CN218917667U - 一种ai智能安检违禁品识别系统 - Google Patents

Abstract

本实用新型涉及安检设备技术领域，尤其涉及一种AI智能安检违禁品识别系统，包括AI计算机、X光安检设备、声光报警器和雷达传感器，X光安检设备、声光报警器和雷达传感器均与AI计算机相连，AI计算机获取X光安检设备传递的X图像并识别违禁品，AI计算机识别为违禁品时触发声光报警器，雷达传感器安装在X光安检设备的前端传送带上方。本实用新型提供快速精准的安检图像智能截取、智能识别，具有声光报警以及数据联网等功能，能够获取包裹X光图像并快速智能识别违禁物品，数据会同步上传给后台服务器，做到溯源有迹可循。

Description

一种AI智能安检违禁品识别系统

技术领域

本实用新型涉及安检设备技术领域，尤其涉及一种AI智能安检违禁品识别系统。

背景技术

快递行业作为邮政业的重要组成部分，关联生产、流通、消费、投资和金融等多个领域，是现代社会不可替代的基础产业。而随着我国社会经济的不断发展，快递量也在急剧增长。

随着快递量的急剧增长，快递行业的安全问题也随之而来了，为了解决这一问题，部分物流相关企业也成立了专业的安检部门，国家也针对性的出台了相关的安全管控政策。

目前，快递内违禁品的检测主要还是依靠人工，比如在邮寄时，依靠工作人员的问询，或者是粗略的查看，如果违禁品经过其它包装掩饰，很容易导致违禁品的流通。

现有的快递安检机在包裹数量较多时，可能会出现包裹之间距离太近，导致快递安检机无法准确获取违禁品信息，从而使得违禁品进入流通领域。

实用新型内容

本实用新型提供了一种AI智能安检违禁品识别系统，在源头对违禁品进行查验，有效的保障了生命财产的安全。

为了实现本实用新型的目的，所采用的技术方案是一种 AI智能安检违禁品识别系统，包括AI计算机、X光安检设备、声光报警器和雷达传感器，X光安检设备、声光报警器和雷达传感器均与AI计算机相连，AI计算机获取X光安检设备传递的X图像并识别违禁品，AI计算机识别为违禁品时触发声光报警器，雷达传感器安装在X光安检设备的前端传送带上方。

作为本实用新型的优化方案，AI智能安检违禁品识别系统还包括摄像头，所述的摄像头安装在X光安检设备的入口处，摄像头由主控器驱动，摄像头U1和主控器U4电连接，摄像头 U1的XCLK引脚与主控器U4的第19引脚相连，摄像头 U1的PCLK引脚与主控器U4的第18引脚相连，摄像头 U1的SDA引脚与主控器U4的第39引脚相连，摄像头U1的 SCL引脚与主控器U4的第38引脚相连。

作为本实用新型的优化方案，雷达传感器包括天线罩、收发器、PCB板、密封圈、背板和冷却片，天线罩安装在背板上，冷却片安装在背板底部的空腔中，PCB板通过密封圈安装在背板的上表面，收发器安装在天线罩和PCB板之间。

作为本实用新型的优化方案，AI智能安检违禁品识别系统还包括通信模块，通信模块为蓝牙、WIFI或5G模块中的一种或几种组合。

本实用新型具有积极的效果：1)本实用新型提供快速精准的安检图像智能截取、智能识别，具有声光报警以及数据联网等功能，能够获取包裹X光图像并快速智能识别违禁物品，数据会同步上传给后台服务器，做到溯源有迹可循；

