CN212782246U - 一种基于人工智能的烟火识别系统 - Google Patents

Abstract

本实用新型提供了一种基于人工智能的烟火识别系统，包括：远程监控服务器和多个烟火监测装置，烟火监测装置设置有Lora通信模块，Lora通信模块通过Lora网关与远程监控服务器通信连接；多个烟火监测装置包括温度监测装置、易燃气体监测装置、烟雾浓度监测装置和图像采集装置，温度监测装置用于监测电力设备的运行温度数据，易燃气体监测装置用于监测易燃气体的浓度，烟雾浓度监测装置用于监测室内烟雾浓度，图像采集装置用于采集建筑内部和外部的图像。本实用新型提供的基于人工智能的烟火识别系统，能够对温度、易燃气体、烟雾浓度、图像等进行多条件检测，实现多种烟火隐患的识别预警，降低火灾事故扩大的可能性。

Description

一种基于人工智能的烟火识别系统

技术领域

本实用新型涉及烟火识别技术领域，特别是涉及一种基于人工智能的烟火识别系统。

背景技术

随着安全意识的提高，各种建筑内外开始设置烟雾报警器和火灾报警器，现在的烟雾报警器和火灾报警器都有能够在报警的同时将报警信号传输给总控室或当地火警的功能，一旦发生误报就会造成非常不好的影响。特别是在一些存有有毒气体或着火时会产生有毒气体的地方，一旦有毒气体泄漏或产生，但是温度没有上升到火警报警器报警的界限，则很容易发生危险。

现有的火灾报警系统主要有感烟式探头等传感器及火灾报警主机组成，在实际运行中烟火探测点位覆盖程度不一；对于户外运行设备，无法通过传统火灾探测器进行监测，存在监测盲区；对于不易起烟甚至无烟的火灾类型，传统感烟探测器很难发现火灾隐患，无法及时告警；现有火灾报警信号存在误报问题，例如室内有施工作业产生扬尘时，容易引发烟雾对射传感器误告警。所有这些都将影响运行人员的正确判断，给设备安全运行和事故发生时的及时处理带来一定困难。

实用新型内容

本实用新型的目的是提供一种基于人工智能的烟火识别系统，能够对温度、易燃气体、烟雾浓度、图像等进行多条件检测，实现多种烟火隐患的识别预警，降低火灾事故扩大的可能性。

为实现上述目的，本实用新型提供了如下方案：

一种基于人工智能的烟火识别系统，该系统包括：远程监控服务器和多个烟火监测装置，所述烟火监测装置设置有Lora通信模块，所述Lora通信模块通过Lora网关与所述远程监控服务器通信连接；多个所述烟火监测装置包括温度监测装置、易燃气体监测装置、烟雾浓度监测装置和图像采集装置，所述温度监测装置设置在电力设备上，用于监测电力设备的运行温度数据，所述易燃气体监测装置设置在易燃气体储存设备附近，用于监测易燃气体的浓度，所述烟雾浓度监测装置设置在建筑的内部空间内，用于监测室内烟雾浓度，所述图像采集装置设置在建筑的内部和外部，用于采集建筑内部和外部的图像。

可选的，所述温度监测装置包括多个温度传感器，所述易燃气体监测装置包括多个易燃气体探测器，所述图像采集装置包括多个CCD摄像机和红外热像仪，所述CCD摄像机用于正常情况的视频检测，所述红外热像仪用于火灾发生在夜晚或者因烟雾较大CCD成像画面严重不清晰时的视频检测。

可选的，所述系统还包括报警装置，所述报警装置也设置有Lora通信模块，并通过Lora通信模块与所述远程监控服务器通信连接。

可选的，所述报警装置为闪光灯和语音播报器。

可选的，所述远程监控服务器通过GPRS通信模块与用户终端通信连接，所述用户终端为用户的手机或者计算机。

可选的，所述系统还包括灭火装置，所述灭火装置包括控制器、Lora通信模块、水泵和设置在建筑内灭火喷头的电磁阀，所述控制器通过Lora通信模块与远程监控服务器通信连接，所述控制器与所述水泵和电磁阀电性连接。

