subjektům podle jejich uživatelské role;
- vidí místo úhynu a/nebo místo nálezu nakažené zvěře v mapovém podkladu dostupném prostřednictvím aplikace a přijímá a vyznačuje do mapového podkladu opatření, např. vyznačuje lokalitu s karanténou nebo jiné opatření podle úrovně závažnosti události;
Přiklad 12
Způsob podle příkladu 1, kde výhodně uživatelská role policie poskytuje funkci přístupu k datům o zvěři spočívající v tom, že policie prostřednictvím datové aplikace zejména
- vidí informace o plombě a kontroluje jaká honitba má tuto plombu přiřazenou a jestli není náhodou plomba nahlášená jako ztracená, případně jestli nebyla již v minulosti použita;
- ověřuje, zdali konkrétní lovec má platnou povolenku v dané honitbě.
Příklad 13
Způsob podle příkladu 1, kde výhodně data o zvěři zanášená do databáze na vzdáleném datovém úložišti prostřednictvím datové aplikace obsahují údaje o místě výskytu zvěře podle typu události, jako je například pozorování zvěře, úlovek zvěře nebo nehoda se zvěří, kde data o místě výskytu zvěře jsou dostupné prostřednictvím signálu, zejména signálu GPS, získaného z přenosného zařízení oprávněného uživatele, nebo jsou data o místě výskytu zvěře zadány manuálně oprávněným uživatelem výběrem z mapové složky datové aplikace.
- 16CZ 2019 - 502 A3
Příklad 14
Způsob podle příkladu 13, kde výhodně data o zvěři zanáší do databáze na vzdáleném datovém úložišti prostřednictvím datové aplikace myslivecký hospodář, který odpovídá za evidování všech úlovků v honitbě.
Příklad 15
Způsob podle příkladu 13, kde výhodně data o výskytu zvěře, výhodně zahrnující fotografie zvěře, má každý přihlášený uživatel aplikace, včetně vlastníka pozemku, držitele honitby a členů nestátní organizace.
Příklad 16
Způsob podle příkladu 9 a 15, kde výhodně data o výskytu zvěře podle typu události jsou dále rozlišena v závislosti druhu zvěře.
Příklad 17
Způsob podle příkladu 1, 13 nebo 14, kde výhodně do mapové složky dostupné pomocí datové aplikace jsou zanášeny místopisné názvy dle polohy dostupné prostřednictvím signálu, zejména signálu GPS, získaného z přenosného zařízení oprávněného uživatele, nebo jsou místopisné názvy zadány manuálně oprávněným uživatelem editací mapové složky datové aplikace.
Příklad 18
Způsob podle příkladu 17, kde výhodně místopisná data zadává prostřednictvím aplikace do mapových podkladů na vzdáleném datovém úložišti pouze myslivecký hospodář a/nebo jím pověřená osoba.
Příklad 19
Zařízení k provedení způsobu podle kteréhokoliv z příkladů 1 až 18, které zahrnuje následující prvky:
- vzdálené datové úložiště, zejména cloudové datové úložiště a/nebo datový server;
- mobilní a/nebo nepřenosné výpočetní zařízení, zahrnující zejména chytrý mobilní telefon, tablet a osobní počítač;
- lokalizační zařízení, zejména GPS lokátor a/nebo RFID zařízení zahrnující:
- radiofirekvenční identifikační čip, tzv. RFID tag, pro umístění na sledované zvěři nebo v určené lokalitě,
- snímač RFID pro přečtení dat z RFID tágu, a výhodně též
- anténu pro zvýšení dosahu snímače RFID, a/nebo
- optické sledovací zařízení, zejména fotopast, pro umístění v zájmovém místě, jako je například krmelec, silnice, přechod pro zvěř nad dálnicemi, odchytové zařízení, atd.
