CN208805817U - 图像识别服务端 - Google Patents

Abstract

本实用新型提供了一种图像识别服务端，涉及安防监控领域。该图像识别服务端包括主控芯片、视觉处理器、无线通信模块、图像采集模块、应用芯片扩展口、GPU加速扩展模块、无线通信加密模块以及数据存储模块，依赖当前固有的硬件模块即可完成人脸识别，在网络受限的情况下，在本地即可完成人脸图像的识别工作，用户可以依据实际需求将GPU加速扩展模块预存储的图像识别算法模型添加或更新至视觉处理器，当GPU加速扩展模块预存储的图像识别算法模型不满足需求时，用户还可以通过应用芯片扩展口外接算例添加设备添加或更新新的图像识别算法模型，人脸图像数据库均经过无线通信加密模块经过加密存储，不法分子无法获取并篡改数据存储模块内预存储的数据，安全可靠性高。

Description

图像识别服务端

技术领域

本实用新型涉及安防监控领域，具体而言，涉及一种图像识别服务端。

背景技术

监控系统主要由前端设备和后端设备这两大部分组成，前端设备通常由摄像机、手动或电动镜头、云台、防护罩、监听器、报警探测器和多功能解码器等部件组成，它们各司其职，并通过有线、无线或光纤传输媒介与中心控制系统的各种设备建立相应的联系(传输视/音频信号及控制、报警信号)。面部识别以及大量对人有价值的应用出现，快速、精准的目标检测系统市场也日益蓬勃。

目前人工智能人脸识别采用的方式几乎都是以云服务(能力平台)或者大型人脸本地终端的方式提供人脸识别能力，开发者或企业多通过“云”的方式接入人脸识别技术，即设备端采集人脸图片，再传至云端集中处理，最后返回设备端完成认证。但在一些特定场景中，如网络受限、网络不稳定、数据不允许传入公网等，人脸识别云服务显然“力不从心”，且大型人脸本地终端不仅不方便携带，在空间有限的情况下，其使用也会受到限制。

实用新型内容

本实用新型的目的在于提供一种图像识别服务端，其旨在改善上述的问题。

本实用新型提供了一种图像识别服务端，所述图像识别服务端包括主控芯片、视觉处理器、无线通信模块、图像采集模块、GPU加速扩展模块、应用芯片扩展口、无线通信加密模块以及数据存储模块，所述主控芯片、所述视觉处理器、数据存储模块、所述无线通信加密模块以及所述无线通信模块依次电连接，所述主控芯片与所述图像采集模块、所述应用芯片扩展口以及所述GPU加速扩展模块电连接，所述数据存储模块用于通过无线通信模块接收并存储图像数据，所述图像采集模块用于采集环境图像并将环境图像传输至所述主控芯片。

