CN212413196U - 一种运用网络实时流量和流量均衡算法架构系统的服务器 - Google Patents

Abstract

本实用新型涉及一种运用网络实时流量和流量均衡算法架构系统的服务器，属于服务器技术领域。本实用新型包括第三方业务系统、服务器Ⅰ，第三方业务系统与业务管理平台双向网络电性连接，第三方业务系统的输入端与智能分析、业务仿真与业务执行模块的输出端网络电性连接，智能分析、业务仿真与业务执行模块与业务管理平台、业务编排模块、业务保障模块、AI共享平台电性连接，AI共享平台的输出端与统一控制器的输入端电性连接。本实用新型通过构建的SDN网络架构，能够通过相关网络信息、流采集以及网络质量采集技术实现基于全局的多维度可视呈现能力。

Description

一种运用网络实时流量和流量均衡算法架构系统的服务器

技术领域

本实用新型涉及一种运用网络实时流量和流量均衡算法架构系统的服务器，属于服务器技术领域。

背景技术

广域网是连接不同地区局域网或城域网计算机通信的远程网。通常需要跨接很广泛的物理范围，覆盖范围从几十公里到几千公里，它能连接多个地区、城市和国家提供远距离通信，形成国际性的远程网络。随着网络技术发展，网络信息技术对传统行业改造逐渐加深，越来越多的企业单位面临着企业生产及组织架构改造。作为企业IT系统连接支撑的核心部分，广域网也凸显出了多方面的不足，需要进行升级改造以适应企业生产需要。

1.接入节点分布广泛、数量众多，部署周期长、维护难度大

由于企业分支网点分布广、设备数量庞大，分支前端缺乏有效的IT支持能力，加之传统的路由器采用命令行的配置方式，因此会造成部署周期长，维护能力差，业务变更复杂，配置难度大、风险高等诸多问题；随着企业集中数据中心建设步伐加快，业务向公有云、混合云的迁移，如何实现分支机构与云数据中心的高效连接，是传统网络架构面临的难题。

2.传统网络技术简单僵化、难于满足业务敏捷性的要求

传统的路由方式（OSPF、PBR），只能基于目标IP地址， 而不能根据业务内容进行路径选择；传统方式只选择所谓的最优路径，无法在诸多网络品质（带宽、延迟、丢包率等）上不对称的传输路径间进行动态、智能的流量调度，保障用户体验。

3.广域网带宽与性能需求迅猛，成本压力不断攀升

不断增长的带宽需求，虽然可以提升传输效率，但也严重加剧了企业IT的运维成本，尤其针对长途、甚至跨国的广域网。拓展带宽来源（如互联网、LTE）、优化传输性能（带宽优化、延迟优化）已经成为企业IT乃至公司决策层关注的关键问题。

4.缺乏网络流量与性能的实时可视化监控

传统广域网场景下，需要部署大量的广域网探针或广泛地启用Netflow技术，才能实现对网络流量与性能的可视化管理，因此需要大量的成本投入，并加重网络设备的工作负担，因此严重制约了广域网管理水平与使用效率。

发明内容

本实用新型的目的是为了解决上述现有技术中存在的缺点，而提出的运用网络实时流量和流量均衡算法架构系统的服务器。

本实用新型技术方案是：一种运用网络实时流量和流量均衡算法架构系统的服务器，包括第三方业务系统、服务器Ⅰ，所述第三方业务系统与业务管理平台双向网络电性连接，所述第三方业务系统的输入端与智能分析、业务仿真与业务执行模块的输出端网络电性连接，所述智能分析、业务仿真与业务执行模块的输入端与业务管理平台的输出端电性连接，所述智能分析、业务仿真与业务执行模块的输入端与业务编排模块的输出端电性连接，所述智能分析、业务仿真与业务执行模块的输入端与业务保障模块的输出端电性连接，所述智能分析、业务仿真与业务执行模块与AI共享平台双向电性连接，所述AI共享平台的输出端与统一控制器的输入端电性连接。

进一步地，所述AI共享平台的输入端与先知分析器的输出端电性连接，所述统一控制器包括设备自动化上线模块、虚拟网络管理模块、流量智能调度模块、专线与自助服务模块、资产管理与容量管理模块，所述先知分析器包括数据采集模块、数据处理模块、智能分析模块、算法模型模块、共享交互模块。