- 17 CZ 2019 - 502 A3
Příklad 20
Způsob podle tohoto vynálezu zahrnující uživatelské role podle výše popsaných příkladů, kde myslivecký hospodář je propojen pomocí aplikace se vzdáleným úložištěm dat, kam se nahrávají veškeré jím zapsané informace o hospodaření v honitbě a je přímo propojen se samotnými lovci, kteří mu mohou hlásit nový úlovek. Dále je propojen se všemi ostatními variantami přístupu (ORP, kraj, veterinární správa, policie, držitel honitby atd.), kdy je možné touto cestou oboustranně komunikovat ze strany státní správy směrem k mysliveckému hospodáři a naopak.
Lovec je propojen pomocí aplikace s datovým úložištěm, kde mu jsou v rámci aplikace zpřístupněny vybrané informace o mysliveckém hospodaření v honitbě. Dále je propojen s mysliveckým hospodářem, kterému může hlásit své úlovky. Dále je propojen se všemi ostatními variantami přístupu (ORP, kraj, veterinární správa, policie, držitel honitby atd.), kdy je možné touto cestou komunikovat ze strany státní správy směrem k samotným lovcům v případě naléhavé situace. Dále je propojen s nestátními organizacemi pro získání vybraných informací.
Obec s rozšířenou působností neboli ORP je propojena pomocí aplikace s datovým úložištěm, kde jí jsou v rámci aplikace zpřístupněny vybrané informace o mysliveckém hospodaření v honitbě. Je přímo propojena s mysliveckým hospodářem a držitelem honitby pro účely vzájemné komunikace. Je propojena se samotnými lovci kdy je možné touto cestou komunikovat ze strany státní správy směrem k samotným lovcům v případě naléhavé situace.
Kraj je propojen pomocí aplikace s datovým úložištěm, kde mu jsou v rámci aplikace zpřístupněny vybrané informace o mysliveckém hospodaření v honitbách na území kraje. Je přímo propojen s mysliveckým hospodářem pro účely vzájemné komunikace.
Je propojen přímo se samotnými lovci, kdy je možné touto cestou komunikovat ze strany státní správy směrem k samotným lovcům v případě naléhavé situace.
Ministerstvo zemědělství je propojeno pomoci aplikace s datovým úložištěm, kde mu jsou v rámci aplikace zpřístupněny vybrané informace o mysliveckém hospodařeni ve všech honitbách na území celého státu. Je propojeno přímo se samotnými mysliveckými hospodáři a lovci, kdy je možné touto cestou komunikovat ze strany státní správy směrem k samotným hospodářům a lovcům v případě naléhavé situace.
Policie je propojena pomoci aplikace s datovým úložištěm, kde ji jsou v rámci aplikace zpřístupněny vybrané informace, zejména informace o plombách a povolenkách k lovu. Je propojena přímo se samotnými mysliveckými hospodáři a lovci, kdy je možné touto cestou komunikovat ze strany státní správy směrem k samotným hospodářům a lovcům v případě naléhavé situace.
Státní veterinární správa je propojena pomoci aplikace s datovým úložištěm, kde ji jsou v rámci aplikace zpřístupněny vybrané informace, zejména informace o plombách, úhynech a místech nalezeni úhynů. Je propojena přímo se samotnými mysliveckými hospodáři a lovci, kdy je možné touto cestou komunikovat ze strany státní správy směrem k samotným hospodářům a lovcům v případě naléhavé situace.
Nestátní organizace zpřístupňuji vybrané informace pro myslivecké hospodáře, lovce a ORP, jako jsou například informace o pojištěni, informace o loveckých psech, informace z obchodního rejstříku o držitelích a uživatelích honiteb a informace o pozemcích. Jsou propojeny přímo se samotnými mysliveckými hospodáři a lovci, kdy je možné touto cestou komunikovat ze strany nestátních organizaci směrem k samotným hospodářům a lovcům v případě naléhavé situace.
Držitel honitby je propojen pomocí aplikace s datovým úložištěm, kde mu jsou v rámci aplikace zpřístupněny vybrané informace o mysliveckém hospodaření v honitbě. Je přímo propojen s
- 18 CZ 2019 - 502 A3 mysliveckým hospodářem a ORP pro účely vzájemné komunikace.
