CN213846868U - 信号采集系统 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种信号采集系统，包括：信号采集设备以及信号转换设备，其中所述信号采集设备包括用于采集MIPI或LVDS信号的传感器，信号采集设备与信号转换设备通过同轴电缆连接，信号采集设备还包括串行器，并且信号转换设备包括解串器和信号转换单元，其中串行器用于将传感器采集的MIPI或LVDS信号转换为串行信号，并将串行信号通过同轴电缆传输至解串器；解串器配置用于接收串行信号，对串行信号进行解串处理，并将解串处理得到的MIPI或LVDS信号传输至信号转换单元；以及信号转换单元配置用于接收解串器传输的MIPI或LVDS信号，将解串器传输的MIPI或LVDS信号转换为USB信号，并将USB信号进行传输。

Description

信号采集系统

技术领域

本申请涉及信号采集领域，特别是涉及一种信号采集系统。

背景技术

USB摄像机是采用USB接口的安防摄像机，即插即用，无需电源，免拆机箱，支持笔记本电脑。与传统的监控摄像机相比成本更低，而且可以远程网络观看。方便实用，操作简单。但是USB摄像机因为传输的限制，不能长距离的布置摄像头，一般USB延长线只有10米左右，太长会导致USB摄像头供电不足或不稳定。因此只能用于小面积、监控距离40米以内的场所的视频监控，比如一般的小型店铺、超市和服装店等范围比较小的场所。且USB信号强度在传输过程中衰减较为严重，抗干扰能力差。因此，USB摄像机无法远距离布置。

针对上述的现有技术中存在的由于USB信号无法远距离传输和抗干扰能力差，导致USB摄像机无法远距离布置的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

实用新型内容

本公开提供了一种信号采集系统，以至少解决现有技术中存在的由于USB信号无法远距离传输和抗干扰能力差，导致USB摄像机无法远距离布置的技术问题。

根据本申请的一个方面，提供了一种信号采集系统，包括：信号采集设备以及信号转换设备，其中所述信号采集设备包括用于采集MIPI或LVDS信号的传感器，信号采集设备与信号转换设备通过同轴电缆连接，信号采集设备还包括串行器，并且信号转换设备包括解串器和信号转换单元，其中串行器用于将传感器采集的MIPI或LVDS信号转换为串行信号，并将串行信号通过同轴电缆传输至解串器；解串器配置用于接收串行信号，对串行信号进行解串处理，并将解串处理得到的MIPI或LVDS信号传输至信号转换单元；以及信号转换单元配置用于接收解串器传输的MIPI或LVDS信号，将解串器传输的MIPI或LVDS信号转换为USB信号，并将USB信号进行传输。

可选地，信号转换设备还包括与信号转换单元连接的USB输出接口，其中USB输出接口配置用于将USB信号通过USB电缆传输至外部设备。

可选地，信号采集设备还包括图像处理器，图像处理器设置于传感器和串行器之间，用于对传感器采集的MIPI或LVDS信号进行处理，并将处理后的MIPI或LVDS信号传输至串行器。

可选地，信号采集设备还包括协议转换器，协议转换器设置于图像处理器和串行器之间，用于将图像处理器传输信号时所采用的传输协议转换为适配于串行器的接收协议。

可选地，信号采集系统还包括与信号转换设备连接的AI处理设备，AI处理设备包括USB输入接口和AI处理器，其中USB输入接口配置用于接收USB输出接口传输的USB信号，得到原始图像，并将原始图像发送至AI处理器；以及AI处理器配置用于对原始图像进行人工智能处理。

可选地，AI处理器包括预处理模块以及人工智能处理模块，其中预处理模块配置用于根据从USB输入接口接收的原始图像，生成适于人工智能处理模块进行检测的目标图像；以及人工智能处理模块配置用于检测目标图像中的目标对象。

