CN211606121U - 矿热炉煤气参与可再生能源微电网的调峰调频系统 - Google Patents

矿热炉煤气参与可再生能源微电网的调峰调频系统 Download PDF

Info

Publication number
CN211606121U
CN211606121U CN202020360034.2U CN202020360034U CN211606121U CN 211606121 U CN211606121 U CN 211606121U CN 202020360034 U CN202020360034 U CN 202020360034U CN 211606121 U CN211606121 U CN 211606121U
Authority
CN
China
Prior art keywords
power
power generation
gas
generation unit
microgrid
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202020360034.2U
Other languages
English (en)
Inventor
李兵静
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Inner Mongolia Hengrui New Energy Co ltd
Original Assignee
Inner Mongolia Hengrui New Energy Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Inner Mongolia Hengrui New Energy Co ltd filed Critical Inner Mongolia Hengrui New Energy Co ltd
Priority to CN202020360034.2U priority Critical patent/CN211606121U/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN211606121U publication Critical patent/CN211606121U/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E10/00Energy generation through renewable energy sources
    • Y02E10/50Photovoltaic [PV] energy
    • Y02E10/56Power conversion systems, e.g. maximum power point trackers
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E10/00Energy generation through renewable energy sources
    • Y02E10/70Wind energy
    • Y02E10/72Wind turbines with rotation axis in wind direction
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E10/00Energy generation through renewable energy sources
    • Y02E10/70Wind energy
    • Y02E10/76Power conversion electric or electronic aspects
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P20/00Technologies relating to chemical industry
    • Y02P20/10Process efficiency
    • Y02P20/133Renewable energy sources, e.g. sunlight

Landscapes

  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)

Abstract

本实用新型公开了一种矿热炉煤气参与可再生能源微电网的调峰调频系统,包括风力发电单元、光伏发电单元、矿热炉、煤气回收储存单元、煤气发电单元、微电网变配电系统、微电网内用电负载、数据采集预测单元、微电网智能调度控制中心。优点在于:本实用新型由风力发电单元、光伏发电单元和煤气发电单元组成并联发电的微电网电源,由风力发电单元和光伏发电单元作为微电网的主要供电来源,煤气发电单元则承担微电网的调峰调频任务,不仅使矿热炉煤气变废为宝,提高了资源利用率,实现了低排放、高效率、低污染的优点,而且,提高了微电网的供电可靠性和孤岛能力,并降低了微电网内负载用户的用电价格。

