CN215109546U - 一种微信报警功能电潜泵实时监控系统 - Google Patents

Abstract

本实用新型公开了一种微信报警功能电潜泵实时监控系统，包括传感器，与电潜泵电连接；监控终端，分别与所述传感器和所述电潜泵电连接；云端服务器，与所述监控终端通讯连接；微信云端服务器，与所述云端服务器通讯连接；上位机，分别与所述云端服务器和所述微信云端服务器通讯连接，所述上位机安装有监控软件。电潜泵的电流、电压参数通过传感器进行实时采集，数据传送到监控终端，监控终端将电潜泵数据信息及故障信息传送给云端服务器，云端服务器通过互联网将电潜泵运行信息传递给微信云端服务器，然后通过上位机的监控软件进行显示，现场操作人员可以随时接收电潜泵的运行数据，有助于及时发现故障并采取措施。

Description

一种微信报警功能电潜泵实时监控系统

技术领域

本实用新型涉及监控系统技术领域，具体涉及一种微信报警功能电潜泵实时监控系统。

背景技术

潜水泵是深井提水的重要设备。使用时整个机组潜入水中工作，把地下水提取到地表，是生活用水、矿山抢险、工业冷却、农田灌溉、海水提升、轮船调载中必须的设备，像在溴素生产中需要通过电潜泵从沿海地区地下提取大量的卤水进行溴素的提取，由于地下卤水资源有限，水位下降，目前当水抽干时，会出现电潜泵空转、干烧等现象，严重时导致大批水源井潜水泵空转烧坏并浪费大量电能，并使水源井停止供水，这就需要监控系统对电潜泵进行监控。

目前电潜泵监控手段存在的问题：

1.准确判断电潜泵是否空转的准确率低，且成本高。

目前产品判断电潜泵是否空转，一种是安装液位计，其中以超声波液位计、雷达液位计为主。这类液位计最大探测深度只有25米且投资太大，目前卤水井普遍深度达到80米以上，这种对卤水井液位判断无能为力。

第二种是安装涡轮流量计，根据是否有流量判断电潜泵是否空转，卤水电潜泵工作环境恶劣，低成本涡轮式流量计故障率高。

2.电潜泵故障信息不能及时接收。

目前监控系统只能在电潜泵出现致命故障时，紧急停车，并把故障信息上传给中控室，不具备将故障信息实时推送给现场操作人员的功能，造成生产延误。

发明内容

本实用新型所要解决的技术问题是：针对现有技术存在的不足，提供一种微信报警功能电潜泵实时监控系统，可以将电潜泵数据及故障信息推送给上位机，操作人员通过上位机上的监控软件可以实时获取电潜泵工作状态的信息，及时的掌握电潜泵的故障情况并检修。

为解决上述技术问题，本实用新型的技术方案是：

一种微信报警功能电潜泵实时监控系统，包括

传感器，与电潜泵电连接；

监控终端，分别与所述传感器和所述电潜泵电连接；

云端服务器，与所述监控终端通讯连接，并安装有服务器软件；

微信云端服务器，与所述云端服务器通讯连接；

上位机，分别与所述云端服务器和所述微信云端服务器通讯连接，所述上位机安装有监控软件。

作为改进的技术方案，所述监控终端包括彼此之间电连接的控制芯片和通讯芯片，所述控制芯片和所述通讯芯片均电连接至所述监控终端中内置的开关电源，所述控制芯片分别与所述传感器和所述电潜泵接触器连接，所述通讯芯片与所述云端服务器通讯连接。

作为改进的技术方案，所述上位机包括工控计算机、平板电脑和手机，所述工控计算机和所述平板电脑分别与所述云端服务器通讯连接，所述手机、平板电脑与所述微信云端服务器通讯连接。

作为改进的技术方案，所述监控终端设有故障判定模块，所述故障判定模块的输入端包括所述云端服务器和所述传感器中的数据，所述故障判定模块的输出端包括故障类型判定。

作为改进的技术方案，所述云端服务器设有大数据学习模块，所述大数据学习模块的输入端包括已有的所述传感器的数据，所述大数据学习模块的输出端包括故障概率判断结果和电潜泵正常运行参数修正结果。

由于采用了上述技术方案，本实用新型的有益效果是：

本实用新型的一种微信报警功能电潜泵实时监控系统，包括传感器，与电潜泵电连接；监控终端，分别与所述传感器和所述电潜泵电连接；云端服务器，与所述监控终端通讯连接；微信云端服务器，与所述云端服务器通讯连接；上位机，分别与所述云端服务器和所述微信云端服务器通讯连接，所述上位机安装有监控软件。电潜泵的电流、电压参数通过传感器进行实时采集，数据传送到监控终端，监控终端将电潜泵数据信息及故障信息传送给云端服务器，云端服务器通过互联网将电潜泵运行信息传递给微信云端服务器，然后通过上位机的监控软件进行显示，现场操作人员可以随时接收电潜泵的运行数据，有助于及时发现故障并采取措施。

