CN216053112U - 基于深度学习算法便于拆装的图像识别处理装置 - Google Patents
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Abstract
本实用新型公开了基于深度学习算法便于拆装的图像识别处理装置，包括L型安装板，所述L型安装板底部固定连接有电机，所述L型安装板上转动连接有转轴，所述L型安装板上设有转板，所述转板顶部固定连接有连接板、挡板和两个支撑杆，两个所述支撑杆之间转动连接有图像识别处理器，所述连接板上转动连接有转杆，所述转杆一端固定连接有齿轮，所述转杆和转轴外表面均固定连接有锥形齿轮，所述转轴外表面固定连接有两个夹板，所述转板上滑动连接有活动板，所述活动板一侧固定连接有齿条。该装置便于调整图像识别处理器水平方向和竖直方向的角度，增加了检测范围，减少了检测死角，且检测的更为全面，有利于提高识别效率。
Description
技术领域
本实用新型涉及图像识别处理技术领域，尤其涉及基于深度学习算法便于拆装的图像识别处理装置。
背景技术
图像识别是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，是应用深度学习算法的一种实践应用，现阶段图像识别技术一般分为人脸识别与商品识别，人脸识别大多用于安防行业，而商品识别则主要运用在商品流通过程中。
目前人脸识别装置角度相对固定的，不便于调节图像识别装置的监测角度，在进行识别扫描时，在一些地方会存在检测死角，不能够对采集的图像进行对比处理，使得图像识别效率低下。
实用新型内容
本实用新型的目的是为了解决背景技术中涉及的现有技术存在的缺点，而提出的基于深度学习算法便于拆装的图像识别处理装置。
为了实现上述目的，本实用新型采用了如下技术方案：
基于深度学习算法便于拆装的图像识别处理装置，包括L型安装板，所述L型安装板底部固定连接有电机，所述L型安装板上转动连接有转轴，所述L型安装板上设有转板，所述转板顶部固定连接有连接板、挡板和两个支撑杆，两个所述支撑杆之间转动连接有图像识别处理器，所述连接板上转动连接有转杆，所述转杆一端固定连接有齿轮，所述转杆和转轴外表面均固定连接有锥形齿轮，所述转轴外表面固定连接有两个夹板，所述转板上滑动连接有活动板，所述活动板一侧固定连接有齿条。
优选的，所述L型安装板两侧均固定连接有两个固定板，两个所述固定板上均螺纹连接有固定螺栓。
优选的，所述转轴底部贯穿L型安装板并与电机的输出轴固定连接，所述转轴顶部贯穿转板并延伸出一部分，所述转轴与转板转动连接。
优选的，所述转杆两端均贯穿连接板并延伸出一部分，两个所述锥形齿轮相对应，且两个锥形齿轮相啮合。
优选的，所述齿轮与齿条位置相对应，且齿轮与齿条相啮合，所述图像识别处理器底部固定连接有缓冲垫，且缓冲垫与活动板位置相对应。
优选的，所述L型安装板上设有开口，且开口与活动板位置相对应，所述活动板底部穿过开口并延伸出一部分。
优选的，所述图像识别处理器两侧均固定连接有固定柱，所述固定柱贯穿支撑杆并与支撑杆转动连接。
本实用新型至少具备以下有益效果：
1、基于深度学习算法便于拆装的图像识别处理装置，设置转轴、挡板、夹板和转板，便于调整图像识别处理器水平方向的角度，转轴转动会带动夹板转动，而夹板转动会带动挡板转动，挡板转动会带动转板转动，从而带动转板上的图像识别处理器转动，从而改变图像识别处理器的检测角度，增加了检测范围，减少了检测死角。
2、基于深度学习算法便于拆装的图像识别处理装置，设置转轴、转杆、锥形齿轮、齿轮和活动板，便于调整图像识别处理器竖直方向的角度，转轴转动会带动锥形齿轮转动，由于两个锥形齿轮相啮合，所以转杆会跟着转动，转杆转动又会带动齿轮转动，齿轮转动带动齿条上下移动，从而带动活动板上下移动，活动板下移时图像识别处理器向下转动，活动板上移时会将图像识别处理器往上顶，从而使图像识别处理器上下转动，增加检测范围，检测的更为全面，有利于提高识别效率。
附图说明
为了更清楚地说明本实用新型实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本实用新型的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本实用新型的整体结构示意图；
图2为本实用新型的侧视图；
图3为本实用新型中转杆的结构示意图；
图4为本实用新型中支撑杆的结构示意图。
图中：1、L型安装板；2、转板；3、电机；4、转轴；5、支撑杆；6、图像识别处理器；7、固定柱；8、活动板；9、齿条；10、缓冲垫；11、连接板；12、转杆；13、齿轮；14、锥形齿轮；15、开口；16、固定板；17、固定螺栓；18、挡板；19、夹板。
具体实施方式
为了使本实用新型的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本实用新型进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本实用新型，并不用于限定本实用新型。
