CN209340188U - 一种离心式风机感知系统 - Google Patents

Abstract

本实用新型公开了一种离心式风机感知系统，该系统包括振动采集单元，所述振动采集单元包括多个传感器、采集器、数据交换机以及瞬态数据分析单元；多个所述传感器与采集器电连接，所述采集器与所述数据交换机电连接，所述数据交换机与所述瞬态数据分析单元电连接；中央服务器，所述中央服务器与所述瞬态数据分析单元电连接。该系统通过连续在线监测旋转机械运行振动参数，及时了解离心式风机机组的运行状况，为事故征兆的预诊断提供重要的数据资料，对已发生的故障进行快速的诊断分析，及时指出故障原因，提醒运行人员采取必要的措施，为机组的安全运行提供可靠的保障。此外可通过系统的严密监测和诊断分析，判断离心式风机有无异常或故障趋势。

Description

一种离心式风机感知系统

技术领域

本实用新型涉及煤矿设备监测技术领域，特别是涉及一种适于煤矿用离心式风机感知系统。

背景技术

近年来，随着煤矿企业设备结构大型化以及自动化程度的显著提高，对设备的可靠性和安全性的要求也越来越高。各个大型煤矿企业也一直致力于提高生产现场管理手段的科技含量和水平，探索设备控制远程化、运行无人化、设备监控科学化的目标。其中一个很重要的课题就是研究煤矿大型关键机组设备的状态监测，及时发现安全隐患，提前预计、及时报警，如何从传统的计划检修向状态预知检修方向的转变。

一方面，实施设备感知状态监测和故障分析技术不仅涉及到设备的维护方面，它对改善设备全寿命周期内各个环节的工作，包括设计、制造、安装、维护、检修以及备件及设备管理等，都提供了科学的、指导性的依据。

另一方面，故障分析技术作为现代化设备管理的重要组成部分，是设备管理与维修管理必不可少的手段。在市场竞争日益激烈的今天，设备维修成本的控制和降低是企业最可挖掘的潜力之一。因此，应用故障技术，使状态预知维修取代传统而落后的故障维修和定期预防维修是历史的必然。

煤矿主扇风机是由三相异步电动机通过联轴器连接，传递运动和转矩的。就其系统的整体故障而言，有系统电气故障，风机机械故障以及电动机机械故障。风机机械故障主要集中在轴承部分以及旋转部分。其中旋转部分的核心部件就是转子，研究表明风机故障的60％与转子系统产生的不对中故障有关，而旋转部分的故障约有30％是由轴承引起的。风机轴承部分的故障根据其组成结构，主要可以分为内圈模块故障、外圈模块故障、滚动体模块故障等：风机旋转部分故障主要表现在转子不对中，不平衡，喘振，部件松动等方面故障。风机振动故障诊断的有效性，与这几种故障的机理分析密切相关。

实用新型内容

本实用新型提供了一种离心式风机感知系统。

本实用新型提供了如下方案：

一种离心式风机感知系统，包括：

振动采集单元，所述振动采集单元包括多个传感器、采集器、数据交换机以及瞬态数据分析单元；多个所述传感器与采集器电连接，所述采集器与所述数据交换机电连接，所述数据交换机与所述瞬态数据分析单元电连接；

中央服务器，所述中央服务器与所述瞬态数据分析单元电连接；

其中，多个所述传感器安装于离心式风机易振动部件检测点处，所述离心式风机至少包括多个轴承，多个所述传感器包括多个加速度传感器；所述采集器用于通过多个所述传感器获得离心式风机易振动部件的振动监测数据；所述数据交换机用于将所述振动监测数据转换后传输给所述瞬态数据分析单元；所述瞬态数据分析单元用于将所述振动监测数据进行分析以及处理获得数据的特征信号，并将所述特征信号周期性的传输给所述中央服务器。

优选的：所述瞬态数据分析单元包括IntelBayTrailJ1900/E3845双核1.4G低功耗处理器芯片以及内置2G内存和64G存储容量。

优选的：电机非驱动轴承垂直检测点、电机非驱动轴承水平检测点、电机非驱动轴承轴向检测点、电机驱动轴承垂直检测点、电机驱动轴承水平检测点、转子电机侧轴承垂直检测点、转子风机侧轴承垂直检测点以及转子风机侧轴承轴向检测点。

