CN211454663U - 皮肤过敏判定系统 - Google Patents
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Abstract
本实用新型涉及一种皮肤过敏识别系统。其中所述皮肤过敏判定系统,包括:接触性过敏源试纸,该试纸具有测试面和外露面,其中所述测试面用于贴覆到用户皮肤,涂覆有至少两种接触性化学品过敏源,所述外露面设置有标识点,与所述测试面涂覆有接触性化学品过敏源的位置相对应;图像获取模块,用于获取贴覆了接触性过敏源试纸的用户皮肤的图像。本实用新型的皮肤过敏判定系统具有图像采集的功能,能够直接采集贴覆有接触性过敏源试纸的用户皮肤的图像,便于对采集到的图像进行图像识别分析,确认过敏时皮肤表面生成的创口的相关参数,从而确认最终的过敏原因和过敏程度。
Description
技术领域
本实用新型涉及皮肤过敏状况分析领域,具体涉及一种皮肤过敏判定系统。
背景技术
随着生产力水平的不断提升,人们对健康的关注度也日益上升。人们对皮肤过敏状况的关注度也逐渐提升。但现有技术中,人们对皮肤的过敏状况进行测试时,通常需要将测试用的接触性化学品过敏源涂覆在皮肤上一段时间,让皮肤与测试用接触性化学品过敏源完全接触,在达到接触时间后再让医生检查获取用户的过敏状况,通常间隔时间较长,无法在一天内完成,用户还需要再次前往医院,让医生判断皮肤过敏状况,非常繁琐,占用时间。
实用新型内容
本实用新型的目的在于提供一种皮肤过敏判定系统,能够加快皮肤过敏状况分析的速度。
为解决上述技术问题,以下提供了一种皮肤过敏判定系统,包括:接触性过敏源试纸,具有测试面和外露面,其中所述测试面用于贴覆到用户皮肤,涂覆有至少两种接触性化学品过敏源,所述外露面设置有标识点,与所述测试面涂覆有接触性化学品过敏源的位置相对应;图像获取模块,用于获取贴覆了接触性过敏源试纸的用户皮肤的图像。
可选的,还包括:图像分析模块,连接至所述图像获取模块,用于根据获取到的图像分析用户关于接触性化学品过敏源的皮肤过敏状况。
可选的,所述标识点的数目与所述测试面上涂覆的接触性化学品过敏源的种类一一对应。
可选的,所述标识点与所述外露面的非标识点处具有色差;所述外露面还设置有标志号,用于示意所述接触性过敏源试纸的张贴方向。
可选的,所述图像获取模块包括通过摄像头。
可选的,所述图像分析模块包括:标识点识别单元,用于识别所述标识点,确定各标识点所对应的接触性化学品过敏源种类;皮肤状态分析单元,用于对各标识点下的用户皮肤状况进行各种图像分析,获取用户皮肤状况参数。
可选的,所述用户皮肤状况参数包括:创口红肿程度参数、创口溃烂程度参数、创口尺寸参数中的至少一种。
可选的,所述图像分析模块设置于一外部服务器中,所述图像获取模块通过网络连接至所述图像分析模块。
本实用新型的皮肤过敏判定系统具有图像采集的功能,能够直接采集贴覆有接触性过敏源试纸的用户皮肤的图像,便于对采集到的图像进行图像识别分析,确认过敏时皮肤表面生成的创口的相关参数,从而确认最终的过敏原因和过敏程度。
附图说明
图1为本实用新型一种具体实施方式中接触性过敏源试纸的示意图。
图2为本实用新型一种具体实施方式中图像分析模块和图像获取模块的连接关系示意图。
图3为本实用新型一种具体实施方式中皮肤过敏判定的方法的流程示意图。
具体实施方式
以下结合附图和具体实施方式对本实用新型提出的一种皮肤过敏判定系统作进一步详细说明。
请参阅图1、2,其中图1为本实用新型一种具体实施方式中接触性过敏源试纸的示意图,图2为本实用新型一种具体实施方式中图像分析模块和图像获取模块的连接关系示意图。
