CN208460029U - 一种嵌入式无感人脸识别设备 - Google Patents
一种嵌入式无感人脸识别设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN208460029U CN208460029U CN201820205254.0U CN201820205254U CN208460029U CN 208460029 U CN208460029 U CN 208460029U CN 201820205254 U CN201820205254 U CN 201820205254U CN 208460029 U CN208460029 U CN 208460029U
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- face
- module
- facial image
- clarity
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 claims abstract description 40
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 8
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 4
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 2
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 2
- 238000009434 installation Methods 0.000 abstract description 4
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 abstract description 4
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 abstract description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000000034 method Methods 0.000 description 3
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 1
- 230000005764 inhibitory process Effects 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000006641 stabilisation Effects 0.000 description 1
- 238000011105 stabilization Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Collating Specific Patterns (AREA)
Abstract
本实用新型公开了一种嵌入式无感人脸识别设备,包括摄像头,所述人脸识别设备包括:图像采集装置,采集所述摄像头摄像范围内的图像;检测装置,包括人脸抓取模块、图像去重模块和清晰度选择模块,所述图像采集装置连接所述人脸抓取模块,所述人脸抓取模块连接所述图像去重模块,所述图像去重模块连接所述清晰度选择模块;人脸识别装置,连接所述清晰度选择模块和所述图像去重模块,用于识别出目标人脸图像。本实用新型的有益效果是,解决了无法高效快速地进行人群的人脸识别、识别率低、识别精度低等问题,无需个人主动配合即可高效识别既定目标,大大提高了识别效率且部署方便、设计简洁,大大降低了制造安装成本。
Description
技术领域
本实用新型涉及图像识别领域,特别是涉及一种嵌入式无感人脸识别设备。
背景技术
图像识别技术应用非常广泛,如考勤、门禁、安防监控等都需要用到图像识别。人脸识别设备应用场景有公安、边检、金融等安全登记较高的场所,也有用于民用场所的简单的人脸识别设备,如人脸识别门禁系统、人脸识别考勤机等。
上述人脸识别系统分为两大类:
一类是采用云端识别技术,实现方式是:采用摄像机采集图像然后传到云端进行特征值提取,然后与人脸特征数据库进行比对;再将结果返回到前端摄像机。
另一类是嵌入式人脸识别技术,采用一体化设计,可以预存数十个人脸特征值,通过摄像机对人脸信息进行采集,然后由内置的DSP或者SOC芯片提取特征值,与预存的特征值进行比对,最后显示结果。
上述两类产品有一个共同特点是都需要被识别者主动配合,识别过程耗时较长;对于云端识别方式,不适合中小型用户,部署难度大,同时对网络带宽和网络稳定性有较高要求;对于第二类,识别率较低,且对用户有较高的配合度要求,不适合对人群进行人脸识别。
实用新型内容
针对上述技术问题,本实用新型提供一种嵌入式无感人脸识别设备,解决了无法有效地进行人群的人脸识别、识别率低、识别精度低等问题,无需个人主动配合即可高效识别既定目标,大大提高了识别效率且部署方便、设计简洁,大大降低了制造安装成本。
一种嵌入式无感人脸识别设备,包括摄像头,所述人脸识别设备包括:图像采集装置,用于采集所述摄像头摄像范围内的图像;
检测装置,所述检测装置包括人脸抓取模块、图像去重模块和清晰度选择模块,所述图像采集装置连接所述人脸抓取模块,所述人脸抓取模块连接所述图像去重模块,所述图像去重模块连接所述清晰度选择模块;所述人脸抓取模块抓取所述图像中的人脸图像并提取所述人脸图像的数据,所述图像去重模块用于获取所述人脸图像和所述数据、筛选出重复人脸图像并过滤出非重复人脸图像,所述清晰度选择模块用于获取所述重复人脸图像并从中选择出最高清晰度图像;
