CZ2015106A3 - Method of absolute quantification of miRNA expression, especially miR-34a and/or miR-150 and use thereof in diagnostics and prognostic of B-cell malignancies - Google Patents

Method of absolute quantification of miRNA expression, especially miR-34a and/or miR-150 and use thereof in diagnostics and prognostic of B-cell malignancies Download PDF

Info

Publication number
CZ2015106A3
CZ2015106A3 CZ2015-106A CZ2015106A CZ2015106A3 CZ 2015106 A3 CZ2015106 A3 CZ 2015106A3 CZ 2015106 A CZ2015106 A CZ 2015106A CZ 2015106 A3 CZ2015106 A3 CZ 2015106A3
Authority
CZ
Czechia
Prior art keywords
mir
expression
patient
mirna
endogenous control
Prior art date
Application number
CZ2015-106A
Other languages
Czech (cs)
Other versions
CZ306080B6 (en
Inventor
Marek Mráz
Kateřina Černá
Šárka Pospíšilová
Jiří Mayer
Original Assignee
Masarykova Univerzita
FakultnĂ­ nemocnice Brno
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Masarykova Univerzita, FakultnĂ­ nemocnice Brno filed Critical Masarykova Univerzita
Priority to CZ2015-106A priority Critical patent/CZ2015106A3/en
Publication of CZ306080B6 publication Critical patent/CZ306080B6/en
Publication of CZ2015106A3 publication Critical patent/CZ2015106A3/en

Links

Landscapes

  • Measuring Or Testing Involving Enzymes Or Micro-Organisms (AREA)

Abstract

Předkládané řešení poskytuje způsob absolutní kvantifikace exprese mmiRNA, s výhodou vybrané z miR-34a a/nebo miR-150, kdy se v biologickém vzorku odebraném z těla pacienta stanoví exprese miRNA, s výhodou vybrané z miR-34a a/nebo miR-150, spolu s expresí endogenní kontroly, kterou je malá jadérková RNA či stabilně exprimovaná miRNA, a zároveň se stanoví exprese syntetických standardů miRNA, s výhodou vybrané z miR-34a a/nebo miR-150, a endogenní kontroly o známých počtech molekul. Řešení dále poskytuje použití tohoto způsobu kvantifikace v in vitro diagnostice B-buněčných malignit, prognostice B-buněčných malignit a predikci léčebné odpovědi pacientů s B-buněčnými malignitami, zejména CLL, identifikaci abnormalit TP53.The present invention provides a method for the absolute quantification of mmiRNA expression, preferably selected from miR-34a and / or miR-150, wherein miRNA expression is determined in a biological sample taken from the body of the patient, preferably selected from miR-34a and / or miR-150, together with the expression of endogenous control, which is a small nuclear RNA or stably expressed miRNA, and the expression of the miRNA synthetic standards, preferably selected from miR-34a and / or miR-150, and endogenous control of known number of molecules is determined. The solution further provides the use of this method of quantification in in vitro diagnosis of B-cell malignancies, prognostics of B-cell malignancies, and prediction of the therapeutic response of patients with B-cell malignancies, particularly CLL, to identify TP53 abnormalities.

Description

Způsob absolutní kvantifikace exprese miRNA, zejména miR-34a a/nebo miR-150, a jeho použití v diagnostice a prognostice B-buněčných malignit

Oblast techniky Předkládaný vynález se týká nové metodiky pro absolutní kvantifikaci miRNA, s výhodou vybrané z miR-34a a/nebo miR-150, umožňující diagnostické využití miRNA, s výhodou vybrané z miR-34a a/nebo miR-150. Dále popisuje použití této metodiky pro stanovení prognózy u pacientů s diagnostikovanou CLL a dalšími B-buněčnými malignitami ^folikulámí lymfom, FL; diťuzní velkobuněčný B-lymfom, DLBCL; Burkittův lymfom, BL; lymfom z plášťových buněk, MClJ stanovení jejich léčebné odpovědi na terapii a stanovení mutačního stavu TP53 u těchto pacientů. Dosavadní stav techniky

Chronická lymfocytámí leukémie (CLL) je charakterizována jako monoklonální expanze zralých B-lymfocytů, které se hromadí v periferní krvi a lymfatických orgánech {Chiorazzi N et al. N Engl J Med. 2005;352:804-815). Donedávna se v klinické praxi k určení prognózy používal pouze staging podle Raie (Rai KR et al. Blood 1975;46:219-234) nebo podle Bineta (Binet JL et al. Cancer 1981;48:198-206). Tento empirický systém však není v současné době dostačující. Pacienti jsou diagnostikováni často ve velmi raném stádiu CLL a na základě prostého stagingu nelze odlišit pacienty, kteří budou rychle progredovat od pacientů s indolentní formou onemocnění. CLL a další B-buněčné lymfomy jsou klinicky značně heterogenní onemocnění a doba přežití se u jednotlivých pacientů velmi liší. Z tohoto důvodu se u CLL a některých FL pacientů bez klinických příznaků nemoci často doporučuje pouze sledování. Problematické je zejména včasné rozpoznání agresivní formy choroby, která se častěji projevuje u mladších pacientů. Během posledních deseti let byla onemocnění CLL věnována velká pozornost a výsledkem je soubor několika skupin parametrů, které CLL podrobně charakterizují a umožňují predikci průběhu nemoci. U dalších B-buněčných lymfomů je k dispozici jen velmi omezené množství prognostických markérů.

Dosud nej významnějším prognostickým markérem se u CLL jeví mutační status genu pro těžký řetězec imunoglobulinu (IgVH). Přítomnost nemutovaného genu pro IgVH (nukleotidová homologie se zárodečnou linií větší než 98 %) je spojena s horším průběhem a kratším přežíváním pacientů (8 let vs. 25 let u pacientů s mutovaným IgVH; Damle RN et al. Blood 1999;94:1840-1847; Hamblin TJ et al. Blood 1999;94:1848-1854). Stanovení tohoto parametru nezbytného pro určení prognózy a léčby onemocnění je však vysoce technicky, časově i finančně náročné. Zároveň klinicky nej potřebnějším je stanovení predikce léčebné odpovědi na daný terapeuticky režim, což prakticky žádný z doposud používaných markérů neumožňuje spolehlivě. V případě FL se prognóza onemocnění prakticky výlučně v klinické praxi řídí tzv. Follicular Lymphoma International Prognostic Index (FLIPI), který je založen na kombinaci klinického vyšetření, věku pacienta a biochemickém parametru (hladina laktát dehydrogenázy; Solal-Celigny P et al. Blood 2004;104:1258-1265). V případě DLBCL se využívá technicky velmi náročné a těžko reprodukovatelné metodiky na principu stanovení genové exprese několika genů pro rozdělení pacientů do skupin tzv. ABC vs. GC fenotypu B buněk (RosenwaldA etal. NEnglJMed. 2002;346:1937-1947).

MiRNA jsou 19 až 25 nukleotidů dlouhé evolučně zakonzervované regulátory genové exprese, které v buňce kontrolují na post-transkripční úrovni jak řadu fyziologických, tak patologických procesů. Onemocněním, u nějž byla v roce 2002 poprvé pozorována souvislost s miRNA, byla právě chronická lymfocytámí leukémie. Vzhledem k asociaci změny exprese miRNA a nádorových onemocnění je možné na základě exprese odlišné exprese miRNA odlišit nejen jednotlivá onkologická onemocnění, ale odlišit i subtypy v rámci jednoho onemocnění.

MiR-34a byla identifikována již v dřívějších studiích jako miRNA významná pro biologii CLL a B-buněčných malignit (Zenz T et al. Blood 2009; 113:3801-3808; Mraz M et al Leukemia 2009; 23:1159-1163; Djikstra MK et al. Leukemia 2009; 23:625-627) a bylo také popsáno její zapojení do dráhy p53, jejíž deregulace má významný vliv u nádorů. miR-150 byla dříve popsána jakožto nejvíce exprimovaná miRNA u CLL (Mraz M et al. Blood. 2014;124:84-95), ale možnost jejího využití jako prognostického markéru v jiných B buněčných malignit a v kombinaci s miR-34a nebyla zkoumána.

Asociace miR-34a a TP53 byla již pozorována a byla naznačena souvislost s prognózou onemocnění (Asslaber et al. Blood; 115(21):4191-7; Dufour et al. Blood 2013; 121(18):3650-7). Tyto studie však nebyly prospektivní, kohorty pacientů nebyly v jednotném režimu terapie a v případě abnormalit TP53 zahrnovaly malé množství nedostatečně charakterizovaných vzorků. Tyto studie využívaly pouze relativní stanovení exprese miRNA, které z principu nelze reprodukovat konstantě v jiné laboratoři. Tyto studie tedy není možno považovat za základ diagnostického a prediktivního využití miR-34a u CLL. Námi navrhovaná absolutní kvantifikace miR-34a a získaná data z prospektivně sbíraných vzorků od pacientů léčených nej častějším terapeutickým protokolem (fludarabin+cyklofosfamid+rituximab=FCR) však umožňuje detekovat jednoduchým způsobem pacienty s nepříznivou odpovědí na léčbu, horší prognózou a abnormalitami v TP53 s vysokou specifickou a senzitivitou (delece a mutace ve více než 20 % buněk; specifita 82 %, senzitivitou 89 %). Pro použití hladiny miR-34a jakožto diagnostického markéru je potřeba zavedení reprodukovatelné metody pro její kvantifikaci.

Podstata vynálezu Předkládaný vynález navrhuje způsob absolutní kvantifikace miR-34a a/nebo miR-150, jehož podstata spočívá vtom, že v biologickém vzorku odebraném z těla pacienta se stanoví exprese miRNA, s výhodou vybrané z miR-34a a/nebo miR-150, spolu s expresí endogenní kontroly, a zároveň se stanoví exprese syntetických standardů miRNA, s výhodou vybrané z miR-34a a/nebo miR-150, a endogenní kontroly o známých počtech molekul.

