CN215181557U - 一种站控层自动化应用综合管理服务平台系统 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种站控层自动化应用综合管理服务平台系统，包括工控采样层、数据处理层、数据主控层以及客户层，所述工控采样层、数据处理层、数据主控层以及客户层中分别设有多个设备，工控采样层、数据处理层、数据主控层以及客户层中的设备紧凑式连接，通过将同类型模块紧凑式连接，可节省硬件结构空间；系统在同功能多种模块间易精准选择，降低控制数据传输时间；层级间总线方式实现信息交互，省去中间层不必要的数据传输，提升整体处理效率。

Description

一种站控层自动化应用综合管理服务平台系统

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种站控层自动化应用综合管理服务平台系统。

背景技术

目前站控层综合管理系统采用功能分布式设计模式部署多台设备共同协助实现系统的功能需求，但这种设计方式给实际工程的建设和应用带来了隐患。随着厂站智能性要求的提高，更多的自动化电器设备需要被监控和管理，对于数据存储和处理服务器硬件容量方面需不断扩容来满足应用需求，对于厂站管理机房有限的空间，大大限制了系统能提供的管理服务水平；其次通过多台设备间信息的反复交互实现某种监控功能，数据在线缆间的传输一方面存在较高被攻击的安全风险，另一方面重复的传输过程也增加了数据处理时长，对现场设备及时抢修是不利的，尤其针对一次电气设备，具有故障恢复时效的指标考核。

发明内容

本申请实施例所要解决的技术问题在于，解决现有厂站主站很难总体管控到底层自动化设备，使得设备运行与全局管理完全割裂开来的问题。

为解决上述问题，本申请实施例提供一种站控层自动化应用综合管理服务平台系统，包括工控采样层、数据处理层、数据主控层以及客户层，所述工控采样层、数据处理层、数据主控层以及客户层中分别设有多个设备，所述工控采样层、数据处理层、数据主控层以及客户层中的设备紧凑式连接。

进一步地，所述工控采样层连接所述数据处理层，所述数据处理层连接所述客户层。

进一步地，所述工控采样层中的设备通过通信接口进行连接，所述通信接口通过SNMP协议与ADC采样模块进行连接，所述ADC采样模块分别连接HB模块以及时间轮询模块。

进一步地，所述数据处理层通过数据对象化接口进行通讯，所述数据对象化接口连接从Flash模块以及主Flash模块，所述从Flash模块以及主Flash模块连接数据计算单元，所述数据计算单元连接数据服务单元，所述数据服务单元连接数据表示单元。

进一步地，所述数据对象化接口中包括DAO模块以及HB模块，所述数据计算单元包括基于距离聚类子单元、基于密度聚类子单元、基于性能聚类子单元以及基于原型聚类子单元，所述数据服务单元包括Spring子单元以及服务X子单元，所述数据表示单元包括JSP-X子单元、JSON子单元以及Struts子单元。

进一步地，所述客户层包括web浏览展示单元。

进一步地，所述数据主控层包括电源模块、STM32单片机、告警模块、同步模块以及调试模块，所述数据主控层通过数据总线与所述工控采样层、数据处理层以及客户层连接。

与现有技术相比，本实施例一种站控层自动化应用综合管理服务平台系统，包括工控采样层、数据处理层、数据主控层以及客户层，所述工控采样层、数据处理层、数据主控层以及客户层中分别设有多个设备，所述工控采样层、数据处理层、数据主控层以及客户层中的设备紧凑式连接，可节省硬件结构空间，系统在同功能多种模块间易精准选择，降低控制数据传输时间，层级间总线方式实现信息交互，省去中间层不必要的数据传输，提升整体处理效率。

附图说明

图1是一实施例提供的一种能源站智能电气监控管理系统示意图；

图2是一实施例提供的大规模存储模块示意图；

图3是一实施例提供的多模式识别设计模块示意图；

图4是又一实施例提供的功能划分模块示意图；

图5是又一实施例提供的可视化展示形式和控制操作示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

由于传统和使用习惯的影响，目前电厂的自动化控制系统还是人为的割裂为DCS(机组分散控制系统)和发电厂升压站网络控制系统(NCS)与厂用电气监控管理系统(FECS)三个部分。DCS部分主要负责机组(汽机、锅炉及其辅助系统)的自动化控制，NCS与FECS分别负责升压站及厂用电部分的控制及设备的管理，三者间通过硬接线或OPC/Modbus等方式进行少量信息交换，基本上是无信息交互，各系统独立运行和控制，导致厂站主站很难总体管控到底层自动化设备，使得设备运行与全局管理完全割裂开来，不便于设备的有序管理。

