CN212160688U

CN212160688U - 一种生物特征隐私保护的人脸识别一体化前端装置

Info

Publication number: CN212160688U
Application number: CN202020770536.2U
Authority: CN
Inventors: 张浪文; 谢巍; 余孝源
Original assignee: South China University of Technology SCUT
Current assignee: South China University of Technology SCUT
Priority date: 2020-05-11
Filing date: 2020-05-11
Publication date: 2020-12-15
Anticipated expiration: 2030-05-11

Abstract

本实用新型公开了一种生物特征隐私保护的人脸识别一体化前端装置，包括前端摄像头、图像处理器、前端显示器，前端摄像头用于采集人像图像，通过视频连接线与图像处理器进行连接；图像处理器用于人像定位、加密和识别处理；图像处理器通过HDMI视频线将图像传输给前端显示器，用于展示加密结果。本实用新型公开的一体化前端装置可提高视频监控的安全性，将图像处理器前置到摄像头端，相对比现有技术方案，实现前端对人像的加密、特征提取和识别工作，直接将识别结果上传到云端，而不是传输整个人像图片，节省信息传输资源、效率更高，并且上传图片为加密图片，实现隐私保护功能，避免由于人像视频监控导致的个人隐私泄露等问题。

Description

一种生物特征隐私保护的人脸识别一体化前端装置

技术领域

本实用新型涉及人像识别技术领域，具体涉及一种生物特征隐私保护的人脸识别一体化前端装置。

背景技术

生物特征识别凭借其安全性和便捷性在身份认证领域取得了越来越广泛的应用。基于生物特征的身份识别能够解决传统身份识别存在的不安全和不方便等问题。在指纹、人像、掌纹、虹膜、视网膜、声音、步态等生物特征中，人像因其较高的通用性、唯一性、永久性、可获得性、可接受性成为用于身份识别最广泛的生物特征之一。近年来，人像识别取得了非常显著的研究成果，识别率和识别速度均有大幅度的提高。

新一代人工智能的崛起，在给人类带来惊喜和更高生产力的同时，也引发了一些如何避免人工智能挑战人类安全或社会伦理道德的担忧。其中不乏互联网巨头出现严重数据泄露导致用户隐私泄露的问题，给企业的数据管理和使用敲响了警钟，对数据的隐私保护重视成为大势所趋。在我国，人工智能已经渗透到日常生活、工作的方方面面，不论是个人还是企业，都是当中的参与者，面对AI应用所带来的一系列安全与隐私保护问题，值得每个人的重视并获得更好的解决方案。近年来，嵌入式技术的发展突飞猛进，各式各样的嵌入式产品在工业控制、国防安全、数字通讯中发挥着重要的作用。嵌入式处理器的性能越来越高，成本越来越低，应用开发部署越来越快速，这个发展趋势越来越明显。

关于个人隐私的案例大量出现，这些行为引发了大量的愤怒、诉讼抗议。实际上，人像识别技术所创造的价值是巨大的，如果因为个人隐私问题就直接禁用，那么只能是一种短视或者短期行为。享受人工智能带来的“红利”的同时，面临隐私被非法使用的困境。对于人脸识别技术的使用需要平衡，仅仅靠规范人像识别技术企业和使用这些技术的机构是不够的，如何应对个人隐私保护的挑战变得越发严峻，该技术的兴起给诸多行业带来颠覆性的改变。

实用新型内容

本实用新型的目的是为了解决现有技术中的上述缺陷，提供一种生物特征隐私保护的人脸识别一体化前端装置。

本实用新型的目的可以通过采取如下技术方案达到：

一种生物特征隐私保护的人脸识别一体化前端装置，将图像处理器前置到摄像头端，相对比现有技术方案，可以实现前端对人像的加密、特征提取和识别工作，直接将识别结果上传到云端，而不是传输整个人像图片，节省信息传输资源、效率更高，并且上传图片为加密图片，实现隐私保护功能。

该一体化前端装置包括前端摄像头、图像处理器、前端显示器，其中，所述前端摄像头用于采集人像图像，并通过视频监控连接线与图像处理器进行连接，然后将采集的人像图像传输给图像处理器；