进一步地，所述统一控制器的输出端与网络设备的输入端电性连接，所述先知分析器的输入端与网络设备输出端电性连接，网络设备能提供协议接口，接受控制器管理。

进一步地，所述服务器Ⅰ通过网络与交换机双向连接，所述交换机通过网络与服务器Ⅱ双向连接，所述交换机通过网络与服务器Ⅲ双向连接，所述交换机通过网络与核心路由器Ⅱ双向连接。

进一步地，所述核心路由器Ⅱ通过网络与核心路由器Ⅰ、分支路由器Ⅰ、分支路由器Ⅱ双向连接，所述核心路由器Ⅰ通过网络与分支路由器Ⅰ双向连接，所述核心路由器Ⅰ通过网络与分支路由器Ⅱ双向连接。

进一步地，所述第三方业务系统和业务管理平台属于管理编排层，所述业务编排模块、智能分析、业务仿真与业务执行模块、业务保障模块、AI共享平台、统一控制器、先知分析器属于管理控制层。

本实用新型的有益效果是：

1.本实用新型可视网络：通过构建的SDN网络架构，能够通过相关网络信息、流采集以及网络质量采集技术实现基于全局的多维度可视呈现能力，能提供全局的网络拓扑呈现，设备状态、链路流量及状态呈现，链路质量呈现、应用的多维度呈现以及网络故障呈现。

2.本实用新型敏捷QoS部署：通过构建的SDN网络架构，实现全网资源带宽可视化，可以实现基于控制器Web页面的简易全局QoS配置一键下发，避免人为手工部署调整的低效性和高运维风险，保障关键业务。对非法或低优先级流量可以进行及时封堵和限速，增强用户应用体验，提升IT能效。WAN控制器上可在应用组-应用策略页面配置最大带宽，达到基于应用组限速的目的，限速配置会下发到设备LAN口；当向运营商租用的带宽小于接口带宽，为防止超限流量在运营商处直接丢弃，可在设备管理页面，直接在设备WAN口进行限速配置；当网络中配置多个优先级的应用流量并存在拥塞时，高优先级应用流量需要进行低时延保障，可在应用策略页面配置应用保障策略，根据优先级部署不同QOS队列和带宽百分比。

3.本实用新型深度应用可视（DPI）：DPI，Deep Packet Inspection，深度分组检测，通常简称为DPI。所谓深度分组检测是相对普通报文检测而言的一种新的检测技术，即对第七层，也即应用层的内容（净荷）进行深度分析，从而根据应用层的净荷特征识别其应用类型或内容。当IP数据包、TCP或者UDP数据流经过基于DPI技术的网络设备时，DPI引擎通过深入读取IP包载荷的内容来对OSI 7层协议中的应用层信息进行重组，从而识别出IP包的应用层协议。WAN控制器可以为用户提供基于内容特征的应用层协议识别(提取应用报文区别于其它应用报文的特征，通过将报文的内容与特征库中的特征项进行匹配来识别报文所属的应用层协议）方式的应用定义功能，企业用户既可以基于系统内置的APR特征库来快速定义要识别的应用，也可以根据自己需求来自定义要识别的业务流量特征，给用户提供了更精细化识别和调度用户应用流量的能力。

4.本实用新型智能选路：通过构建的SDN网络架构可以在企业分支和总部的广域网链路上进行探针下发，通过高性能NQA技术进行网络性能采集，实时的性能采集还原网络的真实状态，辅助设备做实时的分布式智能流量调度。支持基于路径优选、基于链路质量优选、基于应用带宽、以及时间段策略的选路和多重功能组合的智能流量调度功能。如管理员可以选择基于应用带宽+期望的SLA质量（如丢包、延迟和抖动等）进行业务选路和调度，也可以选择基于应用带宽+期望的SLA质量（如丢包、延迟和抖动等）+时间段的应用选路和调度，保障应用的网络需求和用户的最佳网络体验。

