CN211029248U - 加工复杂球形曲面壳体的机械臂系统 - Google Patents
加工复杂球形曲面壳体的机械臂系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN211029248U CN211029248U CN201921224776.6U CN201921224776U CN211029248U CN 211029248 U CN211029248 U CN 211029248U CN 201921224776 U CN201921224776 U CN 201921224776U CN 211029248 U CN211029248 U CN 211029248U
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- workpiece
- mechanical arm
- processing
- machining
- curved surface
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Landscapes
- Manipulator (AREA)
Abstract
本实用新型涉及一种加工复杂球形曲面壳体的机械臂系统,该机械臂系统包括机械臂、工作支架、加工装置、工件图像获取装置和控制台,其中:工作支架设置于机械臂工作范围内,用于固定工件;加工装置通过夹具体连接在机械臂的末端,该加工装置具有加工刀具,夹具体上设有用于感应加工过程中加工刀具与工件之间力的大小的力传感器;工件图像获取装置用于获取工件的三维图像,并得到工件的坐标信息特征;控制台用于接收工件的坐标信息特征数据和力传感器数据,并控制机械臂,对工件加工。与现有技术相比,本实用新型结构简单,操作稳定且精度高。
Description
技术领域
本实用新型涉及球形曲面壳体加工技术领域,尤其是涉及一种加工复杂球形曲面壳体的机械臂系统。
背景技术
在多种不同曲面壳体中对这些零件进行加工时,传统的加工方式需花费大量的时间和精力,而且精度很低。中国专利CN107807610A公开了一种基于特征库的复杂曲面零件机械臂加工系统和方法,该系统包括:特征数据库、工艺规划和特征匹配模块、代码转换接口、信息处理模块、加工仿真模块、实际加工模块。该方法包括步骤:对复杂曲面零件特征进行分析和提取,从特征数据库中匹配相似的信息,制定加工工艺流程和设置相应的加工工艺参数;对待加工复杂曲面零件的加工过程进行数字化仿真分析;通过实际加工模块对待加工复杂曲面零件进行机械臂铣削加工。该方法和系统对于多种复杂的曲面加工,提取加工零件特征建立数据库就会复杂了许多,工作量会非常大,并且加工的过程中精度不高。
实用新型内容
本实用新型的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种加工复杂球形曲面壳体的机械臂系统。
本实用新型的目的可以通过以下技术方案来实现:
本实用新型提供一种加工复杂球形曲面壳体的机械臂系统,包括:
机械臂,
工作支架,设置于机械臂工作范围内,用于固定工件,
加工装置,通过夹具体连接在机械臂的末端,该加工装置具有加工刀具,夹具体上设有用于感应加工过程中加工刀具与工件之间力的大小的力传感器,
工件图像获取装置,用于获取工件的三维图像,并得到工件的坐标信息特征,
控制台,用于接收工件的坐标信息特征数据和力传感器数据,并控制机械臂,对工件加工。
作为本实用新型优选的技术方案,所述的工作支架包括竖置的型材及可调整地设置于型材上的上移动卡爪和下移动卡爪,所述的上移动卡爪和下移动卡爪配合,对工件进行夹持。
作为本实用新型优选的技术方案,所述的加工装置还包括加工电机,所述的加工电机与加工刀具传动连接,用于带动加工刀具转动。
作为本实用新型优选的技术方案,所述的夹具体由连接板以及分别设置于连接板前后两端的前板和后板组成,连接板与机械臂连接,并设有滑动电机座,所述的加工电机位于夹具体内,并与滑动电机座连接,加工刀具从前板穿出,力传感器设置于加工电机与后板之间。
作为本实用新型优选的技术方案,所述的工件图像获取装置包括深度相机和计算机,所述的深度相机获取工件的深度图像,计算机根据深度图像计算得到工件的三维图像,并根据工作支架的坐标位置计算得到工件的坐标信息特征。
作为本实用新型进一步优选的技术方案,所述的计算机为安装有Hexsight软件的电脑。Hexsight软件对传输的图片进行处理,求出工件在坐标系中的位置。
