CN208141207U - 一种用于工厂能效诊断的平台 - Google Patents
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Abstract
本实用新型涉及能效诊断技术领域,尤其是一种用于工厂能效诊断的平台,包括中央处理器和供电模块,中央处理器通过导线和能效数据采集模块相连接,能效数据采集模块分别和电能质量诊断模块、余热利用诊断模块、照明能效诊断模块电性连接,数据采集模块通过导线和能效监测终端相连接,能效监测终端通过导线和能效对标子系统相连接,能效对标子系统通过导线和能效数据分析模块相连接,能效数据分析模块通过的导线和能效数据反馈模块相连接,能效数据反馈模块通过导线和监测报警模块相连接。本实用新型通过设置的各模块之间的配合作用,有效地对电能质量,余热利用以及照明能效做出了监测和显示,有效地控制了设备的能效损耗。
Description
技术领域
本实用新型涉及能效诊断技术领域,尤其涉及一种用于工厂能效诊断的平台。
背景技术
随着市场经济体质的不断成熟,国内大多数企业面临全球化的市场竞争日益加剧,而企业的各项成本中,电费和其他设备的使用损耗已成为紧随物料成本、人工成本之后最大的成本,特别是在某些高耗能企业中,电费和设备的能源损耗已成为最重要的成本。但对大多数企业而言,主要原因在于缺乏一套科学有效地能效管理手段。能效使用与供电系统、各种设备的运行状态管理、维护、检修密不可分,而大部分企业只能从保障设备能正常运行角度,对电能和设备能效损耗进行管理,没有从使用效率、生产成本和设备使用寿命等角度,对其进行精益管理,比如能源计量、检测管理制度不健全,能源管理岗位不到位,职责不明确等。为此,我们提出了一种用于工厂能效诊断的平台。
实用新型内容
本实用新型的目的是为了解决现有技术中存在的缺点,而提出的一种用于工厂能效诊断的平台。
为了实现上述目的,本实用新型采用了如下技术方案:
设计一种用于工厂能效诊断的平台,包括中央处理器和供电模块,所述中央处理器通过导线和能效数据采集模块相连接,所述能效数据采集模块分别和电能质量诊断模块、余热利用诊断模块、照明能效诊断模块电性连接,所述电能质量诊断模块、余热利用诊断模块、照明能效诊断模块均和漏电保护器串连,所述数据采集模块通过导线和能效监测终端相连接,所述能效监测终端和GPRS模块电性连接,所述能效监测终端通过导线和能效对标子系统相连接,所述能效对标子系统通过导线和能效数据分析模块相连接,所述能效数据分析模块通过的导线和能效数据反馈模块相连接,所述能效数据反馈模块通过导线和监测报警模块相连接,所述监测报警模块通过导线和中央处理器相连接,所述中央处理器和智能移动终端电性连接,所述中央处理器通过导线和存储单元相连接,所述中央处理器和供电模块电性连接。
优选的,所述能效对标子系统内预设国家标准模块或企业标准模块。
优选的,所述能效对标子系统包括有综合能耗对标、工艺能耗对标和设备能耗对标三个对标项目。
优选的,所述智能移动终端为手机或者平板电脑。
优选的,所述存储单元为非易失性存储器。
本实用新型提出的一种用于工厂能效诊断的平台,有益效果在于:本实用新型通过能效数据采集模块进行数据采集、处理和逻辑处理,通过能效对标子系统能够实现对工厂设备的实时控制、监视、保护等功能,且根据能源诊断和评估的分析,及时调整,适时做出优化的节能降耗的措施。
附图说明
图1为本实用新型提出的一种用于工厂能效诊断的平台的系统框图。
具体实施方式
下面将结合本实用新型实施例中的附图,对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例,而不是全部的实施例。
参照图1,一种用于工厂能效诊断的平台,包括中央处理器和供电模块,中央处理器通过导线和能效数据采集模块相连接,能效数据采集模块分别和电能质量诊断模块、余热利用诊断模块、照明能效诊断模块电性连接,电能质量诊断模块、余热利用诊断模块、照明能效诊断模块均和漏电保护器串连,数据采集模块通过导线和能效监测终端相连接,能效监测终端和GPRS模块电性连接,能效监测终端通过导线和能效对标子系统相连接,能效对标子系统内预设国家标准模块或企业标准模块,通过比对和分析,可体现能效水平和节能潜力,能效监测终端通过能效数据采集模块将能效数据分析计算的结果传输给能效对标子系统。
能效对标子系统通过导线和能效数据分析模块相连接,能效数据分析模块通过的导线和能效数据反馈模块相连接,能效数据反馈模块通过导线和监测报警模块相连接,监测报警模块通过导线和中央处理器相连接,中央处理器和智能移动终端电性连接,智能移动终端为手机或者平板电脑,在智能手机或平板电脑中安装有该控制系统APP,方便工作人员随身携带同时能够随时随地观察工厂用电和其他设备的能效损耗的情况,在GPRS模块的作用下和控制系统内的应用软件进行实时通讯。
本实用新型通过能效数据采集模块进行数据采集、处理和逻辑处理,通过能效对标子系统能够实现对工厂设备的实时控制、监视、保护等功能,若设备有异常,监测报警模块就会自动报警,传输异常数据给工作人员,工作人员可实时采取行动解决问题,再根据比对分析的能效数据结果,在知识库内选择不同的节能方案,分析计算出设备改造后所产生的节能效益,根据能源诊断和评估的分析,及时调整,适时做出优化的节能降耗的措施。
