CN206974473U - 教室环境空气质量监测发布系统 - Google Patents
教室环境空气质量监测发布系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN206974473U CN206974473U CN201720786473.8U CN201720786473U CN206974473U CN 206974473 U CN206974473 U CN 206974473U CN 201720786473 U CN201720786473 U CN 201720786473U CN 206974473 U CN206974473 U CN 206974473U
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- classroom
- detector
- concentration
- sensor
- concentration sensors
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本实用新型公开了一种教室环境空气质量监测发布系统,结构相同的第一至第N教室检测系统、云数据平台和手机;所述云数据平台分别连接手机和第一至第N教室检测系统;第一教室检测系统由教室主检测仪、教室从检测仪1至教室从检测仪m组成;教室主检测仪包括检测仪控制器、PM2.5浓度传感器、PM10浓度传感器、O₃浓度传感器、CO浓度传感器、SO₂浓度传感器、VOCs浓度传感器、NOx浓度传感器、温度传感器、湿度传感器、显示模块和通讯模块。本实用新型安装方便,能够全面准确监测教室范围内的空气质量;它提供公共平台,用于向公众发布教室环境空气质量数据,便于手机实时查询,促进民众参与环境监测。
Description
技术领域
本实用新型涉及一种空气质量监测发布系统,尤其涉及一种教室环境空气质量监测发布系统,属于大气环境检测技术领域。
背景技术
去年末以来京津冀遭遇雾霾困扰,不少家长呼吁教室安装新风系统,以保护孩子身体健康;据新京报报道,近年来已有东城、西城、朝阳、海淀、石景山等多个区的多所学校采用新风系统。去年海淀区便有交大附中、育英学校、富力桃园幼儿园等13所学校引入了教室新风系统。不过均来自企业捐赠;据石家庄发布,市教育局试点安装2000台新风系统,为应对雾霾天气给学生身心健康带来的影响,石家庄市教育局通过广泛征求意见、学习外地市做法、多次组织专家论证,决定在主城区和直属学校试点安装空气净化设备。
问题是安装空气净化设备后到底效果如何判断和信息公开。
采用专业的环境空气检测仪对试点教室进行检测并量化是最好不过了。Camads教室环境空气质量监测发布系统是最适合不过的了。满足党政各级教育机关对中小学生学习环境的实时了解,有效监管教室新风系统的整体运行情况,为教室新风系统运维公司或人员提供科学有效的数据支持,满足学生家长对自己关心的教室环境质量了解的渴望,促进社会对环境的改善。
发明内容
本实用新型要解决的技术问题是提供一种教室环境空气质量监测发布系统。
为解决上述技术问题,本实用新型采用的技术方案是:
一种教室环境空气质量监测发布系统,包括结构相同的第一至第N教室检测系统、云数据平台和手机;所述云数据平台分别连接手机和第一至第N教室检测系统;第一教室检测系统由教室主检测仪、教室从检测仪1至教室从检测仪m组成;各教室主检测仪分别连接云数据平台、教室从检测仪1至教室从检测仪m;教室主检测仪、教室从检测仪1至教室从检测仪m结构相同;所述教室主检测仪包括检测仪控制器、PM2.5浓度传感器、PM10浓度传感器、O3浓度传感器、CO浓度传感器、CO2浓度传感器、SO2浓度传感器、NH3浓度传感器、VOCs浓度传感器、NOx浓度传感器、HCHO浓度传感器、苯系物浓度传感器、温度传感器、湿度传感器、显示模块和通讯模块,PM2.5浓度传感器、PM10浓度传感器、O3浓度传感器、CO浓度传感器、CO2浓度传感器、SO2浓度传感器、NH3浓度传感器、VOCs浓度传感器、NOx浓度传感器、HCHO浓度传感器、苯系物浓度传感器、温度传感器、湿度传感器是输出端连接检测仪控制器的相应输入端;检测仪控制器分别与显示模块和通讯模块双向连接。
所述云数据平台包括数据库服务器、web服务器、网络服务器和App服务器;所述数据库服务器分别与web服务器、网络服务器和App服务器双向连接。
所述各教室主检测仪分别与云数据平台采用有线或wifi方式连接。
采用上述技术方案所取得的技术效果在于:
1、本实用新型安装方便,能够全面准确监测教室范围内的空气质量;
2、本实用新型提供公共平台,用于向公众发布空气质量数据,便于手机实时查询,促进民众参与环境监测。
附图说明
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
图1是 本实用新型的原理框图 ;
图2是 本实用新型的教室主检测仪原理框图;
图3是 本实用新型云数据平台的原理框图。
具体实施方式
实施例1:
参考图1-图3,一种教室环境空气质量监测发布系统,包括结构相同的第一至第N教室检测系统、云数据平台和手机;所述云数据平台分别连接手机和第一至第N教室检测系统;第一教室检测系统由教室主检测仪、教室从检测仪1至教室从检测仪m组成;各教室主检测仪分别连接云数据平台、教室从检测仪1至教室从检测仪m;教室主检测仪、教室从检测仪1至教室从检测仪m结构相同;所述教室主检测仪包括检测仪控制器、PM2.5浓度传感器、PM10浓度传感器、O3浓度传感器、CO浓度传感器、CO2浓度传感器、SO2浓度传感器、NH3浓度传感器、VOCs浓度传感器、NOx浓度传感器、HCHO浓度传感器、苯系物浓度传感器、温度传感器、湿度传感器、显示模块和通讯模块,PM2.5浓度传感器、PM10浓度传感器、O3浓度传感器、CO浓度传感器、CO2浓度传感器、SO2浓度传感器、NH3浓度传感器、VOCs浓度传感器、NOx浓度传感器、HCHO浓度传感器、苯系物浓度传感器、温度传感器、湿度传感器是输出端连接检测仪控制器的相应输入端;检测仪控制器分别与显示模块和通讯模块双向连接。
所述云数据平台包括数据库服务器、web服务器、网络服务器和App服务器;所述数据库服务器分别与web服务器、网络服务器和App服务器双向连接。
