CN208171979U - 一种用于煤化工的煤成分智能检测及分析装置 - Google Patents
一种用于煤化工的煤成分智能检测及分析装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN208171979U CN208171979U CN201820680643.9U CN201820680643U CN208171979U CN 208171979 U CN208171979 U CN 208171979U CN 201820680643 U CN201820680643 U CN 201820680643U CN 208171979 U CN208171979 U CN 208171979U
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- coal
- data
- raw material
- ingredient
- content
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Abstract
本实用新型提供了一种用于煤化工领域的煤成分智能检测及分析系统,用于检测煤原料的成分,通过检测结果智能匹配可生产的煤化工产品种类,并且对煤原料生产方提出煤质改进意见,系统包括煤质检测仪、数据计算机、报告打印机。
Description
技术领域
本实用新型涉及煤成分检测分析设备,具体涉及一种用于检测煤成分并对检测结果进行分析进而指导煤化工原料生产的系统。
背景技术
目前,随着新能源的发展,化工新技术的不断突破,煤炭作为能源的属性在下降、作为原料的比例在上升。
面对煤炭供给侧改革下煤炭消费结构升级,煤炭生产方只有紧跟客户需求,加大营销力度和市场反应速度,不断在增加煤炭品种、细分煤炭市场、开拓非电煤高附加值用户上下功夫,进一步挖掘煤炭的潜在价值。
对煤原料的成分进行检测,并提供数据匹配,指导煤原料生产方调整生产方式,越来越重要。
实用新型内容
本实用新型主要有两个目的,一是检测煤原料的成分,二是通过检测结果智能匹配可生产的煤化工产品种类,并且对煤原料生产方提出煤质改进意见。
本实用新型提供了一种煤成分智能检测及分析装置,包括煤质检测仪、数据计算机、打印机。
进一步地,上述煤质检测仪包括入煤斗、传送装置、槽钢支架、分析模块、信号处理箱、卸煤口。
进一步地,上述煤质检测仪中的分析模块包括量热仪、测硫仪、工业分析仪、马弗炉、干燥箱、制样机、破碎机、测氢仪、哈氏可磨性指数测定仪、x射线光电子能谱分析仪、灰熔点测定仪、粘结指数测定仪、粗糙度仪。
进一步地,传送装置将入煤斗中的待检测煤原料传送至煤质检测仪中,煤质检测仪通过分析模块检测煤原料中的各个成分含量,并将相关数据传送至信号处理箱,信号处理箱与数据计算机通过PCI总线连接,数据计算机读取信号处理箱中的成分含量,并将检测出的成分含量与数据库中的参考值进行对比,通过对比计算后得出该检测煤原料可生产的煤化工产品的种类和等级标准,并通过与其相连的打印机打印出最终的检测分析报告。
进一步地,各批次待检测煤质信息通过其独立的二维码记载相关成分信息,通过二维码可追溯到不同批次的煤原料,二维码由打印机打印。
进一步地,检测报告包括了煤原料的成分指标、可生产煤化工产品的匹配结果和煤原料生产方的生产建议,可以协助煤原料生产方快速确定其煤炭各项指标,同时也能快速确定其产品化工用途定位,找出其和标准数据库的差别,还可以在此基础上输入他们所预期的指标,建立个性化的标准数据库,为其以后采购提供帮助。
进一步地,数据库包含标准化数据库、个性化数据库、输入装置和切换装置,用煤方可根据用煤需求通过输入装置调整煤成分参考值,生成个性化数据库,并用切换装置进行个性化数据库与标准化数据库之间的切换。数据库中的标准值不仅可以参考国家用煤指导条件,也可以由用煤方自行调整,从而得出用煤方的个性化信息库。
下面结合图示做进一步说明。
附图说明
图1煤成分智能检测及分析装置示意图。
图2煤成分智能检测及分析装置工作流程图。
图3煤成分检测仪分析模块组成示意图。
附图标记说明:1、煤质检测仪;2、数据计算机;3、打印机;11入煤斗;12传送装置;13、槽钢支架;14、分析模块;15、信号处理箱;16、卸煤口。
具体实施方式
本实用新型提供了一种煤成分智能检测及分析装置,包括煤质检测仪1、数据计算机2、打印机3。
进一步地,上述煤质检测仪1包括入煤斗11、传送装置12、槽钢支架13、分析模块14、信号处理箱15、卸煤口16,其中槽钢支架13支撑固定整个煤质检测仪1中的各个部件。