可选地，预处理模块包括以下的至少一个单元：图像转换单元和图像增强单元，其中图像转换单元配置用于对原始图像进行上采样或下采样操作，从而生成目标图像；以及图像增强单元配置用于根据预设的算法对原始图像进行图像增强操作，从而生成目标图像。

可选地，AI处理器还包括温度检测模块，温度检测模块包括定位单元和温度检测单元，其中定位单元配置用于根据目标对象在目标图像中的第一位置信息，确定目标对象在原始图像中的第二位置信息；以及温度检测单元配置用于根据原始图像中的第二位置信息所对应的像素信息，确定与目标对象对应的温度分布信息。

可选地，AI处理器还包括图像融合模块，图像融合模块配置用于根据第一位置信息和温度分布信息，在目标图像中的目标对象的位置处添加标记，生成待显示图像的同时缓存目标对象的目标对象温度、目标对象位置和待显示图像的相关数据。

可选地，图像增强单元配置用于根据预设的去噪滤波算法，抑制原始图像中的噪声，从而生成目标图像；图像增强单元配置用于根据预设的去噪滤波算法，抑制图像转换单元输出的高分辨率图像中的噪声，从而生成目标图像；图像增强单元配置用于根据预设的图像增强算法，增强原始图像中的细节信息，从而生成目标图像；或图像增强单元配置用于根据预设的图像增强算法，增强图像转换单元输出的高分辨率图像中的细节信息，从而生成目标图像。

在本实用新型实施例中，首先通过具有MIPI、LVDS等接口的传感器(摄像机)采集MIPI或LVDS信号，然后使用串行器、同轴电缆以及解串器的组合将该MIPI或LVDS信号进行远距离传输，延长了摄像机的传输距离的同时提高抗干扰能力，并且使用信号转换单元将远距离传输过来的MIPI或LVDS信号转换为日常生活中更常使用的USB信号，使得信号采集系统可以外接拥有USB接口的其他设备。从而，本实施例所提出的信号采集系统能够将具有MIPI、LVDS等接口的传感器采集的信号远距离传输的同时，还能够以USB信号作为输出信号，可以外接拥有USB接口的其他设备，使得信号采集系统不仅具备一个USB摄像机的功能，还可以将摄像头进行远距离布置。进而解决了现有技术中存在的由于USB信号无法远距离传输和抗干扰能力差，导致USB摄像机无法远距离布置的技术问题。

根据下文结合附图对本申请的具体实施例的详细描述，本领域技术人员将会更加明了本申请的上述以及其他目的、优点和特征。

附图说明

后文将参照附图以示例性而非限制性的方式详细描述本申请的一些具体实施例。附图中相同的附图标记标示了相同或类似的部件或部分。本领域技术人员应该理解，这些附图未必是按比例绘制的。附图中：

图1是根据本申请实施例所述的信号采集系统的一个示意图；

图2是根据本申请实施例所述的信号采集系统的另一个示意图；以及

图3是根据本申请实施例所述的信号采集系统的另一个示意图。

具体实施方式

需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。

为了使本技术领域的人员更好地理解本公开方案，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本公开保护的范围。

需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的术语在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

需要注意的是，这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式，而非意图限制根据本申请的示例性实施方式。如在这里所使用的，除非上下文另外明确指出，否则单数形式也意图包括复数形式，此外，还应当理解的是，当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时，其指明存在特征、步骤、操作、器件、组件和/或它们的组合。

图1至图3分别示出了本实施例所述的信号采集系统的示意图。参考图1所示，本申请提供了一种信号采集系统，包括：信号采集设备10以及信号转换设备20，其中信号采集设备10包括用于采集MIPI或LVDS信号的传感器110，信号采集设备10与信号转换设备20通过同轴电缆连接，信号采集设备10还包括串行器120，并且信号转换设备20包括解串器210和信号转换单元220，其中串行器120用于将传感器110采集的MIPI或LVDS信号转换为串行信号，并将串行信号通过同轴电缆传输至解串器210；解串器210配置用于接收串行信号，对串行信号进行解串处理，并将解串处理得到的MIPI或LVDS信号传输至信号转换单元220；以及信号转换单元220配置用于接收解串器210传输的MIPI或LVDS信号，将解串器210传输的MIPI或LVDS信号转换为USB信号，并将USB信号进行传输。