作为本实用新型优选的技术方案,所述的机械臂为六轴机械臂。
作为本实用新型优选的技术方案,工件的形状包括圆球面壳、椭球面壳、抛物面壳、双曲扁壳、双曲抛物面扭壳、双曲抛物面鞍形壳及不规则球形曲面壳体中的任一种,工件的材料包括无机非金属材料、有机高分子材料及金属材料中的任一种。
本实用新型还提供一种加工复杂球形曲面壳体的方法,采用所述的机械臂系统,该方法包括以下步骤:
S1:将工件固定在在工作支架上;
S2:采用工件图像获取装置获取工件的三维图像,并得到工件的坐标信息特征;
S3:控制台根据工件的坐标信息特征,通过控制台模拟程序模拟加工,调试,直至模拟加工满足要求;
S4:当模拟加工达到要求时,控制加工刀具移动到正确的坐标,进行实际加工,加工过程中,根据力传感器获取的力的大小数据实时调整。
本实用新型的使用深度相机会对工件的特征进行提取,获取曲面零件的相关信息,无需建立复杂的特征信息库,快速将信息转换成可以处理的数据工作量减小并且更加的准确,更加贴合现代化的趋势,本申请还使用了力传感器,加工曲面壳体时,零件表面力是复杂的,稍有不慎会破坏零件,因此加工的过程中检测力的大小,将信息传送到控制台进行调整。本实用新型利用图像识别技术、通信技术和计算机技术,让机械臂上的刀具能够加工任意的曲面壳体,具有扫描速度快、实时性强、精度高、主动性强、全数字特征等特点,可以极大地降低成本,节约时间,而且使用方便。
与现有技术相比,本实用新型获取曲面壳体的相关信息,快速将信息转换成可以处理的数据,工作量减小并且更加的准确,适用不同曲面壳体的加工,更加贴合现代化的趋势。本实用新型具有扫描速度快、实时性强、精度高、主动性强、全数字特征等特点,可以极大地降低成本,节约时间,而且使用方便。
附图说明
图1为本实用新型加工复杂球形曲面壳体的机械臂系统的结构示意图;
图2为本实用新型加工复杂球形曲面壳体的方法的流程示意图。
图中,1为机械臂,2为工作支架,21为型材,22为上移动卡爪,23为下移动卡爪,3为加工装置,31为加工刀具,32为加工电机,41为连接板,42为前板, 43为后板,44为力传感器,45为滑动电机座,5为深度相机,6为计算机连接线,7为控制台连接线,8为工件。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本实用新型进行详细说明。
实施例1
一种加工复杂球形曲面壳体的机械臂系统,如图1所示,包括机械臂1、工作支架2、加工装置3、工件图像获取装置和控制台,其中:工作支架2设置于机械臂1工作范围内,用于固定工件8;加工装置3通过夹具体连接在机械臂1的末端,该加工装置3具有加工刀具31,夹具体上设有用于感应加工过程中加工刀具31与工件8之间力的大小的力传感器44;工件图像获取装置用于获取工件8的三维图像,并得到工件8的坐标信息特征;控制台用于接收工件8的坐标信息特征数据和力传感器数据,并控制机械臂1,对工件8加工。
本实施例中,机械臂1优选采用六轴机械臂,以满足复杂曲面壳体的加工。工作支架2包括竖置的型材21及可调整地设置于型材21上的上移动卡爪22和下移动卡爪23,上移动卡爪22和下移动卡爪23配合,对工件8进行夹持。工件8的形状包括圆球面壳、椭球面壳、抛物面壳、双曲扁壳、双曲抛物面扭壳、双曲抛物面鞍形壳及不规则球形曲面壳体中的任一种,工件的材料包括无机非金属材料、有机高分子材料及金属材料中的任一种。对于不同的工件8,可通过上、下移动卡爪调整大小,螺母拧紧固定。
本实施例中的加工装置除了加工刀具31外,还包括加工电机32,加工电机32 与加工刀具31传动连接,用于带动加工刀具31转动。夹具体由连接板41以及分别设置于连接板41前后两端的前板42和后板43组成,连接板41与机械臂1连接,并设有滑动电机座45,加工电机32位于夹具体内,并与滑动电机座45连接,加工刀具31从前板42穿出,力传感器44设置于加工电机32与后板43之间。
本实施例中,工件图像获取装置包括深度相机5和计算机,深度相机5获取工件8的深度图像,计算机根据深度图像计算得到工件8的三维图像,并根据工作支架2的坐标位置计算得到工件8的坐标信息特征。本实施例中,优选深度相机5 通过计算机连接线6与计算机连接。计算机还与控制台连接,控制台通过控制台连接线与机械臂1连接。深度相机5是专用于机器视觉方面的硬件,配套的软件也是专门处理三维光学图,将深度相机扫描到的工件三维图传送给计算机,在软件上处理,再把工件8的坐标信息特征通过串信通口传输给控制台。控制台对这些坐标进行编程调试,从而控制机械臂1对工件8的加工。深度相机5对工件8扫描可以通过将深度相机5围绕工件8转动,或控制工件8在工作支架2上转动,或者采用其他方式实现。
