CN209013413U - 一种基于云端控制的室内空调负荷预测系统 - Google Patents
一种基于云端控制的室内空调负荷预测系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN209013413U CN209013413U CN201821170254.8U CN201821170254U CN209013413U CN 209013413 U CN209013413 U CN 209013413U CN 201821170254 U CN201821170254 U CN 201821170254U CN 209013413 U CN209013413 U CN 209013413U
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- air
- conditioning
- humidity
- load prediction
- system based
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Landscapes
- Air Conditioning Control Device (AREA)
Abstract
本实用新型公开了一种基于云端控制的室内空调负荷预测系统，包括多个空调室，其中所述空调室内设置有空调主机，所述空调主机设置有阀门，所述阀门上设置有空调负荷预测单元，所述空调室内还设置有红外探测器、温度传感器和湿度传感器，所述红外探测器、温度传感器和湿度传感器连接有无线通讯基站，所述无线通讯基站连接有空调集中控制平台，所述空调集中控制平台集成有预测计算单元，所述空调集中控制平台与云服务器连接。本实用新型能够接收室内空调的人员信息情况、温度情况、湿度情况，并对室内空调的负荷进行预测和控制，检测数据通过空调集中控制平台上传云服务器。
Description
技术领域
本实用新型涉及空调技术领域，更具体地涉及一种基于云端控制的室内空调负荷预测系统。
背景技术
随着空调系统在我国工业和民用建筑中的应用日益广泛。空调能耗(负荷)在建筑总能耗中的占比也在大幅上升，空调系统节能迫在眉睫。空调负荷预测是空调系统运行和节能调度的重要依据。准确、快速的负荷预测有利于提高空调系统运行的经济性和可靠性。如何衡量室内空调的负荷以及室内的温度和湿度是工业生产、办公、建筑等各行业所需的工作。
实用新型内容
针对上述需求，本实用新型的目的在于提供一种基于云端控制的室内空调负荷预测系统，能够接收室内空调的人员信息情况、温度情况、湿度情况，并对室内空调的负荷进行预测和控制，检测数据通过空调集中控制平台上传云服务器。
为实现上述目的，本实用新型提供了如下技术方案：
一种基于云端控制的室内空调负荷预测系统，包括多个空调室，其中所述空调室内设置有空调主机，所述空调主机设置有阀门，所述阀门上设置有空调负荷预测单元，所述空调室内还设置有红外探测器、温度传感器和湿度传感器，所述红外探测器、温度传感器和湿度传感器连接有无线通讯基站，所述无线通讯基站连接有空调集中控制平台，所述空调集中控制平台集成有预测计算单元，所述空调集中控制平台与云服务器连接，其中所述红外探测器设置为感测空调室内的人员，所述湿度传感器设置为感测空调室内的湿度，所述湿度传感器设置为感测空调室内的湿度，所述无线通讯基站设置为将所述红外探测器、温度传感器和湿度传感器感测的信号传递到所述空调集中控制平台，所述空调集中控制平台将所述预测计算单元的处理信息通过无线通讯的方式传递至所述云服务器。
进一步地，所述预测计算单元为K-means算法计算单元。
进一步地，所述K-means算法计算单元包括壳体，所述壳体上设置有至少3个I/O接口，所述I/O接口连接有PCB电路板，所述PCB电路板上设置有具有迭代函数模型的计算单元。
进一步地，所述阀门和所述空调负荷预测单元安装在所述空调主机末端的水路上，并且所述空调负荷预测单元包括预测步长调节单元和修正模块，用于根据空调所在室内温湿度、预先设定的室内温湿度标准值和室外温湿度信息调节预测步长，并根据空调负荷情况进行修正。
进一步地，所述红外探测器为热释电红外传感器，所述热释电红外传感器的探测元件的波长灵敏度范围为0.2μm～20μm。
进一步地，所述温度传感器为设置有无线通讯接口的数字温度传感器。
进一步地，所述湿度传感器为具有IP66级防水功能和BLE4.0蓝牙通讯协议的湿度传感器。
进一步地，所述温度传感器和湿度传感器设计成一体式设备。
进一步地，所述无线通讯基站设置有无线中继器，且所述无线中继器设置有至少8个信道。
进一步地，所述空调集中控制平台通过RS-485总线、can总线、long总线和BA总线中的任意的一种与所述云服务器通讯。
积极有益效果：
1、本实用新型能够实现室内人员情况、空调负荷情况的预测，并将采集到的信息上传云服务器，通过远端可实时看到室内空调信息；
2、本实用新型能够根据预测的结果对进行控制，自动化程度高；
