CN207458301U - 一种基于zigbee的智能化环境预测系统 - Google Patents

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CN207458301U CN201721640079.XU CN201721640079U CN207458301U CN 207458301 U CN207458301 U CN 207458301U CN 201721640079 U CN201721640079 U CN 201721640079U CN 207458301 U CN207458301 U CN 207458301U
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Abstract

本实用新型公开了一种基于zigbee的智能化环境预测系统,它包括后台管理终端、中央控制器、监测模块及中继器,中央控制器设置有zigbee协调器节点,中继器用于信号中转,中继器中设置有zigbee路由节点,监测模块中设置有zigbee终端节点,中央控制器、中继器及监测模块基于zigbee协调器节点实现zigbee无线通信连接,中央控制器通过无线网络与后台管理终端通信连接。本实用新型有效降低了功耗,减少成本,同时省去了野外布线的繁琐工序及线缆损坏的维修不便,同时采用zigbee网络保证了系统中某些节点故障无法工作时依然可以通过其他路由将数据传送至中央控制器。

Description

一种基于zigbee的智能化环境预测系统
技术领域
本实用新型涉及地质灾害预测技术领域,尤其涉及一种基于zigbee的智能化环境预测系统。
背景技术
地质灾害主要由自然或认为地质作用引起,对地质环境造成灾难性的破坏,它主要包括地震、山体滑坡、泥石流、地面沉降、火山喷发和地面裂缝等。近年来,在世界范围内,地质灾害呈高发性态势,在我国地质灾害现象也有加剧态势,且带来的人力财力损失十分惨重。5.12四川汶川大地震、8.8甘肃舟曲特大泥石流和6.5重庆武隆山体滑坡等重大地质灾害事件给人们留下了无法抹去的惨痛回忆,也给我国国民经济造成了巨大的创伤。
然而,现有的一些地质灾害监测系统存在以下问题:每个监测区设置一个管理中心,监测效率低且成本高;对地质灾害数据的监测不够全面完整,监测结果准确度差、精度不理想、可靠性较差。
本实用新型的目的在于解决现有地质灾害监测系统的不足,提供一种基于zigbee的智能化环境预测系统,克服现有地质灾害监测系统监测效率低且成本高、对地质灾害数据的监测不够全面完整、监测结果准确度差、可靠性差等缺点。
实用新型内容
为了解决上述问题,本实用新型提出一种基于zigbee的智能化环境预测系统。
具体的,一种基于zigbee的智能化环境预测系统,它包括后台管理终端、中央控制器、监测模块及中继器,所述中央控制器设置有zigbee协调器节点,所述中继器用于信号中转,所述中继器中设置有zigbee路由节点,所述监测模块中设置有zigbee终端节点,所述中央控制器、所述中继器及所述监测模块基于zigbee协调器节点实现zigbee无线通信连接,所述中央控制器通过无线网络与所述后台管理终端通信连接。
进一步的,所述监测模块包括监测设备、监测端MCU和Zigbee终端节点,监测设备及zigbee终端节点分别与MCU连接。
进一步的,监测设备包括:地震监测设备、山体滑坡监测设备、泥石流监测设备、地面沉降监测设备和火山喷发监测设备。
进一步的,所述地震监测设备为前端摄像机、水温水位传感器、振动传感器、地震波传感器、倾角传感器和位移传感器之任意一种或多种;
所述山体滑坡监测设备为前端摄像机、光电传感器、振弦式测缝计、压力传感器、冲击加速度传感器和振动传感器之任意一种或多种;
所述泥石流监测设备为前端摄像机、水质分析仪、水温水位传感器、雨量传感器、湿度传感器、冲击加速度传感器、位移传感器和地质传感器之任意一种或多种;
所述地面沉降监测设备为前端摄像机、沉降传感器、沉降监测仪、地质传感器和位移传感器之任意一种或多种;
所述火山喷发监测设备为前端摄像机、压力传感器、密度传感器、振动传感器、粉尘传感器、温度传感器和湿度传感器之任意一种或多种。
进一步的,所述中央控制器还包括中央控制端MCU及与其连接的无线通信模块,所述无线通信模块可以为WIFI/3G/4G通信模块。
进一步的,所述后台管理终端还包括:远程控制终端及服务器,所述中央控制器通过所述无线通信模块与所述服务器通信连接,所述远程控制终端与所述服务器通信连接;
所述远程控制终端用于查询、分析、管理监控数据;