Jako endogenní kontrola může vzhledem k charakteru miRNA sloužit malá jadérková RNA (snoRNA; např. RNU38B, RNU6B, RNU44, RNU48) a/nebo stabilně exprimované miRNy (např. miR-16). Navrhli jsme syntetické standardy, a to dle evolučně konzervovaných sekvencí daných miRNA a snoRNA pro miR-34a, miR-150 a endogenní kontrolu. Tyto standardy o známém počtu molekul jsme analyzovali společně se vzorky a následně přepočítali přesné počty kopií miR-34a a miR-150 na milion molekul endogenní kontroly.

Pro stanovém exprese jsme s výhodou využili přepis miRNA do copyDNA (cDNA) a detekci metodou kvantitativní polymerázové řetězové reakce v reálném čase (qRT-PCR). Výhodou miRNA jakožto markéru je jejich snadná dostupnost (např. z odběru periferní krve), dále možnost izolovat miRNA díky jejich vysoké stabilitě i z dlouhodobě archivovaných x FFPE bločků a možnost využití miRNA cirkulujících v tělních tekutinách (plasma, sérum, moč, sputum).

Aplikace vynálezu je možná zejména v in vitro diagnostice CLL a dalších B-buněčných malignit, prognostice CLL a predikci léčebné odpovědi (např. na FCR terapii) CLL pacientů a pacientů s B-buněčnými malignitami, a rovněž je způsob podle vynálezu využitelný pro rychlé a snadné odhalení abnormalit TP53 v biologickém vzorku odebraném z těla pacienta. Jako tento biologický vzorek může sloužit například vzorek periferní krve, plafmy, séra, moči, sputa, ale také vzorek získaný z FFPE bločku. Dále je předmětem vynálezu použití způsobu podle vynálezu pro stanovení prognózy pacienta s B-buněčnou malignitou, přičemž se nejprve statistickým vyhodnocením vzorku pacientů získá rozdělení do prognostických skupin a prahové hodnoty exprese miR-34a a/nebo miR-150 (počty molekul ve vzorku) a prahové hodnoty doby přežití pro jednotlivé prognostické skupiny a při stanovení prognózy se potom kvantitativně stanoví exprese miR-34a a/nebo miR-150 ve vzorku odebraném z těla pacienta a určí jeho příslušnost do odpovídající prognostické skupiny. Exprese miR-34/miR-150 nižší než je prahová hodnota (daný počet molekul ve vzorku) indikuje agresivnější průběh onemocnění a tudíž zkrácenou dobu přežití. Prahová hodnota (počet molekul ve vzorku) se získá statistickým vyhodnocením vzorků pacientů s agresivním a indolentním průběhem onemocnění (viz např. v příkladu 2 je prahová hodnota=2047 kopií miR-34a/milion kopií RNU38B; Obr. 2). Dále je předmětem použití stanovení exprese miR-34a pro predikci odpovědi na léčbu FCR. Predikce se provede na základě hladiny exprese miR-34a ve vzorku odebraném z těla pacienta (např. periferní krev). Nízká bazální exprese ve vzorku a stejně tak minimální indukce exprese miR-34a při sledování pacienta v průběhu léčby indikuje horší odpověď na terapii, agresivnější průběh onemocnění a zkrácenou dobu do progrese onemocnění. Hladina bazální exprese a indukce v průběhu terapie se stanoví na základě statistické analýzy exprese miR-34a u pacientů s agresivním a indolentním průběhem onemocnění (viz např. v příkladu 4 je normalizovaná exprese [NE] miR-34a u pacientů s kompletní remisí před terapií, [den 1]=30 % exprese RNU38B, indukce v průběhu terapie [den 3]=min. 50 % exprese RNU38B; Obr. 4a). V současné době jsou známy některé markéry, jejichž exprese koreluje s prognózou B-buněčných lymfomů. Nejvýznamnějším faktorem je mutační stav TP53, přičemž pacienti s abnormalitami v TP53 vykazují nejagresivnější průběh onemocnění (Zenz T et aL Leuk Lymphoma. 2009; 50:510-513; Xie Y et aL Am J Clin Pathol. 2014:141: 593-604; Sanchez-Gonzales B et aL Leuk Lvmvhoma. 2009; 50: 455-456). Pro stanovení abnormalit TP53 se tradičně využívá fluorescenční in šitu hybridizace (FISH) pro stanovení deletovaných oblastí chromozomu 17, kde leží gen pro protein p53 a pro stanovení mutací je pak využíváno sekvenování této oblasti. Na základě hladiny miR-34a, která je přímým cílem p53, lze jednoduše a rychle na základě qRT-PCR vyhledat pacienty s abnormalitami TP53. Tito pacienti vykazují obecně nejnižší hladiny miR-34a. Pomocí sledování změny hladiny miR-34a lze také následně sledovat selekci těchto abnormalit v průběhu progrese onemocnění a odhalit tak pacienty s potenciálně agresivním onemocněním ještě před plnou manifestací abnormalit. Identifikace se provádí na základě stanovení absolutního počtu molekul miR-34a v biologickém vzorku odebraném z těla pacienta. Pokud není dosažena prahová hodnota, lze předpokládat přítomnost/vznik abnormality TP53 v průběhu času. Prahová hodnota se stanoví na základě analýzy skupiny pacientů s/bez abnormalitami TP53, senzitivita a specificita metody se stanoví na témže souboru pacientů.

Obdobně lze z FFPE bloků lymfomové tkáně stanovit hladinu exprese miR-34a a/nebo miR-150. Na základě stanovení exprese a příslušnosti do skupiny s vysokou/nízkou expresí lze stanovit prognózu pacientů s ostatními B-buněčnými malignitami (např. FL, DLBCL) a predikovat transformaci do agresivnějších forem onemocnění. Například je možno použít kvantifikační metodu podle vynálezu tak, že se stanoví počet kopií miR-34a a/nebo miR-150 ve vzorku odebraném z těla pacienta trpícího FL, přičemž snížení počtu kopií v průběhu onemocnění indikuje transformaci FL do DLBCL. Výše zmíněným postupem lze detekovat a kvantifikovat cirkulující miRNA a na základě rozdělení pacientů do skupin s vysokou a nízkou expresí stanovit prognózu onkologických pacientů.

Kromě toho je předmětem vynálezu způsob stanovení úspěšnosti replacement miRNA terapie fungující na principu nahrazení nedostatečné exprese miRNA (BaderAG Front Genet. 2012; 3:120; Di Martino MT et al. Clin Cancer Res. 2012; 18:6260-6270). Spočívá ve stanovení exprese miR-34a (nebo jiné replacement miRNA) ve vzorku odebraném z těla pacienta, přičemž zvýšení oproti výchozím hladinám zjištěným na počátku replacement terapie nebo při dřívějších odběrech v rámci terapie znamená její úspěšný průběh. Vynález tak poskytuje způsob vyšetření absolutní hladiny miR-34a, jejíž exprese umožňuje odlišení pacientů s agresivním onemocněním bez ohledu na jiné známé prognostické markéry (včetně obou CLL skupin s odlišným IgVH statutem) a současně predikuje odpověď na terapii (konkrétně na FCR).

Nejvíce abundantní miRNA u CLL je miR-150 (Mraz Met al. Blood. 2014;124:84-95), jejíž kombinací s miR-34a získáme originální a jinak nedosažitelnou stratifikaci pacientů. Dále můžeme také využít hladiny miR-34a nebo kombinace miR-34a a miR-150 k predikci léčebné odpovědi u FL, DLBCL, BL a MCL. Kombinace stratifikace dle hladin miR-150 a miR-34a je nezávislým prediktorem v multivariační analýze přežití pacientů.

Byla tedy vyvinuta metodika pro absolutní kvantifikaci, která může sloužit nejen ke stanovení absolutního počtu kopií miR-34a a/nebo miR-150, ale i pro sledování pacientů v čase a záchyt abnormalit v TP53 v průběhu jejich selekce. Kvantitativní stanovení exprese miR-34a a/nebo miR-150 může umožnit i sledování úspěchu miRNA „replacement” terapie.

Stručný popis vyobrazeni

Obr. la. Rozmezí Ct cyklů (resp. počtu kopií miRNA) pokryté syntetickými standardy (Příklad 1).

Obr. lb. Rozmezí počtu molekul pokrytých syntetickými standardy (Příklad 1).

Obr. 2. Přežití pacientů v závislosti na míře exprese miR-34a (Příklad 2).

Obr. 3. Přežití pacientů v závislosti na míře exprese miR-150 v kombinaci s hladinou miR-34a (Příklad 3).

Obr. 4a. Exprese miR-34a u pacientů s odlišnou finální odpovědí na terapii (KR=kompletní remise, n=31; PR=parciální remise, n=9; SO=stabilní onemocnění a horší odpověď, n=10) (Příklad 4).

Obr. 4b. PFS (přežití bez zhoršení onemocnění, progression-fřee survival) ve skupině pacientů v terapii fludarabinem (n=50) (Příklad 4).

Obr. 5a. Hladina miR-34a pozorovaná v odlišných cytogenetických podskupinách CLL (Příklad 5).

Obr. 5b. Pokles počtu kopií miR-34a u 12 pacientů v průběhu progrese onemocnění doprovázenou vznikem abnormalit v TP53 (Příklad 5).

Obr. 6a. Přežití pacientů s FL v závislosti na základě bazální hladiny miR-150 (Příklad 6).