所述各教室主检测仪分别与云数据平台采用有线或wifi方式连接。
本实用新型主要用于教室环境监控数据生成与采集。根据服务需求提供1-60分钟任意选择时段数据和汇总计算数据。设备基于无线通讯技术,大量的教室主监测仪能够与云数据服务器之间保密安全的通讯,需将监测数据汇集到“云平台”。通过大量教室布点,配合自动站数据参数和气象参数,结合云计算平台,可实时掌握区域内各教室环境质量的时空分布,发现有污染的教室或新风系统处理效率较低的教室,找到合理的急需排查点,从而可有针对性的降低教室污染对学生的影响情况,达到改善教室的环境质量的目的。
实时监测教室环境空气质量,用户查看权限内所有站点的实时监测数据,并根据监测指标的级别进行渲染,级别分为优、良、轻度、中度、重度、严重五个级别。监测地图默认显示PM10的数据,用户可以根据需求将监测地图切换为AQI、PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3、VOC指标数据。利用监测地图功能用户可以通过点击实时排名的功能查看所有点位的数据排名情况。
领导部门可以查看所管辖区域所有已安装监测仪器的详细数据,可以查看监测点位的实时监测数据,包括学生和教师相关数据。通过监测点基本信息,可以查看监测点位的详细信息,包括点位学校名称、班级编码、设备类型、周边教室污染情况及周边自动站数据。通过周边点位,可以查看所关联监测点的排名情况。
以上所述仅为本实用新型的一个典型实施例,并不用于限制本实用新型,凡在本实用新型的精神和原则之内所做的任何修改,均应包含在本实用新型保护的范围之内。
Claims (3)
1.一种教室环境空气质量监测发布系统,其特征在于:包括结构相同的第一至第N教室检测系统、云数据平台和手机;所述云数据平台分别连接手机和第一至第N教室检测系统;第一教室检测系统由教室主检测仪、教室从检测仪1至教室从检测仪m组成;各教室主检测仪分别连接云数据平台、教室从检测仪1至教室从检测仪m;教室主检测仪、教室从检测仪1至教室从检测仪m结构相同;所述教室主检测仪包括检测仪控制器、PM2.5浓度传感器、PM10浓度传感器、O3浓度传感器、CO浓度传感器、CO2浓度传感器、SO2浓度传感器、NH3浓度传感器、VOCs浓度传感器、NOx浓度传感器、HCHO浓度传感器、苯系物浓度传感器、温度传感器、湿度传感器、显示模块和通讯模块,PM2.5浓度传感器、PM10浓度传感器、O3浓度传感器、CO浓度传感器、CO2浓度传感器、SO2浓度传感器、NH3浓度传感器、VOCs浓度传感器、NOx浓度传感器、HCHO浓度传感器、苯系物浓度传感器、温度传感器、湿度传感器是输出端连接检测仪控制器的相应输入端;检测仪控制器分别与显示模块和通讯模块双向连接。
2.根据权利要求1所述的教室环境空气质量监测发布系统,其特征在于:所述云数据平台包括数据库服务器、web服务器、网络服务器和App服务器;所述数据库服务器分别与web服务器、网络服务器和App服务器双向连接。
3.根据权利要求1所述的教室环境空气质量监测发布系统,其特征在于:所述教室主检测仪与数据服务器采用有线或wifi方式连接。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201720786473.8U CN206974473U (zh) | 2017-07-02 | 2017-07-02 | 教室环境空气质量监测发布系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201720786473.8U CN206974473U (zh) | 2017-07-02 | 2017-07-02 | 教室环境空气质量监测发布系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN206974473U true CN206974473U (zh) | 2018-02-06 |
Family
ID=61406845
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201720786473.8U Expired - Fee Related CN206974473U (zh) | 2017-07-02 | 2017-07-02 | 教室环境空气质量监测发布系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN206974473U (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108490131A (zh) * | 2018-03-27 | 2018-09-04 | 四川斐讯信息技术有限公司 | 一种基于智能终端的环境质量数据的显示方法及系统 |
CN108848171A (zh) * | 2018-06-22 | 2018-11-20 | 广州矽创信息科技有限公司 | 一种基于物联网的空气质量态势感知系统及方法 |
CN110108010A (zh) * | 2019-04-19 | 2019-08-09 | 西南石油大学 | 高密度人群室内环境空气质量监测与改善系统 |
-
2017
- 2017-07-02 CN CN201720786473.8U patent/CN206974473U/zh not_active Expired - Fee Related
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108490131A (zh) * | 2018-03-27 | 2018-09-04 | 四川斐讯信息技术有限公司 | 一种基于智能终端的环境质量数据的显示方法及系统 |
CN108848171A (zh) * | 2018-06-22 | 2018-11-20 | 广州矽创信息科技有限公司 | 一种基于物联网的空气质量态势感知系统及方法 |