所述服务器用于接收、分析、处理接收到的监测数据,并存储处理后的监测数据及接收所述远程控制终端发送的查询、删除、修改指令。
进一步的,所述服务器还用于当任意一项监测数据超过预设阈值时,将其标记并向所述远程控制终端发送告警信息。
进一步的,所述服务器还用于综合分析各项历史监测数据,并根据历史数据通过训练模型自动调整各项监测数据的报警阈值,自动优化监测系统性能。
进一步的,所述监测模块还包括gps定位模块,所述gps定位模块与所述监测端MCU连接。
本实用新型的有益效果在于:监测效率高、对地质灾害数据的监测全面、完整、监测结果准确度高、可靠性好;可通过历史数据学习、优化各项监测指标,以达到最佳监测效果;利用zigbee技术,大大降低了传统监测设备的功耗,同时具备灵活的路由选择,保证数据传输的稳定。
附图说明
图1是本实用新型的一种基于zigbee的智能化环境预测系统示意图。
具体实施方式
为了对本实用新型的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解,现对照附图说明本实用新型的具体实施方式。
如图1所示,一种基于zigbee的智能化环境预测系统,它包括后台管理终端、中央控制器、监测模块及中继器,所述中央控制器设置有zigbee协调器节点,所述中继器用于信号中转,所述中继器中设置有zigbee路由节点,所述监测模块中设置有zigbee终端节点,所述中央控制器、所述中继器及所述监测模块基于zigbee协调器节点实现zigbee无线通信连接,所述中央控制器通过无线网络与所述后台管理终端通信连接。
进一步的,所述监测模块包括监测设备、监测端MCU和Zigbee终端节点,监测设备及zigbee终端节点分别与MCU连接。
进一步的,监测设备包括:地震监测设备、山体滑坡监测设备、泥石流监测设备、地面沉降监测设备和火山喷发监测设备。
进一步的,所述地震监测设备为前端摄像机、水温水位传感器、振动传感器、地震波传感器、倾角传感器和位移传感器之任意一种或多种;
所述山体滑坡监测设备为前端摄像机、光电传感器、振弦式测缝计、压力传感器、冲击加速度传感器和振动传感器之任意一种或多种;
所述泥石流监测设备为前端摄像机、水质分析仪、水温水位传感器、雨量传感器、湿度传感器、冲击加速度传感器、位移传感器和地质传感器之任意一种或多种;
所述地面沉降监测设备为前端摄像机、沉降传感器、沉降监测仪、地质传感器和位移传感器之任意一种或多种;
所述火山喷发监测设备为前端摄像机、压力传感器、密度传感器、振动传感器、粉尘传感器、温度传感器和湿度传感器之任意一种或多种。
进一步的,所述中央控制器还包括中央控制端MCU及与其连接的无线通信模块,所述无线通信模块可以为WIFI/3G/4G通信模块。
进一步的,所述后台管理终端还包括:远程控制终端及服务器,所述中央控制器通过所述无线通信模块与所述服务器通信连接,所述远程控制终端与所述服务器通信连接;
所述远程控制终端用于查询、分析、管理监控数据;
所述服务器用于接收、分析、处理接收到的监测数据,并存储处理后的监测数据及接收所述远程控制终端发送的查询、删除、修改指令。
进一步的,所述服务器还用于当任意一项监测数据超过预设阈值时,将其标记并向所述远程控制终端发送告警信息。
进一步的,所述服务器还用于综合分析各项历史监测数据,并根据历史数据通过训练模型自动调整各项监测数据的报警阈值,自动优化监测系统性能。
进一步的,所述监测模块还包括gps定位模块,所述gps定位模块与所述监测端MCU连接。
本实施例采用zigbee技术,协调器节点选择信道和网络标识,启动网络,终端节点通过路由节点传输数据,每个监测模块作为一个终端节点,通过中继器进行数据的传输,由于zigbee网络具有自组网的特性,当其中一个路由节点故障无法工作后,终端节点可自动寻找另外路由进行数据传输,进一步保证了数据的传输稳定。
需要说明的是,对于前述的各个方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某一些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和单元并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详细描述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、ROM、RAM等。
以上所揭露的仅为本实用新型较佳实施例而已,当然不能以此来限定本实用新型之权利范围,因此依本实用新型权利要求所作的等同变化,仍属本实用新型所涵盖的范围。