Vlastník pozemku je propojen pomocí aplikace s datovým úložištěm, kde mu jsou v rámci aplikace zpřístupněny vybrané informace o mysliveckém hospodaření v honitbě, na jejímž území má vlastník pozemky. Je propojen přímo se samotnými mysliveckými hospodáři a lovci, kdy je možné touto cestou komunikovat například odsouhlasení stavby posedu/kazatelny na pozemku konkrétního vlastníka.
Průmyslová využitelnost
Vynález je průmyslově využitelný především k optimalizaci a zvýšení efektivity plnění plánu chovu a lovu zvěře, její ochrany a ke zrychlení sběru a zpřesnění dat týkajících se zvěře pro další úkoly státní správy a zájmové organizace.
PATENTOVÉ NÁROKY
Claims (19)
1. Způsob shromažďování dat o zvěři, přístupu k nim a nakládání s těmito daty, vyznačující se tím, že shromažďování dat o zvěři probíhá zadáním příslušných dat o zvěři oprávněným uživatelem podle jeho uživatelské role do datové aplikace nahrané lokálně do zařízení tohoto uživatele a/nebo dostupné pomocí zařízení uživatele prostřednictvím datové sítě a uložené na vzdáleném datovém úložišti, přičemž data jsou online v zásadě v reálném čase nebo po ukončení off-line režimu datové aplikace nahrány do databáze ve vzdáleném datovém úložišti;
přístup k datům o zvěři je uživateli dostupný v závislosti na úrovni oprávnění uživatele, přičemž alespoň část dat je přístupná veřejnosti a část dat je zabezpečena uživatelským jménem a heslem a přístup k takto chráněným datům probíhá po autorizaci oprávněného uživatele do datové aplikace, která obsluhuje data uložená v databázi na vzdáleném datovém úložišti;
nakládání s daty o zvěři je rozděleno podle úrovně zabezpečení dat a uživatelské role, kde uživatelské role jsou rozděleny podle typu subjektu a jeho potřeb a/nebo potřeb státní správy, kde toto rozdělení rolí zahrnuje následující výčet typů: lovec, myslivecký hospodář, obec s rozšířenou působností, kraj, ministerstvo zemědělství, státní veterinární správa, držitel honitby, vlastník honebního pozemku a policie.
2. Způsob podle nároku 1, vyznačující se tím, že autorizace uživatele probíhá prostřednictvím elektronické pozvánky mysliveckého hospodáře odeslané členovi najím určenou elektronickou poštovní adresu a následné připojení člena přes odkaz v elektronické pozvánce vstupem do registračního formuláře datové aplikace, kde k předvyplněnému identifikačnímu údaji člena tento člen doplní své heslo a autorizuje se, nebo autorizace uživatele probíhá vytvořením účtu uživatele prostřednictvím aplikace po osobním ověření totožnosti uživatele státním orgánem nebo jím pověřeným subjektem, kdy po autorizaci uživatele jsou uživateli zpřístupněny přihlašovací údaje do aplikace.
3. Způsob podle nároku 1, vyznačující se tím, že uživatelská role lovce poskytuje funkci shromažďování dat o zvěři spočívající v tom, že zahrnuje hlášení nových úlovků do datové
- 19CZ 2019 - 502 A3 aplikace a dále uživatelská role lovce poskytuje funkci přístupu do datové aplikace k datům o zvěři spočívající v tom, že lovec zejména
- vidí detailní informace o svých úlovcích;
- vidí mapový přehled míst, kde v minulosti lovil;
- vidí základní informace o honitbě;
- vidí seznam členů mysliveckého spolku;
- vidí místopis honitby;
- vidí výsledek z veterinárního vyšetření jím ulovené zvěře;
- vidí základní informace o lovu v rámci celé honitby;
- vidí informace o svém pojištění.
