CN213211043U - 图像处理装置和设备及身份验证系统 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种图像处理装置和设备及身份验证系统，涉及图像识别技术领域，用于提升图像处理装置传感器与图像处理组件的兼容性，使得图像处理装置更轻薄化。该装置包括：采集模组，包括至少一个传感器和信号转接板；图像处理组件，包括应用处理器和至少一个连接器；其中，所述至少一个传感器中的每一传感器通过所述信号转接板与至少一个连接器中自身对应的连接器的第一端电性连接，所述每一传感器对应的连接器的第二端与所述应用处理器电性连接；所述至少一个传感器中每一传感器进行图像采集后，通过所述信号转接板进行处理后，将经处理的图像信号通过对应的连接器传输给所述应用处理器。

Description

图像处理装置和设备及身份验证系统

技术领域

本申请涉及图像识别技术领域，提供一种图像处理装置和设备及身份验证系统。

背景技术

人工智能(Artificial Intelligence，AI)设备是一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，在多个领域均多有应用，例如在目前的电子支付系统中，人脸识别支付已经成为常见的支付方式。其中，人脸识别支付需要在人脸识别设备的基础上结合AI识别技术来对支付用户的身份进行识别，从而实现支付过程。

一般而言，人脸识别的硬件部分包括3维(3-dimension，3D)摄像头模组和控制主板，3D摄像头模组主要用于用户图像的拍摄，控制主板则用于图像处理，而3D建模需要深度数据，而目前各生产厂家生产的摄像头的深度处理方案各不兼容，为了兼容各家摄像头，则需要在控制主板上设置各家的深度芯片，使得人脸识别设备的体积较大。

实用新型内容

本申请实施例提供一种图像处理装置和设备及身份验证系统，用于提升人脸识别设备传感器与主板的兼容性，使得图像处理装置更轻薄化。

一方面，提供一种图像处理装置，所述装置包括：

采集模组，包括至少一个传感器和信号转接板；

主板，包括应用处理器和至少一个连接器；

其中，所述至少一个传感器中的每一传感器通过所述信号转接板与至少一个连接器中自身对应的连接器的第一端电性连接，所述每一传感器对应的连接器的第二端与所述应用处理器电性连接；

所述至少一个传感器中每一传感器进行图像采集后，通过所述信号转接板进行处理后，将经处理的图像信号通过对应的连接器传输给所述应用处理器。

一方面，提供一种图像识别设备，所述设备包括上述方面所述的图像处理装置和显示装置。

一方面，提供一种基于图像识别的身份验证系统，所述系统包括上述方面所述的图像处理装置和身份验证服务器；

所述图像处理装置识别获取用户的图像特征后，将所述图像特征发送给身份验证服务器进行用户身份验证。

本申请实施例中，通过在采集模组中设置信号转接板，各传感器采集的图像信号可以经信号转接板处理之后，再发送给主板一侧进行处理，这样，可以兼容多家的采集模组对接同一个主板使用，且各摄像头的生产厂商可以按照此架构将自家的深度解决方案设置在采集模组中，避免将深度解决方案设置在主板一侧带来的深度解决方案无法兼容的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或相关技术中的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为相关技术中的人脸识别设备方案示意图；

图2为本申请实施例提供的图像处理装置的一种结构示意图；

图3为本申请实施例提供的图像处理装置的另一种结构示意图；

图4为本申请实施例提供的信号转接板的逻辑连接示意图；

图5为本申请实施例提供的图像处理装置的又一种结构示意图；

图6为本申请实施例提供的主板的逻辑连接示意图；

图7为本申请实施例提供的人脸识别的图像处理装置的一种结构示意图；

图8为本申请实施例提供的图像识别设备的一种结构示意图；

图9为本申请实施例提供的身份验证系统的一种结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。

人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说，人工智能是计算机科学的一个综合技术，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。