本实用新型的所述监控终端包括彼此之间电连接的控制芯片和通讯芯片，所述控制芯片和所述通讯芯片均电连接至所述监控终端中内置的开关电源，所述控制芯片分别与所述传感器和所述电潜泵电连接，所述通讯芯片与所述云端服务器通讯连接。电潜泵的电流、电压参数通过传感器进行实时采集，数据传送到监控终端中的控制芯片，该芯片中具有数据存储功能，能够存储来自云端服务器的该电潜泵满负荷运行的数据，控制芯片将电潜泵数据信息及故障信息传送给通讯芯片，通讯芯片接收到信息后将信息加上ID序列号通过移动物联网传送给云端服务器，云端服务器通过互联网将电潜泵运行信息传递给微信云端服务器，然后通过上位机的监控软件进行显示。

所述上位机包括工控计算机、平板电脑和手机，所述工控计算机和所述平板电脑分别与所述云端服务器通讯连接，所述手机和所述平板电脑与所述微信云端服务器通讯连接。云端服务器通过互联网将故障信息转发给微信云端服务器，服务器会将故障信息推送给微信公众号，手机只要关注公众号就可以获得电潜泵故障信息；云端服务器通过互联网将电潜泵数据及故障信息推送给安装在工控计算机、平板的监控软件，监控软件就可实时现实电潜泵的工作状态。同时通过工控计算机、平板的监控软件可发送指令给电潜泵，通过这种方式来控制电潜泵运行状态。

所述监控终端设有故障判定模块，所述故障判定模块的输入端包括所述云端服务器和所述传感器中的数据，所述故障判定模块的输出端包括故障类型判定。控制芯片中具有数据存储功能，能够存储来自云端服务器的该电潜泵满负荷运行的数据，控制芯片中设有故障判定模块，故障判定模块中内置故障运算程序，该程序能够根据计算电潜泵的功率因数，并能与电潜泵满负荷运行的电流电压功率因数等参数判断故障类型(过流、过压、缺相、气蚀、气缚、空转)，控制芯片根据故障类型严重程度决定是否停车，同时控制芯片将电潜泵数据信息及故障信息传送给通讯芯片，通讯芯片接收到信息后将信息加上ID(序列号)通过移动物联网传送给云端服务器。

所述云端服务器设有大数据学习模块，所述大数据学习模块的输入端包括已有的所述传感器的数据，所述大数据学习模块的输出端包括故障概率判断结果和电潜泵正常运行参数修正结果。云端服务器软件将数据进行分类存储，并将一定时间段内电潜泵正常运行数据与上一时间段数据对比，通过独有大数据算法对数据进行修正(电潜泵运行一段时间后原有的正常数据会发生变化，寿命决定的)，将修正后的电潜泵正常运行数据下发到控制芯片存储，作为电潜泵故障断定的依据，同时软件还能够预测改电潜泵发生故障的概率。

附图说明

下面结合附图和实施例对本实用新型进一步说明。

图1是本实用新型实施例的原理框图；

其中：1、工控计算机；2、平板电脑；3、手机；4、云端服务器；5、微信云端服务器；6、监控终端；61、通讯芯片；62、控制芯片；7、传感器；8、电潜泵。

具体实施方式

下面结合附图和实施例，进一步阐述本实用新型。

如图1所示，一种微信报警功能电潜泵实时监控系统，包括传感器7，与电潜泵8电连接；监控终端6，分别与所述传感器7和所述电潜泵8电连接；云端服务器4，与所述监控终端6通讯连接；微信云端服务器5，与所述云端服务器4通讯连接；上位机，分别与所述云端服务器4和所述微信云端服务器5通讯连接，所述上位机安装有监控软件。电潜泵8的电流、电压参数通过传感器7进行实时采集，数据传送到监控终端6，监控终端6将电潜泵8数据信息及故障信息传送给云端服务器4，云端服务器4通过互联网将电潜泵8运行信息传递给微信云端服务器5，然后通过上位机的监控软件进行显示，现场操作人员可以随时接收电潜泵8的运行数据，有助于及时发现故障并采取措施。

所述监控终端6包括彼此之间电连接的控制芯片62和通讯芯片61，所述控制芯片62和所述通讯芯片61均电连接至所述监控终端6中内置的开关电源，开关电源可以将外接的380V电压转换成12V或者5V的安全电压，所述控制芯片62分别与所述传感器7和所述电潜泵8电连接，所述通讯芯片61与所述云端服务器4通讯连接。电潜泵8的电流、电压参数通过传感器7进行实时采集，数据传送到监控终端6中的控制芯片62，该芯片中具有数据存储功能，能够存储来自云端服务器4的该电潜泵8满负荷运行的数据，控制芯片62将电潜泵8数据信息及故障信息传送给通讯芯片61，通讯芯片61接收到信息后将信息加上ID序列号通过移动物联网传送给云端服务器4，云端服务器4通过互联网将电潜泵8运行信息传递给微信云端服务器5，然后通过上位机的监控软件进行显示。