优选的：所述采集器为16通道采集器。

优选的：所述离心式风机为多台，多台所述离心式风机各自包含的加速度传感器分别与独立的采集器相连。

根据本实用新型提供的具体实施例，本实用新型公开了以下技术效果：

通过本实用新型，可以实现一种离心式风机感知系统，在一种实现方式下，该系统可以包括振动采集单元，所述振动采集单元包括多个传感器、采集器、数据交换机以及瞬态数据分析单元；多个所述传感器与采集器电连接，所述采集器与所述数据交换机电连接，所述数据交换机与所述瞬态数据分析单元电连接；中央服务器，所述中央服务器与所述瞬态数据分析单元电连接；其中，多个所述传感器安装于离心式风机易振动部件检测点处，所述离心式风机至少包括多个轴承，多个所述传感器包括多个加速度传感器；所述采集器用于通过多个所述传感器获得离心式风机易振动部件的振动监测数据；所述数据交换机用于将所述振动监测数据转换后传输给所述瞬态数据分析单元；所述瞬态数据分析单元用于将所述振动监测数据进行分析以及处理获得数据的特征信号，并将所述特征信号周期性的传输给所述中央服务器。本申请提供的离心式风机感知系统，集成了传感器技术、信号处理、计算机应用、专家系统等技术的高科技应用产品。系统通过连续在线监测旋转机械运行振动参数，及时了解离心式风机机组的运行状况，为事故征兆的预诊断提供重要的数据资料，对已发生的故障进行快速的诊断分析，及时指出故障原因，提醒运行人员采取必要的措施，为机组的安全运行提供可靠的保障。

当然,实施本实用新型的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

附图说明

为了更清楚地说明本实用新型实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本实用新型的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本实用新型实施例提供的一种离心式风机感知系统的连接框图；

图2是本实用新型实施例提供的检测点布置图。

具体实施方式

下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本实用新型保护的范围。

实施例

参见图1、图2，为本实用新型实施例提供的一种离心式风机感知系统，如图1所示，该系统包括振动采集单元，所述振动采集单元包括多个传感器、采集器、数据交换机以及瞬态数据分析单元；多个所述传感器与采集器电连接，所述采集器与所述数据交换机电连接，所述数据交换机与所述瞬态数据分析单元电连接；

中央服务器，所述中央服务器与所述瞬态数据分析单元电连接；

其中，多个所述传感器安装于离心式风机易振动部件检测点处，所述离心式风机至少包括多个轴承，多个所述传感器包括多个加速度传感器；所述采集器用于通过多个所述传感器获得离心式风机易振动部件的振动监测数据；所述数据交换机用于将所述振动监测数据转换后传输给所述瞬态数据分析单元；所述瞬态数据分析单元用于将所述振动监测数据进行分析以及处理获得数据的特征信号，并将所述特征信号周期性的传输给所述中央服务器。

进一步的，所述瞬态数据分析单元包括IntelBayTrailJ1900/E3845双核1.4G低功耗处理器芯片以及内置2G内存和64G存储容量。电机非驱动轴承垂直检测点、电机非驱动轴承水平检测点、电机非驱动轴承轴向检测点、电机驱动轴承垂直检测点、电机驱动轴承水平检测点、转子电机侧轴承垂直检测点、转子风机侧轴承垂直检测点以及转子风机侧轴承轴向检测点。所述采集器为16通道采集器。所述离心式风机为多台，多台所述离心式风机各自包含的加速度传感器分别与独立的采集器相连。

本申请提供的方案是根据现场机组的技术特点，提供离心式风机状态在线监测系统完整解决方案，并提供配套硬件，技术和工程服务等。系统基于水泵的结构特点，结合机组常见故障机理和特点，充分运用计算机技术、现代信号处理技术和INTERNET技术,结合DAM9210-10、DAM9210-16采集器和TDP9100瞬态数据分析模块。具有稳定可靠、数据准确、故障分析功能强大等特点。系统整体框架如图1所示。

振动采集单元是专门针对设备振动、转速、温度、电流等状态信号进行采集的高性能分析模块。它采用当前国际最先进的计算阶次跟踪算法。(COT,Computation OrderTracking algorithm)对设备振动信号进行采集，分析和计算。模块采用DSP+FPGA架构，FPGA保证接入的振动和转速信号高速同步采集，DSP利用其超强的计算能力，实时对信号计算阶次跟踪分析。