CN110108010A (zh) * | 2019-04-19 | 2019-08-09 | 西南石油大学 | 高密度人群室内环境空气质量监测与改善系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Yu et al. | Integration of nighttime light remote sensing images and taxi GPS tracking data for population surface enhancement | |
Little et al. | Community‐based groundwater monitoring network using a citizen‐science approach | |
Zakaria et al. | Wireless internet of things-based air quality device for smart pollution monitoring | |
CN206974473U (zh) | 教室环境空气质量监测发布系统 | |
Mendes et al. | Environmental and ventilation assessment in child day care centers in Porto: the ENVIRH project | |
Alam et al. | Design and development of a low-cost IoT based environmental pollution monitoring system | |
Irawan et al. | Real Time System Monitoring and Analysis-Based Internet of Things (IoT) Technology in Measuring Outdoor Air Quality. | |
Bel Hadj Ali et al. | Comparing estimates of fugitive landfill methane emissions using inverse plume modeling obtained with Surface Emission Monitoring (SEM), Drone Emission Monitoring (DEM), and Downwind Plume Emission Monitoring (DWPEM) | |
Park | A GPS-enabled portable air pollution sensor and web-mapping technologies for field-based learning in health geography | |
KR20150051041A (ko) | 실시간 교육환경 모니터링 시스템 | |
Velladurai et al. | Human safety system in drainage, unused well and garbage alerting system for smart city | |
Rufo et al. | Exposure of children to ultrafine particles in primary schools in Portugal | |
Jafari et al. | Community based sensing: A test bed for environment air quality monitoring using smartphone paired sensors | |
CN203276349U (zh) | 一种自习室人数智能查询装置 | |
Hidayatullah et al. | Volcano multiparameter monitoring system based on Internet of Things (IoT) | |
Chen et al. | The carbon dioxide concentration detection using mobile phones combine Bluetooth and QR code | |
CN107179103A (zh) | 一种室内环境检测方法及装置 | |
Halek | Vertical profile of particulate matter concentrations in indoor air (Case Study: Karaj, Iran) | |
KR101662066B1 (ko) | 공기 상태 기반 환경 제어 장치 및 방법 | |
Ganeshkumar et al. | Air and sound pollution monitoring system using cloud computing | |
Khan et al. | Air pollution monitoring system for smart city | |
Reddy et al. | Smart Device for CO2 Measuring and Supplementing with O2 Using IOT | |
Lin et al. | The implementation of a campus air monitoring system using LoRa network | |
Edelev et al. | Knowledge-assisted location-adaptive technique for indoor-outdoor detection in e-learning | |
Florido et al. | TEACHING THE ENVIRONMENT AND TECHNOLOGIES THROUGH A METEOROLOGICAL MONITORING AND CARBON DIOXIDE MEASUREMENT PLATFORM BASED ON THE MAKER CULTURE |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20180206 Termination date: 20180702 |
|
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |