CN207349152U - 风扇送风控制设备、风扇送风控制装置 - Google Patents

Abstract

本实用新型公开了一种风扇送风控制设备、风扇送风控制装置。其中，该设备包括：红外传感器，用于获取在风扇所在区域内活动的人员的移动路径；处理器，用于根据红外传感器获取的人员的移动路径，确定风扇的送风轨迹；控制器，用于根据处理器确定的送风轨迹控制风扇送风。本实用新型解决了相关技术中风扇的智能化程度较低的技术问题。

Description

风扇送风控制设备、风扇送风控制装置

技术领域

本实用新型涉及智能电器领域，具体而言，涉及一种风扇送风控制设备、风扇送风控制装置。

背景技术

目前，在高温环境下，人们除了选择空调作为取凉的电器具之外，也会选择作为人们在高温环境下进行生风取凉的用具风扇，但是，目前市场上出售的风扇在工作时产生的风都是以固定的轨迹送出来的，无法记录用户的移动路径，也无法根据人的移动路径进行送风。从而使得用户在使用风扇取风时的体验较低。

针对上述相关技术中风扇的智能化程度较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

实用新型内容

本实用新型实施例提供了一种风扇送风控制设备、风扇送风控制装置，以至少解决相关技术中风扇的智能化程度较低的技术问题。

根据本实用新型实施例的一个方面，提供了一种风扇送风控制设备，包括：红外传感器，用于获取在风扇所在区域内活动的人员的移动路径；处理器，用于根据所述红外传感器获取的所述人员的移动路径，确定所述风扇的送风轨迹；控制器，用于根据所述处理器确定的所述送风轨迹控制所述风扇送风。

可选地，该风扇送风控制设备还包括：摄像头，用于拍摄图像；所述处理器，还用于识别所述摄像头拍摄的所述图像中在所述风扇所在区域活动的人员的数量；根据识别的所述人员的数量确定控制所述风扇送风的送风策略；所述控制器，还用于根据所述处理器确定的所述送风策略控制所述风扇送风。

可选地，所述处理器，还用于在识别的所述人员的数量为多个的情况下，分别确定对所述多个人员送风的优先级；依据确定的所述优先级，确定控制所述风扇送风的送风策略。

可选地，所述处理器，还用于根据送风轨迹模型，确定所述红外传感器获取的所述人员的移动路径对应的所述风扇的送风轨迹，其中，所述送风轨迹模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：人员的移动路径和控制风扇对该人员进行送风的送风轨迹。

可选地，该风扇送风控制设备还包括：语音采集模块，用于分别对所述多个人员的语音进行采集；所述处理器，还用于根据采集的所述语音，分别确定对所述多个人员送风的优先级。

可选地，该风扇送风控制设备还包括：人员体型识别模块，用于分别对所述多个人员的体型进行识别；所述处理器，还用于根据识别的所述体型，分别确定对所述多个人员送风的优先级。

根据本实用新型实施例的另外一个方面，还提供了一种风扇，包括上述任一项所述的风扇送风控制设备。

根据本实用新型实施例的另外一个方面，还提供了一种风扇送风控制方法，包括：获取在风扇所在区域内活动的人员的移动路径；根据红外传感器获取的所述人员的移动路径，确定所述风扇的送风轨迹；根据处理器确定的所述送风轨迹控制所述风扇送风。

可选地，该风扇送风控制方法还包括：拍摄图像；识别摄像头拍摄的所述图像中在所述风扇所在区域活动的人员的数量；根据识别的所述人员的数量确定控制所述风扇送风的送风策略；根据所述处理器确定的所述送风策略控制所述风扇送风。

可选地，在识别的所述人员的数量为多个的情况下，分别确定对所述多个人员送风的优先级；依据确定的所述优先级，确定控制所述风扇送风的送风策略。

可选地，根据送风轨迹模型，确定所述红外传感器获取的所述人员的移动路径对应的所述风扇的送风轨迹，其中，所述送风轨迹模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：人员的移动路径和控制风扇对该人员进行送风的送风轨迹。

根据本实用新型实施例的另外一个方面，还提供了一种风扇送风控制装置，包括：获取单元，用于获取在风扇所在区域内活动的人员的移动路径；第一确定单元，用于根据红外传感器获取的所述人员的移动路径，确定所述风扇的送风轨迹；第一控制单元，用于根据处理器确定的所述送风轨迹控制所述风扇送风。

可选地，该风扇送风控制装置还包括：拍摄单元，用于拍摄图像；识别单元，用于识别摄像头拍摄的所述图像中在所述风扇所在区域活动的人员的数量；第二确定单元，用于根据识别的所述人员的数量确定控制所述风扇送风的送风策略；第二控制单元，用于根据所述处理器确定的所述送风策略控制所述风扇送风。