人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。

计算机视觉技术(Computer Vision，CV)计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取信息的人工智能系统。计算机视觉技术通常包括图像处理、图像识别、图像语义理解、图像检索、OCR、视频处理、视频语义理解、视频内容/行为识别、三维物体重建、3D技术、虚拟现实、增强现实、同步定位与地图构建等技术，还包括常见的人脸识别、指纹识别等生物特征识别技术。

随着人工智能技术研究和进步，人工智能技术在多个领域展开研究和应用，例如在目前的电子支付系统中，人脸识别支付已经成为常见的支付方式。其中，刷脸支付需要在刷脸设备的基础上结合AI识别技术来对支付用户的身份进行识别，从而实现支付过程。

一般而言，人脸识别设备的硬件部分包括3D摄像头模组和控制主板，3D摄像头模组主要用于用户图像的拍摄，控制主板则用于图像处理，从而基于用户图像进行用户身份的识别。此外，参见图1所示，目前3D摄像头模组与主板之间通过通信接口进行连接，而人脸识别设备常用的通信接口包括通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)和移动工业处理器接口(Mobile Industry Processor Interface，MIPI)，其中，基于USB接口的人脸识别设备方案体积通常较大，且成本较高，通常应用于大型人脸识别设备，而基于MIPI接口的人脸识别设备方案相较USB方案较小，但是其同样存在上述的图像处理性能差的问题，且由于3D摄像头的生产厂家不同，其对应的深度解决方案不同，而MIPI接口的人脸识别设备方案无法兼容各厂家的深度解决方案。

此外，参见图1所示，目前的人脸识别设备方案通常采用摄像头模组直接连接应用处理器(Application Processor，AP)的方案，因而图像处理过程均通过AP来进行，AP的处理压力较大，且AP包括的集成图像信号处理功能性能较差，图像识别性能较差，从而使得人脸识别准确性不高。

鉴于此，本申请实施例提供一种图像处理装置，通过在采集模组中设置信号转接板，各传感器采集的图像信号可以经信号转接板处理之后，再发送给主板一侧进行处理，这样，可以兼容多家的采集模组对接同一个主板使用。例如，本申请实施例提供的图像处理装置在采集模组中设置了信号转接板，并将深度处理器设置在信号转接板上，这样，红外传感器(Infrared Radiation sensor，IRsensor)采集的红外图像信号可以经深度处理器处理之后，再发送给主板一侧进行处理，这样，可以避免将深度解决方案设置在主板一侧带来的深度解决方案无法兼容的问题。

此外，本申请实施例提供的图像处理装置的主板除包括AP之外，还包括独立的图像信号处理器(Image Signal Processor，ISP)，那么传感器进行图像采集后，可以通过独立ISP进行处理，再将经处理的图像信号传输给AP，进行图像识别等操作等，由此，独立ISP不但可以分担AP的处理压力，而且相较AP包括的集成ISP而言，独立ISP的图像处理性能显然很好，从而提升图像识别性能，进而提升图像识别率。

此外，本申请实施例中，独立ISP还可以设置开关，即可以提供给用户选择使用独立ISP还是使用集成ISP。

本申请实施例提供的方案涉及人工智能的硬件层面的技术，具体通过如下实施例进行说明。

参见图2所示，为本申请实施例提供的一种图像处理装置的一种结构示意图。其中，该图像处理装置包括采集模组10和主板20。

采集模组10包括至少一个传感器101和信号转接板102，主板20包括AP201和至少一个连接器202。其中，各个传感器101与信号转接板102连接之后，通过信号转接板102与自身对应的连接器202的一端电性连接，连接器202的另一端与AP 201电性连接。

在具体实施过程中，主板20作为采集模组10的控制主板，可用于控制采集模组10包括的各个传感器101进行图像采集，在各个传感器101采集图像信号后，各个传感器101将采集的图像信号经信号转接板102处理后，再通过连接器202发送给主板20进行图像处理。

采集模组10的信号转接板102可以包括AP 1021和电源模块1022，其中，信号转接板102对于图像信号的处理可以是AP 1021来完成的，电源模块1022用于供电。

