CN207677997U - 基于WiFi定位技术和电信运营商数据的分析系统 - Google Patents
基于WiFi定位技术和电信运营商数据的分析系统 Download PDFInfo
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Abstract
本实用新型公开了一种基于WiFi定位技术和电信运营商数据的分析系统,包括:WiFi覆盖上网及定位数据采集子系统、运营商数据子系统以及云端大数据分析中心;WiFi覆盖上网及定位数据采集子系统,包括本地数据分析服务器和无线AP;无线AP用于实现某区域内的WiFi信号覆盖,以及采集该区域内的用户数据;本地数据分析服务器用于对采集到的用户数据进行分析,并通过网络将分析得到的用户前端定位数据上传至大数据分析中心;数据分析中心用于通过网络与电信运营商的数据服务接口连接,以进行数据对接,取得运营商处相应的用户数据,结合用户前端定位数据和运营商处得到用户数据进行大数据分析。解决了现有的WIFI定位以及数据分析系统数据不够全面的技术问题。
Description
技术领域
本实用新型涉及通信技术领域,具体涉及一种基于WiFi定位技术和电信运营商数据的分析系统。
背景技术
目前WIFI定位技术已广泛应用于商业区域。
通过无线平台,可以实现用户数据收集,例如总体客流量,顾客的回头率,热门位置分布等,通过数据分析理解客户及市场,针对具体客户制定市场计划和营销策略,根据计划安排一系列营销活动,实现营销过程的IT系统支撑和整体管控,形成反馈和优化的循环机制。
现有技术中常用的系统是基于网络侧的定位系统,网络设备(AP)主动收集待定位移动终端的信息,并将辅助定位信号和测量信号统一发给后台定位系统,由后台系统计算移动终端的当前位置,具体步骤如下:
1)WiFi终端周期性地发出无线信号,通过AP实时扫描周围WiFi终端,获取WiFi终端的场强信息;
2)不同位置的AP获取到不同的信号强度,各个AP分别将获取的场强信息上报到本地定位服务器;
3)定位引擎根据定位算法判断WiFi智能终端所处位置,并通过电子地图显示出来,同时位置信息可通过手机app客户端,实时展现最新位置给用户。
利用无线网络收集到用户数据(包括用户网络身份信息、网络访问行为、上网行为等信息),对所有用户的数据进行分析,非常形象、直观的画像方式呈现给需求部门。用户画像包括:用户标签、轨迹分析、来访偏好、上网高峰时段、WiFi使用时长分布、终端类型分布、来访频次分布、驻留时间分布等数据分析。
然而,现有的WIFI定位以及数据分析系统相对来说不够全面,例如无法取得用户归属地、年龄、性别、消费能力等方面的数据。
实用新型内容
本实用新型意在本提出一种结合运营商的数据进行分析,通过与运营商数据对接,取得全面的数据源,实现大数据分析的基于WIFI定位和电信运营商数据的客户数据分析系统。
本实用新型中的基于WiFi定位技术和电信运营商数据的分析系统,包括:WiFi覆盖上网及定位数据采集子系统、运营商数据子系统以及云端大数据分析中心;
所述WiFi覆盖上网及定位数据采集子系统,包括本地数据分析服务器和无线AP;
所述无线AP用于实现某区域内的WiFi信号覆盖,以及采集该区域内的用户数据;
所述本地数据分析服务器用于对采集到的用户数据进行分析,并通过网络与云端大数据大数据分析中心连接;
所述数据分析中心用于通过网络与电信运营商的数据服务接口连接,以进行数据对接,取得运营商处相应的用户数据;
以及结合用户前端定位数据和运营商处得到用户数据进行大数据分析。
由于运营商处保存有大量通过WiFi定位和数据分析系统无法采集到的用户数据,例如,用户归属地、年龄、性别、消费能力等,本实用新型通过大数据分析中心将本地数据分析服务器所得到的前端定位数据与这些可从运营商处得到用户数据相结合,以补充弥补原有WIFI定位以及数据分析系统数据不够全面的问题。
进一步,所述本地数据分析服务器上加载有定位管理平台,用于实现对采集到的用户数据进行分析和管理,以得到用户的前端定位数据。
通过在服务器内加载现有的定位管理平台可以方便快速的实现对移动终端的定位,还便于收集和管理用户数据(包括用户网络身份信息、网络访问行为、上网行为等信息),对所有用户的数据进行分析,并以非常形象、直观的画像方式呈现给需求部门。用户画像可以包括:用户标签、轨迹分析、来访偏好、上网高峰时段、WiFi使用时长分布、终端类型分布、来访频次分布、驻留时间分布等数据分析,这都是现有定位管理平台可以实现的功能。
进一步,还包括交换机,所述交换机分别与所述本地数据分析服务器和所述无线AP连接,所述交换机还与互联网连接。
进一步,所述交换机还连接有AC控制器。用来集中化控制与同一交换机连接的所用无线AP,提高网络的工作效率,降低能耗。
附图说明
图1为本实用新型实施例的示意性框图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式进一步详细的说明:
本实施例基本如附图1所示:多个WiFi覆盖上网及定位数据采集子系统部署在不同的区域内,每个区域内的WiFi覆盖上网及定位数据采集子系统都包括了加载有定位管理平台的本地数据分析服务器、交换机、AC控制器和多个无线AP;交换机非别和本地数据分析服务器、无线AP以及AC控制器连接,交换机接入到互联网中。