Obr. 6b. Hladina miR-150 u pacientů po transformaci z FL do DLBCL (Příklad 6). Příklady provedení vynálezu Příklad 1 V naší studii jsme provedli analýzu exprese miR-34a u CLL buněk za účelem definování role miR-34a v biologii CLL a stanovení vhodné metodiky pro její absolutní kvantifikaci. Na rozdíl od relativní kvantifikace umožňuje absolutní kvantifikace přesné stanovení počtu kopií miRNA v daném vzorku a možnost toto provést reproducibilně v různých laboratořích. Pro přepočet počtu kopií jsme připravili standardní ředící řady o známém počtu molekul, které pokryjí potřebné množství cyklů qRT-PCR. Pro aplikaci qRT-PCR v oblasti miRNA je vzhledem ke specifickým vlastnostem miRNA nutná modifikace. Největší překážkou je už samotná délka miRNA, která odpovídá délce běžně používaných primerů, přičemž kratší primery nejsou použitelné. Aby se obešel problém s příliš nízkou teplotou tání primerů v duplexu s miRNA, využíváme například komerčně dostupné tzv. stem-loop neboli vlásenkové primery. Detekční systém TaqMan® MicroRNA Assay (Life Technologies) je založen na použití speciálně navržených primerů pro reverzní transkripci, při níž dojde k prodloužení miRNA a následně specifických sond pro qRT-PCR. Reverzní transkripce slouží k syntéze ss cDNA (=single strand) zvyizolované totální RNA prostřednictvím TaqMan® MicroRNA Reverse Transcription Kitu (Life Technologies). Vstupní množství RNA je přibližně 4 ng totální RNA v celkovém objemu reakce, který činí 7,5 μΐ. Jako endogenní kontrolu pro normalizaci exprese miRNA používáme malou jadérkovou RNA RNU38B a pro stanovení počtu molekul miR-34a a/nebo miR-150 syntetické miR-34a a/nebo miR-150 a RNU38B (dle miRBase v. 19; syntéza na zakázku firmou Sigma Aldrich). Analogicky lze využít RNU6B, RNU44, RNU48 a další snoRNA jako kontrolní RNA. miR-34a: 5' - UGG CAG UGU CUU AGC UGG UUG U - 3' miR-150: 5' - UCU CCC AAC CCU UGU ACC AGU G - 3' RNU38B: 5' - CCA GUU CUG CUA CUG ACA GUA AGU GAA GAU AAA GUG UGU CUG AGG AGA-3' Z těchto synteticky připravených RNA připravujeme cDNA, kterou ředíme v poměru 1:7 s vodou bez nukleáz a která při amplifikaci qRT-PCR pokryje téměř 20 cyklů a množství molekul v reakci přibližně od 70 do 18.106 molekul (Obr. la, b). K syntéze cDNA požíváme systém TaqMan® MicroRNA Reverse Transcription Kit (Life Technologies). Každý vzorek analyzujeme v triplikátu pomocí systému TaqMan® Gene Expression Assay (Life Technologies) podle instrukcí výrobce. Amplifikace cDNA následně detekujeme přístrojem 7900 Reál Time PCR System (Life Technologies). Data hodnotíme v programu SDS v2.4 (Life Technologies) a následně exportujeme ve formátu tabulky Excel (Microsoft Office XP). Pokud je odchylka hodnoty v triplikátu vyšší než 0,3 cyklu, tuto odlehlou hodnotu vyřazujeme zhodnocení. Následně provádíme přepočet počtu molekul miRNA na milion molekul endogenní kontroly RNU38B. Použití této endogenní kontroly jsme validovali společně s možným použitím dalších malých snoRNA, např. RNU6B, RNU44, RNU48 a stabilně exprimovaných miRNA (miR-16). Příklad 2

Periferní krev pacienta s diagnózou CLL odebíráme do odběrových zkumavek s antikoagulační látkou (heparin/EDTA). Mononukleámí buňky separujeme pomocí gradientově centrifugace (Ficoll-Paque PLUS, GE Healthcare), které předchází inkubace s koktejlem bispecifických protilátek (RosetteSep® B Cell Enrichment Cocktail, StemCell).

Ze separovaných CLL lymfocytů (CD19+, CD5+) připravujeme lyzát v TRI Reagentu (Sigma Aldrich). Pomocí BCP (Molecular Research Center, lne.) izolujeme totální RNA zlyzátu CLL buněk. Kvalitu a koncentraci získané totální RNA stanovujeme spektrofotometricky (NanoDrop) a elektroforeticky (BioAnalyzer 2100). Pro další analýzy používáme pouze vzorky s dobrými parametry (RIN>8, koncentrace>100 ng/ul). Pro stanovení množství miRNA ve vzorku využíváme postup z příkladu č. 1. Na jedné desce vždy společně umístíme vzorky pro sledovanou miRNA a endogenní kontrolu od daného vzorku. cDNA nanášíme v triplikátech. Pro vyloučení kontaminace zařazujeme duplikáty, v nichž je cDNA nahrazena vodou bez nukleáz. Pro srovnání desek mezi sebou využíváme interní standard, kterým je vzorek pacientské RNA (tzn. vždy stejná RNA, detekce stejné endogenní kontroly a miRNA). Data hodnotíme v programu SDS v2.4 a následně exportujeme ve formátu tabulky Excel (Microsoft Office XP). Pokud je odchylka hodnoty v triplikátu vyšší než 0,3 cyklu, tuto odlehlou hodnotu vyřazujeme zhodnocení. Následně provádíme přepočet počtu molekul miRNA na milion molekul endogenní kontroly RNU38B.

Na základě hladiny miR-34a u skupiny pacientů s CLL (n=158) jsme byli schopni rozdělit pacienty do dvou prognosticky odlišných skupin s odlišnou délkou přežití (medián 16.7 měsíců vs. nedosaženo; p=0.0002; HR: 3.30 [Cl: 1.69-6.41]; Obr. 2) a to nezávisle na ostatních prognostických faktorech běžně užívaných u CLL (dell7pl3, delllq, pohlaví, věk, IgVH; Tab. 1).

Tab. 1. Multivariační analýza prognostických faktorů.

Příklad 3

Periferní krev pacienta s diagnózou CLL odebíráme do odběrových zkumavek s antikoagulační látkou (heparin/EDTA). Mononukleámí buňky separujeme pomocí gradientově centrifugace (Ficoll-Paque PLUS, GE Healthcare), které předchází inkubace s koktejlem bispecifíckých protilátek (RosetteSep® B Cell Enrichment Cocktail, StemCell).

Ze separovaných CLL lymfocytů (CD19+, CD5+) připravujeme lyzát v TRI Reagentu (Sigma Aldrich). Pomocí BCP (Molecular Research Center, lne.) izolujeme totální RNA z lyzátu CLL buněk. Kvalitu a koncentraci získané totální RNA stanovujeme spektrofotometricky (NanoDrop) a elektroforeticky (BioAnalyzer 2100). Pro další analýzy používáme pouze vzorky s dobrými parametry (RIN>8, koncentrace>100 ng/ul). Pro stanovení absolutní genové exprese využíváme qRT-PCR. Na jedné desce vždy společně umístíme vzorky pro sledované miRNA a endogenní kontrolu od daného vzorku spolu s řadou standardů pro stanovení absolutního počtu molekul miR-34a, miR-150 a RNU38B. cDNA nanášíme v triplikátech. Pro vyloučení kontaminace zařazujeme duplikáty, v nichž je cDNA nahrazena vodou bez nukleáz. Pro srovnání desek mezi sebou využíváme interní standard, kterým je vzorek pacientské RNA (tzn. vždy stejná RNA, detekce stejné endogenní kontroly a miRNA). Data hodnotíme v programu SDS v2.4 a následně exportujeme ve formátu tabulky Excel (Microsoft Office XP). Pokud je odchylka hodnoty v triplikátu vyšší než 0,3 cyklu, tuto odlehlou hodnotu vyřazujeme z hodnocení.

Na základě hladiny souběžného stanovení miR-34a a miR-150 u skupiny pacientů s CLL (n=100) jsme byli schopni rozdělit pacienty do prognosticky odlišných skupin s odlišnou délkou přežití (medián 138 měsíců vs. 257 měsíců) a to nezávisle na ostatních prognostických faktorech běžně užívaných u CLL (p<0.05 HR: 2.2 [Cl 1.1-4.9]; Obr. 3). Příklad 4

Periferní krev pacienta s diagnózou CLL odebíráme do odběrových zkumavek s antikoagulační látkou (heparin/EDTA). Mononukleámí buňky separujeme pomocí gradientově centrifugace (Ficoll-Paque PLUS, GE Healthcare), které předchází inkubace s koktejlem bispecifíckých protilátek (RosetteSep® B Cell Enrichment Cocktail, StemCell).