参见图3和图4所示，图3为本申请实施例提供的图像处理装置的另一种结构示意图。本申请实施例提供的图像处理装置中，采集模组10的信号转接板102上设置有深度处理器1023，至少一个传感器101中包括红外传感器。图4为信号转接板102的逻辑连接示意图。

具体的，红外传感器与深度处理器1023的一端电性连接，深度处理器1023的另一端与红外传感器对应的连接器202电性连接。其中，红外传感器可以以可拆卸的方式与信号转接板102连接，进而通过信号转接板102上的走线与深度处理器1023连接，同样的，深度处理器1023也可以通过信号转接板102上的走线与红外传感器对应的连接器202连接。

在具体应用过程中，红外传感器用于采集红外图像信号，红外图像信号经深度处理器1023进行深度处理后，可得到深度图像信号，再通过连接器202将深度图像信号传输给ISP 203。以人脸识别为例，红外传感器可以检测脸部各区域的深度值，通过深度处理器1023进行深度处理后，则可得到包含人脸上深度信息的深度图像信号，以辅助后续进行人脸3D建模。

本申请实施例中，参见图3和图4所示，其采集模组10包括激光发射器(Projector)、泛光灯(FLOOD light)、IR Sensor、接近光传感器(proximity sensor，Psensor)和颜色传感器，即感应红黄蓝Red-Green-Blue，RGB三色的传感器，采集模组10的信号转接板102包括深度处理器1023、电源模块1022和AP 1021，其中，IR Sensor与深度处理器1023一端电性连接，深度处理器1023的一端与IR Sensor对应的连接器202电性连接。此外，电源模块1022也与深度处理器1023和/或AP 1021电性连接，并在深度处理器1023或者AP 1021的控制下为激光发射器或者泛光灯提供电源信号。以深度处理器1023控制电源模块1022为例，激光发射器和泛光灯控制信号可分为两路控制信号，一路控制信号用于控制激光发射器进行激光发射，以为传感器提供图像采集时所需的红外光，另一路控制信号可用于控制泛光灯，以为传感器提供图像采集时所需的自然光。

具体的，深度处理器1023可以通过MIPI接口与红外传感器对应的连接器202电性连接，其他的传感器例如颜色传感器同样可以通过MIPI接口与对应的连接器202电性连接，例如图4中，颜色传感器与的RGB图像信号经AP处理后，可以通过MIPI接口进行RGB图像信号的传输。其中，P sensor的接近光信号可以通过双向二线制同步串行总线(Inter-Integrated Circuit，I2C)接口进行传输。

当然，与红外传感器对应的深度处理器1023类似，信号转接板102上还可以设置与其他传感器的图像信号处理对应的芯片。

为了提升图像处理性能，本申请实施例的图像处理装置还可以在主板20设置独立ISP 203。参见图5所示，本申请实施例提供的增加了独立ISP的图像处理装置的结构示意图。

在具体实施过程中，在各个传感器101采集图像信号后，各个传感器101将采集的图像信号发送给主板20进行图像处理。其中，各个传感器101可以将采集的图像信号发送给主板20包括ISP 203进行一定的图像处理之后，ISP203输出的经处理的图像信号传输给AP201进行处理。

本申请实施例中，为方便用户选择使用独立ISP还是使用集成ISP，本申请实施例主板还包括控制芯片204。参见图6所示，为主板20的逻辑连接示意图。

具体的，每一连接器202均可包括至少3个端口，如图6所示，可包括第一端2031、第二端2022和第三端2023，第一端2031用于与采集模组侧进行连接，接收来自采集模组侧的图像信号等，第二端2022用于与AP 201电性连接，第三端2023用于与独立ISP 203电性连接。

控制芯片204可以用于控制至少一个连接器202的第二端2022使能，这样，第一端2031接收的图像信号可以传输给AP 201进行处理，即图6中虚线所示的传输路径；或者，控制芯片204还可以用于控制至少一个连接器202的第三端2023使能，这样，第一端2031接收的图像信号可以传输给独立ISP 203进行处理，即图6中实线所示的传输路径。