为解决上述问题，如图1所示，提供了一种站控层自动化应用综合管理服务平台系统，包括工控采样层、数据处理层、数据主控层以及客户层，所述工控采样层、数据处理层、数据主控层以及客户层中分别设有多个设备，所述工控采样层、数据处理层、数据主控层以及客户层中的设备紧凑式连接。

在本申请一实施例中，所述工控采样层连接所述数据处理层，所述数据处理层连接所述客户层。

在本申请一实施例中，所述工控采样层中的设备通过通信接口进行连接，所述通信接口通过SNMP协议与ADC采样模块进行连接，所述ADC采样模块分别连接HB模块以及时间轮询模块。

在本申请一实施例中，所述数据处理层通过数据对象化接口进行通讯，所述数据对象化接口连接从Flash模块以及主Flash模块，所述从Flash模块以及主Flash模块连接数据计算单元，所述数据计算单元连接数据服务单元，所述数据服务单元连接数据表示单元。

在本申请一实施例中，所述数据对象化接口中包括DAO模块以及HB模块，所述数据计算单元包括基于距离聚类子单元、基于密度聚类子单元、基于性能聚类子单元以及基于原型聚类子单元，所述数据服务单元包括Spring子单元以及服务X子单元，所述数据表示单元包括JSP-X子单元、JSON子单元以及Struts子单元。

在本申请一实施例中，所述客户层包括web浏览展示单元。

在本申请一实施例中，所述数据主控层包括电源模块、STM32单片机、告警模块、同步模块以及调试模块，所述数据主控层通过数据总线与所述工控采样层、数据处理层以及客户层连接。

在本申请一实施例中，将依照层级功能性关系将设备模块化设计，规划数据流向和数据运行规则，主控单元指挥各单元模块同步协作工作，实现业务IP化的端到端的接入与处理。具体内容如下所描述：

本实用新型设计一种系统分层级模块化结构思路，将传统ECMS系统中站控层分布式功能设备集成到一套综合服务器设备中，设备模块功能互联互通、结构连接紧密，达到了系统优化的目的。综合服务器设备引入了分层级设计理念，分别划分为数据主控层、工控采样层、数据处理层和客户展示层四个层级，通过层级名称可知晓层级模块中要实现的主要功能。

(1)工控采样层中主要是将系统中间隔层内上传的所有数据全部接入，由各种通信接口组成，具体包括无线通信、光纤通信、工业以太网通信等各种不同的方式，其中无线通信根据厂站内与机房设备间间隔距离及当地覆盖的公网资源来设置无线通信接口，预留16口的通信接口排线，可热插拔式完成通信硬件接口更换，实现即插即用的功能。在接入层采用SNMP简单网络管理协议指导通信接口的接入识别特性，SNMP是一种专门用于IP网络管理节点的标准协议，SNMP协议实现简单，符合C/S系统结构要求，在数据接入申请基础信息分析后，可以识别出每个业务数据自带的IP包地址和业务编码，从而定位到物理层设备和业务类型，根据业务性质(容量、传输时延、速率等)选择合适的通信接口完成数据从外部的接入，接入全过程在SNMP协议的监控下执行确保接口匹配的正确性。

高速ADC采样模块选择ADC9481芯片，采样率为250MHz，精度8bit，设计电阻分压、放大器电路及多电压引脚，适合0-VDD电压之间的信号接入，扩充了接入范围，电路输出上升沿采集通道代表信号接入时，不同上升沿到来可以接受不同业务信息，多通道数据就在一定的规则顺序下递归式接入。

