CN217085729U - 投屏器和图像识别系统 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种投屏器和图像识别系统，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉技术领域。该投屏器，包括识图按键、识别器件和投屏器件；其中，识图按键，用于在投屏过程中检测识别操作，获取投屏器的待识别图像；识别器件，用于获取待识别图像中的对象的识别结果；投屏器件，用于将识别结果叠加到投屏器的当前投屏视频片段上，并投屏到与投屏器连接的显示屏上。本公开为投屏器增加图像识别能力，使得用户在投屏过程中能够使用图像识别能力识别通过投屏器投屏播放的任何内容，从而为用户展现更加丰富的内容信息。

Description

投屏器和图像识别系统

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉技术领域，尤其涉及投屏器和图像识别系统。

背景技术

当前市面上投屏器种类繁多，但都是只做了投屏技术的实现。投屏的主要目的是为了更方便地观看网络视频。随着网络内容的日渐丰富，简单的投屏已经无法满足用户对信息的需求。

实用新型内容

本公开实施例提出了一种投屏器和图像识别系统。

本公开实施例提出了一种投屏器，包括识图按键、识别器件和投屏器件；其中，识图按键，用于在投屏过程中检测识别操作，获取投屏器的待识别图像；识别器件，用于获取待识别图像中的对象的识别结果；投屏器件，用于将识别结果叠加到投屏器的当前投屏视频片段上，并投屏到与投屏器连接的显示屏上。

本公开实施例提出了一种图像识别系统，包括终端设备、显示屏以及投屏器；其中，终端设备与投屏器通信连接，用于将视频发送至投屏器；投屏器与显示屏通信连接，用于将视频投屏到显示屏上进行显示。

本公开实施例提供的投屏器和图像识别系统，为投屏器增加图像识别能力，使得用户在投屏过程中能够使用图像识别能力识别通过投屏器投屏播放的任何内容，从而为用户展现更加丰富的内容信息。

应当理解，实用新型内容部分中所描述的内容并非旨在限定本公开的实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。

附图说明

结合附图并参考以下详细说明，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。在附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素，其中：

图1为本公开的投屏器的结构示意图；

图2为本公开的投屏器的模块示意图；

图3为本公开的图像识别系统的系统架构图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

参考图1，其示出了本公开的投屏器的结构示意图。如图1所示，该投屏器包括：识图按键101、识别器件和投屏器件102。其中，识别器件设置在投屏器的内部，图1未示出。

识图按键101，用于在投屏过程中检测识别操作，获取投屏器的待识别图像。这里，投屏器的外观形态与传统投屏器并无明显区别，只是增加了一个识图按键。该识图按键可以是物理识图按键或虚拟识图按键。当用户看到显示屏上显示的视频画面中存在其想要识别的对象时，可以按下这个物理识图按键或点击虚拟识图按键。此时，就检测到了用户的识别操作。

识别器件，用于获取待识别图像中的对象的识别结果。通常，在投屏器的算力足够的情况下，识别器件可以存储图像识别模型，从而实现本地识图。无需进行图像和识别结果的传输，从而提高识图效率。在投屏器的算力不足的情况下，识别器件可以云端识图。此时，识别器件实质上是网络通信器件，用于将待识别图像发送到云端，以及接收云端发送的识别结果。在云端识图，从而降低对投屏器的算力要求，进而降低投屏器的成本。

投屏器件102，用于将识别结果叠加到投屏器的当前投屏视频片段上，并投屏到与投屏器连接的显示屏上。通常，投屏器102在当前投屏视频片段上的对象的位置附近叠加这个对象的识别结果。这样，用户在观看视频时，就可以很方便地获取到这个对象的识别结果。

此外，当识图按键101是物理识图按键的情况下，可以设置在投屏器件102上。投屏器还包括视频信号输出线103，视频信号输出线103用于输出视频信号。视频信号输出线103通常包括HDMI(High Definition Multimedia Interface，高清多媒体接口)，用于与显示屏连接。投屏器接收到的视频会通过视频信号输出线103输出到显示屏上，以供显示屏进行显示。投屏器还包括供电线104，供电线104连接在电源上，用于为投屏器供电。

本公开实施例提供的投屏器，为投屏器增加图像识别能力，使得用户在投屏过程中能够使用图像识别能力识别通过投屏器投屏播放的任何内容，从而为用户展现更加丰富的内容信息。

继续参考图2，其示出了本公开的投屏器的模块结构图。如图2所示，投屏器包括检测模块201、识别模块202和投屏模块203。

其中，检测模块201，用于响应于在投屏过程中检测到识别操作，获取投屏器的待识别图像；识别模块202，用于获取待识别图像中的对象的识别结果；投屏模块203，用于将识别结果叠加到投屏器的当前投屏视频片段上，并投屏到与投屏器连接的显示屏上。

这里，投屏器加持图像识别能力，又叫做AI(Artificial Intelligence，人工智能)投屏器。投屏器的外观形态与传统投屏器并无明显区别，都是由硬件主体、供电线和视频信号输出线构成。投屏器所包括的模块主要有投屏模块、网络通讯模块、AI识别模块和供电模块。与传统投屏器不同的是，投屏器上可以设置一个物理识图按键。当用户看到显示屏上显示的视频画面中存在其想要识别的对象时，可以按下这个物理识图按键。此时，投屏器就检测到了用户的识别操作。此外，终端设备上安装的投屏应用上还可以设置一个虚拟识图按键。当用户看到显示屏上显示的视频画面中存在其想要识别的对象时，可以点击这个虚拟识图按键。此时，终端设备可以向投屏器发送一个识别指令。当接收到识别指令时，投屏器就检测到了用户的识别操作。另外，用户还可以通过对终端设备执行特定操作来发起识别指令。特定操作可以包括但不限于摇一摇、特定手势等等。