Description

矿热炉煤气参与可再生能源微电网的调峰调频系统
技术领域:
本实用新型涉及一种可再生能源微电网的调峰调频系统,尤其涉及一种矿热炉煤气参与可再生能源微电网的调峰调频系统。
背景技术:
可再生能源微电网中的电源种类一般为风电、光伏、光热等清洁能源,由于风能、太阳能的自然属性,导致可再生能源微电网的电源不持续、不稳定,运行中一旦出现调峰调频问题,供电可靠性难以保证。为了增强可再生能源微电网的供电可靠性,解决调峰调频问题,往往需要配置大量的储能系统,如超临界压缩空气储能、化学电池储能等,由于这些储能方式造价高、寿命短,使可再生能源微电网综合发电成本增加,经济性较差。如果不配置大量的储能系统,可再生能源微电网的调峰调频就需要依靠大电网作保障,无法实现独立运行,因而需要向大电网缴纳高额的容量费,因此,可再生能源微电网的技术稳定性与经济性难以兼得,无法实现创造电价洼地的目标。同时,全封闭矿热炉在生产过程中,会产生大量的矿热炉煤气,且矿热炉煤气的热值可高达8360kJ/Nm3,目前,矿热炉企业生产中,往往将矿热炉煤气直接排空放散,由于矿热炉煤气热值高、毒性大,直接放散既造成了能源浪费,又会污染环境,不利于节能环保。
实用新型内容:
本实用新型的目的在于提供一种节能环保、连续可靠的矿热炉煤气参与可再生能源微电网的调峰调频系统。
本实用新型由如下技术方案实施:
矿热炉煤气参与可再生能源微电网的调峰调频系统,包括风力发电单元、光伏发电单元、矿热炉、煤气回收储存单元、煤气发电单元、微电网变配电系统、微电网内用电负载、数据采集预测单元、微电网智能调度控制中心;
所述矿热炉的煤气出口与所述煤气回收储存单元的煤气净化回收装置的煤气进口连接,所述煤气回收储存单元的煤气储罐的煤气出口与所述煤气发电单元的煤气锅炉的煤气进口连接;
所述风力发电单元的风力发电变压器和所述光伏发电单元的光伏发电变压器的电力输出端均与所述微电网变配电系统的风电光伏升压站的电力输入端连接;所述煤气发电单元的汽轮发电机的电力输出端与所述微电网变配电系统的煤气发电升压站的电力输入端连接;
所述矿热炉的电力输入端与所述微电网变配电系统的矿热炉变电站的电力输出端连接;所述微电网内用电负载的电力输入端与所述微电网变配电系统的负载变电站的电力输出端连接;
所述风力发电单元的风力发电机组和测风塔,所述光伏发电单元的光伏组件和测光仪,所述矿热炉以及所述微电网内用电负载的运行数据输出端均与所述数据采集预测单元的预测服务器的数据输入端连接,所述数据采集预测单元的交换机的数据输出端与所述微电网智能调度控制中心的数据输入端连接,所述微电网智能调度控制中心的数据输出端分别与所述风力发电机组、所述光伏组件、所述矿热炉、所述煤气发电单元的煤气控制阀和煤气锅炉以及所述微电网内用电负载连接。
进一步的,所述风力发电单元包括风力发电机组、所述风力发电变压器以及所述测风塔;所述风力发电机组的电力输出端与所述风力发电变压器的电力输入端连接;所述测风塔设于所述风力发电单元的风力发电机组所在的风场内。
进一步的,所述光伏发电单元包括依次连接的光伏组件、逆变器、所述光伏发电变压器;其还包括所述测光仪,所述测光仪设于所述光伏发电单元的光伏组件上。
进一步的,所述煤气回收储存单元包括所述煤气净化回收装置和所述煤气储罐,所述煤气净化回收装置的煤气出口与所述煤气储罐的煤气进口连接。
进一步的,所述煤气发电单元包括所述煤气锅炉和所述汽轮发电机;所述煤气锅炉的蒸汽出口与所述汽轮发电机的蒸汽进口连接;在所述煤气锅炉的煤气进口处设有煤气控制阀。
进一步的,所述微电网变配电系统包括风电光伏升压站、煤气发电升压站、矿热炉变电站、负载变电站、微电网输配电线路以及开关站;
所述风电光伏升压站和所述煤气发电升压站的电力输出端通过所述微电网输配电线路与所述开关站的电力输入端连接,所述开关站的电力输出端通过所述微电网输配电线路与所述矿热炉变电站和所述负载变电站的电力输入端连接。
进一步的,所述数据采集预测单元包括预测服务器、数值气象预报平台、数据处理服务器、反向隔离装置以及交换机;
所述预测服务器和所述数值气象预报平台的数据输出端均与所述数据处理服务器的数据输入端连接,所述数据处理服务器的数据输出端与所述反向隔离装置的数据输入端连接,所述反向隔离装置的数据输出端与所述交换机连接。