在具体应用时，控制芯片204的数量可以为一个或者多个。例如，可以通过一个控制芯片204控制所有的连接器202，那么该控制芯片204可以与每一连接器202电性连接，或者，可以为每一连接器202对应设置一个控制芯片204，这样，便可以实现每一连接器202的分别控制，提高图像处理装置控制的精准性。

具体的，为了方便用户对图像处理装置进行控制，可以为控制芯片设置外部物理按键，例如在图像处理装置外壳上设置控制按钮，该控制按钮与控制芯片连接，以便于用户自行控制各个连接器的第二端2022或者第三端2023使能，以选用独立ISP还是使用集成ISP。或者，还可以在控制界面提供触摸按键，用户还可以通过控制界面的触摸按键选择连接器的第二端2022或者第三端2023使能，以选用独立ISP还是使用集成ISP。

本申请实施例中，控制芯片204具体可以为电阻开关或者电子开关，当然，也可以为其他可能的元器件，本申请实施例对此不做限制。当每一连接器202对应设置有控制芯片204时，则控制芯片204和连接器202通过统一元器件来实现，例如包括开关的连接器，当连接器的开关置左时，可以实现第二端2022使能，则图像信号可以传输给独立ISP 203进行处理，当连接器的开关置左时，可以实现第三端2023使能，则图像信号可以传输给AP 201进行处理。

本申请实施例中，如图6所示，各连接器202的第三端2023可以通过MIPI接口与独立ISP 203电性连接，以及各连接器202的第二端2022可以通过MIPI接口与AP 201电性连接，独立ISP 203可以通过USB接口或者MIPI接口与AP 201连接。具体的，各连接器202的第二端2022可与AP 201的集成ISP电性连接，如图所示的分别与AP 201包括的集成ISP1和集成ISP2电性连接。

具体的，主板20包括的各器件的支撑体例如可以为印制电路板(Printed CircuitBoard，PCB)，AP 201、ISP 203和各连接器202均可以设置在PCB板上，因此主板20中的各个部件之间的连接可以是通过PCB上的走线进行连接。

在具体实施过程中，采集模组10与主板20之间的连接可以被设计为固定连接的方式，方便采集模组10与主板20配套进行使用。此外，在具体使用过程中，采集模组10与主板20可能出现仅一部分故障的情况，那么为了方便进行故障部件的更换，可以将采集模组10与主板20设计为可拆卸连接的方式，例如采集模组10与主板20之间可以通过柔性电路板(Flexible Printed Circuit，FPC)可插拔式连接，或者采集模组10与主板20之间还可以卡扣式连接，或者采集模组10与主板20之间还可以弹簧式连接，当然，还可以通过其他可能的可拆卸方式进行连接，本申请实施例对此不做限制。

可见，本申请实施例的图像处理装置的主板20除包括AP 201之外，还包括独立的ISP 203，那么传感器101进行图像采集后，可以通过独立ISP 203进行处理，再将经处理的图像信号传输给AP 201，进行图像识别等操作等，由此，独立ISP 203不但可以分担AP 201的处理压力，而且相较相关的采集模组直连AP，只能采用AP包括的集成ISP进行图像处理的方案而言，独立ISP 203的图像处理性能显然很好，从而提升图像识别性能，进而提升图像识别率。

本申请实施例中，采集模组10包括的至少一个传感器101可以包括如下传感器的一种或者多种的组合：

(1)颜色传感器，颜色传感器用于采集RGB图像信号；

(2)红外传感器，用于采集IR图像信号；

(3)虹膜传感器，用于采集虹膜图像信号；

(4)掌纹传感器，用于采集掌纹图像信号；

(5)指纹传感器，用于采集指纹图像信号。

在实际实施过程中，可根据实际需求设置采集模组10所包括的传感器，例如当图像处理装置应用于人脸识别或者人脸支付等场景时，则采集模组10可以为用于采集人脸图像的摄像头模组，其可以包括颜色传感器以及红外传感器等；或者，当图像处理装置应用于虹膜识别场景时，则采集模组10可以包括用于采集虹膜图像的虹膜传感器等器件；或者，当图像处理装置应用于掌纹识别场景时，则采集模组10可以包括用于采集掌纹图像的掌纹传感器等器件；或者，当图像处理装置应用于指纹识别场景时，则采集模组10可以包括用于采集指纹图像的指纹传感器等器件。

