CN215264836U - 一种基于5g网络的工业产品识别装置 - Google Patents

Abstract

本实用新型公开了一种基于5G网络的工业产品识别装置，包括：识别装置采集端、识别装置控制板、5G网络、云端识别系统、识别装置管控端；识别装置采集端采用移动机器人和工业相机实现动态扫描和多角度数据采集，5G网络实现高速传输，识别系统通过学习训练和匹配算法，实现工业产品智能识别。本实用新型具有传输速率更快、存储量更大、通用性更好、识别率更高、保密性更好的优点。

Description

一种基于5G网络的工业产品识别装置

技术领域

本实用新型涉及一种工业产品识别装置技术领域，尤其涉及一种移动式的工业产品识别装置。

背景技术

随着5G网络通信在我国的大规模商用，基于5G网络的各项应用将如雨后春笋般不断推陈出新。智能身份识别设备更广泛的应用于各个领域，但由于设备单机处理能力差，识别范围有限，不能充分利用人工智能（机器学习）等优势。鉴于以上问题,建立基于5G网络的智能身份识别设备及其远端服务系统的架构，并利用现有密码学加密技术的安全性，利用云端服务器的计算能力发挥人工智能（机器学习）的条件，利用5G网络的移动优势和带宽优势，利用开源或国产优质系统,在智能身份识别技术上，性能虽有提高，但通过5G网络及云计算能力弥补其计算能力的不足，需要建立基础的分布式计算布局进行开发，实现智能身份识别设备的应用要求和个人隐私需要。

基于以上背景，采用5G网络的智能身份识别设备及远端服务系统开始应运而生。2019年8月，我们提出了一种基于5G网络的智能身份识别系统（CN 209881821 U），针对人脸识别技术，利用5G网络实现人脸的扫描、图像处理、样本比对与自动识别。但该专利存在局限性，样本比较单一，仅限于人脸特征。本专利针对原来专主要针对工业产品，并从静态和动态上进行扫描，实现多种工业产品的样本采集和机器学习，提高识别准确度。

发明内容

为解决上述技术问题，本实用新型的目的是提供一种基于5G网络的工业产品识别装置，实现5G环境下工业产品的智能识别与管控。

本实用新型的目的通过以下的技术方案来实现：一种基于5G网络的工业产品识别装置，包括：识别装置采集端、识别装置控制板、 5G网络、工云端识别系统、识别装置管控端。

所述识别装置采集端设备包括移动机器人、定位传感器、工业相机；所述移动机器人通过算法控制扫描路径，实现动态扫描；所述定位传感器采用红外传感器进行检测，根据算法进行定位控制；所述工业相机根据算法自动采集图像或视频，通过数据线与识别装置控制板连接。

所述识别装置控制板设有数据处理模块和数据块发送模块；所述数据处理模块对工业相机的数据进行处理控制；所述数据块发送模块配套5G通信卡；所述控制板通过数据块发送模块与5G网络实现通信。

所述5G网络分别与控制板的数据块发送模块、云端识别系统的数据块接收模块建立通信链路。

所述云端识别系统包括标准工业产品扫描、特征提取算法、机器学习算法、工业产品模型数据库、工业产品识别算法、数据块接收模块；所述标准工业产品扫描建模通过工业相机完成采集，通过特征提取算法完成建模；所述机器学习算法实现工业产品模型数据库的自动更新；所述工业产品识别算法完成采集端数据的比对和识别。

所述识别装置管控制端与云端识别系统连接，通过机器视觉和人工智能，判断工业产品质量是否达标，显示识别结果，并进行状态控制，实现工业产品溯源。

所述识别装置采集端的工业相机采用高分辨率工业相机，可自动调整识别精度等级和任意角度，实现多角度和多维度立体识别。

所述5G网络采用5G网络加密形式进行传输，实现保密通信。

所述识别装置管控端与云端识别系统连接，通过识别结果终端显示识别状态，通过追溯码实现工业产品溯源；所述追溯码的构成一般涵盖贯穿全过程的信息，包括：产品类别、生产日期、有效期、批号、位置、产品类型、加密信息等。

与现有技术相比，本实用新型的有益效果是：（1）采用移动机器人实现静态和动态扫描；（2）应用工业产品云端识别系统，提高机器学习效率和准确率；（3）采用5G网络加密通信，提高数据传输安全性。（4）通过追溯码实现工业产品溯源。