多个无线AP实现其所在区域内的WiFi信号覆盖,WiFi终端(智能手机、平板电脑)周期性地发出无线信号,通过AP实时扫描周围WiFi终端,获取WiFi终端的场强信息;
不同位置的无线AP获取到不同的信号强度,各个无线AP分别将获取的场强信息上报到本地数据分析服务器;
利用定位管理平台的定位引擎根据定位算法判断WiFi智能终端所处位置,并通过电子地图显示出来,同时位置信息还可通过手机app客户端,实时展现最新位置给用户。
定位管理平台利用无线网络收集到用户数据(包括用户网络身份信息、网络访问行为、上网行为等信息),对所有用户的数据进行分析,非常形象、直观的画像方式呈现给需求部门。用户画像包括:用户标签、轨迹分析、来访偏好、上网高峰时段、WiFi使用时长分布、终端类型分布、来访频次分布、驻留时间分布等数据分析,形成了用户前端定位数据,并通过网络将分析得到的用户前端定位数据上传至大数据分析中心。
当今的各大运营商均设有数据中心并提供数据服务接口以实现面向第三方的数据服务,而大数据分析中心通过网络与电信运营商的数据服务接口连接,以进行数据对接,用户网络身份信息从运营商处取得相应的用户数据;现有技术中,由于WiFi终端的MAC地址或设备编码是唯一确定的,可以通过用户移动终端的MAC地址或设备编码作为用户网络身份信息;另外一个做法是在用户移动终端接入WiFi网络时要求用户输入手机号码,并由运营商向该手机号码通过短信发送验证码的方式,用户终端通过该验证码验证身份并接入互联网,同时以该手机号码作为用户网络身份信息从运营商处获得用户数据,这两种方式均为常用的现有技术,在此不做赘述;本实施例使用输入的手机号码作为用户网络身份信息。
现有的电信运营商的数据服务中心会对用户数据进行脱敏处理,使得数据不针对个人隐私,仅为统计数据;大数据分析中心汇集多个区域内的用户前端定位数据和运营商处得到用户数据进行大数据分析。本实施例对各种数据可实现比较完整的采集,为大数据分析提供必要的条件,如图1所示,系统不仅局限于一个区域,可对多个区域的数据采集和分析,通过网络进行数据交换,部署方便,补充弥补原有WIFI定位以及数据分析系统数据不够全面的缺陷。
以上所述的仅是本实用新型的实施例,方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述,所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前实用新型所属技术领域所有的普通技术知识,能够获知该领域中所有的现有技术,并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力,所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下,结合自身能力完善并实施本方案,一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出,对于本领域的技术人员来说,在不脱离本实用新型结构的前提下,还可以作出若干变形和改进,这些也应该视为本实用新型的保护范围,这些都不会影响本实用新型实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准,说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。
Claims (4)
1.基于WiFi定位技术和电信运营商数据的分析系统,其特征在于:包括:WiFi覆盖上网及定位数据采集子系统、运营商数据子系统以及云端大数据分析中心;
所述WiFi覆盖上网及定位数据采集子系统,包括本地数据分析服务器和无线AP;
所述无线AP用于实现某区域内的WiFi信号覆盖,以及采集该区域内的用户数据;
所述本地数据分析服务器用于对采集到的用户数据进行分析,并通过网络与云端大数据大数据分析中心连接;
所述云端大数据分析中心用于通过网络与电信运营商的数据服务接口连接,以进行数据对接,取得运营商处相应的用户数据;以及结合用户前端定位数据和运营商处得到用户数据进行大数据分析。
2.根据权利要求1所述的基于WiFi定位技术和电信运营商数据的分析系统,其特征在于:所述本地数据分析服务器上加载有定位管理平台,用于实现对采集到的用户数据进行分析和管理,以得到用户的前端定位数据。
3.根据权利要求1或2所述的基于WiFi定位技术和电信运营商数据的分析系统,其特征在于:还包括交换机,所述交换机分别与所述本地数据分析服务器和所述无线AP连接,所述交换机还与互联网连接。
4.根据权利要求3所述的基于WiFi定位技术和电信运营商数据的分析系统,其特征在于:所述交换机还连接有AC控制器。
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CN201721787614.4U CN207677997U (zh) | 2017-12-15 | 2017-12-15 | 基于WiFi定位技术和电信运营商数据的分析系统 |
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CN111918323A (zh) * | 2019-09-18 | 2020-11-10 | 北京云海淘金数据技术有限公司 | 数据的校准方法、装置、设备以及存储介质 |
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