CN207849670U - 一种基于大数据分析的中央空调变频控制系统 - Google Patents

Abstract

本实用新型公开了一种基于大数据分析的中央空调变频控制系统，包括大数据处理中心、若干室外温度监测终端、若干室内监测终端、若干空调区域监测终端。所述大数据处理中心分别与所述室外温度监测终端、所述室内监测终端、所述空调区域监测终端连接；所述大数据处理中心包括大数据处理单元和分别与大数据处理单元连接的大数据接收单元、大数据存储单元、中央空调变频控制单元。所述大数据处理中心汇总、处理所接收到的空调所设定的温度信息、人脸特征信息、室外温度信息及空调区域温度信息，计算出最佳的设定温度及送风量。本实用新型可以获得个性化的空调区域环境温度，更宜人更舒适。同时，通过人员活动情况分析，提高使用效率，减少能耗。

Description

一种基于大数据分析的中央空调变频控制系统

技术领域

本实用新型涉及计算机大数据领域，特别是涉及利用大数据分析来控制、管理中央空调，具体是一种基于大数据分析的中央空调变频控制系统。

背景技术

随着社会的不断进步与科学技术的不断发展，现在人们越来越关心我们赖以生存的地球，世界上大多数国家也充分认识到了环境对我们人类发展的重要性。各国都在采取积极有效的措施改善环境，减少污染。这其中最为重要也是最为紧迫的问题就是能源问题，要从根本上解决能源问题，除了寻找新的能源，节能是关键的也是目前最直接有效的重要措施。 空调节能项目已成为国家重点改造和研发的策略。

随着国民经济的飞速发展，工业现代化步伐的加快，中央空调系统在各行业中得到了广泛应用。在使用过程中，温度的调节及设定均是通过人工进行，影响了空调的工作效率，浪费能源。

为了解决人工方式调节操作所存在的不足问题，现有的智能空调控制系统主要包括若干室外温度监测点、云端服务器和室内空调。室外温度监测点收集室外温度信息并上传至云端服务器；室内空调也上传室内的温度信息至云端服务器；云端服务器汇总并分析处理收集到的温度信息，计算出室内空调的最佳设定温度和风速，实现自动设定温度操作，但是，由于没有考虑人活动的因素，因此容易造成能源的浪费。

实用新型内容

本实用新型要解决的技术问题在于提供一种更具有节能效果的中央空调变频控制系统，从而进一步提高中央空调系统的使用效率，减少能耗。

为了解决上述问题，本实用新型提供了一种基于大数据分析的中央空调变频控制系统，该系统包括大数据处理中心、若干室外温度监测终端、若干室内监测终端、若干空调区域监测终端。所述大数据处理中心分别与所述室外温度监测终端、所述室内监测终端、所述空调区域监测终端连接；所述室内监测终端分布在城市的家庭室内且与空调连接，收集室内空调设定的温度信息以及收集室内人员的人脸信息，并传送到所述大数据处理中心；所述室外温度监测终端分布在城市的家庭室外，收集室外温度信息，并传送到所述大数据处理中心；所述空调区域监测终端分布在中央空调所控制的空调区域内，收集该区域内的温度信息及人员的人脸信息，并传送到所述大数据处理中心；所述大数据处理中心包括大数据处理单元和分别与大数据处理单元连接的大数据接收单元、大数据存储单元、中央空调变频控制单元。

其中，所述室内监测终端包括第一主控单元、第一无线发射单元、第一人脸信息采集单元，三个单元相互通讯连接。

其中，所述第一人脸信息采集单元采集室内人员的人脸特征信息，所述第一主控单元收集室内空调所设定的温度信息，所述第一无线发射单元由所述第一主控单元控制，发送室内空调所设定的温度信息和人脸特征信息到所述大数据处理中心的所述大数据接收单元。

其中，所述室外温度监测终端包括第二主控单元、第二无线发射单元、第一温度传感器，三个单元相互通讯连接。

其中，所述第一温度传感器采集室外温度信息，所述第二无线发射单元由所述第二主控单元控制，发送室外温度信息到所述大数据处理中心的所述大数据接收单元。

其中，所述空调区域监测终端包括第三主控单元、第三无线发射单元、第二温度传感器、第二人脸信息采集单元，第三主控单元、第三无线发射单元、第二温度传感器、第二人脸信息采集单元相互通讯连接。