3、本实用新型根据空调所在现场的室内温湿度与预先设定的室内温湿度标准值的差值得到当前空调负荷数据；并且根据空调负荷预测单元获得所述当前空调负荷数据和所述预测步长预测空调负荷值；
本实用新型能够检测空调室内是否有人，检测温度和湿度情况，以及空调负载情况，精度高，能够实现较大程度的节能。
附图说明
图1为本实用新型提供的总体结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本实用新型的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的实施例仅用于说明和解释本实用新型，并不用于限定本实用新型。
如图1所示，一种基于云端控制的室内空调负荷预测系统，一种基于云端控制的室内空调负荷预测系统，包括多个空调室，其中所述空调室内设置有空调主机，所述空调主机设置有阀门，所述阀门上设置有空调负荷预测单元，所述空调室内还设置有红外探测器、温度传感器和湿度传感器，所述红外探测器、温度传感器和湿度传感器连接有无线通讯基站，所述无线通讯基站连接有空调集中控制平台，所述空调集中控制平台集成有预测计算单元，所述空调集中控制平台与云服务器连接，其中所述红外探测器设置为感测空调室内的人员，所述湿度传感器设置为感测空调室内的湿度，所述湿度传感器设置为感测空调室内的湿度，所述无线通讯基站设置为将所述红外探测器、温度传感器和湿度传感器感测的信号传递到所述空调集中控制平台，所述空调集中控制平台将所述预测计算单元的处理信息通过无线通讯的方式传递至所述云服务器。
在本实用新型进一步的实施例中，所述预测计算单元为K-means算法计算单元。
在本实用新型进一步的实施例中，所述K-means算法计算单元包括壳体，所述壳体上设置有至少3个I/O接口，所述I/O接口连接有PCB电路板，所述PCB电路板上设置有具有迭代函数模型的计算单元。
在上述实施例中，通过K-means算法计算单元能够实现检测数据的迭代计算，使得计算出的数据更加精确，由于K-means算法为现有技术，在此不做详细描述。
在本实用新型进一步的实施例中，所述阀门和所述空调负荷预测单元安装在所述空调主机末端的水路上，并且所述空调负荷预测单元包括预测步长调节单元和修正模块，用于根据空调所在室内温湿度、预先设定的室内温湿度标准值和室外温湿度信息调节预测步长，并根据空调负荷情况进行修正。
空调负荷预测单元在进行检测时，检测到的空调参数包括：总运行水量、水泵的变频、定频\变频和/或制冷量，室内人员、温湿度、空调末端的负荷开启情况、冷热量情况等。所述预测步长调节单元用于根据空调所在现场的室内温湿度、预先设定的室内温湿度标准值和室外温湿度信息调节预测步长，当室内温湿度高于预先设定的室内温湿度标准值，且室外温湿度增大时，增加预测步长，反之减少预测步长。在具体实施例中，比如，先设定好在现场的室内温湿度、预先设定的室内温湿度标准值和室外温湿度信息调节预测步长等，然后进行比较计算，当室内温湿度低于预先设定的室内温湿度标准值，且室外温湿度增大时，保持当前预测步长；当室内温湿度高于预先设定的室内温湿度标准值，且室外温湿度变小时，保持当前预测步长。然后根据当前空调负荷数据和预测步长预测的空调负荷值获得当前空调的符合情况。
在本实用新型进一步的实施例中，所述红外探测器为热释电红外传感器，所述热释电红外传感器的探测元件的波长灵敏度范围为0.2μm～20μm。在具体实施例中，热释电红外传感器主要是由一种高热电系数的材料制成探测元件。在每个探测器内装入一个或两个探测元件，并将两个探测元件以反极性串联，以抑制由于自身温度升高而产生的干扰。由探测元件将探测并接收到的红外辐射转变成微弱的电压信号，经装在探头内的场效应管放大后向外输出。人体辐射的红外线中心波长为9μm～10μm，而探测元件的波长灵敏度在0.2μm～20μm范围内几乎稳定不变。在传感器顶端开设了一个装有滤光镜片的窗口，这个滤光片可通过光的波长范围为7μm～10μm，正好适合于人体红外辐射的探测，从而满足室内人员的检测。当检测到室内无人时，可通过空调集中控制平台对空调实施远程控制，避免了人员不在时的空调不必要的运行。
在本实用新型进一步的实施例中，所述温度传感器为设置有无线通讯接口的数字温度传感器。所述湿度传感器为具有IP66级防水功能和BLE4.0蓝牙通讯协议的湿度传感器。且所述温度传感器和湿度传感器设计成一体式设备。本实用新型使用的数字温度传感器和湿度传感器能够把温度物理量和湿度物理量通过温、湿度敏感元件和相应电路转换成方便计算机、PLC、智能仪表等数据采集设备直接读取得数字量的传感器。
在本实用新型进一步的实施例中，所述无线通讯基站设置有无线中继器，且所述无线中继器设置有至少8个信道。满足多个通信端口的连接，使得多个不同的检测单元通过信道传输信号。
在本实用新型进一步的实施例中，所述空调集中控制平台通过RS-485总线、can总线、long总线和BA总线中的任意的一种与所述云服务器通讯。满足对空调系统实施远程控制，空调室内的温湿度控制，以及空调负荷预测，空调自检等，计算数据最终通过云服务器接收，实现数据的实时查看和接收。