- vidí informace o platnosti svého pojištění
- vidí informace o svém loveckém psovi
- vidí informace o zájmovém pozemku
4. Způsob podle nároku 1, vyznačující se tím, že uživatelská role mysliveckého hospodáře poskytuje funkci shromažďování dat o zvěři, funkci přístup k datům o zvěři a funkci nakládání s daty o zvěři spočívající v tom, že myslivecký hospodář prostřednictvím datové aplikace zejména
- eviduje všechny detaily úlovku, které požaduje stát;
- eviduje seznam lovců;
- vystavuje povolenky k lovu a eviduje je;
- eviduje plomby a jejich použití;
- eviduje lovecké psy v dané honitbě;
- eviduje posedy, kazatelny, krmelce, napajedla, slaniska a jiné místopisné údaje;
- plánuje společné lovy;
- eviduje, jak bylo naloženo s ulovenou zvěří;
- vystavuje statistická hlášeni pro obce s rozšířenou působnosti.
- vidí informace o svém pojištěni a pojištěni ostatních členů spolku
- vidí informace o zájmovém pozemku
- vidí informace o všech loveckých psech v mysliveckém spolku
- vidí informace o držiteli honitby
5. Způsob podle nároku 1, vyznačující se tím, že uživatelská role obce s rozšířenou působnosti poskytuje funkci shromažďováni dat o zvěři, funkci přistup k datům o zvěři a funkci nakládáni s daty o zvěři spočívající v tom, že obec s rozšířenou působnosti prostřednictvím datové aplikace zejména
- zadává a zpřístupňuje informace o rozhodnuti o vytvořeni honitby či uznáni honitby; zadává a zpřístupňuje informace o jmenováni mysliveckého hospodáře;
- vydává plomby pro označováni ulovené spárkaté zvěře;
- kontroluje evidenci plomb;
- schvaluje návrh plánu chovu a lovu;
- hlídá plnění plánu chovu a lovu v jednotlivých honitbách;
- povoluje lov druhů zvěře;
- zadává a zpřístupňuje informace o řešeni přestupků na úrovni mysliveckého hospodaření;
- zapisuje měsíční hlášení o plněni plánu chovu a lovu do státní databáze;
- vidí průběžné plněni plánu chovu a lovu v jednotlivých honitbách, které jsou zobrazitelné v datové aplikaci v tabulkových a/nebo grafových přehledech;
vidí počty mysliveckých zařízení, zejména posedy, krmelce a napajedla, která se musí evidovat;
- vidí počty a druhy používaných loveckých psů, jejichž počet nařizuje obec s rozšířenou působnosti.
- vidí údaje o úhynech zvěře, důvodů úhynu a místu úhynu;
-20CZ 2019 - 502 A3
- vidí mapový přehled míst týkajících se sražení zvěře dopravním prostředkem;
- vidí informace z obchodního rejstříku o držiteli a uživateli honitby, zejména název subjektu, adresu, statutární zástupce a identifikační číslo.
6. Způsob podle nároku 1, vyznačující se tím, že uživatelská role kraje poskytuje funkci shromažďováni dat o zvěři, funkci přistup k datům o zvěři a funkci nakládáni s daty o zvěři spočívající v tom, že kraj prostřednictvím datové aplikace zejména;
- vidí průběžné plněni plánu chovu a lovu v jednotlivých honitbách na území kraje, které jsou zobrazitelné v datové aplikaci v tabulkových a/nebo grafových přehledech;
- vidí kontrolu evidenci plomb ze strany ORP;
- vidí plány chovu a lovu v jednotlivých honitbách na území svého kraje;
- vidí průběžné plněni plánů chovu a lovu v jednotlivých honitbách na území svého kraje, které jsou zobrazitelné v datové aplikaci v tabulkových a/nebo grafových přehledech;
- vidí informace o řešení přestupků na úrovni mysliveckého hospodaření vidí počty mysliveckých zařízení, zejména posedy, krmelce a napajedla, která se musí evidovat, v jednotlivých honitbách na území svého kraje;
- vidí počty a druhy používaných loveckých psů, jejichž počet nařizuje obec s rozšířenou působnosti v jednotlivých honitbách na území svého kraje;
- vidí údaje o úhynech zvěře, důvodů úhynu a místu úhynu v jednotlivých honitbách na území svého kraje;
- vidí mapový přehled míst týkajících se sražení zvěře dopravním prostředkem v jednotlivých honitbách na území svého kraje.
7. Způsob podle nároku 1, vyznačující se tím, že uživatelská role státu poskytuje fúnkci shromažďování dat o zvěři, fúnkci přístup k datům o zvěři a fúnkci nakládání s daty o zvěři spočívající v tom, že stát prostřednictvím datové aplikace zejména:
- vidí průběžné plnění plánu chovu a lovu v jednotlivých honitbách, které jsou zobrazitelné v datové aplikaci v tabulkových a/nebo grafových přehledech;
- vidí kontrolu evidenci plomb ze strany ORP;
- vidí plány chovu a lovu v jednotlivých honitbách na území celého státu;
- vidí průběžné plnění plánů chovu a lovu v jednotlivých honitbách na území celého státu, které jsou zobrazitelné v datové aplikaci v tabulkových a/nebo grafových přehledech;
vidí informace o řešení přestupků na úrovni mysliveckého hospodaření vidí počty mysliveckých zařízení, zejména posedy, krmelce a napajedla, která se musí evidovat, v jednotlivých honitbách na území celého státu;
- vidí počty a druhy používaných loveckých psů, jejichž počet nařizuje obec s rozšířenou působností v jednotlivých honitbách na území celého státu;
-21 CZ 2019 - 502 A3
- vidí údaje o úhynech zvěře, důvodů úhynu a místu úhynu v jednotlivých honitbách na území celého státu;
- vidí mapový přehled míst týkajících se sražení zvěře dopravním prostředkem v jednotlivých honitbách na území celého státu;
- zadává do aplikace dodatečné informace o zvěři.
8. Způsob podle nároku 1, vyznačující se tím, že uživatelská role nestátní organizace poskytuje funkci shromažďování dat o zvěři a funkci nakládání s daty o zvěři spočívající v tom, že nestátní organizace prostřednictvím datové aplikace zejména:
- vidí informace o pojištění lovců;
- vidí informace o pozemcích;
- poskytují informace o psech s průkazem původu;
- vidí informace z obchodního rejstříku o držitelích a uživatelích honiteb.
9. Způsob podle nároku 1, vyznačující se tím, že uživatelská role držitele honitby poskytuje funkci shromažďováni dat o zvěři, funkci přistup k datům o zvěři a funkci nakládáni s daty o zvěři spočívající v tom, že držitel honitby prostřednictvím datové aplikace zejména:
- vidí průběžné plněni plánu chovu a lovu ve své honitbě, které jsou zobrazitelné v datové aplikaci;
- vidí informace o krmných zařízeních, posedech a kazatelnách, napajedlech a dalších objektech v rámci vlastni honitby;
- verifikuje roční hlášeni o plněni plánu chovu a lovu;
- verifikuje výsledky jarního sčítání zvěře;
- verifikuje návrh plánu chovu a lovu jednotlivých druhů zvěře;
- verifikuje uloveni vybraného druhu zvěře, nebo nalezeni uhynulé zvěře;
- vidí místopis vlastni honitby.
10. Způsob podle nároku 1, vyznačující se tím, že uživatelská role vlastníka honebniho pozemku poskytuje funkci shromažďováni dat o zvěři, funkci přistup k datům o zvěři a funkci nakládáni s daty o zvěři spočívající v tom, že vlastník honebniho pozemku prostřednictvím datové aplikace zejména:
- vidí vybraná data z mysliveckého hospodařeni, zejména vidí přesné pozice všech mysliveckých zařízeni na svém pozemku a případně i fotografie daného místa, tj. vidí např. informace o posedech, krmelcích a jiných zařízeních umístěných na jeho pozemku, případně vidí informace z těchto zařízeni v případě, že jsou zapojeny do monitoringu zvěře, např. instalaci optických záznamových zařízeni nebo lokalizačních zařízeni k těmto zařízením.