如图2所示,加工复杂球形曲面壳体的方法,采用上述机械臂系统,该方法包括以下步骤:
S1:将工件8固定在在工作支架2上;
S2:采用工件图像获取装置获取工件8的三维图像,并得到工件8的坐标信息特征;
S3:控制台根据工件8的坐标信息特征,通过控制台模拟程序模拟加工,调试,直至模拟加工满足要求;
S4:当模拟加工达到要求时,控制加工刀具31移动到正确的坐标,进行实际加工,加工过程中,根据力传感器44获取的力的大小数据实时调整。
本实用新型的使用深度相机会对工件的特征进行提取,获取曲面零件的相关信息,无需建立复杂的特征信息库,快速将信息转换成可以处理的数据工作量减小并且更加的准确,更加贴合现代化的趋势,本申请还使用了力传感器,加工曲面壳体时,零件表面力是复杂的,稍有不慎会破坏零件,因此加工的过程中检测力的大小,将信息传送到控制台进行调整。本实用新型利用图像识别技术、通信技术和计算机技术,让机械臂上的刀具能够加工任意的曲面壳体,具有扫描速度快、实时性强、精度高、主动性强、全数字特征等特点,可以极大地降低成本,节约时间,而且使用方便。
上述对实施例的描述是为便于该技术领域的普通技术人员能理解和使用实用新型。熟悉本领域技术的人员显然可以容易地对这些实施例做出各种修改,并把在此说明的一般原理应用到其他实施例中而不必经过创造性的劳动。因此,本实用新型不限于上述实施例,本领域技术人员根据本实用新型的揭示,不脱离本实用新型范畴所做出的改进和修改都应该在本实用新型的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种加工复杂球形曲面壳体的机械臂系统,其特征在于,包括:
机械臂(1),
工作支架(2),设置于机械臂(1)工作范围内,用于固定工件(8),
加工装置(3),通过夹具体连接在机械臂(1)的末端,该加工装置(3)具有加工刀具(31),夹具体上设有用于感应加工过程中加工刀具(31)与工件(8)之间力的大小的力传感器(44),
工件图像获取装置,用于获取工件(8)的三维图像,并得到工件(8)的坐标信息特征,
控制台,用于接收工件(8)的坐标信息特征数据和力传感器数据,并控制机械臂(1),对工件(8)加工。
2.根据权利要求1所述的加工复杂球形曲面壳体的机械臂系统,其特征在于,所述的工作支架(2)包括竖置的型材(21)及可调整地设置于型材(21)上的上移动卡爪(22)和下移动卡爪(23),所述的上移动卡爪(22)和下移动卡爪(23)配合,对工件(8)进行夹持。
3.根据权利要求1所述的加工复杂球形曲面壳体的机械臂系统,其特征在于,所述的加工装置还包括加工电机(32),所述的加工电机(32)与加工刀具(31)传动连接,用于带动加工刀具(31)转动。
4.根据权利要求3所述的加工复杂球形曲面壳体的机械臂系统,其特征在于,所述的夹具体由连接板(41)以及分别设置于连接板(41)前后两端的前板(42)和后板(43)组成,连接板(41)与机械臂(1)连接,并设有滑动电机座(45),所述的加工电机(32)位于夹具体内,并与滑动电机座(45)连接,加工刀具(31)从前板(42)穿出,力传感器(44)设置于加工电机(32)与后板(43)之间。
5.根据权利要求1所述的加工复杂球形曲面壳体的机械臂系统,其特征在于,所述的工件图像获取装置包括深度相机(5)和计算机,所述的深度相机(5)获取工件(8)的深度图像,计算机根据深度图像计算得到工件(8)的三维图像,并根据工作支架(2)的坐标位置计算得到工件(8)的坐标信息特征。
6.根据权利要求1所述的加工复杂球形曲面壳体的机械臂系统,其特征在于,所述的机械臂(1)为六轴机械臂。
7.根据权利要求1所述的加工复杂球形曲面壳体的机械臂系统,其特征在于,工件(8)的形状包括圆球面壳、椭球面壳、抛物面壳及双曲扁壳中的任一种,工件的材料包括无机非金属材料、有机高分子材料及金属材料中的任一种。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201921224776.6U CN211029248U (zh) | 2019-07-31 | 2019-07-31 | 加工复杂球形曲面壳体的机械臂系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201921224776.6U CN211029248U (zh) | 2019-07-31 | 2019-07-31 | 加工复杂球形曲面壳体的机械臂系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN211029248U true CN211029248U (zh) | 2020-07-17 |