附图说明

图1是基于5G网络的工业产品识别装置示意图；

图2是基于5G网络的数据块加密与解密流程图；

附图标记：1识别装置采集端、2识别装置控制板、3 5G网络、4云端识别系统、5 识别装置管控端；101 移动机器人、102定位传感器、103工业相机；201数据处理模块、202 数据块发送模块； 401 标准工业产品扫描、402特征提取算法、403 机器学习算法、404 工业产品模型数据库、405工业产品识别算法、406数据块接收模块； 501识别结果终端、502工业产品溯源。

具体实施方式

为使本实用新型的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合实施例及附图对本实用新型实施方式作进一步详细的描述。

如图1所示，一种基于5G网络的工业产品识别装置，包括：识别装置采集端1、识别装置控制板2、 5G网络3、云端识别系统4、识别装置管控端5。

识别装置采集端1利用移动机器人101进行动态扫描，通过定位传感器102反馈的信息进行判断和定位，确定检测对象，然后通过工业相机103进行视频或图像采集，采集数据与识别装置的识别装置控制板2连接。

识别装置控制板2通过数据处理模块201，将工业相机采集到的数据进行处理，通过数据块发送模块202与5G网络3连接，实现5G通信。

5G网络3分别与数据块发送模块202、数据块接收模块406建立通信链路，实现5G通信。

云端识别系统4包括标准工业产品扫描建模401、特征提取算法402、机器学习算法403、工业产品模型数据库404、工业产品识别算法405；标准工业产品扫描401通过工业相机完成采集，通过特征提取算法402完成建模；机器学习算法403实现工业产品模型数据库404的自动更新；工业产品识别算法405对数据块接收模块406的数据进行比对和识别。

识别装置管控端5与云端识别系统4连接，通过识别结果终端501显示识别状态，通过追溯码实现工业产品溯源502。

如图2所示，基于5G网络的数据块加密与解密流程，分5G网络数据块发送端和5G网络数据块接收端。

左边为5G网络数据块发送端，工业相机103采集的数据，经数据处理模块201打包后形成数据块，通过开源客户端设备进行加密，成功则形成加密数据块，通过数据块发送模块202进行传输，送往5G网络3；不成功则进行数据处理，按要求补充数据块。

右边为5G网络数据块接收端，经5G网络传送的数据流，经数据块接收模块406接收后，根据发送端发送的密钥，进行数据解密，成功则送往工业产品识别算法进行运算和识别，完成数据块的加密和解密通信；不成功则进行数据处理，按要求补充数据块。

虽然本实用新型所揭露的实施方式如上，但所述的内容只是为了便于理解本实用新型而采用的实施方式，并非用以限定本实用新型。任何本实用新型所属技术领域内的技术人员，在不脱离本实用新型所揭露的精神和范围的前提下，可以在实施的形式上及细节上作任何的修改与变化，但本实用新型的专利保护范围，仍须以所附的权利要求书所界定的范围为准。

Claims (5)

1.一种基于5G网络的工业产品识别装置，包括：识别装置采集端（1）、识别装置控制板（2）、 5G网络（3）、云端识别系统（4）、识别装置管控端（5），其特征在于：

所述工业产品识别装置采用移动机器人（101）进行动态扫描；所述工业产品识别装置采用5G网络（3）进行加密通信；所述工业产品识别装置采用云端识别系统（4）进行产品识别，所述工业产品识别装置通过追溯码实现产品溯源。

2.根据权利要求1 所述的基于5G网络的工业产品识别装置，其特征在于：

所述识别装置采集端（1）的移动机器人（101）采用定位传感器（102）进行定位；所述识别装置采集端（1）的工业相机（103）为高分辨率工业相机，可自动调整识别精度等级和检测角度。

3.根据权利要求1 所述的基于5G网络的工业产品识别装置，其特征在于：

所述识别装置控制板（2）的数据处理模块（201）采用开源系统平台，编码数据传输模块为加密数据块。

4.根据权利要求1 所述的基于5G网络的工业产品识别装置，其特征在于：

所述工业产品识别装置的通信方式采用5G网络进行通信。

5.根据权利要求1 所述的基于5G网络的工业产品识别装置，其特征在于：

所述工业产品识别装置通过生成追溯码实现工业产品溯源（502）。

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