CN208011998U - 一种室内空气质量检测系统 - Google Patents
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Abstract
本实用新型提供了一种室内空气质量检测系统,包括检测单元、数据采集器、BIM运维服务器、存储器和联控装置;所述的检测单元包括空气检测模块、油烟检测模块和噪声检测模块,所述的空气检测模块、油烟检测模块、噪声检测模块均与数据采集器连接,所述的数据采集器与BIM运维服务器的输入端连接,BIM运维服务器的输出端与联控装置连接,所述的存储器与BIM运维服务器数据连接;本实用新型可以通过空气检测模块、油烟检测模块和噪音检测模块对室内的环境进行全方面的监控,所述的BIM运维控制器具有通信快速、稳定高等特点,可以全面直观地了解到异常数据点的快速发现及快速定位,节省了人力,有利于降低险情损失。
Description
技术领域
本实用新型属于环境监测领域,尤其是涉及一种室内空气质量检测系统。
背景技术
近几年,空气质量问题愈来愈受到人们的关注,除了频繁造访的雾霾天气让人们直观地感受到空气污染,各种监控数据和指标也在提醒着人们目前空气质量环境的形势越发严峻,大气污染的危害性越来越大,而且随着人们生活水平的提高,人们越来越注重生活质量,尤其是与人们生活息息相关的空气与其他室内环境因素的质量。现有的室内环境监测系统大多只针对室内温度和空气进行监测,还未有涉及室内油烟和噪声监测这个方面,无法全面、有效地提供室内环境的整体参数。迫切需要一种全面地、清楚地,提供完整参数的监测终端,为人们的身体健康保驾护航。如何设计一种室内环境监测调节系统,对室内温度、空气及水质进行全面的检测和调节,是目前正在研究的重点。
实用新型内容
有鉴于此,本实用新型旨在提出一种室内空气质量检测系统,以解决现有室内环境监测系统结构单一,数据不完善等问题。
达到上述目的,本实用新型的技术方案是这样实现的:
一种室内空气质量检测系统,包括检测单元、数据采集器、BIM运维服务器、存储器和联控装置;所述的检测单元包括空气检测模块、油烟检测模块和噪声检测模块,所述的空气检测模块、油烟检测模块、噪声检测模块均与数据采集器连接,所述的数据采集器与BIM运维服务器的输入端连接,BIM 运维服务器的输出端与联控装置连接,所述的存储器与BIM运维服务器数据连接。
进一步的,所述的空气检测模块包括氧气检测仪、温度检测仪、湿度检测仪、气压检测仪、颗粒物检测仪、气态污染物检测仪,所述的温度检测仪、湿度检测仪、气压仪、颗粒物检测仪、气态污染物检测仪均与数据采集器线路连接。
进一步的,所述的油烟检测模块包括工况传感器和油烟浓度探测器,所述的工况传感器和油烟浓度探测器均与数据采集器线路连接。
进一步的,所述的噪声检测模块为噪音探测器,所述的噪音探测器与数据采集器线路连接。
进一步的,所述的数据采集器通过Zigbee通信模块与BIM运维服务器无线连接。
进一步的,所述的数据采集器通过3G路由器与BIM运维服务器无线连接。
进一步的,所述的联控装置通过TTL总线串口与BIM运维服务器驱动链接。
进一步的,所述的联控装置包括风机、空气净化器和白噪音发生器。
进一步的,所述的气态污染物检测仪包括采样器、过滤装置和控制器,所述的采样器、过滤装置和控制器依次连接,所述的控制器与数据采集器线路连接。
相对于现有技术,本实用新型所述的一种室内空气质量检测系统具有以下优势:
本实用新型可以通过空气检测模块、油烟检测模块和噪音检测模块对室内的环境进行全方面的监控,所述的BIM运维控制器具有通信快速、稳定高等特点,可以全面直观地了解到异常数据点的快速发现及快速定位,节省了人力,有利于降低险情损失。本实用新型结构简单,便于安装,适合在各大购物广场,及普通家庭内使用。
附图说明
构成本实用新型的一部分的附图用来提供对本实用新型的进一步理解,本实用新型的示意性实施例及其说明用于解释本实用新型,并不构成对本实用新型的不当限定。在附图中:
图1为本实用新型实施例所述的结构示意图;
图2为本实用新型实施例所述的示意图。
具体实施方式
需要说明的是,在不冲突的情况下,本实用新型中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在本实用新型的描述中,需要理解的是,术语“中心”、“纵向”、“横向”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本实用新型和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本实用新型的限制。此外,术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”等的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本实用新型的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是两个或两个以上。
在本实用新型的描述中,需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以通过具体情况理解上述术语在本实用新型中的具体含义。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本实用新型。