正如背景技术中所述的，USB摄像机是采用USB接口的安防摄像机，即插即用，无需电源，免拆机箱，支持笔记本电脑。与传统的监控摄像机相比成本更低，而且可以远程网络观看。方便实用，操作简单。但是USB摄像机因为传输的限制，不能长距离的布置摄像头，一般USB延长线只有10米左右，太长会导致USB摄像头供电不足或不稳定。因此只能用于小面积、监控距离40米以内的场所的视频监控，比如一般的小型店铺、超市和服装店等范围比较小的场所。且USB信号强度在传输过程中衰减较为严重，抗干扰能力差。因此，USB摄像机无法远距离布置。

针对该技术问题，本实用新型通过在信号采集设备10中设置串行器120，以及在信号转换设备20中设置解串器210和信号转换单元220。具体地，参照图1所示，信号采集设备10中的串行器120接收传感器110(具有MIPI、LVDS等摄像机)采集的MIPI或LVDS信号，并将接收到的MIPI或LVDS信号转换为串行信号。之后将串行信号通过同轴电缆(COAX电缆)传输至信号转换设备20中的解串器210，解串器210对接收到的串行信号进行解串处理，并将解串处理得到的MIPI或LVDS信号传输至信号转换单元220。通过信号转换单元220将接收到的MIPI或LVDS信号转换为USB信号，并将USB信号进行传输。

从而，本实施例首先通过具有MIPI、LVDS等接口的传感器110(摄像机)采集MIPI或LVDS信号，然后使用串行器120、同轴电缆以及解串器210的组合将该MIPI或LVDS信号进行远距离传输，延长了摄像机的传输距离的同时提高抗干扰能力，并且使用信号转换单元220将远距离传输过来的MIPI或LVDS信号转换为日常生活中更常使用的USB信号，使得信号采集系统可以外接拥有USB接口的其他设备。从而，本实施例所提出的信号采集系统能够将具有MIPI、LVDS等接口的摄像机采集的信号远距离传输的同时，还能够以USB信号作为输出信号，可以外接拥有USB接口的其他设备，使得信号采集系统不仅具备一个USB摄像机的功能，还可以将摄像头进行远距离布置。进而解决了现有技术中存在的由于USB信号无法远距离传输和抗干扰能力差，导致USB摄像机无法远距离布置的技术问题。

此外，信号采集设备10中中传感器110也可以为具有其他接口的摄像机，其采集到图像信号后，也可以参照上述的原理，使用串行器120、同轴电缆以及解串器210的组合将该图像信号进行远距离传输，延长了摄像机的传输距离的同时提高抗干扰能力，并且使用信号转换单元220将远距离传输过来的图像信号转换为日常生活中更常使用的USB信号，同样使得信号采集系统可以外接拥有USB接口的其他设备。

可选地，参照图1所示，信号转换设备20还包括与信号转换单元220连接的USB输出接口230，其中USB输出接口230配置用于将USB信号通过USB电缆传输至外部设备。本实施例的信号转换单元220将转换得到的USB信号经由USB输出接口230传输至外部设备，达到了能够快速便捷的通过USB总线与其他拥有USB接口的外部设备连接的目的。

可选地，信号采集设备10还包括图像处理器130，图像处理器130设置于传感器110和串行器120之间，用于对传感器110采集的MIPI或LVDS信号进行处理，并将处理后的MIPI或LVDS信号传输至串行器120。

具体地，参照图2所示，本实施例将图像处理器130前置，设置在传感器110和串行器120之间。传感器110采集MIPI或LVDS信号后，发送至图像处理器130。由图像处理器130进行信号处理，并将处理后的MIPI或LVDS信号发送至串行器120。其中，图像处理器130例如用于将传感器110采集到的信号转换为图像信息，同时具备对图像进行修复和增强操作，改进图像的质量，以及去除噪点，提高对比度等，以降低后期对图像处理的复杂度。

可选地，信号采集设备10还包括协议转换器140，协议转换器140设置于图像处理器130和串行器120之间，用于将图像处理器130传输信号时所采用的传输协议转换为适配于串行器120的接收协议。

目前，传输协议种类繁多，图像处理器130可以兼容各种协议传输信号，例如LVDS、Sub-LVDS、MIPI、LVDS等CSI-2、SLVS-EC以及Parallel CMOS等协议传输信号，而串行器120能适配的传输协议通常为LVCMOS、MiPi CSI-2。在这种情况下，可能会存在串行器120与图像处理器130所采用的传输协议不匹配，从而导致信号无法正常传输的问题。

具体地，参照图2所示，本实施例通过在图像处理器130和串行器120之间设置协议转换器140，利用协议转换器140将图像处理器130传输信号时所采用的传输协议转换为适配于串行器120的接收协议。

例如，该协议转换器140可以配置用于接收LVDS、Sub-LVDS、MiPi CSI-2、SLVS-EC以及Parallel CMOS等协议传输信号，并将其转换为LVCMOS协议的信号。从而转换后的信号与串行器120的传输协议匹配，从而能够为串行器120所传输。解决了由于图像处理器130与串行器120所采用的传输协议不匹配，从而导致信号无法正常传输的问题。

可选地，信号采集系统还包括与信号转换设备20连接的AI处理设备30，AI处理设备30包括USB输入接口310和AI处理器320，其中USB输入接口310配置用于接收USB输出接口230传输的USB信号，得到原始图像，并将原始图像发送至AI处理器320；以及AI处理器320配置用于对原始图像进行人工智能处理。

具体地，参照图3所示，信号采集系统还包括与信号转换设备20连接的AI处理设备30，通过AI处理设备30对根据USB信号得到的图像进行例如为目标检测、人脸识别以及温度检测等人工智能处理。并且，由于信号转换设备20输出的是USB信号，因此AI处理设备30包括USB输入接口310和AI处理器320，通过USB输入接口310接收信号转换设备20中的USB输出接口230传输的USB信号，得到原始图像后发送至AI处理器320。由AI处理器320对原始图像进行人工智能处理，例如对原始图像进行目标对象检测、人脸识别、活体识别以及温度检测等智能处理。

可选地，AI处理器320包括预处理模块321以及人工智能处理模块322，其中预处理模块321配置用于根据从USB输入接口310接收的原始图像，生成适于人工智能处理模块322进行检测的目标图像；以及人工智能处理模块322配置用于检测目标图像中的目标对象。

具体地，参见图3所示，AI处理器320包括预处理模块321以及人工智能处理模块322。在得到的原始图像的分辨率与适于人工智能处理模块322进行检测的图像的分辨率不相匹配的情况下，可以通过预处理模块321对该原始图像进行预处理，从而生成适于人工智能处理模块322进行检测的图像。然后通过人工智能处理模块322检测图像中的目标对象。从而通过预处理模块321对原始图像进行预处理，由人工智能处理模块322基于预处理后的图像进行检测，有效避免了AI处理器320在对图像中的物体进行检测时，容易导致漏检、错检、准确率低以及有效检测率低等问题出现。

可选地，预处理模块321包括以下的至少一个单元：图像转换单元和图像增强单元，其中图像转换单元配置用于对原始图像进行上采样或下采样操作，从而生成目标图像；以及图像增强单元配置用于根据预设的算法对原始图像进行图像增强操作，从而生成目标图像。

具体地，参照图3所示，关于无法对低分辨率的原始图像进行目标对象的有效检测的原因，本申请主要考虑两方面的因素。第一方面为受限于算力资源的限制，目前的图像检测识别算法，通常支持对有限范围内的分辨率的图像进行识别(例如分辨率为512*512、640*360、640*480或者其他)；第二方面为由于低分辨率的原始图像中的图像模糊，轮廓不清晰，无法细节呈现目标对象的各个特征。例如在目标对象为人的情况下，原始图像无法清晰的呈现出人体轮廓、头部以及四肢等特征。

进一步地，针对于上述的第一方面存在的问题，本实施例的预处理模块321通过图像转换单元对原始图像进行上采样或下采样，将原始图像的分辨率转换为适于人工智能处理模块322进行检测的图像。例如：所接收的原始图像可以是分辨率为160*120～384*288的低分辨率图像，而适于人工智能处理模块322检测的图像的分辨率例如为512*512、640*360、640*480或者其他。因此，预处理模块321例如可以利用多相滤波器或者线性滤波器进行上采样，完成低分辨率到高分辨率的提升。从而利用现有的人工智能检测功能，对低分辨率的原始图像进行有效检测。

进一步地，针对于上述的第二方面存在的问题，本实施例的预处理模块321通过图像增强单元根据预设的算法对原始图像进行图像增强操作，从而生成高分辨率图像。

可选地，参照图3所示，AI处理器320还包括温度检测模块323，温度检测模块323包括定位单元和温度检测单元，其中定位单元配置用于根据目标对象在目标图像中的第一位置信息，确定目标对象在原始图像中的第二位置信息；以及温度检测单元配置用于根据原始图像中的第二位置信息所对应的像素信息，确定与目标对象对应的温度分布信息。

具体地，由于AI处理器在从低分辨率的USB摄像机接收到低分辨率的原始图像后，通常需要通过图像转换的方式、图像增强的方式或者两者相结合的方式将低分辨率的图像转换为适于现有的图像检测识别算法的高分辨率的图像，然后再进行目标对象的检测。在这种情况下，会造成温度信息的损失，使得转换得到的高分辨率的图像中目标对象的温度分布信息不准确。

针对上述的问题，参考图3所示，在本实施例所提供的AI处理器320首先通过温度检测模块323中的定位单元根据目标对象在高分辨率图像中的第一位置信息，确定目标对象在原始图像中的第二位置信息。其中，定位单元可以利用预先设置的坐标转换算法，将高分辨率图像中的第一位置信息转换为原始图像中相对应的第二位置信息。然后，通过温度检测模块323中的温度检测单元，根据该第二位置信息对应的像素信息，获取其对应的温度值，从而确定与目标对象对应的温度分布信息。通过这种方式，可以准确的确定目标对象的温度分布信息的效果。解决了上述存在的转换得到的高分辨率图像中目标对象的温度分布信息不准确的问题。

可选地，参照图3所示，AI处理器320还包括图像融合模块324，图像融合模块324配置用于根据第一位置信息和温度分布信息，在目标图像中的目标对象的位置处添加标记，生成待显示图像的同时缓存目标对象的目标对象温度、目标对象位置和待显示图像的相关数据。

在实践中，监控工作人员通常通过观看监控视频，对目标对象进行监控。因此如果能够在视频中添加用于识别目标对象和目标对象的温度分布信息的标记(例如使用颜色矩形框标记目标对象、在相对脸部温度信息、额头温度信息等)，则更加有利于监控工作人员观察监控视频。但是，正如前面所述，如果要在低分辨率的原始图像中检测出目标对象，就必须将低分辨率的原始图像转换为适于人工智能处理模块220的高分辨率图像。

