CN208805719U - 一种降低房间内电器设备无效能耗的系统 - Google Patents

Abstract

本实用新型提供一种降低房间内电器设备无效能耗的系统，包括监控主机、路由器、房间，房间内包括监控设备、人工智能识别模块、电器设备、智能插座及供电插座，监控设备包括图像采集模块；将智能插座相互连接进行组网，将路由器相互连接进行组网；监控主机分别与所有路由器和智能插座连接，智能插座一端连接至电器设备，另一端连接至供电插座；路由器连人工智能识别模块上，人工智能识别模块连图像采集模块；若人工智能识别模块为人工智能芯片，则集成于监控设备内，若人工智能识别模块为人工智能识别电路板，则设置于房间内且位于监控设备外。本实用新型避免房间内无人使用电器设备的情况下，电器设备无效运行浪费能耗。

Description

一种降低房间内电器设备无效能耗的系统

技术领域

本实用新型涉及电器控制技术领域，尤其涉及一种降低房间内电器设备无效能耗的系统。

背景技术

当房间内使用电器设备的人离开房间前，若忘了关闭还在使用的电器设备，则存在浪费电的情况。例如在办公场所，若员工在离开房间前，忘了关闭空调或者电灯等正在使用的设备，则存在浪费电的情况；在家庭中，若主人离开房间前，忘了关闭空调等其他正在使用的设备，则存在浪费电的情况。

针对这一普遍存在的问题，本实用新型提出一种降低房间内电器设备无效能耗的系统，可以有效克服这一问题，对降低电器设备无效能耗具有重要意义。

发明内容

本实用新型要解决的技术问题，在于提供一种降低房间内电器设备无效能耗的系统，可以实现无人监控电器设备的运行，避免房间内无人使用电器设备的情况下，电器设备还在运行，导致该电器设备无效运行浪费能耗。

本实用新型是这样实现的：

一种降低房间内电器设备无效能耗的系统，所述系统包括一监控主机、至少一个路由器及复数个房间，每个房间内包括至少一监控设备、至少一人工智能识别模块、复数个电器设备、至少一智能插座及至少一供电插座，每一所述监控设备包括一图像采集模块；

通过无线网络将每个房间内的智能插座相互连接进行组网，通过无线网络将所有路由器相互连接进行组网；所述监控主机通过无线网络分别与所有路由器和所有智能插座连接，每个房间内的智能插座一端连接至对应电器设备，另一端连接至供电插座；

若人工智能识别模块为人工智能芯片，则该人工智能芯片集成于监控设备内，所述路由器通过无线网络连接至对应房间内的监控设备的人工智能芯片上，所述人工智能芯片连接至图像采集模块；若人工智能识别模块为人工智能识别电路板，则该人工智能识别电路板设置于房间内且位于监控设备外，所述路由器通过无线网络连接至对应房间内的人工智能识别电路板上，所述人工智能识别电路板连接至图像采集模块。

进一步地，每个房间内的智能插座之间是通过物联网连接入网，其中一智能插座通过物联网或wifi与监控主机连接，剩余的智能插座通过物联网与监控主机连接；所有路由器是通过互联网连接入网，所有路由器均通过wifi方式分别与人工智能芯片与监控主机连接。

进一步地，所述系统还包括一报警装置，所述报警装置连接至监控主机。

进一步地，所述监控设备为摄像头或相机。

进一步地，所述监控主机为PC机或者控制器。

本实用新型的优点在于：本实用新型是多个房间内电器设备的集中控制的方案，通过集成了人工智能芯片的监控设备进行识别和计算(或通过外置的人工智能识别电路板进行识别和计算)，并将是否有人的计算结果通信给监控主机；或者通过监控设备发送图像数据给监控主机，直接通过监控主机进行识别和计算，判断是否有人；进而通过监控主机无线网络方式远程控制智能插座的通电或者断电，进而控制连接到该智能插座的电器设备开启或关闭，从而避免房间在无人的情况下电器设备无效运行浪费电的问题，达到节能的目的。

附图说明

下面参照附图结合实施例对本实用新型作进一步的说明。

图1为本实用新型的一种降低房间内电器设备无效能耗的系统中实施例一的结构示意图。

图2为本实用新型的一种降低房间内电器设备无效能耗的方法执行流程图(实施例一对应的流程图)。

图3为本实用新型的一种降低房间内电器设备无效能耗的系统中实施例二的结构示意图。

图4为本实用新型的一种降低房间内电器设备无效能耗的方法执行流程图(实施例二对应的流程图)。

图5为本实用新型的一种降低房间内电器设备无效能耗的系统中实施例三的结构示意图。

图6为本实用新型的一种降低房间内电器设备无效能耗的方法执行流程图(实施例三对应的流程图)。

图中标号说明：

1-监控主机、2-路由器、3-报警装置、4-房间、5-监控设备、51-图像采集模块、52-人工智能芯片、53-人工智能识别电路板、6-电器设备、7-智能插座、8-供电插座。