瞬态数据分析单元TDP9100(Transient data analysis processor)采用IntelBay Trail J1900/E3845双核1.4G低功耗处理器芯片。内置2G内存和64G存储容量，强大的处理能力可以同时对上百个振动测点进行信号分析。TDP9100带有双网卡结构，也是整个FiEHMS(设备健康管理系统)架构中的通讯网关模块，它一方面链接设备层，一方面与中央服务器链接。TDP9100通过以太网或者串口采集设备层振动、电机电流、温度、流量等信号，并对数据进行分析和处理，最后将数据的特征信号再周期性上传给中央服务器进行存储。通过TDP9100将庞大的振动原始数据分析功能下放到设备层，在设备网络层进行边缘计算，大大减轻企业主环网和中央服务器的压力。

煤矿主扇风机是由三相异步电动机通过联轴器连接，传递运动和转矩的。就其系统的整体故障而言，有系统电气故障，风机机械故障以及电动机机械故障。本申请提供的方案根据现场实际情况以及项目要求主要分析和诊断主扇风机概率相对多发的机械故障。风机机械故障主要集中在轴承部分以及旋转部分。其中旋转部分的核心部件就是转子，研究表明风机故障的60％与转子系统产生的不对中故障有关，而旋转部分的故障约有30％是由轴承引起的。风机轴承部分的故障根据其组成结构，主要可以分为内圈模块故障、外圈模块故障、滚动体模块故障等：风机旋转部分故障主要表现在转子不对中，不平衡，喘振，部件松动等方面故障。风机振动故障诊断的有效性，与这几种故障的机理分析密切相关。检测点布置如图2以及表1所示。

本申请提供的离心式风机感知系统，集成了传感器技术、信号处理、计算机应用、专家系统等技术的高科技应用产品。系统通过连续在线监测旋转机械运行振动参数，及时了解离心式风机机组的运行状况，为事故征兆的预诊断提供重要的数据资料，对已发生的故障进行快速的诊断分析，及时指出故障原因，提醒运行人员采取必要的措施，为机组的安全运行提供可靠的保障。此外可通过系统的严密监测和诊断分析，判断离心式风机有无异常或故障趋势。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本实用新型的较佳实施例而已，并非用于限定本实用新型的保护范围。凡在本实用新型的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本实用新型的保护范围内。

Claims (5)

1.一种离心式风机感知系统，其特征在于，所述系统包括：

振动采集单元，所述振动采集单元包括多个传感器、采集器、数据交换机以及瞬态数据分析单元；多个所述传感器与采集器电连接，所述采集器与所述数据交换机电连接，所述数据交换机与所述瞬态数据分析单元电连接；

中央服务器，所述中央服务器与所述瞬态数据分析单元电连接；

其中，多个所述传感器安装于离心式风机易振动部件检测点处，所述离心式风机至少包括多个轴承，多个所述传感器包括多个加速度传感器；所述采集器用于通过多个所述传感器获得离心式风机易振动部件的振动监测数据；所述数据交换机用于将所述振动监测数据转换后传输给所述瞬态数据分析单元；所述瞬态数据分析单元用于将所述振动监测数据进行分析以及处理获得数据的特征信号，并将所述特征信号周期性的传输给所述中央服务器。

2.根据权利要求1所述的离心式风机感知系统，其特征在于，所述瞬态数据分析单元包括Intel Bay Trail J1900 / E3845 双核1.4G低功耗处理器芯片以及内置2G内存和64G存储容量。

3.根据权利要求1所述的离心式风机感知系统，其特征在于，所述检测点包括电机非驱动轴承垂直检测点、电机非驱动轴承水平检测点、电机非驱动轴承轴向检测点、电机驱动轴承垂直检测点、电机驱动轴承水平检测点、转子电机侧轴承垂直检测点、转子风机侧轴承垂直检测点以及转子风机侧轴承轴向检测点。

4.根据权利要求1所述的离心式风机感知系统，其特征在于，所述采集器为16通道采集器。

5.根据权利要求1所述的离心式风机感知系统，其特征在于，所述离心式风机为多台，多台所述离心式风机各自包含的加速度传感器分别与独立的采集器相连。