当然，采集模组10中除上述用于图像采集的元器件之外，还可以包括如下的功能元器件：

(1)P sensor，用于检测是否有物体接近图像处理装置；

(2)泛光灯；

(3)垂直腔面发射激光器(Vertical-Cavity Surface-Emitting Laser，VCSEL)；

(4)镜头(Lens)，用于接收光信号并汇聚光信号于感光器件的装置。感光器件如互补式金属氧化物半导体(Complementary Metal-Oxide-Semiconductor，CMOS)或者电荷耦合元件(Charge-coupled Device，CCD)；

(5)衍射光学器件(diffractive optical elements，DOE)；

(4)存储元器件，例如双倍速率同步动态随机存储器(Double Data Rate SDRAM，DDR SDRAM)、非易失性闪存(NOR FLASH)或者嵌入式非易失性存储器系统(embededMultiMedia Card，EMMC)等。

当然，除上述元器件之外，还可以包括其他可能的元器件，本申请实施例对此并不进行限制。

以人脸识别设备为例，由于对于相关的人脸识别设备而言，AP的算力有限，大大的限制了人脸识别设备包括的摄像头的效果，而本申请实施例中通过在主板20设置独立的ISP 203，其图像处理性更高，相应的，则可以将摄像头效果的设置为最优效果，例如可以开启摄像头的效果，比如可以将HDR效果设置为96db甚至120db的宽动态，从而提升图像效果。本申请实施例中，以图像处理装置应用于人脸识别设备为例，独立的ISP 203可用于实现如下功能：

(1)RGB参数调试(tuning)，可用于修改算法的参数，让图像画质达到最优。一般而言，选定了硬件之后，硬件所能提供的图像画质效果是固定的，而能提升进一步图像画质的工作就只有tuning了，通过不断的权衡tuning参数，使得硬件在主观效果和客观效果方面都有较好的表现。

(2)高动态范围图像(High-Dynamic Range，HDR)功能，例如采用支持HDR效果的摄像头模组时，不设置独立ISP的AP平台无法充分实现摄像头模组的HDR效果，而增加独立ISP之后，则可以将HDR效果调至最优。

(3)宽动态范围(Wide Dynamic Range，WDR)，WDR功能能够使得图像中特别亮的部位和特别暗的部位同时都能表现特别清楚，提升图像细节。

(4)3D降噪，用于降低用户晃动带来的图像模糊影响，提升图像的降噪去抖效果。

(5)人脸自动曝光(FACE Automatic Exposure，FACE AE)功能。

(6)RGB三图对齐。

(7)压缩传输，传感器输出的数据Raw data通常是RGB格式，可将RGB格式转换为明亮度-色度(YUV)格式，以便于图像数据的处理，并且便于图像数据的传输，节省带宽。

(8)由于统一为USB口，无需考虑平台，实现软件归一。

当然，独立的ISP 203可用于还可以包括其他可能的图像信号处理功能，本申请实施例对此不做限制。

此外，本申请实施例中，通过采用独立的ISP 203，则可以大大节省AP 201的算力，从而使得在采用一些低成本低性能的AP时同样能够实现人脸识别设备的人脸识别功能，且具有不错的识别效果，从而降低人脸识别设备的总成本，有助于人脸支付的普及。

本申请实施例提供的图像处理装置除了包括上述的元器件之外，还可以包括其他的功能模块，例如实现安全保护和验证的模块以及用于通信的模块等。如图7所示，为用于人脸识别支付的图像处理装置为例，图像处理装置的一种结构示意图。

其中，采集模组，即摄像头模组可以包括RGB sensor、IRsensor、P sensor、泛光灯和VSCEL。主板20除了包括AP 201、独立ISP 203、连接器202和控制芯片204之外，还可以包括其他的功能模块，例如可以包括：