具体实施方式

为使得本实用新型更明显易懂，现以一优选实施例，并配合附图作详细说明如下。

实施例一：

如图1所示，在本实施例中，人工智能识别模块为人工智能芯片52，将人工智能芯片52集成于每个监控设备5上，这时人工智能芯片52的个数要与监控设备5的个数相等。本实用新型的一种降低房间内电器设备无效能耗的系统，所述系统包括一监控主机1、至少一个路由器2、一报警装置3及复数个房间4，每个房间4内包括至少一监控设备5、复数个电器设备6、至少一智能插座7及至少一供电插座8，每一所述监控设备5包括一图像采集模块51和一人工智能芯片52，所述人工智能芯片52的型号为Movidius MA2485 Myriad X；所述监控设备5为摄像头或相机，所述监控主机1为PC机或者控制器；

通过无线网络将每个房间4内的智能插座7相互连接进行组网，每个房间4内的智能插座7之间是通过物联网连接入网，如图1所示，包括复数个房间4，有房间①、房间②……房间n-①、房间n，房间①内装有两个智能插座7，两个智能插座7之间连接，房间②内装有三个智能插座7，三个智能插座7之间相互连接，且房间②内其中一个智能插座7与房间①内其中一个智能插座7连接，……，房间n-①内装有四个智能插座7，四个智能插座7之间相互连接，房间n内装有两个智能插座7，两个智能插座7之间连接，且房间n内其中一个智能插座7与房间n-①内其中两个智能插座7连接，通过相互连接完成组网(物联网)，物联网的核心技术是zigbee技术，物联网主要采用三种网络拓扑结构，即星形、树形、网状网络，本实用新型中采用的就是网状网络；

通过无线网络将所有路由器2相互连接进行组网，所有路由器是通过互联网连接入网，多个监控设备5(如摄像头)连接到路由器2，监控主机1也连接到路由器2。其中路由器2的数量根据房间4的数量而定，若是房间4数量较少的话，则只要一个路由器2就够了，多个监控设备5和监控主机1都同时接入同一个路由器2，若是房间4数量较多的话，则1个或多个监控设备5(摄像头)连接到对应的路由器2，监控主机1连接到所有的路由器2，多个路由器2之间相互连接，这样就形成互联网；如图1所示，包括复数个路由器2，有路由器①、路由器②……路由器n-①、路由器n，①到n的路由器2相互连接，通过相互连接完成组网(互联网)；

所述监控主机1通过无线网络分别与所有路由器2和所有智能插座7连接，所述路由器2通过无线网络连接至对应房间4内的监控设备5的人工智能芯片52上。具体地，所述监控主机1上集成有物联网通信模块和wifi模块，所有房间4内其中一智能插座7设为主节点，集成有物联网通信模块和wifi模块，通过物联网或wifi与监控主机1连接，剩余的智能插座7设为副节点，通过物联网与监控主机1连接，即所述监控主机1主要通过物联网方式与智能插座7相互；所有路由器2上集成有wifi模块，通过wifi方式分别与人工智能芯片52与监控主机1连接，集中控制中智能插座7可以用星形，也可以用树形，或者网形，而监控设备5(摄像头)就是用wifi的星形进行控制；多个房间的控制方法有很多种：可以智能插座7、摄像头全部用wifi单独控制，或者智能插座7用物联网+摄像头用wifi控制，本实施例中采用的就是后者的方案；

所述人工智能芯片52连接至图像采集模块51，在监控设备5上集成有人工智能芯片52，将人工智能芯片52和图像采集模块51结合在一起，实现边缘计算，通过人工智能芯片52直接当场实现对摄像头是否有人的人工智能识别计算，然后将结果通过网络反馈给监控主机1，这样的好处就是由于多个房间的监控设备5所监控到的图像数据大，人工智能识别计算量特别就大，如果都用监控主机1来计算的话，房间太多，意味着要通过监控主机1人工智能计算的图像数据的计算量会巨大，监控主机1的计算压力很很大，基于现在的边缘化计算的趋势看，把独立的人工智能芯片52(边缘计算硬件)缩小化，并集成进摄像头里面，可以大大地释放监控主机1的计算压力；