Ze separovaných CLL lymfocytů (CD19+, CD5+) připravujeme lyzát v TRI Reagentu (Sigma Aldrich). Pomocí BCP (Molecular Research Center, lne.) izolujeme totální RNA z lyzátu CLL buněk. Kvalitu a koncentraci získané totální RNA stanovujeme spektrofotometricky (NanoDrop) a elektroforeticky (BioAnalyzer 2100). Pro stanovení absolutní genové exprese využíváme qRT-PCR. Na jedné desce vždy společně umístíme vzorky pro sledovanou miRNA a endogenní kontrolu od daného vzorku spolu s řadou standardů pro stanovení absolutního počtu molekul miR-34a a RNU38B. cDNA nanášíme v triplikátech. Pro vyloučení kontaminace zařazujeme duplikáty, v nichž je cDNA nahrazena vodou bez nukleáz. Pro srovnání desek mezi sebou využíváme interní standard, kterým je vzorek pacientské RNA (tzn. vždy stejná RNA, detekce stejné endogenní kontroly a miRNA). Data hodnotíme v programu SDS v2.4 a následně exportujeme ve formátu tabulky Excel (Microsoft Office XP). Pokud je odchylka hodnoty v triplikátu vyšší než 0,3 cyklu, tuto odlehlou hodnotu vyřazujeme z hodnocení. Tímto způsobem jsme analyzovali skupinu 50 CLL pacientů v terapii, u nichž jsme sledovali výslednou odpověď na terapii v čase. Pacienti s nízkou hladinou miR-34a před zahájením terapie (den 1; NE miR-34a=15 % exprese RNU38B) a nejnižší indukcí v průběhu terapie (den 3; NE=30 % exprese RNU38B) vykazovali nejhorší odpověď na terapii a kratší čas do jejího selhání (Obr. 4 a, b). Příklad 5

Periferní krev pacienta s diagnózou CLL odebíráme do odběrových zkumavek s antikoagulační látkou (heparin/EDTA). Mononukleámí buňky separujeme pomocí gradientově centrifugace (Ficoll-Paque PLUS, GE Healthcare), které předchází inkubace s koktejlem bispecifíckých protilátek (RosetteSep® B Cell Enrichment Cocktail, StemCell).

Ze separovaných CLL lymfocytů (CD19+, CD5+) připravujeme lyzát v TRI Reagentu (Sigma Aldrich). Pomocí BCP (Molecular Research Center, lne.) izolujeme totální RNA zlyzátu CLL buněk. Kvalitu a koncentraci získané totální RNA stanovujeme spektrofotometricky (NanoDrop) a elektroforeticky (BioAnalyzer 2100). Pro stanovení absolutní genové exprese využíváme qRT-PCR. Na jedné desce vždy společně umístíme vzorky pro sledovanou miRNA a endogenní kontrolu od daného vzorku spolu s řadou standardů pro stanovém absolutního počtu molekul miR-34a a RNU38B. cDNA nanášíme v triplikátech. Pro vyloučení kontaminace zařazujeme duplikáty, v nichž je cDNA nahrazena vodou bez nukleáz. Pro srovnání desek mezi sebou využíváme interní standard, kterým je vzorek pacientské RNA (tzn. vždy stejná RNA, detekce stejné endogenní kontroly a miRNA). Data hodnotíme v programu SDS v2.4 a následně exportujeme ve formátu tabulky Excel (Microsoft Office XP). Pokud je odchylka hodnoty v triplikátu vyšší než 0,3 cyklu, tuto odlehlou hodnotu vyřazujeme zhodnocení. Následně provádíme přepočet počtu molekul miRNA na milion molekul endogenní kontroly RNU38B. Tímto způsobem jsme charakterizovali skupinu 161 CLL pacientů. U pacientů s abnormalitami v TP53 (dell7pl3/mut p53) jsme detekovali nejnižší hladinu miR-34a oproti skupinám CLL pacientů s ostatními cytogenetickými abnormalitami stanovovanými u CLL (delllq, trizomie 12, normální karyotyp, samostatná dell3ql4; Obr. 5a). Na základě této analýzy lze předpokládat schopnost nízké hladiny miR-34a identifikovat pacienty s abnormalitami v TP53. Pomocí ROC analýzy jsme stanovili počet molekul miR-34a (prahová hodnota) identifikující pacienty s abnormalitou TP53 se specificitou 82 % a senzitivitou 89 %. Absolutní počet molekul miR-34a nám také umožnil sledování pacientů v čase a identifikaci pacientů s progresí onemocnění doprovázenou vznikem abnormalit v TP53 (Obr. 5b). Výše popsaným způsobem jsme analyzovali vzorky 12 pacientů (vzorek 1-12) s postupnou progresí onemocnění doprovázenou vznikem abnormality vTP53. Během této selekce jsme pozorovali pokles počtu kopií miR-34a ve vzorku při přechodu ze stavu wt-TP53 (wild-type; vzorek bez abnormalit) do fáze s abnormalitou v TP53 (Obr. 5b). Příklad 6

MiRNA z FFPE tkáňových bloků izolujeme podle doporučení a s využitím chemikálií kitu High Pure miRNA Isolation Kit (Roche). Pro izolaci RNA z parafínu nejprve tkáň odparafinujeme a následně natrávíme působením proteáz. RNA v přítomnosti chaotropní soli guanidin thiokyanátu navážeme na skleněná vlákna ve filtru kolonky. Navázanou RNA sérií promývacích kroků zbavíme nečistot a následně eluujeme roztokem o nízké koncentraci solí (voda bez nukleáz). MiRNy získáme pouhou změnou koncentrace binding enhancer pufru, podporujícího vazbu na kolonku. Smícháním malého množství tohoto pufru dojde k zachycení dlouhých molekul RNA, zatímco miRNA kolonkou prochází. Následně zvyšujeme koncentraci binding enhanceru a v nové kolonce zachytíme miRNA.

Kvalitu a koncentraci získané totální RNA stanovujeme spektrofotometricky (NanoDrop) a elektroforeticky (BioAnalyzer 2100). Pro stanovení absolutní genové exprese využíváme qRT-PCR. Na jedné desce vždy společně umístíme vzorky pro sledované miRNA a endogenní kontrolu od daného vzorku spolu s řadou standardů pro stanovém absolutního počtu molekul miR-34a, miR-150 a RNU38B. cDNA nanášíme v triplikátech. Pro vyloučení kontaminace zařazujeme duplikáty, v nichž je cDNA nahrazena vodou bez nukleáz. Pro srovnání desek mezi sebou využíváme interní standard, kterým je vzorek pacientské RNA (tzn. vždy stejná RNA, detekce stejné endogenní kontroly a miRNA). Data hodnotíme v programu SDS v2.4 a následně exportujeme ve formátu tabulky Excel (Microsoft Office XP). Pokud je odchylka hodnoty v triplikátu vyšší než 0,3 cyklu, tuto odlehlou hodnotu vyřazujeme zhodnocení. Následně provádíme přepočet počtu molekul miRNA na milion molekul endogenní kontroly RNU38B.

Zmíněným postupem jsme byli schopni rozdělit pacienty s FL do skupin s odlišnou délkou přežití (100 měsíců sledování: nízká hladina miR-150: 52 % přežívajících, vysoká hladina miR-150: 79 % přežívajících; p=0.007; HR=3.0 [0=1.3-6.8]; Obr. 6a). Analogicky je možné na základě počtu kopií miR-34a a/nebo miR-150 z FFPE bloků stanovit prognózy ostatních B-buněčných malignit a dalších onkologických onemocnění a sledovat transformaci FL do agresivnější formy DLBCL (Obr. 6b). Příklad 7 Sérum (nebo plasmu) onkologických pacientů lyžujeme v QIAzol Lysis Reagent (Quiagen). Po přidání chloroformu se v lyzátu ustaví rozhraní vodné fáze obsahující RNA a spodní a hraniční organické fáze obsahující DNA a proteiny. Horní vodnou fázi odebereme a přidáme etanol. Vzorek dále přeneseme na kolonku RNeasy MinElute, kde se RNA váže na membránu a fenol a ostatní kontaminanty jsou odmyty. Izolovanou RNA následně eluujeme v malém množství vody bez nukleáz. Kvalitu a koncentraci získané totální RNA stanovujeme spektrofotometricky (NanoDrop) a elektroforeticky (BioAnalyzer 2100). Pro stanovení absolutní genové exprese využíváme qRT-PCR. Na jedné desce vždy společně umístíme vzorky pro sledované miRNA a endogenní kontrolu od daného vzorku spolu s řadou standardů pro stanovení absolutního počtu molekul miRNA a endogenní kontroly. cDNA nanášíme v triplikátech. Pro vyloučení kontaminace zařazujeme duplikáty, v nichž je cDNA nahrazena vodou bez nukleáz. Pro srovnání desek mezi sebou využíváme interní standard, kterým je vzorek pacientské RNA (tzn. vždy stejná RNA, detekce stejné endogenní kontroly a miRNA). Data hodnotíme v programu SDS v2.4 a následně exportujeme ve formátu tabulky Excel (Microsoft Office XP). Pokud je odchylka hodnoty v triplikátu vyšší než 0,3 cyklu, tuto odlehlou hodnotu vyřazujeme zhodnocení. Následně provádíme přepočet počtu molekul miRNA na milion molekul endogenní kontroly.

Na základě těchto analýz můžeme stanovit počet kopií cirkulujících miRNA u onkologických pacientů a na jeho základě dále stanovit prognózu. Příklad 8 Nádorovou tkáň (buňky) před/v průběhu/po léčbě na základě miRNA replacement terapie odebíráme do roztoku RNAlater (Life Technologies), aby ve vzorku zůstala zachována kvalita RNA. MiRNA z těchto vzorků izolujeme podle doporučení a s využitím chemikálií kitu High Pure miRNA Isolation Kit (Roche). RNA v přítomnosti chaotropní soli guanidin thiokyanátu navážeme na skleněná vlákna ve filtru kolonky. Navázanou RNA sérií promývacích kroků zbavíme nečistot a následně eluujeme roztokem o nízké koncentraci solí (voda bez nukleáz). MiRNy získáme pouhou změnou koncentrace binding enhancer pufru, podporujícího vazbu na kolonku. Smícháním malého množství tohoto pufru dojde k zachycení dlouhých molekul RNA, zatímco miRNA kolonkou prochází. Následně zvyšujeme koncentraci binding enhanceru a v nové kolonce zachytíme miRNA.

