CN208460011U - 空气质量预测预报系统 - Google Patents
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Abstract
本实用新型公开了空气质量预测预报系统，包括数据采集系统、数据处理系统和数据应用系统，所述数据采集系统的输出端与数据处理系统的输入端连接，所述数据处理系统的输出端与数据应用系统的输入端连接；所述数据采集系统包括数据采集设备、监测仪器和自动站，所述数据采集设备的输出端与监测仪器的输入端连接，所述监测仪器的输出端与自动站的输入端连接；所述数据处理系统包括第一路由器、核心交换机、局域服务器、数据库、网闸、外网服务器、控制中心和第二路由器。本实用新型通过数据采集系统、数据处理系统和数据应用系统的设置，使系统可以及时准确的对空气质量数据进行预测和预报，从而保证市民对空气质量的了解效率和准确性。
Description
技术领域
本实用新型涉及大气环境质量预报技术领域，尤其涉及空气质量预测预报系统。
背景技术
我国的大气污染问题一直是经济社会发展的主要制约因素之一，空气质量预测预报业务可以使环境管理部门更精准的了解空气污染未来的变化趋势，以便采取针对性的政策措施，保障广大民众的健康安全。空气质量数值预报方式是基于新一代中尺度气象模式系统WRF模式，高效运算的排放源处理模式SMOKE模式，根据“一个大气”的理念设计的第三代欧拉型空气质量模式CMAQ模式、新一代在线空气质量模式WRF/Chem模式、欧拉型光化学空气质量模式CAMX模式等一个或多个空气质量模式来实现空气质量的预报。数值预报由于具有可以实现污染过程与机理的量化分析，具备决策支持的业务能力等优点，得到了广泛的使用。
但是现有的空气质量预测预报系统的组成部分较为简单，预报系统无法及时准确的对空气质量数据进行预测和预报，从而影响市民对空气质量的了解效率和准确性。
实用新型内容
本实用新型的目的是为了解决现有技术中空气质量预测预报系统的组成部分较为简单，预报系统无法及时准确对空气质量数据进行预测和预报的问题，而提出的空气质量预测预报系统。
为了实现上述目的，本实用新型采用了如下技术方案：
空气质量预测预报系统，包括数据采集系统、数据处理系统和数据应用系统，所述数据采集系统的输出端与数据处理系统的输入端连接，所述数据处理系统的输出端与数据应用系统的输入端连接；
所述数据采集系统包括数据采集设备、监测仪器和自动站，所述数据采集设备的输出端与监测仪器的输入端连接，所述监测仪器的输出端与自动站的输入端连接；
所述数据处理系统包括第一路由器、核心交换机、局域服务器、数据库、网闸、外网服务器、控制中心和第二路由器，所述第一路由器和控制中心的输出端均与核心交换机的输入端连接，所述核心交换机的输出端分别于局域服务器、数据库和网闸的输入端连接，所述网闸的输出端与外网服务器的输入端连接，所述外网服务器的输出端与第二路由器的输入端连接；
所述数据应用系统包括本地用户、电脑客户端和手机客户端；
所述自动站的输出端与第一路由器的输入端连接，所述核心交换机的输出端与本地用户的输入端连接，所述第二路由器的输出端分别与电脑客户端和手机客户端的输入端连接。
优选地，所述数据采集设备包括温度模块、湿度模块和气体模块，所述温度模块、湿度模块和气体模块的输出端均与监测仪器的输入端连接。
优选地，所述自动站设有视频监控设备，所述视频监控设备的输出端与第一路由器的输入端连接。
优选地，所述控制中心设有与视频监控设备对应的电视墙。
优选地，所述自动站的输出端和第一路由器的输入端通过第一因特网连接，所述第二路由器的输出端与手机客户端和电脑客户端的输入端均通过第二因特网连接。
优选地，所述第一路由器和第二路由器的输入端均设有防火墙。
本实用新型中，数据采集设备将空气中的数据采集后发送到监测仪器，然后监测仪器将数据发送到自动站，自动站通过因特网发送到第一路由器，然后核心交换机将数据分布发送到局域服务器和数据库，进行分析，然后将分析后的结果分享到本地用户、手机客户端和电脑客户端。本实用新型通过数据采集系统、数据处理系统和数据应用系统的设置，使系统可以及时准确的对空气质量数据进行预测和预报，从而保证市民对空气质量的了解效率和准确性。
附图说明
图1为本实用新型提出的空气质量预测预报系统示意图。
具体实施方式
下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例，而不是全部的实施例。
参照图1，空气质量预测预报系统，包括数据采集系统、数据处理系统和数据应用系统，所述数据采集系统的输出端与数据处理系统的输入端连接，所述数据处理系统的输出端与数据应用系统的输入端连接；
所述数据采集系统包括数据采集设备、监测仪器和自动站，所述数据采集设备的输出端与监测仪器的输入端连接，用于将数据发送到监测仪器，所述监测仪器的输出端与自动站的输入端连接，用于将数据发送到自动站；