每个房间4内的智能插座7一端连接至对应电器设备6，另一端连接至供电插座8；所述报警装置3连接至监控主机1，通过设置报警装置3，并结合监控设备5(摄像头)监控到房间4内处于无人状态已经有一定时间时，触发报警装置3，提醒人去关闭房间4内正在使用的电器设备6。

如图2所示，本实用新型还涉及一种降低房间内电器设备无效能耗的方法，所述方法需提供上述的一种降低房间内电器设备无效能耗的系统(实施例一)，所述方法包括如下步骤：

步骤1、根据需要在每个房间4内安装至少一个监控设备5，确保对整个房间4进行监控；

步骤2、将每个房间4内主要的电器设备6的插头插入到智能插座7上，然后智能插座7再连接到供电插座8上；

步骤3、通过无线网络将所有的所述智能插座7连接入网，同时，通过无线网络将所有的路由器2连接入网；

步骤4、通过每个房间4内的监控设备5的图像采集模块51对各房间4的环境进行图像数据采集，并由监控设备5的人工智能芯片52对采集到的图像数据进行识别和计算，并将是否有人的计算结果通过路由器2发送给监控主机1，所述监控主机1根据各个监控设备5发送过来的计算结果判断房间4内是否有人，进而控制智能插座7通电或者断电，进而控制连接到该智能插座7的电器设备6为通电或者断电状态；具体包括：

步骤41、复数个所述监控设备5的图像采集模块51来采集每个房间4内的电器设备6的图像数据，并由监控设备5上集成的人工智能芯片52对采集到的图像数据进行识别和计算，并将是否有人的计算结果通过路由器2发送给监控主机1，所述监控主机1根据各个监控设备5发送过来的计算结果判断房间4内是否有人，当所述监控主机1检测到某个房间4内有人时，且该房间4内的智能插座7处于通电状态时，则不对该房间4内的智能插座7进行任何控制，则电器设备6处于通电状态，且重复执行该步骤41；当检测到某个房间4内有人时，且该房间4内的智能插座7处于断电状态时，执行步骤42；当检测到某个房间4内无人时，执行步骤43；

步骤42、所述监控主机1通过无线网络方式对该房间4内的智能插座7进行控制，发送指令令其通电，则电器设备6处于通电状态，且程序跳转到步骤41继续执行；

步骤43、所述监控主机1通过无线网络方式对该房间4内的智能插座7进行定时，定时时间根据实际使用需要自行设定，程序执行步骤44；

步骤44、在定时时间到来之前，若监控到该房间4内有人出现，则表示又有人进入该房间4，则所述监控主机1取消定时，程序跳到步骤41，继续执行；在定时时间到来之后，若监控到该房间4内未有人出现，则表示该房间4仍旧处于无人的状态，则监控主机1通过无线网络方式对该房间4内的智能插座7进行控制，发送指令令其断电，则电器设备6处于断电状态，程序跳到步骤41，继续执行。

实施例二：

如图3所示，实施例二与实施例一相比，其区别在于：所述监控设备5上未集成有人工智能芯片52，每一所述监控设备5包括一图像采集模块51，所述路由器2通过无线网络分别与每个房间4内的监控设备5内的图像采集模块51和监控主机1连接，所有图像数据的识别和计算都是由监控主机完成的。

如图4所示，本实用新型还涉及一种降低房间内电器设备无效能耗的方法，所述方法需提供上述的一种降低房间内电器设备无效能耗的系统(实施例二)，图4的方法与图2的方法相比，其区别在于：

步骤4、通过每个房间4内的监控设备5的图像采集模块51对各房间4的环境进行图像数据采集，并将图像数据通过路由器2发送给监控主机1，通过监控主机1对每个图像采集模块51所采集到的图像数据进行识别和计算，所述监控主机1根据计算结果判断房间4内是否有人，进而控制智能插座7通电或者断电，进而控制连接到该智能插座7的电器设备6为通电或者断电状态；具体包括：

步骤41、复数个所述监控设备5的图像采集模块51来采集每个房间4内的电器设备6的图像数据，并将图像数据通过路由器2发送给监控主机1，通过监控主机1对每个图像采集模块51所采集到的图像数据进行识别和计算，所述监控主机1根据计算结果判断房间4内是否有人，当所述监控主机1检测到某个房间4内有人时，且该房间4内的智能插座7处于通电状态时，则不对该房间4内的智能插座7进行任何控制，则电器设备6处于通电状态，且重复执行该步骤41；当检测到某个房间4内有人时，且该房间4内的智能插座7处于断电状态时，执行步骤42；当检测到某个房间4内无人时，执行步骤43。