可选地，所述第二确定单元，还用于在识别的所述人员的数量为多个的情况下，分别确定对所述多个人员送风的优先级；依据确定的所述优先级，确定控制所述风扇送风的送风策略。

根据本实用新型实施例得了另外一个方面，还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行上述中任意一项所述的风扇送风控制方法。

根据本实用新型实施例得了另外一个方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述任意一项所述的风扇送风控制方法。

在本实用新型实施例中，红外传感器，用于获取在风扇所在区域内活动的人员的移动路径；处理器，用于根据红外传感器获取的人员的移动路径，确定风扇的送风轨迹；控制器，用于根据处理器确定的送风轨迹控制风扇送风。通过本实用新型实施例提供的风扇送风控制设备实现了可以根据人员的移动路径来确定风扇的送风轨迹的目的，达到了使得风扇操作更加方便以及智能化控制的技术效果，进而解决了相关技术中风扇的智能化程度较低的技术问题，提升了用户的体验。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本实用新型的进一步理解，构成本申请的一部分，本实用新型的示意性实施例及其说明用于解释本实用新型，并不构成对本实用新型的不当限定。在附图中：

图1是根据本实用新型实施例的风扇送风控制设备的结构图；

图2是根据本实用新型实施例的风扇送风控制方法的流程图；以及

图3是根据本实用新型实施例的风扇送风控制装置。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本实用新型方案，下面将结合本实用新型实施例中的附图，对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本实用新型保护的范围。

需要说明的是，本实用新型的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本实用新型的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

为了便于描述，下面对本实用新型实施例中出现的部分名词或者术语进行详细说明：

像素：是计算机屏幕上所能显示的最小单位，用来表示图像的单位，指可以显示出的水平和垂直像素的数组，屏幕中的像素点越多，画面的分辨率越高，图像就越细腻逼真。

像素点：指像素的数值。

二值化：对摄像头拍摄的图片，大多数是彩色图像，彩色图像所含信息量巨大，对于图片的内容，可以简单的分为前景与背景，先对彩色图进行处理，使图片只有前景信息与背景信息，可以简单的定义前景信息为黑色，背景信息为白色，这就是二值化图了。

根据本实用新型实施例的一个方面，提供了一种风扇送风控制设备，图1是根据本实用新型实施例的风扇送风控制设备的结构图，如图1所示，该风扇送风控制设备包括：红外传感器11，处理器13以及控制器15。下面对该风扇送风控制设备进行详细说明。

红外传感器11，用于获取在风扇所在区域内活动的人员的移动路径。

处理器13，与上述红外传感器11连接，用于根据红外传感器获取的人员的移动路径，确定风扇的送风轨迹。

控制器15，与上述处理器13连接，用于根据处理器确定的送风轨迹控制风扇送风。

在上述实施例中，可以利用红外传感器11，用于获取在风扇所在区域内活动的人员的移动路径；处理器13，用于根据红外传感器获取的人员的移动路径，确定风扇的送风轨迹；控制器15，用于根据处理器确定的送风轨迹控制风扇送风。相对于现有技术中风扇只能以固定的方向或者左右摇摆的方式进行送风，给用户带来的使用风扇进行取凉的效果较差的弊端，通过本实用新型实施例提供的风扇送风控制设备实现了可以根据人员的移动路径来确定风扇的送风轨迹的目的，达到了使得风扇操作更加方便以及智能化控制的技术效果，进而解决了相关技术中风扇的智能化程度较低的技术问题，提升了用户的体验。

在本实用新型一个可选的实施例中，该风扇送风控制设备还可以包括：摄像头，用于拍摄图像；处理器，还用于识别摄像头拍摄的图像中在风扇所在区域活动的人员的数量；根据识别的人员的数量确定控制风扇送风的送风策略；控制器，还用于根据处理器确定的送风策略控制风扇送风。

例如，可以在风扇设备所在的区域中设置一个或者多个摄像头，可以拍摄风扇设备所在区域的图像信息，在本实用新型实施例中对摄像头的设置位置不做具体限定，可以包括但不限于：在每个房间的入口处设置一个摄像头、房屋外部、房屋顶部等。其中，在进行图像拍摄时，可以是每个预定时间段拍摄一次图像，然后对拍摄的图像进行识别。本实用新型实施例中对于拍摄的图像的类别不做限定，包括但不限于：黑白图像(灰度图像)、彩色图像(RGB图像)。在分析图像时，可以根据二值化图像处理方式分析图像中的信息，具体的，在进行图像分析时，可以对图像中多个像素点与历史图像中的像素点位置进行比较，以确定出存在差异的像素点，然后将存在差异的像素点区分出来，得到图像中是否存在人员以及人员的数量。