所述数据处理系统包括第一路由器、核心交换机、局域服务器、数据库、网闸、外网服务器、控制中心和第二路由器，所述第一路由器和控制中心的输出端均与核心交换机的输入端连接，用于将数据发送到核心交换机，所述核心交换机的输出端分别于局域服务器、数据库和网闸的输入端连接，用于将数据分布发送到局域服务器、数据库和网闸，所述网闸的输出端与外网服务器的输入端连接，所述外网服务器的输出端与第二路由器的输入端连接，用于将数据发送到第二路由器；
所述数据应用系统包括本地用户、电脑客户端和手机客户端；
所述自动站的输出端与第一路由器的输入端连接，用于将空气质量数据发送到第一路由器，所述核心交换机的输出端与本地用户的输入端连接，使市民可以了解空气质量数据，所述第二路由器的输出端分别与电脑客户端和手机客户端的输入端连接。
本实用新型中，所述数据采集设备包括温度模块、湿度模块和气体模块，所述温度模块、湿度模块和气体模块的输出端均与监测仪器的输入端连接，用于将采集到的温度数据、湿度数据和空气数据传递到监测仪器，所述自动站设有视频监控设备，所述视频监控设备的输出端与第一路由器的输入端连接，用于对自动站进行安全监控，所述控制中心设有与视频监控设备对应的电视墙，所述自动站的输出端和第一路由器的输入端通过第一因特网连接，所述第二路由器的输出端与手机客户端和电脑客户端的输入端均通过第二因特网连接，所述第一路由器和第二路由器的输入端均设有防火墙，保证环境数据的安全性。
本实用新型中，数据采集设备将空气中的数据采集后发送到监测仪器，然后监测仪器将数据发送到自动站，自动站通过因特网发送到第一路由器，然后核心交换机将数据分布发送到局域服务器和数据库，进行分析，然后将分析后的结果分享到本地用户、手机客户端和电脑客户端。
以上所述，仅为本实用新型较佳的具体实施方式，但本实用新型的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本实用新型揭露的技术范围内，根据本实用新型的技术方案及其实用新型构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本实用新型的保护范围之内。
Claims (6)
1.空气质量预测预报系统，包括数据采集系统、数据处理系统和数据应用系统，其特征在于，所述数据采集系统的输出端与数据处理系统的输入端连接，所述数据处理系统的输出端与数据应用系统的输入端连接；
所述数据采集系统包括数据采集设备、监测仪器和自动站，所述数据采集设备的输出端与监测仪器的输入端连接，所述监测仪器的输出端与自动站的输入端连接；
所述数据处理系统包括第一路由器、核心交换机、局域服务器、数据库、网闸、外网服务器、控制中心和第二路由器，所述第一路由器和控制中心的输出端均与核心交换机的输入端连接，所述核心交换机的输出端分别于局域服务器、数据库和网闸的输入端连接，所述网闸的输出端与外网服务器的输入端连接，所述外网服务器的输出端与第二路由器的输入端连接；
所述数据应用系统包括本地用户、电脑客户端和手机客户端；
所述自动站的输出端与第一路由器的输入端连接，所述核心交换机的输出端与本地用户的输入端连接，所述第二路由器的输出端分别与电脑客户端和手机客户端的输入端连接。
2.根据权利要求1所述的空气质量预测预报系统，其特征在于，所述数据采集设备包括温度模块、湿度模块和气体模块，所述温度模块、湿度模块和气体模块的输出端均与监测仪器的输入端连接。
3.根据权利要求1所述的空气质量预测预报系统，其特征在于，所述自动站设有视频监控设备，所述视频监控设备的输出端与第一路由器的输入端连接。
4.根据权利要求1或3所述的空气质量预测预报系统，其特征在于，所述控制中心设有与视频监控设备对应的电视墙。
5.根据权利要求1所述的空气质量预测预报系统，其特征在于，所述自动站的输出端和第一路由器的输入端通过第一因特网连接，所述第二路由器的输出端与手机客户端和电脑客户端的输入端均通过第二因特网连接。
6.根据权利要求1所述的空气质量预测预报系统，其特征在于，所述第一路由器和第二路由器的输入端均设有防火墙。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109948840A (zh) * | 2019-03-08 | 2019-06-28 | 宁波市气象台 | 一种空气质量预报方法 |
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2018
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| CN109948840A (zh) * | 2019-03-08 | 2019-06-28 | 宁波市气象台 | 一种空气质量预报方法 |
| CN109948840B (zh) * | 2019-03-08 | 2020-02-21 | 宁波市气象台 | 一种空气质量预报方法 |
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