附图说明

图1是本实用新型提出的运用网络实时流量和流量均衡算法架构系统的服务器的系统框图；

图2为本实用新型提出的运用网络实时流量和流量均衡算法架构系统的服务器的网络连接图。

图1-2中各标号：1-第三方业务系统，2-业务管理平台，3-业务编排模块，4-智能分析、业务仿真与业务执行模块，5-业务保障模块，6-AI共享平台，7-统一控制器，8-先知分析器，9-设备自动化上线模块，10-虚拟网络管理模块，11-流量智能调度模块，12-专线与自助服务模块，13-资产管理与容量管理模块，14-数据采集模块，15-数据处理模块，16-智能分析模块，17-算法模型模块，18-共享交互模块，19-网络设备（用于提供协议接口，接受控制器管理），20-服务器Ⅰ，21-服务器Ⅱ，22-服务器Ⅲ，23-交换机，24-核心路由器Ⅰ，25-核心路由器Ⅱ，26-分支路由器Ⅰ，27-分支路由器Ⅱ。

具体实施方式

下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本实用新型保护的范围。

实施例1：如图1-2所示，一种运用网络实时流量和流量均衡算法架构系统的服务器，包括第三方业务系统1、服务器Ⅰ20，所述第三方业务系统1与业务管理平台2双向网络电性连接，所述第三方业务系统1的输入端与智能分析、业务仿真与业务执行模块4的输出端网络电性连接，所述智能分析、业务仿真与业务执行模块4的输入端与业务管理平台2的输出端电性连接，所述智能分析、业务仿真与业务执行模块4的输入端与业务编排模块3的输出端电性连接，所述智能分析、业务仿真与业务执行模块4的输入端与业务保障模块5的输出端电性连接，所述智能分析、业务仿真与业务执行模块4与AI共享平台6双向电性连接，所述AI共享平台6的输出端与统一控制器7的输入端电性连接。

进一步地，所述AI共享平台6的输入端与先知分析器8的输出端电性连接，所述统一控制器7包括设备自动化上线模块9、虚拟网络管理模块10、流量智能调度模块11、专线与自助服务模块12、资产管理与容量管理模块13，所述先知分析器8包括数据采集模块14、数据处理模块15、智能分析模块16、算法模型模块17、共享交互模块18。

进一步地，所述统一控制器7（或WAN控制器）的输出端与网络设备19的输入端电性连接，所述先知分析器8的输入端与网络设备19输出端电性连接，网络设备19能提供协议接口，接受控制器管理。

进一步地，所述服务器Ⅰ20通过网络与交换机23双向连接，所述交换机23通过网络与服务器Ⅱ21双向连接，所述交换机23通过网络与服务器Ⅲ22双向连接，所述交换机23通过网络与核心路由器Ⅱ25双向连接。

进一步地，所述核心路由器Ⅱ25通过网络与核心路由器Ⅰ24、分支路由器Ⅰ26、分支路由器Ⅱ27双向连接，所述核心路由器Ⅰ24通过网络与分支路由器Ⅰ26双向连接，所述核心路由器Ⅰ24通过网络与分支路由器Ⅱ27双向连接。

进一步地，所述第三方业务系统1和业务管理平台2属于管理编排层，所述业务编排模块3、智能分析、业务仿真与业务执行模块4、业务保障模块5、AI共享平台6、统一控制器7、先知分析器8属于管理控制层。

本实用新型工作原理及流程：本实用新型采用SDN技术，基于H3C的应用驱动广域网技术平台和SNA先知网络架构，搭建SDN网络架构，为广域网提供单场景下的管理、控制、分析的业务融合和多场景下的跨域业务统一编排。

在广域网场景中，采用H3C的SNA中SeerEngine和SeerAnalyzer两个组件来满足广域网中业务自动化编排和网络智能运维两大方向的业务需求。作为基础组件，SeerEngine提供了从设备零配置上线到Overlay网络自动化部署、调度策略的下发、QoS业务的布放、融合网关计算资源的管理，再到网络和业务层面的基础可视等功能；作为高级组件，SeerAnalyzer提供了更深层次的运维和分析功能，如针对应用层的协议分析统计，基于AI的流量预测等等。同时SeerAnalyzer分析出如异常、攻击等业务流，可通过SNA调整SeerEngine的业务策略，完成业务闭环。