进一步地,传送装置12将入煤斗11中的待检测煤原料传送至煤质检测仪1中,煤质检测仪1通过分析模块14检测煤原料中的各个成分含量,并将相关数据传送至信号处理箱15,信号处理箱15与数据计算机2通过PCI总线连接,数据计算机2读取信号处理箱15中的成分含量,并将检测出的成分含量与数据库中的参考值进行对比,通过对比计算后得出该检测煤原料可生产的煤化工产品的种类和等级标准,并通过与其相连的打印机3打印出最终的检测分析报告。
进一步地,各批次待检测煤质信息通过其独立的二维码记载相关成分信息,通过二维码可追溯到不同批次的煤原料,二维码由打印机3打印,方便用煤方和煤原料生产方查找煤原料成分、批次等信息。
进一步地,检测报告包括了煤原料的成分指标、可生产煤化工产品的匹配结果和煤原料生产方的生产建议,可以协助煤原料生产方快速确定其煤炭各项指标,同时也能快速确定其产品化工用途定位,找出其和标准数据库的差别,还可以在此基础上输入他们所预期的指标,建立个性化的标准数据库,为其以后采购提供帮助。
对待检测煤原料的成分检测包括了水分、灰分、灰熔点、低热值、哈氏可磨性指数、挥发分、硫分、煤灰成分、粘结指数、内水含量、固定碳、氢元素含量、H/C原子比、Rmax、堕质组分。
进一步地,当灰分在5%——12%,灰熔点在1220℃——1350℃,内水含量在2%——8%,低热值大于25.12MJ/kg,哈氏可磨性指数大于70,挥发分大于37%时,通过计算机数据比对后,可生产煤化工产品为一级标准气流床水煤浆,此时数据计算机生成分析报告,报告中包含各成分含量,建议生产煤化工产品为一级标准气流床水煤浆,若其中有数据指标略微不符合一级标准气流床水煤浆的指标,报告中可提示煤原料生产方调整生产方式使指标符合标准。
类似的,当灰分在2%——15%,灰熔点在1150℃——1350℃,内水含量在1%——9%,低热值大于21MJ/kg,哈氏可磨性指数大于40,挥发分大于30%时,通过计算机数据比对后,可生产煤化工产品为二级标准气流床水煤浆,此时数据计算机生成分析报告,报告中包含各成分含量,建议生产煤化工产品为二级标准气流床水煤浆。
类似的,当灰分在2%——20%,灰熔点在1100℃——1350℃,内水含量在1%——10%,低热值大于17MJ/kg时,通过计算机数据比对后,可生产煤化工产品为三级标准气流床水煤浆,此时数据计算机生成分析报告,报告中包含各成分含量,建议生产煤化工产品为三级标准气流床水煤浆。
当灰分在12%——25%,灰熔点在1300℃——1400℃,硫分在0.5%——3%,灰成分中SiO2/Al2O3在1.6%——2.7%,Fe2O3在7%——18%,Na2O和K2O的和在0.5%——6.4%,内水含量小于5%,哈氏可磨性指数在65——100时,通过计算机数据比对后,可生产煤化工产品为一级标准气流床粉煤,此时数据计算机生成分析报告,报告中包含各成分含量,建议生产煤化工产品为一级标准气流床粉煤,若其中有数据指标略微不符合一级标准气流床粉煤的指标,报告中可提示煤原料生产方调整生产方式使指标符合标准。
类似的,当灰分在8%——30%,灰熔点在1200℃——1450℃,硫分在0.4%——4%,灰成分中SiO2/Al2O3在1.6%——2.7%,Fe2O3在7%——18%,Na2O和K2O的和在0.5%——6.4%,内水含量在5%——20%,哈氏可磨性指数在40——65时,通过计算机数据比对后,可生产煤化工产品为二级标准气流床粉煤,此时数据计算机生成分析报告,报告中包含各成分含量,建议生产煤化工产品为二级标准气流床粉煤。
类似的,当灰分在1%——35%,灰熔点在1150℃——1500℃,硫分在0.1%——5%,灰成分中SiO2/Al2O3在1.6%——2.7%,Fe2O3在7%——18%,Na2O和K2O的和在0.5%——6.4%,内水含量大于20%时,通过计算机数据比对后,可生产煤化工产品为三级标准气流床粉煤,此时数据计算机生成分析报告,报告中包含各成分含量,建议生产煤化工产品为三级标准气流床粉煤。
当灰分在不大于10%,灰熔点在1150℃——1250℃,硫分不大于1%,粘结指数不大于20,内水含量不大于12%,低热值在15MJ/kg——25 MJ/kg,950℃煤对CO2的反应大于80时,通过计算机数据比对后,得出煤原料可用于一级标准流化床气化,此时数据计算机生成分析报告,报告中包含各成分含量,建议煤原料用于一级标准流化床气化,若其中有数据指标略微不符合一级标准流化床气化的指标,报告中可提示煤原料生产方调整生产方式使指标符合标准。
类似的,当灰分在不大于25%,灰熔点在1100℃——1450℃,硫分不大于1.5%,粘结指数不大于50,内水含量不大于20%,低热值在13MJ/kg——30 MJ/kg,950℃煤对CO2的反应大于65时,通过计算机数据比对后,得出煤原料可用于二级标准流化床气化,此时数据计算机生成分析报告,报告中包含各成分含量,建议煤原料用于二级标准流化床气化。