进一步地，所述图像识别服务端还包括指令传输接口，所述指令传输接口与所述主控芯片电连接，所述指令传输接口用于传输调度指令至所述主控芯片。

进一步地，所述图像识别服务端还包括人机交互模块，所述人机交互模块与所述主控芯片电连接。

进一步地，所述人机交互模块为触控屏。

进一步地，所述人机交互模块为按键模块与显示屏的结合，所述按键模块、所述显示屏分别与所述主控芯片电连接。

进一步地，所述图像采集模块为网络硬盘摄像机或模拟摄像机。

进一步地，所述网络硬盘摄像机或模拟摄像机均为USB摄像机。

进一步地，所述无线通信模块为蓝牙传输模块或WIFI模块或3G/4G传输模块。

进一步地，所述主控芯片、所述视觉处理器、所述无线通信模块、所述应用芯片扩展口、所述无线通信加密模块、所述GPU加速扩展模块以及所述数据存储模块集成于一个电路板。

进一步地，所述图像识别服务端还包括外壳，所述电路板位于所述外壳内，所述图像采集模块设置于所述外壳的外表面。

本实用新型提供的图像识别服务端的有益效果是：该图像识别服务端包括主控芯片、视觉处理器、无线通信模块、图像采集模块、应用芯片扩展口、无线通信加密模块、GPU加速扩展模块以及数据存储模块，当主控芯片接收到监控指令时，控制图像采集模块采集环境图像，并且接收图像采集模块传输的环境图像，视觉处理器依据预存储的图像识别算法模型识别出环境图像中的人脸图像，并将识别出的人脸图像与数据存储模块预存储的人脸图像数据库中每个人脸图像模板进行比对，从而生成比对结果，该图像识别服务端依赖当前固有的硬件模块，即可完成人脸识别，无需将人脸图像上传至云端处理，在网络受限或网络不稳定或数据不允许传入公网的情况下，在本地即可完成人脸图像的识别工作，即不会受到网络条件的限制，促使人工智能应用更加普及，并且用户可以依据实际需求将GPU加速扩展模块预存储的图像识别算法模型添加或更新至视觉处理器，当GPU加速扩展模块预存储的图像识别算法模型不满足需求时，用户还可以通过应用芯片扩展口外接算例添加设备添加或更新新的图像识别算法模型，另外，数据存储模块预存储的人脸图像数据库均经过无线通信加密模块经过加密存储，当该图像识别服务端被非法获取时，不法分子无法获取并篡改数据存储模块内预存储的数据，安全可靠性高。

附图说明

为了更清楚地说明本实用新型实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本实用新型的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本实用新型实施例提供的图像识别服务端的外观示意图；

图2为本实用新型实施例提供的图像识别服务端的电路连接框图。

图标：101-主控芯片；102-视觉处理器；103-无线通信模块；104-图像采集模块；105-应用芯片扩展口；106-数据存储模块；107-指令传输端口；108-人机交互模块；109-外壳；110-排热孔；111-无线通信加密模块；112-GPU加速扩展模块。

具体实施方式

为使本实用新型实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本实用新型一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本实用新型实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本实用新型的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本实用新型的范围，而是仅仅表示本实用新型的选定实施例。基于本实用新型中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本实用新型保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

在本实用新型的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该实用新型产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，或者是本领域技术人员惯常理解的方位或位置关系，仅是为了便于描述本实用新型和简化描述，而不是指示或暗示所指的设备或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本实用新型的限制。

此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本实用新型的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本实用新型中的具体含义。

实施例

请参阅图1、图2，本实用新型提供了一种图像识别服务端，图像识别服务端包括主控芯片101、视觉处理器102、无线通信模块103、图像采集模块104、应用芯片扩展口105、无线通信加密模块111、GPU(Graphics Processing Unit)加速扩展模块112、指令传输端口107、人机交互模块108、数据存储模块106以及外壳109。如图1所示，主控芯片101、视觉处理器102、数据存储模块106、无线通信加密模块111以及无线通信模块103依次电连接，主控芯片101与图像采集模块104、应用芯片扩展口105以及GPU加速扩展模块112电连接。

本实施例中，如图2所示，外壳109的几何形状可以为但不限于空心的长方体，其中，主控芯片101、视觉处理器102、无线通信模块103、应用芯片扩展口105均位于外壳109内，图像采集模块104、人机交互模块108及指令传输端口107均设置于外壳109的表面。将主控芯片101、视觉处理器102、无线通信模块103、GPU加速扩展模块112、应用芯片扩展口105、指令传输端口107以及数据存储模块106集成于一个电路板，从而可以实现图像识别服务端的占用空间小，实现图像识别服务端的小型化，便于携带。另外，主控芯片101可以采用i78700型号或i7 7567U型号的主控芯片101，由于i7 8700型号或i7 7567U型号的主控芯片101具有体积小，成本低特点，因此进一步地减小了图像识别服务端的占用空间。

另外，较佳地，可以在外壳109的侧壁开设多个排热孔110，当该图像识别服务端在工作时，电路板产生的大量热量可以通过多个排热孔110排放出外壳109外，从而防止该图像识别服务端由于发热而导致发生故障。

数据存储模块106用于通过无线通信模块103接收并存储图像数据，再通过无线通信加密模块111将接收到的图像数据进行加密并存储于数据存储模块106。其中，例如，存储的图像数据可以人脸图像模板。当主控芯片101接收到监控指令时，控制图像采集模块104采集环境图像。图像采集模块104用于采集环境图像并将环境图像传输至主控芯片101，视觉处理器102依据预存储的图像识别算法模型识别出环境图像中的人脸图像，并将数据存储模块106中存储的图像数据进行解密，并将识别出的人脸图像与数据存储模块106预存储的人脸图像数据库中每个人脸图像模板进行比对，从而生成比对结果。

用户可以依据实际需求将GPU加速扩展模块112预存储的图像识别算法模型添加或更新至视觉处理器102，当GPU加速扩展模块112预存储的图像识别算法模型不满足需求时，用户还可以通过应用芯片扩展口105外接算例添加设备添加或更新新的图像识别算法模型。