构建的SDN网络是一个分层、开放、灵活的网络架构。如图1所示为SDN网络架构，分为网络设备层、管理控制层、管理编排层三个层次，每层具有不同的作用：

网络设备层：网络设备接收控制分析层的控制和管理，支持通过SNMP、NETCONF、WEBSOCKET等协议和控制器进行通信。支持通过NQA、Netstream、Trap等协议完成对各种数据的采集和上报；目前分支方案中主要适配的是MSR和SR系列路由器及ICT融合网关设备。

控制分析层：南向通过标准南向接口协议和设备互通；北向面向管理编排层和第三方业务系统提供定制化的API接口，实现和编排系统集成，满足用户差异化的业务需求。这一层主要包含的组件即是SNA中的SeerEngine和SeerAnalyzer。

管理编排层：通过调用控制分析层提供的API接口，实现业务的策略定义、管理编排以及全网的实时监控、可视化呈现、及故障排查等，进而增强网络的可视化呈现，简化网络的运维管理。这一层主要包含的组件即是SNA中的SNA Center。

最后应说明的是：以上所述仅为本实用新型的优选实施例而已，并不用于限制本实用新型，尽管参照前述实施例对本实用新型进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换，凡在本实用新型的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本实用新型的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种运用网络实时流量和流量均衡算法架构系统的服务器，包括第三方业务系统（1）、服务器Ⅰ（20），其特征在于：所述第三方业务系统（1）与业务管理平台（2）双向网络电性连接，所述第三方业务系统（1）的输入端与智能分析、业务仿真与业务执行模块（4）的输出端网络电性连接，所述智能分析、业务仿真与业务执行模块（4）的输入端与业务管理平台（2）的输出端电性连接，所述智能分析、业务仿真与业务执行模块（4）的输入端与业务编排模块（3）的输出端电性连接，所述智能分析、业务仿真与业务执行模块（4）的输入端与业务保障模块（5）的输出端电性连接，所述智能分析、业务仿真与业务执行模块（4）与AI共享平台（6）双向电性连接，所述AI共享平台（6）的输出端与统一控制器（7）的输入端电性连接。

2.根据权利要求1所述的运用网络实时流量和流量均衡算法架构系统的服务器，其特征在于：所述AI共享平台（6）的输入端与先知分析器（8）的输出端电性连接，所述统一控制器（7）包括设备自动化上线模块（9）、虚拟网络管理模块（10）、流量智能调度模块（11）、专线与自助服务模块（12）、资产管理与容量管理模块（13），所述先知分析器（8）包括数据采集模块（14）、数据处理模块（15）、智能分析模块（16）、算法模型模块（17）、共享交互模块（18）。

3.根据权利要求2所述的运用网络实时流量和流量均衡算法架构系统的服务器，其特征在于：所述统一控制器（7）的输出端与网络设备（19）的输入端电性连接，所述先知分析器（8）的输入端与网络设备（19）输出端电性连接，网络设备（19）能提供协议接口，接受控制器管理。

4.根据权利要求3所述的运用网络实时流量和流量均衡算法架构系统的服务器，其特征在于：所述服务器Ⅰ（20）通过网络与交换机（23）双向连接，所述交换机（23）通过网络与服务器Ⅱ（21）双向连接，所述交换机（23）通过网络与服务器Ⅲ（22）双向连接，所述交换机（23）通过网络与核心路由器Ⅱ（25）双向连接。

5.根据权利要求4所述的运用网络实时流量和流量均衡算法架构系统的服务器，其特征在于：所述核心路由器Ⅱ（25）通过网络与核心路由器Ⅰ（24）、分支路由器Ⅰ（26）、分支路由器Ⅱ（27）双向连接，所述核心路由器Ⅰ（24）通过网络与分支路由器Ⅰ（26）双向连接，所述核心路由器Ⅰ（24）通过网络与分支路由器Ⅱ（27）双向连接。

6.根据权利要求1所述的运用网络实时流量和流量均衡算法架构系统的服务器，其特征在于：所述第三方业务系统（1）和业务管理平台（2）属于管理编排层，所述业务编排模块（3）、智能分析、业务仿真与业务执行模块（4）、业务保障模块（5）、AI共享平台（6）、统一控制器（7）、先知分析器（8）属于管理控制层。

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