类似的,当灰分在不大于55%,灰熔点在1000℃——1500℃,硫分不大于3%,内水含量不大于35%,低热值在13MJ/kg——36 MJ/kg时,通过计算机数据比对后,得出煤原料可用于三级标准流化床气化,此时数据计算机生成分析报告,报告中包含各成分含量,建议煤原料用于三级标准流化床气化。
当灰分在不大于10%,灰熔点在1150℃——1250℃,硫分不大于0.5%,粒度在5mm——50mm,内水含量不大于7%,固定碳在50%——75%时,通过计算机数据比对后,得出煤原料可用于一级标准固定床气化,此时数据计算机生成分析报告,报告中包含各成分含量,建议煤原料用于一级标准固定床气化,若其中有数据指标略微不符合一级标准流化床气化的指标,报告中可提示煤原料生产方调整生产方式使指标符合标准。
类似的,当灰分在不大于20%,灰熔点在1150℃——1350℃,硫分不大于1%,粒度在6mm——100mm,内水含量不大于10%,固定碳在40%——75%时,通过计算机数据比对后,得出煤原料可用于二级标准固定床气化,此时数据计算机生成分析报告,报告中包含各成分含量,建议煤原料用于二级标准固定床气化。
类似的,当灰分在不大于30%,灰熔点在1150℃——1400℃,内水含量不大于15%时,通过计算机数据比对后,得出煤原料可用于三级标准固定床气化,此时数据计算机生成分析报告,报告中包含各成分含量,建议煤原料用于三级标准固定床气化。
当灰分不大于5%,氢元素含量不小于5%,硫分小于5%,H/C原子比大于0.8,Rmax在0.49%——0.65%,挥发分不小于37.5%,惰性组分不大于10%时,通过计算机数据比对后,得出煤原料可用于一级标准直接液化,此时数据计算机生成分析报告,报告中包含各成分含量,建议煤原料用于一级标准直接液化,若其中有数据指标略微不符合一级标准直接液化的指标,报告中可提示煤原料生产方调整生产方式使指标符合标准。
类似的,当灰分在7.5%——12%,氢元素含量不小于4%, H/C原子比不小于0.75,Rmax在0.35%——0.75%,挥发分不小于30%,惰性组分不大于15%时,通过计算机数据比对后,得出煤原料可用于二级标准直接液化,此时数据计算机生成分析报告,报告中包含各成分含量,建议煤原料用于二级标准直接液化。
类似的,当灰分小于20%,氢元素含量不小于3%, H/C原子比不小于0.6,Rmax小于1,挥发分不小于25%,惰性组分不大于45%时,通过计算机数据比对后,得出煤原料可用于三级标准直接液化,此时数据计算机生成分析报告,报告中包含各成分含量,建议煤原料用于三级标准直接液化。
数据计算机2提取煤质检测仪1检测出的煤原料中各种成分的数据,并将提取的数据与如上所述的自身数据库进行对比,比对之后得出检测的煤原料适合做怎样的煤化工用途。
当煤原料生产方需要了解其生产产品与目标标准产品的差距时,系统亦会提供差异值和调整生产方式意见,从而帮助煤原料生产方对煤质生产的改进。
通过数据计算机2得到的分析报告,由与之相连的打印机3打印出来。
数据库包含标准化数据库、个性化数据库、输入装置和切换装置,用煤方可根据用煤需求通过输入装置调整煤成分参考值,生成个性化数据库,并用切换装置进行个性化数据库与标准化数据库之间的切换。数据库中的标准值不仅可以参考国家用煤指导条件,也可以由用煤方自行调整,从而得出用煤方的个性化信息库。
Claims (3)
1.一种用于煤化工的煤成分智能检测及分析装置,其特征在于,包括煤质检测仪(1)、数据计算机(2)、打印机(3);所述煤质检测仪(1)包括入煤斗(11)、传送装置(12)、槽钢支架(13)、分析模块(14)、信号处理箱(15)、卸煤口(16),其中槽钢支架(13)支撑固定整个煤质检测仪(1)中的各个部件,传送装置(12)将入煤斗(11)中的待检测煤原料传送至煤质检测仪(1)中,煤质检测仪(1)通过分析模块(14)检测煤原料中的各个成分含量,并将相关数据传送至信号处理箱(15),检测后煤渣由卸煤口(16)排出;信号处理箱(15)与数据计算机(2)通过PCI总线连接,数据计算机(2)读取信号处理箱(15)中的成分含量数据,并将检测出的成分含量与数据库中的参考值进行对比,通过对比计算后得出该检测煤原料可生产的煤化工产品的种类和等级标准;数据计算机(2)与打印机(3)通过USB线连接并传递数据,打印机(3)打印出数据计算机(2)的分析报告。
2.如权利要求1所述的煤成分智能检测及分析装置,其特征在于,检测报告包括了煤原料的成分指标、可生产煤化工产品的匹配结果和煤原料生产方的生产建议。