其中，所述第二温度传感器采集区域内的温度信息，所述第二人脸信息采集单元采集区域内人员的人脸特征信息，所述第三无线发射单元由所述第三主控单元控制，发送温度信息和人脸特征信息到所述大数据处理中心的所述大数据接收单元。

其中，所述大数据接收单元接收到空调所设定的温度信息、人脸特征信息、室外温度信息及空调区域温度信息后，传送到所述大数据存储单元进行存储，所述大数据处理单元对所述大数据存储单元所存储的数据进行分析、处理，计算出空调区域最佳的设定温度及送风量，然后传给所述中央空调变频控制单元，最后由所述中央空调变频控制单元控制空调区域内的送风量，从而维持空调区域的温度在最佳的设定温度范围内。

与原有的技术相比，本实用新型具有的有益效果是：

（1）在空调区域内，考虑了人员在家庭中使用空调的习惯，结合室外温度、空调区域人员及人员数量，通过大数据运算得到个性化的空调区域环境温度需求，并自动维持空调区域的温度，使得环境更宜人更舒适。

（2）在空调区域内，考虑了人员活动的情况，相比原来的空调变频系统，使用效率更高，更节能。

（3）通过人面信息特征检测，相比于传统采用热能检测人员数量的设备，检测结果更加准确，避免多个人员太接近而误检测为一个人的情况。

附图说明

下面结合附图对本实用新型的具体实施方式作进一步详细说明。

图1是本实用新型系统的结构图。

图2是大数据处理中心的结构图。

图3是室内监测终端的结构图。

图4是室外温度监测终端的结构图。

图5是空调区域监测终端的结构图。

具体实施方式

下面结合附图对本实用新型一种基于大数据分析的中央空调变频控制系统的实施方式作详细的说明。

如图1所示，一种基于大数据分析的中央空调变频控制系统，包括大数据处理中心1、若干室外温度监测终端、若干室内监测终端、若干空调区域监测终端。所述大数据处理中心1分别连接多个室外温度监测终端、多个室内监测终端、多个空调区域监测终端。

如图2所示，所述大数据处理中心1包括大数据处理单元14和分别与大数据处理单元14连接的大数据接收单元12、大数据存储单元15、中央空调变频控制单元13。

如图3所示，所述室内监测终端包括第一主控单元2、第一无线发射单元4、第一人脸信息采集单元3。所述室内监测终端分布在城市的家庭室内，所述第一人脸信息采集单元3采集室内人员的人脸特征信息，所述第一主控单元2收集室内空调所设定的温度信息，所述第一无线发射单元4由所述第一主控单元2控制，发送室内空调所设定的温度信息和人脸特征信息到所述大数据处理中心1的所述大数据接收单元12。

如图4所示，所述室外温度监测终端包括第二主控单元6、第二无线发射单元7、第一温度传感器5。所述室外温度监测终端分布在城市的家庭室外，所述第一温度传感器5采集室外温度信息，所述第二无线发射单元7由所述第二主控单元6控制，发送室外温度信息到所述大数据处理中心1的所述大数据接收单元12。

如图5所述，所述空调区域监测终端包括第三主控单元11、第三无线发射单元10、第二温度传感器8、第二人脸信息采集单元9。所述空调区域监测终端分布在中央空调所控制的空调区域内，例如，办公室、会议室等。所述第二温度传感器8采集区域内的温度信息，所述第二人脸信息采集单元9采集区域内人员的人脸特征信息，所述第三无线发射单元10由所述第三主控单元11控制，发送温度信息和人脸特征信息到所述大数据处理中心1的所述大数据接收单元12。