(1)安全方面的模块，如图7所示的安全单元(Security element，SE)2051和与SE2051电性连接的电池2052，电池2052可用于为SE 2051供电，其中，电池2052例如可以为体积更小的纽扣电池，以减少图像处理装置的厚度以及体积。此外，图像处理装置还可以设置与SE 2051电性连接的防拆点，从而提升图像处理装置的安全程度。

其中，SE 2051通过通用型输入输出(General-purpose input/output，GPIO)接口和串行外设接口(Serial Peripheral Interface，SPI)接口与AP 201进行交互。

(2)用于通信方面的模块。如图7所示的无线通信模块2061和运营商网络模块2062。其中，无线通信模块2061可以包括无线局域网(Wi-Fi)模块、蓝牙(Bluetooth)模块或者近场通信(Near Field Communication，NFC)模块中的一种或者多种的组合，例如无线通信模块2061可使用与AP配套使用的Wi-Fi模块和蓝牙模块。运营商网络模块2062则可以是基于第三代通信技术(3Generation，3G)、4G或者5G等通信技术的通信模块，例如可以采用与AP配套使用的4G调制解调器(modem)，此外，还可以包括射频天线209。

其中，无线通信模块2061可直接与AP 201的通用异步收发传输器(UniversalAsynchronous Receiver/Transmitter，UART)或者安全数字输入输出(Secure DigitalInput and Output，SDIO)接口电性连接，运营商网络模块2062可通过USB HUB 2071与AP201的USB接口电性连接。

(3)接口模块。如图7所示的USB HUB 2071、USB Host1 2072、USB Host2 2073、物理层(Physical，PHY)端口2074、变压器2075、RJ45接口2076、人机交互设备(HumanInterface Device，HID)模块2077、USB-HID接口2078。

其中，USB Host1 2072和USB Host2 2073通过USB HUB 2071与AP 201的USB接口电性连接，RJ45接口2076通过变压器2075与PHY端口2074电性连接，PHY端口2074与AP 201的媒体独立接口(MII)电性连接，USB-HID接口2078通过HID模块2077与AP 201的UART端口电性连接。

(4)存储方面的模块。如图7所示的LPDDR4(Low Power Double Data Rate 4)2101和EMMC 2102，LPDDR4 2101和EMMC 2102均与AP 201的DDRC接口电性连接。

(5)音频播放方面的模块，如图7所示的Audio PA 2111和喇叭2112，其中，喇叭2112可通过Audio PA 2111与AP 201的Audio编解码器(codec)电性连接。

(6)供电方面的模块，如图7所示的电源管理单元(Power Management Unit，PMU)2081和电源插孔2082。其中，电源插孔2082例如可以为直流电源插孔(Power DC jack)。

综上所述，本申请实施例提供的图像处理装置包括的采集模组和主板之间通过MIPI接口进行连接，则图像处理装置能够轻薄小巧，例如厚度可以降低至16mm以下，图像处理装置的整机成本较低。由于可以兼容多家的摄像头对接同一个主板使用，硬件的兼容性更高，且独立ISP的性能更高，进而提升图片处理性能，使得人脸识别准确率更高。

请参见图8，基于同一构思，本申请实施例还提供了一种图像识别设备80，该设备可以包括图像处理装置801和显示装置802。其中，图像处理装置801例如可以为如图2～图7所示的图像处理装置。显示装置802例如可以为触控显示面板。

当然，除图像处理装置801和显示装置802之外，图像识别设备80还可以包括扫码装置803等，扫码装置803可以用于扫描条形码或者二维码等。其中，还可以底座和外壳等结构，底座用于支撑图像处理装置801和显示装置802等装置。