所述上位机包括工控计算机1、平板电脑2和手机3，所述工控计算机1和所述平板电脑2分别与所述云端服务器4通讯连接，所述手机3与所述微信云端服务器5通讯连接。云端服务器4通过互联网将故障信息转发给微信云端服务器5，服务器会将故障信息推送给微信公众号，手机3只要关注公众号就可以获得电潜泵8故障信息；云端服务器4通过互联网将电潜泵8数据及故障信息推送给安装在工控计算机1、平板的监控软件，监控软件就可实时现实电潜泵8的工作状态。同时通过工控计算机1、平板的监控软件可发送指令给电潜泵8，通过这种方式来控制电潜泵8运行状态。

所述监控终端6设有故障判定模块，所述故障判定模块的输入端包括所述云端服务器4和所述传感器7中的数据，所述故障判定模块的输出端包括故障类型判定。控制芯片62中具有数据存储功能，能够存储来自云端服务器4的该电潜泵8满负荷运行的数据，控制芯片62中设有故障判定模块，故障判定模块中内置故障运算程序，该程序能够根据计算电潜泵8的功率因数，并能与电潜泵8满负荷运行的电流电压功率因数等参数判断故障类型(过流、过压、缺相、气蚀、气缚、空转)，控制芯片62根据故障类型严重程度决定是否停车，同时控制芯片62将电潜泵8数据信息及故障信息传送给通讯芯片61，通讯芯片61接收到信息后将信息加上ID(序列号)通过移动物联网传送给云端服务器4。

所述云端服务器4设有大数据学习模块，所述大数据学习模块的输入端包括已有的所述传感器7的数据，所述大数据学习模块的输出端包括故障概率判断结果和电潜泵8正常运行参数修正结果。云端服务器4软件将数据进行分类存储，并将一定时间段内电潜泵8正常运行数据与上一时间段数据对比，通过独有大数据算法对数据进行修正(电潜泵8运行一段时间后原有的正常数据会发生变化，寿命决定的)，将修正后的电潜泵8正常运行数据下发到控制芯片62存储，作为电潜泵8故障断定的依据，同时软件还能够预测改电潜泵8发生故障的概率。通过其内部的服务器学习模块，不断优化和完善故障诊断准确性；通过现有历史上的故障记录和实验室实验的数据，丰富和完善故障判断逻辑，最终实现故障远程警告，紧急故障自动处理等操作，防止电潜泵8系统性故障，保证安全，减少损失。

应理解，这些实施例仅用于说明本实用新型而不用于限制本实用新型的范围。此外应理解，在阅读了本实用新型讲授的内容之后，本领域技术人员可以对本实用新型作各种改动或修改，这些等价形式同样落于本申请所附权利要求书所限定的范围。

Claims (5)

1.一种微信报警功能电潜泵实时监控系统，其特征在于：包括

传感器，与电潜泵电连接；

监控终端，分别与所述传感器和所述电潜泵电连接；

云端服务器，与所述监控终端通讯连接；

微信云端服务器，与所述云端服务器通讯连接；

上位机，分别与所述云端服务器和所述微信云端服务器通讯连接，所述上位机安装有监控软件。

2.如权利要求1所述的一种微信报警功能电潜泵实时监控系统，其特征在于：所述监控终端包括彼此之间电连接的控制芯片和通讯芯片，所述控制芯片和所述通讯芯片均电连接至所述监控终端中内置的开关电源，所述控制芯片分别与所述传感器和所述电潜泵电连接，所述通讯芯片与所述云端服务器通讯连接。

3.如权利要求1所述的一种微信报警功能电潜泵实时监控系统，其特征在于：所述上位机包括工控计算机、平板电脑和手机，所述工控计算机和所述平板电脑分别与所述云端服务器通讯连接，所述手机和所述平板电脑分别与所述微信云端服务器通讯连接。

4.如权利要求1所述的一种微信报警功能电潜泵实时监控系统，其特征在于：所述监控终端设有故障判定模块，所述故障判定模块的输入端包括所述云端服务器和所述传感器中的数据，所述故障判定模块的输出端包括故障类型判定。

5.如权利要求1所述的一种微信报警功能电潜泵实时监控系统，其特征在于：所述云端服务器设有大数据学习模块，所述大数据学习模块的输入端包括已有的所述传感器的数据，所述大数据学习模块的输出端包括故障概率判断结果和电潜泵正常运行参数修正结果。

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