Kvalitu a koncentraci získané totální RNA stanovujeme spektrofotometricky (NanoDrop) a elektroforeticky (BioAnalyzer 2100). Pro stanovení absolutní genové exprese využíváme qRT-PCR. Na jedné desce vždy společně umístíme vzorky pro sledované miRNA a endogenní kontrolu od daného vzorku spolu s řadou standardů pro stanovení absolutního počtu molekul miRNA a endogenní kontroly. cDNA nanášíme v triplikátech. Pro vyloučení kontaminace zařazujeme duplikáty, v nichž je cDNA nahrazena vodou bez nukleáz. Pro srovnání desek mezi sebou využíváme interní standard, kterým je vzorek pacientské RNA (tzn. vždy stejná RNA, detekce stejné endogenní kontroly a miRNA). Data hodnotíme v programu SDS v2.4 a následně exportujeme ve formátu tabulky Excel (Microsoft Office XP). Pokud je odchylka hodnoty v triplikátu vyšší než 0,3 cyklu, tuto odlehlou hodnotu vyřazujeme zhodnocení. Následně provádíme přepočet počtu molekul miRNA na milion molekul endogenní kontroly.

Zmíněným postupem můžeme na základě počtu kopií miRNA z nádorové tkáně stanovit úspěšnost replacement terapie, resp. úspěšnost obnovení exprese miRNA na základě rostoucího počtu molekul v čase.

A method of absolute quantification of miRNA expression, particularly miR-34a and / or miR-150, and its use in the diagnosis and prognosis of B-cell malignancies

FIELD OF THE INVENTION The present invention relates to a novel methodology for the absolute quantification of miRNAs, preferably selected from miR-34a and / or miR-150, allowing diagnostic use of miRNAs, preferably selected from miR-34a and / or miR-150. It further describes the use of this methodology for prognosis determination in patients diagnosed with CLL and other B-cell malignancies follicular lymphoma, FL; dietary large B-cell lymphoma, DLBCL; Burkitt's lymphoma, BL; mantle cell lymphoma, MClJ determining their therapeutic response to therapy and determining TP53 mutation status in these patients. Background Art

Chronic lymphocytic leukemia (CLL) is characterized as a monoclonal expansion of mature B-lymphocytes that accumulate in peripheral blood and lymphatics {Chiorazzi N et al. N Engl J Med. 2005; 352: 804-815). Until recently, only Raie staging (Rai KR et al. Blood 1975; 46: 219-234) or by Binet (Binet JL et al. Cancer 1981; 48: 198-206) was used to determine prognosis. However, this empirical system is currently insufficient. Patients are often diagnosed at a very early stage of CLL and cannot be distinguished from patients who will rapidly progress from indolent patients due to simple staging. CLL and other B-cell lymphomas are clinically highly heterogeneous and survival time varies greatly between patients. For this reason, only monitoring is often recommended in CLL and some FL patients without clinical signs of disease. Particularly problematic is the early recognition of an aggressive form of the disease, which is more common in younger patients. Over the past decade, CLL has received great attention, resulting in a set of several parameter groups that characterize CLL in detail and predict disease progression. There is only a very limited number of prognostic markers available in other B-cell lymphomas.

The most significant prognostic marker to date is the mutant status of the immunoglobulin heavy chain gene (IgVH) in CLL. The presence of an unmutated IgVH gene (nucleotide homology with a germline greater than 98%) is associated with a worse course and shorter survival of patients (8 years vs. 25 years in patients with mutated IgVH; Damle RN et al. Blood 1999; 94: 1840- 1847, Hamblin TJ et al., Blood 1999; 94: 1848-1854). However, the determination of this parameter necessary to determine the prognosis and treatment of the disease is highly technical, time-consuming and costly. At the same time, clinically most desirable is to determine the prediction of the therapeutic response to a given therapeutic regimen, which virtually none of the markers used so far reliably. For FL, the Follicular Lymphoma International Prognostic Index (FLIPI) is practically exclusively in clinical practice, based on a combination of clinical examination, patient age and biochemical parameter (lactate dehydrogenase level; Solal-Celigny P et al. Blood 2004) ; 104: 1258-1265). In the case of DLBCL, a technically very demanding and hardly reproducible methodology is used based on the determination of gene expression of several genes for the division of patients into groups called ABC vs.. B cell GC phenotype (RosenwaldA et al. NEnglJMed. 2002; 346: 1937-1947).

MiRNAs are 19 to 25 nucleotides long evolutionarily conserved gene expression regulators that control a number of physiological and pathological processes at the post-transcriptional level in the cell. The disease in which miRNA association was first observed in 2002 was chronic lymphocytic leukemia. Due to the association of miRNA expression and cancer, it is possible to distinguish not only individual oncological diseases but also to differentiate subtypes within one disease based on the expression of different miRNA expression.

MiR-34a has been identified in earlier studies as a miRNA significant for the biology of CLL and B-cell malignancies (Zenz T et al. Blood 2009; 113: 3801-3808; Mraz M et al Leukemia 2009; 23: 1159-1163; Djikstra MK et al., Leukemia 2009; 23: 625-627) and its involvement in the p53 pathway, whose deregulation has a significant effect on tumors, has also been described. miR-150 was previously described as the most expressed miRNA in CLL (Mraz M et al. Blood. 2014; 124: 84-95), but the possibility of using it as a prognostic marker in other B cell malignancies and in combination with miR-34a has not been investigated .

The association of miR-34a and TP53 has already been observed and association with prognosis of disease has been suggested (Asslaber et al. Blood; 115 (21): 4191-7; Dufour et al. Blood 2013; 121 (18): 3650-7). However, these studies were not prospective; cohorts of patients were not in a single treatment regimen and included small amounts of poorly characterized samples in TP53 abnormalities. These studies used only relative determination of miRNA expression, which in principle cannot be reproduced by a constant in another laboratory. Thus, these studies cannot be considered as the basis for the diagnostic and predictive use of miR-34a in CLL. However, our proposed absolute quantification of miR-34a and the data obtained from prospectively collected samples from patients treated with the most frequent therapeutic protocol (fludarabine + cyclophosphamide + rituximab = FCR) makes it possible to detect patients with poor treatment response, worse prognosis and abnormalities in TP53 with high specific and sensitivity (deletions and mutations in more than 20% of cells; specificity 82%, sensitivity 89%). For the use of miR-34a as a diagnostic marker, a reproducible method for quantifying it is needed.

SUMMARY OF THE INVENTION The present invention provides a method for the absolute quantification of miR-34a and / or miR-150, wherein the expression of a miRNA is determined in a biological sample taken from the patient, preferably selected from miR-34a and / or miR-150, together with the expression of endogenous control, while expression of the miRNA synthetic standards, preferably selected from miR-34a and / or miR-150, and endogenous control of known molecular numbers are determined.

As endogenous control, due to the nature of the miRNA, a small nuclear RNA (snoRNA; e.g., RNU38B, RNU6B, RNU44, RNU48) and / or stably expressed miRNγ (e.g., miR-16) can serve. We designed synthetic standards, according to the evolutionary conserved sequences of given miRNAs and snoRNAs for miR-34a, miR-150, and endogenous control. We analyzed these known molecular number standards together with the samples and then recalculated the exact copies of miR-34a and miR-150 per million endogenous control molecules.

For tent expression, we have advantageously used miRNA transcription to copyDNA (cDNA) and real-time quantitative polymerase chain reaction (qRT-PCR) detection. The advantage of miRNA as a marker is its easy accessibility (eg from the collection of peripheral blood), the possibility to isolate miRNAs due to their high stability even from long-term archived x FFPE blocks and the possibility of using miRNA circulating in body fluids (plasma, serum, urine, sputum).

In particular, the application of the invention is possible in the in vitro diagnosis of CLL and other B-cell malignancies, CLL prognostics and prediction of therapeutic response (eg, FCR therapy) of CLL patients and B-cell malignancies, and the method of the invention is useful for rapid and easy detection of TP53 abnormalities in a biological sample taken from the patient. For example, a sample of peripheral blood, placenta, serum, urine, sputum, but also a sample obtained from an FFPE block can serve as this biological sample. It is a further object of the present invention to use the method of the invention to determine the prognosis of a B-cell malignant patient by first prognostic group distribution and miR-34a and / or miR-150 expression levels (sample numbers) and statistically assessing the patient population. survival thresholds for individual prognostic groups and prognosis are then quantitated for expression of miR-34a and / or miR-150 in a sample taken from the patient and determined to belong to the appropriate prognostic group. Expression of miR-34 / miR-150 below the threshold (given number of molecules in the sample) indicates a more aggressive course of the disease and thus a shorter survival time. The threshold (number of molecules in the sample) is obtained by statistically evaluating samples of patients with aggressive and indolent disease progression (see, eg, Example 2, threshold = 2047 copies miR-34a / million copies RNU38B; Fig. 2). Further, the use of miR-34a expression assays for predicting response to FCR treatment is contemplated. The prediction is performed based on the expression level of miR-34a in a sample taken from the patient's body (eg, peripheral blood). Low basal expression in the sample, as well as minimal induction of miR-34a expression in the follow-up of the patient, indicate a worse response to therapy, more aggressive disease progression, and reduced time to disease progression. Basal expression level and induction during therapy is determined by statistical analysis of miR-34a expression in patients with aggressive and indolent disease (see, eg, Example 4 normalized expression of [NE] miR-34a in patients with complete remission prior to therapy, Day 1 = 30% RNU38B expression, induction during therapy [day 3] = min 50% RNU38B expression; Fig. 4a). Currently, some markers are known whose expression correlates with the prognosis of B-cell lymphomas. The most significant factor is the TP53 mutation, with patients with TP53 abnormalities exhibiting the most aggressive course of disease (Zenz T et al. Leuk Lymphoma. 2009; 50: 510-513; Xie Y et al. Am J Clin Pathol. 2014: 141: 593-604; Sanchez-Gonzales B et al Leuk Lvmvhoma, 2009; 50: 455-456). To determine TP53 abnormalities, fluorescence in situ hybridization (FISH) has traditionally been used to determine the deleted regions of chromosome 17 where the p53 gene lies and sequencing is used to determine mutations. Based on the level of miR-34a, which is the direct target of p53, patients with TP53 abnormalities can be easily and quickly identified based on qRT-PCR. These patients generally show the lowest levels of miR-34a. By monitoring the change in miR-34a level, the selection of these abnormalities during progression of the disease can also be followed to detect patients with potentially aggressive disease prior to full manifestation of abnormalities. The identification is performed by determining the absolute number of miR-34a molecules in the biological sample taken from the patient. If the threshold is not reached, the presence / development of the TP53 abnormality can be assumed over time. The threshold is determined by analyzing a group of patients with / without TP53 abnormalities, the sensitivity and specificity of the method being determined on the same set of patients.