图像处理装置801可用于进行图像识别等图像处理，显示装置可用于实现人机交互等功能。

请参见图9，基于同一构思，本申请实施例还提供了一种基于图像识别的身份验证系统，该系统包括如图像识别设备901和身份验证服务器902。

图像识别设备901识别获取用户的图像特征后，将图像特征发送给身份验证服务器902进行用户身份验证。

例如，该身份验证系统例如可以为人脸支付系统，则图像识别设备901可以为人脸识别设备，身份验证服务器902则可以为支付服务器，当图像识别设备901采集人脸图像并进行图像处理，得到用户的3D人脸建模图像数据之后，则可以将3D人脸建模图像数据提供给身份验证服务器902，身份验证服务器902基于3D人脸建模图像数据识别并验证用户的身份，并在完成验证后，完成支付。

尽管已描述了本实用新型的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本实用新型范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本实用新型进行各种改动和变型而不脱离本实用新型的精神和范围。这样，倘若本实用新型的这些修改和变型属于本实用新型权利要求及其等同技术的范围之内，则本实用新型也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：

采集模组，包括至少一个传感器和信号转接板；

主板，包括应用处理器和至少一个连接器；

其中，所述至少一个传感器中的每一传感器通过所述信号转接板与至少一个连接器中自身对应的连接器的第一端电性连接，所述每一传感器对应的连接器的第二端与所述应用处理器电性连接；

所述至少一个传感器中每一传感器进行图像采集后，通过所述信号转接板进行处理后，将经处理的图像信号通过对应的连接器传输给所述应用处理器。

2.如权利要求1所述的装置，其特征在于，所述信号转接板上设置有深度处理器，所述至少一个传感器包括红外传感器；

其中，所述红外传感器与所述深度处理器的一端电性连接，所述深度处理器的另一端与所述红外传感器对应的连接器电性连接；

所述红外传感器采集的红外图像信号经所述深度处理器进行深度处理后，深度处理后的红外图像信号通过所述红外传感器对应的连接器传输给所述应用处理器。

3.如权利要求2所述的装置，其特征在于，所述深度处理器通过移动工业处理器接口MIPI与所述红外传感器对应的连接器电性连接。

4.如权利要求2所述的装置，其特征在于，所述信号转接板上还设置有电源模块，所述采集模组还包括激光发射器和泛光灯；

其中，所述电源模块分别与所述激光发射器、所述泛光灯和所述深度处理器电性连接；

所述深度处理器还用于通过所述电源模块控制所述激光发射器向所述传感器提供进行图像采集时所需的红外光；或者，

所述深度处理器还用于通过所述电源模块控制所述泛光灯向所述传感器提供进行图像采集时所需的自然光。

5.如权利要求1所述的装置，其特征在于，所述主板还包括图像信号处理器；

其中，所述每一传感器对应的连接器的第三端与所述图像信号处理器，且所述图像信号处理器与所述应用处理器电性连接；

通过对应的连接器输出的图像信号经所述图像信号处理器进行处理后，经处理后的图像信号传输给所述应用处理器。

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述主板还包括控制芯片；

所述每一传感器对应的连接器的第三端与所述应用处理器电性连接；

其中，所述控制芯片用于控制所述至少一个连接器的第二端使能，使得所述每一传感器采集的图像信号传输给所述图像信号处理器进行处理；或者，

所述控制芯片用于控制所述至少一个连接器的第三端使能，使得所述每一传感器采集的图像信号传输给所述应用处理器进行处理。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述至少一个连接器中每一连接器的第二端通过MIPI接口与所述图像信号处理器电性连接，所述图像信号处理器通过通用串行总线USB接口与所述应用处理器连接。

8.如权利要求1-7任一项所述的装置，其特征在于，所述至少一个传感器包括如下传感器的一种或者多种的组合：

颜色传感器、红外传感器、距离传感器、虹膜采集传感器、掌纹采集传感器和指纹采集传感器。

9.一种图像识别设备，其特征在于，所述设备包括如权利要求1～8任一项所述的图像识别装置和显示装置。

10.一种基于图像识别的身份验证系统，其特征在于，所述系统包括身份验证服务器和如权利要求9所述的图像识别设备；

所述图像识别设备识别获取用户的图像特征后，将所述图像特征发送给身份验证服务器进行用户身份验证。

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