CN215643036U - 一种油田漏油泄漏智能监测报警系统 - Google Patents

Abstract

本实用新型公开了一种油田漏油泄漏智能监测报警系统。它包括影像光学模块、图像处理模块和报警器，所述的影像光学模块包括真彩摄像头和红外摄像头，所述的图像处理模块包括图像分析处理器，所述的真彩摄像头和红外摄像头均与图像分析处理器连接，所述的图像分析处理器与报警器连接。本实用新型的有益效果是：只需要通过两个摄像头一方面可以漏油的检测，另一方面还可以检测异物，不需要操作人员实施盯着屏幕来处理，因此降低了劳动强度，提高了检测效率，同时确保了油田的安全可靠性。

Description

一种油田漏油泄漏智能监测报警系统

技术领域

本实用新型涉及油田漏油相关技术领域，尤其是指一种油田漏油泄漏智能检测报警系统。

背景技术

随着油田智能化的发展，油田人员大量的减少，油田现场每天大量“跑冒滴漏”巡检工作的凸显繁重，即便现场的有了传统摄像监控设备，仍然需要中控室人员的大量监视屏幕工作，同时，油田现场的带宽资源有限。

实用新型内容

本实用新型是为了克服现有技术中存在上述的不足，提供了一种能够提高检测效率的油田漏油泄漏智能监测报警系统。

为了实现上述目的，本实用新型采用以下技术方案：

一种油田漏油泄漏智能监测报警系统，包括影像光学模块、图像处理模块和报警器，所述的影像光学模块包括真彩摄像头和红外摄像头，所述的图像处理模块包括图像分析处理器，所述的真彩摄像头和红外摄像头均与图像分析处理器连接，所述的图像分析处理器与报警器连接。

其中：真彩摄像头主要是采集图像，当井口原油泄漏时，图像发生变化，通过和前面图像对比分析，可以知道是否漏油；红外摄像头，通过对油井光杆温度的探测，知道光杆的温度，同时两种摄像可以昼夜探测到有人和动物是否靠近油井附近，通过图像分析处理器对采集到的图像和前面几次的图像进行对比，对设定的主要目标区域内的图像的形状、颜色进行对比，从而判断是否出现了泄漏情况，当分析出有泄漏情况，或者光杆温度超出设定值时，报警器进行报警，避免安全隐患；这样设计只需要通过两个摄像头一方面可以漏油的检测，另一方面还可以检测异物，不需要操作人员实施盯着屏幕来处理，因此降低了劳动强度，提高了检测效率，同时确保了油田的安全可靠性。

作为优选，所述的影像光学模块还包括图像传感器，所述的真彩摄像头和红外摄像头均通过图像传感器与图像分析处理器连接。通过图像传感器将光学图像转换成电子信号，方便了数据的传输、处理以及存储。

作为优选，所述的影像光学模块还包括补光灯，所述的补光灯置于真彩摄像头和红外摄像头的下方。通过补光灯的设计，来补充两个摄像头所需要的光源，确保两个摄像头能够高效的进行运作，以提高整个系统的检测可靠性。

作为优选，所述的图像处理模块还包括存储器，所述的存储器分别连接真彩摄像头、红外摄像头和图像分析处理器。通过存储器的设计，能够对数据进行有效的存储，以便于后期的数据调用以及系统的维护。

作为优选，还包括远程控制服务器，所述的远程控制服务器通过以太网传输或者WIFI无线传输方式与图像分析处理器连接。通过远程控制服务器的设计能够将报警信息通过外网或者油田内网点对分析结果远传报警，报警值班室，报警现场值班人员电话、短信、微信等。

作为优选，还包括云台模块，所述的云台模块包括高塔和驱动电机，所述的驱动电机安装在高塔上，所述的影像光学模块安装在驱动电机上。通过云台模块的设计把前面所说的影像光学模块装在高塔的驱动电机上，可以检测一个区域的泄漏情况，影像光学模块通过驱动电机可以转动，故而可以对一定区域的目标进行定时扫描，同时定时的进行图像分析，可以检测一定区域的泄漏情况，以及一定区域内每个设备光杆温度的检测。

作为优选，所述的影像光学模块还包括工业相机，所述的工业相机与图像分析处理器连接；所述的真彩摄像头用于获取白天以及晚上的彩色图像，也可用普通摄像头替换，但仅能用于白天彩色图像的获取；所述的红外摄像头用于监测光杆的温度，根据光杆的温度来判断油井设备的工作状态是否合理，同时光杆的温度也可以通过直接接触测量，然后传给图像分析处理器。使用工业相机包括高光谱相机等；光杆的温度也可以通过直接接触测量，比如用贴片电阻，加持在光杆上，测温再传给图像分析处理器；通过测量光杆的温度，判断采油设备的工作状态，正常或者需要调整。

本实用新型的有益效果是：只需要通过两个摄像头一方面可以漏油的检测，另一方面还可以检测异物，不需要操作人员实施盯着屏幕来处理，因此降低了劳动强度，提高了检测效率，同时确保了油田的安全可靠性。