Family
ID=71559531
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201921224776.6U Active CN211029248U (zh) | 2019-07-31 | 2019-07-31 | 加工复杂球形曲面壳体的机械臂系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN211029248U (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110328560A (zh) * | 2019-07-31 | 2019-10-15 | 上海建桥学院 | 一种加工复杂球形曲面壳体的机械臂系统和方法 |
-
2019
- 2019-07-31 CN CN201921224776.6U patent/CN211029248U/zh active Active
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110328560A (zh) * | 2019-07-31 | 2019-10-15 | 上海建桥学院 | 一种加工复杂球形曲面壳体的机械臂系统和方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110434671B (zh) | 一种基于特征测量的铸造件表面机加工轨迹校准方法 | |
CN109623656B (zh) | 基于厚度在线检测的移动式双机器人协同打磨装置及方法 | |
CN105499953B (zh) | 基于工业机器人的汽车发动机活塞、缸体装配系统及方法 | |
CN111791239A (zh) | 一种结合三维视觉识别可实现精确抓取的方法 | |
CN107571246B (zh) | 一种基于双臂机器人的零件装配系统及方法 | |
CN109702290B (zh) | 基于视觉识别的钢板坡口切割方法 | |
CN109848989B (zh) | 一种基于红宝石探针的机器人执行末端自动标定及检测方法 | |
CN108638076B (zh) | 一种六自由度串联机器人铣削加工三维稳定性预测方法 | |
CN211029248U (zh) | 加工复杂球形曲面壳体的机械臂系统 | |
CN110281069B (zh) | 基于工业机器人视觉的不规则产品加工设备及其视觉控制 | |
CN106425692A (zh) | Ccd高光机定位检测系统及方法 | |
CN109278021B (zh) | 一种用于抓取薄壁壳体类工件的机器人工具系统 | |
CN108127648A (zh) | 一种数控机床装夹机械手执行机构 | |
CN105643109A (zh) | 一种五轴立体自动激光雕刻设备及方法 | |
CN110568866B (zh) | 一种三维立体曲面视觉引导对位系统及对位方法 | |
CN113182932B (zh) | 基于工件外形扫描数据调整工件角度的复合机床 | |
CN109604468B (zh) | 一种基于机器视觉的工件冲压系统及其控制方法 | |
CN206163884U (zh) | 连接器端子自动插入胶壳设备 | |
CN215432659U (zh) | 一种用于大型筒体零件加工的柔性工装 | |
JP2006130580A (ja) | ロボットによる任意形状物体の把持方法 | |
CN110421565B (zh) | 一种用于实训的机器人全局定位与测量系统和方法 | |
CN111232346B (zh) | 一种基于双目视觉的管棒材拆捆系统 | |
CN110328560A (zh) | 一种加工复杂球形曲面壳体的机械臂系统和方法 | |
CN213764803U (zh) | 一种锁螺丝机手爪及锁螺丝机 | |
CN115077882A (zh) | 一种钢结构螺栓紧固试验的控制系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |