CZ2016170A3 - Způsob signalizace ošetření rostlin proti plísni - Google Patents
Způsob signalizace ošetření rostlin proti plísni Download PDFInfo
- Publication number
- CZ2016170A3 CZ2016170A3 CZ2016-170A CZ2016170A CZ2016170A3 CZ 2016170 A3 CZ2016170 A3 CZ 2016170A3 CZ 2016170 A CZ2016170 A CZ 2016170A CZ 2016170 A3 CZ2016170 A3 CZ 2016170A3
- Authority
- CZ
- Czechia
- Prior art keywords
- day
- prec
- tmin
- index
- brod
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 24
- 230000011664 signaling Effects 0.000 title claims description 8
- 244000061456 Solanum tuberosum Species 0.000 claims description 11
- 235000002595 Solanum tuberosum Nutrition 0.000 claims description 11
- 241000196324 Embryophyta Species 0.000 claims description 9
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 claims description 7
- 241000233866 Fungi Species 0.000 claims description 5
- 235000012015 potatoes Nutrition 0.000 claims description 5
- 238000001556 precipitation Methods 0.000 claims description 5
- 235000007688 Lycopersicon esculentum Nutrition 0.000 claims description 3
- 240000003768 Solanum lycopersicum Species 0.000 claims 1
- 241000233622 Phytophthora infestans Species 0.000 description 5
- 238000011161 development Methods 0.000 description 3
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 3
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 3
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 3
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 description 3
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 3
- 241000227653 Lycopersicon Species 0.000 description 2
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 2
- 230000002458 infectious effect Effects 0.000 description 2
- 244000052769 pathogen Species 0.000 description 2
- 230000001717 pathogenic effect Effects 0.000 description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 241001303048 Ditta Species 0.000 description 1
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 1
- 238000012271 agricultural production Methods 0.000 description 1
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000035784 germination Effects 0.000 description 1
- 230000008595 infiltration Effects 0.000 description 1
- 238000001764 infiltration Methods 0.000 description 1
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000028070 sporulation Effects 0.000 description 1
- 238000005507 spraying Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Agricultural Chemicals And Associated Chemicals (AREA)
- Pretreatment Of Seeds And Plants (AREA)
Description
Oblast techniky
Řešení se týká oblasti využití meteorologických údajů při signalizaci termínu prvního ošetření proti plísni rostlin. Konkrétně jde o metodu výpočtu indexu a jeho následné sumace po dobu 5-ti dnů, přičemž dosažení hodnoty této sumy 600 signalizuje vhodné podmínky pro sporulaci patogena a tudíž i vhodný termín pro ošetření porostů.
Dosavadní stav techniky
Prognóza a signalizace výskytu škodlivých činitelů v zemědělské výrobě je jedním z hlavních požadavků integrované ochrany rostlin, jež zohledňuje ekonomická a ekologická hlediska. Plíseň bramboru patří k chorobám, které od svého prvního výskytu na evropském kontinentu v první polovině 19. století způsobovaly pěstitelům značné ztráty a i v současné době kladou značné nároky na ochranu porostů.
Vědomi si závažnosti této choroby a s tím spojených ztrát na výnosech, badatelé se již téměř jedno století snaží stanovit zákonitosti mezi výskytem choroby a nejvhodnějšími meteorologickými parametry s cílem usměrnit chemickou ochranu. Principem většiny těchto metod je stanovení určité kombinace meteorologických faktorů, kdy dojde k infekci porostů klíčením sporangií a konidií a následné pronikání infekčních vláken do porostu.
Jedna z prvních metod, vypracovaná Everdingenem (1926), zohledňovala 4 hlavní pravidla: 1) trvání rosy v nočních hodinách alespoň po dobu 4 hodin, 2) minimální teplota v noci nesmí klesnout pod 10 °C, 3) pokrytí oblohy oblačností následující den nebude nižší než 8/10, 4) po noci s výskytem rosy se vyskytnou srážky o vydatnosti nejméně 0,1 mm. Tato pravidla modifikoval Beaumont (1947) na pravidlo, které je možné definovat následovně: pokud během období o délce nejméně 48 hodin neklesnou teploty pod 10 °C a relativní vlhkost vzduchu neklesne pod 75 %, dochází k infekci. Smith (1956) tato pravidla upravil na: 1) relativní vlhkost vzduchu je během nejméně dvou dnů vyšší než 90 % po dobu více než 11 hodin v každém dni, 2) minimální teplota je vyšší než 10 °C. Kritéria, stanovená E. Forsundem (1983) a používaná v Norsku, definující vhodné podmínky pro rozvoj patogena jako: 1) maximální teplota v intervalu 17 až 24 °C, 2) minimální teplota neklesající pod 10 °C, 3) relativní vlhkost vzduchu v poledních hodinách nad 75 % a 4) srážky nad 0,1 mm. Tyto podmínky musí být splněny dva po sobě jdoucí dny.