Claims (9)

1.一种基于zigbee的智能化环境预测系统,其特征在于:它包括后台管理终端、中央控制器、监测模块及中继器,所述中央控制器设置有zigbee协调器节点,所述中继器用于信号中转,所述中继器中设置有zigbee路由节点,所述监测模块中设置有zigbee终端节点,所述中央控制器、所述中继器及所述监测模块基于zigbee协调器节点实现zigbee无线通信连接,所述中央控制器通过无线网络与所述后台管理终端通信连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于zigbee的智能化环境预测系统,其特征在于:所述监测模块包括监测设备、监测端MCU和Zigbee终端节点,监测设备及zigbee终端节点分别与MCU连接。
3.根据权利要求2所述的一种基于zigbee的智能化环境预测系统,其特征在于,监测设备
包括:地震监测设备、山体滑坡监测设备、泥石流监测设备、地面沉降监测设备和火山喷发监测设备。
4.根据权利要求3所述的一种基于zigbee的智能化环境预测系统,其特征在于:所述地震监测设备为前端摄像机、水温水位传感器、振动传感器、地震波传感器、倾角传感器和位移传感器之任意一种或多种;
所述山体滑坡监测设备为前端摄像机、光电传感器、振弦式测缝计、压力传感器、冲击加速度传感器和振动传感器之任意一种或多种;
所述泥石流监测设备为前端摄像机、水质分析仪、水温水位传感器、雨量传感器、湿度传感器、冲击加速度传感器、位移传感器和地质传感器之任意一种或多种;
所述地面沉降监测设备为前端摄像机、沉降传感器、沉降监测仪、地质传感器和位移传感器之任意一种或多种;
所述火山喷发监测设备为前端摄像机、压力传感器、密度传感器、振动传感器、粉尘传感器、温度传感器和湿度传感器之任意一种或多种。
5.根据权利要求4所述的一种基于zigbee的智能化环境预测系统,其特征在于:所述中央控制器还包括中央控制端MCU及与其连接的无线通信模块,所述无线通信模块可以为WIFI/3G/4G通信模块。
6.根据权利要求5所述的一种基于zigbee的智能化环境预测系统,其特征在于,所述后台管理终端还包括:远程控制终端及服务器,所述中央控制器通过所述无线通信模块与所述服务器通信连接,所述远程控制终端与所述服务器通信连接;
所述远程控制终端用于查询、分析、管理监控数据;
所述服务器用于接收、分析、处理接收到的监测数据,并存储处理后的监测数据及接收所述远程控制终端发送的查询、删除、修改指令。
7.根据权利要求6所述的一种基于zigbee的智能化环境预测系统,其特征在于:所述服务器还用于当任意一项监测数据超过预设阈值时,将其标记并向所述远程控制终端发送告警信息。
8.根据权利要求7所述的一种基于zigbee的智能化环境预测系统,其特征在于:所述服务器还用于综合分析各项历史监测数据,并根据历史数据通过训练模型自动调整各项监测数据的报警阈值,自动优化监测系统性能。
9.根据权利要求8所述的一种基于zigbee的智能化环境预测系统,其特征在于:所述监测模块还包括gps定位模块,所述gps定位模块与所述监测端MCU连接。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN107784796A (zh) * 2017-11-30 2018-03-09 四川领创者科技有限公司 一种基于zigbee的智能化环境预测系统
CN109828095A (zh) * 2019-04-04 2019-05-31 大连理工大学 一种基于物联网的水质监测系统数据存储、无线传输及远程控制方法
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