其中，在上述实施例中，处理器，还用于在识别的人员的数量为多个的情况下，分别确定对多个人员送风的优先级；依据确定的优先级，确定控制风扇送风的送风策略。

例如，在识别出的图像中风扇所在区域活动的人员的数量为多个情况下，还可以分别为识别出的多个人设置优先级，假如，在一个家庭里，有三个人A，B以及C，其中，这三个人在高温环境下，A会感觉很不舒适并且会有中暑趋势，B也会感觉不舒服但不会有中暑的趋势，C则不会感觉不适，那么这三个人的优先级分别为“高”、“中”、“低”。在三个人同时出现在风扇所在区域的情况下，则会优先向A送风。当然，也可以先向A送风10分钟，然后向B送风5分钟，再向C送风2分钟，可以以此方式循环向上述三个人送风。

在本实用新型一个可选的实施例中，上述处理器，还用于根据送风轨迹模型，确定红外传感器获取的人员的移动路径对应的风扇的送风轨迹，其中，送风轨迹模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，多组数据中的每组数据均包括：人员的移动路径和控制风扇对该人员进行送风的送风轨迹。

在本实用新型一个可选的实施例中，该风扇送风控制设备还可以包括：语音采集模块，用于分别对多个人员的语音进行采集；处理器，还用于根据采集的语音，分别确定对多个人员送风的优先级。例如，上述语音采集模块可以对历史时间段内的多个人员的语音进行分析，分别得到多个人员的语音特征。多个人员向风扇发出语音的情况下，语音采集模块在识别到上述语音的情况下，会根据识别出的语音特征为上述多个人员确定不同的优先级。

在本实用新型一个可选的实施例中，该风扇送风控制设备还可以包括：人员体型识别模块，用于分别对多个人员的体型进行识别；处理器，还用于根据识别的体型，分别确定对多个人员送风的优先级。

例如，在上述一个家庭中的三个人，他们是不同的体型，在这种情况下，人员体型识别模块可以预先采集这三个人的图像，对采集的三个人的图像进行分析处理，得到这三个人的体型，假如，识别结果为A是“微胖”，B是“较胖”，C是“较瘦”。那么可以将A的优先级设置为“中”，B的优先级为“高”，C的优先级为“低”。

根据本实用新型实施例的另外一个方面，还提供了一种风扇，包括上述任一项的风扇送风控制设备。

根据本实用新型实施例，提供了一种风扇送风控制方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。

图2是根据本实用新型实施例的风扇送风控制方法的流程图，如图2所示，该风扇送风控制方法包括如下步骤：

步骤S202，获取在风扇所在区域内活动的人员的移动路径。

在步骤S202中，获取的人员的移动路径可以用坐标来表示，以风扇为原点，人员相对于风扇的坐标为(x1，y1),当人员移动时，会实时获取人员的移动轨迹对应的坐标(x2，y2)，(x3，y3)……(xn，yn)。

步骤S204，根据红外传感器获取的人员的移动路径，确定风扇的送风轨迹。

在步骤S204中，确定的风扇的送风轨迹与上述人员的移动路径是向对应的。

步骤S206，根据处理器确定的送风轨迹控制风扇送风。

在上述步骤，在风扇运行过程中，可以获取在风扇所在区域内活动的人员的移动路径，同时根据红外传感器获取的人员的移动路径，确定风扇的送风轨迹，并根据处理器确定的送风轨迹控制风扇送风。相对于现有技术中风扇只能以固定的方向或者左右摇摆的方式进行送风，给用户带来的使用风扇进行取凉的效果较差的弊端，通过本实用新型实施例提供的风扇送风控制方法实现了可以根据人员的移动路径来确定风扇的送风轨迹的目的，达到了使得风扇操作更加方便以及智能化控制的技术效果，进而解决了相关技术中风扇的智能化程度较低的技术问题，提升了用户的体验。

在本实用新型一个可选的实施例中，该风扇送风控制方法还可以包括：拍摄图像；识别摄像头拍摄的图像中在风扇所在区域活动的人员的数量；根据识别的人员的数量确定控制风扇送风的送风策略；根据处理器确定的送风策略控制风扇送风。

其中，在上述实施例中，在识别的人员的数量为多个的情况下，分别确定对多个人员送风的优先级；依据确定的优先级，确定控制风扇送风的送风策略。

在本实用新型一个可选的实施例中，根据送风轨迹模型，确定红外传感器获取的人员的移动路径对应的风扇的送风轨迹，其中，送风轨迹模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，多组数据中的每组数据均包括：人员的移动路径和控制风扇对该人员进行送风的送风轨迹。