11. Způsob podle nároku 1, vyznačující se tím, že uživatelská role státní veterinární správy poskytuje funkci shromažďováni dat o zvěři, funkci přistup k datům o zvěři a funkci nakládáni s daty o zvěři spočívající v tom, že státní veterinární správa prostřednictvím datové aplikace zejména:
- kontroluje stav plomby používané k označování zvěře, zejména zdali je plomba platná a/nebo zdali byla v minulosti použita a/nebo nahlášena jako ztracená;
- ukládá protokol z vyšetření zvěře na vzdálené datové úložiště a/nebo odesílá protokol z vyšetření zvěře určeným subjektům podle jejich uživatelské role;
-22CZ 2019 - 502 A3
- vidí místo úhynu a/nebo místo nálezu nakažené zvěře v mapovém podkladu dostupném prostřednictvím aplikace a přijímá a vyznačuje do mapového podkladu opatření, např. vyznačuje lokalitu s karanténou nebo jiné opatření podle úrovně závažnosti události;
12. Způsob podle nároku 1, vyznačující se tím, že uživatelská role policie poskytuje funkci přístupu k datům o zvěři spočívající v tom, že policie prostřednictvím datové aplikace zejména
- vidí informace o plombě a kontroluje jaká honitba má tuto plombu přiřazenou a jestli není náhodou plomba nahlášená jako ztracená, případně jestli nebyla již v minulosti použita;
- ověřuje, zdali konkrétní lovec má platnou povolenku v dané honitbě.
13. Způsob podle nároku 1, vyznačující se tím, že data o zvěři zanášená do databáze na vzdáleném datovém úložišti prostřednictvím datové aplikace obsahují údaje o místě výskytu zvěře podle typu události, jako je například pozorování zvěře, úlovek zvěře nebo nehoda se zvěří, kde data o místě výskytu zvěře jsou dostupné prostřednictvím signálu, zejména signálu GPS, získaného z přenosného zařízení oprávněného uživatele, nebo jsou data o místě výskytu zvěře zadány manuálně oprávněným uživatelem výběrem z mapové složky datové aplikace.
14. Způsob podle nároku 13, vyznačující se tím, že data o zvěři zanáší do databáze na vzdáleném datovém úložišti prostřednictvím datové aplikace myslivecký hospodář, který odpovídá za evidování všech úlovků v honitbě.
15. Způsob podle nároku 13, vyznačující se tím, že data o výskytu zvěře, výhodně zahrnující fotografie zvěře, má každý přihlášený uživatel aplikace, včetně vlastníka pozemku, držitele honitby a členů nestátní organizace.
16. Způsob podle nároku 9 a 15, vyznačující se tím, že data o výskytu zvěře podle typu události jsou dále rozlišena v závislosti druhu zvěře.
17. Způsob podle nároku 1, 13 nebo 14, vyznačující se tím, že do mapové složky dostupné pomocí datové aplikace jsou zanášeny místopisné názvy dle polohy dostupné prostřednictvím signálu, zejména signálu GPS, získaného z přenosného zařízení oprávněného uživatele, nebo jsou místopisné názvy zadány manuálně oprávněným uživatelem editací mapové složky datové aplikace.
18. Způsob podle nároku 17, vyznačující se tím, že místopisná data zadává prostřednictvím aplikace do mapových podkladů na vzdáleném datovém úložišti pouze myslivecký hospodář a/nebo jím pověřená osoba.
19. Zařízení k provedení způsobu podle kteréhokoliv z nároků 1 až 18, vyznačující se tím, že zahrnuje následující prvky:
- vzdálené datové úložiště, zejména cloudové datové úložiště a/nebo datový server;
- mobilní a/nebo nepřenosné výpočetní zařízení, zahrnující zejména chytrý mobilní telefon, tablet a osobní počítač;
- lokalizační zařízení, zejména GPS lokátor a/nebo RFID zařízení zahrnující:
- radiofirekvenční identifikační čip, tzv. RFID tag, pro umístění na sledované zvěři nebo v určené lokalitě,
- snímač RFID pro přečtení dat z RFID tágu, a výhodně též
- anténu pro zvýšení dosahu snímače RFID, a/nebo
-23 CZ 2019 - 502 A3
- optické sledovací zařízeni, zejména fotopast, pro umístěni v zájmovém místě, jako je například krmelec, silnice, přechod pro zvěř nad dálnicemi, odchytové zařízení, atd.