信息的接入时序由轮询模块提供参考数据，所谓轮询是指SNMP协议将所有需接入数据的申请信息解析，并按照IP地址及业务类型排序，根据业务优先级选择对所有业务进行编号，并将业务申请信息放入接入缓存区，当轮询模块通知某个IP业务进入待接入区时，才可启动对应通信接口模块将制定的IP业务接入，直到时间周期内所有业务均接入完毕，在工控采样层形成有序的数据序列，轮询机制才进入下一轮执行的空间段。

(2)大规模存储模块设计，如图2所示，面对ECMS系统需接入业务的容量判断，存储模块应具备大规模容量，为了避免部署过多的数据库/文件服务器等数量，采用云端存储物理数据+本地化存储逻辑对象化数据相结合的方式，大大释放本地空间。Flash数据存储模块中包括状态信号线、I/O输入输出及锁定信号线，数据由ACD采样的数据通过I/O输入到Flash存储空间。在具体存储执行过程中设计4种信号标识：写指令(W)、读指令(R)、地址锁存(D)和数据锁存(N)，不同标识信号代表不同的存储状态。当D和N状态均为高电平时说明数据处于读取、接入状态，D会将业务IP地址保存在对应的Flash芯片中，这是W指令命令发出写的使能动作；反之当为D和N状态均为低电平时说明数据处于已存储状态，可直线R的读使能动作。FLASH存储相比其他存储方式更加灵活，易读取、易擦写，也能通过软件编程方式对数据对象结构进行更新，内部结构以“操作块”作为基础单位，数据存储以“表单页”为基础单位进行数据的读写操作。Flash中仅保存云端数据库的逻辑结构，由各种关系数据结构表单组成，逻辑对象数据与云端物理数据唯一性对应，通过数据逻辑地址与物理地址的映射过程，可以准确实现数据的读取，也能保证本地数据存储的完整性。

Flash不仅存储对象化数据，还会将过程数据及结论表单进行缓存，当频繁的操作时也会对存储空间带来压力，因此在模块中引入了基于负载均衡的优化模型，可以定期对存储数据进行清洗，对重要度不足的数据直接删除，释放有用空间，也有利于云端数据空间的优化。优化存储模型选择指数响应函数为基础：

其中，x和分别为数据采样时间和存储高密度幅值，分别为控制响应参数和数据库存储空间带宽。按照数据在时间轴上的分布特性，可以推导出冗余数据的可压缩系数：

其中u、c为多普勒频率参数，为数据散布角度。通过d值可以推导出存储空间中冗余数据的方向和尺度，按照尺度对原数据进行压缩，并保证数据的原质量，进一步得出分布式存储空间的合理结构。

本实用新型存储模块中采用的方法可以加速数据的读取与响应速度，大大节省了存储空间，对设备结构小型化设计提供了有效支撑。

(3)多模式识别设计模块设计，如图3所示，如上述实施例所述，不同的业务数据具有不同的格式和特征，计算结果有着数据的条件要求，数据处理模块设计时增加了算法选择控制模块，主要目的是对算法数据库中算法调用过程中可以选择性能优势与需求相对最匹配的算法模型。为了判断现场电气设备运行情况，算法处理过程是参考采样的数据经过自学习、自评估算法实现缺陷或故障预测和判断的过程，这是一个数据特征模式识别的原理，因此在算法数据库中存储的基本为模式识别算法，根据识别基准量不同，可以构建不同计算过程的模式识别算法，典型算法模块包括：

1)基于距离参量的模式识别算法模块：一般选择欧式距离作为度量标准，计算形式如下所示：

本算法分别可以度量有序属性和无序属性的特征数据，直接在属性上计算距离；也能通过任意两节点间的距离来判断相似度程度，因此算法的适应度广，而且计算过程简单易于实现，计算效率高，但在空间数据的计算准确度上还会存在一定差异，数据角度旋转式偏移，对于绝对值式距离测算方法敏感度较低。

2)基于原型模式识别算法模块：此类方法是假设聚类结构能通过一组原型刻画，算法先会对原型进行初始化，然后对原型进行迭代更新求解，采用不同的原型表示、不同的求解方式，将产生不同的算法，具体包括k均值算法、学习量化算法、高斯混合算法来表示，分别会得到不同的模式结构划分。k均值算法是求最小化平均误差值来将数据分类，学习量化是通过自学习试图找到一组原型向量来刻画聚类结构高斯混合是利用高斯概率模型来表达聚类原型。各具特点，控制模块也能在具体的算法模块中选择参量细化的算法。