Similarly, expression levels of miR-34a and / or miR-150 can be determined from lymphoma tissue FFPE blocks. By assessing the expression and belonging to the high / low expression group, prognosis of patients with other B-cell malignancies (e.g., FL, DLBCL) and predicting transformation into more aggressive forms of the disease can be determined. For example, the quantification method of the invention can be used by determining the number of copies of miR-34a and / or miR-150 in a sample taken from the patient's FL, while reducing the copy number during the disease indicates FL transformation to DLBCL. By the aforementioned process, it is possible to detect and quantify circulating miRNA and determine the prognosis of cancer patients by dividing patients into high and low expression groups.

In addition, the present invention provides a method for determining the success of replacement miRNA therapy by substituting miRNA expression (BaderAG Front Genet. 2012; 3: 120; Di Martino MT et al. Clin Cancer Res. 2012; 18: 6260-6270). It consists in determining the expression of miR-34a (or other miRNA replacement) in a sample taken from the patient's body, with an increase over baseline levels found at the beginning of replacement therapy or earlier therapy therapies to be successful. Accordingly, the invention provides a method for screening absolute levels of miR-34a, the expression of which allows differentiation of aggressive patients regardless of other known prognostic markers (including both CLL groups with different IgVH status) and at the same time predicts response to therapy (specifically, FCR).

The most abundant miRNA in CLL is miR-150 (Mraz Met al. Blood. 2014; 124: 84-95), the combination of which with miR-34a yields original and otherwise unattainable stratification of patients. Furthermore, we can also utilize the levels of miR-34a or the combination of miR-34a and miR-150 to predict treatment response in FL, DLBCL, BL and MCL. The combination of stratification by miR-150 and miR-34a levels is an independent predictor in multivariate patient survival analysis.

Thus, a methodology for absolute quantification has been developed that can serve not only to determine the absolute copy number of miR-34a and / or miR-150, but also to track patients over time and detect abnormalities in TP53 during selection. Quantitative determination of miR-34a and / or miR-150 expression may also allow monitoring of miRNA success of replacement therapy.

BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS

FIG. la. Ct Cycle Cycle (or miRNA copy number) covered by synthetic standards (Example 1).

FIG. lb. The range of molecules covered by synthetic standards (Example 1).

FIG. 2. Patient survival depending on miR-34a expression level (Example 2).

FIG. 3. Patient survival versus miR-150 expression level in combination with miR-34a (Example 3).

FIG. 4a. MiR-34a expression in patients with different final response to therapy (KR = complete remission, n = 31; PR = partial remission, n = 9; SO = stable disease and worse response, n = 10) (Example 4).

FIG. 4b. PFS (progression-survival survival) in the fludarabine group of patients (n = 50) (Example 4).

FIG. 5a. The miR-34a level observed in different CLL cytogenetic subgroups (Example 5).

FIG. 5b. The decrease in miR-34a copy number in 12 patients during disease progression accompanied by abnormalities in TP53 (Example 5).

FIG. 6a. Survival of FL patients depending on basal miR-150 level (Example 6).

FIG. 6b. MiR-150 level in patients after transformation from FL to DLBCL (Example 6). EXAMPLES Example 1 In our study, we analyzed miR-34a expression in CLL cells to define the role of miR-34a in CLL biology and to determine the appropriate methodology for its absolute quantification. In contrast to relative quantification, absolute quantification allows accurate determination of miRNA copy numbers in a given sample and the possibility to do so reproducibly in different laboratories. To calculate the number of copies, we prepared standard dilution series of known number of molecules that would cover the required number of qRT-PCR cycles. For the application of qRT-PCR in the miRNA region, modification is required due to the specific properties of miRNA. The biggest obstacle is the length of the miRNA itself, which corresponds to the length of commonly used primers, with shorter primers not applicable. To overcome the problem of too low a melting point of primers in the duplex with miRNA, we use, for example, commercially available stem-loop or hairpin primers. The TaqMan® MicroRNA Assay (Life Technologies) detection system is based on the use of specially designed reverse transcription primers to extend the miRNA and subsequently the specific probes for qRT-PCR. Reverse transcription is used to synthesize ss cDNA (= single strand) isolated total RNA via TaqMan® MicroRNA Reverse Transcription Kit (Life Technologies). The RNA input amount is approximately 4 ng of total RNA in a total reaction volume of 7.5 μΐ. As endogenous control for miRNA expression normalization, we use the small nucleotide RNA RNU38B and the miR-34a and / or miR-150 and RNU38B (according to miRBase v. 19; Sigma Custom Synthesis) to determine the number of miR-34a and / or miR-150 molecules. Aldrich). Analogously, RNU6B, RNU44, RNU48 and other snoRNA can be used as control RNA. miR-34a: 5 '- UGG CAG UGU CUU AGC UGG UUG U - 3' miR-150: 5 '- UCU CCC AAC CCU UGU ACC AGU G - 3' RNU38B: 5 '- CCA GUU CUG CUA CUG ACA GUA AGU GAA From these synthetically prepared RNAs, we prepare a cDNA that is diluted 1: 7 with nuclease-free water and which covers almost 20 cycles in qRT-PCR amplification and the amount of molecules in the reaction from about 70 to 18.106. molecules (Fig. 1a, b). For cDNA synthesis we use the TaqMan® MicroRNA Reverse Transcription Kit (Life Technologies). Analyze each sample in triplicate using TaqMan® Gene Expression Assay (Life Technologies) according to the manufacturer's instructions. The cDNA amplification is then detected by a 7900 Real Time PCR System (Life Technologies). Data is evaluated in SDS v2.4 (Life Technologies) and then exported in Excel spreadsheet format (Microsoft Office XP). If the triplicate deviation is greater than 0.3 cycle, the outliers are discarded. Subsequently, we recalculate the number of miRNA molecules per million endogenous RNU38B control molecules. The use of this endogenous control was validated together with the possible use of other small snoRNAs, eg RNU6B, RNU44, RNU48, and stably expressed miRNAs (miR-16). Example 2

Peripheral blood of a patient diagnosed with CLL is collected into anticoagulant collection tubes (heparin / EDTA). Mononuclear cells are separated by gradient centrifugation (Ficoll-Paque PLUS, GE Healthcare) prior to incubation with a cocktail of bispecific antibodies (RosetteSep® B Cell Enrichment Cocktail, StemCell).

From the separated CLL lymphocytes (CD19 +, CD5 +), lysate is prepared in TRI Reagent (Sigma Aldrich). Using BCP (Molecular Research Center, Inc.), We isolate total RNA of CLL cell lysis. Determine the quality and concentration of total RNA obtained spectrophotometrically (NanoDrop) and electrophoretically (BioAnalyzer 2100). For further analysis, we use only samples with good parameters (RIN> 8, concentration> 100 ng / µl). For the determination of the amount of miRNA in the sample, we use the procedure of Example 1. On one plate, we collect together samples for the miRNA of interest and endogenous control from the sample. cDNA is applied in triplicate. To avoid contamination, we include duplicates in which the cDNA is replaced by nuclease-free water. For board comparison, we use an internal standard, which is a sample of patient RNA (ie, the same RNA, detection of the same endogenous control and miRNA). Data is evaluated in SDS v2.4 and then exported in Excel spreadsheet format (Microsoft Office XP). If the triplicate deviation is greater than 0.3 cycle, the outliers are discarded. Subsequently, we recalculate the number of miRNA molecules per million endogenous RNU38B control molecules.

Based on miR-34a levels in the CLL group (n = 158), we were able to divide the patients into two different prognostically different groups with different survival (median 16.7 months vs. not reached; p = 0.0002; HR: 3.30 [Cl: 1.69- Fig. 2: independent of other prognostic factors commonly used in CLL (dell7pl3, delllq, gender, age, IgVH; Table 1).

Tab. 1. Multivariate analysis of prognostic factors.

Example 3

Peripheral blood of a patient diagnosed with CLL is collected into anticoagulant collection tubes (heparin / EDTA). Mononuclear cells are separated by gradient centrifugation (Ficoll-Paque PLUS, GE Healthcare) prior to incubation with a cocktail of bispecific antibodies (RosetteSep® B Cell Enrichment Cocktail, StemCell).

From the separated CLL lymphocytes (CD19 +, CD5 +), lysate is prepared in TRI Reagent (Sigma Aldrich). BCP (Molecular Research Center, Inc.) isolates total RNA from CLL cell lysate. Determine the quality and concentration of total RNA obtained spectrophotometrically (NanoDrop) and electrophoretically (BioAnalyzer 2100). For further analysis, we use only samples with good parameters (RIN> 8, concentration> 100 ng / µl). We use qRT-PCR to determine absolute gene expression. On a single plate, we collect together the samples for the miRNA of interest and the endogenous control of the sample together with a number of standards for determining the absolute number of miR-34a, miR-150 and RNU38B molecules. cDNA is applied in triplicate. To avoid contamination, we include duplicates in which the cDNA is replaced by nuclease-free water. For board comparison, we use an internal standard, which is a sample of patient RNA (ie, the same RNA, detection of the same endogenous control and miRNA). Data is evaluated in SDS v2.4 and then exported in Excel spreadsheet format (Microsoft Office XP). If the triplicate deviation is greater than 0.3 cycle, we exclude this outliers.