附图说明

图1是本实用新型的系统结构框图。

图中：1.真彩摄像头，2.红外摄像头，3.补光灯，4.驱动电机，5.高塔，6.图像处理模块，7.图像分析处理器，8.存储器，9.报警器，10.远程控制服务器，11.影像光学模块，12.图像传感器。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施方式对本实用新型做进一步的描述。

如图1所述的实施例中，一种油田漏油泄漏智能监测报警系统，包括影像光学模块11、图像处理模块6和报警器9，影像光学模块11包括真彩摄像头1和红外摄像头2，图像处理模块6包括图像分析处理器7，真彩摄像头1和红外摄像头2均与图像分析处理器7连接，图像分析处理器7与报警器9连接。影像光学模块11还包括图像传感器12，真彩摄像头1和红外摄像头2均通过图像传感器12与图像分析处理器7连接。影像光学模块11还包括补光灯3，补光灯3置于真彩摄像头1和红外摄像头2的下方。图像处理模块6还包括存储器8，存储器8分别连接真彩摄像头1、红外摄像头2和图像分析处理器7。还包括远程控制服务器10，远程控制服务器10通过以太网传输或者WIFI无线传输方式与图像分析处理器7连接。还包括云台模块，云台模块包括高塔5和驱动电机4，驱动电机4安装在高塔5上，影像光学模块11安装在驱动电机4上。影像光学模块11还包括工业相机，工业相机与图像分析处理器7连接；真彩摄像头1用于获取白天以及晚上的彩色图像，也可用普通摄像头替换，但仅能用于白天彩色图像的获取；红外摄像头2用于监测光杆的温度，根据光杆的温度来判断油井设备的工作状态是否合理，同时光杆的温度也可以通过直接接触测量，然后传给图像分析处理器7。

其中：真彩摄像头1，主要是白天和晚上均可以采集彩色图像，当井口原油泄漏时，图像发生变化，通过和前面图像对比分析，可以知道是否漏油；而普通摄像头仅用于白天采集彩色图像；红外摄像头2，通过对油井光杆温度的探测，光杆的温度分析和油井动液面关联，知道光杆的温度，根据光杆的温度我们可以判断油井设备的工作状态是否合理或者需要调整，光杆的温度也可以通过直接接触测量，比如用贴片电阻，加持在光杆上，测温再传给图像分析处理器7；每隔一分钟取一次井口图像，通过图像分析处理器7和前面几次的图像进行对比，对设定的主要目标区域内的图像的形状、颜色进行对比，从而判断是否出现了泄漏情况，当分析出有泄漏情况，或者光杆温度超出设定值时，报警器9在自身报警的同时向监远程控制服务器10进行报警，即通过外网或者油田内网点对分析结果远传报警，报警值班室，报警现场值班人员电话、短信、微信等。同时，两种摄像通过热成像原理可以昼夜探测到有人和动物是否靠近油井附近，可以和抽油机的远程启停关联，并进行报警，避免安全隐患。此外，把影像光学模块11装在高塔5的驱动电机4上，可以检测一个区域的泄漏情况，影像光学模块11通过驱动电机4可以转动，即可以对一定区域的目标进行定时扫描，同时定时的进行图像分析，可以检测一定区域的泄漏情况，以及一定区域内每个设备光杆温度的检测。

Claims (7)

1.一种油田漏油泄漏智能监测报警系统，其特征是，包括影像光学模块（11）、图像处理模块（6）和报警器（9），所述的影像光学模块（11）包括真彩摄像头（1）和红外摄像头（2），所述的图像处理模块（6）包括图像分析处理器（7），所述的真彩摄像头（1）和红外摄像头（2）均与图像分析处理器（7）连接，所述的图像分析处理器（7）与报警器（9）连接。

2.根据权利要求1所述的一种油田漏油泄漏智能监测报警系统，其特征是，所述的影像光学模块（11）还包括图像传感器（12），所述的真彩摄像头（1）和红外摄像头（2）均通过图像传感器（12）与图像分析处理器（7）连接。

3.根据权利要求1或2所述的一种油田漏油泄漏智能监测报警系统，其特征是，所述的影像光学模块（11）还包括补光灯（3），所述的补光灯（3）置于真彩摄像头（1）和红外摄像头（2）的下方。

4.根据权利要求1或2所述的一种油田漏油泄漏智能监测报警系统，其特征是，所述的图像处理模块（6）还包括存储器（8），所述的存储器（8）分别连接真彩摄像头（1）、红外摄像头（2）和图像分析处理器（7）。

5.根据权利要求1或2所述的一种油田漏油泄漏智能监测报警系统，其特征是，还包括远程控制服务器（10），所述的远程控制服务器（10）通过以太网传输或者WIFI无线传输方式与图像分析处理器（7）连接。

6.根据权利要求1或2所述的一种油田漏油泄漏智能监测报警系统，其特征是，还包括云台模块，所述的云台模块包括高塔（5）和驱动电机（4），所述的驱动电机（4）安装在高塔（5）上，所述的影像光学模块（11）安装在驱动电机（4）上。

7.根据权利要求1所述的一种油田漏油泄漏智能监测报警系统，其特征是，所述的影像光学模块（11）还包括工业相机，所述的工业相机与图像分析处理器（7）连接；所述的真彩摄像头（1）用于获取白天以及晚上的彩色图像；所述的红外摄像头（2）用于监测光杆的温度。

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