3)基于密度参量的模式识别算法模块：通过样本分布的紧密程度来确定，密度算法需要样本在密度的角度考察具有可连续性，这也可选作为控制模块判断得的一个重要依据，选择多个簇核心节点，计算其他节点到核心节点的距离，在门限距离范围内的所有节点归纳为本簇中的成员，通过迭代计算最终形成多个小簇的数据结构，从而实现了模式划分。

4)基于性能参量的模式识别算法模块：选择有效性的性能指标，与监督学习中性能度量作用相似，对聚类结果通过某种性能度量来评估其好坏。若明确了最终将要使用的性能度量，可直接作为聚类过程优化目标，很好的符合要求的聚类结果。

对每个算法模块逻辑编号，根据算法的计算效率、识别误差和适合场景评估算法综合性能优势值，存储在控制模块中，并计算实时业务数据相对应参量的需求评估值，遍历式计算性能值与评估值差值最小的算法，并输出算法变化作为系统提取参考，完成算法自适应选择功能。

可视化展示模块设计：按照展示功能划分为数据展示过程控制和展示具体形式模块，采用敏捷可视化分析作为前端交互组件，包括图标、架构图、仪表盘、联动分析等组件，无论是运维用户还是IT开发人员都可以通过主流浏览器来访问可视化分析系统，人员还可通过远程移动终端来访问系统。可视化分析系统提供系统监控，权限多级管理，多维数据分析，等等功能，还支持自服务式报表设计和数据分析。人员通过自服务控制模块，实现自动拖拽、放大、查看、读写各种可视化组件的操作功能。通过时时查询引擎、OLAP(联机分析处理)引擎、定时调度引擎从分布式数据库中抓取数据，采用库内计算的原理，在可视化前端，可以灵活的调整计算维度与计算方法，实现可视化需求。同样，完成可视化化需求后，可通过设置移动端布局，轻松的将可视化需求发布到移动端，可以随时随地查看。

在本申请一实施例中，如附图1所示，设备内在系统按照功能划分成了不同的子模块，工控采样层模块中部署了通信接口、ADC高速采样模块及轮询计算等接入控制模块，将需要采集的并行数据流按照指定的顺序接入到服务器中，形成设备可识别的顺序重编号进入数据存储单元。数据存储单元部署在数据处理功能层中，其中包括数据处理、数据存储及数据表示服务中间件单元等。数据存储采用云端+Flash组合存储模式，通过DAO和HB等数据访问对象化接口将需求数据抽象化表示，并保存在主/备Flash模块中，Flash存储的准确性过程由FPGA接入模块控制，它负责将需长期存储的数据接入关系型数据库中，将临时性访问数据及过程数据接入SDRAM中，实现随机访问和数据读取。业务需求接入设备中，需要根据业务分析要求来选择数据计算单元中的算法，算法中的控制模块对每个算法的计算时效、计算误差及适应业务数据等指标综合评估，结合业务数据中提取的需求特点，将两者进行匹配计算，选择最适合的算法将数据集合中的特征进行聚类识别，并与数据库中已存储的设备历史故障特征序列比较，评估数据中反映出的设备运行状态，最后将结果输入到数据展示服务单元，根据运维人员现场输入的展示方式，临时组建数据新的表达形式，在web浏览器上以可视化模式展示出来。尤其针对具有故障结论的数据，在界面上会用高亮的形式突出向用运维人员发出警示信息，使得现场故障得到及时的解决。所有的数据过程均在主控单元指令控制下有序的执行，采用STM32系列单片机，处理主频、速率及容量均能满足主站系统要求，主控模块站在全局控制的角度，依照提前设计的数据流转程序与流向规则，向各功能模块发送启动和停止指令，并在同步信号模块的监视下，所有模块的处理时间可以达到一致性，确保单个业务从数据接入到评估结论展示输出间的映射关系的同步性。电源模块采用UPS电源和电池主备供电的方式，提供24小时稳定可控的能源；调试模块便于运维人员在现场对设备软硬件进行在线升级，也可对现场连接的设备执行在线简单故障排查等操作。