同时,当发现有漏电问题时,智能移动终端会显示“漏电危险”字样,以及发出报警音,同时控制漏电保护器切断电源已达到人身和设备安全,中央处理器通过导线和存储单元相连接,存储单元为非易失性存储器,工作人员通过保存于非易失性存储器中的数据,就能在系统开发、测试调试或故障分析的过程中发现故障源并能隔离故障设备,同时不影响其他设备正常运转,对存储单元进行设置,当存储单元空间存满时,工作人员需将存储数据转存在公司电脑或者其他存储设备,中央处理器和供电模块电性连接。
以上所述,仅为本实用新型较佳的具体实施方式,但本实用新型的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本实用新型揭露的技术范围内,根据本实用新型的技术方案及其实用新型构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本实用新型的保护范围之内。
Claims (5)
1.一种用于工厂能效诊断的平台,包括中央处理器和供电模块,其特征在于,所述中央处理器通过导线和能效数据采集模块相连接,所述能效数据采集模块分别和电能质量诊断模块、余热利用诊断模块、照明能效诊断模块电性连接,所述电能质量诊断模块、余热利用诊断模块、照明能效诊断模块均和漏电保护器串连,所述数据采集模块通过导线和能效监测终端相连接,所述能效监测终端和GPRS模块电性连接,所述能效监测终端通过导线和能效对标子系统相连接,所述能效对标子系统通过导线和能效数据分析模块相连接,所述能效数据分析模块通过的导线和能效数据反馈模块相连接,所述能效数据反馈模块通过导线和监测报警模块相连接,所述监测报警模块通过导线和中央处理器相连接,所述中央处理器和智能移动终端电性连接,所述中央处理器通过导线和存储单元相连接,所述中央处理器和供电模块电性连接。
2.根据权利要求1所述的一种用于工厂能效诊断的平台,其特征在于,所述能效对标子系统内预设国家标准模块或企业标准模块。
3.根据权利要求1所述的一种用于工厂能效诊断的平台,其特征在于,所述能效对标子系统包括有综合能耗对标、工艺能耗对标和设备能耗对标三个对标项目。
4.根据权利要求1所述的一种用于工厂能效诊断的平台,其特征在于,所述智能移动终端为手机或者平板电脑。
5.根据权利要求1所述的一种用于工厂能效诊断的平台,其特征在于,所述存储单元为非易失性存储器。
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CN201820596805.0U CN208141207U (zh) | 2018-04-25 | 2018-04-25 | 一种用于工厂能效诊断的平台 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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CN201820596805.0U CN208141207U (zh) | 2018-04-25 | 2018-04-25 | 一种用于工厂能效诊断的平台 |
Publications (1)
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CN208141207U true CN208141207U (zh) | 2018-11-23 |
Family
ID=64310913
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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CN201820596805.0U Active CN208141207U (zh) | 2018-04-25 | 2018-04-25 | 一种用于工厂能效诊断的平台 |
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CN (1) | CN208141207U (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110689451A (zh) * | 2019-09-09 | 2020-01-14 | 杭州憶盛医疗科技有限公司 | 基于人工智能的大型医疗设备能耗预测方法和终端设备 |
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2018
- 2018-04-25 CN CN201820596805.0U patent/CN208141207U/zh active Active
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN110689451A (zh) * | 2019-09-09 | 2020-01-14 | 杭州憶盛医疗科技有限公司 | 基于人工智能的大型医疗设备能耗预测方法和终端设备 |
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