在该具体实施方式中,提供了一种皮肤过敏判定系统,包括:接触性过敏源试纸101,具有测试面和外露面,其中所述测试面用于贴覆到用户皮肤,涂覆有至少两种接触性化学品过敏源,所述外露面设置有标识点102,与所述测试面涂覆有接触性化学品过敏源的位置相对应;图像获取模块201,用于获取贴覆了接触性过敏源试纸101的用户皮肤的图像。
本实用新型的皮肤过敏判定系统具有图像采集的功能,能够直接采集贴覆有接触性过敏源试纸的用户皮肤的图像,便于对采集到的图像进行图像识别分析,确认过敏时皮肤表面生成的创口的相关参数,从而确认最终的过敏原因和过敏程度。
在一种具体实施方式中,所述图像获取模块201还将获取到的贴覆了接触性过敏源试纸101的用户皮肤的图像上传到服务器端。
在一种具体实施方式中,所述皮肤过敏判定系统还包括:图像分析模块202,连接至所述图像获取模块201,用于根据获取到的图像分析用户关于接触性化学品过敏源的皮肤过敏状况的各类图形分析。
在一种具体实施方式中,所述标识点102的数目与所述测试面上涂覆的接触性化学品过敏源的种类一一对应。在一种具体实施方式中,所述标识点102的数目为20个,每一标识点102对应至一种接触性化学品过敏源,因此一张接触性过敏源试纸101最多可同时进行20种接触性化学品过敏源的过敏测试。在一种具体实施方式中,相邻两标识点102的距离相同。
在一种具体实施方式中,所述标识点102呈矩阵排列,各行之间距离相等,各列之间距离也相等。
在一种具体实施方式中,所述标识点102的尺寸应当足够小,使得所述接触性过敏源试纸101被贴附时,接触性化学品过敏源造成的皮肤所形成的创口能够被获取到,而不会被有一定颜色的标识点102所覆盖。
在一种具体实施方式中,所述接触性过敏源试纸101是透明的,且测试面除了接触性化学品过敏源外,还涂覆有粘胶,供用户长时间贴附到皮肤。在一种更优的具体实施方式中,所述标识点102也是透明的,但在一种具体实施方式中,所述标识点102与所述外露面的非标识点处具有色差。当外露面的非标识点处呈无色透明时,标识点102可能呈红色透明或绿色透明等,与非标识点处具有一定色差,且色差足够大,使得在光线条件不好时采集到的图像也能够符合进行图像分析的要求。
所述外露面还设置有标志号103,用于示意所述接触性过敏源试纸101的张贴方向。在一种具体实施方式中,所述标志号103包括设置在标识点102处的阿拉伯数字,或是英文字母。
在一种具体实施方式中,所述图像获取模块201包括摄像头,用于获取用户有贴覆所述接触性过敏源试纸101的皮肤的图像,包括贴覆前皮肤的图像,刚刚贴覆时皮肤的图像,以及贴覆一定时长后的皮肤的图像。这些都以由用户在他人的帮助下完成。由于采集了三个不同时间的图像,因此所述图像分析模块202在进行用户皮肤状况参数确定时,获得的结果更加准确,这是因为所述图像分析模块202可以结合皮肤在三个不同时间的图像,去除一些干扰项,如肤色较深造成的创口不明显。
需要注意的是,在进行图像采集时,尽可能的保证光照条件一致或相近。
在一种具体实施方式中,采集到的图像被传输到所述图像分析模块202,由所述图像分析模块202对其进行分析。
所述图像分析模块202包括:标识点识别单元203,用于识别所述标识点,确定各标识点102所对应的接触性化学品过敏源种类;皮肤状态分析单元204,用于对各标识点下的用户皮肤状况进行分析,获取用户皮肤状况参数。
在一种具体实施方式中,所述图像获取模块设置在一些移动终端上,如平板电脑、手机等。这些装置一般都设置有摄像头,可以作为图像获取模块获取到用户的皮肤图像。所述图像分析模块202设置在外部服务器中,所述外部服务器中存储有大量的数据库,可供所述图像分析模块202进行图像分析,获取用户皮肤状况参数。
