CN207780803U - 一种人脸识别装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种人脸识别装置，包括检测环境光强度的环境光传感器；与所述环境光传感器连接，选择人脸识别方式并进行人脸识别的处理芯片；与所述处理芯片连接，在弱光条件下拍摄人脸图像的3D相机；与所述处理芯片连接，在强光条件下拍摄所述人脸图像的RGB相机。该人脸识别装置可以在弱光条件和强光条件下均能进行人脸识别，提升人脸识别设备的识别效果。

Description

一种人脸识别装置

技术领域

本申请涉及身份认证领域，特别涉及一种人脸识别装置。

背景技术

随着技术的发展，现代智能化身份认证已经得到广泛应用，为了提高识别方式的安全高效便利性，人脸识别技术的应用也越来越普及，应用场景包括人脸识别锁、人脸识别考勤系统、手机APP的人脸识别登陆等。人脸识别的最大特点是更具安全、保密和方便性。并且人脸识别独具的活性判别能力，保证了他人无法以非活性的照片、木偶、蜡像乃至人头欺骗识别系统，无法仿冒。此外，与其他生物识别技术相比，人脸识别属于一种自动识别技术，识别速度快，用户体验好。

但是，现今市场上的大部分人脸识别装置只使用2D人脸识别都存在这样的缺陷：误判率较高且在暗环境下无法使用。

因此，如何在弱光条件和强光条件下均能进行人脸识别是本领域技术人员目前需要解决的技术问题。

实用新型内容

本申请的目的是提供一种人脸识别装置，能够在弱光条件和强光条件下均能进行人脸识别。

为解决上述技术问题，本申请提供一种人脸识别装置，所述人脸识别装置包括：

检测环境光强度的环境光传感器；

与所述环境光传感器连接，选择人脸识别方式并进行人脸识别的处理芯片；

与所述处理芯片连接，在弱光条件下拍摄人脸图像的3D相机；

与所述处理芯片连接，在强光条件下拍摄所述人脸图像的RGB相机。

可选的，还包括：

与所述3D相机和所述RGB相机连接，接收人脸识别结果的显示装置。

可选的，还包括：

与所述处理芯片连接，提供电能的电池。

可选的，所述电池具体为可充电锂电池。

可选的，所述3D相机包括：

在弱光条件下拍摄人脸图像的红外摄像头；

与所述红外摄像头连接，对所述人脸图像进行深度识别的3D摄像头。

可选的，还包括：

与所述处理芯片连接，提示所述人脸识别方式的指示灯。

本申请所提供的一种人脸识别装置，包括检测环境光强度的环境光传感器；与所述环境光传感器连接，选择人脸识别方式并进行人脸识别的处理芯片；与所述处理芯片连接，在弱光条件下拍摄人脸图像的3D相机；与所述处理芯片连接，在强光条件下拍摄所述人脸图像的RGB相机。本申请在弱光条件和强光条件下均能进行人脸识别，提升人脸识别设备的识别效果，拓宽了人脸识别装置应用范围。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例所提供的一种人脸识别装置的结构示意图。

具体实施方式

本申请的核心是提供一种人脸识别装置可以在弱光条件和强光条件下均能进行人脸识别，拓宽了人脸识别装置应用范围。

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。

下面请参见图1，图1为本申请实施例所提供的一种人脸识别装置的结构示意图。

该装置可以包括：

检测环境光强度的环境光传感器100；

其中，本装置中包括的环境光传感器100是一种能够检测预设范围内的光的强度的传感器。可以理解的是，环境光传感器所检测的预设范围是由工作人员根据方案的实际应用情况设定的，通常情况下环境光传感器检测的区域应为人脸识别装置采集人脸图像的区域(即本实施例中3D相机与RGB相机的焦点所在的位置)。

环境光传感器是光传感器的一种传感装置，主要由光敏元件组成。环境光传感器较多用于手机、笔记本、平板电脑等，环境光传感器可以感知周围光线情况，并告知处理芯片自动调节显示器背光亮度，降低产品的功耗。在本实施例中，环境光传感器100将将检测到的环境光的强度发送给处理芯片200，由处理芯片200选择适当的人脸识别方式。

可以理解的是，环境光传感器有很多种类，不同环境光传感器的检测精度也是不同的，此处不对环境光传感器的型号进行具体的限定，可以由本领域的技术人员根据本方案的实际应用条件进行选择。

