CN214504144U - 一种用于图像分类和识别的机器学习装置 - Google Patents

Abstract

本实用新型涉及一种用于图像分类和识别的机器学习装置，有效的解决了现有机器学习装置仅能对现有的图像进行处理分析，不能对实物图像进行实时采集，同时不能折叠收纳，不便于搬运以及散热效果差的问题；其解决的技术方案是包括底座壳，底座壳后端连接有转动盖板，转动盖板为中空结构，转动盖板上固定连接有储存器、分析仪和控制面板，储存器、分析仪和控制面板均和固定连接在转动盖板上的显示屏相连，底座壳上连接有支撑杆，支撑杆上端连接有支撑横梁，支撑横梁下端固定连接有扫描仪，扫描仪和控制面板相连，扫描仪同轴固定连接有防护罩；结构简洁，实用性强。

Description

一种用于图像分类和识别的机器学习装置

技术领域

本实用新型涉及机器学习技术领域，具体是一种用于图像分类和识别的机器学习装置。

背景技术

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。在机器学习中，经常需要对物体的图像进行采集，以方便机器学习。

但是现有用于图像分类和识别的机器学习装置多存在以下问题：

1、现在的机器学习装置在对图像进行采集的过程中，仅仅通过传输实物图片进行图像分类识别，不能对图像信息进行有效的采集，应用场景单一；

2、在对机器学习装置进行使用的过程中，不一搬运，不能对各个部分进行折叠，同时由于设备内集成有电路板和其他电气模块，在运转过程产生大量热量，不能及时散热，影响使用寿命。

因此，本实用新型提供一种用于图像分类和识别的机器学习装置来解决此问题。

实用新型内容

针对上述情况，为克服现有技术之缺陷，本实用新型提供一种用于图像分类和识别的机器学习装置，有效的解决了现有机器学习装置仅能对现有的图像进行处理分析，不能对实物图像进行实时采集，同时不能折叠收纳，不便于搬运以及散热效果差的问题。

本实用新型包括底座壳，其特征在于，所述的底座壳后端连接有转动盖板，所述的转动盖板为中空结构，所述的转动盖板上固定连接有储存器、分析仪和控制面板，所述的储存器、分析仪和控制面板均和固定连接在所述的转动盖板上的显示屏相连；

所述的底座壳上连接有支撑杆，所述的支撑杆上端连接有支撑横梁，所述的支撑横梁下端固定连接有扫描仪，所述的扫描仪和所述的控制面板相连 ，所述的扫描仪同轴固定连接有防护罩。

优选的，所述的转动盖板和所述的底座壳转动连接；

所述的支撑杆和所述的底座壳转动连接，所述的支撑杆和所述的支撑横梁转动连接，所述的底座壳上端开设有和所述的支撑杆、支撑横梁相配合的收纳轨道。

优选的，所述的防护罩下端固定连接有若干呈环状分布的LED灯。

优选的，所述的转动盖板后端固定连通有滤网片，所述的转动盖板内部转动连接有置于所述的滤网片内的排风扇。

优选的，所述的转动盖板内固定连接有USB接头，所述的USB接头和所述的控制面板相连，所述的USB接头内可拆卸连接有防护密封板。

本实用新型针对现有的机器学习装置进行改进，通过设置储存器、分析仪、控制面板、支撑杆、支撑横臂和扫描仪有效的解决了对图像信息进行采集以及对采集后的图像进行分类识别的问题；通过设置环状分布的LED灯有效的解决了对放置事物区域进行限定的问题；通过设置滤网片和排风扇有效的解决了对转动盖板内热量进行散失的问题；且结构简洁稳定，具有极高的普适性。

附图说明

图1为本实用新型使用状态立体示意图。

图2为本实用新型收纳状态立体示意图。

图3为本实用新型支撑杆和支撑横杆连接示意图。

图4为本实用新型转动盖板内部结构示意图。

图5为本实用新型扫描仪及其连接件立体示意图。

具体实施方式

有关本实用新型的前述及其他技术内容、特点与功效，在以下配合参考附图1至图5对实施例的详细说明中，将可清楚的呈现。以下实施例中所提到的结构内容，均是以说明书附图为参考。