虽然以上描述了本实用新型的具体实施方式，但是本领域的技术人员应当理解，这些具体实施方式仅是举例说明，本领域的技术人员在不脱离本实用新型的原理和实质的情况下，可以对上述方法和系统的细节进行各种省略、替换和改变。例如，合并上述方法步骤，从而按照实质相同的方法执行实质相同的功能以实现实质相同的结果则属于本实用新型的范围。因此，本实用新型的范围仅由所附权利要求书限定。
Claims (10)
1.一种基于云端控制的室内空调负荷预测系统，包括多个空调室，其特征在于：所述空调室内设置有空调主机，所述空调主机设置有阀门，所述阀门上设置有空调负荷预测单元，所述空调室内还设置有红外探测器、温度传感器和湿度传感器，所述红外探测器、温度传感器和湿度传感器连接有无线通讯基站，所述无线通讯基站连接有空调集中控制平台，所述空调集中控制平台集成有预测计算单元，所述空调集中控制平台与云服务器连接，其中所述红外探测器设置为感测空调室内的人员，所述湿度传感器设置为感测空调室内的湿度，所述无线通讯基站设置为将所述红外探测器、温度传感器和湿度传感器感测的信号传递到所述空调集中控制平台，所述空调集中控制平台将所述预测计算单元的处理信息通过无线通讯的方式传递至所述云服务器。
2.根据权利要求1所述的一种基于云端控制的室内空调负荷预测系统，其特征在于：所述预测计算单元为K-means算法计算单元。
3.根据权利要求2所述的一种基于云端控制的室内空调负荷预测系统，其特征在于：所述K-means算法计算单元包括壳体，所述壳体上设置有至少3个I/0接口，所述I/0接口连接有PCB电路板，所述PCB电路板上设置有具有迭代函数模型的计算单元。
4.根据权利要求1所述的一种基于云端控制的室内空调负荷预测系统，其特征在于：所述阀门和所述空调负荷预测单元安装在所述空调主机末端的水路上，并且所述空调负荷预测单元包括预测步长调节单元和修正模块，用于根据空调所在室内温湿度、预先设定的室内温湿度标准值和室外温湿度信息调节预测步长，并根据空调负荷情况进行修正。
5.根据权利要求1所述的一种基于云端控制的室内空调负荷预测系统，其特征在于：所述红外探测器为热释电红外传感器，所述热释电红外传感器的探测元件的波长灵敏度范围为0.2μm～20μm。
6.根据权利要求1所述的一种基于云端控制的室内空调负荷预测系统，其特征在于：所述温度传感器为设置有无线通讯接口的数字温度传感器。
7.根据权利要求1所述的一种基于云端控制的室内空调负荷预测系统，其特征在于：所述湿度传感器为具有IP66级防水功能和BLE4.0蓝牙通讯协议的湿度传感器。
8.根据权利要求6或7所述的一种基于云端控制的室内空调负荷预测系统，其特征在于：所述温度传感器和湿度传感器设计成一体式设备。
9.根据权利要求1所述的一种基于云端控制的室内空调负荷预测系统，其特征在于：所述无线通讯基站设置有无线中继器，且所述无线中继器设置有至少8个信道。
10.根据权利要求1所述的一种基于云端控制的室内空调负荷预测系统，其特征在于：所述空调集中控制平台通过RS-485总线、can总线、1ong总线和BA总线中的任意的一种与所述云服务器通讯。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201821170254.8U CN209013413U (zh) | 2018-07-24 | 2018-07-24 | 一种基于云端控制的室内空调负荷预测系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201821170254.8U CN209013413U (zh) | 2018-07-24 | 2018-07-24 | 一种基于云端控制的室内空调负荷预测系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN209013413U true CN209013413U (zh) | 2019-06-21 |
Family
ID=66829507
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201821170254.8U Active CN209013413U (zh) | 2018-07-24 | 2018-07-24 | 一种基于云端控制的室内空调负荷预测系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN209013413U (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110594978A (zh) * | 2019-09-29 | 2019-12-20 | 天津健智者行空调技术有限公司 | 一种节能型中央空调自动控制系统 |
| CN114110970A (zh) * | 2020-08-31 | 2022-03-01 | 北京小米移动软件有限公司 | 空调室内温度控制方法及系统 |
-
2018