根据本实用新型实施例的另外一个方面，还提供了一种风扇送风控制装置，图3是根据本实用新型实施例的风扇送风控制装置，如图3所示，该风扇送风控制装置包括：获取单元31，第一确定单元33以及第一控制单元35。下面对该风扇送风控制装置进行详细说明。

获取单元31，用于获取在风扇所在区域内活动的人员的移动路径。

第一确定单元33，与上述获取单元31连接，用于根据红外传感器获取的人员的移动路径，确定风扇的送风轨迹。

第一控制单元35，与上述第一确定单元33连接，用于根据处理器确定的送风轨迹控制风扇送风。

在上述实施例中，在风扇运行时，可以采用获取单元，用于获取在风扇所在区域内活动的人员的移动路径；第一确定单元，用于根据红外传感器获取的人员的移动路径，确定风扇的送风轨迹；第一控制单元，用于根据处理器确定的送风轨迹控制风扇送风。通过本实用新型实施例提供的风扇送风控制装置实现了可以根据人员的移动路径来确定风扇的送风轨迹的目的，达到了使得风扇操作更加方便以及智能化控制的技术效果，进而解决了相关技术中风扇的智能化程度较低的技术问题，提升了用户的体验。

在本实用新型一个可选的实施例中，该风扇送风控制装置还包括：拍摄单元，用于拍摄图像；识别单元，用于识别摄像头拍摄的图像中在风扇所在区域活动的人员的数量；第二确定单元，用于根据识别的人员的数量确定控制风扇送风的送风策略；第二控制单元，用于根据处理器确定的送风策略控制风扇送风。

在本实用新型一个可选的实施例中，第二确定单元，还用于在识别的人员的数量为多个的情况下，分别确定对多个人员送风的优先级；依据确定的优先级，确定控制风扇送风的送风策略。

根据本实用新型实施例得了另外一个方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，程序执行上述中任意一项的风扇送风控制方法。

根据本实用新型实施例得了另外一个方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述任意一项的风扇送风控制方法。

上述本实用新型实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

在本实用新型的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本实用新型各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本实用新型的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本实用新型各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅是本实用新型的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本实用新型原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本实用新型的保护范围。

Claims (10)

1.一种风扇送风控制设备，其特征在于，包括：

红外传感器，用于获取在风扇所在区域内活动的人员的移动路径；

处理器，用于根据所述红外传感器获取的所述人员的移动路径，确定所述风扇的送风轨迹；

控制器，用于根据所述处理器确定的所述送风轨迹控制所述风扇送风。

2.根据权利要求1所述的设备，其特征在于，还包括：

摄像头，用于拍摄图像；

所述处理器，还用于识别所述摄像头拍摄的所述图像中在所述风扇所在区域活动的人员的数量；根据识别的所述人员的数量确定控制所述风扇送风的送风策略；

所述控制器，还用于根据所述处理器确定的所述送风策略控制所述风扇送风。

3.根据权利要求2所述的设备，其特征在于，所述处理器，还用于在识别的所述人员的数量为多个的情况下，分别确定对所述多个人员送风的优先级；依据确定的所述优先级，确定控制所述风扇送风的送风策略。

4.根据权利要求3所述的设备，其特征在于，所述处理器，还用于根据送风轨迹模型，确定所述红外传感器获取的所述人员的移动路径对应的所述风扇的送风轨迹，其中，所述送风轨迹模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：人员的移动路径和控制风扇对该人员进行送风的送风轨迹。

5.根据权利要求3所述的设备，其特征在于，还包括：

语音采集模块，用于分别对所述多个人员的语音进行采集；

所述处理器，还用于根据采集的所述语音，分别确定对所述多个人员送风的优先级。

6.根据权利要求3所述的设备，其特征在于，还包括：

人员体型识别模块，用于分别对所述多个人员的体型进行识别；

所述处理器，还用于根据识别的所述体型，分别确定对所述多个人员送风的优先级。

7.一种风扇，其特征在于，包括权利要求1至6中任一项所述的风扇送风控制设备。

8.一种风扇送风控制装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取在风扇所在区域内活动的人员的移动路径；

第一确定单元，用于根据红外传感器获取的所述人员的移动路径，确定所述风扇的送风轨迹；

第一控制单元，用于根据处理器确定的所述送风轨迹控制所述风扇送风。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：

拍摄单元，用于拍摄图像；

识别单元，用于识别摄像头拍摄的所述图像中在所述风扇所在区域活动的人员的数量；

第二确定单元，用于根据识别的所述人员的数量确定控制所述风扇送风的送风策略；

第二控制单元，用于根据所述处理器确定的所述送风策略控制所述风扇送风。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第二确定单元，还用于在识别的所述人员的数量为多个的情况下，分别确定对所述多个人员送风的优先级；依据确定的所述优先级，确定控制所述风扇送风的送风策略。