实施例一，本实用新型为一种用于图像分类和识别的机器学习装置，包括底座壳1，所述的底座壳1为后续结构提供固定支撑基础，其特征在于，所述的底座壳1后端连接有转动盖板2，在本实施例中所述的转动盖板2和所述的底座壳1固定连接，同时所述的转动盖板2和所述的底座壳1呈90度垂直状态分布，所述的转动盖板2为中空结构，便于将后续结构安装在所述的转动盖板2内部，所述的转动盖板2上固定连接有储存器3、分析仪4和控制面板5，通过所述的储存器3对图像信息进行储存，同时所述的分析仪4对储存后的图像信息进行分析识别，所述的储存器3、分析仪4和控制面板5均和固定连接在所述的转动盖板2上的显示屏6相连，通过所述的显示屏6对图像信息进行展示；

所述的底座壳1上连接有支撑杆7，参考附图3，在本实施例中所述的支撑杆7和所述的底座壳1固定连接，所述的支撑杆7上端连接有支撑横梁8，所述的支撑横梁8下端固定连接有扫描仪9，通过所述的扫描仪9对放置在所述的底座壳1上的实物图像进行采集，所述的扫描仪9和所述的控制面板5相连 ，通过所述的控制面板5将图像信息传递给所述的储存器3对图像信息进行储存，同时通过所述的控制面板5控制所述的分析仪4对采集到的图像信息进行分类识别，所述的扫描仪9同轴固定连接有防护罩10，通过所述的防护罩10对所述的扫描仪9进行防护，同时所述的防护罩10对所述的扫描仪9的扫描区域进行限定，是在固定区域内完成对所述的实物图像信息的采集；

本实施例在具体实施时，初始状态，接通所述的控制面板5的电源，打开所述的储存器3、分析仪4和扫描仪9，然后通过所述的控制面板5对所述的分析仪4内图像分类进行设定，当需要对图像信息进行采集时，将实物放置在所述的底座壳1上，置于所述的扫描仪9下端，然后所述的扫描仪9对实物的图像进行采集，采集完成后传输给所述的储存器3，然后通过所述的分析仪4对所述的图像进行分析分类，然后通过所述的显示屏6对图像信息进行展示。

实施例二，在实施例一的基础上，为了适用于不同的场所，同时使该装置能够方便携带搬运，故本实施例提供一种该装置折叠收纳的结构，具体的，所述的转动盖板2和所述的底座壳1转动连接，在本实施例中所述的转动盖板2和所述的底座壳1转动连接方式和常规的笔记本电脑的打开方式相同，此处为现有技术，此处不再赘述；

所述的支撑杆7和所述的底座壳1转动连接，所述的支撑杆7和所述的底座壳1通过自锁转动轴相连，使所述的支撑杆7能够转动任意角度，同时实现自锁，所述的支撑杆7和所述的支撑横梁8转动连接，所述的支撑横梁8和所述的支撑杆7通过转动轴相连，所述的支撑横梁8和所述的支撑杆7每次转动90度，并进行自锁，所述的底座壳1上端开设有和所述的支撑杆7、支撑横梁8相配合的收纳轨道11，在对所述的支撑杆7和支撑横杆进行收纳的过程中，所述的支撑杆7和支撑横梁8放置在所述的收纳轨道11内，为所述的支撑杆7和支撑横杆提供收纳空间，实现对整个所述的机器学习装置的收纳折叠。

实施例三，在实施例二的基础上，为了对所述的扫描仪9的扫描区域进行限定，保证所述的扫描仪9能够准确的对实物的图像信息进行采集，保证图像采集的完整性，故本实施例提供一种光照限定区域结构，具体的，所述的防护罩10下端固定连接有若干呈环状分布的LED灯12，通过所述的LED灯12照射在所述的底座壳1上的区域进行照射，保证放置在所述的底座壳1上的实物放置在所述的灯光照射区域，使所述的扫描仪9能够将实物图像信息进行完整的采集。