指令传输接口与主控芯片101电连接，指令传输接口用于传输调度指令至主控芯片101。其中，调度指令可以为启动指令、关闭指令等等。

人机交互模块108与主控芯片101电连接。本实施例中，人机交互模块108可以采用触控屏，还可以采用按键模块与显示屏的结合，按键模块、显示屏分别与主控芯片101电连接，在此不做任何限制。用户可以通过人机交互模块108观察该图像识别服务终端的配置信息以及输入服务终端的配置，例如，设置相似度阈值，以使衡量采集到的人脸图像是否为图像数据库中的图像。再例如，设置无线通信模块103的的连接密码信息，例如，WIFI模块或蓝牙传输模块的连接密码信息。

本实施例中，图像采集模块104可以采用但不限于网络硬盘摄像机或模拟摄像机。进一步地，网络硬盘摄像机或模拟摄像机均可以为USB摄像机。

本实施例中，无线通信模块103可以采用但不限于蓝牙传输模块或WIFI模块或3G/4G传输模块。

综上所述，该图像识别服务端包括主控芯片、视觉处理器、无线通信模块、图像采集模块、GPU加速扩展模块、应用芯片扩展口、无线通信加密模块以及数据存储模块，当主控芯片接收到监控指令时，控制图像采集模块采集环境图像，并且接收图像采集模块传输的环境图像，视觉处理器依据预存储的图像识别算法模型识别出环境图像中的人脸图像，并将识别出的人脸图像与数据存储模块预存储的人脸图像数据库中每个人脸图像模板进行比对，从而生成比对结果，该图像识别服务端依赖当前固有的硬件模块，即可完成人脸识别，无需将人脸图像上传至云端处理，在网络受限或网络不稳定或数据不允许传入公网的情况下，在本地即可完成人脸图像的识别工作，即不会受到网络条件的限制，促使人工智能应用更加普及，并且用户可以依据实际需求将GPU加速扩展模块预存储的图像识别算法模型添加或更新至视觉处理器，当GPU加速扩展模块预存储的图像识别算法模型不满足需求时，用户还可以通过应用芯片扩展口外接算例添加设备添加或更新新的图像识别算法模型，另外，数据存储模块预存储的人脸图像数据库均经过无线通信加密模块经过加密存储，当该图像识别服务端被非法获取时，不法分子无法获取并篡改数据存储模块内预存储的数据，安全可靠性高。

以上所述仅为本实用新型的优选实施例而已，并不用于限制本实用新型，对于本领域的技术人员来说，本实用新型可以有各种更改和变化。凡在本实用新型的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本实用新型的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种图像识别服务端，其特征在于，所述图像识别服务端包括主控芯片、视觉处理器、无线通信模块、图像采集模块、GPU加速扩展模块、应用芯片扩展口、无线通信加密模块以及数据存储模块，所述主控芯片、所述视觉处理器、数据存储模块、所述无线通信加密模块以及所述无线通信模块依次电连接，所述主控芯片与所述图像采集模块、所述应用芯片扩展口、所述GPU加速扩展模块电连接，所述数据存储模块用于通过无线通信模块接收并存储图像数据，所述图像采集模块用于采集环境图像并将环境图像传输至所述主控芯片。

2.根据权利要求1所述的图像识别服务端，其特征在于，所述图像识别服务端还包括指令传输接口，所述指令传输接口与所述主控芯片电连接，所述指令传输接口用于传输调度指令至所述主控芯片。

3.根据权利要求1所述的图像识别服务端，其特征在于，所述图像识别服务端还包括人机交互模块，所述人机交互模块与所述主控芯片电连接。

4.根据权利要求3所述的图像识别服务端，其特征在于，所述人机交互模块为触控屏。

5.根据权利要求3所述的图像识别服务端，其特征在于，所述人机交互模块为按键模块与显示屏的结合，所述按键模块、所述显示屏分别与所述主控芯片电连接。

6.根据权利要求1所述的图像识别服务端，其特征在于，所述图像采集模块为网络硬盘摄像机或模拟摄像机。

7.根据权利要求6所述的图像识别服务端，其特征在于，所述网络硬盘摄像机或模拟摄像机均为USB摄像机。

8.根据权利要求1所述的图像识别服务端，其特征在于，所述无线通信模块为蓝牙传输模块或WIFI模块或3G/4G传输模块。

9.根据权利要求1所述的图像识别服务端，其特征在于，所述主控芯片、所述视觉处理器、所述无线通信模块、所述应用芯片扩展口、所述GPU加速扩展模块、所述无线通信加密模块以及所述数据存储模块集成于一个电路板。

10.根据权利要求9所述的图像识别服务端，其特征在于，所述图像识别服务端还包括外壳，所述电路板位于所述外壳内，所述图像采集模块设置于所述外壳的外表面。