通常，待识别图像中可能包含不止一个对象。在待识别图像中包含多个对象的情况下，可以对至少部分对象进行识别。例如，对待识别图像中的全部对象进行识别。又例如，仅对待识别图像中的特定类别的对象进行识别。其中，特定类别可以预先设定，包括但限于人、动物、物品、建筑物等等中的至少一类。对象的识别结果通常是对象的名称。例如，当对象是名人时，其识别结果可以是名人的姓名。又例如，当对象是汽车时，其识别结果可以是汽车的品牌和型号。

在本实施例的一些可选的实现方式中，检测模块201具体用于：获取投屏器的当前投屏图像，作为待识别图像。

在本实施例的一些可选的实现方式中，检测模块201具体用于：获取投屏器的当前投屏图像，以及当前投屏图像前后预设数目帧图像，得到图像集合；从图像集合中选取待识别图像。

在本实施例的一些可选的实现方式中，检测模块201具体用于：获取图像集合中的图像的清晰度；基于清晰度，从图像集合中选取待识别图像。

在本实施例的一些可选的实现方式中，检测模块201具体用于：获取图像集合中的图像的主体类别；基于主体类别优先级，从图像集合中选取待识别图像。

在本实施例的一些可选的实现方式中，检测模块201具体用于：将图像集合中的图像输入至预先训练的主体识别模型，得到图像集合中的图像的主体类别。

在本实施例的一些可选的实现方式中，识别模块202具体用于：将待识别图像输入至预先训练的图像识别模型，得到识别结果。

在本实施例的一些可选的实现方式中，识别模块202具体用于：将待识别图像发送至云端；接收云端发送的识别结果。

在本实施例的一些可选的实现方式中，投屏模块203还用于：基于识别结果，获取待识别图像中的对象的关联信息；将关联信息叠加到投屏器的当前投屏视频片段上。

本公开实施例为投屏器增加图像识别能力，使得用户在投屏过程中能够使用图像识别能力识别通过投屏器投屏播放的任何内容，从而为用户展现更加丰富的内容信息。

进一步参考图3，其示出了本公开的图像识别系统的示例性系统架构图。

如图3所示，系统架构可以包括终端设备301、投屏器302和显示屏303。终端设备301与投屏器302之间通信连接，其连接方式可以例如是无线网络连接。终端设备301可以通过无线网络将其上播放的视频发送至投屏器302。投屏器302与显示屏303之间通信连接，其连接方式可以例如是数据线连接。投屏器302可以通过数据线将终端设备301上播放的视频投屏到显示屏303上进行显示。

终端设备301可以是包含显示屏的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。显示屏303也可以是包含显示屏的各种电子设备，包括但不限于膝上型便携计算机、台式计算机和电视机等等。通常，显示屏303的尺寸大于终端设备101的显示屏的尺寸。

应该理解，图1中的终端设备、投屏器和显示屏的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、投屏器和显示屏。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (8)

1.一种投屏器，包括识图按键、识别器件和投屏器件；其特征在于，

所述识图按键，用于在投屏过程中检测识别操作，获取投屏器的待识别图像；

所述识别器件，用于获取所述待识别图像中的对象的识别结果，其中，所述识别器件是网络通信器件，从所述识图按键获取所述待识别图像，并发送到云端，以及接收所述云端发送的识别结果，并发送至所述投屏器件；

所述投屏器件，用于将所述识别结果叠加到所述投屏器的当前投屏视频片段上，并投屏到与所述投屏器连接的显示屏上。

2.根据权利要求1所述的投屏器，其特征在于，所述识图按键是物理识图按键，所述物理识图按键设置在所述投屏器件上。

3.根据权利要求1所述的投屏器，其特征在于，所述投屏器还包括视频信号输出线，所述视频信号输出线连接在所述投屏器件上，用于输出视频信号。

4.根据权利要求1所述的投屏器，其特征在于，所述投屏器还包括供电线，所述供电线连接在所述投屏器件上，用于为所述投屏器供电。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的投屏器，其特征在于，包括检测模块、识别模块和投屏模块；

所述检测模块，用于响应于在投屏过程中检测到识别操作，获取投屏器的待识别图像；

所述识别模块，用于获取所述待识别图像中的对象的识别结果；

所述投屏模块，用于将所述识别结果叠加到所述投屏器的当前投屏视频片段上，并投屏到与所述投屏器连接的显示屏上。

6.根据权利要求5所述的投屏器，其特征在于，所述检测模块具体用于：

获取所述投屏器的当前投屏图像，作为待识别图像。

7.根据权利要求5所述的投屏器，其特征在于，所述识别模块具体用于：

将所述待识别图像发送至云端；

接收所述云端发送的所述识别结果。

8.一种图像识别系统，包括终端设备、显示屏以及如权利要求1-7中任一项所述的投屏器；其特征在于，

所述终端设备与所述投屏器通信连接，用于将视频发送至所述投屏器；

所述投屏器与所述显示屏通信连接，用于将视频投屏到所述显示屏上进行显示。

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