3.如权利要求1所述的煤成分智能检测及分析装置,其特征在于,数据库包含标准化数据库、个性化数据库、输入装置和切换装置,用煤方可根据用煤需求通过输入装置调整煤成分参考值,生成个性化数据库,并用切换装置进行个性化数据库与标准化数据库之间的切换。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201820680643.9U CN208171979U (zh) | 2018-05-09 | 2018-05-09 | 一种用于煤化工的煤成分智能检测及分析装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201820680643.9U CN208171979U (zh) | 2018-05-09 | 2018-05-09 | 一种用于煤化工的煤成分智能检测及分析装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN208171979U true CN208171979U (zh) | 2018-11-30 |
Family
ID=64366137
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201820680643.9U Expired - Fee Related CN208171979U (zh) | 2018-05-09 | 2018-05-09 | 一种用于煤化工的煤成分智能检测及分析装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN208171979U (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111553615A (zh) * | 2020-05-13 | 2020-08-18 | 湖南现代环境科技股份有限公司 | 一种农林生物质收储料场智能化管理系统及管理方法 |
CN111792256A (zh) * | 2020-07-19 | 2020-10-20 | 济南诚博信息科技有限公司 | 一种智能检测及智能分级储放的送料系统 |
CN111806944A (zh) * | 2020-07-20 | 2020-10-23 | 济南诚博信息科技有限公司 | 一种智能检测及智能分级储放的物料运输系统 |
-
2018
- 2018-05-09 CN CN201820680643.9U patent/CN208171979U/zh not_active Expired - Fee Related
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111553615A (zh) * | 2020-05-13 | 2020-08-18 | 湖南现代环境科技股份有限公司 | 一种农林生物质收储料场智能化管理系统及管理方法 |
CN111792256A (zh) * | 2020-07-19 | 2020-10-20 | 济南诚博信息科技有限公司 | 一种智能检测及智能分级储放的送料系统 |
CN111792256B (zh) * | 2020-07-19 | 2022-02-01 | 济南诚博信息科技有限公司 | 一种智能检测及智能分级储放的送料系统 |
CN111806944A (zh) * | 2020-07-20 | 2020-10-23 | 济南诚博信息科技有限公司 | 一种智能检测及智能分级储放的物料运输系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN208171979U (zh) | 一种用于煤化工的煤成分智能检测及分析装置 | |
Zhao et al. | Environmental impacts of domestic resource extraction in China | |
Evans | Border effects and the availability of domestic products abroad | |
Eberhard et al. | The bioliq® Entrained‐Flow Gasifier–A Model for the German Energiewende | |
Chu et al. | Online complex nonlinear industrial process operating optimality assessment using modified robust total kernel partial M-regression | |