在这种情况下，通过图像融合模块324将人工智能处理模块322检测出的第一位置信息和温度检测模块323所确定的温度分布信息与预处理模块321生成的目标图像进行融合，在目标图像中的目标对象的位置处添加位置信息和温度信息的标记。例如，在目标对象周围添加颜色矩形框，用于标记所检测出的目标对象在待目标图像中的位置，同时可以在目标对象的具体部位(例如，额头、脸部以及四肢等部分)添加具体的温度信息，生成带有目标对象的位置信息和温度信息的标记的高分辨率的待显示图像，同时缓存目标对象的目标对象温度、目标对象位置和待显示图像的相关数据。从而，通过这种方式，可以向监控工作人员提供高清并具有标记的监控视频，有利于监控人员进行监控。

可选地，图像增强单元配置用于根据预设的去噪滤波算法，抑制原始图像中的噪声，从而生成目标图像；图像增强单元配置用于根据预设的去噪滤波算法，抑制图像转换单元输出的高分辨率图像中的噪声，从而生成目标图像；图像增强单元配置用于根据预设的图像增强算法，增强原始图像中的细节信息，从而生成目标图像；或图像增强单元配置用于根据预设的图像增强算法，增强图像转换单元输出的高分辨率图像中的细节信息，从而生成目标图像。

具体地，参照图3所示，预处理模块321还可以首先通过图像转换单元对第原始图像进行上采样操作，完成低分辨率到高分辨率的提升。然后通过图像增强单元，对上采样单元输出的高分辨率图像进行图像增强操作，抑制高分辨率热红外图像中的噪声，同时增强高分辨率热红外图像中的细节信息，从而生成适于人工智能处理模块322进行检测的图像。其中，图像增强单元可以使用上述预设的去噪滤波算法进行去噪，以抑制图像转换单元输出的高分辨率图像中的噪声，同时不破坏物体的边缘。此外，图像增强单元还可以使用上述预设的图像增强算法进行边缘增强，以增强图像转换单元输出的高分辨率图像中的物体的细节信息。

除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本公开的范围。同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以具有不同的值。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。

为了便于描述，在这里可以使用空间相对术语，如“在……之上”、“在……上方”、“在……上表面”、“上面的”等，用来描述如在图中所示的一个器件或特征与其他器件或特征的空间位置关系。应当理解的是，空间相对术语旨在包含除了器件在图中所描述的方位之外的在使用或操作中的不同方位。例如，如果附图中的器件被倒置，则描述为“在其他器件或构造上方”或“在其他器件或构造之上”的器件之后将被定位为“在其他器件或构造下方”或“在其他器件或构造之下”。因而，示例性术语“在……上方”可以包括“在……上方”和“在……下方”两种方位。该器件也可以其他不同方式定位(旋转90度或处于其他方位)，并且对这里所使用的空间相对描述作出相应解释。

在本公开的描述中，需要理解的是，方位词如“前、后、上、下、左、右”、“横向、竖向、垂直、水平”和“顶、底”等所指示的方位或位置关系通常是基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本公开和简化描述，在未作相反说明的情况下，这些方位词并不指示和暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位或者以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本公开保护范围的限制；方位词“内、外”是指相对于各部件本身的轮廓的内外。

以上所述，仅为本申请较佳的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种信号采集系统，包括：信号采集设备(10)以及信号转换设备(20)，其中所述信号采集设备(10)包括用于采集MIPI或LVDS信号的传感器(110)，所述信号采集设备(10)与所述信号转换设备(20)通过同轴电缆连接，其特征在于，所述信号采集设备(10)还包括串行器(120)，并且所述信号转换设备(20)包括解串器(210)和信号转换单元(220)，其中

所述串行器(120)用于将所述传感器(110)采集的MIPI或LVDS信号转换为串行信号，并将所述串行信号通过同轴电缆传输至所述解串器(210)；

所述解串器(210)配置用于接收所述串行信号，对所述串行信号进行解串处理，并将所述解串处理得到的MIPI或LVDS信号传输至所述信号转换单元(220)；以及

所述信号转换单元(220)配置用于接收所述解串器(210)传输的MIPI或LVDS信号，将所述解串器(210)传输的MIPI或LVDS信号转换为USB信号，并将所述USB信号进行传输。