本实用新型的优点:
本实用新型由风力发电单元、光伏发电单元和煤气发电单元组成并联发电的微电网,由风力发电单元和光伏发电单元作为微电网的主要供电来源,煤气发电单元则承担微电网的调峰调频任务,不仅使矿热炉煤气变废为宝,提高了资源利用率,实现了低排放、高效率、低污染的优点,而且,提高了微电网的可靠性与孤岛能力,降低了微电网内用电负载的用电成本。
附图说明:
为了更清楚地说明本实用新型实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本实用新型的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本实施例的系统结构示意图;
图2为本实施例的控制原理图。
图中:风力发电单元1、风力发电机组1.1、风力发电变压器1.2、测风塔1.3、光伏发电单元2、光伏组件2.1、逆变器2.2、光伏发电变压器2.3、测光仪2.4、矿热炉3、煤气回收储存单元4、煤气净化回收装置4.1、煤气储罐4.2、煤气发电单元5、煤气锅炉5.1、汽轮发电机5.2、煤气控制阀5.3、微电网变配电系统6、风电光伏升压站6.1、矿热炉变电站6.2、煤气发电升压站6.3、负载变电站6.4、微电网输配电线路6.5、开关站6.6、微电网内用电负载7、数据采集预测单元8、预测服务器8.1、数值气象预报平台8.2、数据处理服务器8.3、反向隔离装置8.4、交换机8.5、微电网智能调度控制中心9。
具体实施方式:
下面将结合本实用新型实施例中的附图,对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本实用新型保护的范围。
实施例1:
如图1—图2所示的矿热炉煤气参与可再生能源微电网的调峰调频系统,包括风力发电单元1、光伏发电单元2、矿热炉3、煤气回收储存单元4、煤气发电单元5、微电网变配电系统6、微电网内用电负载7、数据采集预测单元8、微电网智能调度控制中心9;
风力发电单元1包括风力发电机组1.1、风力发电变压器1.2以及测风塔1.3;风力发电机组1.1的电力输出端与风力发电变压器1.2 的电力输入端连接;测风塔1.3设于风力发电单元1的风力发电机组 1.1所在的风场内。测风塔1.3即测风塔自动气象站,测风塔1.3在不同层高加装了风速计、风向仪以及温湿度、气压监测的塔形构筑物,可以全天候无间断地采集一定高度内的风速、风向和适当位置的温度、湿度、气压等数据,并通过无线或有线传输方式将风资源数据传至预测服务器8.1。
光伏发电单元2包括依次连接的光伏组件2.1、逆变器2.2、光伏发电变压器2.3;其还包括测光仪2.4,测光仪2.4设于光伏发电单元2的光伏组件2.1上。测光仪2.4一般的安装高度为2~3米处,通过配备的相关气象设备,测光仪2.4能全天候不间断地进行太阳光的全辐射、反射辐射、温度、湿度、气压以及风速、风向等数据的采集,采集到的数据被记录并存储于安装在测光仪2.4内的数据记录仪中,并最终通过无线或有线传输方式传至预测服务器8.1。
煤气回收储存单元4包括煤气净化回收装置4.1和煤气储罐4.2,煤气净化回收装置4.1的煤气出口与煤气储罐4.2的煤气进口连接。
煤气发电单元5包括煤气锅炉5.1和汽轮发电机5.2;煤气锅炉 5.1的蒸汽出口与汽轮发电机5.2的蒸汽进口连接;在煤气锅炉5.1 的煤气进口处设有煤气控制阀5.3。
矿热炉3的煤气出口与煤气回收储存单元4的煤气净化回收装置 4.1的煤气进口连接,煤气回收储存单元4的煤气储罐4.2的煤气出口与煤气发电单元5的煤气锅炉5.1的煤气进口连接。
微电网变配电系统6包括风电光伏升压站6.1、煤气发电升压站 6.3、矿热炉变电站6.2、负载变电站6.4、微电网输配电线路6.5以及开关站6.6;
风力发电单元1的风力发电变压器1.2和光伏发电单元2的光伏发电变压器2.3的电力输出端均与微电网变配电系统6的风电光伏升压站6.1的电力输入端连接;煤气发电单元5的汽轮发电机5.2的电力输出端与微电网变配电系统6的煤气发电升压站6.3的电力输入端连接;