人脸识别装置,连接所述清晰度选择模块和所述图像去重模块,获取所述非重复人脸图像和所述最高清晰度图像并从中识别出目标人脸图像。
进一步的:所述人脸识别装置包括数据存储模块和图像识别模块,所述数据存储模块接收并存储所述非重复人脸图像和所述最高清晰度图像;所述图像识别模块连接所述数据存储模块、获取所述非重复人脸图像和所述最高清晰度图像并从中识别出所述目标人脸图像。
进一步的:所述人脸抓取模块包括人脸检测芯片,用于分离所述人脸图像并提取所述人脸图像的数据。
进一步的:所述图像采集装置包括图像传感器。
与现有技术相比,本实用新型的有益效果是:解决了无法高效快速地进行人群的人脸识别、识别率低、识别精度低等问题,无需个人主动配合即可高效识别既定目标,大大提高了识别效率且部署方便、设计简洁,大大降低了制造安装成本。
附图说明
图1是本实用新型实施例的一种嵌入式无感人脸识别设备的内部结构示意图。
图中编号:1、嵌入式无感人脸识别设备,2、摄像头,3、图像采集装置,4、检测装置,5、人脸抓取模块,6、图像去重模块,7、清晰度选择模块,8、人脸识别装置,9、数据存储模块,10、图像识别模块,11、人脸检测芯片,12、图像传感器。
具体实施方式
下面将结合本实用新型实施例中的附图,对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本实用新型保护的范围。
如图1所示,一种嵌入式无感人脸识别设备1,包括摄像头2,人脸识别设备1包括:图像采集装置3,包括图像传感器12,用于采集摄像头2摄像范围内的图像;检测装置4,检测装置4包括人脸抓取模块5、图像去重模块6和清晰度选择模块7,图像采集装置3连接人脸抓取模块5,人脸抓取模块5连接图像去重模块6,图像去重模块6连接清晰度选择模块7;人脸抓取模块5可包括人脸检测芯片11,用于分离人脸图像并提取人脸图像的数据,图像去重模6块用于获取人脸图像、筛选出重复人脸图像并过滤出非重复人脸图像,清晰度选择模块7用于获取重复人脸图像并从中选择出最高清晰度图像;人脸识别装置8,连接清晰度选择模块7和图像去重模块6,人脸识别装置8可包括数据存储模块9和图像识别模块10,数据存储模块9接收并存储非重复人脸图像和最高清晰度图像;图像识别模块10连接数据存储模块9、获取非重复人脸图像和最高清晰度图像并从中识别出目标人脸图像。
本实用新型实施例实施后,图像采集装置3采集图像,人脸抓取模块5从图像中抓取出人脸图像并提取出人脸图像数据,图像去重模块6设置好判定图像群为重复人脸图像的标准,并基于人脸图像和人脸图像数据判定并筛选出重复人脸图像,同时非重复人脸图像被过滤出,清晰度选择模块7从重复人脸图像中最高清晰度图像,人脸识别装置8获取非重复人脸图像和最高清晰度图像,并从这些图像中识别出目标人脸,比如嫌疑人,特定场所授权嘉宾等。本实用新型解决了无法快速高效地进行人群的人脸识别、识别率低、识别精度低等问题,无需个人主动配合即可高效识别既定目标,大大提高了识别效率且部署方便、设计简洁,大大降低了制造和安装成本。
尽管已经示出和描述了本实用新型的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本实用新型的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本实用新型的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (4)
1.一种嵌入式无感人脸识别设备,包括摄像头,其特征在于,所述人脸识别设备包括:图像采集装置,用于采集所述摄像头摄像范围内的图像;
检测装置,所述检测装置包括人脸抓取模块、图像去重模块和清晰度选择模块,所述图像采集装置连接所述人脸抓取模块,所述人脸抓取模块连接所述图像去重模块,所述图像去重模块连接所述清晰度选择模块;所述人脸抓取模块抓取所述图像中的人脸图像并提取所述人脸图像的数据,所述图像去重模块用于获取所述人脸图像和所述数据、筛选出重复人脸图像并过滤出非重复人脸图像,所述清晰度选择模块用于获取所述重复人脸图像并从中选择出最高清晰度图像;
人脸识别装置,连接所述清晰度选择模块和所述图像去重模块,获取所述非重复人脸图像和所述最高清晰度图像并从中识别出目标人脸图像。
2.根据权利要求1所述的一种嵌入式无感人脸识别设备,其特征在于:所述人脸识别装置包括数据存储模块和图像识别模块,所述数据存储模块接收并存储所述非重复人脸图像和所述最高清晰度图像;所述图像识别模块连接所述数据存储模块、获取所述非重复人脸图像和所述最高清晰度图像并从中识别出所述目标人脸图像。
3.根据权利要求1所述的一种嵌入式无感人脸识别设备,其特征在于:所述人脸抓取模块包括人脸检测芯片,用于分离所述人脸图像并提取所述人脸图像的数据。
4.根据权利要求1所述的一种嵌入式无感人脸识别设备,其特征在于:所述图像采集装置包括图像传感器。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201820205254.0U CN208460029U (zh) | 2018-02-06 | 2018-02-06 | 一种嵌入式无感人脸识别设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201820205254.0U CN208460029U (zh) | 2018-02-06 | 2018-02-06 | 一种嵌入式无感人脸识别设备 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN208460029U true CN208460029U (zh) | 2019-02-01 |
Family
ID=65155283