2.根据权利要求1所述的信号采集系统，其特征在于，所述信号转换设备(20)还包括与所述信号转换单元(220)连接的USB输出接口(230)，其中所述USB输出接口(230)配置用于将所述USB信号通过USB电缆传输至外部设备。

3.根据权利要求1所述的信号采集系统，其特征在于，所述信号采集设备(10)还包括图像处理器(130)，所述图像处理器(130)设置于所述传感器(110)和所述串行器(120)之间，用于对所述传感器(110)采集的MIPI或LVDS信号进行处理，并将处理后的MIPI或LVDS信号传输至所述串行器(120)。

4.根据权利要求3所述的信号采集系统，其特征在于，所述信号采集设备(10)还包括协议转换器(140)，所述协议转换器(140)设置于所述图像处理器(130)和所述串行器(120)之间，用于将所述图像处理器(130)传输信号时所采用的传输协议转换为适配于所述串行器(120)的接收协议。

5.根据权利要求2所述的信号采集系统，其特征在于，还包括与所述信号转换设备(20)连接的AI处理设备(30)，所述AI处理设备(30)包括USB输入接口(310)和AI处理器(320)，其中

所述USB输入接口(310)配置用于接收所述USB输出接口(230)传输的所述USB信号，得到原始图像，并将所述原始图像发送至所述AI处理器(320)；以及

所述AI处理器(320)配置用于对所述原始图像进行人工智能处理。

6.根据权利要求5所述的信号采集系统，其特征在于，所述AI处理器(320)包括预处理模块(321)以及人工智能处理模块(322)，其中

所述预处理模块(321)配置用于根据从所述USB输入接口(310)接收的原始图像，生成适于所述人工智能处理模块(322)进行检测的目标图像；以及

所述人工智能处理模块(322)配置用于检测所述目标图像中的目标对象。

7.根据权利要求6所述的信号采集系统，其特征在于，所述预处理模块(321)包括以下的至少一个单元：图像转换单元和图像增强单元，其中

所述图像转换单元配置用于对所述原始图像进行上采样或下采样操作，从而生成所述目标图像；以及

所述图像增强单元配置用于根据预设的算法对所述原始图像进行图像增强操作，从而生成所述目标图像。

8.根据权利要求6所述的信号采集系统，其特征在于，所述AI处理器(320)还包括温度检测模块(323)，所述温度检测模块(323)包括定位单元和温度检测单元，其中

所述定位单元配置用于根据所述目标对象在所述目标图像中的第一位置信息，确定所述目标对象在所述原始图像中的第二位置信息；以及

所述温度检测单元配置用于根据所述原始图像中的所述第二位置信息所对应的像素信息，确定与所述目标对象对应的温度分布信息。

9.根据权利要求8所述的信号采集系统，其特征在于，所述AI处理器(320)还包括图像融合模块(324)，所述图像融合模块(324)配置用于根据所述第一位置信息和所述温度分布信息，在所述目标图像中的所述目标对象的位置处添加标记，生成待显示图像的同时缓存所述目标对象的目标对象温度、目标对象位置和所述待显示图像的相关数据。

10.根据权利要求7所述的信号采集系统，其特征在于，

所述图像增强单元配置用于根据预设的去噪滤波算法，抑制所述原始图像中的噪声，从而生成所述目标图像；

所述图像增强单元配置用于根据所述预设的去噪滤波算法，抑制所述图像转换单元输出的高分辨率图像中的噪声，从而生成所述目标图像；

所述图像增强单元配置用于根据预设的图像增强算法，增强所述原始图像中的细节信息，从而生成所述目标图像；或

所述图像增强单元配置用于根据所述预设的图像增强算法，增强所述图像转换单元输出的高分辨率图像中的细节信息，从而生成所述目标图像。

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