矿热炉3的电力输入端与微电网变配电系统6的矿热炉变电站 6.2的电力输出端连接;微电网内用电负载7的电力输入端与微电网变配电系统6的负载变电站6.4的电力输出端连接;
风电光伏升压站6.1和煤气发电升压站6.3的电力输出端通过微电网输配电线路6.5与开关站6.6的电力输入端连接,开关站6.6的电力输出端通过微电网输配电线路6.5与矿热炉变电站6.2和负载变电站6.4的电力输入端连接。
数据采集预测单元8包括预测服务器8.1、数值气象预报平台 8.2、数据处理服务器8.3、反向隔离装置8.4以及交换机8.5;数值气象预报平台8.2即为国家气象局的天气预报平台。
风力发电单元1的风力发电机组1.1和测风塔1.3,光伏发电单元2的光伏组件2.1和测光仪2.4,矿热炉3以及微电网内用电负载 7的运行数据输出端均与数据采集预测单元8的预测服务器8.1的数据输入端连接;预测服务器8.1和数值气象预报平台8.2的数据输出端均与数据处理服务器8.3的数据输入端连接,数据处理服务器8.3 的数据输出端与反向隔离装置8.4的数据输入端连接,反向隔离装置 8.4的数据输出端与交换机8.5连接;数据采集预测单元8的交换机 8.5的数据输出端与微电网智能调度控制中心9的数据输入端连接,微电网智能调度控制中心9的数据输出端分别与风力发电机组1.1、光伏组件2.1、矿热炉3、煤气控制阀5.3和煤气锅炉5.1、微电网内用电负载7连接。
预测服务器8.1用于采集风力发电机组1.1的运行数据、测风塔 1.3的各项数据、光伏组件2.1的运行数据、测光仪2.4的各项数据、矿热炉3以及微电网内用电负载7的运行数据等。
数据处理服务器8.3将预测服务器8.1采集的各项数据以及来自数值气象预报平台8.2的气象数据,根据建立的预测模型,采用物理和统计相结合的预测方法,结合目前风力发电单元1的风力发电机组 1.1的实时运行工况对单台风机及整个风电场的功率进行短期预测和超短期预测;结合目前地面卫星云图、光伏发电单元2的光伏组件 2.1的实时运行工况对单台光伏组件2.1及整个光伏发电单元2的功率进行短期预测和超短期预测;结合目前矿热炉3、微电网内用电负载7的实时运行工况及所处的运行周期阶段对矿热炉3及微电网内用电负载7的功率进行短期预测和超短期预测。
微电网智能调度控制中心9可以实现对风力发电机组1.1、光伏组件2.1、矿热炉3、微电网内用电负载7、煤气锅炉5.1、煤气控制阀5.3的远程控制。
数据处理服务器8.3的预测模型采用物理方法、差分自回归移动平均模型(ARIMA)、混沌时间序列分析、人工神经网络(ANN)等多种算法,根据预测时间尺度的不同,使用上述算法构成组合预测模型,对每一种算法的预测结果选取适当的权重进行加权平均算法从而得到最终预测结果,权重的选择可以采用等权平均法、最小方差法,保证预测的准度和精度。目前,经常使用的全球数值天气预报模型主要有美国的GFS模型或欧盟的ECMWF模型;市场上有许多风功率预测的软件,如金风科技功率预测系统、国能日新“高精度功率预测系统——风鸟”或Vestas高精度风功率预测系统等;市场上有许多光伏功率预测的软件,如RETScreen、PVsystem、PVSOL、Sunny Design、 PVF-chart或Conergy等等,常用主要是PVsystem或RETScreen;市场上有许多用于负荷功率预测的软件,如:泰豪迈能开发的卡普时序数据预测系统、美国Regional Economic Research,Inc.(简称RER) 开发的软件包MetrixND或常州东瑞电力软件有限公司开发的短期负荷预测模块等。
工作原理:
本实施例中,由风力发电单元1、光伏发电单元2和煤气发电单元5组成并联发电的微电网,由风力发电单元1和光伏发电单元2作为微电网的主要供电来源,煤气发电单元5则承担微电网的调峰调频任务。
调峰是指从长时间尺度来看,在用电高峰时段,解决电力供不应求的问题;在用电低谷时段,解决电力供应过剩的问题。
当数据采集预测单元8采集并预测到未来一段时间内风力发电单元1和光伏发电单元2总的发电功率高于矿热炉3与微电网内用电负载7的总用电功率的情况下,且此时煤气储罐4.2已达到最大储存容量时,微电网智能调度控制中心9发出指令,降低风力发电机组 1.1或光伏组件2.1的运行功率,使风力发电单元1、光伏发电单元 2联合发电的发电功率与矿热炉3与微电网内用电负载7的总用电功率相匹配。