Pro naše podmínky stanovil Pejml (1957) tato pravidla: 1) ve dvou bezprostředně po sobě jdoucích dnech musí být první den průměrná vlhkost vzduchu nad 80 % a druhý nad 77 %, 2) minimální teplota vzduchu neklesne pod 11 °C. Výše uvedené metody mají za cíl signalizovat vhodné podmínky pro rozvoj plísně bramboru bez ohledu na jejich fenologický vývoj. Předpokládá se, že se rostliny nacházejí ve fázi vhodné k pronikání infekčních vláken do pletiv. V našich podmínkách se R. Hrubý (1988, 2002) zabýval hodnocením úspěšnosti metod BLITECAST a „negativní prognózy“ při včasné signalizaci výskytu plísně bramboru. Principem těchto metod je vyhodnocování kombinací teploty a vlhkosti vzduchu, popřípadě i srážek, a přiřazování jim příslušné hodnoty v závislosti na jejich závažnosti. Při dosažení určité hodnoty (18 až 20 u metody BLITECAST, 130 až 150 u „negativní prognózy“) je signalizována potřeba chemické ochrany. Kumulace těchto hodnot začíná v termínu vzcházení porostu, u metody BLITECAST je to vzejití porostu z 50-ti %, u „negativní prognózy“ z 70-ti %. Obdobné srovnání prováděli za období 2006 až 2010 Doležal a Hausvater (2010) pro metodu „negativní prognózy“ a metodu NoBlight.
Ověřováním některých výše popsaných metod, zejména pak metody NoBlight a „negativní prognózy“ v letech 2009 až 2015 a porovnáním se skutečným výskytem plísně bramboru bylo zjištěno, že tyto metody v našich povětrnostních podmínkách, lišících se rok od roku, nejsou schopny • · s dostatečně vysokou úspěšností signalizovat termín prvního výskytu plísně bramboru v jednotlivých lokalitách, což je velmi nežádoucí výsledek.
Podstata vynálezu
Výše uvedené nedostatky odstraňuje způsob signalizace ošetření rostlin proti plísni, podle vynálezu, jehož podstata spočívá v tom, že jsou v průběhu vegetační sezóny na základě měření minimální teploty vzduchu, vlhkosti vzduchu a úhrnu srážek počítány hodnoty indexů Idi a Ivysli podle následujících rovnic, když hodnota PŘEC > 0, tak
Idi = 100 + 10(Tmin - 10) + 2(RH - 80) + PŘEC (1), když hodnota PŘEC = 0, tak
Idi = 100 + 10(Tmin - 10) + 2(RH - 80)/D přičemž výsledný index má hodnotu
ó j = 0 kde je
Idi - hodnota denního indexu v i-tém dni
PŘEC - úhrn srážek v i-tém dni (mm)
Tmin - minimální teplota v i-tém dni (°C)
RH - relativní vlhkost vzduchu v i-tém dni (%)
D - počet dnů s PŘEC = 0 k i-tému dni od posledního dne s PREC>0
Ivysli - výsledná hodnota indexu k i-tému dni a při dosažení hodnoty výsledného indexu Ivysli > 600 započne ošetření natě rostlin proti plísni.
Způsob podle vynálezu je dále charakterizován tím, že ošetření proti plísni je prováděno u brambor a rajčat.
Empiricky byl způsob podle vynálezu úspěšně zkoušen přihlašovatelem od roku 2009 na polích nacházejících se na šesti rozdílných místech v České republice. Jejich seznam a dosažená úspěšnost v porovnání s dalšími dvěmi metodami (NoBlight a negativní prognóza) je uveden v Tabulce 2. Jednoznačně bylo prokázáno, že nový způsob podle vynálezu je účinnější a úspěšnější ve zjištění vhodné doby pro první ošetření rostlin proti plísni bramboru než u dosavadních používaných a testovaných metod.