根据本实用新型提供的具体实施例，本实用新型公开了以下技术效果：本实用新型提供的基于人工智能的烟火识别系统，利用Lora无线网络通信技术实现远程监控服务器和多个烟火监测装置之间的数据传输，具有通信距离长、低成本、低功耗、抗干扰性强的特点；通过温度监测装置、易燃气体监测装置、烟雾浓度监测装置和图像采集装置实现不同区域不同监测参数的监测，通过对温度、易燃气体、烟雾浓度、图像等进行多条件检测，实现多种烟火隐患的识别预警，降低火灾事故扩大的可能性；此外，所述红外热像仪用于火灾发生在夜晚或者因烟雾较大CCD成像画面严重不清晰时的视频检测，从而有效的观察火灾的情况。

附图说明

为了更清楚地说明本实用新型实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本实用新型的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本实用新型实施例基于人工智能的烟火识别系统的结构示意图。

附图标记：1、远程监控服务器；2、Lora网关；3、Lora通信模块；4、温度监测装置；5、易燃气体监测装置；6、烟雾浓度监测装置；7、图像采集装置；8、报警装置；9、灭火装置；10、用户终端。

具体实施方式

下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本实用新型保护的范围。

本实用新型的目的是提供一种基于人工智能的烟火识别系统，能够对温度、易燃气体、烟雾浓度、图像等进行多条件检测，实现多种烟火隐患的识别预警，降低火灾事故扩大的可能性。

为使本实用新型的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本实用新型作进一步详细的说明。

图1为实用新型实施例基于人工智能的烟火识别系统结构示意图，如图1所示，本实用新型实施例提供的基于人工智能的烟火识别系统，包括：远程监控服务器1和多个烟火监测装置，所述烟火监测装置设置有Lora通信模块2，所述Lora通信模块2通过Lora网关3与所述远程监控服务器1通信连接；多个所述烟火监测装置包括温度监测装置4、易燃气体监测装置5、烟雾浓度监测装置6和图像采集装置7，所述温度监测装置4设置在电力设备上，用于监测电力设备的运行温度数据，所述易燃气体监测装置5设置在易燃气体储存设备附近，用于监测易燃气体的浓度，所述烟雾浓度监测装置6设置在建筑的内部空间内，用于监测室内烟雾浓度，所述图像采集装置7设置在建筑的内部和外部，用于采集建筑内部和外部的图像。

其中，所述温度监测装置4包括多个温度传感器，因为电力设备的高温容易造成电力火灾事故，因为加强电力设备的温度监测是有必要的；所述易燃气体监测装置5包括多个易燃气体探测器，例如甲烷气体，能够对煤气或者天然气泄漏引发的火灾事故进行预防，所述图像采集装置包括多个CCD摄像机和红外热像仪，所述CCD摄像机用于正常情况的视频检测，所述红外热像仪用于火灾发生在夜晚或者因烟雾较大CCD成像画面严重不清晰时的视频检测。

所述系统还包括报警装置8，所述报警装置8也设置有Lora通信模块，并通过Lora通信模块与所述远程监控服务器1通信连接。所述报警装置8为闪光灯和语音播报器。所述远程监控服务器1通过GPRS通信模块与用户终端通信10连接，所述用户终端10为用户的手机或者计算机。

所述系统还包括灭火装置9，所述灭火装置9包括控制器、Lora通信模块、水泵和设置在建筑内灭火喷头的电磁阀，所述控制器通过Lora通信模块与远程监控服务器1通信连接，所述控制器与所述水泵和电磁阀电性连接。