Based on the concomitant level of miR-34a and miR-150 in the CLL group (n = 100), we were able to divide the patients into prognostically different groups with different survival (median 138 months vs. 257 months) independent of the other prognostic factors commonly used in CLL (p <0.05 HR: 2.2 [Cl 1.1-4.9]; FIG. 3). Example 4

Peripheral blood of a patient diagnosed with CLL is collected into anticoagulant collection tubes (heparin / EDTA). Mononuclear cells are separated by gradient centrifugation (Ficoll-Paque PLUS, GE Healthcare) prior to incubation with a cocktail of bispecific antibodies (RosetteSep® B Cell Enrichment Cocktail, StemCell).

From the separated CLL lymphocytes (CD19 +, CD5 +), lysate is prepared in TRI Reagent (Sigma Aldrich). BCP (Molecular Research Center, Inc.) isolates total RNA from CLL cell lysate. Determine the quality and concentration of total RNA obtained spectrophotometrically (NanoDrop) and electrophoretically (BioAnalyzer 2100). We use qRT-PCR to determine absolute gene expression. On a single plate, we collect together samples for the miRNA of interest and endogenous control from the sample together with a number of standards for determining the absolute number of miR-34a and RNU38B molecules. cDNA is applied in triplicate. To avoid contamination, we include duplicates in which the cDNA is replaced by nuclease-free water. For board comparison, we use an internal standard, which is a sample of patient RNA (ie, the same RNA, detection of the same endogenous control and miRNA). Data is evaluated in SDS v2.4 and then exported in Excel spreadsheet format (Microsoft Office XP). If the triplicate deviation is greater than 0.3 cycle, we exclude this outliers. In this way, we analyzed a group of 50 CLL patients in therapy for whom we observed the resulting response to therapy over time. Patients with low miR-34a prior to initiation of therapy (Day 1; NE miR-34a = 15% RNU38B expression) and lowest induction during therapy (Day 3; NO = 30% RNU38B expression) showed the worst response to therapy and shorter time to its failure (Fig. 4 a, b). Example 5

Peripheral blood of a patient diagnosed with CLL is collected into anticoagulant collection tubes (heparin / EDTA). Mononuclear cells are separated by gradient centrifugation (Ficoll-Paque PLUS, GE Healthcare) prior to incubation with a cocktail of bispecific antibodies (RosetteSep® B Cell Enrichment Cocktail, StemCell).

From the separated CLL lymphocytes (CD19 +, CD5 +), lysate is prepared in TRI Reagent (Sigma Aldrich). Using BCP (Molecular Research Center, Inc.), We isolate total RNA of CLL cell lysis. Determine the quality and concentration of total RNA obtained spectrophotometrically (NanoDrop) and electrophoretically (BioAnalyzer 2100). We use qRT-PCR to determine absolute gene expression. On the same plate, we always place samples for the miRNA of interest and endogenous control from the sample together with a number of standards for the absolute number of miR-34a and RNU38B molecules. cDNA is applied in triplicate. To avoid contamination, we include duplicates in which the cDNA is replaced by nuclease-free water. For board comparison, we use an internal standard, which is a sample of patient RNA (ie, the same RNA, detection of the same endogenous control and miRNA). Data is evaluated in SDS v2.4 and then exported in Excel spreadsheet format (Microsoft Office XP). If the triplicate deviation is greater than 0.3 cycle, the outliers are discarded. Subsequently, we recalculate the number of miRNA molecules per million endogenous RNU38B control molecules. In this way we have characterized a group of 161 CLL patients. In patients with abnormalities in TP53 (dell7pl3 / mut p53), we detected the lowest level of miR-34a compared to groups of CLL patients with other cytogenetic abnormalities determined in CLL (delllq, trisomy 12, normal karyotype, separate dell3ql4; Fig. 5a). Based on this analysis, the ability of low levels of miR-34a to identify patients with abnormalities in TP53 can be predicted. Using ROC analysis, we determined the number of miR-34a molecules (threshold value) identifying patients with TP53 abnormality with a specificity of 82% and a sensitivity of 89%. The absolute number of miR-34a molecules also allowed us to track patients over time and to identify patients with disease progression accompanied by abnormalities in TP53 (Figure 5b). As described above, we analyzed samples of 12 patients (sample 1-12) with progressive disease progression accompanied by the emergence of abnormality vTP53. During this selection, we observed a decrease in the copy number of miR-34a in the sample when switching from wt-TP53 (wild-type; sample without abnormalities) to the TP53 abnormality phase (Fig. 5b). Example 6

We isolate the miRNA from FFPE tissue blocks according to the recommendations and using the chemicals of the High Pure miRNA Isolation Kit (Roche). To isolate paraffin RNA, the tissue is dewaxed first and then digested by proteases. We bind RNA in the presence of the guotidine salt of guanidine thiocyanate to glass fibers in a filter of the column. The bound RNA is cleaned of impurities by a series of washing steps and then eluted with a low salt concentration solution (water without nucleases). MiRNs are obtained by simply changing the binding enhancer of the buffer to support the binding to the column. By mixing a small amount of this buffer, long RNA molecules are captured while the miRNA passes through. Subsequently, we increase the binding enhancer concentration and capture the miRNA in the new column.

Determine the quality and concentration of total RNA obtained spectrophotometrically (NanoDrop) and electrophoretically (BioAnalyzer 2100). We use qRT-PCR to determine absolute gene expression. On a single plate, we collect together the samples for the miRNA of interest and the endogenous control from the sample together with a number of standards for the absolute number of miR-34a, miR-150 and RNU38B molecules. cDNA is applied in triplicate. To avoid contamination, we include duplicates in which the cDNA is replaced by nuclease-free water. For board comparison, we use an internal standard, which is a sample of patient RNA (ie, the same RNA, detection of the same endogenous control and miRNA). Data is evaluated in SDS v2.4 and then exported in Excel spreadsheet format (Microsoft Office XP). If the triplicate deviation is greater than 0.3 cycle, the outliers are discarded. Subsequently, we recalculate the number of miRNA molecules per million endogenous RNU38B control molecules.

By this approach, we were able to divide FL patients into groups of different survival (100 months follow-up: low miR-150: 52% survivors, high miR-150: 79% survivors; p = 0.007; HR = 3.0 [0 = Fig. 1.3-6.8]; Fig. 6a). Analogously, based on the number of miR-34a and / or miR-150 copies from FFPE blocks, prognosis of other B-cell malignancies and other oncological diseases can be determined and the transformation of FL into more aggressive form of DLBCL (Fig. 6b). Example 7 The serum (or plasma) of cancer patients is lysed in QIAzol Lysis Reagent (Quiagen). After the addition of chloroform, the interface of the aqueous phase containing RNA and the lower and boundary organic phases containing DNA and proteins are established in the lysate. Remove the upper aqueous phase and add ethanol. Next, transfer the sample to the RNeasy MinElute column where the RNA binds to the membrane and the phenol and other contaminants are washed away. The isolated RNA is then eluted in a small amount of nuclease-free water. Determine the quality and concentration of total RNA obtained spectrophotometrically (NanoDrop) and electrophoretically (BioAnalyzer 2100). We use qRT-PCR to determine absolute gene expression. On a single plate, we always put together samples for the miRNA of interest and endogenous control from a given sample along with a number of standards to determine the absolute number of miRNA molecules and endogenous control. cDNA is applied in triplicate. To avoid contamination, we include duplicates in which the cDNA is replaced by nuclease-free water. For board comparison, we use an internal standard, which is a sample of patient RNA (ie, the same RNA, detection of the same endogenous control and miRNA). Data is evaluated in SDS v2.4 and then exported in Excel spreadsheet format (Microsoft Office XP). If the triplicate deviation is greater than 0.3 cycle, the outliers are discarded. Subsequently, we recalculate the number of miRNA molecules per million of endogenous control molecules.

Based on these analyzes, we can determine the number of copies of circulating miRNAs in cancer patients and determine the prognosis accordingly. Example 8 Tumor tissue (cells) before / during / after miRNA replacement therapy is taken into RNAlater (Life Technologies) to maintain RNA quality in the sample. We isolate the miRNA from these samples according to the recommendations and using the chemicals of the High Pure miRNA Isolation Kit (Roche). We bind RNA in the presence of the guotidine salt of guanidine thiocyanate to glass fibers in a filter of the column. The bound RNA is cleaned of impurities by a series of washing steps and then eluted with a low salt concentration solution (water without nucleases). MiRNs are obtained by simply changing the binding enhancer of the buffer to support the binding to the column. By mixing a small amount of this buffer, long RNA molecules are captured while the miRNA passes through. Subsequently, we increase the binding enhancer concentration and capture the miRNA in the new column.

Determine the quality and concentration of total RNA obtained spectrophotometrically (NanoDrop) and electrophoretically (BioAnalyzer 2100). We use qRT-PCR to determine absolute gene expression. On a single plate, we always put together samples for the miRNA of interest and endogenous control from a given sample along with a number of standards to determine the absolute number of miRNA molecules and endogenous control. cDNA is applied in triplicate. To avoid contamination, we include duplicates in which the cDNA is replaced by nuclease-free water. For board comparison, we use an internal standard, which is a sample of patient RNA (ie, the same RNA, detection of the same endogenous control and miRNA). Data is evaluated in SDS v2.4 and then exported in Excel spreadsheet format (Microsoft Office XP). If the triplicate deviation is greater than 0.3 cycle, the outliers are discarded. Subsequently, we recalculate the number of miRNA molecules per million of endogenous control molecules.