Způsob podle vynálezu se provádí tak, že pro každý den v posloupné časové řadě jsou do rovnic pro výpočet indexu vkládány údaje o průměrné denní relativní vlhkosti vzduchu, minimální denní teplotě vzduchu a v případě srážek jejich úhrn za daný den. Pokud se vyskytnou srážky, použije se rovnice (1), v případě nulového úhrnu srážek pak rovnice (2). První bezesrážkový den následující po srážkovém dnu má velikost parametru D - 1, následující pak D = 2 atd. K vypočítané hodnotě indexu pro daný den se připočtou výsledky dalších 4 předchozích dnů a pokud jejich součet dosáhne hodnoty 600, jsou splněny podmínky pro první výskyt plísně bramboru v sousedních porostech.
Přehled obrázků na výkresech
Způsob podle vynálezu je blíže objasněn na obrázku č. 1, na němž je zobrazen vývojový diagram stanovení výsledné hodnoty indexu Ivysli.
Příklady provedení
Příklad 1
V následující Tabulce 1 jsou shrnuty výsledky výpočtů hodnot indexů Idi a Ivysli, kdy bylo provedeno měření v Lípě u Havlíčkova Brodu na zkušební stanici Ústředního a kontrolního ústavu zemědělského na poli s výsadbou brambor odrůdy Ditta. V období 15.6.2013 až 29.6.2013 byly pravidelně denně • ·
zaznamenávány hodnoty minimáílní denní teploty vzduchu, vlhkosti vzduchu a úhrnu srážek, přičemž od 5. dne měření se vypočítával výsledný index lvysl\. Dne 25.6.2013 nastaly podmínky pro aplikaci postřiku proti plísni bramboru, neboť výsledný index Ivysh překročil kritickou hodnotu 600 a nadzemní část brambor byla ošetřena postřikem. Skutečný termín prvního výskytu plísně bramboru na neošetřené kontrole byl u dané odrůdy 8.7.2013.
Příklad 2
Podle Příkladu 1 bylo provedeno obdobné měření v Přerově nad Labem na zkušební stanici Ústředního a kontrolního ústavu zemědělského na poli s výsadbou brambor odrůdy Magda v době od 25.5.2013 do 8.6.2013, jak ukazuje Tabulka 3. Výsledný index Ivysl, překročil kritickou hodnotu 600 dne
3.6.2013, skutečný výskyt plísně bramboru byl na této odrůdě zjištěn dne
12.6.2013, signalizace pomocí indexu byla tudíž i v tomto případě s dostatečným předstihem.
Průmyslová využitelnost
Nový způsob signalizace ošetření rostlin proti plísni umožňuje přesněji stanovit podmínky zahájení efektivní ochrany rostlin proti plísni podle měření minimální teploty vzduchu, vlhkosti vzduchu a úhrnu srážek. Pokud je vypočítaný výsledný index Ivysh > 600, započne ošetření natě rostlin proti plísni, zejména bramboru, popřípadě rajčat, proti bramborové plísni.
Claims (2)
1. Způsob signalizace ošetření rostlin proti plísni, vyznačující se tím, že jsou v průběhu vegetační sezóny na základě měření minimální teploty vzduchu, vlhkosti vzduchu a úhrnu srážek počítány hodnoty indexů ld\ a Ivysk podle následujících rovnic, když hodnota PŘEC > 0, tak /di = 100 + 10(Tmin - 10) + 2(RH - 80) + PŘEC(1), když hodnota PŘEC = 0, tak
Id, = 100 + 10(Tmin - 10) + 2(RH - 80)/D(2), přičemž výsledný index má hodnotu
Ivysk =(3),
J = o i
kde je !d\ - hodnota denního indexu v i-tém dni
PŘEC - úhrn srážek v i-tém dni (mm)
Tmin - minimální teplota v i-tém dni (°C)
RH - relativní vlhkost vzduchu v i-tém dni (%)
D - počet dnů s PŘEC = 0 k i-tému dni od posledního dne s PREC>0 /vys/, - výsledná hodnota indexu k i-tému dni a při dosažení hodnoty výsledného indexu Ivysli > 600 započne ošetření natě rostlin proti plísni.