本系统的工作原理为：通过温度传感器、易燃气体探测器、烟雾浓度监测装置以及CCD摄像机和红外热像仪实时在线采集温度、易燃气体、烟雾浓度、图像等数据，并通过Lora通信网络实时传输给远程监控服务器1，远程监控服务器1能够设定温度、易燃气体浓度、烟雾浓度等阈值，在存在火灾隐患时，例如温度或者易燃气体浓度超标，可以将预警信息发送到用户终端，提醒用户终端客户及时检修；并可以对图像进行处理和分析，例如远程监控服务器1可以通过深度学习网络模型对图像数据集进行训练，训练过程通过可视化工具进行观察分析，训练完成后使用深度学习网络模型对导入的测试图像进行识别，查看并评估图像的识别效果，判断火灾发生情况，如果通过分析图像发生火灾已经发生时，可以通过语音播报器可有序的指挥人群疏散撤离；从而使得该具有自动报警功能的室内烟雾浓度智能监测系统的智能性有所提升，便于在现场以及不在现场的管理人员及时采取相关措施进行补救，可降低灾难发生的概率。

本实用新型提供的基于人工智能的烟火识别系统，利用Lora无线网络通信技术实现远程监控服务器和多个烟火监测装置之间的数据传输，具有通信距离长、低成本、低功耗、抗干扰性强的特点；通过温度监测装置、易燃气体监测装置、烟雾浓度监测装置和图像采集装置实现不同区域不同监测参数的监测，通过对温度、易燃气体、烟雾浓度、图像等进行多条件检测，实现多种烟火隐患的识别预警，降低火灾事故扩大的可能性；此外，所述红外热像仪用于火灾发生在夜晚或者因烟雾较大CCD成像画面严重不清晰时的视频检测，从而有效的观察火灾的情况。

本系统中涉及到的相关模块均为硬件系统模块或者为现有技术中计算机软件程序或协议与硬件相结合的功能模块，该功能模块所涉及到的计算机软件程序或协议的本身均为本领域技术人员公知的技术，其不是本系统的改进之处；本系统的改进为各模块之间的相互作用关系或连接关系，即为对系统的整体的构造进行改进，以解决本系统所要解决的技术问题。

本文中应用了具体个例对本实用新型的原理及实施方式进行了阐述，以上所述仅为本实用新型的优选实施例而已，并不用于限制本实用新型，尽管参照前述实施例对本实用新型进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本实用新型的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本实用新型的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种基于人工智能的烟火识别系统，其特征在于，包括：远程监控服务器和多个烟火监测装置，所述烟火监测装置设置有Lora通信模块，所述Lora通信模块通过Lora网关与所述远程监控服务器通信连接；多个所述烟火监测装置包括温度监测装置、易燃气体监测装置、烟雾浓度监测装置和图像采集装置，所述温度监测装置设置在电力设备上，用于监测电力设备的运行温度数据，所述易燃气体监测装置设置在易燃气体储存设备附近，用于监测易燃气体的浓度，所述烟雾浓度监测装置设置在建筑的内部空间内，用于监测室内烟雾浓度，所述图像采集装置设置在建筑的内部和外部，用于采集建筑内部和外部的图像。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的烟火识别系统，其特征在于，所述温度监测装置包括多个温度传感器，所述易燃气体监测装置包括多个易燃气体探测器，所述图像采集装置包括多个CCD摄像机和红外热像仪，所述CCD摄像机用于正常情况的视频检测，所述红外热像仪用于火灾发生在夜晚或者因烟雾CCD成像画面不清晰时的视频检测。

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的烟火识别系统，其特征在于，所述系统还包括报警装置，所述报警装置也设置有Lora通信模块，并通过Lora通信模块与所述远程监控服务器通信连接。

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的烟火识别系统，其特征在于，所述报警装置为闪光灯和语音播报器。

5.根据权利要求1所述的基于人工智能的烟火识别系统，其特征在于，所述远程监控服务器通过GPRS通信模块与用户终端通信连接，所述用户终端为用户的手机或者计算机。

6.根据权利要求1所述的基于人工智能的烟火识别系统，其特征在于，所述系统还包括灭火装置，所述灭火装置包括控制器、Lora通信模块、水泵和设置在建筑内灭火喷头的电磁阀，所述控制器通过Lora通信模块与远程监控服务器通信连接，所述控制器与所述水泵和电磁阀电性连接。

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