2)本实用新型结构简单，极大的提高了违禁品的检测效率和准确率；

3)本实用新型填充快递物流行业的安全监管存在的空白问题，能够提高安检效率、保障物品识别率，实现智能提醒、自动分析、管控联动的目的。

附图说明

下面结合附图和具体实施方式对本实用新型作进一步详细的说明。

图1是本实用新型的整体框图示意图；

图2是本实用新型摄像头的电路原理图；

图3是本实用新型雷达传感器的结构示意。

其中：1、AI计算机，2、X光安检设备，3、声光报警器， 4、雷达传感器，41、天线罩，42、收发器，43、PCB板， 44、密封圈，45、背板，46、冷却片。

具体实施方式

如图1所示，本实用新型公开了一种AI智能安检违禁品识别系统，包括AI计算机1、X光安检设备2、声光报警器3和雷达传感器4，X光安检设备2、声光报警器3和雷达传感器 4均与AI计算机1相连，AI计算机1获取X光安检设备2传递的X图像并识别违禁品，AI计算机1识别为违禁品时触发声光报警器3，雷达传感器4安装在X光安检设备2的前端传送带上方。X光安检设备2是借助于传送带将被检查包裹送入履带式通道完成的，进入通道后，检测装置将相关信息送至控制单元，由控制单元触发X射线源发射X射线。X射线经过准直器后形成非常窄的扇形射线束，穿透传送带上的包裹落到探测器上，探测器把接收到的X射线变为电信号，这些很弱的电流信号被放大后量化，通过通用串行总线传送到X光安检设备2的处理器作进一步处理，经过复杂的运算和成像处理后得到高质量的图像传输给AI计算机1。

如图2所示，AI智能安检违禁品识别系统还包括摄像头，摄像头安装在X光安检设备2的入口处，摄像头由主控器驱动，摄像头U1和主控器U4电连接，摄像头U1的XCLK引脚与主控器U4的第19引脚相连，摄像头U1的PCLK引脚与主控器 U4的第18引脚相连，摄像头U1的SDA引脚与主控器U4的第39引脚相连，摄像头U1的SCL引脚与主控器U4的第 38引脚相连。摄像头主要用于对包裹表面的快递单信息进行记录和备份，便于以后查询。

如图3所示，雷达传感器4包括天线罩41、收发器42、 PCB板43、密封圈44、背板45和冷却片46，天线罩41安装在背板45上，冷却片46安装在背板45底部的空腔中， PCB板43通过密封圈44安装在背板45的上表面，收发器 42安装在天线罩41和PCB板43之间。雷达传感器4主要是测试包裹与包裹之间的距离，避免包裹太近，X光安检设备 2无法准确获取包裹内的违禁品信息。雷达传感器4将包裹与包裹之间的距离信息传递给AI计算机1，当超出距离阈值时会触发声光报警器3。

AI智能安检违禁品识别系统还包括通信模块，通信模块为蓝牙、WIFI或5G模块中的一种或几种组合。通过通信模块可将识别出的违禁品上传到云服务器，实现了联网管控，有效的提高了管理效能。

AI计算机1中内嵌卷积神经网络深度学习模型，所述卷积神经网络深度学习模型包括收集日常的违禁品图像数据、自动学习系统定期对新的违禁品图像数据进行学习及模型训练和通过互联网将新模型下发至X光安检设备2完成更新。卷积神经网络深度学习模型通过对海量图像的深度学习，可以自动、高准确识别不断变化的违禁品。部署到应用场景式是不断学习和适应的。

特点如下：

(1)使用卷积神经网络(CNN)建立深度学习算法，通过机器学习方式提高算法准确率。

(2)将日常收集的违禁品图像数据上传云服务器；

(3)自动学习系统定期对新数据进行学习及模型训练；

(4)通过互联网将新模型下发X光安检设备2完成自动更新。

以上所述的具体实施例，对本实用新型的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本实用新型的具体实施例而已，并不用于限制本实用新型，凡在本实用新型的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本实用新型的保护范围之内。

Claims (3)

1.一种AI智能安检违禁品识别系统，其特征在于：包括AI计算机(1)、X光安检设备(2)、声光报警器(3)和雷达传感器(4)，所述的X光安检设备(2)、声光报警器(3)和雷达传感器(4)均与AI计算机(1)相连，AI计算机(1)获取X光安检设备(2)传递的X图像并识别违禁品，AI计算机(1)识别为违禁品时触发声光报警器(3)，所述的雷达传感器(4)安装在X光安检设备(2)的前端传送带上方。

2.根据权利要求1所述的一种AI智能安检违禁品识别系统，其特征在于：雷达传感器(4)包括天线罩(41)、收发器(42)、PCB板(43)、密封圈(44)、背板(45)和冷却片(46)，所述的天线罩(41)安装在背板(45)上，所述的冷却片(46)安装在背板(45)底部的空腔中，所述的PCB板(43)通过密封圈(44)安装在背板(45)的上表面，所述的收发器(42)安装在天线罩(41)和PCB板(43)之间。

3.根据权利要求2所述的一种AI智能安检违禁品识别系统，其特征在于：AI智能安检违禁品识别系统还包括通信模块，所述的通信模块为蓝牙、WIFI或5G模块中的一种或几种组合。

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