一种室内空气质量检测系统,包括检测单元、数据采集器、BIM运维服务器、存储器和联控装置;所述的检测单元包括空气检测模块、油烟检测模块和噪声检测模块,所述的空气检测模块、油烟检测模块、噪声检测模块均与数据采集器连接,所述的数据采集器与BIM运维服务器的输入端连接,BIM 运维服务器的输出端与联控装置连接,所述的存储器与BIM运维服务器数据连接。
所述的空气检测模块包括氧气检测仪、温度检测仪、湿度检测仪、气压检测仪、颗粒物检测仪、气态污染物检测仪,所述的温度检测仪、湿度检测仪、气压仪、颗粒物检测仪、气态污染物检测仪均与数据采集器线路连接。
所述的油烟检测模块包括工况传感器和油烟浓度探测器,所述的工况传感器和油烟浓度探测器均与数据采集器线路连接。
所述的噪声检测模块为噪音探测器,所述的噪音探测器与数据采集器线路连接。
所述的数据采集器通过Zigbee通信模块与BIM运维服务器无线连接。
所述的数据采集器通过3G路由器与BIM运维服务器无线连接。
所述的联控装置通过TTL总线串口与BIM运维服务器驱动链接。
所述的联控装置包括风机、空气净化器和白噪音发生器。
所述的气态污染物检测仪包括采样器、过滤装置和控制器,所述的采样器、过滤装置和控制器依次连接,所述的控制器与数据采集器线路连接。
本实用新型的工作原理:
首先通过BIM运维服务器建立室内三维初模型,并对各监控模块的位置进行设置,通过所述的空气检测模块对室内空气的控制质量进行检测,若某现场采集点的实际检测值高于设定值,则相应的通过串口电路自动开启空气净化器;所述的油烟检测模块安装在厨房等存在油烟的地方,所述的工况传感器实时监测油烟机的工作状态,如果油烟浓度探测器所监测到的数值高于设定,则相应的开启风机,对该空间内的空气进行换气;所述的噪音检测模块可以检测到空间内的噪音情况,如果噪音过大,可以通过进行白噪音进行声源遮蔽,从而达到相对地适宜环境。
以上所述仅为本实用新型的较佳实施例而已,并不用以限制本实用新型,凡在本实用新型的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本实用新型的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种室内空气质量检测系统,其特征在于:包括检测单元、数据采集器、BIM运维服务器、存储器和联控装置;所述的检测单元包括空气检测模块、油烟检测模块和噪声检测模块,所述的空气检测模块、油烟检测模块、噪声检测模块均与数据采集器连接,所述的数据采集器与BIM运维服务器的输入端连接,BIM运维服务器的输出端与联控装置连接,所述的存储器与BIM运维服务器数据连接。
2.根据权利要求1所述的一种室内空气质量检测系统,其特征在于:所述的空气检测模块包括氧气检测仪、温度检测仪、湿度检测仪、气压检测仪、颗粒物检测仪、气态污染物检测仪,所述的温度检测仪、湿度检测仪、气压仪、颗粒物检测仪、气态污染物检测仪均与数据采集器线路连接。
3.根据权利要求1所述的一种室内空气质量检测系统,其特征在于:所述的油烟检测模块包括工况传感器和油烟浓度探测器,所述的工况传感器和油烟浓度探测器均与数据采集器线路连接。
4.根据权利要求1所述的一种室内空气质量检测系统,其特征在于:所述的噪声检测模块为噪音探测器,所述的噪音探测器与数据采集器线路连接。
5.根据权利要求1所述的一种室内空气质量检测系统,其特征在于:所述的数据采集器通过Zigbee通信模块与BIM运维服务器无线连接。
6.根据权利要求1所述的一种室内空气质量检测系统,其特征在于:所述的数据采集器通过3G路由器与BIM运维服务器无线连接。
7.根据权利要求1所述的一种室内空气质量检测系统,其特征在于:所述的联控装置通过TTL总线串口与BIM运维服务器驱动链接。
8.根据权利要求2所述的一种室内空气质量检测系统,其特征在于:所述的气态污染物检测仪包括采样器、过滤装置和控制器,所述的采样器、过滤装置和控制器依次连接,所述的控制器与数据采集器线路连接。
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CN201721821412.7U CN208011998U (zh) | 2017-12-23 | 2017-12-23 | 一种室内空气质量检测系统 |
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CN (1) | CN208011998U (zh) |
Cited By (1)
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CN108253584A (zh) * | 2017-12-23 | 2018-07-06 | 天津市天朝鼎盛环保科技有限公司 | 一种基于bim的室内环境控制系统 |
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2017
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