所述大数据接收单元12实时接收所有所述室内监测终端发送来的空调所设定的温度信息及人脸特征信息、所有所述室外温度监测终端发送来温度信息、所有所述空调区域监控终端发送来的区域温度信息及人脸特征信息，然后传送到所述大数据存储单元15进行存储，其中，温度信息作为室内或室外的实时温度数据、空调设定的温度信息及人脸特征信息作为个性化的数据。所述大数据处理单元14以所述大数据存储单元15存储的数据作为原始数据，进行分析、处理，计算出空调区域最佳的设定温度及送风量，然后传给所述中央空调变频控制单元13，所述中央空调变频控制单元13自动控制空调区域内的送风量，从而维持空调区域的温度在最佳的设定温度范围内，该温度范围通过大数据技术包含了个性化需求因素，使该区域环境更宜人更舒适。同时根据空调区域人员的数量增减，所述大数据处理单元14也会计算出空调区域最佳的设定温度及送风量，所述中央空调变频控制单元13自动控制空调区域内的送风量，从而维持空调区域的温度在最佳的设定温度范围内。例如，当空调区域内无人员活动时，所述中央空调变频控制单元13则停止对该区域送风。

上面结合附图对本实用新型的实施方式作了详细说明，但是本实用新型并不限于上述实施方式，在本领域的普通技术人员所具备的知识范围内，还可以对其作出种种变化。例如，在本技术方案中，室内监测终端、室外温度监测终端以及空调区域监测终端还包括电源供电单元，但其为本领域的普通技术人员所熟知，因此没有列出，在其他的实施方式中，也可以列入。

Claims (8)

1.一种基于大数据分析的中央空调变频控制系统，其特征在于：包括大数据处理中心、若干室外温度监测终端、若干室内监测终端、若干空调区域监测终端；所述大数据处理中心分别与所述室外温度监测终端、所述室内监测终端、所述空调区域监测终端连接；所述室内监测终端分布在城市的家庭室内且与空调连接，收集室内空调设定的温度信息以及收集室内人员的人脸信息，并传送到所述大数据处理中心；所述室外温度监测终端分布在城市的家庭室外，收集室外温度信息，并传送到所述大数据处理中心；所述空调区域监测终端分布在中央空调所控制的空调区域内，收集该区域内的温度信息及人员的人脸信息，并传送到所述大数据处理中心；所述大数据处理中心包括大数据处理单元和分别与大数据处理单元连接的大数据接收单元、大数据存储单元、中央空调变频控制单元。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的中央空调变频控制系统，其特征在于：所述室内监测终端包括第一主控单元、第一无线发射单元和第一人脸信息采集单元，三个单元相互通讯连接。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的中央空调变频控制系统，其特征在于：所述第一人脸信息采集单元采集室内人员的人脸特征信息，所述第一主控单元收集室内空调所设定的温度信息，所述第一无线发射单元由所述第一主控单元控制，发送室内空调所设定的温度信息和人脸特征信息到所述大数据处理中心的所述大数据接收单元。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的中央空调变频控制系统，其特征在于：所述室外温度监测终端包括第二主控单元、第二无线发射单元、第一温度传感器，三个单元相互通讯连接。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据分析的中央空调变频控制系统，其特征在于：所述第一温度传感器采集室外温度信息，所述第二无线发射单元由所述第二主控单元控制，发送室外温度信息到所述大数据处理中心的所述大数据接收单元。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的中央空调变频控制系统，其特征在于：所述空调区域监测终端包括第三主控单元、第三无线发射单元、第二温度传感器和第二人脸信息采集单元，第三主控单元、第三无线发射单元、第二温度传感器和第二人脸信息采集单元相互通讯连接。

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据分析的中央空调变频控制系统，其特征在于：所述第二温度传感器采集区域内的温度信息，所述第二人脸信息采集单元采集区域内人员的人脸特征信息，所述第三无线发射单元由所述第三主控单元控制，发送温度信息和人脸特征信息到所述大数据处理中心的所述大数据接收单元。

8.根据权利要求1所述的所述大数据处理中心的所述大数据接收单元，其特征在于：所述大数据接收单元接收到空调所设定的温度信息、人脸特征信息、室外温度信息及空调区域温度信息后，传送到所述大数据存储单元进行存储，所述大数据处理单元对所述大数据存储单元所存储的数据进行分析、处理，计算出空调区域最佳的设定温度及送风量后，传给中央空调变频控制单元。