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201820205254.0U Expired - Fee Related CN208460029U (zh) | 2018-02-06 | 2018-02-06 | 一种嵌入式无感人脸识别设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN208460029U (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111242067A (zh) * | 2020-01-17 | 2020-06-05 | 深圳市云海易联电子有限公司 | 一种人脸识别系统 |
CN113409478A (zh) * | 2021-04-29 | 2021-09-17 | 浙江翔基信息科技有限公司 | 一种基于人脸识别与rfid双重考勤的考勤方法 |
-
2018
- 2018-02-06 CN CN201820205254.0U patent/CN208460029U/zh not_active Expired - Fee Related
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111242067A (zh) * | 2020-01-17 | 2020-06-05 | 深圳市云海易联电子有限公司 | 一种人脸识别系统 |
CN113409478A (zh) * | 2021-04-29 | 2021-09-17 | 浙江翔基信息科技有限公司 | 一种基于人脸识别与rfid双重考勤的考勤方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104537336B (zh) | 一种具备自学习功能的人脸识别方法和系统 | |
Pegoraro et al. | Automated video monitoring of insect pollinators in the field | |
CN102930261A (zh) | 一种人脸抓拍识别方法 | |
CN105447443A (zh) | 提高虹膜识别装置识别准确性的方法及装置 | |
CN101587606B (zh) | 一种展览场地人员流量检测方法及系统 | |
CN105187785B (zh) | 一种基于动态选取显著特征的跨卡口行人识别系统与方法 | |
CN106650652A (zh) | 基于人脸识别技术的轨迹跟踪系统及其方法 | |
CN103745226A (zh) | 一种电力设施作业现场人员着装安全检测方法 | |
CN106446831A (zh) | 一种人脸识别方法及装置 | |
CN208460029U (zh) | 一种嵌入式无感人脸识别设备 | |
CN106778645A (zh) | 一种图像处理方法及装置 | |
CN107688775A (zh) | 基于电梯场景的双目摄像头人脸识别鉴权系统及方法 | |
KR20060100341A (ko) | 객체식별이 가능한 영상처리 감시시스템 | |
CN106548148A (zh) | 视频中未知人脸的识别方法和系统 | |
CN205068764U (zh) | 一种基于行人闯红灯监控的人脸识别系统 | |
CN106682639B (zh) | 一种基于视频监测的作物叶部异常图像提取方法 | |
CN105095831A (zh) | 一种人脸识别的方法、装置及系统 | |
CN108171135A (zh) | 人脸检测方法、装置及计算机可读存储介质 | |
WO2011041924A1 (zh) | 滤波片光谱图像技术识别自然场景成熟柑橘的装置及方法 | |
CN103530638A (zh) | 多摄像头下的行人匹配方法 | |
CN105141923B (zh) | 一种视频浓缩方法及装置 | |
CN109829997A (zh) | 人员考勤方法及系统 | |
CN109961031A (zh) | 人脸融合识别认定方法、目标人员信息显示方法、预警布控方法及系统 | |
CN110163135A (zh) | 一种基于动态算法的一人一档人脸聚类的方法及系统 | |
CN109492509A (zh) | 身份识别方法、装置、计算机可读介质及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
TR01 | Transfer of patent right | ||
TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20210813 Address after: 518000 Room 201, building A, 1 front Bay Road, Shenzhen Qianhai cooperation zone, Shenzhen, Guangdong Patentee after: Shenzhen Yongjia Zhenhua Technology Co.,Ltd. Address before: 518000 No. 1211a, 12th floor, building 8, zone 41, Xin'an street, Bao'an District, Shenzhen, Guangdong Province (Huafeng Xin'an youth entrepreneurship base) Patentee before: SHENZHEN YUNKAI INTERNET OF THINGS TECHNOLOGY Co.,Ltd. |
|
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20190201 |