与所述环境光传感器100连接，选择人脸识别方式并进行人脸识别的处理芯片200；

其中，本步骤中提到的处理芯片200能够接收来自环境光传感器100发送的光强信息，判断光强信息是否大于预设值，若大于预设值则确定当前环境光为强光，若不大于预设值则说明当前环境光为弱光。当处于弱光条件下，处理芯片200将会启动弱光人脸识别模式；当处于强光条件下，处理芯片200将会启动强光人脸识别模式。

可以理解的是，处理芯片200还可以根据3D相机和/或RGB相机采集的人脸图像进行人脸识别。在获得人脸图像的基础上，可以提取面部图像的面部特征，可以将面部特征与人脸特征数据库内的人脸信息进行比对，得到比对结果。人脸特征数据库中存储有可以通过人脸识别验证的人脸信息，工作人员可以预先导入上述信息。

与所述处理芯片200连接，在弱光条件下拍摄人脸图像的3D相机300；

其中，3D相机(Three DimensionalCamera，三维相机)是一种能够拍摄3D图像的相机。3D相机中可以有红外摄像头和深度摄像头，红外摄像头用于在弱光条件下拍摄人脸图像，深度摄像头通过使用立体视觉的原理来估计人脸的“深度”。可以理解的是，3D相机的红外摄像头拍摄人脸图像的充要条件是弱光，而3D相机的深度摄像头进行深度识别的过程是伴随在人脸识别的整个过程中的(即无论在强光条件下还是在弱光条件下，深度摄像头都进行深度识别)。

可以理解的是，3D相机将弱光条件下利用红外摄像头拍摄的人脸图像传输至处理芯片200，深度摄像头将深度识别结果传输至处理芯片200。此处不限定3D相机的具体型号，本领域的技术人员可以根据本方案的实际应用情况进行选择。

与所述处理芯片200连接，在强光条件下拍摄所述人脸图像的RGB相机400。

其中，RGB相机(Red Green Blue Camera，三原色相机)是一种采用RGB色彩模式的相机，RGB色彩模式(红绿蓝模式)是工业界的一种颜色标准，是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的，RGB即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色，这个标准几乎包括了人类视力所能感知的所有颜色，是目前运用最广的颜色系统之一。RGB相机能够在强光条件下拍摄出高质量的人脸图像，因此可以在强光条件下使用RGB相机进行人脸识别操作。

在一种优选的实施例中对上一实施例中的人脸识别装置对人脸识别装置的构成进行了进一步的限定，其他内容与上一实施例大体相同，相同部分可参见上一实施例相关部分，在此不再赘述。

与所述3D相机和所述RGB相机连接，接收人脸识别结果的显示装置。

进一步的，还包括：

与所述处理芯片连接，提供电能的电池。

进一步的，所述电池具体为可充电锂电池。

进一步的，所述3D相机包括：

在弱光条件下拍摄人脸图像的红外摄像头；

与所述红外摄像头连接，对所述人脸图像进行深度识别的3D摄像头。

进一步的，还包括：

与所述处理芯片连接，提示所述人脸识别方式的指示灯。

因为情况复杂，无法一一列举进行阐述，本领域技术人员应能意识到更具本申请提供的基本方法原理结合实际情况可以存在很多的例子，在不付出足够的创造性劳动下，应均在本申请的保护范围内。

说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。

本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以对本申请进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。

Claims (6)

1.一种人脸识别装置，其特征在于，包括：

检测环境光强度的环境光传感器；

与所述环境光传感器连接，选择人脸识别方式并进行人脸识别的处理芯片；

与所述处理芯片连接，在弱光条件下拍摄人脸图像的3D相机；

与所述处理芯片连接，在强光条件下拍摄所述人脸图像的RGB相机。

2.根据权利要求1所述人脸识别装置，其特征在于，还包括：

与所述3D相机和所述RGB相机连接，接收人脸识别结果的显示装置。

3.根据权利要求1所述人脸识别装置，其特征在于，还包括：

与所述处理芯片连接，提供电能的电池。

4.根据权利要求3所述人脸识别装置，其特征在于，所述电池具体为可充电锂电池。

5.根据权利要求1所述人脸识别装置，其特征在于，所述3D相机包括：

在弱光条件下拍摄人脸图像的红外摄像头；

与所述红外摄像头连接，对所述人脸图像进行深度识别的3D摄像头。

6.根据权利要求1所述人脸识别装置，其特征在于，还包括：

与所述处理芯片连接，提示所述人脸识别方式的指示灯。