Priority Applications (5)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CZ2019-502A CZ2019502A3 (cs) | 2019-08-01 | 2019-08-01 | Způsob shromažďování dat o zvěři, přístupu k nim a nakládání s těmito daty a zařízení k provedení tohoto způsobu |
PCT/CZ2020/000035 WO2021018322A1 (en) | 2019-08-01 | 2020-07-31 | Method of collecting, accessing and handling data on game animals and equipment for performing this method |
CZ202229A CZ202229A3 (cs) | 2019-08-01 | 2020-07-31 | Způsob shromažďování dat o zvěři, přístupu k nim a nakládání s těmito daty a zařízení k provedení tohoto způsobu |
EP20765187.8A EP3850560A1 (en) | 2019-08-01 | 2020-07-31 | Method of collecting, accessing and handling data on game animals and equipment for performing this method |
CZ2021-3858U CZ35142U1 (cs) | 2019-08-01 | 2020-07-31 | Zařízení ke shromažďování dat o zvěři, přístupu k nim a nakládání s těmito daty |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CZ2019-502A CZ2019502A3 (cs) | 2019-08-01 | 2019-08-01 | Způsob shromažďování dat o zvěři, přístupu k nim a nakládání s těmito daty a zařízení k provedení tohoto způsobu |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CZ2019502A3 true CZ2019502A3 (cs) | 2019-09-25 |
Family
ID=67986002
Family Applications (3)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CZ2019-502A CZ2019502A3 (cs) | 2019-08-01 | 2019-08-01 | Způsob shromažďování dat o zvěři, přístupu k nim a nakládání s těmito daty a zařízení k provedení tohoto způsobu |
CZ2021-3858U CZ35142U1 (cs) | 2019-08-01 | 2020-07-31 | Zařízení ke shromažďování dat o zvěři, přístupu k nim a nakládání s těmito daty |
CZ202229A CZ202229A3 (cs) | 2019-08-01 | 2020-07-31 | Způsob shromažďování dat o zvěři, přístupu k nim a nakládání s těmito daty a zařízení k provedení tohoto způsobu |
Family Applications After (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CZ2021-3858U CZ35142U1 (cs) | 2019-08-01 | 2020-07-31 | Zařízení ke shromažďování dat o zvěři, přístupu k nim a nakládání s těmito daty |
CZ202229A CZ202229A3 (cs) | 2019-08-01 | 2020-07-31 | Způsob shromažďování dat o zvěři, přístupu k nim a nakládání s těmito daty a zařízení k provedení tohoto způsobu |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
EP (1) | EP3850560A1 (cs) |
CZ (3) | CZ2019502A3 (cs) |
WO (1) | WO2021018322A1 (cs) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP3971753A1 (en) | 2020-09-07 | 2022-03-23 | Josef Nemec | Method for collecting data on dogs, accessing and handling these data and equipment for carrying out this method |
Family Cites Families (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7409362B2 (en) * | 2004-12-23 | 2008-08-05 | Diamond Review, Inc. | Vendor-driven, social-network enabled review system and method with flexible syndication |
DE102008004656A1 (de) * | 2008-01-16 | 2009-07-23 | Siemens Aktiengesellschaft | Verfahren zur Verwaltung der Benutzungsberechtigungen bei einem Datenverarbeitungsnetzwerk und ein Datenverarbeitungsnetzwerk |
US9062947B1 (en) * | 2012-01-06 | 2015-06-23 | Bhavik G. Patel | Electronic game tracking device |
US20140200961A1 (en) * | 2013-01-12 | 2014-07-17 | Martin Folks | Electronic system and method for managing big game harvesting |
US20150069118A1 (en) * | 2013-07-01 | 2015-03-12 | Curtis Roys | Animal tracking |
CZ30778U1 (cs) * | 2017-05-04 | 2017-06-20 | Petr Kostelecký | Zařízení na spouštění pastí, lapačů a odchytových zařízení |
-
2019
- 2019-08-01 CZ CZ2019-502A patent/CZ2019502A3/cs unknown
-
2020