当数据采集预测单元8采集并预测到未来一段时间内风力发电单元1和光伏发电单元2总的发电功率低于矿热炉3与微电网内用电负载7的总用电功率的情况下,需要煤气发电单元5开始发电,来补充电力,微电网智能调度控制中心9发出指令,打开煤气控制阀5.3,煤气储罐4.2释放煤气,煤气锅炉5.1启动,通过燃烧煤气产生蒸汽,进而驱动汽轮发电机5.2发电,此时,由风力发电单元1、光伏发电单元2和煤气发电单元5联合发电,保证微电网内矿热炉3和微电网内用电负载7的用电需求。
当数据采集预测单元8采集并预测到未来一段时间内风力发电单元1、光伏发电单元2和煤气发电单元5联合发电的发电功率低于未来一段时间内矿热炉3和微电网内用电负载7的用电功率时,需要由煤气发电单元5增大发电功率,来补充电力,此时,微电网智能调度控制中心9发出指令,增加煤气控制阀5.3的出气量,煤气锅炉 5.1增加运行功率,进而增大汽轮发电机5.2的发电功率。当此时煤气控制阀5.3的出气量已为最大,且煤气锅炉5.1增加运行功率也是最大,但数据采集预测单元8采集并预测到未来一段时间内风力发电单元1、光伏发电单元2和煤气发电单元5联合发电的发电功率仍低于矿热炉3与微电网内用电负载7的总用电功率,此时,微电网智能调度控制中心9发出指令,降低矿热炉3与微电网内用电负载7的总用电功率,使风力发电单元1、光伏发电单元2和煤气发电单元5联合发电的发电功率与矿热炉3与微电网内用电负载7的总用电功率相匹配。
而当数据采集预测单元8采集并预测到未来一段时间内风力发电单元1、光伏发电单元2和煤气发电单元5联合发电的发电功率等于或高于矿热炉3与微电网内用电负载7的总用电功率的情况下,关闭煤气控制阀5.3或减少煤气控制阀5.3的出气量,使煤气发电单元 5处于待机状态或降低发电功率。
本实施例中,调频是指从短时间尺度来看,当矿热炉3的用电功率、微电网内用电负载7的用电功率、风力发电单元1的发电功率或光伏发电单元2的发电功率发生剧烈变化情况下,微电网的系统电网频率发生扰动时通过调整煤气发电单元5的煤气锅炉5.1的启停或通过调整煤气控制阀5.3的出气量进而调整汽轮发电机5.2的发电功率大小,来保持微电网的系统电网频率处于阈值内。
具体的,当数据采集预测单元8采集并预测到未来一段时间内风力发电单元1、光伏发电单元2的发电功率水平在短时间内急剧减小时,或矿热炉3、微电网内用电负载7的用电功率短时间内急剧增加时,风力发电单元1、光伏发电单元2和煤气发电单元5的发电功率将低于矿热炉3和微电网内用电负载7的总用电功率,由微电网智能调度控制中心9控制煤气发电单元5开始发电或快速增加发电功率,迅速补足电力缺额,此时,打开煤气控制阀5.3释放煤气或增加煤气控制阀5.3的出气量,煤气锅炉5.1启动或增加功率,通过燃烧煤气产生蒸汽,进而驱动汽轮发电机5.2发电。当微电网智能调度控制中心9控制煤气发电单元5达到最大发电功率后,系统电网频率仍低于设定阈值,则由微电网智能调度控制中心9控制矿热炉3或微电网内用电负载7降低运行功率,使系统电网频率处于设定阈值内。
当数据采集预测单元8采集并预测到未来一段时间内风力发电单元1、光伏发电单元2发电功率水平在短时间内急剧增加时,或矿热炉3、微电网内用电负载7的总用电功率短时间内急剧减少时,微电网内发电功率将高于用电负载的用电功率,由微电网智能调度控制中心9控制煤气发电单元5迅速降负荷运行或停止发电,即减少煤气控制阀5.3的出气量或关闭煤气控制阀5.3,从而缓解风电、光伏发电功率急剧增大或矿热炉3和微电网内用电负载7的总用电功率急剧降低的影响。当微电网智能调度控制中心9控制煤气发电单元5停止发电后,系统电网频率仍高于设定阈值,则由微电网智能调度控制中心9控制风力发电机组1.1或光伏组件2.1降低运行功率,使系统电网频率在设定阈值内。
以上所述仅为本实用新型的较佳实施例而已,并不用以限制本实用新型,凡在本实用新型的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本实用新型的保护范围之内。