Popli et al. | Development of a vision‐based online soft sensor for oil sands flotation using support vector regression and its application in the dynamic monitoring of bitumen extraction | |
Makepa et al. | Performance analysis, techno-economic and life cycle assessment of Jatropha curcas L.(Euphorbiaceae) seedcake gasification and Fischer-Tropsch integrated process for bio-methanol production | |
CN111024920B (zh) | 入炉煤质实时在线监测系统和方法 | |
CN100363113C (zh) | 处理颗粒材料的方法和装置 | |
Dou et al. | Soft-sensor modeling for separation performance of dense-medium cyclone by field data | |
Segura-Salazar et al. | Holistic Pre-Feasibility Study of Comminution Routes for a Brazilian Itabirite Ore | |
Luo et al. | Discrimination-Aware Classifiers for Student Performance Prediction. | |
CN107045658B (zh) | 一种煤灰黏温特性的预测方法 | |
Sriramoju et al. | Optimization of process conditions for leaching of middling coal | |
Maron et al. | Assessing the benefits of automatic grinding control using PST technology for true on-line Particle Size Measurement | |
JP6061422B2 (ja) | バイオマス量評価装置、バイオマス量評価方法、プログラム及び記録媒体 | |
Mohanta et al. | Practical difficulties associated with the Indian coal washeries: A case study | |
Genin et al. | A green anode plant performance analysis tool fully embedded in the plant control system | |
Fan et al. | Effect of middling coal on separation efficiency in air dense gas–solid fluidized bed | |
Groenewald et al. | Statistical monitoring of a grinding circuit: An industrial case study | |
CN109762954B (zh) | 用于指导工业生产的高炉喷吹用煤粉配备方法 | |
Evans et al. | Improving energy efficiency across mineral processing and smelting operations–a new approach | |
Bergh et al. | Adapting a phenomenological model of a rougher flotation circuit to industrial historical operating data base | |
Jee | A Case Study on the Change of Sampling inspection method for the Small Depth Charge Fuze | |
Sukha | Challenges in Quality Assurance and Quality Control Systems Development |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20181130 Termination date: 20190509 |