CN216487287U - 用于袋中生产辅助控制的智能语音识别系统 - Google Patents

Abstract

本实用新型属于语音识别控制技术领域，具体为用于袋中生产辅助控制的智能语音识别系统，包括：语音采集模块、身份认证模块、异常响应模块和执行模块，所述语音采集模块内置有降噪模块，且所述语音采集模块输出端连接有语音识别模块；身份认证模块连接于所述语音采集模块，所述身份认证模块内置有信息库；所述异常响应模块内置有样本库；执行模块连接于所述语音采集模块和异常响应模块。本实用新型中，通过智能语音识别系统，可以对作业设备进行语音操控，无需手动操作，并且采用双重降噪可以使得在车间嘈杂的环境下更好的语音操控，利用身份认证模块实现了作业设备的权限操控，防止其余相关人员的干扰，大大提高了语音操控的安全性和可靠性。

Description

用于袋中生产辅助控制的智能语音识别系统

技术领域

本实用新型涉及语音识别控制技术领域，具体为用于袋中生产辅助控制的智能语音识别系统。

背景技术

袋子泛指一切袋状容器，相对其他容器类型，袋状容器具有轻便，可折叠保存等特点，被广泛的应用于社会生活的各个领域，随着袋子需求的不断增加，袋子的生产技术也在不断提高，其中，就包括有各种生产设备的应用。

现有袋子生产设备一般都是通过人工监管操控，操控指令一般只能手动触发，但这样对于一些较大规模的生产线来说，就显得较为繁琐，不利于生产设备的智能化操控，因此，我们提出了一种用于袋中生产辅助控制的智能语音识别系统，可以实现语音执行操控指令，操控生产设备作业。

实用新型内容

本实用新型旨在解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。

为此，本实用新型所采用的技术方案为：

用于袋中生产辅助控制的智能语音识别系统，包括：语音采集模块、身份认证模块、异常响应模块和执行模块，所述语音采集模块内置有降噪模块，且所述语音采集模块输出端连接有语音识别模块；身份认证模块连接于所述语音采集模块，所述身份认证模块内置有信息库；所述异常响应模块内置有样本库；执行模块连接于所述语音采集模块和异常响应模块，所述执行模块的信号输出端连接作业设备控制系统。

通过采用上述技术方案，通过智能语音识别系统，可以对作业设备进行语音操控，无需手动操作，并且采用双重降噪可以使得在车间嘈杂的环境下更好的语音操控，利用身份认证模块实现了作业设备的权限操控，防止其余相关人员的干扰，大大提高了语音操控的安全性和可靠性。

本实用新型在一较佳示例中可以进一步配置为：所述语音采集模块为鹅颈式麦克风。

通过采用上述技术方案，可以随意调节语音收录范围，使用起来较为方便。

本实用新型在一较佳示例中可以进一步配置为：所述降噪模块采用主动式ANC降噪和ENC双降噪模块。

通过采用上述技术方案，可以进一步提高语音采集的准确性，便于指令的下达。

本实用新型在一较佳示例中可以进一步配置为：所述语音识别模块采用拼音串、51单片机和V290pub。

通过采用上述技术方案，V290pub使用了最新的语音识别芯片技术，内置降噪模块和识别打分模块，V290pub不仅具备离线识别功能，而且还能通过Uart送出语音流，方便上传到云端服务器进行识别，从而实现在线识别。

本实用新型在一较佳示例中可以进一步配置为：所述身份认证模块内置有音频识别组件，且所述身份认证模块还外接有指纹和面容识别组件。

通过采用上述技术方案，通过各种身份信息识别软件可以使得身份识别多样化，按需采用，样本库保留各类作业人员生物信息，用于识别操控。

本实用新型在一较佳示例中可以进一步配置为：所述异常响应模块外接有设置在作业设备上的感应器，用于采集作业设备周围的震动、声音和温度数据。

通过采用上述技术方案，可以对当前作业设备进行监控，采用各类传感器收集设备信息，如温度传感器、震动传感器、声音传感器，在出现爆炸、火灾和震动异常时检测后发出警报，并紧急执行停机操作，样本库留有各类事故的数据，便于在对比后及时警报。

本实用新型在一较佳示例中可以进一步配置为：所述执行模块内设有反馈组件，用于执行命令的确认。

通过采用上述技术方案，可以进行命令的执行，系统根据命令合理性按需弹出确认指令条框，防止误操作等现象，提高设备作业安全性。

本实用新型在一较佳示例中可以进一步配置为：所述语音识别系统还包括储存模块、无线连接模块和安全模块。

通过采用上述技术方案，可以进一步提高语音识别系统的可行性，便于推广使用。

本实用新型的上述技术方案具有如下有益的技术效果：

1.本实用新型中，通过智能语音识别系统，可以对作业设备进行语音操控，无需手动操作，并且采用双重降噪可以使得在车间嘈杂的环境下更好的语音操控，利用身份认证模块实现了作业设备的权限操控，防止其余相关人员的干扰，大大提高了语音操控的安全性和可靠性。

2.本实用新型中，通过异常相应模块，可以对当前作业设备进行监控，采用各类传感器收集设备信息，在出现爆炸、火灾和震动异常时发出警报，并紧急执行停机操作，样本库留有各类事故的数据，便于在对比后及时警报，便于推广使用。

附图说明

图1为本实用新型的系统示意图。

附图标记：

100、语音采集模块；110、降噪模块；120、语音识别模块；

200、身份认证模块；210、信息库；

300、异常响应模块；310、样本库；

400、执行模块。

具体实施方式

为使本实用新型的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面结合具体实施方式并参照附图，对本实用新型进一步详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本实用新型的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本实用新型的范围。

下面结合附图描述本实用新型的一些实施例提供的用于袋中生产辅助控制的智能语音识别系统。

结合图1所示，本实用新型提供的用于袋中生产辅助控制的智能语音识别系统，包括：语音采集模块100、身份认证模块200、异常响应模块300和执行模块400，语音采集模块100，语音采集模块100内置有降噪模块110，且语音采集模块100输出端连接有语音识别模块120，通过智能语音识别系统，可以对作业设备进行语音操控，无需手动操作，并且采用双重降噪可以使得在车间嘈杂的环境下更好的语音操控，利用身份认证模块实现了作业设备的权限操控，防止其余相关人员的干扰，大大提高了语音操控的安全性和可靠性。

具体的，语音采集模块100为鹅颈式麦克风，通过鹅颈式麦克风可以随意调节语音范围，使用起来较为方便，降噪模块110采用主动式ANC降噪和ENC双降噪模块，采用双重降噪方式降噪效果更好，有利于指令的识别和执行，语音识别模块120采用拼音串、51单片机和V290pub，V290pub使用了最新的语音识别芯片技术，内置降噪模块和识别打分模块，V290pub不仅具备离线识别功能，而且还能通过Uart送出语音流，方便上传到云端服务器进行识别，从而实现在线识别，同时降低“误识别”与“误触发”两类错误，配合芯片内部的识别灵敏度寄存器和录音增益寄存器，可以在嘈杂现场工作，也可以在安静的环境中提供8m的有效识别距离，使得原来需要提高音量才能让LD3320芯片有识别效果的情况，在完成芯片替换后说话者只需要以正常的音量就可以完成语音识别，本系统采用的处理单元是STC89C52单片机及其外围电路，并且语音识别模块120部分由V290pub、主控MCU及其外围电路组成，主要负责对接收到的语音信号进行识别并输出识别的结果，V290pub兼顾特定人与非特定人语音识别技术，它不需要外接任何辅助的FLASH和RAM，也不需要用户提前进行训练和录音，就能实现语音识别功能，可以根据实际场景需要，随时编辑和更新关键词语的内容，并且其关键词列表是可以动态编辑的。外接的E2PROM里可以放防止误识别的“垃圾词语”内容，用来帮助语音芯片降低错误识别率，同时，V290pub内置的识别打分模块对每次的识别结果都提供了一个分数，也能够有效降低错误识别率。

需要说明的是，该系统硬件平台的主控MCU选择的是STC89C52。

另一方面，异常响应模块300内置有样本库310，异常响应模块300外接有设置在作业设备上的感应器，用于采集作业设备周围的震动、声音和温度数据，通过异常相应模块，可以对当前作业设备进行监控，采用各类传感器收集设备信息，如温度传感器、震动传感器、声音传感器，在出现爆炸、火灾和震动异常时检测后发出警报，并紧急执行停机操作，样本库留有各类事故的数据，便于在对比后及时警报。

在该实施例中，身份认证模块200连接于语音采集模块100，身份认证模块200内置有信息库210，身份认证模块200内置有音频识别组件，且身份认证模块200还外接有指纹和面容识别组件，通过各种身份信息识别软件可以使得身份识别多样化，按需采用，样本库保留各类作业人员生物信息，用于识别操控。

另一方面，执行模块400连接于语音采集模块100和异常响应模块300，执行模块400的信号输出端连接作业设备控制系统，执行模块400内设有反馈组件，用于执行命令的确认，通过执行模块400可以进行命令的执行，系统根据命令合理性按需弹出确认指令条框，防止误操作等现象，提高设备作业安全性。

在上述实施例中，语音识别系统还包括储存模块、无线连接模块和安全模块等，还具有主控模块单片机、语音播报模块喇叭、控制模块继电器以及电源模块等组成，构成完成辅助系统。

在本实用新型中，术语“多个”则指两个或两个以上，除非另有明确的限定。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语均应做广义理解，例如，“连接”可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；“相连”可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本实用新型中的具体含义。

需要说明的是，当元件被称为“装配于”、“安装于”、“固定于”或“设置于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者也可以存在居中的元件。当一个元件被认为是“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件。本文所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“上”、“下”、“左”、“右”以及类似的表述只是为了说明的目的，并不表示是唯一的实施方式。

在本说明书的描述中，术语“一个实施例”、“一些实施例”、“具体实施例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或特点包含于本实用新型的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或实例。而且，描述的具体特征、结构、材料或特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管已经示出和描述了本实用新型的实施例，本领域的普通技术人员可以理解，在不脱离本实用新型的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本实用新型的范围由权利要求及其等同物限定。

Claims (8)

1.用于袋中生产辅助控制的智能语音识别系统，其特征在于，包括：

语音采集模块(100)，所述语音采集模块(100)内置有降噪模块(110)，且所述语音采集模块(100)输出端连接有语音识别模块(120)；

身份认证模块(200)，连接于所述语音采集模块(100)，所述身份认证模块(200)内置有信息库(210)；

异常响应模块(300)，所述异常响应模块(300)内置有样本库(310)；

执行模块(400)，连接于所述语音采集模块(100)和异常响应模块(300)，所述执行模块(400)的信号输出端连接作业设备控制系统。

2.根据权利要求1所述的用于袋中生产辅助控制的智能语音识别系统，其特征在于，所述语音采集模块(100)为鹅颈式麦克风。

3.根据权利要求1所述的用于袋中生产辅助控制的智能语音识别系统，其特征在于，所述降噪模块(110)采用主动式ANC降噪和ENC双降噪模块。

4.根据权利要求1所述的用于袋中生产辅助控制的智能语音识别系统，其特征在于，所述语音识别模块(120)采用拼音串、51单片机和V290pub。

5.根据权利要求1所述的用于袋中生产辅助控制的智能语音识别系统，其特征在于，所述身份认证模块(200)内置有音频识别组件，且所述身份认证模块(200)还外接有指纹和面容识别组件。

6.根据权利要求1所述的用于袋中生产辅助控制的智能语音识别系统，其特征在于，所述异常响应模块(300)外接有设置在作业设备上的感应器，用于采集作业设备周围的震动、声音和温度数据。

7.根据权利要求1所述的用于袋中生产辅助控制的智能语音识别系统，其特征在于，所述执行模块(400)内设有反馈组件，用于执行命令的确认。

8.根据权利要求1所述的用于袋中生产辅助控制的智能语音识别系统，其特征在于，所述语音识别系统还包括储存模块、无线连接模块和安全模块。

Images