Claims (7)

1.矿热炉煤气参与可再生能源微电网的调峰调频系统,其特征在于,包括风力发电单元、光伏发电单元、矿热炉、煤气回收储存单元、煤气发电单元、微电网变配电系统、微电网内用电负载、数据采集预测单元、微电网智能调度控制中心;
所述矿热炉的煤气出口与所述煤气回收储存单元的煤气净化回收装置的煤气进口连接,所述煤气回收储存单元的煤气储罐的煤气出口与所述煤气发电单元的煤气锅炉的煤气进口连接;
所述风力发电单元的风力发电变压器和所述光伏发电单元的光伏发电变压器的电力输出端均与所述微电网变配电系统的风电光伏升压站的电力输入端连接;所述煤气发电单元的汽轮发电机的电力输出端与所述微电网变配电系统的煤气发电升压站的电力输入端连接;
所述矿热炉的电力输入端与所述微电网变配电系统的矿热炉变电站的电力输出端连接;所述微电网内用电负载的电力输入端与所述微电网变配电系统的负载变电站的电力输出端连接;
所述风力发电单元的风力发电机组和测风塔,所述光伏发电单元的光伏组件和测光仪,所述矿热炉以及所述微电网内用电负载的运行数据输出端均与所述数据采集预测单元的预测服务器的数据输入端连接,所述数据采集预测单元的交换机的数据输出端与所述微电网智能调度控制中心的数据输入端连接,所述微电网智能调度控制中心的数据输出端分别与所述风力发电机组、所述光伏组件、所述矿热炉、所述煤气发电单元的煤气控制阀和煤气锅炉以及所述微电网内用电负载连接。
2.根据权利要求1所述的矿热炉煤气参与可再生能源微电网的调峰调频系统,其特征在于,所述风力发电单元包括风力发电机组、所述风力发电变压器以及所述测风塔;所述风力发电机组的电力输出端与所述风力发电变压器的电力输入端连接;所述测风塔设于所述风力发电单元的风力发电机组所在的风场内。
3.根据权利要求1所述的矿热炉煤气参与可再生能源微电网的调峰调频系统,其特征在于,所述光伏发电单元包括依次连接的光伏组件、逆变器、所述光伏发电变压器;其还包括所述测光仪,所述测光仪设于所述光伏发电单元的光伏组件上。
4.根据权利要求1所述的矿热炉煤气参与可再生能源微电网的调峰调频系统,其特征在于,所述煤气回收储存单元包括所述煤气净化回收装置和所述煤气储罐,所述煤气净化回收装置的煤气出口与所述煤气储罐的煤气进口连接。
5.根据权利要求1所述的矿热炉煤气参与可再生能源微电网的调峰调频系统,其特征在于,所述煤气发电单元包括所述煤气锅炉和所述汽轮发电机;所述煤气锅炉的蒸汽出口与所述汽轮发电机的蒸汽进口连接;在所述煤气锅炉的煤气进口处设有煤气控制阀。
6.根据权利要求1所述的矿热炉煤气参与可再生能源微电网的调峰调频系统,其特征在于,所述微电网变配电系统包括风电光伏升压站、煤气发电升压站、矿热炉变电站、负载变电站、微电网输配电线路以及开关站;
所述风电光伏升压站和所述煤气发电升压站的电力输出端通过所述微电网输配电线路与所述开关站的电力输入端连接,所述开关站的电力输出端通过所述微电网输配电线路与所述矿热炉变电站和所述负载变电站的电力输入端连接。
7.根据权利要求1所述的矿热炉煤气参与可再生能源微电网的调峰调频系统,其特征在于,所述数据采集预测单元包括预测服务器、数值气象预报平台、数据处理服务器、反向隔离装置以及交换机;
所述预测服务器和所述数值气象预报平台的数据输出端均与所述数据处理服务器的数据输入端连接,所述数据处理服务器的数据输出端与所述反向隔离装置的数据输入端连接,所述反向隔离装置的数据输出端与所述交换机连接。
CN202020360034.2U 2020-03-20 2020-03-20 矿热炉煤气参与可再生能源微电网的调峰调频系统 Active CN211606121U (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202020360034.2U CN211606121U (zh) 2020-03-20 2020-03-20 矿热炉煤气参与可再生能源微电网的调峰调频系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202020360034.2U CN211606121U (zh) 2020-03-20 2020-03-20 矿热炉煤气参与可再生能源微电网的调峰调频系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN211606121U true CN211606121U (zh) 2020-09-29