在以上系统结构设计上，站控层应用综合管理服务平台设备设计了五大功能模块，分别是运行监视、操作与控制、信息综合分析与智能告警、运行管理、辅助应用，功能划分如附图4所示，具体功能描述如下：

(1)运行监视：

通过可视化技术，实现对一、二次设备运行状态信息及辅助应用信息等的运行监视和对主要一次设备(变压器、GIS、开关柜等)、二次设备运行状态进行可视化展示，为运行人员快速、准确地完成操作和事故判断提供技术支持。包含以下三个方面：

a)运行工况监视

b)设备状态监测可视化

c)远程浏览

(2)操作与控制

实现全站电气设备就地和远方的操作控制。包括顺序控制、AGC/AVC控制、正常或紧急状态下的开关/刀闸操作、防误闭锁操作等。系统应具有操作监护功能，监护人员应在不同的操作员工作站上实施监护，避免误操作；当一台工作站发生故障时，操作人员和监护人员可在另一台工作站上进行操作和监护。包含以下内容：

a)分级控制

b)集控中心操作

c)同期操作

d)顺序控制

e)防误闭锁操作

f)智能操作票

j)操作可视化

(3)运行管理

通过人工录入或系统交互等手段，建立完备的设备基础信息，实现一、二次设备运行、操作、检修、维护工作的规范化。具体内容如下：

a)源端维护

b)权限管理

设备管理

a)设备台账信息

b)设备缺陷信息

c)保护定值管理

(4)辅助应用

实现对辅助设备运行状态的监视：包括电源、环境、安防、辅助控制等，支持对辅助设备的操作与控制，辅助设备的信息模型及通信接口遵循DL/T860标准。包含以下四个方面内容：

a)电源监控

b)安全防护

c)环境监测

(5)信息综合分析与智能告警

智能告警与分析决策除了具备信号分类分页、筛选、屏蔽、快速定位、历史查询功能外，还应通过设立专家知识库和智能推理机，实现单事件推理、关联多事件推理、故障智能推理等信号智能分析决策功能。在建立升压站全景数据平台的基础上，在电网事故、保护动作、装置故障、异常报警等情况下，通过整合分析站内状态数据，包括事件顺序记录、保护及故障录波、一次设备状态监测等，确定当前故障状况，并将事故分析的结果以简单明了的可视化界面综合展示，同时可将信息上传至主站端。ECMS系统具有事故报警和预告报警功能。事故报警包括非正常操作引起的断路器跳闸和保护装置动作信号；预告报警包括一般设备变位、状态异常信息、模拟量或温度量越限、系统的软、硬件状态异常等。

站控层自动化应用综合管理服务器设备要实现以上五大类应用功能，需求在数据库存储单元中定位到合适的算法模型对象化信息，从云端提取具体执行程序，经过数据特征的模式识别，可以判断设备、环境、运行状态的故障发生概率，从而将算法自计算的评估结论通过数据展示与服务单元以浏览器形式向用户展示，实现全站电气设备的运行监视、操作与控制、信息综合分析及智能告警。综合服务器按照双机冗余配置，同时运行，互为热备用，主机设备采用组屏(柜)方式布置在主厂房继电器室。运维人员在在机房采用人机界面方式直接与设备进行信息交互，设备可视化展示模块用于图形及报表显示、事件记录及报警状态显示和查询，设备状态和参数的查询，操作指导，就地顺序控制的显示和操作，单个操作控制命令的解释和下达等。运行人员可通过服务器可视化界面对能源站全部电气一次及二次设备进行运行监测和操作控制。

具体可视化展示形式和控制操作方式如图5所示，包括但不限于：

(1)图表展示设计：通过拖拽，绑定相应的字段信息，即可轻松实现普通表格的制作；在表格中进行渲染显示，让图表结合；在表格中进行高亮显示，给异常值警告；同时支持中国式复杂报表设计，通过拖拽，生成复杂报表模板，之后再单元格中绑定数值，即可生成中国式复杂报表；组织架构图展示方式是按照不同的类型分组，已组织架构的形式表示当前数据状态跟上级状况的关系。