By the mentioned procedure we can determine the success of replacement therapy based on the number of miRNA copies from the tumor tissue. successful recovery of miRNA expression based on increasing number of molecules over time.

Claims (6)

PATENTOVÉ NÁROKYPATENT CLAIMS 1. Způsob stanovení prognózy pacienta sB-buněčnou malignitou, vyznačující se tím, že nejprve se statistickým vyhodnocením vzorku pacientů získá rozdělení do prognostických skupin a prahové hodnoty exprese miR-34a a miR-150 a prahové hodnoty doby přežití pro jednotlivé prognostické skupiny, a při stanovení prognózy se potom kvantitativně stanoví exprese miR-34a a miR-150 v biologickém vzorku odebraném z těla pacienta a určí se jeho příslušnost do odpovídající prognostické skupiny; přičemž se v biologickém vzorku odebraném z těla pacienta stanoví exprese miR-34a a miR-150, spolu s expresí endogenní kontroly, kterou je malá jadérková RNA či stabilně exprimovaná miRNA, a zároveň se stanoví exprese syntetických standardů miR-34a a miR-150 a endogenní kontroly o známých počtech molekul.A method for determining a patient's prognosis with a B-cell malignancy characterized in that prognostic grouping and miR-34a and miR-150 expression thresholds and prognostic survival threshold values are first obtained by statistical evaluation of a patient sample; the prognosis determination is then quantitated by the expression of miR-34a and miR-150 in a biological sample taken from the patient's body and determined to belong to the appropriate prognostic group; wherein expression of miR-34a and miR-150 is determined in a biological sample taken from the body of the patient, along with expression of an endogenous control that is a small nuclear RNA or stably expressed miRNA, and expression of the miR-34a and miR-150 synthetic standards is determined, and endogenous control of known molecular numbers. 2. Způsob stanovení predikce odpovědi pacienta s B-buněčnou malignitou na léčbu FCR, vyznačující se tím, že se v biologickém vzorku odebraném z těla pacienta stanoví bazální exprese miR-34a, spolu s expresí endogenní kontroly, kterou je malá jadérková RNA či stabilně exprimovaná miRNA, a zároveň se stanoví exprese syntetických standardů miR-34a a endogenní kontroly o známých počtech molekul, přičemž bazální exprese miR-34a nižší než prahová hodnota získaná statistickým vyhodnocením vzorku pacientů predikuje špatnou odpověď na léčbu, zatímco exprese vyšší než prahová hodnota predikuje dobrou odpověď na léčbu.A method of determining B-cell malignancy response prediction for FCR treatment, wherein basal expression of miR-34a is determined in a biological sample taken from the body of the patient, along with expression of endogenous control that is a small nuclear RNA or stably expressed miRNA, while expressing the expression of miR-34a synthetic and endogenous control of known molecular numbers, wherein miR-34a basal expression below the threshold obtained by statistically evaluating a sample of patients predicts poor treatment response, whereas expression higher than threshold predicts good response for treatment. 3. Způsob sledování transformace FL do DLBCL u pacienta, vyznačující se tím, že se stanoví počet kopií miR-34a a/nebo miR-150 ve vzorku odebraném z těla pacienta trpícího FL tak, že se v biologickém vzorku odebraném z těla pacienta stanoví exprese miR-34a a/nebo miR-150, spolu s expresí endogenní kontroly, kterou je malá jadérková RNA či stabilně exprimovaná miRNA, a zároveň se stanoví exprese syntetických standardů miR-34a a/nebo miR-150 a endogenní kontroly o známých počtech molekul, a přepočte se počet kopií na milion molekul endogenní kontroly; přičemž snížení počtu kopií v průběhu onemocnění indikuje transformaci FL do DLBCL.3. A method for monitoring the transformation of FL into DLBCL in a patient, comprising determining the copy number of miR-34a and / or miR-150 in a sample taken from the patient's body suffering from FL by expressing expression in a biological sample taken from the patient's body miR-34a and / or miR-150, together with the expression of endogenous control, which is small nuclear RNA or stably expressed miRNA, and expression of the miR-34a and / or miR-150 synthetic standards and endogenous control of known molecular numbers is determined, and converting the number of copies per million of endogenous control molecules; wherein the reduction in copy number during the disease indicates the transformation of FL into DLBCL. 4. Způsob podle kteréhokoliv z nároků 1 až 3, vyznačující se tím, že pro stanovení exprese se použije detekce hladiny miRNA prostřednictvím jejího přepisu do cDNA a detekce metodou qRT-PCR.A method according to any one of claims 1 to 3, characterized in that detection of the level of miRNA by its transcription into cDNA and detection by qRT-PCR is used to determine expression. 5. Způsob podle kteréhokoliv z nároků 1 až 3, vyznačující se tím, že malá jadérková RNA je vybrána ze skupiny zahrnující RNU38B, RNU6B, RNU44, RNU48 a/nebo stabilně exprimovaná miRNA je miR-16.The method of any one of claims 1 to 3, wherein the small core RNA is selected from the group consisting of RNU38B, RNU6B, RNU44, RNU48, and / or stably expressed miRNA is miR-16. 6. Způsob podle kteréhokoliv z nároků 1 až 3, vyznačující se tím, že biologický vzorek odebraný z těla pacienta je vybraný ze skupiny zahrnující vzorek periferní krve, plasmy, séra, moči, sputa, vzorky z FFPE bločků.A method according to any one of claims 1 to 3, wherein the biological sample taken from the patient is selected from the group consisting of a peripheral blood sample, plasma, serum, urine, sputum, FFPE block samples.
CZ2015-106A 2015-02-17 2015-02-17 Method of absolute quantification of miRNA expression, especially miR-34a and/or miR-150 and use thereof in diagnostics and prognostic of B-cell malignancies CZ2015106A3 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CZ2015-106A CZ2015106A3 (en) 2015-02-17 2015-02-17 Method of absolute quantification of miRNA expression, especially miR-34a and/or miR-150 and use thereof in diagnostics and prognostic of B-cell malignancies

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CZ2015-106A CZ2015106A3 (en) 2015-02-17 2015-02-17 Method of absolute quantification of miRNA expression, especially miR-34a and/or miR-150 and use thereof in diagnostics and prognostic of B-cell malignancies

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CZ306080B6 CZ306080B6 (en) 2016-07-27
CZ2015106A3 true CZ2015106A3 (en) 2016-07-27

Family

ID=56611756

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CZ2015-106A CZ2015106A3 (en) 2015-02-17 2015-02-17 Method of absolute quantification of miRNA expression, especially miR-34a and/or miR-150 and use thereof in diagnostics and prognostic of B-cell malignancies

Country Status (1)

Country Link
CZ (1) CZ2015106A3 (en)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CZ309489B6 (en) * 2018-10-14 2023-02-22 Masarykova Univerzita Method of prognosis in patients with follicular lymphoma

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014085906A1 (en) * 2012-12-03 2014-06-12 St. Michael's Hospital Microrna biomarkers for prostate cancer

Also Published As

Publication number Publication date
CZ306080B6 (en) 2016-07-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Visone et al. miR-181b is a biomarker of disease progression in chronic lymphocytic leukemia
Alevizos et al. MicroRNAs as biomarkers in rheumatic diseases
JP6966508B2 (en) Urine biomarker cohort, gene expression characteristics, and methods of their use
Jima et al. Deep sequencing of the small RNA transcriptome of normal and malignant human B cells identifies hundreds of novel microRNAs
Kujawski et al. Genomic complexity identifies patients with aggressive chronic lymphocytic leukemia
Ronchetti et al. Distinct lncRNA transcriptional fingerprints characterize progressive stages of multiple myeloma
Rosenquist et al. Prognostic markers and their clinical applicability in chronic lymphocytic leukemia: where do we stand?
Cañadas-Garre et al. Genomic approaches in the search for molecular biomarkers in chronic kidney disease
Husby et al. miR-18b overexpression identifies mantle cell lymphoma patients with poor outcome and improves the MIPI-B prognosticator
Baraniskin et al. Circulating U2 small nuclear RNA fragments as a novel diagnostic biomarker for primary central nervous system lymphoma
US20210262034A1 (en) Methods for identifying and using small rna predictors
Kreisel et al. High resolution array comparative genomic hybridization identifies copy number alterations in diffuse large B-cell lymphoma that predict response to immuno-chemotherapy
Gimondi et al. Circulating miRNA panel for prediction of acute graft-versus-host disease in lymphoma patients undergoing matched unrelated hematopoietic stem cell transplantation
Heymann et al. Circulating tumor cells: the importance of single cell analysis
Bockmeyer et al. Comparison of different normalization strategies for the analysis of glomerular microRNAs in IgA nephropathy
EP3409794A1 (en) Circulating mirnas as early detection marker and prognostic marker
Kolquist et al. Evaluation of chronic lymphocytic leukemia by oligonucleotide-based microarray analysis uncovers novel aberrations not detected by FISH or cytogenetic analysis
US10815528B2 (en) MiRNAs as non-invasive biomarkers for inflammatory bowel disease
US20150045243A1 (en) Mirnas as non-invasive biomarkers for diagnosis
CN104131113A (en) miRNA detection kit and application thereof
Sevov et al. RNA-based markers as prognostic factors in chronic lymphocytic leukemia
EP3344770A1 (en) Novel mirna biomarkers and use thereof
CZ2015106A3 (en) Method of absolute quantification of miRNA expression, especially miR-34a and/or miR-150 and use thereof in diagnostics and prognostic of B-cell malignancies
De Alwis et al. Size‑based isolation and detection of renal carcinoma cells from whole blood
US20150329911A1 (en) Nucleic acid biomarkers for prostate cancer