Family

ID=72582608

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202020360034.2U Active CN211606121U (zh) 2020-03-20 2020-03-20 矿热炉煤气参与可再生能源微电网的调峰调频系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN211606121U (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112541628A (zh) * 2020-12-07 2021-03-23 东北大学 一种多模型耦合驱动的高炉煤气产生量预测方法及系统

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112541628A (zh) * 2020-12-07 2021-03-23 东北大学 一种多模型耦合驱动的高炉煤气产生量预测方法及系统
CN112541628B (zh) * 2020-12-07 2024-01-30 东北大学 一种多模型耦合驱动的高炉煤气产生量预测方法及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Lingmin et al. Energy flow optimization method for multi-energy system oriented to combined cooling, heating and power
Adefarati et al. Energizing renewable energy systems and distribution generation
Zhang et al. Research on the configuration and operation effect of the hybrid solar-wind-battery power generation system based on NSGA-II
CN102694391B (zh) 风光储联合发电系统日前优化调度方法
CN108054784A (zh) 一种海岛微电网多源协调优化控制方法
CN109242350A (zh) 计及可平移负荷的冷热电联供系统容量优化配置方法
CN112086998B (zh) 孤岛模式下直流微电网的能量优化调度方法
CN112600209A (zh) 一种含潮流能的海岛独立微电网容量多目标优化配置方法
Liu et al. Optimal configuration of hybrid solar-wind distributed generation capacity in a grid-connected microgrid
Kumaravel et al. Adapted multilayer feedforward ANN based power management control of solar photovoltaic and wind integrated power system
CN103107558A (zh) 多模态可定制绿色能量集线器及其方法
Chen et al. Scheduling strategy of hybrid wind-photovoltaic-hydro power generation system
CN115577929A (zh) 基于多场景分析的乡村综合能源系统随机优化调度方法
Fang et al. Risk-constrained optimal scheduling with combining heat and power for concentrating solar power plants
Hu et al. Optimal dispatch of combined heat and power units based on particle swarm optimization with genetic algorithm
CN211606121U (zh) 矿热炉煤气参与可再生能源微电网的调峰调频系统
Nahid-Al-Masood et al. Design of a Cost Effective Off-Grid Wind-Diesel Hybrid Power System in an Island of Bangladesh
CN117013522A (zh) 考虑分布式电源和气电协同的综合能源系统调度优化方法
CN116979578A (zh) 一种风光水火储的电气热三联产优化调度方法和系统
CN113705991B (zh) 一种多能源园区的建立及低碳调度方法
Patel et al. Implementation Methodology of Integrated Renewable Energy System Modeling for Off-grid Rural Electrification: A review
Han et al. Analysis of economic operation model for virtual power plants considering the uncertainties of renewable energy power generation
CN107196296B (zh) 一种基于波浪发电的海岛微电网经济运行优化方法
Herath et al. Mitigation of solar intermittency using battery energy storage systems, as a case study for sri lanka
CN116484553B (zh) 一种考虑多能互补的微电网优化设计方法

Legal Events

Date Code Title Description
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CB03 Change of inventor or designer information
CB03 Change of inventor or designer information

Inventor after: Li Bingjing

Inventor after: Du Lijuan

Inventor before: Li Bingjing