- 2020-07-31 CZ CZ2021-3858U patent/CZ35142U1/cs not_active IP Right Cessation
- 2020-07-31 EP EP20765187.8A patent/EP3850560A1/en not_active Withdrawn
- 2020-07-31 CZ CZ202229A patent/CZ202229A3/cs unknown
- 2020-07-31 WO PCT/CZ2020/000035 patent/WO2021018322A1/en unknown
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP3971753A1 (en) | 2020-09-07 | 2022-03-23 | Josef Nemec | Method for collecting data on dogs, accessing and handling these data and equipment for carrying out this method |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CZ35142U1 (cs) | 2021-06-08 |
CZ202229A3 (cs) | 2022-03-16 |
WO2021018322A1 (en) | 2021-02-04 |
EP3850560A1 (en) | 2021-07-21 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Bates et al. | Direct and indirect contact rates among beef, dairy, goat, sheep, and swine herds in three California counties, with reference to control of potential foot-and-mouth disease transmission | |
Asher et al. | Estimation of the number and demographics of companion dogs in the UK | |
Songhurst | Measuring human–wildlife conflicts: Comparing insights from different monitoring approaches | |
Hudson et al. | Demographic studies of owned dogs in the Northern Peninsula Area, Australia, to inform population and disease management strategies | |
CN107038592A (zh) | 一种以政府质量监管追溯大数据平台为核心的商业模式 | |
Sanson et al. | Reanalysis of the start of the UK 1967 to 1968 foot‐and‐mouth disease epidemic to calculate airborne transmission probabilities | |
Shamsaddini et al. | Dynamic modeling of female neutering interventions for free-roaming dog population management in an urban setting of southeastern Iran | |
Ali et al. | Demographic drivers of a refugee species: large‐scale experiments guide strategies for reintroductions of hirola | |
CZ2019502A3 (cs) | Způsob shromažďování dat o zvěři, přístupu k nim a nakládání s těmito daty a zařízení k provedení tohoto způsobu | |
Trotter et al. | Demonstrating the value of animal location and behaviour data in the red meat value chain | |
Lambert et al. | Validating activity indices from camera traps for commensal rodents and other wildlife in and around farm buildings | |
Francis et al. | Design and implementation of a cattle grazing tracking and anti-theft alert GPS/GSM collar, leveraging on improvement in telecom and ICT infrastructure | |
KR102197494B1 (ko) | 아이오티기반의 차량 방역 관제시스템 | |
CZ33377U1 (cs) | Zařízení ke shromažďování dat o zvěři, přístupu k nim a nakládání s těmito daty | |
Yanga et al. | Pesticide use reporting data in pesticide regulation and policy: the California experience | |
Ujakpa et al. | The Development of a Livestock Farm Management Information System (LFMIS) | |
Webster | The August 2007 equine influenza response management framework | |
Bernstein et al. | Oregon’s Industrial Forests and Herbicide Use: A case study of risk to people, drinking water and salmon | |
Patrick | Michigan Bovine Tuberculosis Eradication Project: Activities Report 2003 | |
ANDRESS et al. | Advancing Animal Disease Traceability (ADT) Road Map for North Dakota | |
Roberts | Estimating density of Florida Key deer | |
Hughes | European Innovation Partnership (EIP) Wales Early adoption of on-farm ‘Internet of Things'(IoT) sensor networks to alert and notify farmers to improve farm security | |
Hawthorne et al. | A history of the Wildlife Services program | |
Finn et al. | A pilot study of methodology for the development of farmland habitat reports for sustainability assessments | |
Cablk et al. | ESTCP Project RC-200609 |