将图像分析模块202设置在外部服务器中,而不是跟所述图像获取模块一起设置在移动终端上,大大减轻了移动终端的运算压力,也加快了图像分析处理的速度。
实际上,也可以将所述图像分析模块202与所述图像获取模块设置在一起,设置在同一移动终端上,而与图像分析相关的数据库都设置在外部服务器中。这种情况下,要在所述移动终端上进行数据分析,需要实时的调用外部服务器中的相关数据,获取将整个外部服务器中与图像分析相关的数据都下载下来,十分占用内存。
在一种具体实施方式中,标识点识别单元203需要借助所述标志号103来确定多个标识点102所对应的接触性化学品过敏源。这是因为,各个标识点102的外形一致,用户在张贴接触性过敏源试纸101的过程中,很有可能是无规律的,因此在所述图像分析模块202分析图像时,需要一个参照点来标定图像中各标识点102的具体位置和方向。在一种具体实施方式中,所述标志号103的数目为两个。实际上,可根据需要设置所述标志号103的数目。
在一种具体实施方式中,所述用户皮肤状况参数包括:创口红肿程度参数、创口溃烂程度参数、创口尺寸参数中的至少一种。
在一种具体实施方式中,所述数据库包括与各种过敏时产生的创口的参数相关的各种数据库。
对创口红肿程度参数的确定,可借助创口红肿程度数据库来实现。该数据库中存储的是进行创口红肿程度分析的相关数据。通过查找、对比采集到的图像中的创口红肿程度和创口红肿程度数据库,将采集到的图像中的创口划分红肿等级。
对创口溃烂程度参数的确定,也可使用相同的方法,借助创口溃烂程度数据库来实现。该数据库中存储的是进行创口溃烂程度分析的相关数据。
在一种具体实施方式中,在进行图像识别、分析的过程中,首先将采集到的图像均缩放至预设的标准尺寸,利用采集到的多个时间点的图像去除一些干扰项,如肤色的干扰项之后,再分析标识点102下的皮肤的创口情况。例如,分析创口大小。在创口的大小超过标识点1.5m时,判定为创口尺寸大;创口的大小超过标识点1至1.5cm时,判定为创口尺寸中;创口的大小超过标识点0.1至1cm时,判定为创口尺寸小。
需要注意的是,将采集到的图像均缩放至预设的标准尺寸,只需要缩放图像中有标识点的图像。在采集不同时间点的图像时,除了需要尽可能保持光源一致,还需要尽可能的保持所述图像获取模块与贴覆接触性过敏源试纸的皮肤的距离尽可能一致,这样,就可以省去对贴覆接触性过敏源试纸前的图像的缩放。
在一种具体实施方式中,所述图像获取模块通过网络连接到所述图像分析模块202。
在实际的使用过程中,还可在外部服务器中构建颜色识别数据库、形状识别数据库以及组合识别数据库等,这些数据库都可以结合所述图像分析模块使用,以进行颜色分析状识别、形状分析状识别、组合分析状识别等,在该具体实施方式中,所述颜色识别数据库、形状识别数据库以及组合识别数据库都是可以进行深度学习的数据库,可以进行实时的学习。在每一次分析的过程中,所述图像分析模块202也会将分析的图像以及分析的结果存储到所述外部服务器中,由所述外部服务器选取相应的数据,对各个数据库进行更新、优化,使用所述图像分析模块202进行图像分析后得到的结果会越来越准确。
将所述图像分析模块202的分析结果上传至所述外部服务器,也便于图像和分析结果的共享。这样,在有需要的情况下,还可以在隐去用户真实身份的情况下,将整个外部服务器面向有资质的医院敞开,便于医院进行国民皮肤过敏情况的统计。
本实用新型的皮肤过敏判定系统具有图像识别的功能,能够直接采集贴覆有接触性过敏源试纸101的用户皮肤的图像,并对采集到的图像进行图像识别分析,确认过敏时皮肤表面生成的创口的相关参数,从而确认最终的过敏原因和过敏程度。
请参阅图3,为本实用新型一种具体实施方式中皮肤过敏判定的方法的流程示意图。