(2)仪表盘组件设计：仪表盘界面显示数据分析汇总状态，一般应用在领导巡检桌面，设备运行状态等场景中；在系统中，支持30多种仪表盘，用户可根据实际需要，选择适合自己的仪表盘。同样用户可以自己调整仪表盘预警条件，如某项指标低于100时红色预警，100-500之间时，黄色表示正常，大于500时表示健康状态，可更直观查看当前状态与目标状态的比对。

(3)联动分析组件设计：支持针对某组数据的旋转/钻取/切片操作，支持图标和交叉表的联动显示，利用选项卡组件可以实现多个方面数据的联合展示；超链接也是一种联动分析方式，在输出类型的组件上创建超链接，超链接的实现是在预览模式下进行的。可以链接到报表或者指定网址，还支持悬停功能。

(4)操作控制方式设计：运维人员可以通过多种屏幕系统提取目标数据多渠道展示形式，设备中设计了放大、笔刷、超链接、联动、输出、上卷下钻、邮件等丰富的聚焦分析组件，方便用户从不同的视角聚焦分析，挖掘数据价值。并无缝支持PC、iPhone、iPad和Android，并在这些终端设备上保持一致、易用的用户体验。还可以随时随地通过移动设备进行数据分析，从而做出正确决策。能够将运维人员所制作的报表集成到Word和PPT里面去，运维人员能够在自己的业务报告中直接引用报表的参数、表格、图形，甚至某个单元格的内容，用来实现一个可以刷新数据的动态分析报告。

相对常规发电厂电气监控管理系统设备部署，本实用新型的设备结构设计减少了站控层设备间连接的电缆敷设规模和费用，也减少了机房部署空间，站在全局角度对全站的电气保护、测控、计量、监控、远动、在线监测等信息集中处理与共享，有效的减少了硬件的重复投资及维护工作量；通过网络传输控制命令、告警信号，减少了控制、信号回路故障和缺陷处理工作，大量节约日常运行维护成本；在线状态监测功能，实现设备在线检测和状态检修，减少主要设备的停电检修次数和时间，设备可用系数得到提高，可有效减少运行、检修人员配置，设计成果具有较强的工程适用性。

与现有技术相比，本实施例一种站控层自动化应用综合管理服务平台系统，包括工控采样层、数据处理层、数据主控层以及客户层，所述工控采样层、数据处理层、数据主控层以及客户层中分别设有多个设备，所述工控采样层、数据处理层、数据主控层以及客户层中的设备紧凑式连接，可节省硬件结构空间，系统在同功能多种模块间易精准选择，降低控制数据传输时间，层级间总线方式实现信息交互，省去中间层不必要的数据传输，提升整体处理效率。

以上所述是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本申请的保护范围。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。

Claims (4)

1.一种站控层自动化应用综合管理服务平台系统，其特征在于，包括工控采样层、数据处理层、数据主控层以及客户层，所述工控采样层、数据处理层、数据主控层以及客户层中分别设有多个设备，所述工控采样层、数据处理层、数据主控层以及客户层中的设备紧凑式连接；

所述数据处理层通过数据对象化接口进行通讯，所述数据对象化接口连接从Flash模块以及主Flash模块，所述从Flash模块以及主Flash模块连接数据计算单元，所述数据计算单元连接数据服务单元，所述数据服务单元连接数据表示单元；

所述数据主控层包括电源模块、STM32单片机、告警模块、同步模块以及调试模块，所述数据主控层通过数据总线与所述工控采样层、数据处理层以及客户层连接。

2.根据权利要求1所述的站控层自动化应用综合管理服务平台系统，其特征在于，所述工控采样层连接所述数据处理层，所述数据处理层连接所述客户层。

3.根据权利要求1所述的站控层自动化应用综合管理服务平台系统，其特征在于，所述工控采样层中的设备通过通信接口进行连接，所述通信接口通过SNMP协议与ADC采样模块进行连接，所述ADC采样模块分别连接HB模块以及时间轮询模块。

4.根据权利要求1所述的站控层自动化应用综合管理服务平台系统，其特征在于，所述客户层包括web浏览展示单元。

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