实施例四，在实施例二的基础上，在所述的转动盖板2内安装有所述的分析仪4和储存器3以及连接的线路板，在使用的过程中，不能及时散热，会导致烧坏电路板或者减少使用寿命，故本实施例提供一种散热结构，具体的，所述的转动盖板2后端固定连通有滤网片13，所述的滤网片13保证通风的同时，避免外界杂物的进入，保证所述的转动盖板2内的清洁度，所述的转动盖板2内部转动连接有置于所述的滤网片13内的排风扇14，所述的排风扇14和所述的控制面板5相连，使所述的控制面板5通电的同时，所述的排风扇14持续转动，所述的转动盖板2的热量进行散热。

实施例五，在实施例四的基础上，为了保证采集分类后的图像能够及时输出，便于使用者能够及时将图像导出，故本实施例提供一种图像导出结构，具体的，所述的转动盖板2内固定连接有USB接头15，通过所述的USB接头15实现所述的储存器3和外界的储存设备相连，实现将采集到的图像信息通过所述的USB接头15传递给外界的储存设备，所述的USB接头15和所述的控制面板5相连，所述的USB接头15内可拆卸连接有防护密封板16，实现了对所述的USB接头15的密封，避免了所述的USB接头15内藏污纳垢，影响所述的USB接头15的正常使用。

具体使用时，接通所述的控制面板5的电源，打开所述的储存器3、分析仪4和扫描仪9，然后通过所述的控制面板5对所述的分析仪4内图像分类进行设定，然后转动所述的支撑杆7和支撑横臂，使所述的扫描仪9照向所述的底座壳1上端，同时打开所述的LED灯12，使所述的LED灯12照射在所述的底座壳1上端，当需要对图像信息进行采集时，将实物放置在所述的底座壳1上，置于所述的扫描仪9下端放置在灯光照射区域，然后所述的扫描仪9对实物的图像进行采集，采集完成后传输给所述的储存器3，然后通过所述的分析仪4对所述的图像进行分析分类，然后通过所述的显示屏6对图像信息进行展示。

本实用新型针对现有的机器学习装置进行改进，通过设置储存器、分析仪、控制面板、支撑杆、支撑横臂和扫描仪有效的解决了对图像信息进行采集以及对采集后的图像进行分类识别的问题；通过设置环状分布的LED灯有效的解决了对放置事物区域进行限定的问题；通过设置滤网片和排风扇有效的解决了对转动盖板内热量进行散失的问题；且结构简洁稳定，具有极高的普适性。

Claims (5)

1.一种用于图像分类和识别的机器学习装置，包括底座壳（1），其特征在于，所述的底座壳（1）后端连接有转动盖板（2），所述的转动盖板（2）为中空结构，所述的转动盖板（2）上固定连接有储存器（3）、分析仪（4）和控制面板（5），所述的储存器（3）、分析仪（4）和控制面板（5）均和固定连接在所述的转动盖板（2）上的显示屏（6）相连；

所述的底座壳（1）上连接有支撑杆（7），所述的支撑杆（7）上端连接有支撑横梁（8），所述的支撑横梁（8）下端固定连接有扫描仪（9），所述的扫描仪（9）和所述的控制面板（5）相连，所述的扫描仪（9）同轴固定连接有防护罩（10）。

2.根据权利要求1所述的一种用于图像分类和识别的机器学习装置，其特征在于，所述的转动盖板（2）和所述的底座壳（1）转动连接；

所述的支撑杆（7）和所述的底座壳（1）转动连接，所述的支撑杆（7）和所述的支撑横梁（8）转动连接，所述的底座壳（1）上端开设有和所述的支撑杆（7）、支撑横梁（8）相配合的收纳轨道（11）。

3.根据权利要求2所述的一种用于图像分类和识别的机器学习装置，其特征在于，所述的防护罩（10）下端固定连接有若干呈环状分布的LED灯（12）。

4.根据权利要求2所述的一种用于图像分类和识别的机器学习装置，其特征在于，所述的转动盖板（2）后端固定连通有滤网片（13），所述的转动盖板（2）内部转动连接有置于所述的滤网片（13）内的排风扇（14）。

5.根据权利要求4所述的一种用于图像分类和识别的机器学习装置，其特征在于，所述的转动盖板（2）内固定连接有USB接头（15），所述的USB接头（15）和所述的控制面板（5）相连，所述的USB接头（15）内可拆卸连接有防护密封板（16）。

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