实施例三：

如图5所示，实施例三与实施例一相比，其区别在于：人工智能识别模块为人工智能识别电路板53，该人工智能识别电路板53设置于房间内且位于监控设备5外，所述路由器2通过无线网络连接至对应房间4内的人工智能识别电路板53上，所述人工智能识别电路板53连接至图像采集模块51。

如图6所示，本实用新型还涉及一种降低房间内电器设备无效能耗的方法，所述方法需提供上述的一种降低房间内电器设备无效能耗的系统(实施例二)，图6的方法与图2的方法相比，其区别在于：

步骤4、通过每个房间4内的监控设备5的图像采集模块51对各房间4的环境进行图像数据采集，并将图像数据发送给人工智能识别电路板53，并由人工智能识别电路板53对采集到的图像数据进行识别和计算，并将是否有人的计算结果通过路由器2发送给监控主机1，所述监控主机1根据计算结果判断房间4内是否有人，进而控制智能插座7通电或者断电，进而控制连接到该智能插座7的电器设备6为通电或者断电状态；具体包括：

步骤41、复数个所述监控设备5的图像采集模块51来采集每个房间4内的电器设备6的图像数据，并将图像数据发送给人工智能识别电路板53，并由人工智能识别电路板53对采集到的图像数据进行识别和计算，并将是否有人的计算结果通过路由器2发送给监控主机1，所述监控主机1根据计算结果判断房间4内是否有人，当所述监控主机1检测到某个房间4内有人时，且该房间4内的智能插座7处于通电状态时，则不对该房间4内的智能插座7进行任何控制，则电器设备6处于通电状态，且重复执行该步骤41；当检测到某个房间4内有人时，且该房间4内的智能插座7处于断电状态时，执行步骤42；当检测到某个房间4内无人时，执行步骤43。

本实用新型的优点如下：

本实用新型是多个房间4内电器设备6的集中控制的方案，通过集成了人工智能芯片52的监控设备5进行识别和计算(或通过外置的人工智能识别电路板53进行识别和计算)，并将是否有人的计算结果通信给监控主机1；或者通过监控设备5发送图像数据给监控主机1，直接通过监控主机1进行识别和计算，判断是否有人；进而通过监控主机1无线网络方式远程控制智能插座7的通电或者断电，进而控制连接到该智能插座7的电器设备6开启或关闭，从而避免房间4在无人的情况下电器设备6无效运行浪费电的问题，达到节能的目的。

虽然以上描述了本实用新型的具体实施方式，但是熟悉本技术领域的技术人员应当理解，我们所描述的具体的实施例只是说明性的，而不是用于对本实用新型的范围的限定，熟悉本领域的技术人员在依照本实用新型的精神所作的等效的修饰以及变化，都应当涵盖在本实用新型的权利要求所保护的范围内。

Claims (5)

1.一种降低房间内电器设备无效能耗的系统，其特征在于：所述系统包括一监控主机、至少一个路由器及复数个房间，每个房间内包括至少一监控设备、至少一人工智能识别模块、复数个电器设备、至少一智能插座及至少一供电插座，每一所述监控设备包括一图像采集模块；

通过无线网络将每个房间内的智能插座相互连接进行组网，通过无线网络将所有路由器相互连接进行组网；所述监控主机通过无线网络分别与所有路由器和所有智能插座连接，每个房间内的智能插座一端连接至对应电器设备，另一端连接至供电插座；

若人工智能识别模块为人工智能芯片，则该人工智能芯片集成于监控设备内，所述路由器通过无线网络连接至对应房间内的监控设备的人工智能芯片上，所述人工智能芯片连接至图像采集模块；若人工智能识别模块为人工智能识别电路板，则该人工智能识别电路板设置于房间内且位于监控设备外，所述路由器通过无线网络连接至对应房间内的人工智能识别电路板上，所述人工智能识别电路板连接至图像采集模块。

2.如权利要求1所述的一种降低房间内电器设备无效能耗的系统，其特征在于：每个房间内的智能插座之间是通过物联网连接入网，其中一智能插座通过物联网或wifi与监控主机连接，剩余的智能插座通过物联网与监控主机连接；所有路由器是通过互联网连接入网，所有路由器均通过wifi方式分别与人工智能芯片与监控主机连接。

3.如权利要求1所述的一种降低房间内电器设备无效能耗的系统，其特征在于：所述系统还包括一报警装置，所述报警装置连接至监控主机。

4.如权利要求1所述的一种降低房间内电器设备无效能耗的系统，其特征在于：所述监控设备为摄像头或相机。

5.如权利要求1所述的一种降低房间内电器设备无效能耗的系统，其特征在于：所述监控主机为PC机或者控制器。