CN211293996U - 一种基于深度学习的人脸识别的签到装置 - Google Patents
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Abstract
本实用新型公开了一种基于深度学习的人脸识别的签到装置，包括：基于Ubuntu操作系统的嵌入式开发板和ALIENTEK ATK‑OV2640摄像头，基于Ubuntu操作系统的嵌入式开发板包括：处理器、摄像头模块接口、WIFI模块接口、电源接口、语音模块接口、开关。开发板上方的摄像头模块接口连接ALIENTEK ATK‑OV2640摄像头，开发板右侧的WIFI模块接口连接WIFI模块，开发板前端面连接4.3寸触摸液晶屏，开发板的右侧连接12V电源，开发板的背面安装语音模块，开发板上方放置光照模块。该基于深度学习的人脸识别签到装置，避免了漏签和代签问题，而且识别速度很快，可极大节省时间，提高效率，提高了用户的体验。其智能程度高，安全性好，占用空间小，非常值得推广。
Description
技术领域
本实用新型涉及基于深度学习的人脸识别技术领域，具体涉及一种基于深度学习的人脸识别的签到装置。
背景技术
签到在日常生活中随处可见，各个公司的上下班签到大都采用刷卡签到的方式，验证方式很不方便，存在忘带的现象。签到在学校里也非常常见，上课的点名，考试时的查验，宿舍的门禁等，大都老师需要手工记录数据。在学生人数较少的时候，手工记录还可以较快的完成，但同时有大量学生的时候，手工记录的弊端就显示了出来，老师上课点个名可能就需要10分钟时间，不仅麻烦还浪费了大量的时间，效率低下。哪怕采用刷校园卡的情况，也会存在忘带或者消磁的情况，这时又需要人工记录，影响签到速度。这些签到方式效率低下，智能化程度低。
发明内容
为解决上述技术问题，本实用新型提出了一种基于深度学习的人脸识别的签到装置，以达到快速高效且准确度高的目的。
为达到上述目的，本实用新型的技术方案如下：一种基于深度学习的人脸识别的签到装置，包括：基于Ubuntu操作系统的嵌入式开发板和ALIENTEK ATK-OV2640摄像头，所述基于Ubuntu操作系统的嵌入式开发板包括：处理器、摄像头模块接口、WIFI模块接口、电源接口、语音模块接口、开关。所述ALIENTEK ATK-OV2640摄像头连接开发板上方的摄像头模块接口，所述WIFI模块连接开发板右侧的WIFI模块接口，所述4.3寸触摸液晶屏连接开发板前方的接口，所述12V电源连接开发板的右侧，所述语音模块连接开发板背面，所述光照模块放置在开发板上方。
作为优选的，所述基于Ubuntu操作系统的嵌入式开发板包括有处理器、摄像头模块接口、WIFI模块接口、电源接口、语音模块接口。所述处理器用于人脸信息的采集录入，提取照片特征，计算特征均值，最后将捕获到的人脸数据和之前存入的人脸数据进行对比计算，判断此人是否为用户。
作为优选的，所述ALIENTEK ATK-OV2640摄像头可通过接口直接插到开发板上方，方便安装。
作为优选的，所述4.3寸触摸液晶屏连接开发板前端面，所述语音模块连接开发板右侧接口，用于提示用户信息。
作为优选的，所述光照模块放置在开发板上方，包括声光传感器和红外传感器采用声光传感器和红外传感器来感知用户和提高亮度。
作为优选的，所述WIFI模块连接开发板右侧的接口，所述12V电源连接开发板右侧接口。
本实用新型具有如下优点：
（1）本实用新型小巧、易于安装，节省了空间，非常适合用于安装在教室和宿舍楼；
（2）本实用新型使用光照模块，其中的红外传感器和声光传感器可以准确感知到人的到来，并提高光照亮度，便于摄像头工作拍摄；
（3）本实用新型运用深度学习的方法，大大提高了人脸识别的准确度和判断速度，可以有效避免用照片代替真人的作假现象；
（4）本实用新型可通过WIFI模块联网，传输数据给服务器，和从服务器下载信息。便于数据的查找；
（5）本实用新型采用摄像头模块，可无需身份证或学生证、工牌等，提高了效率，方便了用户。
附图说明
为了更清楚地说明本实用新型实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本实用新型实施例一种基于深度学习的人脸识别的签到装置的立体结构示意图；
图2为本实用新型实施例一种基于深度学习的人脸识别的签到装置的原理框图；
图3为本实用新型实施例一种基于深度学习的人脸识别的签到装置的人脸识别流程示意图；
图中数字和字母所表示的相应部件名称：
1、基于Ubuntu操作系统的嵌入式开发板；2、ALIENTEK ATK-OV2640摄像头；3、WIFI模块； 4、4.3寸触摸液晶屏；5、12V电源；6、语音模块；7、光照模块；8、服务器；101、处理器；102、摄像头模块接口；103、WIFI模块接口；104、电源接口；105、语音模块接口；106、开关。
具体实施方式
下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
本实用新型提供了一种基于深度学习的人脸识别的签到装置，其原理是通过摄像头实时采集图像传给Ubuntu，Ubuntu通过调用OpenCV的库函数来检测人脸，并将图片存储在指定文件夹里，进行人脸信息的采集录入。再将照片的特征提取出来，计算特征的均值，存入CSV中。最后检测时，调用摄像头进行人脸识别，将捕获到的人脸数据和之前存入的人脸数据进行对比计算，判断是否是同一个人，以达到快速高效、智能化的目的。