在该具体实施方式中,提供了一种皮肤过敏判定的方法,包括以下步骤:提供一接触性过敏源试纸101,所述接触性过敏源试纸101具有测试面和外露面,其中所述测试面用于贴覆到用户皮肤,涂覆有至少两种接触性化学品过敏源,所述外露面设置有标识点102,与所述测试面涂覆有接触性化学品过敏源的位置相对应;将接触性过敏源试纸101贴覆到用户皮肤;采集贴覆有接触性过敏源试纸101的用户皮肤的图像;根据图像分析用户的皮肤过敏状况。
在一种具体实施方式中,采集刚刚贴覆接触性过敏源试纸101时皮肤的图像,以及贴覆接触性过敏源试纸101一定时长后的皮肤的图像。更优的,还需要采集贴覆贴覆接触性过敏源试纸101前皮肤的图像。这些都以由用户在他人的帮助下完成。
由于采集了三个不同时间的图像,因此在进行用户皮肤过敏状况分析时,获得的结果更加准确。这是因为三个不同时间的图像可以去除一些干扰项,如肤色较深造成的创口不明显。
实际上,可也根据需要采集更多的图像,以进行图像分析。
在一种具体实施方式中,将接触性过敏源试纸101贴覆到用户皮肤第一预设时长后,采集贴覆有接触性过敏源试纸101的用户皮肤的图像。在一种具体实施方式中,第一预设时长为48小时。足够长时间的第一预设时长能够让皮肤与接触性化学品过敏源充分反应。
在一种具体实施方式中,所述外露面还设置有标志号103,用于示意所述接触性过敏源试纸101的张贴方向,根据图像分析用户的皮肤过敏状况时,包括以下步骤:通过标志号103确定各标识点102所对应的接触性化学品过敏源种类。
在一种具体实施方式中,采用多种图像识别算法,包括颜色识别算法、形状识别算法、机器学习算法、深度学习算法等,来分析贴覆有接触性过敏源试纸101的用户皮肤的状况参数,包括创口红肿程度参数、创口溃烂程度参数、创口尺寸参数中的至少一种。
以上所述仅是本实用新型的优选实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员,在不脱离本实用新型原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本实用新型的保护范围。
Claims (4)
1.一种皮肤过敏判定系统,其特征在于,包括:
接触性过敏源试纸,具有测试面和外露面,其中所述测试面用于贴覆到用户皮肤,涂覆有至少两种接触性化学品过敏源,所述外露面设置有标识点,与所述测试面涂覆有接触性化学品过敏源的位置相对应,且所述标识点的数目与所述测试面上涂覆的接触性化学品过敏源的种类一一对应;
图像获取模块,用于获取贴覆了接触性过敏源试纸的用户皮肤的图像,以便采集图像供用户进行图像分析。
2.根据权利要求1所述的皮肤过敏判定系统,其特征在于,所述标识点与所述外露面的非标识点处具有色差。
3.根据权利要求1所述的皮肤过敏判定系统,其特征在于,所述外露面还设置有标志号,用于示意所述接触性过敏源试纸的张贴方向。
4.根据权利要求1所述的皮肤过敏判定系统,其特征在于,所述图像获取模块包括摄像头。
Priority Applications (1)
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Cited By (1)
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CN110084815A (zh) * | 2019-06-03 | 2019-08-02 | 上海孚锐思医疗器械有限公司 | 皮肤过敏判定系统及皮肤过敏判定的方法 |
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