参照图1-4，基于深度学习算法便于拆装的图像识别处理装置，包括L型安装板1，L型安装板1底部固定连接有电机3，电机3为现有技术，在此不多做陈述，L型安装板1上转动连接有转轴4，L型安装板1上设有转板2，转板2顶部固定连接有连接板11、挡板18和两个支撑杆5，两个支撑杆5之间转动连接有图像识别处理器6，连接板11上转动连接有转杆12，转杆12一端固定连接有齿轮13，转杆12和转轴4外表面均固定连接有锥形齿轮14，所述转轴4外表面固定连接有两个夹板19，挡板18位于两个夹板19之间，转板2上滑动连接有活动板8，活动板8一侧固定连接有齿条9。
进一步的，参照图2可以得知，L型安装板1两侧均固定连接有两个固定板16，两个固定板16上均螺纹连接有固定螺栓17。
进一步的，参照图2可以得知，转轴4底部贯穿L型安装板1并与电机3的输出轴固定连接，转轴4顶部贯穿转板2并延伸出一部分，转轴4与转板2转动连接。
进一步的，参照图3可以得知，转杆12两端均贯穿连接板11并延伸出一部分，两个锥形齿轮14相对应，且两个锥形齿轮14相啮合。
进一步的，参照图1可以得知，齿轮13与齿条9位置相对应，且齿轮13与齿条9相啮合，图像识别处理器6底部固定连接有缓冲垫10，且缓冲垫10与活动板8位置相对应，缓冲垫10的设置主要是为了防止活动板8对图像识别处理器6造成损伤。
进一步的，参照图3可以得知，L型安装板1上设有开口15，且开口15与活动板8位置相对应，活动板8底部穿过开口15并延伸出一部分。
进一步的，参照图1可以得知，图像识别处理器6两侧均固定连接有固定柱7，固定柱7贯穿支撑杆5并与支撑杆5转动连接。
本方案具备以下工作过程：通过固定螺栓17可以将装置安装在墙面上，使用时开启电机3，电机3会左右转动并带动转轴4转动，转轴4转动会带动两个夹板19转动，从而推动挡板18转动，而挡板18转动会带动转板2转动，转板2转动会带动转板2上的所有结构转动，从而使图像识别处理器6转动，增加图像识别处理器6水平面上的检测范围。
于此同时由于转轴4与转板2转动连接，且两个锥形齿轮14相啮合，所以转轴4转动会带动转杆12转动，转杆12转动会带动齿轮13转动，由于齿轮13与齿条9相啮合，所以齿轮13转动会带动齿条9上下移动，齿条9移动会带动活动板8移动，齿条9向下移动时，齿条9的顶部不会低于齿轮13，齿条9上移时不会超出转板2，当活动板8下移时图像识别处理器6会在自身重力的作用下向下转动，当活动板8上移时会将图像识别处理器6向上顶，从而时图像识别处理器6上下转动，增加图像识别处理器6在竖直方向的检测范围。
以上显示和描述了本实用新型的基本原理、主要特征和本实用新型的优点。本行业的技术人员应该了解，本实用新型不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是本实用新型的原理，在不脱离本实用新型精神和范围的前提下本实用新型还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本实用新型的范围内。本实用新型要求的保护范围由所附的权利要求书及其等同物界定。
Claims (7)
1.基于深度学习算法便于拆装的图像识别处理装置，包括L型安装板(1)，其特征在于：所述L型安装板(1)底部固定连接有电机(3)，所述L型安装板(1)上转动连接有转轴(4)，所述L型安装板(1)上设有转板(2)，所述转板(2)顶部固定连接有连接板(11)、挡板(18)和两个支撑杆(5)，两个所述支撑杆(5)之间转动连接有图像识别处理器(6)，所述连接板(11)上转动连接有转杆(12)，所述转杆(12)一端固定连接有齿轮(13)，所述转杆(12)和转轴(4)外表面均固定连接有锥形齿轮(14)，所述转轴(4)外表面固定连接有两个夹板(19)，所述转板(2)上滑动连接有活动板(8)，所述活动板(8)一侧固定连接有齿条(9)。
2.根据权利要求1所述的基于深度学习算法便于拆装的图像识别处理装置，其特征在于：所述L型安装板(1)两侧均固定连接有两个固定板(16)，两个所述固定板(16)上均螺纹连接有固定螺栓(17)。
3.根据权利要求1所述的基于深度学习算法便于拆装的图像识别处理装置，其特征在于：所述转轴(4)底部贯穿L型安装板(1)并与电机(3)的输出轴固定连接，所述转轴(4)顶部贯穿转板(2)并延伸出一部分，所述转轴(4)与转板(2)转动连接。
4.根据权利要求1所述的基于深度学习算法便于拆装的图像识别处理装置，其特征在于：所述转杆(12)两端均贯穿连接板(11)并延伸出一部分，两个所述锥形齿轮(14)相对应，且两个锥形齿轮(14)相啮合。
5.根据权利要求1所述的基于深度学习算法便于拆装的图像识别处理装置，其特征在于：所述齿轮(13)与齿条(9)位置相对应，且齿轮(13)与齿条(9)相啮合，所述图像识别处理器(6)底部固定连接有缓冲垫(10)，且缓冲垫(10)与活动板(8)位置相对应。
6.根据权利要求1所述的基于深度学习算法便于拆装的图像识别处理装置，其特征在于：所述L型安装板(1)上设有开口(15)，且开口(15)与活动板(8)位置相对应，所述活动板(8)底部穿过开口(15)并延伸出一部分。
7.根据权利要求1所述的基于深度学习算法便于拆装的图像识别处理装置，其特征在于：所述图像识别处理器(6)两侧均固定连接有固定柱(7)，所述固定柱(7)贯穿支撑杆(5)并与支撑杆(5)转动连接。
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