所述图像处理器用于人像定位、图像加密、解密和识别，图像处理器通过HDMI视频连接线将图像传输给前端显示器；

所述前端显示器用于展示加密结果。

进一步地，所述图像处理器是一个嵌入式人像识别模块，用于人像定位、图像加密、解密和识别。其中人像定位采用现有的ASM(Active Shape Model)算法，图像加解密方法利用已有的像素分块置乱方法，人像识别利用神经网络训练的人脸识别算法。

进一步地，所述前端摄像头通过USB接口传输视频到图像处理器。

进一步地，所述图像处理器采用OpenMV34 CamM7智能摄像头图像处理嵌入式模块。

进一步地，所述前端摄像头采用MU3V130M，130万像素150帧高速的相机。

本实用新型相对于现有技术具有如下的优点及效果：

本实用新型通过公开一种嵌入式加密前端一体化装置，将图像处理器前置到摄像头端，相对比现有技术方案，可以实现前端对人像的加密、特征提取和识别工作，直接将识别结果上传到云端，而不是传输整个人像图片，节省信息传输资源、效率更高，并且上传图片为加密图片，实现隐私保护功能。

附图说明

图1是本实用新型于一实施例中的生物特征隐私保护的人像识别一体化前端装置结构示意图；

图2是本实用新型于一实施例中的前端摄像头的结构示意图；

图3是本实用新型于一实施例中的图像处理器的结构示意图。

具体实施方式

为使本实用新型实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本实用新型一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本实用新型保护的范围。

实施例

图1是本实施例中公开的生物特征隐私保护的人像识别一体化前端装置结构示意图，如图1所示，用于生物特征隐私保护的人像识别一体化前端装置包括：前端摄像头101、图像处理器102和前端显示器103。

前端摄像头101通信连接图像处理器102，图像处理器102通信连接前端显示器103。在实施例中，前端摄像头101为工业用人像抓拍机，图像处理器102为嵌入式图像处理器，前端显示器103为市场上常见显示器，包括液晶或者LED显示器。

前端摄像头101采用MU3V130M，130万像素150帧高速的相机，包括视频采集单元1011和第一通信单元1012，用于采集人像图像，然后通过视频监控连接线将视频传输给图像处理器102；前端显示器103通过HDMI视频连接线与图像处理器102进行连接。

前端摄像头101通过视频连接线传输视频到图像处理器102，图像处理器102是一个嵌入式人像识别模块，用于人像加密、解密和识别；其中人像定位采用现有的ASM(ActiveShape Model)算法，图像加解密方法利用已有的像素分块置乱方法，人像识别利用神经网络训练的人脸识别算法。图像处理器102进一步通过HDMI视频连接线与前端显示器103连接。

前端摄像头101用于视频监控采集行人人像，通过视频监控连接线传送到图像处理器102，包括第二通信单元1021和图像处理单元1022，用于对人像的加密、解密和识别，识别后的结果以及所定位的人像图像将通过HDMI视频连接线通过HDMI视频连接线传输到前端显示器103，展示图像效果。

上述实施例为本实用新型较佳的实施方式，但本实用新型的实施方式并不受上述实施例的限制，其他的任何未背离本实用新型的精神实质与原理下所作的改变、修饰、替代、组合、简化，均应为等效的置换方式，都包含在本实用新型的保护范围之内。

Claims

1.一种生物特征隐私保护的人脸识别一体化前端装置，其特征在于，所述前端装置包括前端摄像头、图像处理器、前端显示器，其中，

所述前端摄像头用于采集人像图像，并通过视频监控连接线与图像处理器进行连接，然后将采集的人像图像传输给图像处理器；

所述图像处理器用于人像定位、图像加密、解密和识别，并通过HDMI视频连接线将图像传输给前端显示器；

所述前端显示器用于展示加密结果。

2.根据权利要求1所述的一种生物特征隐私保护的人脸识别一体化前端装置，其特征在于，所述图像处理器是一个嵌入式人像识别模块。

3.根据权利要求1所述的一种生物特征隐私保护的人脸识别一体化前端装置，其特征在于，所述前端摄像头通过USB接口传输视频到图像处理器。

4.根据权利要求2所述的一种生物特征隐私保护的人脸识别一体化前端装置，其特征在于，所述图像处理器采用OpenMV34 CamM7智能摄像头图像处理嵌入式模块。

5.根据权利要求1所述的一种生物特征隐私保护的人脸识别一体化前端装置，其特征在于，所述前端摄像头采用MU3V130M，130万像素150帧高速的相机。