下面结合实施例和具体实施方式对本实用新型作进一步详细的说明。
如图1、图2、图3所示，
一种基于深度学习的人脸识别的签到装置，包括：基于Ubuntu操作系统的嵌入式开发板1和ALIENTEK ATK-OV2640摄像头2，所述基于Ubuntu操作系统的嵌入式开发板1包括：处理器101、摄像头模块接口102、WIFI模块接口103、电源接口104、语音模块接口105、开关106。所述ALIENTEK ATK-OV2640摄像头2连接开发板1上方的摄像头模块接口102，所述WIFI模块3连接开发板1右侧的WIFI模块接口103，所述4.3寸触摸液晶屏4连接开发板前方的接口，所述12V电源5连接开发板1的右侧，所述语音模块6连接开发板1的背面，所述光照模块7放置在开发板1上方。
本实施例中，首先通过ALIENTEK ATK-OV2640摄像头2采集用户的照片，并在4.3寸触摸液晶屏4上提示用户将人脸对准指定区域，来防止拍摄照片不全的问题。采集照片成功后，4.3寸触摸液晶屏4上会显示采集成功，语音模块6也会语音提示用户采集成功。照片传输给基于Ubuntu操作系统的嵌入式开发板1，处理器101通过调用OpenCV的库函数来检测人脸，并将图片存储在指定文件夹里，进行人脸信息的采集录入。通过语音模块6再将照片的特征提取出来，计算特征的均值，存入CSV中。到此完成了人脸的录入。签到时，ALIENTEKATK-OV2640摄像头2采集人脸，将捕获的人脸数据和之前存入的人脸数据通过处理器101进行对比计算，判断是否是同一个人，对比成功后4.3寸触摸液晶屏4上会显示识别成功，语音模块6也会语音提示用户签到成功。
作为进一步的改进，安装光照模块7，其中的红外传感器和声光传感器可以准确感知到人的到来，给装置发信号开始工作，并提高光照亮度，便于摄像头工作拍摄。处理器101运用深度学习的方法，大大提高了人脸识别的准确度和判断速度，可以有效避免用照片代替真人的作假现象。添加WIFI模块来联网，传输数据给服务器，和从服务器下载信息，便于数据的查找处理。作为一种示例，本实施例中的处理器101的型号为I.MX6U-ALPHA，摄像头2的型号为ALIENTEK ATK-OV2640。
以上所述的仅是本实用新型所公开的一种基于深度学习的人脸识别的签到装置的优选实施方式，应当指出，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本实用新型创造构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本实用新型的保护范围。
Claims (6)
1.一种基于深度学习的人脸识别的签到装置，其特征在于，包括：基于Ubuntu操作系统的嵌入式开发板和ALIENTEK ATK-OV2640摄像头、4.3寸触摸液晶屏、12V电源、光照模块、WIFI模块，所述基于Ubuntu操作系统的嵌入式开发板包括：处理器、摄像头模块接口、WIFI模块接口、电源接口、语音模块接口、开关，所述ALIENTEK ATK-OV2640摄像头连接开发板上方的摄像头模块接口，所述WIFI模块连接开发板右侧的WIFI模块接口，所述4.3寸触摸液晶屏连接开发板前方的接口，所述12V电源连接开发板的右侧，所述语音模块连接开发板背面，所述光照模块放置在开发板上方。
2.根据权利要求1所述的基于深度学习的人脸识别的签到装置，其特征在于，所述基于Ubuntu操作系统的嵌入式开发板包括有处理器、摄像头模块接口、WIFI模块接口、电源接口、语音模块接口，所述处理器用于人脸信息的采集录入，提取照片特征，计算特征均值，最后将捕获到的人脸数据和之前存入的人脸数据进行对比计算，判断此人是否为用户。
3.根据权利要求1所述的基于深度学习的人脸识别的签到装置，其特征在于，所述ALIENTEK ATK-OV2640摄像头可通过接口直接插到开发板上方，方便安装。
4.根据权利要求1所述的基于深度学习的人脸识别的签到装置，其特征在于，所述4.3寸触摸液晶屏连接开发板前端面。
5.根据权利要求1所述的基于深度学习的人脸识别的签到装置，其特征在于，所述光照模块包括声光传感器和红外传感器，采用声光传感器和红外传感器来感知用户和提高亮度。
6.根据权利要求1所述的基于深度学习的人脸识别的签到装置，其特征在于，所述WIFI模块连接开发板右侧的接口，所述12V电源连接开发板右侧接口。
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Cited By (1)
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|---|---|---|---|---|
| CN116071842A (zh) * | 2022-11-21 | 2023-05-05 | 深聪半导体(江苏)有限公司 | 一种基于声纹的打卡方法及系统 |
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