2. Způsob podle nároku 1, vyznačující se tím, že ošetření proti plísni je prováděno u brambor a rajčat.
• · ·
Tabulka 1
Tabulka 2
+ úspěšná prognóza, - neúspěšná prognóza *·
ΌΟ Vct- Ό
Tabulka 3
k A M A
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CZ2016-170A CZ2016170A3 (cs) | 2016-03-21 | 2016-03-21 | Způsob signalizace ošetření rostlin proti plísni |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CZ2016-170A CZ2016170A3 (cs) | 2016-03-21 | 2016-03-21 | Způsob signalizace ošetření rostlin proti plísni |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CZ2016170A3 true CZ2016170A3 (cs) | 2017-10-04 |
Family
ID=59959677
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CZ2016-170A CZ2016170A3 (cs) | 2016-03-21 | 2016-03-21 | Způsob signalizace ošetření rostlin proti plísni |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CZ (1) | CZ2016170A3 (cs) |
-
2016
- 2016-03-21 CZ CZ2016-170A patent/CZ2016170A3/cs unknown
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Chattopadhyay et al. | epidemiology and forecasting of Alternaria blight of oilseed brassica in India-a case study/Epidemiologie und Prognose von Alternaria brassicae an Brassica-Ölfrüchten in Indien-Eine Fallstudie | |
| Calonnec et al. | Effects of induced resistance on infection efficiency and sporulation of Puccinia striiformis on seedlings in varietal mixtures and on field epidemics in pure stands | |
| Ahmed et al. | Prediction of potato late blight disease based upon environmental factors in Faisalabad | |
| Cao et al. | Development of weather-and airborne inoculum-based models to describe disease severity of wheat powdery mildew | |
| Shafaullah et al. | Effect of epidemiological factors on the incidence of paddy blast (Pyricularia oryzae) disease | |
| Kolmer et al. | Physiologic specialization of Puccinia triticina on wheat in the United States in 2005 | |
| Khushboo et al. | Epidemiology of stripe rust of wheat: A review | |
| Göre et al. | Evaluation of cotton cultivars for resistance to pathotypes of Verticillium dahliae | |
| Liu et al. | Temporal and spatial dynamics of wheat powdery mildew in Sichuan Province, China | |
| Carisse et al. | A degree-day model to initiate fungicide spray programs for management of grape powdery mildew [Erysiphe necator] | |
| CZ2016170A3 (cs) | Způsob signalizace ošetření rostlin proti plísni | |
| Das et al. | Assessment of artificial inoculation methods for development of sorghum pokkah boeng caused by Fusarium subglutinans | |
| Khangura et al. | Why Sclerotinia was so bad in 2013? Understanding the disease and management options | |
| Rees et al. | Slow rusting and tolerance to rusts in wheat I. The progress and effects of epidemics of Puccinia graminis tritici in selected wheat cultivars | |
| Sorg et al. | Thinning effects on walnut stem and crown diameter growth and fruiting in the walnut-fruit forests of Kyrgyzstan | |
| Ghahreman et al. | Forecasting of potato early blight disease using different sets of meteorological data | |
| Byarugaba et al. | Prevalence of apple scab and powdery mildew infecting apples in Uganda and effectiveness of available fungicides for their management | |
| Carisse et al. | Meteorological factors affecting periodicity and concentration of airborne spores of Bremia lactucae | |
| Pitchaimuthu et al. | Identification of sources of resistance to powdery and downy mildew diseases in cucumber [Cucumis sativus (L.)] | |
| Nyankanga et al. | Relationship between late blight [Phytophthora infestans] of potato on tuber and foliage, as affected by the disease severity on foliage, cultivar resistance, and atmospheric and soil variables | |
| Sache et al. | A field evaluation of the effect of rain on wheat rust epidemics | |
| McArtney et al. | Evaluation of a model to predict the response of'Gala'apples to chemical thinners | |
| Maneva et al. | Globodera rostochiensis population density effect on potato growth and yield. Regression models estimation | |
| Turkensteen et al. | Late blight; its global status in 2002 and beyond | |
| Vechet | Incidence and Development of Powdery Mildew (Blumeria graminis f. sp. tritici) in the Czech Republic in the Years 1999-2010 and Race Spectrum of This Population |