CN211089795U - 一种智能视频处理设备和系统 - Google Patents

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廖欢
张招亮
梁雅萌
吴炯
唐文杰
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Abstract

本实用新型涉及一种智能视频处理设备和系统。该智能视频处理设备包含2核处理器、内存、USB接口、网口以及智能分析模块;所述2核处理器连接所述智能分析模块,所述智能分析模块包含依次连接的人脸检测子模块、人脸跟踪子模块、人脸图像质量评判子模块。所述2核处理器中,一个核心处理单元用于解码视频流,支持1080P与720P视频流的H264/H265解码;另一个核心处理单元用于供所述智能分析模块进行智能分析功能,包括人脸检测、人脸跟踪及人脸图像质量评判。本实用新型既能利用现有摄像头,又能实现智能人像分析的功能,具有功耗低、成本低的特点。

Description

一种智能视频处理设备和系统
技术领域
本实用新型提供了一种智能视频处理设备和系统,该智能视频处理设备是一种小型化的边缘计算分析设备,应用于普通摄像头视频流的人像智能化分析处理,主要实现人脸智能检测、跟踪与属性分析等功能。
背景技术
人脸识别技术是当前研究热点课题,具有广泛的应用前景,应用场景也多种多样,但是前端处理设备采集的图像质量,对人脸识别系统的识别准确率具有非常重要的影响。
目前前端采集设备主要有普通摄像头、最新的带人脸抓拍功能的智能摄像头、或者带星光拍摄功能的智能摄像头,这些采集设备的主要问题有以下两点:1、普通摄像头不含智能分析功能,仅能满足监控需求;2、带人脸抓拍功能或者星光功能的智能摄像头成本较高。对于某些较早使用监控设备的老用户,希望尽量既能利用原有摄像头,又能实现智能分析功能,从而提升效率并节约成本;同时,应用小型化设备,可以减少后台服务处理的性能压力,提高设备利用效率。
实用新型内容
针对现有用户需求的痛点及现有设备本身的不足,本实用新型的目的在于提供一种智能人脸分析处理的小型化设备,具有功耗低、成本低的特点,能实现智能人像分析的功能。
为实现上述目的,本实用新型采用如下技术方案:
一种智能视频处理设备,包含2核处理器、内存、USB接口、网口以及智能分析模块;所述2核处理器连接所述智能分析模块,所述智能分析模块包含依次连接的人脸检测子模块、人脸跟踪子模块、人脸图像质量评判子模块。
进一步地,所述2核处理器中的2个核心处理单元,一个核心处理单元用于解码视频流(即视频解码算法会占用一个核的CPU资源),支持1080P与720P视频流的H264/H265解码(满足了视频流画质可以用于做智能分析的基本要求);另一个核心处理单元用于供所述智能分析模块进行智能分析功能,包括人脸检测、人脸跟踪及人脸图像质量评判。
进一步地,所述2核处理器为2核intel中央处理器,所述内存为4G内存,所述USB接口为2个USB 3.0接口,所述网口为2个10/100/1000Mbps Lan接口。
进一步地,所述内存主要存储视频流解码后的缓存数据、智能分析模块对应的模型参数及人脸图像处理过程中缓存的图像数据。
进一步地,所述USB接口外接移动存储设备和/或外接神经计算棒。
进一步地,所述网口支持10M~1000M网速的有线网络连接,保证数据实时、稳定的向后台服务端传输。
进一步地,所述智能视频处理设备还包含电源转换接口和HDMI接口。
进一步地,所述智能视频处理设备包含一外壳,所述外壳上设有用以扩大散热面积的波浪式凹槽。
一种智能视频处理系统,其包括上面所述的智能视频处理设备,以及后台服务器,所述智能视频处理设备与所述后台服务器通过网络连接。
本实用新型的有益效果如下:
本实用新型的智能视频处理设备,能够更大限度利用好已有设备(摄像头等),且大大增强已有设备对用户的价值。用户接入视频流并经过解码后,送入内置的各功能模块单元,将检测到并经过优选后的人脸图像,通过网口传输至后台服务器进行更详细的分析,并减少后台服务器的性能压力。通过本实用新型,用户既能利用好原有监控摄像头,又能达到智能抓拍摄像头应有的功能,从而提升了设备利用率,并节约了用户成本,安装操作方便。
附图说明
图1是智能视频处理设备、摄像头、服务器的系统连接示意图。
图2是智能视频处理设备的后视图。
图3是智能视频处理设备的功能模块连接示意图。
具体实施方式
以下通过具体实施例说明本实用新型的实施方式。
本实施例中,图1为系统连接流程图,表示本实用新型的智能视频处理设备在整个系统中的环节及作用,其连接多路普通摄像头,并将分析结果传给服务器。
本实施例中,图2为智能视频处理设备的后视图,包含电源转换接口,将家用电压220V转换为内部芯片所需要的12V电压,高清数据接口为标准的HDMI接口(用于连接显示设备),两个标准的USB3.0接口,主要用于扩展设备性能使用,扩大硬盘存储空间,可分别外接移动存储设备,如U盘、移动硬盘等设备,同时也可外接用于提升智能分析模块计算性能的神经计算棒,如intel的movidius设备,用于计算人脸检测模型;一个网口,即有线网络传输接口,将处理后得到的人脸小图传输至后台服务器进行进一步分析。网口可以支持10M~1000M网速的有线网络连接,保证数据实时、稳定的向后台服务端传输。因为需要传输的数据仅包含优选后的人脸小图,大大减轻了传输压力,设备也支持无线网络传输,扩展了该设备的应用范围。
本实施例中,智能视频处理设备的功能模块连接示意图如图3所示,视频流数据首先通过前端网络端口输入视频流数据,并利用内部计算单元(2核处理器中的一个核心处理单元)解码,解码后的原始帧利用智能分析模块,其中人脸检测子模块对隔几帧的图像分别进行人脸检测,人脸跟踪子模块对检测到人脸进行实时跟踪,人脸图像质量评判子模块对跟踪期间的每张人脸图像进行择优(质量优选)。智能分析模块每过一定时间推送当前时间内跟踪到的人脸图像出去,则通过有线或无线的通信方式传输数据到后台服务器进行进一步细致分析,后台服务器接收到当前人脸截图再进行人脸特征抽取或者属性识别等相应精细处理,如识别、归档或轨迹研判等。外接计算棒或者移动硬盘,作为设备扩展功能,非必需使用,接入移动U盘可以作为硬盘使用,如需要存储检测模型或少量备份数据,以备网络中断引起数据丢失;接入神经计算棒,可以增强处理能力,提高人脸智能分析的运行效率。
本实用新型的智能视频处理设备,在外形结构上(外壳上)可以采用波浪式凹槽设计,以扩大散热面积。
本实用新型中未详细描述的部分,如人脸检测、人脸跟踪、人脸图像质量评价和图像质量优选,可以采用现有技术实现。
本实用新型分别从功能和设备端口上分别阐述了具体实例,然而仅为示例参考而非用以限定本实用新型的范围,本领域技术人员在不脱离本实用新型的范围内,可以做部分改动及优化。因此上述实例并非用以限定本实用新型的范围,本实用新型的保护范围应当视作所附权利要求书所界定的范围为准。

Claims (9)

1.一种智能视频处理设备,其特征在于,包含2核处理器、内存、USB接口、网口以及智能分析模块;所述2核处理器连接所述智能分析模块,所述智能分析模块包含依次连接的人脸检测子模块、人脸跟踪子模块、人脸图像质量评判子模块。
2.根据权利要求1所述的智能视频处理设备,其特征在于,所述2核处理器中,一个核心处理单元用于解码视频流,支持1080P与720P视频流的H264/H265解码;另一个核心处理单元用于供所述智能分析模块进行智能分析功能,包括人脸检测、人脸跟踪及人脸图像质量评判。
3.根据权利要求1所述的智能视频处理设备,其特征在于,所述2核处理器为2核intel中央处理器,所述内存为4G内存,所述USB接口为2个USB3.0接口,所述网口为2个10/100/1000Mbps Lan接口。
4.根据权利要求1所述的智能视频处理设备,其特征在于,所述内存存储视频流解码后的缓存数据、智能分析模块对应的模型参数及人脸图像处理过程中缓存的图像数据。
5.根据权利要求1所述的智能视频处理设备,其特征在于,所述USB接口外接移动存储设备和/或外接神经计算棒。
6.根据权利要求1所述的智能视频处理设备,其特征在于,所述网口支持10M~1000M网速的有线网络连接,保证数据实时、稳定的向后台服务端传输。
7.根据权利要求1所述的智能视频处理设备,其特征在于,还包含电源转换接口和HDMI接口。
8.根据权利要求1所述的智能视频处理设备,其特征在于,包含一外壳,所述外壳上设有用以扩大散热面积的波浪式凹槽。
9.一种智能视频处理系统,其特征在于,包括权利要求1~8中任一权利要求所述的智能视频处理设备,以及后台服务器,所述智能视频处理设备与所述后台服务器通过网络连接。
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