- 2018-07-24 CN CN201821170254.8U patent/CN209013413U/zh active Active
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110594978A (zh) * | 2019-09-29 | 2019-12-20 | 天津健智者行空调技术有限公司 | 一种节能型中央空调自动控制系统 |
| CN114110970A (zh) * | 2020-08-31 | 2022-03-01 | 北京小米移动软件有限公司 | 空调室内温度控制方法及系统 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN101737907B (zh) | 基于热成像技术的室内环境智能控制方法 | |
| Lozano et al. | Wireless sensor network for indoor air quality monitoring | |
| CN106686722B (zh) | 基于css技术的大型室内环境定位的微基站及工作方法 | |
| CN209013413U (zh) | 一种基于云端控制的室内空调负荷预测系统 | |
| WO2015011446A1 (en) | Control device and method for buildings | |
| CN107991964A (zh) | 一种室内环境智能监测控制方法及实现该方法的系统 | |
| CN106681166B (zh) | 一种楼宇节能控制系统 | |
| CN203719034U (zh) | 一种能控制室内空气品质的空调机组/器控制器及系统 | |
| Torresani et al. | A multi-sensor wireless solution for indoor thermal comfort monitoring | |
| CN111693148A (zh) | 一种室外红外人体测温方法、系统 | |
| Sung et al. | Creating Smart House via IoT and Intelligent Computation | |
| CN110986297A (zh) | 一种基于uwb定位的实验室空调节能控制方法及系统 | |
| CN102621180A (zh) | 一种节能门窗性能测试方法 | |
| CN104198527A (zh) | 车厢传热系数测试系统以及车厢内温度控制系统 | |
| Silva et al. | The IMBPC HVAC system: wireless sensors and IoT platform | |
| US11333382B2 (en) | System for heating, ventilation, air-conditioning | |
| CN206257783U (zh) | 机房温度控制系统 | |
| KR102085799B1 (ko) | 사용자단말기에 연결되는 환경측정센서를 이용한 실내 공조제어시스템 | |
| CN115643123B (zh) | 一种物联网多网融合实验系统及方法 | |
| CN111537085A (zh) | 一种环境温度自动校正的红外热成像测温系统及方法 | |
| CN113325908A (zh) | 一种智慧楼宇环境温湿度调节自动控制系统 | |
| Hashmi et al. | Design of a smart air conditioning controller based on the occupancy of a building | |
| CN113701901A (zh) | 减少环境温度对比度的红外测温方法 | |
| CN112665655A (zh) | 一种基于物联网的玻璃窗保温系统标准装置现场校准仪器 | |
| CN208063245U (zh) | 一种基于nb-iot的室内测温系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| CP01 | Change in the name or title of a patent holder | ||
| CP01 | Change in the name or title of a patent holder |
Address after: 610081, No. 55, North Third Ring Road, Chengdu, Sichuan Patentee after: Sichuan Academy of Architectural Sciences Co., Ltd. Address before: 610081, No. 55, North Third Ring Road, Chengdu, Sichuan Patentee before: Research Inst. of Architectonics, Sichuan Prov. |